六西格玛绿带课程分析阶段
6西格玛分析阶段
2、潜在原因的排序-----FMEA
FMEA的演变：
• 1、FMEA的前身为FMECA，是在1950由格鲁曼飞机提出， 用在飞机主控系统的失效分析
• 2、波音与马丁公司在1957年正式编订FMEA的作业程序 ，列在其工程手册中
• 3、60年代初期，美太空总署将FMECA成功的应用于太空 计划。美军同时也开始应用FMECA技术，并于1974年出 版MIL-STD-1629 FMECA作业程序。
漏斗的宽度 输入的变量大约30-60个
流程图
因果矩阵开始筛选：
将变量Xs减少至4-15个 致力于对输出有强烈影响的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量
因果矩阵图
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第一步.：列举输出变量
顺序
1
2
3
4
5
列举输出Ys
启动性能差 转速低
功率过大 耐压击穿 绝缘强度低
输出变量 输入变量
优先顺序
——彼得·德鲁克
1.1.2、在流程中寻找潜在的Xs---SIPOC
S
Supplier
I
Input
P
Process
O
Output
C
Customer
流程图
X1 X2
X3
活动(Activity) 选择决策
X5
Y
X4
流程开始和结束
流程方向
Xi往往隐藏在流程中，我们要对流程进行详细分解
1.1.3、在流程中寻找潜在的Xs---如何观察流程
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
小组成员经过头脑风暴，从流程中找出了10个可能的因素，请用因果矩阵对这10个 因素进行分析（针对三个重要的Ys）
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
六西格玛绿带课程(10天综合)
六西格玛绿带一、课程目标：1、了解六西格玛策略的基本原理；2、了解六西格玛的组织架构；3、掌握六西格玛职能部门的工作要点；4、掌握六西格玛实施过程的沟通技能；5、学习如何建立六西格玛实施手册；二、课程对象：1、制程、品质,研发、管理部门工程师或管理成员2、负责营运的基层主管3、有志于采用精益六西格玛方法论改善企业营运流程的相关人员三、课程大纲：说明：1、绿带共10天（7h /天）的课程（含实战点评）；2、若要得到认证，每个学员必须完成一个改善专案。
3、学员自带电脑，安装Minitab R15中文版软件、OFFICE软件。
4、厂内班小班制上课，每期学员不超过30个。
学员最多分成5组，每组带一个六西格玛改善专案四、精益六西格玛进阶绿带(eYB)培训- 运用在线学习，加速企业建立并普及精益六西格玛基础在线黄带培训课程，能够帮助学员深入地了解精益六西格玛的精义和许多实用的流程问题分析工具。
在线黄带的培训内容能够帮助团队成员了解精益六西格玛的基本术语、职能和活动，使他们高效的协助绿带或黑带开展精益六西格玛项目。
在线培训计划中也着重在教导学员如何与绿带和黑带进行互动，以及如何对项目工作进行必要的支持。
课程说明在线培训课程内容，包括了精益六西格玛概念、DMAIC方法论和以黄带为基础的相关分析工具，如流程图、鱼骨图、因果矩阵、FMEA、意大利面条图等综述与案例分享。
BMG大学世界级的在线学习内容，运用人性化设计的互动网络学习方式与黑带大师在线答疑的优点完美结合，让您以最具成本效益的方式，具备精益六西格玛的基础知识，并为未来成为绿带及黑带专家打下根基。
精益六西格玛在线学习特色：1、在线课程讲稿与教材可下载，双向学习，效率更高2、互动式教学环境、课程测验与案例分析，极大化网络学习效果3、完整的在线学习过程报告，协助黑带大师及企业主管掌握学员学习动态4、黑带大师在线答疑及项目谘询，保证学员全面掌握学习内容及项目执行方法5、稳定的系统友好的操作环境完善的技术服务支持确保在线学习顺利进行您可以收获:1、理解基础的精益六西格玛方法论，精益六西格玛黄带和其它团队成员在成功的精益六西格玛项目中所扮演的角色2、怎样用y=f(x)方程表示一个复杂的问题3、怎样在工作中应用流程极基础统计分析工具解决问题4、怎样向同事和经理表述该项目，怎样过渡和结束目前的项目5、怎样运用精益工具，在改善项目中获得快赢如何绘制与分析价值流图，确定绩效改善的核心问题6、向项目盟主，流程负责人，团队成员汇报项目成果在线课程学习模块：课程信息1、精益六西格玛简介• 流程及因果分析工具2、精益管理简介• 意大利面条图3、精益五大原则• 激发解决方案创意4、基础统计知识• 创建试行计划5、了解要测量的参数特性• 控制方法6、高阶流程绘图• 项目结案。
六西格玛绿带培训计划
六西格玛绿带培训计划一、前言六西格玛是一种管理思想和方法，目的是通过改善和优化过程，提高企业的绩效，降低成本，提高产品质量，增强竞争力，实现持续改进。
在当今激烈的市场竞争环境中，六西格玛已经成为了企业管理的重要工具之一，因此，六西格玛培训成为必不可少的一环。
本文将就六西格玛绿带培训计划进行详细介绍，以期为企业提供全面的培训方案，推动企业的持续改进。
二、六西格玛绿带培训目标1. 了解六西格玛的基本理念和原理，熟悉六西格玛的工具和方法；2. 掌握六西格玛的应用技巧，灵活运用各种工具和方法解决实际问题；3. 掌握六西格玛的实施流程和要点，具备组织和推动六西格玛项目的能力；4. 培养对数据分析的敏感度和严谨性，提高解决问题的能力。
三、培训内容1. 六西格玛基础知识（1）六西格玛的概念和历史（2）六西格玛的价值和作用（3）DMAIC改进模型2. 六西格玛工具和方法（1）数据收集与整理：直方图、散点图、箱线图等（2）数据分析工具：因果关系图、关联图、 Pareto 图等（3）流程管理工具：流程图、价值流图、PDCA循环、SWOT分析等（4）统计分析工具：抽样调查、假设检验、方差分析等（5）质量工具：品质功能展开、故障模式和效应分析等3. 六西格玛实施流程和要点（1）项目选择和确定：如何确定项目的价值和可行性（2）团队组建与培训：如何建立六西格玛团队，并为团队提供培训（3）项目执行和监控：如何指导团队进行项目的执行和监控（4）成果验证和维护：如何评估项目成果，并保持六西格玛模式的稳定四、培训方式1. 班内培训：通过授课、案例分析、讨论等形式进行；2. 在线培训：通过网络课堂、直播、视频等形式进行；3. 现场培训：通过企业实际问题分析和解决进行。
五、培训计划1. 培训阶段一：六西格玛基础知识（1）学习时间：2天（2）培训内容：六西格玛的概念和历史，六西格玛的价值和作用，DMAIC改进模型等2. 培训阶段二：六西格玛工具和方法（1）学习时间：3天（2）培训内容：数据收集与整理，数据分析工具，流程管理工具，统计分析工具，质量工具等3. 培训阶段三：六西格玛实施流程和要点（1）学习时间：3天（2）培训内容：项目选择和确定，团队组建与培训，项目执行和监控，成果验证和维护等4. 培训阶段四：实际项目实施（1）学习时间：10天（2）培训内容：应用所学知识和方法解决实际问题，实施六西格玛项目六、培训考核1. 书面考核：阶段性学习成果检查；2. 实践考核：完成实际项目，并取得一定效果；3. 与专家面谈：与六西格玛专家进行面对面交流和考核。
中普六西格玛绿带培训课程
中普六西格玛绿带培训课程六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
中普咨询提供专业系统的六西格玛培训服务，包括六西格玛基础知识培训、六西格玛绿带培训、六西格玛黑带培训等。
下面，和大家分享六西格玛培训——六西格玛绿带培训课程内容。
一、六西格玛绿带培训【课程目的】1、建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能2、研究六西格玛管理的流程改善方法论3、掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具3、创建一个项目计划，并将工具及方法论应用于实际项目中二、六西格玛绿带培训【课程规则】在上课时，积极参与/提出你的问题，参与讨论，仅在规定的地点吸烟，休息完后，及时回到教室，把手机关机或置于静音状态，如果你觉得进度太快，请告诉老师，将有许多团队活动，要抓紧时间!三、六西格玛绿带培训【期望和角色】1、你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解，同时还将学习使用不同的统计工具;2、你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划;3、你的期望是什么?4、影响你学习的主要障碍是什么?四、六西格玛绿带培训【课程大纲】控制·投射器练习·防错技巧·控制阶段成果概述Ø控制阶段介绍Ø控制计划· 6 Sigma绿带培训总结· 6 Sigma项目实现和路线图1天六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
中普咨询系统六西格玛培训和咨询课程，带你一起全面了解六西格玛管理理念，推行六西格玛管理项目，改善企业质量流程管理的技术，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。
六西格玛绿带之分析阶段概述
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One-Way ANOVA
What is 城市轨道交通 urban rail transport
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One-Way ANOVA
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相关关系分析
@ 相关关系分析
● 目的 : 测定中得到的数据中掌握X 因子的数据与Y的数据是否有相关关系
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双样本方差检验
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双样本方差检验
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双样本t检验
2
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散点图
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盒状图
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盒状图
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● 排列图又叫柏拉图, 应用了2:8法则的原理
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Chi-sq Test
What is 城市轨道交通 urban rail transport
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● 什么时候使用?:最好X因子,Y因子数据特性所有都是连续形数据时使用
< Example >
● 个子 VS 重量 等 ● 吸烟 : 吸烟对肺和各种疾病的原因，特别是对孕妇和青少年健康不利
六西格玛绿带培训分析阶段的目标及步骤
张驰咨询向全国各地的各行业提供六西格玛、精益六西格玛、DFSS 咨询培训与项目辅导咨询！（客户续签率连续10多年来高达95%以上） /
六西格玛绿带培训分析阶段的目标及步骤
一、目标
确定并验证影响项目目标的关键输入和输出变量的原因（“找到关键X ”）。
二、成果
1.在分析中要考虑的潜在原因的文档。
2.数据图和其他分析结果，表明有针对性的输入和过程（x ）变量以及关键输出（Y ）之间的联系。
3.识别增值和非增值工作。
4.过程运转效率的计算。
三、分析的主要步骤
1.进行价值分析。
识别增值、非增值和商业非增值步骤。
2.过程运转效率的技术（PCE ）。
与世界级的基准相比较，以帮助确定需要改进的程度。
3.分析过程流。
识别过程中的瓶颈难点和约束条件、附带后果和返工点，并评估它们对过程生产能力的影响以及过程能力能否满足客户需求和CTQs 。
4.分析测量中采集的数据。
5.形成理论来解释说明潜在原因。
通过头脑风暴法、FMEA 、因果关系图或指标以及其他工具，来找到所观察到的影响潜在原因。
6.缩小寻找范围。
通过头脑风暴法、选择和优化技术（排列图、假设检验）等，来缩小寻找根本原因和重要因果关系的范围。
7.采集更多数据验证根本原因。
采用散布图或者更复杂的统计工具（如假设检验、方差分析或回归），来验证一些重要关联。
8.准备分析阶段审查。
六西格玛绿带课程
六西格玛绿带课程1. 简介六西格玛绿带课程是一种针对提高组织效率和质量的管理方法。
本文档将介绍六西格玛绿带课程的概念、原理、流程和应用。
2. 六西格玛绿带概述六西格玛是由Motorola公司于20世纪80年代开发的一种管理方法。
它通过分析和改进组织的业务流程，帮助组织提高质量、效率和利润。
六西格玛绿带是六西格玛体系中的一个层级，在六西格玛认证体系中表示一种基本的能力水平。
3. 六西格玛绿带课程的培训内容六西格玛绿带课程的培训内容包括以下几个方面：3.1 六西格玛基础知识在六西格玛绿带课程中，学员将学习六西格玛的基本概念和原理。
包括六西格玛的定义、历史和起源，六西格玛的核心原理和方法，以及六西格玛的价值和重要性。
3.2 流程管理与改进流程管理和改进是六西格玛绿带课程的重要内容之一。
学员将学习如何分析和改进组织的业务流程，包括流程的构建、衡量和监控，以及如何通过改进流程来提高质量和效率。
3.3 统计工具与数据分析统计工具和数据分析是六西格玛绿带课程中的核心内容之一。
学员将学习如何使用统计工具，包括数据收集和整理、数据分析和解释，以及如何基于数据分析结果做出决策和改进。
3.4 团队合作与项目管理团队合作和项目管理是六西格玛绿带课程中的重要内容之一。
学员将学习如何组建和领导一个高效的团队，包括沟通、决策和冲突解决等技巧。
同时，学员还将学习如何使用项目管理的方法和工具来推动六西格玛的实施和改进。
4. 六西格玛绿带课程的培训流程六西格玛绿带课程的培训流程包括以下几个阶段：4.1 培训前准备在培训前准备阶段，培训机构将与学员沟通确认培训需求和目标，确定培训计划和内容，以及准备教材和培训设施。
4.2 基础知识培训基础知识培训是六西格玛绿带课程的第一阶段。
在这个阶段，学员将学习六西格玛的基本概念和原理，以及六西格玛的核心价值和重要性。
4.3 实践操作与案例分析实践操作与案例分析是六西格玛绿带课程的第二阶段。
在这个阶段，学员将进行实践操作和案例分析，来深入理解和应用六西格玛的方法和工具。
SixSigma绿带培训-analyze阶段
p17
Six Sigma Green Belt Training
如何绘制因果图
制造业5M
Manpower
人力
Materials
材料
Methods
方法
Machine
机器
Measurements
测量
服务业5P
People
人员
Provisions
供给
Procedures
流程
Place
地点
Patrons
• 车胎漏气：钉子、石块、爆裂、玻璃； • 路滑：油、冰、雨、雪； • 机械失效：加速器失灵、刹车失灵、踏板磨损、漏
夜； • 司机失误：鲁莽、训练不够、疲劳。
• 按照因果图结构绘出因果图，具体见后图。
14
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Six Sigma Green Belt Training
汽车失控的因果图
车胎漏气
钉子 石头 玻璃 轮胎爆裂
– 关键词的类型； – 关键词的数量； – 更新的频率； – 描述； – 免费礼物；
– 使用的搜索引擎； – 内容； – 文本的大小和字体； – 与其他网站的连接； – 广告。
7
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Six Sigma Green Belt Training
头脑风暴法
• 应用头脑风暴法必须遵循的原则：
• 畅所欲言：与会者提出的想法可以是非常规的、富 有想象力的，甚至是令人震惊的。它可以接纳任何 观点
19
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Six Sigma Green Belt Training
结合流程图的因果图—实例
根据从开始确认 病历信息到复诊 病历到达的顺序 过程，绘制简单 流程图
病历信息确认 贴标签 备份 分类 传递 到达
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入"D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出）为:1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
２、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
六西格玛绿带课程内容回顾
多变量分析
•分析目的：掌握过程的变动 是由于群内还是群间引起来 的 •在了解过程初始的信息用的 比较多 •数据要求：Y为连续数据， X为离散数据，数据必须均 衡
比较分析
•目的：通过少数样本推断总 体的信息时使用 •原假设与对立假设 •α与β风险，相对立，增加样 本容量可以同时降低风险 •判断结果：P值小于α，拒绝 原假设，反之，无法拒绝原 假设 •连续性数据：比较均值（单 样本/双样本/配对/方差分析） 与比较方差（双方差/等方差 ）是否存在显著性差异 •离散型数据：比较比率（单 比率/双比率/对比率）
重要 X’s 选定 s 确认重要 X’s s 重要 X’s最佳化 s 重要 X’s 控制 s
最佳化的过程
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分析阶段回顾
第七步:确定关键因素 第七步:
分析阶段需要做的事情： 分析阶段需要做的事情： • 针对测量阶段的结果潜在要因进行量化，并制定数据收集计划 针对测量阶段的结果潜在要因进行量化， • 收集数据（样本容量、频率、责任人等） 收集数据（样本容量、频率、责任人等） • 根据分析目的选择合适的分析方法 • 图表/统计分析 图表/ • 分析结论 • 确定关键的影响因素
•在量程范围内，基 在量程范围内， 在量程范围内 准值与偏倚之间是否 成线性关系
稳 定 性?
O K
“精确性” 精确性” (R&R) 离散性--(离散性--偏差) 偏差)
•测量系统的误差是 测量系统的误差是 否足够小（ 否足够小（重复性与 再现性） 再现性） •贡献百分比 贡献百分比<9% 贡献百分比 •容差百分比 容差百分比<30% 容差百分比
•相关系数：-1与1之间 •相关系数越大，表明2个变量 之间的线性关系越紧密 •相关系数的判断与样本容量 相关 •相关并不意味着因果 •主要工具：散点图/边缘图/矩 阵图/时间序列图
A阶段六西格玛绿带培训教材
供应品（供应）[Provision (Supplies)]
方法（Methods）
步骤（Procedures)
机器(Machines)
位置（环境）[Place (environment)]
测量（Measerements） 顾客[Patrons (customers)]
质量工具——因果图
因果顺序 突破性改进团队已经发现各W、M和P有助于全面考
质量工具——因果图
确定要检验哪些推测
在开始检验之前，团队必须很清楚需检验的推测 是什么。此时，复制一张因果图对团队来讲是一个极 好的指导。应该选择对根本原因进行的推测进行检验。 这些推测在离主干最远处的分支上或在不能进—步产 生推测的地方。团队可以在因果图上标出将要检验的 推测条目。如果事实说明某推测不重要，那么可以把 它划去。因果图也能帮助识别能同时检验的相关推测。 检验推测有3种策略： 一次检验一个推测 将推测分组 同时检验所有推测
质量工具——头脑风暴法
何时使用头脑风暴法
在质量改进过程的几个时间点可以使用头脑风暴法： 对提出的项目，没有充分的信息来确定它是否应该
着手研究。 对问题的可能性原因进行推测。 识别可能的改进方案。 识别改进方案可能遇到的阻力。
质量工具——头脑风暴法
如何使用头脑风暴法 确定题目。头脑风暴的陈述书是以提出团队所需解
质量工具——因果图
如何解释因果图
解释潜在的误区和问题
对因果图最可能出现的严重曲解是将事实与按顺 序排列的推测相混淆。因果图是提出推测、列出推测，检验其在逻
辑上一致性的最有用的方法，但它不能替代以实验为依据的对推测进行的检 验。
另一个常见的误区是在没有尽可能利用当前掌握 的信息，对症状进行充分的分析前，就绘制因果图。
六西格玛管理-6西格玛A阶段绿带教材 精品
方差组分分析：分析案例
方差组分分析——举例
❖ 某化工厂黑带小张意图减少洗发水罐装量偏差过大的问题。 罐装是在不同工厂，不同设备及有不同班组的员工进行。为 了定量了解上述原因对罐装量（以克为单位）变异的影响， 小张分别到四个工厂的四个班组中随机抽取了四位操作员， 每位操作员工作时抽取三个样品（每间隔800个生产产品） 进行了分析。
测量系统的重复性 测量系统的再现性 校准前后的稳定性 不同测量人员之间 量程范围内的线性度 ……
多变量分析：基本概念及作用
什么是多变量分析？
➢ 流程绩效指标随流程输入和流程指标变化的图标展示 ➢ 在生产中对当前流程水平进行过程能力分析的手段 ➢ 流程稳定性的直观观察
多变量分析的作用是什么？
➢ 从多个角度通过图表观察造成流程绩效指标变异的原因 ➢ 观察流程的短期与长期能力间的差距及造成差距的主要原因 ➢ 与方差组分分析一起使用，可以明确流程变异的根本原因
嵌入式结构——图示
原料批次 编号可能一样但
实际上是不同的
生产线
1
班组
1
1 2
2
批次
1
2
3
1
2
3
单件产品 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
方差组分分析：用途
因子数据结构不同，采用的定量分析方法就不同
➢ 交叉结构——采用方差分析（包括固定模型和随机模型）的 方法分析
➢ 通嵌入结构——采用方差组分分析可以把各个来源所造成的 变异进行分离，并计算出各自为总体的偏差（以方差计算） 所带来的份额有多少
六西格玛分析阶段
中位数(1/2分位)－Q2 25%的数(1/4分位)－Q1
Q1－Max{Minimum, Q1 - 1.5 IQR}
注：箱子的高度——内四分位极差 IQR ＝ Inter Quartile Range＝ Q3-Q1
Histogram直方图
主要应用在了解数据的形状及形态 便于掌握数据的集中倾向、位置、平均、分布等
把关键因素(X’s)压缩到
分析 改进 控制
4-8 3-6 2-4
确认重要 X’s
重要 X’s最佳化 重要 X’s 控制
4～8个左右之后, 在改进 阶段找出最适合的条件
最佳化的过程
分析阶段的步骤
制定数据收集计划 确定X的量化指标，数据类型、以及数据收集目标 根据X的特点确定采用的分析方法，可以每个因子单独验证(如比较分 析)，也可以几个因子合在一起验证(如多变量分析、回归分析、DOE) 制作数据收集表，包括X及其响应(Y)的数据，确定收集的样本量 如需要通过试验来收集，如通过人为改变X的状态来观察Y的变化，还 需要做好试验计划
多变量分析
比较分析
均值检验：1-sample t, 2-sample t, Paired t (样本中同一 个体测量两次前后比较－总体不独立), ANOVA（正态总体>=2）
方差检验：Test for Equal variance-F test（正态总体＝2）， Bartlett’s Test(正态总体>=2)，Levene’s Test（非正态总 体）
图表分析的步骤
选定要分析的变量 搜集及整理数据 进行图表分析 结果解释
重点:可靠数据的收集和正确的图表解释
选择要分析的变量
我们要分析的变量来自测量阶段的结果, 在利用图表分析前我们首先要确定变量的类 型、分析的目的、选择什么方法等
6 sigma绿带培训前需求分析与培训后的评估和强化
6 sigma绿带培训前需求分析与培训后的评估和强化一、6 sigma绿带培训需求分析制订战略性的6 sigma绿带培训计划的第一步是进行培训需求分析，培训需求评估为设计培训项目和准备培训计划提供必要的背景知识。
评估是通过审计来判断组织在干什么，并与组织应该做的进行比较。
评估过程集中在三个主要领域。
1、过程审计所有的工作都是一个过程，过程要使输入增值，并把价值传递给顾客作为输出。
过程是否按照设计在运作?它们的运作是否一致?是不是在关键控制点对它们进行了度量?如果是，度量结果是否显示了统计上对它的控制?这些问题的答案和对过程运作的详细观察都是制订培训计划的输入。
2、知识、技能和能力的评估在过程审计中，很可能会发现缺陷(也即存在改进的机会)。
这些缺陷中有些是由雇员的知识、技能和能力引起的。
自我控制的第一个原则就是雇员必须知道他们在做什么。
管理者的工作并不只是简单地给雇员分配一个特定过程或任务，还应该为雇员提供获得必要的知识、技能和能力的机会，以帮助他们成功地完成他们的职责。
这意味着，如果要求雇员作为质量改善团队的成员承担新的职责，他们应获得团队技能方面的培训;如果要求他们绘制控制图，则需要进行控制图的维护和解释等方面的培训。
因为雇员也要参与到组织战略计划的实施中来，所以，应告知雇员:计划是什么以及他们的工作对整个计划实施的意义和贡献。
3、雇员态度的评估态度是对发生事件的情绪反应。
一个人的态度本质上是对发生的事件是否明智的评判。
雇员态度的不满也会影响雇员知识、技能和能力发挥的效率。
若雇员对组织选择的发展方向表示不满，那可能意味着他们怀疑提议的明智性或者怀疑领导者的诚实。
不管是出于什么原因，在培训计划中必须考虑到这些问题。
评估工作可以由内部或者外部人员执行，总的来说，当向雇员们保证给予保密以后。
特别是当调查由外部组织执行时，雇员可能会坦诚地说出他们的意见。
当然如果确实能维护雇员隐私的话，内部人员执行的调查也会得到有价值的信息。
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•• •右边的Y轴表示百分率(%).
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六西格玛绿带课程分析阶段
•排列图
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六西格玛绿带课程分析阶段
•练习与讨论
•< Example > • ● 个子 VS 重量 等
• ● 吸烟 : 吸烟对肺和各种疾病的原因，特别是对孕妇和青少年健康不利
•@ 表示相关的程度 –相关系数(r)
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•◎ 表现相关性的测度 •◎ 经常在 –1与 1 之间 •◎ -1与 1是直线关系 •◎ 点在直线有多少? •◎ 受异常点的影响 •◎ |r| ≥ 0.8 时有较大相关
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•
图型分析
•☞ 目的
• ● 通过图型分析找出在测定阶段得到的数据为基础的, 对CTQY有影响的
•
X 因子是否与Y有关系.
• •● 对Graph 分析结果的措施是？
Y 因子的类型
• 连续形
•离散形
•散点图 (Plot) • Y : Weight, X : Head L •连续形 •500
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•练习与讨论
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•排列图
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•
统计分析
•☞ 目的
•
● Graph 分析中确定的Data的现象通过统计
•
(假设验证等)验证计量值
•
Y 因子的类型
•
连续形 •
离散形
•连续• 形
相关系数
•X 因子• 的类型相关分析
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•散点图
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•散点图
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•散点图
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•散点图
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•散点图
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•散点图
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•相关关系系数 R
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•◆ 变数间的相关系数:
•(Menu : Stat > Basic Statistics > Correlation)
•相关关系系数 R
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•回归分析
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•400
•X 因子的类型 ••3W00eight •200
•100
•0
•10
•12
•14
•16
•18
•Head.L
•Box Plot
•离散形 •500
•400
•W•30e0ight
•200
•100
•0
•1
•2
•
Sex
•Pareto Chart
•• 对Graph 分析结果确认是否是期望的 Output，决定是否追加检讨的事项（统计分析） •。与实际问题相连，能立即采取措施的事项就立即改善
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•单样本 t 检验
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•双样本检验
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•双样本方差检验
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•双样本方差检验
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•双样本t检验
•2
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•One-Way ANOVA
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•One-Way ANOVA
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六西格玛绿带课程分析阶段
•
相关关系分析
• @ 相关关系分析
• ● 目的 : 测定中得到的数据中掌握X 因子的数据与Y的数据是否有相关关系
• ● 什么时候使用?:最好X因子,Y因子数据特性所有都是连续形数据时使用
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2020/11/6
六西格玛绿带课程分析阶段
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•学习目标
•● 理解基本图形工具和统计工具的使用 •● 找出对CTQ Y有影响的根本原因(Vital Few)
•学习内容
•1. X 因子的 Graph 分析 •2. X 因子的统计式分析 •3. 根本原因的确定
•回归分析
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•回归方程是？
•回归分析
•有没有 •相关性 •？
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六西格玛绿带课程分析阶段
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•
排列图
•● 排列图又的制作步骤 •• •确定被分析的数据 (例如: 缺陷数据)
•• •选择把数据分类的依据 (例如: 产生缺陷的班次, 地点, 类型) 并把数据 •归类.
•• •先在图形上画出一条横轴(X)和两条竖轴(Y). 左边的Y轴表示频次的多 •少。 把分类好的数据按频次由高到底在图形上自左而右排列. Y轴上 •柱状图的高度要与每一类中数据的频次相符。
•离散• 形t-Test(平均), •F-Test(分散), •ANOVA(平均)
•CHI—Square(χ2) Test, • 比率比较
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•总体参数与样本统计量
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•假设检验的定义
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六西格玛绿带课程分析阶段
•假设检验的方法
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六西格玛绿带课程分析阶段
•练习与讨论
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六西格玛绿带课程分析阶段
•单样本 t 检验
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六西格玛绿带课程分析阶段
•单样本 t 检验
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•单样本 t 检验
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•假设检验的例子
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•假设检验的例子
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六西格玛绿带课程分析阶段
•假设检验的思路
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•假设检验的两种假设
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•假设检验的两种假设
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六西格玛绿带课程分析阶段
•P 值和显著性水平α
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六西格玛绿带课程分析阶段
•散点图
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•散点图
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六西格玛绿带课程分析阶段
•盒状图
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六西格玛绿带课程分析阶段
•盒状图
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六西格玛绿带课程分析阶段
•● 排列图又叫柏拉图, 应用了2:8法则的原理
•排列图
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