运筹学课件排队论
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一般来说,排队论所研究的排队系统中, 顾客到来的时刻和服务台提供服务的时间长 短都是随机的,因此这样的服务系统被称为 随机服务系统。
1.基 本 概 念
一 排队系统的描述
(一)系统特征和基本排队过程 实际的排队系统虽然千差万别,但是它们 有以下的共同特征:
(1)有请求服务的人或物——顾客; (2)有为顾客服务的人或物,即服务员或服务台;
第十四章 排队论 Queuing Theory
a
1
本章内容重点
基本概念(掌握) 输入过程和服务时间分布(掌握) 泊松到达、负指数服务排队模型(掌握) 其他模型(了解) 排队系统的优化目标与最优化问题(了解)
前言
排队是我们日常生活和生产中经常遇到的 现象。例如,上、下班搭乘公共汽车;顾客到 商店购买物品;病员到医院看病;旅客到售票 处购买车票;学生去食堂就餐等就常常出现排 队和等待现象。除了上述有形的排队之外,还 有大量的所谓“无形”排队现象,如几个顾客 打电话到出租汽车站要求派车,如果出租汽车 站无足够车辆、则部分顾客只得在各自的要车 处等待,他们分散在不同地方,却形成了一个 无形队列在等待派车。排队的不一定是人,也 可以是物:
间隔内到达K个顾客(K=1、2、 )的概
率是多大。顾客流的概率分布一般有定 长分布、二项分布、泊松流(最简单流)、 爱尔朗分布等若干种。
1.基 本 概 念
2.服务规则。这是指服务台从队列中 选取顾客进行服务的顺序。一般可以分为 损失制、等待制和混合制等3大类。
(1)损失制。这是指如果顾客到达排队 系统时,所有服务台都已被先来的顾客占 用,那么他们就自动离开系统永不再来。 典型例子是,如电话拔号后出现忙音,顾 客不愿等待而自动挂断电话,如要再打, 就需重新拔号,这种服务规则即为损失制。
Leabharlann Baidu
(3)顾客到达系统的时刻是随机的,为 每一位顾客提供服务的时间是随机的, 因而整个排队系统的状态也是随机的。 排队系统的这种随机性造成某个阶段 顾客排队较长,而另外一些时候服务 员(台)又空闲无事。
1.基 本 概 念
任何一个排队问题的基本排队 过程都可以用图6表示。从图6可知, 每个顾客由顾客源按一定方式到达 服务系统,首先加入队列排队等待 接受服务,然后服务台按一定规则 从队列中选择顾客进行服务,获得 服务的顾客立即离开。
前言
顾客为了得到某种服务而到达系统、若不 能立即获得服务而又允许排队等待,则加 入等待队伍,待获得服务后离开系统,见 图1至图5。
图1 单服务台排队系统
前言
图2 单队列——S个服务台并联的排队系统 图3 S个队列——S个服务台的并联排队系统
前言
图4 单队——多个服务台的串联排队系统 图5 多队——多服务台混联、网络系统
1.基 本 概 念
(二)排队系统的基本组成部分 通常,排队系统都有输入过程、服务规 则和服务台等3个组成部分: 1.输入过程.这是指要求服务的顾客是 按怎样的规律到达排队系统的过程,有时也 把它称为顾客流.一般可以从3个方面来描 述—个输入过程。 (1)顾客总体数,又称顾客源、输入源。 这是指顾客的来源。顾客源可以是有限的, 也可以是无限的。例如,到售票处购票的顾 客总数可以认为是无限的,而某个工厂因故
前言
一般的排队系统,都可由下 面图6加以描述。
图6-6 随机服务系统
前言
通常称由图6表示的系统为一随机聚散服 务系统,任一排队系统都是一个随机聚散服 务系统。这里,“聚”表示顾客的到达, “散”表示顾客的离去。所谓随机性则是排 队系统的一个普遍特点,是指顾客的到达情 况(如相继到达时间间隔)与每个顾客接受服 务的时间往往是事先无法确切知道的,或者 说是随机的)。
于是,顾客排队时间的长短与服务 设施规模的大小,就构成了随机服务系 统中的一对矛盾。如何做到既保证一定 的服务质量指标,又使服务设施费用经 济合理,恰当地解决顾客排队时间与服 务设施费用大小这对矛盾,这就是随机 服务系统理论——排队论所要研究解决 的问题。
前言
排队论是1909年由丹麦工程师 爱尔朗(A.K.Erlang)在研究电活系 统时创立的,几十年来排队论的应 用领域越来越广泛,理论也日渐完 善。特别是自二十世纪60年代以来, 由于计算机的飞速发展,更为排队 论的应用开拓了宽阔的前景。
前言
例如,通讯卫星与地面若干 待传递的信息;生产线上的原料、 半成品等待加工;因故障停止运 转的机器等待工人修理;码头的 船只等待装卸货物;要降落的飞 机因跑道不空而在空中盘旋等等。
前言
面对拥挤现象,人们总是希望尽 量设法减少排队,通常的做法是增加 服务设施。但是增加的数量越多,人 力、物力的支出就越大,甚至会出现 空闲浪费,如果服务设施太少,顾客 排队等待的时间就会很长,这样对顾 客会带来不良影响。
前言
排队论(Queuing Theory),又 称 随 机 服 务 系 统 理 论 (Random Service System Theory),是一门研 究拥挤现象(排队、等待)的科学。 具体地说,它是在研究各种排队系 统概率规律性的基础上,解决相应 排队系统的最优设计和最优控制问 题。
前言
显然,上述各种问题虽互不相同, 但却都有要求得到某种服务的人或物和 提供服务的人或机构。排队论里把要求 服务的对象统称为“顾客”,而把提供 服务的人或机构称为“服务台”或“服 务员”。不同的顾客与服务组成了各式 各样的服务系统。
1.基 本 概 念
(2)等待制。这是指当顾客来到系 统时,所有服务台都不空,顾客加入 排队行列等待服务。例如,排队等待 售票,故障设备等待维修等。等待制 中,服务台在选择顾客进行服务时, 常有如下四种规则:
障待修的机床则是有限的。
1.基 本 概 念
(2)顾客到达方式。这是描述顾客是怎 样来到系统的,他们是单个到达,还 是成批到达。病人到医院看病是顾客 单个到达的例子。在库存问题中如将 生产器材进货或产品入库看作是顾客, 那么这种顾客则是成批到达的。
(3)顾客流的概率分布,或称相继顾客到 达的时间间隔的分布。这是求解排队系 统有关运行指标问题时,首先需要确定 的指标。这也可以理解为在一定的时间
1.基 本 概 念
一 排队系统的描述
(一)系统特征和基本排队过程 实际的排队系统虽然千差万别,但是它们 有以下的共同特征:
(1)有请求服务的人或物——顾客; (2)有为顾客服务的人或物,即服务员或服务台;
第十四章 排队论 Queuing Theory
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本章内容重点
基本概念(掌握) 输入过程和服务时间分布(掌握) 泊松到达、负指数服务排队模型(掌握) 其他模型(了解) 排队系统的优化目标与最优化问题(了解)
前言
排队是我们日常生活和生产中经常遇到的 现象。例如,上、下班搭乘公共汽车;顾客到 商店购买物品;病员到医院看病;旅客到售票 处购买车票;学生去食堂就餐等就常常出现排 队和等待现象。除了上述有形的排队之外,还 有大量的所谓“无形”排队现象,如几个顾客 打电话到出租汽车站要求派车,如果出租汽车 站无足够车辆、则部分顾客只得在各自的要车 处等待,他们分散在不同地方,却形成了一个 无形队列在等待派车。排队的不一定是人,也 可以是物:
间隔内到达K个顾客(K=1、2、 )的概
率是多大。顾客流的概率分布一般有定 长分布、二项分布、泊松流(最简单流)、 爱尔朗分布等若干种。
1.基 本 概 念
2.服务规则。这是指服务台从队列中 选取顾客进行服务的顺序。一般可以分为 损失制、等待制和混合制等3大类。
(1)损失制。这是指如果顾客到达排队 系统时,所有服务台都已被先来的顾客占 用,那么他们就自动离开系统永不再来。 典型例子是,如电话拔号后出现忙音,顾 客不愿等待而自动挂断电话,如要再打, 就需重新拔号,这种服务规则即为损失制。
Leabharlann Baidu
(3)顾客到达系统的时刻是随机的,为 每一位顾客提供服务的时间是随机的, 因而整个排队系统的状态也是随机的。 排队系统的这种随机性造成某个阶段 顾客排队较长,而另外一些时候服务 员(台)又空闲无事。
1.基 本 概 念
任何一个排队问题的基本排队 过程都可以用图6表示。从图6可知, 每个顾客由顾客源按一定方式到达 服务系统,首先加入队列排队等待 接受服务,然后服务台按一定规则 从队列中选择顾客进行服务,获得 服务的顾客立即离开。
前言
顾客为了得到某种服务而到达系统、若不 能立即获得服务而又允许排队等待,则加 入等待队伍,待获得服务后离开系统,见 图1至图5。
图1 单服务台排队系统
前言
图2 单队列——S个服务台并联的排队系统 图3 S个队列——S个服务台的并联排队系统
前言
图4 单队——多个服务台的串联排队系统 图5 多队——多服务台混联、网络系统
1.基 本 概 念
(二)排队系统的基本组成部分 通常,排队系统都有输入过程、服务规 则和服务台等3个组成部分: 1.输入过程.这是指要求服务的顾客是 按怎样的规律到达排队系统的过程,有时也 把它称为顾客流.一般可以从3个方面来描 述—个输入过程。 (1)顾客总体数,又称顾客源、输入源。 这是指顾客的来源。顾客源可以是有限的, 也可以是无限的。例如,到售票处购票的顾 客总数可以认为是无限的,而某个工厂因故
前言
一般的排队系统,都可由下 面图6加以描述。
图6-6 随机服务系统
前言
通常称由图6表示的系统为一随机聚散服 务系统,任一排队系统都是一个随机聚散服 务系统。这里,“聚”表示顾客的到达, “散”表示顾客的离去。所谓随机性则是排 队系统的一个普遍特点,是指顾客的到达情 况(如相继到达时间间隔)与每个顾客接受服 务的时间往往是事先无法确切知道的,或者 说是随机的)。
于是,顾客排队时间的长短与服务 设施规模的大小,就构成了随机服务系 统中的一对矛盾。如何做到既保证一定 的服务质量指标,又使服务设施费用经 济合理,恰当地解决顾客排队时间与服 务设施费用大小这对矛盾,这就是随机 服务系统理论——排队论所要研究解决 的问题。
前言
排队论是1909年由丹麦工程师 爱尔朗(A.K.Erlang)在研究电活系 统时创立的,几十年来排队论的应 用领域越来越广泛,理论也日渐完 善。特别是自二十世纪60年代以来, 由于计算机的飞速发展,更为排队 论的应用开拓了宽阔的前景。
前言
例如,通讯卫星与地面若干 待传递的信息;生产线上的原料、 半成品等待加工;因故障停止运 转的机器等待工人修理;码头的 船只等待装卸货物;要降落的飞 机因跑道不空而在空中盘旋等等。
前言
面对拥挤现象,人们总是希望尽 量设法减少排队,通常的做法是增加 服务设施。但是增加的数量越多,人 力、物力的支出就越大,甚至会出现 空闲浪费,如果服务设施太少,顾客 排队等待的时间就会很长,这样对顾 客会带来不良影响。
前言
排队论(Queuing Theory),又 称 随 机 服 务 系 统 理 论 (Random Service System Theory),是一门研 究拥挤现象(排队、等待)的科学。 具体地说,它是在研究各种排队系 统概率规律性的基础上,解决相应 排队系统的最优设计和最优控制问 题。
前言
显然,上述各种问题虽互不相同, 但却都有要求得到某种服务的人或物和 提供服务的人或机构。排队论里把要求 服务的对象统称为“顾客”,而把提供 服务的人或机构称为“服务台”或“服 务员”。不同的顾客与服务组成了各式 各样的服务系统。
1.基 本 概 念
(2)等待制。这是指当顾客来到系 统时,所有服务台都不空,顾客加入 排队行列等待服务。例如,排队等待 售票,故障设备等待维修等。等待制 中,服务台在选择顾客进行服务时, 常有如下四种规则:
障待修的机床则是有限的。
1.基 本 概 念
(2)顾客到达方式。这是描述顾客是怎 样来到系统的,他们是单个到达,还 是成批到达。病人到医院看病是顾客 单个到达的例子。在库存问题中如将 生产器材进货或产品入库看作是顾客, 那么这种顾客则是成批到达的。
(3)顾客流的概率分布,或称相继顾客到 达的时间间隔的分布。这是求解排队系 统有关运行指标问题时,首先需要确定 的指标。这也可以理解为在一定的时间