第12讲 十字链表与广义表

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数据库技术知识数据结构的算法

数据库技术知识数据结构的算法

数据库技术知识数据结构的算法对于将要参加计算机等级考试的考生来说,计算机等级考试的知识点辅导是非常重要的复习资料。

以下是收集的数据库技术知识数据结构的算法,希望大家认真阅读!1、数据:数据的基本单位是数据元素。

数据元素可由一个或多个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位2、数据结构:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算3、主要的数据存储方式:顺序存储结构(逻辑和物理相邻,存储密度大)和链式存储结构顺序存储结构:顺序存储计算公式Li=L0+(i-1)×K顺序结构可以进行随机存取;插人、删除运算会引起相应节点的大量移动链式存储结构:a、指针域可以有多个,可以指向空,比比顺序存储结构的存储密度小b、逻辑上相邻的节点物理上不一定相邻。

c、插人、删除等不需要大量移动节点4、顺序表:一般情况下,若长度为n的顺序表,在任何位置插入或删除的概率相等,元素移动的平均次数为n/2(插入)和(n-1)/2(删除)。

5、链表:线性链表(单链表和双向链表等等)和非线性链表线性链表也称为单链表,其每个一节点中只包含一个指针域,双链表中,每个节点中设置有两个指针域。

(注意结点的插入和删除操作)6、栈:“后进先出”(LIFO)表。

栈的应用:表达式求解、二叉树对称序周游、快速排序算法、递归过程的实现等7、队列:“先进先出”线性表。

应用:树的层次遍历8、串:由零个或多个字符组成的有限序列。

9、多维数组的顺序存储:10、稀疏矩阵的存储:下三角矩阵顺序存储其他常见的存储方法还有三元组法和十字链表法11、广义表:由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。

广义表的元素可以是子表,而子表的元素还可以是子表12、树型结构:非线性结构。

常用的树型结构有树和二叉树。

二叉树与树的区别:二叉树不是树的特殊情况,树和二叉树之间最主要的区别是:二叉树的节点的子树要区分左子树和右子树,即使在节点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树。

广义表的链式存储结构

广义表的链式存储结构

广义表是一种扩展了线性表的数据结构,它可以包含其他广义表作为其元素,形成树状结构。

广义表的链式存储结构通常采用链表来表示,这样便于处理不同长度的子表。

下面是关于广义表链式存储结构的详细介绍:**广义表的定义:**广义表是线性表的推广,可以包含元素和子表。

一个广义表可以为空表,也可以是一个单一元素或由若干元素和子表组成的序列。

**链式存储结构:**在链式存储结构中,广义表的每个元素都由一个节点表示,节点中包含两个域:数据域和指针域。

数据域用来存储元素的值,而指针域则指向下一个节点,形成链表。

对于广义表的节点,数据域可以是一个基本元素,也可以是另一个广义表。

**节点定义示例:**```pythonclass Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = None```**广义表链式存储的构建:**广义表的链式存储结构可以通过递归方式进行构建。

每个节点的数据域可以是基本元素,也可以是一个新的广义表。

```python# 示例:构建广义表(a, b, (c, d), e)a_node = Node('a')b_node = Node('b')c_node = Node('c')d_node = Node('d')e_node = Node('e')# 构建子表(c, d)sublist_node = Node(c_node)c_node.next = Node(d_node)# 构建主表(a, b, (c, d), e)a_node.next = Node(b_node)b_node.next = Node(sublist_node)sublist_node.next = Node(e_node)```**广义表链式存储的优点:**1. **灵活性:** 链式存储结构允许广义表的元素包含不同长度的子表,使得数据结构更加灵活。

十字链表的画法

十字链表的画法

⼗字链表的画法
⼗字链表的画法
基本概念
⼗字链表(Orthogonal List)是有向图的另⼀种链式存储结构。

该结构可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的。

⼊弧和出弧:⼊弧表⽰图中发出箭头的顶点,出弧表⽰箭头指向的顶点。

弧头和弧尾:弧尾表⽰图中发出箭头的顶点,弧头表⽰箭头指向的顶点。

同弧头和同弧尾:同弧头,弧头相同弧尾不同;同弧尾,弧头不同互为相同。

我研究得出画⼗字链表的⽅法
还是以课上⽼师给出的有向图为例
第⼀步,列出图的所有顶点,并进⾏编号。

画五⾏含三个⽅格的横格,每⼀排最左边那格分别填写各顶点,⼊弧和出弧的暂时不管。

第⼆步,画出各⾏对应的顶点表⽰出弧的所有关系——即右半部分的那些含四个⽅格的横格。

画的时候为了⽅便之后的连线,建议可以将弧尾相同的画在同⼀⾏,将弧头相同的画同⼀列。

填写弧尾与弧头,同弧头和同弧尾先暂时不管。

第三步,连线。

1. 将表⽰顶点的三格图中⼊弧指向对应列所有的四格⽅格。

例如a的编号为0,则a的⼊弧指向第⼀列弧头为0的四格⽅格。

2. 四格⽅格中,同弧头指向本列,同弧尾指向本⾏。

3. 若出弧或同弧尾右边没有⽅格,则为空。

数据结构考试要点

数据结构考试要点

第一章:数据结构包含:逻辑结构,数据的存储结构,对数据进行的操作。

数据元素:相对独立的基本单位,即可简单也可复杂,简单的数据元素只有一个数据项,数据项是数据的不可分割的最小单位。

数据对象:性质相同的数据元素的集合。

数据结构:相互存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合(集合,线性结构,树结构,图结构)。

顺序存储结构:数据元素按照逻辑顺序依次存放在存储器的一段连续存储单元中。

链式存储结构:存储在存储空间的任意位置上,包含一个数据域和至少一个指针域,要访问,必须从第一个元素开始查找。

数据类型:一组值加一组操作。

第二章:线性表:有限多个性质相同的数据元素构成的一个序列,数据元素的个数就是长度。

线性表的顺序存储结构:用一组地址连续的存储单元能随机存取的结构。

链式存储结构:具有链式存储结构的线性表称为链表,是用一组地址任意的存储单元来存线性表中的数据元素。

每个数据元素存储结构包括数据元素信息域和地址域,存放一个数据元素的存储结构称为结点,每个结点只定义一个指针域,存放的是当前结点的直接后记结点的地址(直接后继结点),线性表的最后一个结点指针域存放空(0,NULL)标志结束。

不支持随机存取,访问必须从第一个结点开始,一次访问。

双向链表:每个结点设置两个方向的指针(直接前驱和直接后继)。

第三章:栈:堆栈的简称,限定在表尾进行插入和删除的线性表。

特点是后进先出。

当栈定指针指向栈底时,为空栈。

队列:限定只能在一端进行插入和在另一端进行删除的线性表,进行插入的是队尾,删除的是队头。

特点是先进先出。

队列的链式结构:用一个链表依次存放从队头到队尾的所有的数据元素。

存放队头地址(队头指针)队尾地址(队尾指针),空链队列:有头结点,空队列条件是头结点存放0,无头结点为队头指针指向空。

队列的顺序存储结构:用一组地址连续的存储空间依次存放从队头到队尾的所有数据元素,再用队头指针和队尾指针记录队头和队尾的位置。

队头指针指向队头元素前一个数组元素的位置,队尾始终指向队尾,当队尾和队头指向同一位置,空队列。

第5章 广义表

第5章 广义表

12
例:求下列广义表操作的结果(严题集5.10②) (k, p, h) ; 1. GetTail【(b, k, p, h)】=
2. GetHead【( (a,b), (c,d) )】= 3. GetTail【( (a,b), (c,d) )】=
(c,d)
((c,d)) ;
;
4. GetTail【 GetHead【((a,b),(c,d))】】=(b) ; 5. GetTail【(e)】= 6. GetHead 【 ( ( ) )】= 7. GetTail【 ( ( ) ) 】= () ; . .
讨论:广义表与线性表的区别和联系? 广义表中元素既可以是原子类型,也可以是列表; 当每个元素都为原子且类型相同时,就是线性表。
3
广义表是递归定义的线性结构,
LS = ( 1, 2, , n ) 其中:i 或为原子 或为广义表
例如: A = ( ) F = (d, (e)) D = ((a,(b,c)), F) C = (A, D, F) B = (a, B) = (a, (a, (a, , ) ) )
13
(a,b)
()
()
5.5 广义表的存储结构
由于广义表的元素可以是不同结构(原子或列表),难以用 顺序存储结构表示 ,通常用链式结构,每个元素用一个结 点表示。 注意:列表的“元素”还可以是列表,所以结点可能有两种形 式 1.原子结点:表示原子,可设2个域或3个域,依习惯而选。 法1:标志域,数值域 tag=0 标志域 value 数值域 法2:标志域、值域、表尾指针 tag=0 atom
} ADT Glist
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基 结构的创建和销毁 InitGList(&L); DestroyGList(&L); 本 CreateGList(&L, S); CopyGList(&T, L); 操 作 状态函数

考研《数据结构》复习知识点归纳

考研《数据结构》复习知识点归纳

《数据结构》复习重点知识点归纳一.数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论,线性表,栈和队列,串,多维数组和广义表,树和二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配。

对于绝大多数的学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上是不考的,在大多数高校的计算机本科教学过程中,这三章也是基本上不作讲授的。

所以,大家在这三章上可以不必花费过多的精力,只要知道基本的概念即可。

但是,对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史,那么这部分朋友就要留意这三章了。

按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍,数据结构的章节比重大致为:·概论:内容很少,概念简单,分数大多只有几分,有的学校甚至不考。

·线性表:基础章节,必考内容之一。

考题多数为基本概念题,名校考题中,鲜有大型算法设计题,如果有,也是与其它章节内容相结合。

·栈和队列:基础章节,容易出基本概念题,必考内容之一。

而栈常与其它章节配合考查,也常与递归等概念相联系进行考查。

·串:基础章节,概念较为简单。

专门针对于此章的大型算法设计题很少,较常见的是根据KMP进行算法分析。

·多维数组及广义表:基础章节,基于数组的算法题也是常见的,分数比例波动较大,是出题的“可选单元”或“侯补单元”。

一般如果要出题,多数不会作为大题出。

数组常与“查找,排序”等章节结合来作为大题考查。

·树和二叉树:重点难点章节,各校必考章节。

各校在此章出题的不同之处在于,是否在本章中出一到两道大的算法设计题。

通过对多所学校的试卷分析,绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。

·图:重点难点章节,名校尤爱考。

如果作为重点来考,则多出现于分析与设计题型当中,可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。

·查找:重点难点章节,概念较多,联系较为紧密,容易混淆。

出题时可以作为分析型题目给出,在基本概念型题目中也较为常见。

数据结构广义表

数据结构广义表

结点结构是无论什么结点都有三个域:
第一个域是结点类型标志tag; 第二个域是指向一个列表的指针(当tag=1时) 或一个原子(当tag=0时); 第三个域是指向下一个结点的指针tp。
3 广义表的存储结构
形式描述为:
typedef enum{ ATOM, LIST }ElemTag typedef struct GLNode { //定义广义表结点 ElemTage tag; //公共部分,用以区分 原子结点和表结点 Unin{ //原子结点和表结点的联合部分 AtomType atom;//原子类型结点域, // AtomType由用户定义 struct GLNode *hp,; //表结点的表头指针域 }; struct GLNode *tp; //指向下一个结点的指针 }*Glist; //广义表类型
5. E=(a,E)
这是一个递归列表,其元素中有自己。
广义表也可以用图形表示,例如前述的广义表D和E可表示为:
广义表D
D
广义表E
E
C
A
B
a
e
a b c d
2 广义表的基本运算
广义表的基本运算 ⑴ 取表头 HEAD(LS); ⑵ 取表尾 TAIL(LS)。
3 广义表的存储结构
广义表中的数据元素可以是单元素,或是广义表, •很难用顺序存储结构表示,常采用链式存储结构。 1.表头表尾链存储结构 有两类结点:表结点和单元素结点。
P 1 3 1 1
A=y((c,3),(D,2)) C=x((1,10),(2,6))

1 2
A
z y 1 1 1 3
C
x 0 0 15 ^
B
1 2
1 2

数据结构 (严蔚敏C语言版) 学习、复习提纲

数据结构 (严蔚敏C语言版) 学习、复习提纲

期末复习 第一章 绪论 复习1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性5个特性。

2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。

3、数据元素是数据的基本单位。

4、数据项是数据的最小单位。

5、数据结构是带结构的数据元素的集合。

6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。

数据结构算 法数据:计算机处理的信息总称数据项:最小单位 数据元素:最基本单位数据对象:元素集合数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

概念:数据元素之间的关系 线性结构:一对一非线性结构 树:一对多 图:多对多顺序存储结构 链表存储结构 索引。

散列。

算法描述:指令的有限有序序列有穷性 确定性 可行性 输入 输出 时间复杂度 空间复杂度第二章 线性表 复习1、在双链表中,每个结点有两个指针域,包括一个指向前驱结点的指针 、一个指向后继结点的指针2、线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储,便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。

5、简单算法第三章 栈和队列 复习定义逻辑关系:前趋 后继节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除1、 栈和队列的异同点。

2、 栈和队列的基本运算3、 出栈和出队4、 基本运算第四章 串 复习存储结构栈的概念:在一端操作的线性表 运算算法栈的特点:先进后出 LIFO初始化 进栈push 出栈pop顺序队列 循环队列队列概念:在两端操作的线性表 假溢出链队列队列特点:先进先出 FIFO基本运算顺序:链队:队空:front=rear队满:front=(rear+1)%MAXSIZE队空:rear 初始化 判空 进队 出队取队首元素第五章 数组和广义表 复习定义:由n(≥1)个字符组成的有限序列 S=”c 1c 2c 3 ……cn ”串长度、空白串、空串。

紧缩格式 非紧缩格式以字节为单位的存储格式 (C 语言用数组或指针表示) 基本运算strlen(s) 串长度 strcat(s1,s2) 联接 strcmp(s1,s2) 比较 strcpy(s1,s2) 复制 strstr(s1,s2) 子串查询模式匹配失败链接值匹配算法单字符链表串 多字符链表串串变量的存储映像:串名、串值对应关系表顺序存储方式压缩存储方式行优先顺序存放列优先顺序存放C语言数组:行优先下标从[0]开始,公式变化稀疏矩阵应用表达式程序调用广义表定义:n(≥0)个元素的有限序列表头:Head(A)= a1概念:长度、深度、原子、子表表尾:Tail(A)=(a2,a3,…,a n)表结点特殊矩阵对称矩阵三角矩阵对角矩阵三元组存储:三元组m n t链表存储:十字链表原子结点第六章 树 复习1、三个结点可以组成2种不同形态的树。

数据结构数组与广义表知识点总结

数据结构数组与广义表知识点总结

数据结构数组与广义表知识点总结数组是一种线性数据结构,可以存储多个相同类型的元素。

它的特点是元素的大小固定,并且在内存中是连续存储的。

数组的访问方式是通过下标来访问,下标从0开始。

数组可以在编程中应用于各种情况,比如存储一组数字、一组字符串等。

广义表是一种扩展的线性数据结构,可以存储不同类型的元素。

它由元素和表构成,其中表可以是空表、原子或子表。

广义表可以递归定义,即子表可以包含更多的子表。

广义表的访问方式是通过递归来访问,可以对表的元素进行遍历和操作。

在数据结构中,数组和广义表都有自己的特点和用途,下面对它们的知识点进行总结:1.数组的特点及应用:-数组是一种线性数据结构,可以存储多个相同类型的元素。

-数组的内存分配是连续的,可以通过下标来访问元素。

-数组的大小固定,一旦定义后不能改变。

-数组的访问速度快,可以通过下标直接访问元素。

-数组适合用于存储一组相同类型的数据,比如一组数字、一组字符串等。

-数组的应用场景包括但不限于:排序算法、查找算法、图像处理、矩阵运算等。

2.数组的操作和常用算法:-初始化:可以直接赋值或使用循环初始化数组。

-访问元素:通过下标访问元素,下标从0开始。

-修改元素:直接通过下标修改元素的值。

-插入元素:需要移动插入位置之后的元素。

-删除元素:需要移动删除位置之后的元素。

-查找元素:可以使用线性查找或二分查找等算法。

-排序算法:比如冒泡排序、选择排序、插入排序等。

-数组还有一些常用的属性和方法,比如长度、最大值、最小值等。

3.广义表的特点及应用:-广义表是一种扩展的线性数据结构,可以存储不同类型的元素。

-广义表由元素和表构成,表可以是空表、原子或子表。

-广义表可以递归定义,即子表可以包含更多的子表。

-广义表的访问方式是通过递归遍历和操作。

-广义表适合存储一组不同类型的数据,比如存储学生信息、函数调用栈等。

-广义表的应用场景包括但不限于:函数式编程、树的表示、图的表示等。

广义表的单链表示

广义表的单链表示

广义表的单链表示是一种数据结构,它采用链式存取方式,利用结点的方式表示数据。

在这一数据结构中,每个结点由一个元素和一个指向其他结点的指针组成。

单链表的创建有两种方法,分别是头插入法和尾插入法。

头插入法的效果是使得整个链表的元素逆序,而尾插入法则能够保证结点次序与输入数据保持一致。

我们以一个简单的例子来说明如何进行广义表的单链表示。

假设我们有一个名为"A,B"的广义表,表示元素为"A"和"B"的两个元素组成的集合。

这个广义表可以转换成一个单链表来进行存储。

首先,我们可以创建两个空结点,分别表示"A"和"B"的元素,并且在每个结点上设置一个指向下一个结点的指针。

例如,我们可以将第一个结点设置为指向第二个结点的指针,而将第二个结点设置为指向空的指针。

然后,我们可以使用尾插入法将"A"和"B"这两个元素依次插入到链表的尾部。

这就需要我们不断地使用递归的方法,将当前结点插入到链表的尾部。

在每一次递归中,我们都需要递增一个指针来指向当前结点的下一个结点。

当我们完成整个插入操作后,整个链表的结构将类似于一个无穷的链表,其中"A"和"B"分别在链表的首尾两个位置。

值得注意的是,由于广义表的元素可能是多元组或者无穷集,因此单链表的长度和深度也可能是无限的。

这就需要我们在实现单链表的操作时,需要进行一些特殊的处理。

例如,我们可以使用栈或者树等数据结构来管理结点的插入和删除操作。

总之,广义表的单链表示是一种非常实用的数据结构,它能够有效地表示和管理无穷集和多元组等复杂数据。

通过采用单链表的结构,我们能够方便地进行元素的插入、删除、查找等操作,并在需要时进行递归处理。

近世代数的基础知识

近世代数的基础知识

近世代数的基础知识初等代数、高等代数和线性代数都称为经典代数(Classical algebra ),它的研究对象主要是代数方程和线性方程组)。

近世代数(modern algebra )又称为抽象代数(abstract algebra ),它的研究对象是代数系,所谓代数系,是由一个集合和定义在这个集合中的一种或若干种运算所构成的一个系统。

近世代数主要包括:群论、环论和域论等几个方面的理论,其中群论是基础。

下面,我们首先简要回顾一下集合、映射和整数等方面的基础知识,然后介绍本文需要用到的近世代数的相关知识。

3.1 集合、映射、二元运算和整数3.1.1 集合集合是指一些对象的总体,这些对象称为集合的元或元素。

“元素a 是集合A 的元”记作“A x ∈”,反之,“A a ∉”表示“x 不是集合A 的元”。

设有两个集合A 和B ,若对A 中的任意一个元素a (记作A a ∈∀)均有B a ∈,则称A 是B 的子集,记作B A ⊆。

若B A ⊆且A B ⊆,即A 和B 有完全相同的元素,则称它们相等,记作B A =。

若B A ⊆,但B A ≠,则称A 是B 的真子集,或称B 真包含A ,记作B A ⊂。

不含任何元素的集合叫空集,空集是任何一个集合的子集。

集合的表示方法通常有两种:一种是直接列出所有的元素,另一种是规定元素所具有的性质。

例如:{}c b a A ,,=;{})(x p x S =,其中)(x p 表示元素x 具有的性质。

本文中常用的集合及记号有:整数集合{} ,3,2,1,0±±±=Z ;非零整数集合{}{} ,3,2,10\±±±==*Z Z ; 正整数(自然数)集合{} ,3,2,1=+Z ;有理数集合Q ,实数集合R ,复数集合C 等。

一个集合A 的元素个数用A 表示。

当A 中有有限个元素时,称为有限集,否则称为无限集。

用∞=A 表示A 是无限集,∞<A 表示A 是有限集。

十字链表法

十字链表法

十字链表法十字链表(又称叉链表)是一种利用数据链表技术实现图表表示的数据结构。

一般来说,它由两个基本结构:一个表示节点的字表和一个表示节点之间联系的叉链表组成,利用叉链表的特点,可以把一个复杂的图/网表结构以一种更简单的方式表示出来,并且可以应用在不同的任务上。

十字链表的结构非常类似。

它有一个头节点,每个节点都包含两个指针:一个指向表头,一个指向该节点的父节点,以及一个指向该节点的子节点。

字表则用于保存该节点的相关数据,其中包括该节点的事件,以及与之关联的其它数据。

###字链表在数据处理中的应用十字链表法可以应用在多种情况中,用于快速查找、修改,以及处理复杂的数据结构。

它比其它常见的数据存取方法更加有效率,因为它可以非常快速地找到数据的父节点和子节点。

例如,在图结构存储中,当我们需要查找一个特定的节点时,我们可以使用十字链表法快速找到,因为它的优势是它可以基于每个节点的父子关系查找所有相关的节点和数据。

另外,十字链表法也可以用于实现事件驱动系统,当用户改变某个图表中的内容时,系统可以根据这些内容的变化,快速地更新数据结构中的关系。

例如,当用户添加一个节点时,系统就可以立即将其添加到十字链表中,以此达到实时更新的目的。

此外,还可以利用十字链表来实现复杂的搜索引擎,允许用户快速搜索数据库中的指定内容。

一个典型的例子是满足多个条件的数据,十字链表可以极大地减少搜索的范围。

###字链表的优势首先,十字链表可以更有效地存储图形网络结构和复杂数据结构,它可以把这些复杂的结构转换成更简单的表示形式,从而使得可以更快地查找和处理这些数据。

其次,十字链表的插入和删除操作也较快,它可以把节点从一个位置转移到另一个位置,而不会增加其它操作的次数。

最后,十字链表法的另一个特点是可以很容易地实现多处理器的数据处理,这意味着它可以被用来在同一时间处理多个数据流。

###论虽然十字链表法在某些情况下并不直观,但它却可以帮助我们快速查找和处理复杂的数据结构。

数据结构 多维数组及广义表

数据结构 多维数组及广义表

第1列
Байду номын сангаас
aij的地址为:LOC(aij)= LOC(a00)+(j×m+i)× d
二维数组的逻辑特征和存储方法可以很容易地推广到多维数 组。 例如三维数组可以看成是由二维数组组成的线性表,三维数 组中的每个元素最多有三个直接前趋和三个直接后继。 同样,行优先原则和列优先原则也可以推广到多维数组,按 行优先原则时先排最右的下标,按列优先原则时先排最左的下 标。 得到行优先或列优先序列后,可以把它们依次存放在连续的 存储空间中,这就是多维数组的顺序存储,同样可实现随机存 取。
a00 C C a01 a11 C a12 a22 a0,n-1 a1,n-1
……
C
……
C
an-1,n-1
若上三角阵以行优先顺序存储,则地址公式与对称矩阵的行 优先顺序存储上三角的地址公式相似,元素的下标k为:
k= i(2n-i+1)/2+j-i i≤j (上三角) n(n+1)/2 i>j (下三角)
(1)行优先顺序存储下三角 以图(a)所示的n阶方阵为例,行优先顺序存储下三角时 元素的排列顺序如图(b)所示,存储在一维数组中如图(c )所示。
a00 a10 a20 a01 a11 a21 a22 a0,n-1 a1,n-1 a00 a01 a10 a11 a20 a21 a22 a0,n-1 a1,n-1
1.三元组顺序表
将三元组表中的三元组按照行优先的顺序排列成一个序列, 然后采用顺序存储方法存储该线性表,称为三元组顺序表。矩 阵A的三元组顺序表为:
0 11 0 -3 A6×7= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B6×7= 4 0

《数据结构与算法》课件 第3章 链表

《数据结构与算法》课件 第3章 链表

练习
1、链表中逻辑上相邻的元素在物理上()相邻。 2、已知带头结点的单链表L,指针p指向链表中的一个节点, 指针q指向链表外的节点,在指针p的后面插入q的语句序 列( ) 3、设某非空单链表,要删除指针p所指的结点的直接后继结 点,则需要执行下述语句序列: p=q->next; ( );free(p); 4、线性表的存储有顺序存储和( )存储两种。 5、线性表中哪些元素只有一个直接前驱和一个直接后继? A 首元素 b 尾元素 c 中间的元素 d 所有的元素 6、线性表的各元素之间是()关系 A 层次 b 网状 c 有序 d 集合 7、在单链表中一个结点有()个指针,在双向链表中的一 个结点有()指针
2、求长度 L 21 18 p k p
30
p
75
p
42
p
56 ∧
p p
6 5 4 3 2 1 0
int list_length(LinkList L) {int n=0; LinkList p=L->next; while(p!=NULL) { n++;p=p->next;} return n; }
exit(0);}
s=(SNode *) malloc(sizeof(SNode)); sdata=x; snext=prenext; prenext=s; }
5、删除算法的实现
void LinkListDelete(LinkList L,int i)
……..
ai-1
ai
ai+1
……..
P
相互之间的关系是靠其中的后继地址来表示的
动态链表:根据实际需要临时分配
结构描述如下: typedef struct SNode{ ElemType data; struct SNode *next; //指向结构体类型指针 }*LinkList;

数据结构(C语言版)第2版习题-答案

数据结构(C语言版)第2版习题-答案

数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案李冬梅2015.3目录第1章绪论 (1)第2章线性表 (5)第3章栈和队列 (14)第4章串、数组和广义表 (27)第5章树和二叉树 (34)第6章图 (44)第7章查找 (55)第8章排序 (66)第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。

在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。

数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。

数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。

例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。

数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’,‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。

数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。

逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。

因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构。

抽象数据类型:由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。

具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。

数据结构数组和广义表

数据结构数组和广义表

数据结构05数组与广义表数组与广义表可以看做是线性表地扩展,即数组与广义表地数据元素本身也是一种数据结构。

5.1 数组地基本概念5.2 数组地存储结构5.3 矩阵地压缩存储5.4 广义表地基本概念数组是由相同类型地一组数据元素组成地一个有限序列。

其数据元素通常也称为数组元素。

数组地每个数据元素都有一个序号,称为下标。

可以通过数组下标访问数据元素。

数据元素受n(n≥1)个线性关系地约束,每个数据元素在n个线性关系地序号 i1,i2,…,in称为该数据元素地下标,并称该数组为n维数组。

如下图是一个m行,n列地二维数组A矩阵任何一个元素都有两个下标,一个为行号,另一个为列号。

如aij表示第i行j列地数据元素。

数组也是一种线性数据结构,它可以看成是线性表地一种扩充。

一维数组可以看作是一个线性表,二维数组可以看作数据元素是一维数组(或线性表)地线性表,其一行或一列就是一个一维数组地数据元素。

如上例地二维数组既可表示成一个行向量地线性表: A1=(a11,a12,···,a1n)A2=(a21,a22, ···,a2n)A=(A1,A2, ···,Am) ············Am=(am1,am2, ···,amn)也可表示成一个列向量地线性表:B1=(a11,a21,···,am1)B2=(a12,a22, ···,am2)A=(B1,B2, ···,Bm) ············Bn=(a1n,a2n, ···,amn)数组地每个数据元素都与一组唯一地下标值对应。

表示稀疏矩阵的十字链表

表示稀疏矩阵的十字链表
链表
void invert(node *head)
{ node *p,*q,*r;

p=head;
q=p->next;
3
while(q!=NULL) /*没有后继时停止*/
.
{
1
r=q->next; q->next=p;

p=q;

q=r;
}
head->next=NULL;
head=p;
}
链表
例3.2
}
链表
例3.3
给出在双链表中第i个结点(i≥0)之后插入一个元素为x的 结点的函数。
解:在前面双链表一节中,已经给出了在一个结点之前 插入一个新结点的方法,在一个结点之后插入一个新结 点的思想与前面是一样的。
链表
void insert(dnode *head,int i,x)
{
dnode *s,*p;
link(node *head1,head2)
{

node *p,*q; p=head1;
3.
while(p->next!=head1)
2
p=p->next;

q=head2; while(q->next!=head2)

q=q->next;
p->next=head2;
q->next=head1;
对于每行、每列的循环链表都有一个空表 头结点,以利于元素的插入和删除运算。 这些空表头结点的行号、列号都标成零, 以便和其它结点相区别。
整个十字链表有一个总的空表头结点,在 一般结点标以行号、列号之处,此结点是 标出矩阵的行数m和列数n。

广义表—树

广义表—树

前序遍历结果: 中序遍历结果:
A B C D E F G H I C B A F E G D H I
后序遍历结果:
C B F G E I H DA
九、二叉树的深度计算
深度定义:如果二叉树是空树,则深度为0
否则: 深度=左子树与右子树中深度最大+1 Function depth( p):integer ; begin
end ; (3) read(ch); (4) if po<> nil then if ch:=‘,’ then creat ( po^.next ) else po^.next:=nil
ens ;
例题2 输出广义表的算法
用“(”表示广义表的开始,用“)”表示结束
Procedure print (p : node); begin (1) if p^.tag=1 then begin
if p=nil then depth=0
else [ d1:=depth(p^.left) ; d2:=depth(p^.right); if d1>d2 then depth:=d1+1 else depth:=d2+1 End;
十、作业:
P117、三、四、五、七、八
A=( ),B=(e), C=( a, ( b, c, d ) )
D=(A ,B , C )=( ( ), (e), ( a,( b, c, d ) ) )
E=((a, (a ,b),((a,b),c )) )
广义表是一个递归定义的数据结构
2、广义表的结构图:
树 形 结 构
二、广义表的存储结构
由于广义表中元素及子表中的元素多少不固定,所以一般用动态 链接结构。

广义表的深度和长度的定义

广义表的深度和长度的定义

广义表的深度和长度的定义在计算机科学中,广义表(Generalized List,也称为n维数组或k维数组)是一个可以嵌套的数据结构,它能够表示多维数据。

广义表的深度和长度是描述这种数据结构的两个重要属性。

首先,我们来探讨广义表的“长度”。

广义表的长度通常是指表中的元素个数。

具体来说,对于一个非空广义表,长度就是它所包含的元素个数。

例如,对于广义表[(a, b), c, (d, e)], 其长度为3,因为该表包含三个元素:一个二元组(a, b)和两个原子c、(d, e)。

而当我们进一步研究嵌套的广义表时,长度定义变得相对复杂。

例如,广义表[(a, b), c, (d, e, (f))]有两个原子和一个二元组,其长度也为3。

但是,如果我们考虑到最内层的元素(f),这个广义表的长度也可以被认为是4。

因此,在处理嵌套的广义表时,我们通常采用最简单的定义,即仅考虑最外层的元素个数作为广义表的长度。

接下来是“深度”的概念。

广义表的深度是指嵌套的层数。

以一个简单的例子来说明,对于广义表[(a, b), c, (d, e)], 其深度为2。

这是因为该表包含一个原子和一个二元组,以及一个原子和一个三元组,总共两层嵌套。

对于更复杂的嵌套结构,如广义表[(a, b), c, (d, e, (f))],深度同样为2。

这是因为在最外层下,我们只有一个额外的嵌套层,即一个包含(d, e, (f))的元组。

值得注意的是,当我们计算深度时,仅考虑完整的子表结构,而不是单个的元素。

综上所述,广义表的长度主要关注元素个数,而深度则关注嵌套的层数。

在实际应用中,这两个属性对于理解、操作和处理多维数据结构至关重要。

例如,在解析XML或JSON数据时,深度和长度是关键参数,它们决定了如何有效地遍历和提取数据。

总结来说,广义表的长度主要关注元素个数,而深度则关注嵌套层数。

正确理解和应用这两个概念对于处理多维数据结构至关重要。

在实际应用中,根据具体需求和上下文环境选择合适的定义和方法是关键。

数据结构广义表

数据结构广义表

/*表不为空判断*/
{ if (g->tag==1)
/*为表结点时*/
{ printf("("); /*输出'('*/
if (g->val.sublist==NULL) printf(""); /*输出空子表*/
else DispGL(g->val.sublist); /*递归输出子表*/
}
else printf("%c", g->val.data); /*为原子时输出元素值*/
第7页,共20页。
C
C
a
a
bc d
bc d
C1

0a
1

0b
0c
0d∧
广义表的存储结构
第8页,共20页。
typedef struct lnode
{ int tag;
/*结点类型标识*/
union
{ ElemType data;
struct lnode *sublist;
} val;
struct lnode *link; /*指向下一个元素*/
求广义表深度的递归模型f()如下:
0若g为原子Fra bibliotekf(g)=
1
若g为空表
MAX{f(subg)}+1 其他情况,subg为g的子表
第13页,共20页。
int GLDepth(GLNode *g) /*求带头结点的广义表g的深度*/
{ int max=0,dep;
if (g->tag==0) return 0;
/*为原子时返回0*/
g=g->val.sublist;
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表头Head(LS) = a1,表尾Tail(LS) = (a2,a3, ...,an)两部分
5.5广义表的存储结构
由于广义表(a1,a2,a3,…an)中的数据元素可以具有不同的结构,(或是原子,或是广义表),因此,难以用顺序存储结构表示,通常采用链式存储结构,每个数据元素用一个结点表示。需要两种结构的结点:一种是表结点,一种是原子结点。下面介绍两种广义表的链式存储结构。
//行和列链表头指针向量基址由CreateSMatrix分配
intmu, nu, tu;//稀疏矩阵的行数、列数和非零个数
}CrossList;
(3)建立十字链表的算法
Status CreateSMatrix_OL (CrossList &M) {
if (M)free(M);
scanf(&m, &n, &t); //输入M的行数、列数和非零元个数
(续表)
课堂提问
广义表和线性表的区别和联系?
本次课内容总结
1.稀疏矩阵的十字链表表示和建立十字链表的算法;
2.广义表的定义;
3.广义表的存储结构;






设广义表L=((),()),试问head(L),tail(L),L的长度,深度各为多少?
参考
资料
《数据结构辅导与提高》,徐孝凯编著,清华大学出版社
操作结果:创建空的广义表L。
CreateGlist(&L,S);
初始条件:S是广义表的书写形式串。
操作结果:由S创建广义表L。
CreateGlist(&L);
初始条件:广义表L存在。
操作结果:销毁广义表L。
CreateGlist(&T,L);
初始条件:广义表L存在。
操作结果:由广义表L复制得到广义表T。
p->i=i; p->j=j; p->e=e;
if(M.rheadp[i]==NULL||M.rhead->j>j)
{p->right=M.rhead[i];M.rhead[i]=p;}
else{ //寻查在行表中的插入位置
for(q=M.rhead[i];(q->right)&&q->right->j<j;q=q->right);
p->down=q->down; q->=down=p;} //完成列插入
}//for
return OK;
}//CreateSMatrix.OL
对于m行n列且有t个非零元的稀疏矩阵,上述算法的执行时间为O(t×s),s=max{m,n},这是因为每建立一个非零元的结点时都要寻查它在行表和列表中的插入位置,此算法对非零元输入的先后次序没任何要求。反之,若按以行序为主序的次序依次输入三元组,则可将建立十字链表的算法改写成O(t)数量级的(t为非零元的个数)。
(4)D=(A,B,C)--表D的长度为3,三个元素都是广义表。显然,将子表的值代入后,则有D=(( ),(e),(a,(b,c,d)))。
(5)E=(E)--这是一个递归的表,它的长度为2,E相当于一个无限的广义表E=(a,(a,(a,(a,…))))。
广义表LS = (a1,a2, ...,an)的结构特点:
《数据结构习题解答与考试指导》,梁作娟等编著,清华大学出版社
授课内容
5.3.2稀疏矩阵
3.十字链表
(1)十字链表定义
当矩阵的非零元个数和位置在操作过程中变化较大时,就不宜采用顺序存储结构来表示三元组的线性表。如,在作“将矩阵B加到矩阵A上”的操作时,由于非零元的插入或删除将会引起A.data中元素的移动。为此,对这种类型的矩阵,采用链式存储结构表示三元组的线性表更为恰当。
5.4广义表的定义
1.广义表的定义
广义表(Lists,又称列表)是线性表的推广。在第2章中,我们把线性表定义为n>=0个元素a1,a2,a3,…,an的有限序列。线性表的元素仅限于原子项,原子是作为结构上不可分割的成分,它可以是一个数或一个结构,若放松对表元素的这种限制,容许它们具有其自身结构,这样就产生了广义表的概念。
};
}*Glist ; //广义表类型
例:
A = ( ) B = ( e ) C = ( a , ( b , c , d ) ) D = ( A , B , C ) E = ( a , E )存储方式为下图所示:
2、方式二
对于原子结点,包含值域和指向其后继结点的指针域;
对于表结点,包含指向表中第一个结点的表头指针域和指向其后继结点的指针域;
GetTail(L);
初始条件:广义表L存在。
操作结果:取广义表L的尾。
InsertFirstGL(&L,e);
初始条件:广义表L存在。
操作结果:插入元素e作为广义表L的第一元素。
DeleteFirstGL(&L, &e);
初始条件:广义表L存在。
操作结果:删除广义表L的第一元素,并用e返回其值。
Traverse_GL(L,Visit());
M.mu; =m; M.nu:=n; m.TU;=t;
If (!(M.rhead=(OLink * ) malloc((m+1)* sizeof(OLink))))
exit(OVERFLOW);
if (!(M.chead =(OLink * )malloc((n+1) * sizeof(OLink))))
exit(OVERFLOW);
M.rhead[ ]=M.chead[]=NULL;
//初始化行列头指针向量;各行列链表为空链表
for(scanf(&I,&j,&e);i!=0;scanf(&I,&j,&e)) {
//按任意次序输入非零元
if(!(p=(OLNode*)malloc(sizeof(OLNode))))exit(OVERFLOW);
AtomType atom;
//atom是原子结点的值域,AtomType由用户定义
struct GLNode *hp //表结点的表头指针
};
struct GLNode *tp//相当线性链表的next,指向下一元素结点;
}*Glist ; //广义表类型
例:
A = ( ) B = ( e ) C = ( a , ( b , c , d ) ) D = ( A ,ห้องสมุดไป่ตู้B , C ) E = ( a , E )存储方式为下图所示:
备注:
Elemtag tag; //标志域;区分原子和表结点
union { //原子结点和表结点的共用部分
AtomType atom;
//atom是原子结点的值域,AtomType由用户定义
struct{ struct GLNode *hp,*tp; } ptr;
//ptr是表结点的指针域,hp、tp分别指向表头和表尾
在链表中,每个非零元可用一个含5个域的结点表示,其中i、j和e这3个域分别表示该非零元所有的行、列和非零元的值,向右域right用以链接同一行中下一个非零元,向下域down用以链接同一列中下一个非零元。同一行的非零元通过right域链接成一个线性链表,同一列的非零元通过down域链表中的一个结点,整个矩阵构成了一个十字交叉的链表,故称这样的存储结构为十字链表,可用两个分别存储行链表的头指针和列链表的头指针的一维数相表示之。例:
初始条件:广义表L存在。
操作结果:遍历广义表L,用函数Visit处理每个元素。
3.广义表的特点
显然广义表是递归定义的,这是因为在定义广义表时又用到了广义表的概念。
例:
(1)A=()--A是一个空表,其长度为零。
(2)B=(e)--表B只有一个原子e,B的长度为1。
(3)C=(a,(b,c,d))--表C的长度为2,两个元素分别为原子a和子表(b,c,d)。
为区分原子结点和表结点,还必须在每个结点中增设一个标志域,从而区分不同的结点;
其类型定义如下:
Typedef enum{ATOM,LIST}Elemtag;//ATOM=0:原子,LIST=1:子表
Typedef struct GLNode {
Elemtag tag; //标志域;区分原子和表结点
union { //原子结点和表结点的共用部分
p->right=q->right;q->right=p; }//完成行插入
if(M.cheadp[j]==NULL||M.chead->i>i)
{p->down=M.chead[j];M.chead[j]=p;}
else {//寻查在列表中的插入位置
for(q=M.chead[j];(q->down)&& q->down->i<i;q=q->down);
广义表的类型定义
ADT Glist {
数据对象:D={ei|i=1,2,..,n; n≥0;
ei∈AtomSet或ei∈GList,AtomSet为某个数据对象}
数据关系:LR={<ei-1, ei>| ei-1,ei∈D, 2≤i≤n }
基本操作:
}ADT Glist
2.广义表的常用操作
InitGList(&L);
15分
2
建立十字链表的算法
20分
3
广义表的定义
30分
4
广义表的存储结构
35分
共计
100分
重点
难点
重点:广义表的结构特点、存储表示方法及其基本操作运算;
难点:稀疏矩阵的十字链表表示;
广义表的存储表示方法和基本操作运算;
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