通过更智能的控制塔与分布式仪表台编排您的端到端供应链IBM解决方案

通过更智能的控制塔与分布式仪表台编排您的端到端供应链

IBM解决方案

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控制塔占据舞台中央

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供应链是我们日常生活必不可少的服务，是全球经济的支柱，是企业差异化和创新的真正源泉。

当他们顺利运行时，客户可以以合适的价格，地点和时间获得所需的产品和服务。但是，提供更好的客户体验并不断优化运营和成本的压力，加上对需求、供应和物流的不可预测的中断，暴露了供应链的脆弱性和脆弱性。

我们已经看到...

•需求的变化，在一些零售商处造成空货架，或者让商品在货架上放置数月，而在其他零售商则。

•由于天气和交通事件，健康和安全问题或仓库备份而导致的延迟交付，几乎没有发货延迟警告。

•由于实时需求和实际库存可用性之间的差距，对客户过于承诺。

•浪费时间在多个库存位置查找库存，以及发送电子邮件和致电个人以检查可用性或转移产品。

•关键设备短缺，因为公司无法了解其2级至10级供应商，其中40%的供应链中断发生。1 个

制造商和零售商告诉市场研究公司IDC，保持弹性和避免中断现在是他们未来三年供应链的首要任务。2然而，可见性仍然是一个主要问题。组织无法优化供应链绩效以满足客户期望并获得竞争优势，除非他们对整个组织的库存和工作流活动具有端到端的实时可见性。这包括跨多个部门和部门的可见性，以及跨其扩展的供应商和合作伙伴生态系统的可见性。

另一个主要问题是，组织处理大量分散在孤立系统中的内部和外部数据，这些数据来自不同的来源和格式。传统的数据集成方法是耗

时且成本高昂的工作，必须随着系统和信息需求的变化而重复。而这只是战斗的一半。您如何足够快地关联和分析所有数据，以便进行课程更正并做出响应？

控制塔的概念已经存在了十多年，并且随着公司试图调整业务运营，产品，服务和体验，发现自己受到孤立系统和数据复杂性的负担，因此正在受到新的关注。控制塔可以提供实时洞察，帮助您查看、预测和更有效地采取行动，为您的业务和客户提供价值。然而，正如Gartner副总裁兼分析师Christian Titze所警告的那样，“控制塔一词对许多人来说意味着很多事情，这已经构成了一个重大挑战。没有标准化的要求或强制性的能力。3在 IBM，我们与各行各业客户的合作也证明了这一点。

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可见性和数据挑战

2 分钟阅读

传统的控制塔试图通过帮助聚合来自不同内部来源的数据并将数据提

供给所有供应链团队成员和合作伙伴都可以查看的单个仪表板来解决

供应链领导者的可见性和数据挑战。

但随着供应链的全球扩散，贸易伙伴数量的增加和渠道的扩散，这些控制塔现在不足，因为：

•他们无法看到各个孤岛 - ERP系统，仓库管理，需求计划，订单管理，电子商务平台和物流。很难看到大局并推动跨国界协作。如果没有将销售订单与库存与运输联系起来的能力，就很难自信地对客户说“是”。

•大多数控制塔仅提供由内而外的视图，因为它们缺乏与相关的第三方数据源集成的能力。风险事件、天气和交通事件等有价值数据无法计入库存可用性和履行决策，从而使客户体验面临风险。

•他们无法推动行动，因为他们要么缺乏广泛的数据相关性，要么没有精细的可见性。传统的控制塔往往依赖于人们获得正确的数据并“连接点”来做出供应链决策并推动行动。

•他们的数据结构和架构无法灵活调整，也无法跟上不断发展的供

应链。此外，他们通常无法利用数据科学和分析功能的快速增长，因为他们不容易连接到其他分析工具。控制塔必须具有可扩展性，并且必须基于能够快速适应以实现供应链弹性的现代技术架构。

显然，十多年前设计的控制塔不可能满足当今现代供应链的需求。出于必要，他们必须进化。负责管理不可预见事件和加强弹性的首席供应链官需要一种方法来克服这些障碍。

03

更智能的控制塔

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更智能的控制塔是更智能供应链的性能神经中枢。

智能控制塔专为解决库存管理、供应保证和物流等特定功能而构建，超越了基础，放大以帮助解决日常问题，同时保持更长的视野，以推动战略变革。它们提供 KPI 和事件的个性化仪表板，并使用 AI 等关键技术，以便您的供应链团队可以轻松理解、优先处理并帮助实时解决关键问题，从而提供更好的客户体验，同时帮助降低成本。

IBM 创建了一个更智能的控制塔，利用 AI 和机器学习来帮助客户：

•真正的端到端可见性：通过标准化数据平台消除数据孤岛，并在整个全球供应链中建立实时可见性。通过个性化仪表板将数据转化为可操作的见解，这些仪表板提供 KPI 和重要供应链事件的 360 度视图。

•按异常管理：工作队列可检测并显示类似的供应链问题，并实时建立优先级，使您能够快速感知问题并做出反应，同时主动管理供应链中的风险和中断。

•智能工作流程：可以自定义可操作的工作流，以满足在源事务系统中自动执行操作所需的独特要求和流程步骤。使用供应链虚拟助手做出明智的决策，该助手使用自然语言搜索根据您的供应链数据提供对问题的响应。

•更智能的集成：开箱即用的连接器提供蓝图和示例连接到同类最佳的记录系统和供应链服务，使您能够与供应链利益相关者实时协作，并立即采取行动解决问题。

更智能的控制塔功能如何帮助企业解决其独特的供应链问题

以库存计划为例，库存数据通常是孤立的，分布在整个供应链和合作伙伴生态系统中- 存储在不同的内部系统中，由渠道合作伙伴持有，运输中或已经提交。作为这些孤岛之上的集成层，IBM 供应链控制塔消除了对资源密集型集成工作的需要。个性化仪表板提供近乎实时的库存图片，无论在哪里，以更好地满足高峰期需求，并避免过度承诺，失去销售或令人失望的客户。嵌入式 AI 支持自然语言搜索。用户可以提出诸如“安全库存最低的地方？”或“运输中有什么？”之类的问题，以快速获得答案，以便他们可以改善履行网络并优化服务质量。

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在中断发生后发现导致库存短缺或过剩的中断，或者几乎没有时间减轻业务影响，这种情况并不罕见。AI 辅助的见解由正确的内部和外部数据提供信息，可在潜在故障点发生之前提醒您，以便您可以更好地规划和管理异常。借助准确、实时的可承诺库存数据，您可以对自己兑现客户承诺的能力充满信心。

当必须进行对话并需要进行权衡时，虚拟解决室将跨组织的适当专家和具有适当数据的合作伙伴聚集在一起。AI带来了清晰度，因此您可以根据上游和下游的影响确定优先级，并做出完全明智的库存相关决策。数字剧本可以管理组织知识并嵌入人工智能，从而更好、更快地应对反复出现的供应链挑战。