基于多属性决策的城市规划评价
基于信息熵多属性决策的投资评价研究
56《商场现代化》年月（中旬刊）总第55期的整个过程。
在我国的房地产市场上，商业银行的信贷几乎介入了房地产业运行的全过程，是我国房地产市场各种相关主体的主要资金提供者。
(2)股权融资在我国房地产金融中占一定的比重。
目前中国拥有3万家房地产企业，其中，2005年证券统计上公布的房地产业上市公司有42家，2005年房地产上市公司的总发行量4000万股，筹资总额33200万元，如果考虑到其他上市企业通过证券融资后将资金投向房地产业，则上市融资在房地产业总资金来源中的占比会有所扩大。
五、发展我国房地产产业投资基金的规划与构想综上所述，在我国发展房地产产业投资基金不仅是必要的，而且是可行的，目前推出的条件已初步具备。
结合国外房地产产业投资基金发展中的成功经验，我们认为：发展我国房地产产业投资基金建议采取先试点，后推广，稳步推进的总体思路。
其规划构想如下:1.国家主管部门应积极制定房地产产业投资基金发展规划和年度发行计划，集中审批权，防止固定资产投资膨胀，通过制定颁布《房地产产业投资基金管理办法》，明确投资政策、投资方向、投资目标和投资规定，加强监管，防止各地各部门干预房地产产业投资基金的正常运作。
2.先选择在房地产业发展较为成熟、市场环境较好的城市如北京、上海、深圳等地区进行试点运作，发起数个房地产产业投资基金，同时组建相应的投资基金管理公司。
3.房地产产业投资基金的规模要相对比证券投资基金大，单个产业投资基金的规模不得低于十亿人民币，因为随着经济的发展，单个投资项目的规模相对较大，房地产产业投资基金参与单个项目的投资比例尽管较小，按一般规定最高不得超过项目投资的15%，同时也不得超过基金总额的15%，其投资额一般也需要几百万乃至上千万。
如果规模过小，不符合房地产产业投资基金的组合投资、分散风险的要求，同时如果上市后，也容易引起市场的过度投机炒作。
4.房地产产业投资基金发行方式应采取公募与私募相结合，以公募为主的方式。
浅析基于多属性决策理论的评估系统中的熵权法
权 法是 比较合适 的方法 － 。 １ ］ 熵 是 对 事 件 不 确定 性 的一种 计 量 ， 黄 信 息 随 的大小 变 化 ， 值 会做 相应 的变化 ， 过熵 缸 的计算 熵 通
多 指标 的评 估系 统 ， 包含 多个 目标 层 次 ， 个 目标层 每 次 又包 含多 个评 估 指 标 ， 只 有 末 级 指标 由客 户 打 但 出测 评 分 ， 他 各 目标 层 次 的 评 估 值 根 据 各 自的权 其 重 系数进 行计 算 。确 定权 重 系数 有 许 多 方 法 ， 于 对
ｐ —
Ｏ ５２ ．１ １ １ ０ ８ Ｏ． ９ ０ １ ０ ０８ ．０ ８ ９ ． ５７ ０． １１ １ Ｏ． ９ ０ Ｏ １ ０ ０８ １ １ｌ ．１ １ １ ． ５７
Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ９ ０ ０８ ０． ７ ． ６６ ７ ． ５２ ． ３３ ０ ５１
∑ｚ
这 时 ｅ 取极 大值 ， ｊ 即
ｅ ｊ＝ 一 矗
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１ ， ０≤ ｅ ≤ １ 则 有 ｊ ，
５ ４ ４ ５ ３ ５ ５ ４ ５ ５
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∑ｇ
熵权 法 在 使用 时 需 要 进行 比较 复杂 的 计算 ， 整 个 过程 主 观 因素 很少 ， 评 估 结果 更 加 客 观 、 确 。 使 准 在 许 多评 估系统 中， 测评者 就 是本行 业 的从业 人员 、 专 家 学者 、 内权 威 ， 身 对 指 标 很 熟悉 ， 解很 准 业 本 理
基于多目标多属性决策分析MADM的应用案例——对闽九市综合实力的评价
在 国务 院建 设海 峡西 岸经 济 区的决 定下 ， 究福 研
对于 ＭＡ Ｍ 决策 问题 一般具 备如下 几个 性质 ． Ｄ ［ ・
建 各 市 的经 济 发展 状 况 ， 显 得 尤其 必 要 ， 多 目标 就 用 多属 性 决策 分 析 ＭＡ Ｍ 方 法来 评价 福建 ９市 的综合 Ｄ
第一， 本要素： 基 决策 分 析 所涉 及 的 问题 有 四个 基本 要素 构成 。这 四个基 本 要素 分别 是 ： 能采取 的 可
徐增德 郭 艺杰
福清 ３ ００ ） ５ ３０
（ 福建 师范 大学福 清 分校数 学与 计算 机科 学系 ， 建 福
摘
要： 本文通过 多目标， 多属性决策分折 Ｍ Ｄ 的Ｔ Ｐ Ｉ 方法， ＡＭ Ｏ ＳＳ 选取 了 １ ０项反映城市综合
经济实力 的指标， 评价 了福建省 ９ 个城市的综合经济实力。 同时， 通过对各城 市 ２ １ 年统计数据的 ００ 对比分析 ， 利用系数 变异法并运用于 ｔ ｓ 中， ｏｉ ｐ ｓ 得出这 些城市综合经济实力的排序。结果表 明福建
省各 区域经济发展极不平衡 ， 闽南地 区经济快速发展 ， 闽北、 闽东地 区与其他地 区经济发展相对较
落后。本文研究结果为今后制订经济发展战略，实现 区域经济的协调和均衡发展具 有现实指导意
义。
关键词 ： 福建 经济； 多属性决策 ； Ａ Ｍ ｏｓ 法； Ｍ Ｄ ｔ ｉ ｐ ｓ 应用 中图分类号 ：２ １２ ７ 文献标识码 ： Ａ 文章编号：６ ３９ ８ （０ １Ｏ— １６ Ｏ １７ — ８４２ １）２ ０ １一 ５
策 矩 阵上 ， 策 分 析就 是 以决策 矩 阵 为 基础 ， 决 运用 不 同的分析 标 准与方 法 ， 从若干 个 可行 方案 中选 出最 优
城市规划设计评价标准
城市规划设计评价标准
城市规划设计评价标准是城市规划工作中重要的环节之一，它是对城市规划设计方案进行评估和选择的重要依据。
以下是一些常见的城市规划设计评价标准：
1. 功能性标准：城市规划设计应该满足城市发展的需求，解决城市发展中的问题，提高城市的整体功能性和效率。
因此，功能性标准是城市规划设计评价的重要方面之一。
2. 美学性标准：城市规划设计应该考虑城市的美学效果，包括建筑、道路、绿化、景观等方面的设计。
美学性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的形象和品质。
3. 可持续性标准：城市规划设计应该考虑城市的可持续发展，包括能源、水资源、环境保护等方面的考虑。
可持续性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的生态环保性和可持续性。
4. 社会性标准：城市规划设计应该考虑城市的社会效益，包括人口、就业、文化、教育等方面的考虑。
社会性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的社会和谐性和发展性。
5. 经济性标准：城市规划设计应该考虑城市的经济效益，包括投资、产值、税收等方面的考虑。
经济性标准是城市规划设计评价的重要方面之一，它能够提高城市的经济效益和发展潜力。
总之，城市规划设计评价标准是多方面的，需要综合考虑城市的
发展需求、美学效果、可持续性、社会效益和经济效益等多个方面。
通过对城市规划设计方案的评价和选择，可以制定出更加科学、合理、可行的城市规划方案，促进城市的可持续发展和提高城市的整体品质和形象。
城市规划各类评价指标
适宜性分析评价适宜性分析是城市规划中经常用到的。
其应用范围基本分为5 大类: 一是城市建设用地的评价, 二是农业用地的评价, 三是自然保护区或旅游区用地的评价, 四是区域规划和景观规划, 五是项目选址以及环境影响评价。
其中，最常用到的是城市建设用的适宜性评价。
适宜性评价即根据各项土地利用的要求, 分析区域土地开发利用的适宜性,确定区域开发的制约因素, 从而寻求最佳的土地利用方式和合理的规划方案。
合理确定可适宜发展的用地不仅是以后各项专题规划的基础,而且对城市的整体布局、社会经济发展将产生重大影响。
在进行适宜性分析评价时需要考虑的影响因子有很多，生态方面的，经济发展方面的等等都有，不过通常情况下，适宜性分析主要考虑的是生态方面的限制性因素，如与水源，生态敏感地的距离，坡度高程等因素，所以通常意义上的适宜性评价可以狭义的理解为是生态适宜性评价。
不同尺度下的生态适宜性评价其侧重是不同的，如果是大尺度的评价，可以进行建设用地的适宜性评价，如果具体到城市内部，可以进行居住用地工业用的适宜性评价。
具体选用什么指标根据具体情况进行确定。
需要注意的是，适宜性评价有两种。
一种是在规划前期对区域的适宜性评价，为确定城市布局和环境保护提供参考，是规划的重要依据。
另一种是对规划方案或是现有的情况进行适宜性评价，评价这个方案或是现状是不是适宜的。
显然，第一种意义更大一些。
这两种评价所采用的指标也是不同的，各有侧重。
但目前的很多论文中，经常讲这两者混淆，一般情况下，总规或一些规划的前期分析多用第一种方法，规划的评价和环境影响评价多用第二种方法。
在方法上，适宜性分析采用的理论方法是数学概念中的多准则多目标评价，可以通俗的理解为多因子权重叠加，此外，对上面提到的第二种情况，多使用模糊数学的理论，其核心是计算单个指标的隶属度。
在技术实现上，适宜性分析采用GIS技术。
GIS具有强大的空间地理数据管理和分析功能,并能对分析结果给予直观显示,为具有空间属性特征的用地评价提供了一种有效工具。
几种模糊多属性决策方法及其应用
几种模糊多属性决策方法及其应用一、本文概述随着信息时代的快速发展，决策问题日益复杂，涉及的属性越来越多，决策信息的不确定性也越来越大。
在这种背景下，模糊多属性决策方法应运而生，成为解决复杂决策问题的重要工具。
本文旨在探讨几种典型的模糊多属性决策方法，包括模糊综合评价法、模糊层次分析法、模糊集结算子等，并分析它们在实际应用中的优势和局限性。
本文首先介绍了模糊多属性决策方法的基本概念和理论基础，为后续研究提供必要的支撑。
接着，详细阐述了三种常用的模糊多属性决策方法，包括它们的原理、步骤和应用范围。
在此基础上，通过案例分析，展示了这些方法在实际应用中的具体运用和取得的效果。
通过本文的研究，读者可以深入了解模糊多属性决策方法的原理和应用，掌握其在实际问题中的使用技巧，为解决复杂决策问题提供有力支持。
本文也为进一步研究和改进模糊多属性决策方法提供了参考和借鉴。
二、模糊多属性决策方法概述模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是一种处理不确定性、不精确性和模糊性的决策分析方法。
在实际问题中，由于信息的不完全、知识的局限性或环境的动态变化，决策者往往难以获取精确的属性信息和权重信息，这使得传统的多属性决策方法难以应用。
模糊多属性决策方法通过引入模糊集理论，能够更好地处理这种不确定性和模糊性，为决策者提供更合理、更可靠的决策支持。
模糊多属性决策方法的核心思想是将决策问题中的属性值和权重视为模糊数，利用模糊集理论中的运算法则进行决策分析。
根据不同的决策目标和背景，模糊多属性决策方法可以分为多种类型，如模糊综合评价、模糊多目标决策、模糊群决策等。
这些方法在各自的领域内都有着广泛的应用，如企业管理、项目管理、环境评估、城市规划等。
在模糊多属性决策方法中，常用的模糊数有三角模糊数、梯形模糊数、正态模糊数等。
这些模糊数可以根据实际问题的需要选择合适的类型，以更好地描述属性值的不确定性和模糊性。
基于循环经济和多属性群决策的区域城市土地利用评价分类研究
济为 土地 资源 由传统 利 用方式 转 向可 持续 发 展利 用 方 式 提供 了战略 性 的 理论 范 式 ， 力 推 进 国土 资 源 大
１ 基 本 理 论
１ １ 循环 经 济视 角 下 城 市 土 地 利 用评 价 问题 的 多 ． 属 性群 决 策描 述 １ １ １ 多属性 群 决策 要点 分析 ． ．
随着 经济 的快 速增 长 ， 市 土 地 与 人类 社会 的 城 互动 引发 了许 多资 源 环 境 问 题 ， 剧 了 土 地 短 缺 和 加
人 地 矛盾 ， 重 影 响 了 城 市 的 可 持续 发 展 。循 环 经 严
并 尝试 建立 了基 于 循环 经 济和 多属 性群 决策 的 区域 城 市 土地 利用评 价 分类 理 论 体 系 ， 以我 国安 徽 省 并 为例进 行 了实 证研 究 。
的评价 指标 体 系时 ， 于各个 属 性 的重要 程度 不 同 ， 鉴
基金项 目： 国家社会科 学基金 重点项 目资助 （３ ＹＯ ３ ； Ｏ ＡＪ ０ ） 国家科技 支撑计划课题 （０ ６ Ａ １Ｂ ３ 资助 ２０Ｂ Ｊ１ ０）
作 者 简 介 ： 友 结 （ ９ ５ ） 男 ， 徽 怀 宁 人 ， 江 大 学公 共 管 理 学 院博 士研 究 生 ， 究方 向 ： 地 资 源 管理 与 房 地 产 开 发 ； 汪 １７ 一 ， 安 浙 研 土 吴 次芳 （ ９ ４ ） 男 ， 江 温 州 人 ， 江 大 学 公 共 管 理 学 院 副 院 长 ， 授 ， 士 生 导 师 ， 究 方 向 ： 地 资 源 管 理 １ ５一 ， 浙 浙 教 博 研 土
汪友 结 ， 次 芳 ， 文斌 ， 泽斌 吴 罗 吴
（ 江 大 学 公 共 管理 学 院 ， 州 ３ ０ ２ ） 浙 杭 １０ ７ 摘 要 ： 文 将 循 环 经 济 视 角 下 区域 城 市 土 地 利 用 水 平 的 评 价 分 类 视 为 多属 性 群 决 策 问题 ， “ 权 和 与 本 以 加 加 权 积 的混 合 算 法 ” 基 本 计 算 方 法 ， 鉴 现 有 的 群 决 策 理 论 与 方 法 ， 决 策理 论 的 角 度 阐 述 了 循 环 经 济 为 借 从 视 角下 城 市 土地 利 用 水 平 的 评 价 、 序 、 团划 分 与 隶 属 稳 定 度 分 析 问题 ， 以 安 徽 省 为 例 进 行 了 实证 研 排 集 并 究 。结 果 表 明 ： 循 环 经 济视 角 下 安 徽 省 １ 在 ７个 地 级 市的 城 市 土地 利 用 水 平 大 体 可分 为 ５类 ， 体 呈 现 出 明 总 显 的 “ 高 北 低 ” 面 ； 个 城 市 的 集 团序 隶 属 稳 定 度 不尽 相 同 ， 城 市 应 根 据 自 身情 况 采 取 相 应 措 施 努 力 南 局 各 各
topsis综合评价法作用
TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）综合评价法是一种广泛应用于多属性决策的分析方法。
该方法通过对多个评价指标进行量化，并结合理想解的概念，对多个方案进行排序和优选。
以下是TOPSIS综合评价法在各种场合中的作用：1. **环境质量评估**：通过TOPSIS法对空气质量、水质、噪音等环境指标进行评估，有助于公众了解环境状况，推动政府采取措施改善环境质量。
2. **城市规划**：在城市规划中，TOPSIS可用于评估不同地块的开发潜力，优化城市布局。
通过该方法，可以确定最佳的建设方案，减少对环境的负面影响。
3. **企业绩效评估**：在企业管理中，TOPSIS可用于评估各个部门的绩效，帮助企业了解各部门的工作状况，找出需要改进的领域。
4. **产品质量控制**：在产品生产过程中，TOPSIS可用于评估各个生产环节的质量状况，及时发现并纠正潜在的质量问题，确保产品质量。
5. **生态保护与可持续发展**：在涉及生态环境保护的决策中，TOPSIS可用于评估各个方案对环境的影响，为决策者提供科学的依据，促进可持续发展。
6. **风险管理**：在风险管理中，TOPSIS可用于评估各种潜在风险对目标的影响程度，帮助企业或组织制定合理的风险管理策略。
7. **公共资源分配**：在公共资源分配中，TOPSIS可用于评估各个方案的效果，为决策者提供科学依据，确保资源分配的公平性和有效性。
总的来说，TOPSIS综合评价法在多个领域中都具有重要作用。
它不仅可以用于评估和优化现有方案，还可以为未来的决策提供科学依据。
通过TOPSIS法，我们可以更好地了解各种因素的权重和影响程度，从而做出更明智的决策。
同时，TOPSIS方法也有助于提高决策的透明度和公正性，增强公众对决策的信任和支持。
以上回答仅供参考，希望对您有所帮助。
城市土地利用规划中的多目标决策模型
城市土地利用规划中的多目标决策模型随着城市化进程的加速推进，城市土地利用规划成为城市可持续发展的重要组成部分。
城市土地利用规划的目标往往涉及多个方面，如经济发展、社会公平、环境保护等，这就需要利用多目标决策模型来平衡各种目标之间的冲突和权衡，以实现全面协调的土地利用规划。
多目标决策模型在城市土地利用规划中的应用可以帮助规划者更好地理解不同目标之间的相互关系，预测不同目标设定下的未来发展趋势，从而为决策者提供科学的决策依据。
首先，多目标决策模型可以通过建立指标体系来量化评价城市土地利用规划的不同目标。
指标体系的建立需要充分考虑城市土地利用规划的实际情况和具体目标，并结合专业知识、技术手段和社会参与等因素进行综合分析。
例如，可以将经济发展目标量化为土地增值率、GDP增长率等指标，将社会公平目标量化为住房密度、教育资源平均分配程度等指标，将环境保护目标量化为绿地覆盖率、空气质量等指标。
通过指标体系的建立，可以量化地描述不同目标的状况和发展趋势，为决策者提供有效的决策依据。
其次，多目标决策模型可以通过建立评价方法来分析不同目标之间的关系和权衡。
在城市土地利用规划中，不同目标之间往往存在冲突和矛盾，如经济发展和环境保护之间的冲突、社会公平和经济发展之间的矛盾等。
评价方法可以通过建立目标权重矩阵和决策矩阵来分析不同目标之间的关系，并确定最优的决策方案。
例如，可以利用层次分析法（AHP）确定不同目标的权重，再利用灰色关联度分析或模糊综合评价方法等确定各决策方案的性能得分，进而确定最优的方案。
最后，多目标决策模型可以通过建立空间规划模型来支持土地利用规划的实施。
在城市土地利用规划中，空间布局和土地利用的选择往往是决策的核心。
多目标决策模型可以结合地理信息系统（GIS）技术和空间数据分析方法来建立空间规划模型，通过模拟不同决策方案的空间布局和模拟结果的评价指标，为决策者提供直观的分析结果和空间规划建议。
例如，可以针对不同方案进行土地利用类型划分、用地布局分析、可达性评价等，以最大限度地实现各项目标的协调发展。
第3章：多属性决策及不确定性多属性决策方法
a L aU ，则 a 退化为一个实数。
1, a b 定义 3.2.1 当 a, b 均为实数时，称 p(a b) 0, a b
为 a b 的可能度。
3.2.1
p(b a) 1, b a 相应地， b a 的可能度定义为 0, b a
3.2.2
3.2.3
为 a b 的可能度。 类似地，称
p(b a ) m ax 1 aU b L max l (a ) l b( ) , 0 , 0
3.2.4
为 b a 的可能度。
对于给定的一组区间数 a [a L , aU ], i 1, 2,, n. 用区间数比较的可能度公式对 其进行两两比较，得到相应的可能度 p(ai a j ), i, j 1, 2,, n, ，简记为 pij ,i, j 1, 2,, n,
L n b L w' , d i ij ji j 1
U n bU w'' , d i ij ji j 1
i 1, 2,, m
三、区间数多属性决策的目标规划方法
设属性权重向量为 w w1 , w2 ,, wn T , 这里 w j j 1,2,, m可被视为变量。设方案
n
w L w j wU , j 1,2,, n j j
这个模型的基本含义是要确定每个方案的综合评价值所在的区间并使用同一个 属性权重向量 w w , w 2 ,, w
1 T n
, ，使得所有方案的排序（或评价）具有可比性。
1i i
为了方便求解上述多目标最优化模型，可将式 3.2.11 —— 3.2.14 转化为下列线性 目标规划问题：
决策理论与方法之多属性决策
决策理论与方法之多属性决策多属性决策是决策理论与方法中的一个重要分支，主要用于处理具有多个属性或标准的决策问题。
多属性决策注重综合各个属性或标准的信息，通过量化和加权的方式，对各个选择方案进行评价，从而找到最符合决策者要求的最佳方案。
多属性决策的基本框架包括问题定义、属性权重确定、方案评价和最优方案选择四个主要步骤。
问题定义是多属性决策的起点。
在这一步骤中，决策者需要明确决策的目标和各个属性或标准的要素。
例如，若要选取一家供应商，决策者可以将供应商的价格、品质、交货期等作为属性。
属性权重确定是多属性决策的关键步骤。
由于各个属性可能具有不同的重要性，因此需要对不同属性进行加权处理。
传统的方法包括主观加权法和客观加权法。
主观加权法主要依赖于决策者主观意愿，通过对不同属性进行比较排序来设定权重；客观加权法则基于统计分析或数学建模等方法，通过数据处理来确定各属性权重。
方案评价是对各个选择方案进行量化评价的过程。
在这一步骤中，可以使用评价函数、模型或指标来对各个属性进行量化和评估。
评价函数可以是线性函数、指数函数或对数函数等，可根据具体的决策问题选择适合的函数。
模型方法基于专家判断、经验法则或历史数据等，通过建立模型来对方案进行评价。
指标方法则是利用指标体系来评价方案的好坏。
最优方案选择是多属性决策的最终目标。
在这一步骤中，通常会使用其中一种决策方法或算法来确定最佳方案。
常用的方法包括加权总分法、熵权法、TOPSIS法和灰色关联法等。
加权总分法是最简单直观的方法，将各个属性的分数按权重加总，得到最终的总分，从而选择总分最高的方案。
熵权法则通过考虑属性之间的相关性，将熵指标作为属性权重的度量，从而选择最小熵的方案。
TOPSIS法则将方案与最佳方案和最差方案进行比较，根据各个属性的正负向离差距离，确定每个方案的综合指标，从而选择综合指标最大的方案。
灰色关联法则通过计算各个方案与最佳方案之间的关联度，从而选择关联度最高的方案。
城市规划方案评价
城市规划方案评价概述城市规划是指根据城市的发展需求，通过制定一系列政策和方案，对城市的土地利用、建筑布局、交通网络等进行合理的规划和布局，以实现城市的可持续发展。
城市规划方案评价是对城市规划方案进行全面、系统的评估和分析，以确定其是否符合城市发展的目标和要求。
本文将介绍城市规划方案评价的方法和流程，并分析其重要性和存在的问题。
城市规划方案评价方法城市规划方案评价需要科学的方法和工具来进行评估和分析。
下面介绍几种常用的城市规划方案评价方法：SWOT 分析法SWOT 分析法是一种评估城市规划方案的常用方法之一。
它通过对城市规划方案的内部优势（Strengths）、内部劣势（Weaknesses）、外部机会（Opportunities）和外部威胁（Threats）进行评估，来确定方案的优缺点和可能的风险。
SWOT 分析法适用于综合评价方案的可行性和可持续性。
成本效益分析法成本效益分析法是在城市规划方案评价中常用的一种方法。
它主要通过比较规划方案的成本和效益，来确定方案的经济可行性和社会效益。
成本效益分析法可以帮助评价方案的投资回报率和经济增长潜力，对于选择最具经济效益的方案具有重要意义。
生态环境评价法生态环境评价法是评价城市规划方案的重要方法之一。
它主要从生态环境的角度评估方案的影响和效果，包括对生物多样性的保护、水资源的合理利用、大气污染的控制等。
生态环境评价法可以帮助评估方案对环境的影响程度，从而提出合理的改进措施。
城市规划方案评价流程城市规划方案评价通常包括以下流程：1.收集相关数据和信息：收集与城市规划方案相关的数据和信息，包括地理信息、气象数据、交通数据、经济数据等。
2.制定评价指标体系：根据城市规划方案的特点和要求，制定相应的评价指标体系，包括经济效益指标、社会效益指标、环境效益指标等。
3.评估方案的优缺点：使用评价方法对城市规划方案进行评估，分析其优点和不足。
4.提出改进建议：根据评估结果，提出相应的改进建议，以完善城市规划方案。
城市规划三维辅助决策系统介绍
城市规划三维辅助决策系统介绍城市规划三维辅助决策系统是一种利用三维建模、数据分析和可视化技术，为城市规划领域的决策者提供辅助决策的工具。
该系统通过整合城市空间数据、经济社会数据和环境数据，构建城市的三维模型，以提供全方位的城市信息和支持决策分析。
城市规划三维辅助决策系统的核心功能包括数据管理、数据分析和可视化展示。
首先，该系统可以对各类城市数据进行集中管理和统一存储，包括地理信息数据、人口经济数据、资源环境数据等。
通过数据管理功能，系统能够实现数据的快速检索和查询，为后续的决策分析提供数据支持。
其次，系统还具备强大的数据分析功能，能够通过各种分析方法对城市数据进行整理、提炼和加工，从而得出有关城市规划的指标和关键信息。
最后，系统能够将数据分析结果通过三维可视化的方式进行展示，以提供直观、全面的城市信息，使决策者能够更好地了解城市的现状和发展趋势。
城市规划三维辅助决策系统的主要优势在于其全面性和实时性。
通过整合多源数据，该系统不仅可以提供城市的各种基础信息，如土地利用、道路交通、城市设施等，还可以融入更多的数据维度，如环境质量、社会经济等，以进一步综合分析城市的现状和潜在问题。
此外，系统还可以根据不同用户的需求定制化功能，使得决策者能够根据具体情况定制数据分析和可视化展示的方式，以提供更精准、实用的决策支持。
在实际应用中，城市规划三维辅助决策系统有多种应用场景。
首先，该系统可以应用于城市总体规划的制定阶段，通过对城市空间数据的分析和可视化展示，帮助决策者理解城市的发展潜力和问题所在，从而制定科学合理的规划方案。
其次，系统也可以应用于具体项目的规划和设计阶段，通过对项目区域的三维模型建立和数据分析，辅助决策者进行场地分析和方案定制。
此外，系统还可以应用于城市运营与管理的各个层面，如市政设施管理、交通运输管理、环境保护等，帮助决策者实现城市资源的合理配置和管理。
总的来说，城市规划三维辅助决策系统是一种具备数据管理、数据分析和可视化展示功能的工具，通过整合城市各类数据，为城市规划领域的决策者提供全方位的城市信息和支持决策分析。
基于多属性决策的风险评估与优化研究
基于多属性决策的风险评估与优化研究近年来，随着经济、环保等问题的日益凸显，风险评估和优化研究变得越来越重要。
对于企业和政府，风险评估和优化是保证持续发展的重要手段之一。
多属性决策是风险评估和优化研究中的重要方法之一。
一、多属性决策基础多属性决策指的是在决策过程中，同时考虑多个属性的影响，以确定最优的选择。
比如，评估某条河流是否适合开发水电站时，需要考虑多个属性，如水利效益、经济效益、环境影响等。
这些属性可能之间存在相互矛盾的关系。
为了解决这个问题，需要对属性之间的关系进行量化，以便进行综合分析和评估。
多属性决策的基础是决策矩阵。
决策矩阵是将各个决策选择与各个属性之间的关系量化的表格。
通常情况下，决策矩阵是一个N*M的矩阵，其中N是决策选择的数量，M是属性的数量。
每一行对应一个决策选择，每一列对应一个属性，每个元素表示决策选择在该属性下的得分。
决策矩阵是多属性决策分析的基础，通过它可以计算出每个决策选择的综合得分，从而进行决策。
二、多属性决策的实际应用多属性决策在实际应用中具有很高的价值。
例如，在环境管理领域，多属性决策可用于评估工业污染对环境造成的影响，选择最佳的环保措施。
在投资决策领域，多属性决策可用于评估不同投资项目的风险和收益，选择最优的投资组合。
在企业管理领域，多属性决策可用于评估不同产品的综合质量，选择最佳产品组合。
这些应用都需要对多个属性进行量化分析，并进行综合评估。
三、风险评估中的多属性决策风险评估是多属性决策的重要应用之一。
在风险评估中，需要考虑多个因素对风险的影响。
例如，在评估某个投资产品的风险时，需要考虑多个因素，如市场环境、投资产品类型、投资人的偏好等。
这些因素之间可能存在相互矛盾的关系。
为了对风险进行综合评估，需要对这些因素进行量化，以便进行综合分析。
在风险评估中，常采用复合指标法来进行多属性决策。
复合指标法是将各个属性进行加权组合，得到一个综合指标的方法。
在这种方法中，每个属性的权值表示该属性在整个决策过程中的相对重要程度。
基于多属性决策的统计数据分级综合评价模型
第３ ０卷 第 ５期
２０ ０ ７年 １ 月 ０
测 绘 与 空 间 地 理 信 息
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基 于 多属 性 决 策 的统 计 数 据 分 级 合 价 模 型 皇 综 评 不口
孙娟娟 ，刘缵 武 ，张玉灵 ，江 南
（ ． 息工程大学 理学院 。 南 郑州 ４ ０ ０ ； ． １信 河 ５０ １ ２ 信息工 程大 学 测绘 学院 。 河南 郑 州 ４ ０５ ； ５ ０ ２ ３ 郑州大学 升达经贸管理学院 。 南 郑州 ４ １ ９ ） ． 河 ５ １１
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基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析的开题报告
基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析的开题报告题目：基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析一、研究背景随着社会和经济的发展，多种决策问题需要通过多属性决策方法来进行评价和决策。
多属性决策方法是指根据不同的属性和指标来评估事物的价值和效益，并通过综合评价进行决策的方法。
多属性决策方法广泛应用于工程评价、投资决策、环境评价等领域，具有重要的理论和实践意义。
在多属性决策中，灵敏度分析是一种重要的评价方法，它可以帮助我们评估决策结果对不同参数的响应程度。
灵敏度分析可以帮助我们确定关键因素，从而优化决策结果。
二、研究内容和目标本研究旨在通过多属性决策方法进行评价和灵敏度分析，为实际决策问题提供较为科学准确的决策依据。
具体内容包括：1. 多属性决策方法的理论基础和应用方法研究；2. 国内外典型案例的分析和研究，并建立相应的决策模型；3. 对多属性决策模型进行灵敏度分析，确定关键因素；4. 针对多属性决策模型的不确定性因素，进行不确定性分析。
本研究的目标是：1. 掌握多属性决策方法的理论和实践知识，建立完整的决策模型；2. 在多个实际决策问题中，应用多属性决策方法进行评价和决策；3. 实施灵敏度分析，确定关键因素，并为优化决策结果提供基础。
三、研究方法和技术路线本研究采用文献研究、案例分析、数学统计和计算机模拟等方法，研究技术路线如下：1. 理论研究阶段：对多属性决策方法的基本理论进行系统研究和分析，从理论上建立决策模型。
2. 实证分析阶段：选取多个实际决策问题作为分析对象，分析关键因素和不确定性因素，利用多属性决策方法进行评价和决策，建立相应的数据模型。
3. 灵敏度分析阶段：采用敏感度分析方法，评估不同参数对决策结果的贡献度和影响程度，确定关键因素。
4. 不确定性分析阶段：针对不确定性因素，采用蒙特卡罗方法进行不确定性分析，评估决策结果的风险程度。
四、研究意义本研究的意义在于：1. 深入探讨多属性决策方法的理论和应用，为实际决策问题提供科学准确的决策依据；2. 利用灵敏度分析方法，确定影响决策结果的关键因素，为优化决策结果提供理论支持；3. 进行不确定性分析，评估决策结果的风险程度，为制定风险管理策略提供参考。
多属性聚类分析技术在八面河西区中的应用
多属性聚类分析技术在八面河西区中的应用随着社会经济的发展，城市化进程加快，城市内部的空间结构变得越来越复杂。
如何将城市进行划分，分析和管理，成为城市规划和发展的一项重要工作。
多属性聚类分析技术是一种基于数学统计和计算机技术的分析方法，可以对城市内的各种因素进行分析和分类，为城市规划和决策提供科学的依据。
一、八面河西区概况八面河西区位于中国山东省济南市历下区东南部，总面积为10.53平方公里，是市中心城区的重要组成部分。
该区域是历史悠久的文化古城，有着丰富的人文历史和自然资源。
在城市发展的过程中，该区域也面临着许多难题和挑战，如城市交通拥堵、环境污染、历史遗存保护等。
二、多属性聚类分析原理多属性聚类分析是一种基于距离衡量的聚类方法，它通过计算对象之间的距离或相似度，将它们归为一类。
该方法在城市分析中可以将城市区域分为不同的类别，以便进一步进行分析和规划。
多属性聚类分析的流程一般可以分为以下几步：1、选择分析指标：根据分析目标确定需要分析的因素。
2、数据标准化：将指标数据进行标准化处理，使得不同指标的权重相等。
3、距离或相似度计算：计算不同对象之间的距离或相似度，以便进行分类。
4、分类结果评价：对分类结果进行评价，确定最优的分类方法和分类数目。
1、选择分析指标为了探究八面河西区不同街区的异同，我们选择了以下几个指标进行分析：（1）人口密度（2）交通流量（3）居民收入水平（4）绿地覆盖率（5）建筑密集程度（6）历史文化遗存保护程度2、数据标准化我们采用z-score标准化方法将以上指标标准化处理，即对每个指标进行均值为0，标准差为1的处理，以便进行比较和分析。
3、距离计算和分类我们采用聚类分析软件对标准化后的6个指标进行距离计算和分类。
通过寻找不同的分类数和聚类方法，我们得到了以下3种分类结果：（1）分为3类：第一类：人口密度和交通流量都较高，建筑密集程度较大，居民收入水平和历史文化遗存保护程度均较低，绿地覆盖率低。
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基于多属性决策的城市规划评价
城市规划是指通过对城市空间的合理布局和功能组织，达到提高城市生活质量
和可持续发展的目标。
在城市规划的过程中，评价城市规划的效果是非常重要的。
而基于多属性决策的城市规划评价方法则能够为城市规划的决策者提供科学、全面的参考依据。
本文将探讨基于多属性决策的城市规划评价方法，并分析其在城市规划中的应用。
一、多属性决策的概念及原理
多属性决策是一种通过对多个属性进行综合评价，从而做出决策的方法。
在城
市规划评价中，多属性决策方法可以将城市规划的各个方面进行综合评估，从而得出最优的城市规划方案。
多属性决策的原理是将城市规划评价问题转化为决策问题，并建立一个决策模型。
决策模型包括决策目标、决策准则和决策方案。
通过对决策准则进行权重分配，计算各个决策方案的得分，最终选取得分最高的方案作为最优解。
二、多属性决策在城市规划评价中的应用
1. 建立评价指标体系
在城市规划评价中，首先需要建立一个评价指标体系。
评价指标体系是评价城
市规划的基础，它包括了城市规划的各个方面，如环境、交通、经济等。
通过对评价指标的选择和权重的确定，可以对城市规划进行全面的评估。
2. 确定权重
确定权重是多属性决策的关键步骤之一。
权重的确定需要考虑到不同指标的重
要性和关联性。
一般来说，可以采用主观赋权法或客观赋权法来确定权重。
主观赋权法是通过专家调查、问卷调查等方式，根据专家经验和意见来确定权重。
客观赋权法是通过统计分析等方式，根据数据的权威性和可靠性来确定权重。
3. 计算得分
在确定了评价指标和权重之后，就可以计算各个决策方案的得分了。
计算得分的方法有很多种，如加权求和法、层次分析法等。
不同的方法适用于不同的情况，可以根据具体的评价指标和权重来选择合适的方法。
4. 选取最优方案
最后一步是选取得分最高的方案作为最优解。
得分最高的方案代表了在多个评价指标下，综合效果最好的城市规划方案。
选取最优方案的依据是多属性决策模型中的得分。
三、多属性决策的优势和挑战
多属性决策方法在城市规划评价中有着重要的应用价值，它能够全面、科学地评估城市规划的效果。
与传统的单一指标评价方法相比，多属性决策方法具有以下优势：
1. 全面性：多属性决策方法能够综合考虑城市规划的各个方面，从而得出全面的评价结果。
2. 灵活性：多属性决策方法可以根据实际情况进行调整和修改，适应不同城市规划的需求。
3. 可比性：多属性决策方法能够将不同指标进行统一的量化，从而使得不同城市规划方案之间具有可比性。
然而，多属性决策方法也存在一些挑战：
1. 数据获取的难度：多属性决策方法需要大量的数据支持，而城市规划的数据往往是分散、不完整的，这给数据的获取和处理带来了一定的困难。
2. 权重确定的主观性：权重的确定是多属性决策的关键步骤之一，而权重的确定往往涉及到主观因素，容易受到个人主观意见的影响。
3. 模型的复杂性：多属性决策模型往往比较复杂，需要一定的专业知识和技能才能够正确地应用和解读。
综上所述，基于多属性决策的城市规划评价方法能够为城市规划的决策者提供科学、全面的参考依据。
通过建立评价指标体系、确定权重、计算得分和选取最优方案，可以评估城市规划的效果，并为城市的可持续发展提供支持。
然而，多属性决策方法也面临一些挑战，需要在实际应用中不断完善和改进。
只有不断提高评价指标的科学性和权重的客观性，才能使多属性决策方法在城市规划评价中发挥更大的作用。