[医学]医学统计学--Meta分析

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(医学课件)meta分析简介

评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析，得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究结果的局限性，提高研究的可靠性和稳定性。

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析临床试验是评估新药疗效和安全性的重要手段，对推动医学科学进展具有重要作用。

然而，单个临床试验的样本容量和观察时间有限，因此无法完全揭示治疗效果的真相。

为了改善这一局限性，研究者采用了Meta分析的方法，将多个临床试验的结果进行综合分析，以获得更为准确和全面的结论。

Meta分析的概念Meta分析，又称为荟萃分析，是一种系统性的统计分析方法，用于结合多个独立临床试验的结果，以获得更高水平的证据。

Meta分析的目标是通过综合研究结果，减少个别研究的偶然差异和错误，提高结论的可靠性。

meta分析的步骤Meta分析通常包括以下几个步骤：1.选择研究：首先，研究者需要明确所要研究的特定问题，并通过系统性的检索和筛选文献，找到所有相关的临床试验。

这些试验应拥有相似的研究目的、样本特征、干预措施和测量指标。

2.数据提取：在确定了符合纳入标准的研究后，研究者需要从每个试验中提取所需的数据，包括研究设计、样本容量、干预措施和观测结果等。

数据提取应尽可能的完整和准确，以确保Meta分析的可靠性。

3.效应量计算：在获得所需的数据后，研究者需要计算各个试验的效应量。

效应量反映了干预措施对结果变量的影响程度，通常采用风险比、标准化均数差等统计指标进行计算。

4.评估异质性：在进行Meta分析之前，研究者还需要评估研究间的异质性。

异质性是指不同研究之间差异的程度，如果存在明显的异质性，将会影响Meta分析的可靠性和解释性。

常用的评估方法包括Chi方检验和I-squared统计量。

5.综合分析：一旦评估了异质性，研究者可以根据不同的分析方式，进行Meta分析的综合分析。

常见的分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。

固定效应模型假设所有试验的效应量相同，随机效应模型则考虑了研究间的异质性。

6.敏感性分析与亚组分析：当Meta分析结果存在异质性时，研究者还可以进行敏感性分析和亚组分析，以确定异质性的原因和可能的影响因素。

meta分析——入门篇

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RCT质量评价的Jadad 量表
❖ 随机化方法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 不恰当（0分）
❖ 盲法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 非盲法（0分）
❖ 失访与退出
❖ 报告具体数量与理由（1分） ❖ 未报告（0分）
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记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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Meta分析——捷径篇
❖ 资料的统计分析（1）异质性问题（2）敏感性分析（3）发表偏倚
后续更精彩！
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ Meta分析常用的软件
❖ 关于meta分析的局限性、争论与思考
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3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高的赋予较大权重
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❖用于评价文献质量的方法很多，大多是针对某一特定研究类型而设计。
❖如目前用于临床试验文献质量评价的量表不少于25种，其中Consort声明、Jadad 标准、Delphi清单和Chalmers量表应用较多。
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案例
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【医学课件】Meta分析

数据来源的限制与缺失
数据来源
meta分析的数据来源可能存在限制，如数据库的选择、语言的限制等，这可能导致研究的不完整和缺失。
数据缺失
纳入的研究中可能存在数据缺失或不完整，这会影响 meta分析的准确性和可靠性，需要进行相应的处理和修正。
发表偏倚和语言偏倚的影响
发表偏倚
meta分析中存在发表偏倚的风险，一些阴性结果的研究可能难以发表，导致meta分析结果偏向阳性结果。
大数据和机器学习
利用大数据资源和机器学习技术，实现meta分析的扩展应用，例如预测模型、自然语言处理和数据挖掘等，为科研和实践提供更多元和高效的分析工具。
THANK YOU.
现代Meta分析
现代Meta分析更加注重使用高级统计方法和计算机技术，以及更加严格的纳入和排除标准。
常见问题和认识误区
问题
Meta分析虽然是一种强大的统计工具，但是也容易出现一些问题，比如偏倚、异质性、发表偏倚等。
认识误区
有些人认为Meta分析是一种简单的“文献综述”，不需要严格的统计学方法和严谨的思维，这种认识是错误的。Meta分析需要严格的纳入和排除标准，以及先进的统计技术来进行分析。
02
meta分析的流程与技术
研究问题的确定
明确研究问题
在进行meta分析前，需要明确研究问题，这有助于确定分析的范围和目的。
定义关键词和主题
与研究问题相关的关键词和主题需要明确，以便后续进行文献检索和筛选。
纳入标准的制定
确定纳入标准
制定纳入标准是筛选文献的关键步骤，需要考虑研究设计、样本大小、干预措施和结局指标等因素。
临床实践的指导和建议
提供临床实践指南
评估治疗效果

【医学课件】Meta分析

医学课件：meta分析
2023-11-11
目录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参差不齐，这可能会对结果的稳定性和可靠性产生影响。此外，偏倚风险也是需要考虑的因素，例如选择偏倚、信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究者应采用严格的标准来筛选和评估纳入的研究。同时，应采用适当的统计学方法和敏感性分析来评估结果的可靠性和稳定性。此外，应尽可能获取和记录原始数据，以便进行更深入的分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

Meta分析(例子较详细)

合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（）、标准化均数之差（效应量）和权重系数（）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（）和的方差估计值（）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等本例，不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的可信区间。
九、结果的分析与讨论由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计

临床试验Meta分析

临床试验Meta分析临床试验Meta分析：揭开医学疗效之谜引言医学研究是为了找到更好的治疗方案，但单个临床试验结果往往无法全面反映治疗效果。

这就引出了Meta分析，一个将多个临床试验的结果进行综合分析的方法。

本文将为您介绍临床试验Meta分析的原理、应用和局限性。

一、Meta分析的原理Meta分析通过整合多个独立的临床试验，利用统计学方法对结果进行综合统计分析。

其核心思想在于将各个试验的效应量进行加权平均，从而提高结果的可信度和准确性。

通常，Meta分析有两种常见的效应量指标：二元变量（如治愈率、死亡率等）和连续变量（如血压、体重等）。

常用的Meta分析模型有固定效应模型和随机效应模型。

二、Meta分析的应用1.评估治疗效果Meta分析在评估不同治疗方法的效果上发挥着重要作用。

例如，在药物治疗方面，比较不同药物的疗效可以帮助临床医生在制定治疗方案时做出更准确的决策。

此外，Meta分析还可以评估手术方法、康复治疗以及其他治疗方案的效果。

2.探究不同因素的影响除了评估治疗效果外，Meta分析还可以探究不同因素对治疗效果的影响。

例如，研究某种药物对不同人群的治疗效果，可以根据Meta分析结果为不同患者群体提供个性化治疗建议。

此外，Meta分析还可以研究不同年龄、性别、民族等因素对治疗效果的影响。

3.发现新的研究方向Meta分析的另一个重要应用是发现新的研究方向。

通过综合分析已有的临床试验结果，可以为未来的研究提供参考，指导研究者选择新的研究方向。

同时，Meta分析还能帮助确定需要进一步研究的问题，从而推动医学科研的发展。

三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有许多优点，但也存在一些局限性。

1.异质性由于临床试验的设计、样本特点和方法等差异，导致试验之间存在异质性。

这种异质性可能影响Meta分析的结果和解释。

为了解决这个问题，Meta分析需要进行亚组分析、敏感性分析和可能的混合效应模型等进一步分析。

【医学课件】Meta分析

对初步筛选出的研究进行全文阅读，进一步判断其是否符合纳入标准。
对于被排除的研究，记录其排除原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并和分析，提高研究结果的可靠性和精确度。
02
评估治疗效果和安全性
通过比较不同治疗方案的效果和安全性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应估计
meta分析将多个独立研究的结果进行统计学合并和分析，可以获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复性和可信度
meta分析可以提供更准确、全面的效应估计，从而提高了研究的可重复性和可信度。
促进临床实践和政策制定
meta分析可以为临床实践和政策制定提供科学依据，有助于提高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽可能全面地检索到相关研究。

meta分析简介

meta分析简介Meta分析在医学研究中，绝⼤多数的医学现象都呈⼀定的随机性，因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响⽽有所差异。

所以对于同⼀研究问题的多个研究结果往往不全相同，有些研究的结论甚⾄相反。

因此如何从结果不⼀的同类研究中综合出⼀个较为可靠的结论是医学研究中常常需要⾯临的问题。

Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的⼀种统计分析⽅法。

Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为⼀个多中⼼研究的结果，运⽤多中⼼研究的统计⽅法进⾏综合分析。

Meta 统计分析可以分为确定性模型分析⽅法和随机模型分析⽅法。

较常⽤的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计⽅法(仅适⽤于效应指标为OR)和General－V ariance－Based统计⽅法。

然⽽所有的确定性模型统计⽅法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如：两组均数的差值等)是相等的，并称为齐性的(Homogeneity)，⽽随机模型对效应指标没有齐性要求。

因此Meta分析可以采⽤下列分析策略：1)如果各个研究的效应指标是齐性的，则选⽤确定性模型统计⽅法：●效应指标为OR，则采⽤Mantel－Haeszel统计⽅法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标，则采⽤General－V ariacne-Based⽅法进⾏Meta统计分析。

2)如果各个研究的效应指标不满⾜齐性条件或者研究背景⽆法⽤确定性模型进⾏解释的，则采⽤随机模型进⾏Meta 统计分析。

为了使读者较容易地掌握Meta 分析⽅法，以下将结合STA TA 软件的Meta 分析操作命令，通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释，然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进⾏分类汇总⼩结。

确定性模型的Meta 分析⽅法例1：为了研究Aspirin 预防⼼肌梗塞(MI)后死亡的发⽣，美国在1976年－1988年间进⾏了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究，其结果见表1，其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别⽆统计意义，只有⼀个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。

(医学课件)meta分析简介

• 目的：对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在研究设计、样本大小、研究人群、结局评估等方面的差异，影响结果的稳定性和可解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误，例如缺失关键结局指标、数据错误或数据报告不完全等，导致数据分析不完整或不准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示

meta分析可行性分析

meta分析可行性分析在医学研究领域，Meta分析是一种重要的统计方法，用于合并和分析多个独立研究的结果，以获得更准确、可靠的结论。

它通过系统性的收集和整合大量相关研究的数据，从而具备更高的统计功效和更精确的效应估计。

本文将对Meta分析的可行性进行详细分析。

一、定义和特点Meta分析，也称作荟萃分析，是一种以统计学方法整合和分析多组独立研究结果的方法。

它相比于传统的研究方法，具有以下特点：1. 数据汇总：Meta分析通过收集和整合多个独立研究的数据，扩大了样本容量，提高了研究的统计功效。

2. 效应估计：通过Meta分析，可以计算出不同独立研究中的效应量，即要研究结果的量化指标，并进行合并分析。

3. 弱化偶然因素：由于Meta分析涉及多个独立研究，这些研究可能存在随机误差。

通过整合多个研究结果，可以减少随机误差对结果的影响，得出更可靠的结论。

二、Meta分析的步骤进行Meta分析通常需要以下步骤：1. 问题定义：明确研究的目的和问题，确定需要进行Meta分析的变量或因素。

2. 文献检索：系统性地检索相关研究，收集相关数据文献。

3. 数据提取：从选定的研究中提取所需数据，包括研究设计、样本量、效应量等。

4. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，计算效应量并进行合并分析。

5. 效应估计：根据合并分析的结果得出效应量的点估计和置信区间。

6. 效应解释：解释和讨论Meta分析的结果，分析其中的异质性、敏感性等。

三、Meta分析的优势和应用领域Meta分析具有以下优势和应用领域：1. 提高统计功效：Meta分析通过整合多个独立研究的数据，扩大样本量，提高统计功效，可在较小的效应量上检测出显著性。

2. 量化合成证据：通过Meta分析，可以将多个独立研究的结果进行综合，得出明确的结论，并提供更精确的效应量估计。

3. 发现新的关联：Meta分析还可以通过合并多个独立研究的结果，发现原始研究中可能未曾报道的关联和效应。

(医学课件)meta分析简介

应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果的稳健性和可靠性；亚组分析可用于探讨不同亚组之间的差异。例如，在医学领域中，敏感性分析可用于评估不同治疗方案的效果是否受特定因素影响；亚组分析可用于探讨不同疾病类型或不同年龄段患者的治疗效果是否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具体的研究问题和数据特点进行选择和解释，并注意这些方法和技术可能引入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方法和技术不断得到完善和发展，应用范围也逐渐扩大到医学、社会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02

Meta分析循证医学

Meta-分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。

Meta-分析是一种科学的、系统的、客观的、定量的整合与总结证据的研究方法。

Meta分析目的1.增加统计学检验效能2.定量估计研究效应的平均水平3.评价研究结果的不一致性4.寻找新的假说和研究思路meta分析的指征(1)主要用于RCT①需要做紧急决定，又无时间进行一项新的试验②大规模试验不可能时③药物疗效及其副作用的评价④研究结果矛盾时(2)观察性研究慎用1可能增加原有的偏倚2应重点探讨异质性来源什么情况下不使用meta分析缺乏相关的和可靠的资料切记：进行分析的目的是对最佳证据的概括误导的资料比缺乏资料更糟糕缺乏合理性(没有实际意义)切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策Meta分析的应用@干预措施的评价－－估计预防、治疗、康复的效果和风险@诊断性试验－－提供更为可靠的诊断性试验精确性计算@流行病学－－提供更为可靠的病因，危险因素的估计Meta分析的步骤和方法1.提出问题，制定研究计划2.检索资料3.选择符合纳入标准的研究4.纳入研究的质量评价5.提取纳入文献的数据信息6.资料的统计学处理7.敏感性分析8.形成结果报告Meta分析的条件：1、两个以上的研究；2、各研究中间的特性没有可影响他们结果的差异3、各研究的结果采用相似的方法进行测量4各研究的资料都可用提出的问题应该有清晰明确的定义（PICO-S）受试者是什么人?Participants≯干预措施是什么?Interventions≯比较的是什么?Comparison≯临床结局是什么?Outcomes≯研究设计是什么?Study收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献至少应从以下三方面来评估一个研究的质量（从以下三方面进行Meta分析）：（1）方法学质量：研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度；（2）精确度：即随机误差的程度，一般用可信限的宽度来表示；（3）外部真实性：研究结果外推的程度。

【医学统计 meta分析课件】(22)Meta-分析——从Idea到Paper(41页)

五、撰写计划书与注册
六、文献检索与筛选（1）
六、文献检索与筛选（2）
▪文献筛选需双人同时进行，如有争议由第三位评价者参与筛选。
▪有些审稿人可能会对此产生质疑，可能需要做评价值一致性统计，可采用ICC组内相关系数及F检验。
七、偏倚风险评价（1）
▪偏倚（bias）又称系统误差，指研究结果系统偏离真值的倾向。
of breath and four falls without any physical injury.
DISCUSSION
优点：单独分析有氧运动；纳入文献全部为RCT。（顺便探讨了一下有氧运动可能改善认知的途径）
不足：纳入研究的具体运动方式、强度与持续时间各不相同，结局指标的测量方式各不相同，这样会增加本研究的异质性；结局指标均采用量表评价，客观性存疑；运动疗法无法设盲，结果存在主观偏倚可能；纳入研究数量较少。
▪ 合并统计量的检验： z（u）检验：P≤0.05，合并统计量具有统计学意义。可信区间法：OR或RR的95%CI包含1时无统计学意义； MD或SMD的95%CI包含0时无统计学意义。
九、数据分析（4）——计算方法
九、数据分析（5）——森林图1
九、数据分析（5）——森林图2
九、数据分析（6）——漏斗图2
二、Rev-Man5.3简介（1）
▪ 1、软件下载： /revman/download
二、 Rev-Man5.3简介（2）
▪ 2、软件安装：
二、 Rev-Man5.3简介（3）
二、 Rev-Man5.3简介（4）
二、 Rev-Man5.3简介（5）
能的影响做系统综述。
ห้องสมุดไป่ตู้
METHODS

医学mate分析范文

医学mate分析范文一、前言。

大家好！今天咱们来唠唠关于[具体疾病名称]的那些事儿。

你说这病吧，就像个小恶魔，老是折腾患者。

不过呢，现在医学上有好几种治疗方法，可到底哪种最有效呢？这就像在一堆宝藏里找最闪亮的那颗钻石一样，得好好研究研究。

所以呢，咱们就来做个Meta分析，把那些关于这些治疗方法的研究都汇总汇总，看看能不能得出个靠谱的结论。

二、资料与方法。

# （一）资料来源。

咱就像个小侦探一样，在各大医学数据库里搜索相关的研究。

像PubMed、Web of Science、知网这些地方，都被我们翻了个遍。

搜索的关键词就是[疾病名称]和各种相关的治疗方法，比如说[治疗方法1]、[治疗方法2]之类的。

# （二）纳入与排除标准。

这就像是在挑选参赛选手一样。

纳入的研究得是专门针对[具体疾病名称]的，而且得明确提到使用了我们感兴趣的那些治疗方法，还得有一些关键的数据，像治疗后的有效率啊、不良反应这些。

那排除的呢，就是那些数据不全的，或者研究质量特别差的，就像那些没好好准备就来参赛的选手，可不能要。

# （三）数据提取与质量评价。

从那些入选的研究里提取数据可不容易，就像从一堆乱麻里抽出有用的线一样。

我们得仔细地把每个研究里关于患者的基本情况、治疗方法的具体细节、治疗效果这些数据都找出来。

然后呢，还要对这些研究的质量进行评价。

这就好比是给选手打分，看看这个研究设计得合理不合理，有没有什么漏洞。

我们用的是[具体的质量评价工具]来打分的。

三、结果。

# （一）研究的基本情况。

经过一番搜索和筛选，我们总共找到了[X]项研究符合要求。

这些研究来自不同的国家和地区，就像世界各地的小伙伴都来参加这个关于[具体疾病名称]治疗的大讨论一样。

患者的年龄啊、性别啊、病情严重程度这些也都有一定的差异。

# （二）治疗效果的Meta分析。

1. [治疗方法1]咱们先来看[治疗方法1]。

把这些使用[治疗方法1]的研究数据汇总起来分析，发现它的总体有效率大概是[X]%。

[医学]医学统计学--Meta分析

(医学课件)meta分析简介

临床试验的Meta分析

meta分析——入门篇

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析

Meta分析(例子较详细)

临床试验Meta分析

【医学课件】Meta分析

meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

meta分析可行性分析

(医学课件)meta分析简介

Meta分析 循证医学

【医学统计 meta分析课件】(22)Meta-分析——从Idea到Paper(41页)

医学mate分析范文

Meta分析循证医学