面向中小物流企业的综合信息服务系统0518

基于物联网技术的面向中小企业的物流综合（信息服务/业

务）（应用/支持）系统

项目摘要

青铜鼎物流系统是兰州青铜鼎智能科技有限公司开发的具有多项自主知识产权的综合信息服务系统。主要服务于中小物流企业，同时可支持政府相关职能部门的服务和监管。

本系统主要采用物联网和云计算技术，为中小物流企业提供全面、低成本的综合信息服务。对于经济落后地区物流业跨越性发展具备特别意义。

目的：面向西北地区中小物流企业，以提高物流信息化水平，降低物流信息化成本，提升政府服务和监管能力。

系统采用多种先进信息技术构建综合物流信息网络服务体系。整个系统构建立足三个方面技术：

1、物联网设备（GPS、传感器、RFID、WSN和GPRS等）提供泛在数

据采集能力；

2、云计算平台提供可伸缩性海量用户请求处理能力；

3、社会化网络提供开放性信息获取和交互能力。

在系统服务交付方面采用功能模块化和软硬件租赁模式实现，大大降低中小物流企业信息化的门槛和成本。

目前，项目处于企业产业化阶段，部分成果已经在几个项目中进行了测试使用，应用情况良好。今后主要目的是在项目执行期内，根据测试结果和用户反馈意见，做进一步的系统完善和优化调整。

本项目的作用和意义

物流业作为国民经济的组成部分，为各产业的物品转移提供基础性服务。“十二五”期间，是我国经济结构战略性调整和转变经济发展方式的重要时期，物流信息化将面临诸多发展机遇。目前我国的物流企业总体面临着规模化和集中程度低、创新能力薄弱、信息化水平不足等问题，严重制约着物流企业的发展和效益。本系统利用先进的现代信息技术，为中小物流企业提供全面低成本的综合信息服务，可以达到对物流的全过程、多参数、实时监控的目标，保障物流的安全高效运行,有助于增强物流链上相关企业信息沟通，提高客户服务水平，加强中小企业信息化建设。本系统对于经济后发展地区物流业跨越性发展具备特别经济价值和社会意义。

二、项目技术方案与创新性

2.1项目的技术原理

2.11理论依据

2.12技术原理

本系统是一个为中小型企业物流运输和车辆管理提供的全景式、模块化、多租户的服务套件。本系统把空间数据技术、Web GIS技术和无线传感器技术、无线互联网技术有机地结合起来，形成对对象时间、位置、状态信息的全景式监控。整个系统基于多租户的SaaS架构，可以达到对车辆的全过程、多参数、实时监控的目的。

2.2项目的国内外研究开发现状

2.3项目主要内容和创新点

2.31项目技术路线描述

本课题在研究现代物流信息系统建设模式及物联网云计算系统应用相关理论问题的基础上，以智能云物流为核心对象，剥离出关键的特征功能，再结合应用单位的角色定位，构建出一套面向服务的开放体系。具体技术路线如图一所示。

系统利用先进的现代信息技术，通过强大的通讯系统，可以达到对物流的全过程、多参数、实时监控的目标，保障物流的安全高效运行,有助于增强物流链上相关企业信息沟通，提高客户服务水平，加强中小企业信息化建设。 本服务系统将RFID （射频识别）技术、空间数据技术(Spatial Technology)技术和Web 技术有机地结合起来，形成对监控对象的时间、位置、状态信息的全景式监控。系统采用基于服务的架构实现，各子系统以松散结合的方式动态结合起来。这种结合方式使得系统易于集成、扩展和更新。系统以服务的形式向用户提供所需功能，用户无需建立信息部门，无需雇佣专业信息技术人员，可以按需订购服务，从而可以获得使用方便、成本低廉和计费灵活的服务。

SaaS 构架免去了用户的服务器硬件、软件维护、人员管理的成本，用软件的租赁费用代替软件授权费用，用户只需要一台与网络相联的电脑即可使用本平台的服务，服务供应商通常是按照客户所租用的软件模块来进行收费的。与传统系统相比，基于SaaS 架构的服务能够更方便、更灵活、更实惠的为用户提供服务。正是因为SaaS 模式应用这种方便的“可重用性”，实现了SaaS 软件服务提供商高效率低成本的运营，向更广泛的用户提供服务。

2.32项目创新点

本项目拟解决三个方面的关键问题，即： 进而增强物流运输数据收集的能力和改善物流运输监控的信息获取的方式,提升应用系统服务水平。 本项目将有以下三个创新点。

1、针对中小企业物流应用的无线传感器网络空间模型的研究 现有的描述无线传感器网络的空间模型大都是基于平面的，平滑的，或者传输介质均匀的，尚系统框架图

不能够有效地、准确地对三维的、非平滑的、传输介质非均匀的物流运输地区进行定义以及表达，以保证网络模型的真实性。本研究课题探索一种符合物流运输地区的无线传感器网络空间模型以解决上述问题。

2、针对中小企业物流应用的预警网络自组织算法和协议的研究现有的自组织算法大多数都是针对网络拓扑变化频繁性低、变化剧烈性较弱、覆盖规模小等特点的基础上进行研究的，对于物流运输发生时造成的网络拓扑连续、剧烈变化以及覆盖面大的研究还比较匮乏。本项目通过聚类分簇、移动预测、模糊理论和方法论等理论技术实现针对中小企业物流应用的自组织算法和协议。

3、针对中小企业物流应用的数据收集保障机制的研究现有的数据收集保障机制主要还是通过节点冗余、数据重发等方式实现数据传输容错机制的，已有的机制应用在物流运输发生时其容错和实时数据传输能力十分薄弱。本研究在已有的研究基础上引入检查点、断点保护、信息融合的方法提升数据收集保障机制在中小企业物流应用中的上准确性和可靠性。

另外，本项目将开发出一个基于无线传感器网络的物流运输预警原型系统，此系统将开创以无线传感器网络为数据采集保障的新型物流运输预警信息化系统。本课题将实现低成本花费，高精度、实时性以及大规模监控的应用要求，从而达到有效监控物流运输的目的。促进相关人员在信息环境下对物流运输进行监控以及数据分析，推动物联网技术在应用中的发展。

主要技术指标

项目通过分析并且解决物流中信息获取、监测、以及服务交付形式的问题，实现低成本、高精度、实时性以及大规模的要求，从而达到有效监控物流运输的目的。同时促进相关人员在互联网环境下对物流运输进行监控以及数据分析，推动物联网技术在产业应用中的发展。这一课题涉及到多个领域，是一项交叉科学研究工作，涉及的领域包括计算机科学和管理科学。

1、多租户：在SaaS架构下，各中小企业作为租户，我们可以根据租户的不同需求定制出不同的服务。租户不需要再像传统模式那样把大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，便可以通过互联网享受到系统的硬件、软件以及维护服务。按需定购、随需应变、使用方便、成本低廉、计费灵活。无需建立信息部门，按照需要申请配置系统硬件模块，---启动省钱。无需雇佣专业信息技术人员，按照需要选择服务方式，------ 运行省钱。

2、模块化：模块化可以满足客户的多样化需求，可按不同的需要自由选择不同功能模块，灵活组合、增强了系统的适应性。系统在硬件、软件层都是可定制的模块。硬件方面，租户可以根据自身的需求定购硬件设备并随意组合满足实际需求；软件方面，系统各个模块间松散耦合，租户可以定制自己需要的功能模块；

3、全景式：各种信息的实时监控，用户可以查询自己需要的任何数据。（如车辆的实时位置、车辆方向与速度，车仓内温度、湿度、气体浓度等）并在地图上予以显示；