建设用地需求量预测
第五章土地需求量预测
第二节 建设用地需求量预测
建设用地又称非农业用地。主要用于场地，与土地生产力无关系。 建设用地需求量预测内容主要有居民点用地、水利工程用地和公 路交通用地。
一、居民点需求量用地预测
1、指标概算法
第三节 土地供需平衡分析
土地供需平衡分析目的在于了解土地供需方面存在的问 题，寻求协调土地供Biblioteka 的途径和方法。一、基本概念
1、土地供给
自然界赋予人类社会生产和生活利用的土地数量和质量
2、土地供给量 3、土地需求
规划区域供应给人类利用的各类土地类型 的数量之和
人类从事生产与消费活动对土地的需要
4、土地供需分析
n—规划年限 d—建房户比例 e—宅基地定额
Z—规划期新增农村居民点占地面积 K—规划人口数
先分别计算生活区和生产区的占地面积，然后两区占地面积类加即可得 到居民点用地面积
Pi—各种生产建筑物面积 K—系数，K=1.2~1.3 S—系数，S=10~15
第二节 建设用地需求量预测
二、水利工程用地需求量 1、渠道工程用地
• 【教学要求】理解和掌握土地需求量预测的基 本原理，能够通过土地供需平衡分析找出供需 问题。
第一节 农业用地需求量预测
农业用地是区域土地利用的主要内容，是用地部门中的用地大户， 直接关系到农业经济发展，农业用地包括耕地、园地、林地、农 副产品用地等。
一、耕地需求量 （一）耕地需求量的内容
包括大田作物用地、人工饲料地、蔬菜地等。 （二）预测程序
（1）每户宅基地指标、每人占地指标或按耕地面积概算指标
（2）人均定额指标：
第5章 土地需求量预测
【内容提要】土地需求量预测是确定各部门未来用地 数量，为合理配置和调整土地利用结构提供依据， 也是土地供需平衡的主要内容。本章主要介绍各部 门用地预测的程序和方法，土地供需问题分析的基 本原理。 【重点内容】掌握部门用地预测的程序和方法，土地 供需平衡分析的基本原理。 【教学要求】理解和掌握土地需求量预测的基本原理 ，能够通过土地供需平衡分析找出供需问题。
2004
2810.26
506.94
5543.58
湖南省粮食单产水平预测
年份 单产（千克/公 顷）
集约程度 高集约 低集约
2010
7080.00 6487.95
2020
7780.00 7075.02
4、粮作比
湖南省1997—2004年粮作比 年份 1997 1998 1999 63.97 2000 62.86 2001 60.55 2002 59.73 2003 58.59 2004 62.06
（二）土地利用目标的内容（在定性的基础上，通 过具体的量化指标来实现） 1、总目标:定性描述，主要依据国家土地利用政策 、法律和上级土地利用总体规划的要求，结合本地 区国民经济和社会发展规划、土地资源状况综合确 定。 2、具体目标（强制性控制和指标性目标）： （1）耕地保护方面。 （2）建设用地方面。分总量控制和各项建设用地分 项控制目标。 （3）土地生态方面。 （4）土地利用效率方面。
规划 目标 年
粮食需 求 （万吨 ）
复种 指数
粮作 单产 比 （千克/公顷） （%）
2010
2896.1
2.30 56.58
高集 约
低集 约 高集 约 低集 约
第09章 土地需求量预测
9
一、粮食需求量预测思路
（3）居民收入水平的提高 随着居民收入水平的提高，食物消费支出构成会发 生变化，据有关研究表明，人均GDP每增10个百分点将 增加间接粮食消费4300万t。
（4）食物消费结构的变化 1994年城镇居民按收入等级中最高收入组的动物性 食物消费量分别相应高于平均值5.llkg、l.59kg、 3.82kg、1.60kg。由于中国人口饮食习惯，其膳食结构 仍将以植物性食物为主，动物性食物为辅，并将逐步、 适当增加动物性食物消费。
18
一、耕地需求量
2．人工饲料地面积 5）确定饲料作物种植面积（S1） 式中：A为复种指数。 6）确定饲料作物轮作地净面积（S2） 式中：S2为饲料作物轮作地净面积（hm2）；S1为饲料 作物种植面积（hm2）；n为饲料作物轮作中田区总数；n 为饲料作物所占田区数。 7）确定饲料作物轮作地毛面积（S3） S3=S2（1+K） 式中：K为道路、沟渠、林带面积占饲料作物轮作净面 19 积比重，一般取K=2％～3％。
第九章 土地需求量预测
第一节 土地需求概念 第二节 粮食需求量预测 第三节 农业用地需求量预测 第四节 建设用地需求量预测 第五节 生态用地需求量预测 第六节 土地需求量定量预测方法 第七节 土地供需平衡分析
1
第一节 土地需求概念
一、土地需求
二、影响土地需求的因素 三、土地需求预测
7
一、粮食需求量预测思路
（1）人口增长 据有关部门研究，21世纪的前10年，年平均增加人 口在1000万左右。据此预测，2010年我国人口可达14亿 （13.94亿～14.3亿）、2020年达到15亿（14.7亿～15.4 亿）、2030年达到16亿（15.3亿～16.3亿）。2050年达 到16亿，此后可能实现人口的零增长或负增长。 2008年《国家粮食安全中长期规划纲要(2008～2020)》 认为，2007年我国“人均占有量380公斤，人均消费量 388公斤”。每增加1亿人增加口粮3880万t。预测中人均 粮食占有量参数2010年为395kg，2030年保持400kg，认 为基本可以满足消费。
10第十章土地需求量预测
Z=H(1+k) 式中：Z—规划期农村居民点新增用地面积
K—道路、建筑等占地系数（一般取0.3-0.6）
3.两区累加法 先分别计算生活区和生产区的占地面积， 然后累计加总，即可得到居民点用地面积，其公式为：
M=M1+M2 =(m1+m2+m3+m4)xk+SΣPi
式中：M—居民点用地面积n i=1 M1—生活区用地面积 M2—生产区用地面积 m1—居住建筑面积 m2—公共建筑面积 m3—自留地面积 m4—生活区内不宜利用的土地面积 Pi—各种生产建筑物面积 k—系数，k=1.2-1.3 S—系数，S=10-15
1.蔬菜地面积需求量：
（1）确定蔬菜内部需要量（v）
（2）确定蔬菜的商品率（p）
（3）确定蔬菜作物总产量（w）
w v
1 p
_
（4）确定蔬菜作物加权平均单产（ Y F）
具体确定方法如下： ①确定各类蔬菜作物的种植结构（F） ②确定各类蔬菜作物平均先进单产：即根据地区平均单产（Y地区） 和高产单位的平均单产（Y单位）相加取半，即
（二）水利工程用地需求量 1.渠道工程用地面积依据其长度和宽度来计算。
QVC Ri
式中Q—渠道设计流量（立方米/秒）；
ωR——水过力水半断径面积（平R方米）(m)
λ（m)—湿周
i—渠道比降 c—糙率系数 V—流速
C
1
1
R6
n
2.水库用地预测
(1)库容简易测算法 水库工程用地可依据水位—库容关系曲线估算
（7）确定蔬菜轮作地毛面积（S3） S3=S2（1+K1+K2）
式中K1—蔬菜轮作地上林带、道路、沟渠用地占蔬菜轮作地净 面积的比重， K1=5%~7%；K2—温床、温室占地面积占蔬菜轮 作地净面积的比重，K2=2%~3%
实验4 土地需求量预测
实验4 土地需求量预测实验学时：4学时实验类型：综合实验要求：选修1实验目的1）学习土地利用需求量预测的原则、内容等基本知识，了解土地需求量预测的意义，掌握土地需求量预测的步骤和方法；2）了解耕地需求预测的重要性和作用，掌握利用粮食安全法和人均耕地法预测耕地的需求量；3）了解建设用地需求预测的重要性和作用，掌握利用人均定额法、双因素预测法、GM （1，1）模型法等预测城镇建设用地和农村居民点用地的需求量。
2 基本理论2.1 相关定义土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要，分析社会经济条件优势，协调主导产业与基础产业关系基础上，根据土地生产率与人口增长等方面因素，对规划区范围内，各业用地面积在规划期内增减进行的测算。
借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势，为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。
土地需求量预测包括农业用地和建设用地需求量预测。
农业用地需求量预测具体包括耕地、园地、林地、牧草地和水产用地需求量预测；建设用地需求量预测具体包括各类建设用地,如城乡居民点用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利工程用地和特殊用地需求量预测。
土地需求量与人口规模、消费水平、经济发展水平、城镇化水平和作物产量等因素有着密切的联系。
相关土地需求量预测方法和分析参见附录3。
2.2 预测依据1）国家重点建设项目和基础设施建设项目用地规模预测的依据；2）城镇村及工矿建设用地、交通用地、水利建设等用地规模预测的依据。
包括规划区域经济社会发展规划、城镇建设总体规划、总人口和城市化发展预测、人均建设用地定额以及各类专项规划等；3）耕地、园地、林地和水产养殖用地的需求量预测依据。
包括区域国民经济发展战略目标的要求、非农建设占用耕地应补充的数量级土地适宜性评价结果等。
2.3 预测内容1）基础数据预测包括人口规模、消费水平、经济发展水平、城市化水平和作物单产等。
实验四 建设用地需求量预测
实验四：建设用地需求量预测实验目的：使学生掌握建设用地需求量预测方法。
实验材料：计算机、基础资料（土地利用现状资料、人口资料、经济方面资料、国家颁布的建设用地标准等）。
实验任务：1. 某地预测到2020年本地人口将达到100万，城市化水平达到55%，城市规划人均建设用地指标为100m2，村镇规划人均建设用地指标为120m2，试测算该地规划年建设用地需求量是多少。
（小数点后保留两位有效数字）1.09ha1、由题，知：城市人口=100*55%=55万农村人口=100-55=45万2、由定额指标法可计算得到，该地规划年建设用地需求量为：550000*100+450000*120=109000000 m2 =1.09ha2.某地2010年末总人口为116万、该地垦殖率为36.56%，预测规划期内人口年自然增长率4.5‰，人均粮食占有量420 kg，人均蔬菜占有量160 kg，预测到2020年本地粮食作物平均播种单产将达到15000kg/ha，蔬菜平均播种单产将达到30000kg/ha，规划期内由外地调入粮食15万吨，调出蔬菜10万吨，该地区的粮食复种指数为2，蔬菜复种指数为3.5，城市化水平将达到62%，如果规划年将经济作物（蔬菜除外）用地面积调整到耕地总面积的11.13%，村镇和城市人均占地指标分别为124m2和96m2，试测算该地规划年居民点用地的需求量。
（小数点后保留两位有效数字）1.29×104ha由题意得：1、规划期末总人口为:116*(1+4.5%)^10=121.22万2、规划期末城市人口为：121.22*62%=75.1564万3、规划期末村镇人口为：121.22-75.1564=46.0636万4、由定额指标法计算可得，该地规划年居民点用地的需求量为：751564*96+460636*124=129269008 m2 =129ha。
建设用地需求量预测
3 建设用地需求量预测崇左市并县建市，又逢中国-东盟自由贸易区项目启动，处于广西通往东盟的前沿城市的崇左市将跨越式的进入工业化、城镇化快速发展的阶段，土地需求十分强烈，特别是建设用地需求猛增，考虑到崇左市土地后备资源十分有限，而经济发展对建设用地需求量较大，建设用地供需矛盾十分尖锐。
所以，在预测过程中秉持理性规划的理念，反对建设用地规模的盲目扩张，鼓励走内涵挖潜、土地集约利用的道路，从提高土地集约利用水平的原则出发，围绕保障宏观经济平稳运行和建立资源节约型社会的目标，从严控制农用地转用尤其是严格控制建设占用耕地；同时综合考虑农村居民点整理、合并对未来建设用地需求的有效补充。
切实测算建设用地总量，统筹安排合理布局，协调地区经济快速发展和耕地保护的矛盾。
3.1 建设用地现状与变化趋势分析3.1.1 建设用地现状新兴的崇左市七县、市、区原属老少边山穷的地区，过去也许受战争等因素的影响，人们总是把“边”与“老少山穷”看待，使边关建设一直得不到应有的重视，地区人口经济发展缓慢，农业是地区经济的主要支柱，工业基础薄弱，建设用地增长缓慢。
但是这个老少边山穷的地区有一个全国之最，即在533公里的中越边境线上有一类口岸3个，二类口岸4个，2003年8月并县建市以后，崇左市成为是全国陆路口岸最多的地级市。
图3.1 崇左市建设用地变化（1996-2005年）2005年，有陆无海的出口通道—崇左市，在广西自治区14个市中，市龄最小，GDP 排13位，但是外贸出口4.95亿美元，跃居14个市首位，遥遥领先于第二名近2000万美元，比原南宁地区2002年翻了一番多。
2005年国内生产总值比2004年净增加22.40亿元，增长率达17.40%，经济增长的同时，建设用地也发生了巨大变化，2004-2005年间，全市新增建设用地806.07公顷，略大于1996-2003年间7年的增加量的总和。
从崇左市建设用地历年的变化趋势来看，2003年前崇左市建设用地处于缓慢增长的阶段，年均增长198.42公顷。
第五章 土地需求量预测
人口统计学法
具体做法： 1.将现有的人口按性别和年龄分组，确定各年龄
组的出生率、死亡率； 2.根据本地区经济活动的历史和未来趋势确定人
口的迁移率； 3.求一个周期内的人口变化，它等于各年龄组的
人口数量乘以个年龄组的比率求和； 4.把每一组人口推向年龄较大的一个周期，如此
反复地推到任意远的未来。
劳动平衡法
基础资料 观念 数据
定性分析推理
定量数学模型
提出预测课题 工作组织 工作方法 预测期限 预测范围
预测范围
综合分析 定性 定量
预测范围
决策
部门规划预测法 二、数学模型预测法
（一）总人口预测 1.自然增长法 2.回归分析法 3.人口统计学法
（二）城镇人口预测 1.劳动平衡法 2.城镇／乡村增长差法 3.劳动力转移法
N——规划人口数；
J2——人均用地定额。
农村个人建房系数法
首先根据规划期间需建房户数推算农民建房需新增用地面积：
H=(N/P+F0)×n/2×d×e 式中：H—规划期农村个人建房户需占用土地面积；
N—规划目标年农村人口数；
P—户均人口数； n—规划年限；
F0—规划期农村总户数； d—规划期间建房户所占比例；
（三）农业人口预测
自然增长法
计算公式： P=B(1+Y)n±ΔG 或 P=B(1+K)n
式中：P——规划期末的人口总数 B——基期的人口数 Y——规划期间人口自然增长率 K——规划期间人口年平均增长率 n——规划期到基期相隔的年数 g——人口机械增长数
回归分析法
计算公式： P＝b0＋bt
式中：P——预测人口数； t——年代序号数； b0和b——两个待定参数。
第5章土地需求量预测
2、部门预测法
在制定本部门发展规划的基础上，制作本部门 用地预算，并根据土地的供给状况，确定各部 门的用地指标。
3、总量测算法
分析建设用地面积与其相关因素之间关系的基 础上，运用适当的数学模型预测建设用地总规 模。
第二节 建设用地需求量预测
二、水利工程用地需求量 1、渠道工程用地
) 其中：Xi=P*Ji
式中： P-规划期总人口 Ji-规划期计划第i种农产品人均占有量
2.预测农作物播种面积单产（Yi）
规划期各类农作物播种面积单产（Yi）， 宜采用增产因素法或平均增长法计算。
3.预测耕地复种指数（f）
规划期耕地复种指数（f），应分析水利条 件和耕作制度，结合历年实际变动情况确定。
2020年 7242.51
450 325.91
3、粮食单产预测
年份
2019 2019 2019 2000 2019 2019 2019 2019
湖南2019-2019年粮食单产情况
粮食总产 量
（万吨）
2877.00 2818.19 2892.35 2874.97 2700.30 2501.30 2442.73 2810.26
Байду номын сангаас
460 458 456
454 452 450 448 446 444
442 440 438
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Y＝ 1.70x9441.3 R240.9896
式中Y为人口，X为时间系数，R为相关系数 由于相关系数较接近1，直线拟合较好。根据本回归方程分别代入x=16和x=26对益 阳市人口总量进行预测。计算得：
建设用地需求预测
一、 建设用地需求预测
1.定义：建设用地需求预测就是依据某地区多年的建设用地相关资料、人口环境资料、经济 资料等，借助一定的预测方法对该地区未来一定时期内各类建设用地的规模及其动态变化进 行预测。 2.目的：建设用地需求预测的目的是在构建合理建设用地结构条件下满足建设用地需求，以 促进建设用地可持续合理利用，也为政府调控建设用地提供理论依据。 3.意义：对于本项目，进行建设用地需求预测的可以得到泰山区一定时期内各类建设用地增 长趋势及其需求量，为本项目后期模型建造提供依据，从而为下一步的建设用地规划做好基 础。
-5.41218 -20.87418 -30.54578 -20.59602 -29.05489 -20.50250 -27.04952 41.02300 42.33314
-0.46233 -1.76095 -2.53135 -1.64977 -2.28322 -1.55972 -2.01530 2.83816 2.85506
1170.64001 1185.39001 1206.69995 1248.42004 1272.54004 1314.50000 1342.20996 1445.41003 1482.73999
1176.05220 1206.26419 1237.24573 1269.01607 1301.59492 1335.00250 1369.25948 1404.38703 1440.40685
现以武汉市为例，分别运用指数模型、 logistic 模型、灰色系统模型和二元线性回归 模型，预测了武汉市 2010、2015、2020 年三个时点的建设用地需求量，在此基础上，通过 优化组合，确定四种预测方法在优化组合模型中的权重系数，得出了优化组合模型的预测结 果。研究结果表明，优化组合模型对武汉市的建设用地增长趋势进行了更好的模拟。
修武县建设用地需求量预测研究
４ ．人 口预 测
２ ０ ｏ ５ 年修武 县总人 口为 ２ ９ ． ５ ８ 万人 ， 其 中城镇人 口为 ９ ． ０ ９ 万人 （ 包 括户籍 非农业人 口、户籍 农业人 口和流动 人 口） ，人 口 自然增长 率为 ６ ． ５ ５ ％ ｏ 。 ２ ０ １ ０年及 ２ ０ ２ ０ 年人 口预测采用平 均增长率法 、 回归分析法 以及 马尔萨斯人 口增长模 型法进行预测分析 ，得 出未来规划 期 内总人 口数
【 文章编号 】 １ ０ ０ ４ — ７ ３ ４ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ — ０ １ ９ ０ — ０ ２
修武 县建设 用地 需求量预 测研 究
朱孟 想 宋海 娟
（ 河南省 中纬测绘规划信息工程有限公司 河南省 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ） 摘 要： 土地供需平 衡分析是 新一轮土地 利用总体规划 研究 的热 点之～ ， 而 建设用地 需求量 预测研 究是土地 供需平 衡分析 的重 点。 随着中 国城镇化进程 的加快 ， 经济 发展对建设用地 的需求 与 日俱增 ， 建 设用地 的供求矛盾越来越 突出 。 本文按照修武 县工业化 、 城 镇 化发展方 向和进程 ， 从全面实现 小康 、 建 设节约型和谐 社会 的要 求 出发 ， 分 析修武县 目前 的社会 经济发展趋 势 以及土地 利用现 状 ， 采 用“ 低、 中、 高” 三种方案 ， 再根 据相关资料修 正的基 础上， 最终科学预 测建设用地总规模 。 该研 究可为修武县建设用地 趋势变化分析 和开展新一轮土地 利用总体规划修编提供 借鉴参考 。 关键词 ： 修武县 ； 建 设用地 ； 需求量预测
ｌ 区域 概 况
３ 用地需 求预 测研 究方法
修武县位于河南省西北部， 太 行山南麓 ， 属焦作市管辖 。全县总面积 根据修武县的土地利用和社会经济发展现状 ， 在尽量保证规划期产 为６ ６ ７ ． ２ ｋ ｍ ， 北部 为山区丘 陵区， 南 部为冲积 平原区， 素有“ 北山南川 ” 之 业发展 的土地利用需求 的前提 下， 采用定量分析 法、 定性分析 法和综合 科学合理 的预 测规划期 内人 口的增加量及其结 构， 建 设 称 。修武县 地处中原腹地 ， 属暖温带大陆性季风 型气候 ， 多年 平均气温 分析法 等方法， 用地 的新增 量及其 占用 的耕 地量， 为分析土地供 需平衡的可行 性、 确定 １ ４ ． ６ ４ ℃， 年 均 降水 量 ５ ６ ９ ｍ ｍ。 首先 新焦铁路 、 新 济公路、 方武公路在境 内纵横交织， 修（ 武） 陵（ 川） 公路 土地利用的宏观布局指标和用地配置方案提供可靠 的需求数据量 。 穿越北部山区可直达晋东南 ， 已形成一个 以县城为 中心 ， 国铁 、 省道 为骨 依据上个规划期的人 口和城市化水平 的变化规律 ，分别预测 ２ ０ ０ ６ ２ ０ ２ ０ 架， 向外辐射四通八达的交通 网络 。县域地处豫北粮食高产 区和晋煤外 年的人 口数量、 结构和城市化水平， 再根据上个规划期建 设用地 的数量 、 运的交通要道上， 有丰富的农副产品和矿产资源 ， 在豫西北 、 晋东南经济 结构和社会经济发展 的规律及各个机构的预测分析数据 ， 采用定量 分析 协作区 内占有重要地位 。国家“ 八五” 重点项 目—— 中州铝厂建在修武即 法 、 定性分析法和综合 分析法等方法 ， 对 各类 建设用地按照“ 低、 中、 高” 为一个 明证。另外， 县境 内得天独厚 的云台山风景旅游资源 为世人所瞩 三种方案科学预测新增建设用地量及其结构 ， 最终择优综合 的方 法预测 目， 现 已辟为 国家地质 公园， 百家岩 、 青龙 峡是市重 点风景 区， 随着旅游 建设用地需求量。 资源 的开发 ， 必将带动第三产业 的崛起 ， 促进修武县经济 的腾飞 。 ４ 建设 用地 需求预 测研 究
百色市城区商品房建设用地需求量预测
百色市城区商品房建设用地需求量预测李春梅百色市土地储备中心【摘要】当前，土地资源限制了商品房市场发展，而在百色市当前经济和城市化水平加速发展时期，对于商品房建设用地的需求与日俱增。
本文首先界定了商品房建设用地需求的相关概念，同时，根据百色城区２００８年至２０１１年商品房销售数据和容积率，运用趋势外推法和线性回归预测法，在综合考虑了百色市商品房市场发展状况的基础上定性定量对百色市２０１２年至２０１６年城区商品房建设用地需求量进行预测。
【关键词】商品房建设用地需求量趋势外推法年平均增长率法线性回归预测法一、百色城区商品房建设用地需求预测商品房建设用地需求预测是指根据商品房建设用地的历史状况以及未来社会经济发展对其的客观要求，对商品房建设用地和用地总体规模在规划期内的变化情况进行预测。
１。
商品房建设用地需求量预测的基本思路。
第一步，预测商品房购买户数。
第二步，预测商品房需求面积。
第三步，定性定量考虑容积率。
第四步，预测商品房建设用地需求量。
２．商品房建设用地需求量预测的方法与过程。
方法一：趋势外推法（直线型）与年平均增长率法。
第一步，根据２００８年至２０１１年百色城区商品房销售数据，采用趋势外推法及年平均增长率法，分别求出２０１２－２０１６年购房的户数，再取平均值求出购房户数。
２．１趋势外推法。
百色城区商品房销售数据年份户数面积（万平方米）２００８３０６８４１．１２２００９４０１６４２．２４２０１０５６９４７６．２２０１１５１４６６８．４表：百色城区商品房销售数据（百色市百房房地产交易中心提供）根据２００８年至２０１１年百色城区商品房销售数据资料，在以时间Ｘ为横坐标、户数Ｙ为纵轴的坐标系上展会，得到一条反映商品房购房户数变化趋势线，反映城区商品房购房户数变化呈递增趋势且年变化增幅大致相等，拟以线型方程Ｙ＝ａ＋ｂＸ配合，根据最小二乘法导出的标准方程式，求解，得系数ａ＝２５０３和ｂ＝７９１．２。
经计算直线型预测模型为：Ｙ′＝２５０３＋７９１．２Ｘ。
县域国有建设用地需求量预测方法——以贵州省瓮安县为例
１ １ｍ ， 中 ， 服 用 地 ００ ４ ｍ ， 矿 仓 储 用 ３ ｈ 其 商 ． ｈ 工 ２
地 １．３ ｈ 住 宅 用 地 ４ ．７ ｈ ２ 公 共 管 理 ５８ ５ ｍ ， ４３ ９ ｍ ． 和 公 共 服 务 用 地 ２ ．１ｍ ， 殊 用 地 ３２ ｈ ２ ９３ ｈ 特 ．１ｍ ．
外 ， 如喷洒 昆虫体浸 出液以虫治虫 ； 洒 韭菜 汁防治棉蚜 、 逐 喷 红
蜘 蛛 ， 用 苦 瓜 汁 加 石 灰 水 灌 根 防 治 地 老 虎 ， 洒 番 茄 叶 汁 防 利 喷 治蚜 虫 ， 以植 治 虫 ； 洒 ２ 喷 ％的 尿 素 或 ｌ ％的 碳 铵 拟 制 红 蜘 蛛 蛛 、 蚜虫和蓟马危 害 ， 洒 ２ 喷 ％的 过 磷 酸 钙 拟 制 棉 铃 虫 孵 化 ， 洒 草 喷
是从 保 护 天 敌 的 角度 考 虑 ， 确 用 药 浓 度 和 用 药 量 ， 学 混 配 ， 精 科 交 替 或 轮 换使 用农 药 。尤 其 是选 择 作 用 方 式 不 同 的农 药 交 替 或 混 合 施 用 。提倡 农 药 与增 放 剂 结 合 施 用 。 药 与 肥 料 混 合 施 用 。 农
于需求预测的理论方法与实践应用是近年来研究的热点 ， 但基
于 Ｅ ｃｌ 具 编 制 Ｇ １ １模 型 的 电 子 模 板 来 实 现 县 域 国有 建 ｘｅ 工 Ｍ（ ， ） 设 用 地 需 求 量 预 测 的 文 献 未 见 报 端 。 本 文 将 根 据 “ 土 资 发 国
２２１ 搞 好 宣 传 培 训 ， 过 多 种 媒 体 广 泛 宣 传 生 产 无 农 药 污 染 ．． 通 农 产 品 的 意 义 及 相 关 技 术 。加 强 对 农 药 生 产 、 售 、 用 的 管 销 使 理 。按 国 家有 关 规 定 绝 对 禁 止 在 蔬 菜 、 果 等 作 物 上 使 用 剧 毒 、 瓜 高 毒 、 残 留农 药 。 力 推 广 高 效 、 毒 、 残 留农 药 。 格 控 制 高 大 低 低 严 农药 的施用浓 度 、 用剂 型 、 用 次数 、 用 方式 ， 导农户 自 使 作 使 引 觉 严 格 按 照农 药 安 全 间 隔 期 施 药 、 收 农 产 品 。 积 极 推 广 农 药 采
第五章 土地需求量预测
一、耕地需求量预测
7．耕地需求量的确定 根据近年来该市各类农产品自给率变化情况，综合考虑 到该地区的耕地资源禀赋及社会经济发展趋势，确定规划目 标年粮食自给率为60%，油料作物自给率为100%，蔬菜自给 率为150%，瓜果类自给率为120%，其他农作物不考虑自给 率。根据以上对各类作物需求预测及其自给率的确定，按下 式： 耕地需求量=∑（各类作物种植面积需求量×各类作物自 给率+其他农作物种植面积）/耕地复种指数 计算可以得出该市耕地需求量。
一、耕地需求量预测
1．粮食作物播种面积预测 粮食单产的预测直接决定着粮食作物用地需求量的多少， 所以粮食单产的预测在慎重的基础上力求准确。FAO有一种 计算作物光温生产潜力的理论方法。即利用辐射数据，计算某 种标准作物可能的潜在产量；通过这种方法求得的作物潜在产 量，是在理想条件仅受光温和作物品种影响的理论潜力，它是 裸露于自然气温下作物生产力的上限。该计算结果，即作物潜 在产量可以作为评价区域土地生产潜力和不同时期作物单产水 平高低的重要依据。 根据以往的粮食作物单产资料，应用农业生态区域法 （AEZ）计算粮食作物气候生产潜力，通过产潜比增长公式 法计算各年粮食单产。
第四节土地供需平衡分析二土地供需平衡协调土地现状态势土地开发潜力供给制约和引导需求耕地总量动态平衡和重点建设项目用地国民经济发展态势规划方案优选协调供需平衡土地总供给量土地总需求量随着经济的发展及人口的增加建设用地规模逐渐增加进而带来耕地逐渐减少和生态环境的逐渐恶化在可持续发展观与建立和谐社会目标的追求下建设用地的扩张应该保证不会威胁粮食安全及破坏生态环境因此建设用地的供给能力受到粮食安全和生态安全的制约
第二节
建设用地需求量预测
一、总规模预测① 拉动建设用地规模增加的因素不仅仅是人口数量一个 因素，而是多个因素共同作用的结果。从系统工程的角度出 发，可以构建“压力-状态-响应”(PSR)模型来分析。经济 发展、人口增加是建设用地扩展的目标驱动力。在该驱动力 作用下，土地利用现状发生响应性变化，这种变化是基于建 设用地存量的基础上，使建设用地规模不断扩展。
中国城市建设用地需求量预测研究综述
伴 随 着 我 国 工业 化 和 城 市 化 的 快速 发展 ． 市 建 设 用 地 需 求 城 持 续 增 加 ． 何科 学 预 测 城 市 建 设 用 地 需 求 量 ， 到 既能 满 足 经 如 做 济 发 展 ． 能 保 持 建 设 用地 与耕 地 之 间 的 平 衡 ． 近 年 来 国 内 学 又 是
ｃ ｎ ｔ ｃｉｎ ｌｎ ｎ Ｃ ｉａ ｔｓｓｕ ｉｄ ａｃ ｒｉｇｔ Ｉ ５ ｅａｅ ｒ ｃｅ ｎ ｅ ｅ ｙ Ｃ ｏ ｓｒ ｔ ａ ｄｉ ｈｎ ．Ｉ ｉ ｔｄｅ ｃ ｏｄｎ ｔｅ１ ０ｒｌｔｄ ａｔ ｌｓｉｄ ｘ ｄｂ ＮＫＩｉ ｕ ｏ ｏ １ ｉ ｎ出ｅｐ ｒ ｄ ｏ ９ ５ ２ １ ． ｓｐ ｉｔｄ出ａ ｅｉ ｆｌ ８ — ０ ０ ｈ＇ ｏｎｅ ｏ ｔ
摘 要 ：本 文 对 国 内 １ ８ — ０ ０年 发 表 在 各 种 期 刊上 被 ＣＮＫＩ索 引的 城 市建 设 用地 需求 量 预 测 相 关 的 １ ０篇 文 献 从 研 究历 程 、研 究 内 ９５ ２ １ ５ 容 与研 究 方 法等 进 行 了 系统 研 究 与述 评 ， 出 了当前 我 国城 市 建设 用地 需求 量预 测研 究 的 不足 ． 出 了未 来 我 国城 市 建设 用地 需求 量 指 提 预 测 研 究 的展 望 ， 旨在进 一 步提 高Ａ＿ｌ ４ 时我 国城 市建 设 用地 需 求 量预 测 的 认 识 与 关 注 ． 我 国城 市 建 设 用 地 需 求 量 预 测 的 深入 研 究 提 ｆ 为
１３发 展 阶 段 （ ０ ５年 至 今 ） ． ２０ ２０ ０ ５年 以后 ． 国学 者 研 究 城 市 建 设 用 地需 求 预 测 的 数量 开 我
建设用地需求量预测方法比较研究
建设用地需求量预测方法比较研究建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编中的重要内容，研究建设用地需求量预测方法有利于提高土地利用总体规划修编成果的科学性。
目前，建设用地需求量预测方法主要包括：指数平滑法、时序回归预测模型法、时序趋势预测模型法和时序灰色系统理论GM（1，1）模型法。
以往建设用地需求量预测多采用简单的定性分析和定量预测方法，而系统模型运用较少，由于技术手段的落后、理论依据的缺乏，导致建设用地需求量预测精度不高，不利于土地利用总体规划的贯彻落实。
本文理论分析与实证研究相结合，对比研究四种常用的建设用地需求量预测方法的原理与优缺点，并实证研究筛选出精度较高的数理模型，科学预测建设用地需求量，以期为新一轮土地利用总体规划修编提供借鉴和参考。
一、预测方法及原理（一）趋势预测法。
趋势分析法称之为趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为常用的定量预测方法。
它根据已知的历史资料拟合一条曲线，使得这条曲线能反映事物本身的变化趋势，然后按照这个变化趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的预测值。
在实际工作中一般采用时间序列趋势预测法，它的自变量为时间T，因变量Y为拟合值（在样本范围内的）或预测值（在样本范围之外的），与实际值之差为拟合误差或预测误差。
趋势预测法常用的趋势线方程有直线方程、二次曲线方程和指数方程。
若建设用地面积逐年增减大致相同，可配合直线方程Y=a+bX，用最小二乘法导出标准方程组；若建设用地面积时间序列中的逐期增长量大，前后期小，可配合二次曲线方程Y=a+bX+cX2；若建设用地面积的逐期增减率大致相同，可配合指数方程Y=ABX，进行指数曲线配合，先将指数方程式化为对数形式，然后用最小二乘法求a，b。
（二）回归预测方法。
回归分析法（又称统计分析法），是通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与土地利用的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的土地利用量。
基于C_D函数的建设用地极限需求规模预测模型构建_以江苏省为例_赵一航
1基于C-D函数的建设用地极限需求规模预测模型构建——以江苏省为例赵一航 南京农业大学公共管理学院摘 要：随着经济的高速发展，区域经济的增长不能再过度依赖于建设用地规模的扩张。
在现实中经济增长对于土地的依赖程度也在逐渐降低，所以必然存在这样一个时点，当区域经济的增长不再依赖于建设用地的扩张时，可以认为建设用地需求规模达到最优。
本文借助于C-D 函数，提供二阶求导求出江苏省建设用地增长极限的时点，并反推出江苏省建设用地的极限规模。
为未来建设用地极限需求规模预测提出新的思路。
关键词：C-D函数 极限 建设用地 需求量一、研究进展分析1.研究背景：根据调查数据显示：以全国为例，1989-1996年间每增加1×108元二、三产业GDP，城镇工矿用地增加71.87hm2；同时，在1996-2001年间。
每增加1×108元二、三产业GDP，城镇工矿用地增加21.97hm2，即经济的增长对于建设用地增加的依赖程度渐渐降低。
建设用地需求增加量存在为0的时刻，因此需要采取措施，加快经济发展方式转型加快这一时点的到来。
2.现有文献研究及述评。
国外预测建设用地需求量主要是运用GIS 技术分析和进行详细调查相结合的方法，除了运用技术进行建设用地需求量预测以外，在国外也建立了相关建设用地需求量预测的模型。
目前国际上比较流行的一种预测方法为趋势外推预测法，但是，这种预测方法在预测建设用地需求量时往往只涉及某一单独影响因子的规模指标，而诸如经济、社会及环境等方面的因素都没有涉及。
近年我国社会经济快速发展，对建设用地的需求与日俱增，国内也出现了不少关于建设用地需求量的预测研究，而且研究内容系统科学，研究方法也越来越多元化。
建设用地需求量预测依据研究内容不同，可以划分为总量预测和分项预测。
总量预测是指将建设用地当做一个整体来进行研究预测，根据研究角度的不同，又可将总量预测细分为以下三种方法：以单因素或者双因素为基础下的预测方法、基于多因素下的预测方法和从时间变化角度考虑，即基于时间变化的预测方法。
城市建设用地的需求量预测研究
往只能通过 内部挖潜 而不是外围扩展 的形式来进行 城市土地利
用。
假设城市用地 单元扩展 的强度用 系数Ｋ 表示 。用ｓ ｔ ， （） （） Ｉ ｔ
表示 ｔ 时刻城市用地 面积和 非城市用地 面积 。在 城市单元扩 展 强度不变 的前提下 ，城 市扩 展的初期 ，城市用地面积小 ，非城
城市经济活动 的空 间分配最终都转化 为对 土地 的 占有，因 而 ，城市建设用地需求 分析 是土地利用规划前期工作 的重点 。
建设用地 的增长是供 需矛盾 相互驱动 又相 互制约的结果。 建设用地需求 的增 长要 与供地能力基本平衡 ，对建 设用地 需求
在实际工作 中要求根据 国家产业 发展政策和当地社会经济发 展 量的预测应建立在供 需平衡 的基 础上 ，要考虑土地 资源 需求 的 需求 ，科学测算若干年 内建设用地 的需求 ，保障必要 的建设用 有限性和客观性 。当前 的大 多数预测模型往往只考虑 了驱动 因
●●
－●，
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＿
Ｅｃ ｎ ｍ ｉ Ｔ ａ ｅＵ ｄ ｔ ｉ ｏ ｒ ａ ｓ ｕ Ｎ ．５ Ｊ ｎ ａ ． ０ ０ ｏ ｏ ｃ＆ ｒ ｄ ｐ ａｅＭ ｕ ｎ ｌ Ｓ ｍ． ｏ １ ７ ａ ｕ ￣＇ １ ２
１２ ２科学技术水平 ．．
城市建设用地 的扩展是建立在先进技 术之上的 ，比较落后 市用地 的面积 大，每单位城市单元单位 时间内扩散 影响的面积
土地需求量预测(1)
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案例：严志强.广西耕地资源可持续利用
与粮食安全问题研究.热带地理,2002（2）
预测广西2010年P=5500万人，J=450500kg（小康水平400-600kg）
则 粮食需求量C=P*J=2475-2750万t
求量(X1)和商品率(f)：X=X1/(1-f)
2、确定放牧牲畜标准头数(N) 将畜产品需求量换算成标准牲畜单
位，再按放牧牲畜占牲畜总头数的比例， 计算放牧牲畜的标准头数。
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3、确定牧草地的载畜量(m)
牧草地的载畜量一般根据牧草地 单位面积产草量（p）、草地利用率 (k)、放牧天数(n)和牲畜日粮(j)计 算，用公式表示：m= p·k/（n·j）
5、汇总形成综合材料
根据调整和补充的部门用地 预测及用地计划，进行汇总，经 过综合平衡，形成土地需求量预 测的综合材料。
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四、土地需求量预测应收集的资料
1、人口资料 2、社会经济资料 3、土地利用现状及历史动态变化资料 4、有关规划、区划及专题研究成果资料
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第五章 土地需求量预测
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二、土地需求量预测的任务
土地需求量预测的任务就是根据规 划区域的社会、经济发展和土地资源条 件，研究分析远景土地利用总的趋势， 对各业用地面积在规划期内的增减变化 情况及对总用地规模进行测算。掌握规 划年度各类用地需求量和土地利用结构 的变化趋势，从而为土地利用总体规划 有计划安排各项用地提供科学的依据。
调入-) 其中：Xi=P*Ji 式中：P-规划期总人口
Ji-规划期计划第i种农产品人均占有量
多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量
多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量摘要：文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础，探讨有哪些因素会影响建设用地需求量，并从中选出影响最重要的因子，通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系，并构建多元线性回归模型，从而预测巴中市建设用地需求量。
关键词：多元线性回归模型；巴中市；建设用地多元线性回归模型是将总体回归函数描述为一个被解释变量与多个解释变量之间线性关系的模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系。
其数学模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+...βPXP（1）式中：Y为被解释变量，X为解释变量，P为解释变量的个数。
多元线性回归模型的参数可以用检验对回归分析的结果进行分析与判断。
如果解释变量不显著，则删除，然后再对新的模型进行检验，直到模型合适为止。
2 影响巴中市建设用地需求的因素分析本文收集了巴中市1999年～2008建设用地与总人口数、国内生产总值、固定资产投资等相关的数据来分析建设用地需求量与各影响因子的关系，相关数据如表1所示。
2.1 总人口人口的增加还导致对交通、体育休闲娱乐等建设用地的增长，人口增长带来了对住宅的需求，《巴中经济工作手册》显示，2008年巴中市城镇人口108.81万人，总人口398.57万人，非农业人口69.65万人，农业人口328.92万人。
根据建设用地量与巴中市的人口的相关的数据，用一元线性回归来分析巴中市建设用地量与总人口的关系，用Eviews分析得到巴中市总人口（X：万人）和建设用地量（Y：公顷）有下列关系：Y=57 774.88+27.24485X（2）相关系数R2=0.893，t检验值为8.167985。
如果显著性水平a=0.05，则查t 分布表得自由度为n-2=10-2=8的临界值t0.025（8）=2.306。
因为8.167985>2.306，则表明巴中市建设用地与总人口之间呈正相关关系。
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3 建设用地需求量预测崇左市并县建市，又逢中国-东盟自由贸易区项目启动，处于广西通往东盟的前沿城市的崇左市将跨越式的进入工业化、城镇化快速发展的阶段，土地需求十分强烈，特别是建设用地需求猛增，考虑到崇左市土地后备资源十分有限，而经济发展对建设用地需求量较大，建设用地供需矛盾十分尖锐。
所以，在预测过程中秉持理性规划的理念，反对建设用地规模的盲目扩张，鼓励走内涵挖潜、土地集约利用的道路，从提高土地集约利用水平的原则出发，围绕保障宏观经济平稳运行和建立资源节约型社会的目标，从严控制农用地转用尤其是严格控制建设占用耕地；同时综合考虑农村居民点整理、合并对未来建设用地需求的有效补充。
切实测算建设用地总量，统筹安排合理布局，协调地区经济快速发展和耕地保护的矛盾。
3.1 建设用地现状与变化趋势分析3.1.1 建设用地现状新兴的崇左市七县、市、区原属老少边山穷的地区，过去也许受战争等因素的影响，人们总是把“边”与“老少山穷”看待，使边关建设一直得不到应有的重视，地区人口经济发展缓慢，农业是地区经济的主要支柱，工业基础薄弱，建设用地增长缓慢。
但是这个老少边山穷的地区有一个全国之最，即在533公里的中越边境线上有一类口岸3个，二类口岸4个，2003年8月并县建市以后，崇左市成为是全国陆路口岸最多的地级市。
图3.1 崇左市建设用地变化（1996-2005年）2005年，有陆无海的出口通道—崇左市，在广西自治区14个市中，市龄最小，GDP 排13位，但是外贸出口4.95亿美元，跃居14个市首位，遥遥领先于第二名近2000万美元，比原南宁地区2002年翻了一番多。
2005年国内生产总值比2004年净增加22.40亿元，增长率达17.40%，经济增长的同时，建设用地也发生了巨大变化，2004-2005年间，全市新增建设用地806.07公顷，略大于1996-2003年间7年的增加量的总和。
从崇左市建设用地历年的变化趋势来看，2003年前崇左市建设用地处于缓慢增长的阶段，年均增长198.42公顷。
2003年底，崇左市并县建市后，建设用地总量发生跨越式增长，仅一年的建设用地新增量是96年以来所以新增量的一半。
3.1.2 适应通道经济发展需求，顺应经济跨越式发展趋势的的建设用地增长趋势今后一段时期，对崇左市来说，地区经济发展将面临着良好的机遇，崇左市政府提出着眼于全面建设小康社会的目标要求，集中全市各族人民的力量和智慧，将抓住机遇，乘势而上，实现跨越式发展，缩小差距，与全区、全国同步向建设全面小康社会的宏伟目标迈进。
崇左市是一个后发展的地级市。
目前，仍属于典型的以农业为主的农业经济社会，尚未进入工业化初级阶段。
而我国已进入下中等收入经济社会和工业化的中期阶段，其中东部地区处于工业化中后期的后半阶段，中部地区处于工业化中期的前半阶段。
经验表明，在经济发展的历程中，人均GDP1000美元是一个重要的战略起点。
综合分析各种因素，“十一五”期间崇左市将进入加快建设桂西南现代化区域中心城市、全面建设小康社会的重要阶段。
展望今后一个时期，崇左市经济和社会发展将面临一些难得的历史机遇，具备良好的发展条件。
首先从外部环境看，一是国家实施西部大开发战略，加强西部地区基础设施建设，并给予一定的政策倾斜，为崇左加快建设出海、出边大通道创造了的有利条件。
二是随着中国—东盟自由贸易区的启动和中国—东盟博览会永久落户南宁，广西在中国－东盟自由贸易区区域经济中心的位置更加凸显，而崇左正是处于广西通往东盟的前沿城市。
三是泛珠三角区域经济合作，崇左市具有“面向东南亚、背靠大西南”、近海、沿边的区位优势，是连接国际、国内市场的交通城市，是西南地区出海大通道。
崇左作为广西与东盟经贸合作的门户城市，国际大通道、区域大通道的确立和发展，为处于边缘地区且经济落后的崇左市创造了前所未有的机遇。
四是中越“两廊一圈”经贸合作和广西参与大湄公河次区域合作。
崇左市正处在“南宁—谅山—河内—海防—广宁”经济走廊的必经之路上，立足于泛珠三角区域及中国—东盟自由贸易区的中心地带，主动融入“两廊一圈”，大力发展通道经济，承接东南亚和东部沿海地区产业转移，具有明显的优势。
自治区提出“东靠西联、南下发展”战略，进一步提升了崇左市的重要地位。
其次从内部条件看，崇左市东南面靠北部湾沿海重工业基地和首府城市，北面与广西新工业基地、重要铝工业基地的百色市接壤，西部与矿产资源丰富的越南北部连接及临越南首都河内，利用国内外两种资源、两个市场，加快集聚生产要素条件优越。
另外，崇左市自然资源和劳动力资源丰富，资源开发利用潜力大，适合于发展劳动密集型和资源型产业。
在政策上，既享受少数民族地区、边境地区、革命老区优惠政策，又享受边境贸易、国家西部大开发、国家扶贫开发优惠政策，有利于发展开放的优势。
特别是经过近几年的发展，以南友高速公路开通为主骨架的一小时往首府、出边、通各县（市）的“一小时交通圈”逐步形成，交通基础设施条件得到改善，出边大通道日益发挥重要作用，糖业、锰业两大支柱产业不断壮大，优势资源开发和特色产业发展加快，投资环境逐步优化，项目建设进入高潮时期，加快发展的承载力不断提高，使崇左市在未来具备了加快发展的基础。
崇左市政府提出包括“实施工业强市战略，加快推进工业化进程”在内的九大战略，争取经过努力，到2010年崇左市经济总量不断壮大，生产总值达到256亿元左右，地区综合实力显著增强，经济结构更加优化，产业优势更加突出，中心城市框架初步形成，基础设施进一步完善，各项事业全面发展，对外开放不断扩大，人民生活更加富裕，生活质量进一步提高，精神文明建设再上新水平，为建设全面小康社会打下坚实的基础。
到2020年，在优化结构和提高效益的基础上，生产总值比2000年翻2.7番以上,，人均水平与全国同步达到3000美元，经济实力显著增强，开放型经济更加发达，通道经济更加繁荣，城镇化水平达到40％以上，工农差别、城乡差别扩大的趋势明显好转，社会保障和公共服务体系比较健全，社会就业比较充分，家庭财产普遍增加，人民生活更加富足、民主法制更加健全、科教更加进步、文化更加繁荣、社会更加和谐，崇左市成为经济繁荣、生活富裕、环境优美、城乡协调、社会和谐的桂西南现代化边境区域中心城市和生态型新兴工业城市，全面建设小康社会的宏观目标如期实现。
经过十几年的加快发展，崇左市将进入稳步快速发展、根本改变面貌的重要时期。
地区经济的发展依托工业化水平的提高，发展通道经济依托通畅的水陆空交通条件和相关配套中转、商贸服务中心，人民生活水平的提高需要改善住房条件，提高公共设施配套，这一切的发展都要建立在占用土地基础上，崇左市进入经济发展的快车道，同时也将进入建设用地扩展的快车道，2005年的实例证明，未来一段时间将是崇左市建设用地扩展的重要时期。
其他地区的发展经验表明，一个新新城市的发展不可能以为快速发展的，特别是建设用地扩展不可能处于很长时期的高速扩展时期，交通建设达到一定的交通密度后就可能不在增长或者缓慢增长，城镇用地扩张到一定空间范围后可能就放慢扩展的速度，因此预测崇左市建设用地的扩张将先后进入三个不同的阶段跨越式增长阶段（2006-2010年）、持续增长阶段（2011-2015年）、稳步增长阶段（2016-2020年）。
3.2 综合预测3.2.1 双因素预测模型预测拉动建设用地规模增加的因素不仅仅是人口数量一个因素，而是多个因素共同作用的结果。
从系统工程的角度出发，可以构建“压力-状态-响应”(P-S-R)模型来分析(如图10)。
从模型本身来看，经济发展、人口增加是建设用地扩展的目标驱动力。
在该驱动力作用下，土地利用现状发生响应性变化，这种变化是基于建设用地存量的基础上，以存量扩潜为基础，增量的扩展将会影响土地利用现状，这种变化又会引起新的土地利用响应，使建设用地规模不断扩展。
基于模型，人口增长和固定资产投资作为拉动建设用地的两个主要因素是我们进行建设用地预测应考虑的主要方向：一方面，人口增长对建设用地的拉动。
人类对土地需求的动力，源于人类对空间效用的欲望和追求，这种欲望和追求分为5个层次，①维持生命机体最基本的生活空间欲望,即生理空间欲望。
②满足安全感的居住空间欲望，即安全空间欲望，并由此产生了居住用地的需求和住房等建筑物。
③满足各种社交活动空间欲望，即社会空间欲望，并由此产生了客厅、会议室、市政厅和广场等建筑物。
④以占有空间标示社会地位，显示自身尊严和权威的空间欲望，即尊重空间欲望。
⑤为追逐利润和实现价值的生产经营空间欲望，即价值空间欲望。
城镇土地和农村居民点用地是以空间效用满足人们需要的,人类对空间效用的追求,直接表现为对土地的需求；图3.2 双因素模型建设机理的“P -S-R”模型另一方面，经济发展对城镇建设用地的拉动，建设用地主要作为基地和空间场所之用，其需求有随着生产力水平的提高而增加的趋势。
对建设用地的需求特别是对成片土地的需求一般为生产性需求，需求的目的不是用于消费，而是把购入或承租的土地作为投入与资金、劳动力等要素重新组合，形成价值形态的增值和物质形态的转换。
而经济发展的重要动力就是投资增长，无论是土地经营投资，还是非土地经营投资的增长都会导致城镇土地需求增加。
图3.3 崇左市建设用地和固定资产投资变化（1996-2005年）在对建设用地需求拉动机制进行分析的基础上,得出建设用地预测数理模型如下:S=S1+S2其中,S1=P×A/10000,S2=Q×T×100。
S为规划期建设用地面积(公顷)，S1为规划期按人口规模预测的建设用地面积(公顷),S2为规划期按固定资产投资总额预测的建设用地面积(公顷)，P为规划期人口(人),A为规划期人均建设用地指标(平方米/人),Q为规划期固定资产投资总额(亿元),T为规划期固定资产投资土地系数(平方公里/亿元)。
P的人口规模在前面人口预测中已经求算得出，A为规划期人均建设用地指标，考虑到城镇人口和农村人口的人均建设用地指标不一致，因此在预测中区分城镇人口和农村人口，城镇人口人均建设用地按照目前崇左市人均建设用地指标数据，考虑城镇人民生活水平提高而带来城镇人均建设用地水平提高的因素，我们确定2010年、2015年和2020年崇左市人均城镇用地指标为100平方米/人。
按照国家总体规划，未来农村逐步向中心村发展，建多层建设，以减少人均建设用地指标，目前崇左市人均建设用地指标为136.67平方米，按照这个总的指导方针，确定农村人均建设用地指标确定2010年、2015年和2020年崇左市人均农村居民点用地指标为130、128、127平方米/人。
Q为规划期内固定资产投资，这个直接引用崇左市“十一五”发展规划和2020年远景目标中确定的固定资产投资三个方案。