[医学]医学统计学--Meta分析

精业
修德
厚生
udy or Subgroup 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
AC
No AC
Odds Ratio
Events Total Events Total Weight M-H, Fixed, 95% CI
13 9 20
14 6 15
笃学
b
b+d weight
496 974 29.4%
68 124 2.8%
117 234 9.2%
64 116 3.8%
48 109 4.0%
61 107 6.3%
70 138 3.5%
77 129 6.2%
339 677 16.4%
44 71 2.3%
114 225 6.4%
tal (95% CI)
333
3184 100.0%
tal events
129
1641
terogeneity: Chi²= 13.87, df = 13 (P = 0.38); I²= 6%
st for overall effect: Z = 4.37 (P < 0.0001)
笃学
精业
0.60 [0.47, 0.75]
（三）、根据入选标准选择合格的研究
检索大量的文献 根据入选和排除标准进行仔细的筛选 挑出合格的研究进行系统综述和Meta分析
笃学
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第二节 步骤和方法
Meta 分析原理和基本思想
• 在用样本信息推断总体参数时，是存在 抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本 量的大小有关。
• 统计学用抽样分布的理论来描述样本统计 量的变化规律。
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•Meta-分析只是一个统计工具。它不可能将那些 本身有问题的研究结果，合成一个好的结果。
•Meta-分析仅仅是系统综述中一个部分
修德
0.01 0.1
1
10
Favours厚expe生rimental Favours contr
掌握的内容： 什么是Meta-分析？ Meta-分析的条件 Meta-分析的步骤 Meta-分析结果的表示 Meta-分析结果的解释
笃学
精业
修德
厚生
第一节 meta 分析的基本概念
7 20 114 225 6.4% 0.52 [0.20, 1.36]
0
1
9 20
23 44 0.8% 31 62 4.4%
0.30 [0.01, 7.89] 0.82 [0.30, 2.25]
6 15
89 174 4.5% 0.64 [0.22, 1.87]
Odds Ratio M-H, Fixed, 95% CI
23 44 0.8%
31 62 4.4%
89 174 4.5%
OR 95%CI 0.58 [0.38, 0.89] 0.16 [0.02, 1.45] 0.70 [0.34, 1.45] 0.35 [0.09, 1.41] 1.02 [0.37, 2.77] 0.19 [0.05, 0.71] 0.14 [0.02, 1.16] 0.25 [0.07, 0.81] 0.94 [0.57, 1.56] 0.77 [0.19, 3.11] 0.52 [0.20, 1.36] 0.30 [0.01, 7.89] 0.82 [0.30, 2.25] 0.64 [0.22, 1.87]
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一.什么是Meta-分析？
一种计算平均值的方法 用于估计“平均值”或“共同”疗效 使用所有可用的资料增加估计的准确性
•二分类变量采用危险度(risk)或比值 （odds） •连续性变量采用均数差(Difference between means, DBM)
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•Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份
（二）、收集资料
原则 多途径、多渠道、最大限度
途径 利用多途径广泛收集资料
多种电子资源数据库
临床试验注册登记系统
参考文献的追溯
手工检索
注意 未正式发表“灰色文献”（grey
literature）——这些文献中可能包含阴性研究结果
会议专题论文
专著内的章节
未发表的学位论文
制药工业的报告
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第二节 步骤和方法
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与任何医学研究一样， Meta分析不 能简单地寻找苦干文献，作一番统计分析 就可以得出结论，必须有严格的设计：
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第二节 步骤和方法
（一）、拟定研究计划
明确研究目的 提出检验假设 特殊注意的亚组 确定和选择研究的方法和标准 提取和分析资料的方法和标准
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第二节 步骤和方法
医学统计学-Meta分析
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一般在文献数据表现的形式
病例 对照 合计
暴露 a c
a+c
非暴露 b d
b+d
合计 a+b c+d
n
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Biblioteka Baidu
厚生
序号 a a+c
1
36 96
2
16
3
14 34
4
3 10
5
8 18
6
3 15
7
18
8
4 15
9
32 66
10 5 9
11 7 20
12 0 1
36 96 496 974 29.4% 0.58 [0.38, 0.89]
1
6
14 34
3 10
68 124 117 234
64 116
2.8% 9.2% 3.8%
0.16 [0.02, 1.45] 0.70 [0.34, 1.45] 0.35 [0.09, 1.41]
8 18
3 15
1
8
48 109 61 107 70 138
4.0% 6.3% 3.5%
1.02 [0.37, 2.77] 0.19 [0.05, 0.71] 0.14 [0.02, 1.16]
4 15
77 129 6.2% 0.25 [0.07, 0.81]
32 66
5
9
339 677 16.4% 44 71 2.3%
0.94 [0.57, 1.56] 0.77 [0.19, 3.11]
系统评价 Meta-分析
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二.Meta-分析的条件
两个以上的研究； 各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； 各研究的结果采用相似的方法进行测量 各研究的资料都可用（当有的资料仅部份可用时 应多加当心）
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第二节 meta 分析的步骤与方法
拟定研究计划 收集资料 根据入选标准选择合格的研究 复习每个研究并进行质量评估 提取信息，填写过录表，建立数据库 计算各独立研究的效应大小 异质性检验 敏感性分析 总结报告