高中信息技术《数据可视化—发现数据之美》优质教学课件设计
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饼图： 用于对比几个数据在其形成的总和中 所占百分比值
折线图： 反映数据一段时间内的趋势
其他省市前 3 位人数
第1 位
第2 位
第3 位
浙江 107 湖南 70 江苏 56 湖南 61 四川 56 湖北 44 山东 29 河南 19 河北 13 山东 82 河北 55 辽宁 55 山东 47 辽宁 19 吉林 14 山东 39 河北 22 四川 6 浙江 12 江苏 10 山东 7 江苏 38 浙江 30 四川 23 江苏 40 四川 31 浙江 19 河北 49 山东 46 河南 22 河北 36 辽宁 18 河南 17 河北 36 安徽 25 江苏 23 河南 4 河北 3 江苏 3 河南 10 河北 8 辽宁 4 山东 79 湖南 77 河南 52 山东 67 河南 64 湖南 51 山东 46 河南 32 河北 20 山东 64 河南 32 河北 20 山东 61 河南 50 重庆 41 河北 34 山东 21 江苏 15
289
天津大学
195
山东大学
601
中国海洋大学
309
中国石油大学（华东） 360
中山大学
634
华南理工大学
564
合肥工业大学
448
中南大学
488
四川大学
878
电子科技大学
278
本地考 生 终审 人数
71 93 28 27 12 3 16 96 10 19 19 419 273 317 106 102 296 242 496 134
04
04
基础数据表：
地区
北京
上海 天津 山东 广东 安徽 湖南 四川
2017 年部分高校自主招Th入选本地化率汇总表
高校名称
全国终 审人
数
北京大学
767
清华大学
697
中国人民大学
219
北京邮电大学
336
中央财经大学
187
中国石油大学（北京） 100
复旦大学
104
同济大学
443
上海交通大学
274
南开大学
互联网线上图表编辑工具 ：百度图说、大众制图等
Data
数据制图
Design
数据加工
柱形图
饼图
折线图
视图美化
D D
数据采集
数据计算
颜色
图例
位置
03
03
04
根据本课学案要求，两人一组，完成 《高校自主招生本地化率数据分析》 发送至邮箱： 27039214@qq.com邮 件主题：班级+ 姓名 1 、姓名 2
01
数据可视化 是数据的一种视觉表现形式，将数据中 的信息以概要的形式抽提出来，用图形 化呈现，使得这些信息更好的沟通和传 递，并辅助数据分析来发现其中隐藏的 规律。
02
好的数据可视化是画风讨喜的 好的数据可视化是表达准确的 好的数据可视化是重点突出的
02
基础数据处理工具： Excel, Wps 表格
2
2003
145
3
2004
212
4
2005
280
5
2006
338
6
2007
413
7
2008
495
8
2009
559
9
2010
611
10
2011
631
11
2012
660
12
2013
680
13
2014
699
14
2015
727
15
2016
749
16
2017
765
05
数据 DATA
06
柱形图： 强调数量的差异
本地考生 占比 （% ）
9.26 13.34 12.79 8.04 6.42 3.00 15.38 21.67 3.65 6.57 9.74 69.72 88.35 88.06 16.72 18.09 66.07 49.59 56.49 48.20
04
任务详情：
1 、依据《 2017 部分高校自主招生入选本地化 率汇总表》完善《数据可视化任务一》中各 地区的自主招生入选本地化率，以此数据为依 据 ，选择合适的图形化表示形式，形成“各地 区自主招生入选本地化情况分析图”。
高校自主招生入选本地化率地区统计
表
地区
入选本地化率（ % ）
北京
上海
14.86
天津
7.85
山东
广东
17.36
安徽源自文库
66.07
湖南
49.59
四川
04
任务详情：
2 、以《数据可视化任务二》表格 为依据，选择合适的图形化表示 形式，形成“排名第一位省份终审 通 过学生比例分析图”。
2017 年各高校自招排名第一位省份 终审通过学生统计表
序号
省份
人数
1
河北
155
2
河南
14
3
湖南
61
4
江苏
78
5
山东
514
6
浙江
119
04
任务详情：
3 、以《数据可视化任务三》表格 为依据，选择合适的图形化表示形 式，形成“ 2002-2017 高校毕业生 数量趋势图”。
2002-2017 年全国高校毕业生人数趋势表
序号
年份
人数（万人）
1
2002
114
折线图： 反映数据一段时间内的趋势
其他省市前 3 位人数
第1 位
第2 位
第3 位
浙江 107 湖南 70 江苏 56 湖南 61 四川 56 湖北 44 山东 29 河南 19 河北 13 山东 82 河北 55 辽宁 55 山东 47 辽宁 19 吉林 14 山东 39 河北 22 四川 6 浙江 12 江苏 10 山东 7 江苏 38 浙江 30 四川 23 江苏 40 四川 31 浙江 19 河北 49 山东 46 河南 22 河北 36 辽宁 18 河南 17 河北 36 安徽 25 江苏 23 河南 4 河北 3 江苏 3 河南 10 河北 8 辽宁 4 山东 79 湖南 77 河南 52 山东 67 河南 64 湖南 51 山东 46 河南 32 河北 20 山东 64 河南 32 河北 20 山东 61 河南 50 重庆 41 河北 34 山东 21 江苏 15
289
天津大学
195
山东大学
601
中国海洋大学
309
中国石油大学（华东） 360
中山大学
634
华南理工大学
564
合肥工业大学
448
中南大学
488
四川大学
878
电子科技大学
278
本地考 生 终审 人数
71 93 28 27 12 3 16 96 10 19 19 419 273 317 106 102 296 242 496 134
04
04
基础数据表：
地区
北京
上海 天津 山东 广东 安徽 湖南 四川
2017 年部分高校自主招Th入选本地化率汇总表
高校名称
全国终 审人
数
北京大学
767
清华大学
697
中国人民大学
219
北京邮电大学
336
中央财经大学
187
中国石油大学（北京） 100
复旦大学
104
同济大学
443
上海交通大学
274
南开大学
互联网线上图表编辑工具 ：百度图说、大众制图等
Data
数据制图
Design
数据加工
柱形图
饼图
折线图
视图美化
D D
数据采集
数据计算
颜色
图例
位置
03
03
04
根据本课学案要求，两人一组，完成 《高校自主招生本地化率数据分析》 发送至邮箱： 27039214@qq.com邮 件主题：班级+ 姓名 1 、姓名 2
01
数据可视化 是数据的一种视觉表现形式，将数据中 的信息以概要的形式抽提出来，用图形 化呈现，使得这些信息更好的沟通和传 递，并辅助数据分析来发现其中隐藏的 规律。
02
好的数据可视化是画风讨喜的 好的数据可视化是表达准确的 好的数据可视化是重点突出的
02
基础数据处理工具： Excel, Wps 表格
2
2003
145
3
2004
212
4
2005
280
5
2006
338
6
2007
413
7
2008
495
8
2009
559
9
2010
611
10
2011
631
11
2012
660
12
2013
680
13
2014
699
14
2015
727
15
2016
749
16
2017
765
05
数据 DATA
06
柱形图： 强调数量的差异
本地考生 占比 （% ）
9.26 13.34 12.79 8.04 6.42 3.00 15.38 21.67 3.65 6.57 9.74 69.72 88.35 88.06 16.72 18.09 66.07 49.59 56.49 48.20
04
任务详情：
1 、依据《 2017 部分高校自主招生入选本地化 率汇总表》完善《数据可视化任务一》中各 地区的自主招生入选本地化率，以此数据为依 据 ，选择合适的图形化表示形式，形成“各地 区自主招生入选本地化情况分析图”。
高校自主招生入选本地化率地区统计
表
地区
入选本地化率（ % ）
北京
上海
14.86
天津
7.85
山东
广东
17.36
安徽源自文库
66.07
湖南
49.59
四川
04
任务详情：
2 、以《数据可视化任务二》表格 为依据，选择合适的图形化表示 形式，形成“排名第一位省份终审 通 过学生比例分析图”。
2017 年各高校自招排名第一位省份 终审通过学生统计表
序号
省份
人数
1
河北
155
2
河南
14
3
湖南
61
4
江苏
78
5
山东
514
6
浙江
119
04
任务详情：
3 、以《数据可视化任务三》表格 为依据，选择合适的图形化表示形 式，形成“ 2002-2017 高校毕业生 数量趋势图”。
2002-2017 年全国高校毕业生人数趋势表
序号
年份
人数（万人）
1
2002
114