关键路径求解

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基于CPN的求解关键路径的新方法

基于CPN的求解关键路径的新方法

l 引言
关键 路径法( C r i t i c a l P a t h Me ho t d , C P M) [ I J 最早出 现于 2 O世纪 5 0年代,它是通过分析 项 目过程 中哪个
使用 关键路径法成了一个瓶Байду номын сангаас 问题. 而 且, 在有些情况
下,从 同一个 工程 出发到达 另外一个工程可 能有多个 选择, 也就是所 谓的环路或回路 问题, 对于这种问题从 根本上 是无法求解其 关键路径 的,而且现在存 在 的算 法大 多 由于无法解 决这个 问题 因此避 而不谈,但这种
he t s o rc u e t o s i n k . I n h t e me a n t i me , w e g e t a l l h t e t i me h t a t a l l r e a c h a b l e p a t h s h a v e c o n s u m e ,a d nd he t b i g g e s t t i me i s
C P N ( C o l o r e d P e u i Ne t s ) 模 型不 合理 的地方进行合理性 的修 改. 再利用编 写的函数求出从源 点到汇 点的所有 的可 达路径,在获得所有 可达 路径的 同时也获取 了所有 可达路径所花 费的时间,那么时 间最大的就是关键路径.该方
法不仅简 便直观,而且能够在保证 正确 性合理性的前提 下提 高执 行效率, 减 小时间复杂度.
关键词 : 关键路径;颜色 P e t r i 网;消息序列 图;时间复杂度;状态空间
A Ne w Me t h o d f o r F i n d i n g t h e Cr i t i e a l P a t h s Ba s e d o n Co l o r e d Pe t r i Ne t s

项目管理的关键路径公式

项目管理的关键路径公式

项目管理的关键路径公式
项目管理的关键路径(Critical Path)是项目计划中耗时最长、对项目总时间影响最大的路径,它决定了项目的总持续时间。

关键路径的确定主要基于以下公式:
1. 任务持续时间:每个任务都有一个预计的完成时间。

这是从任务开始到结束所需的总时间。

2. 任务之间的逻辑关系:任务之间可能存在先后关系,这决定了任务执行的顺序。

这些逻辑关系可以用“AND”或“OR”关系表示。

3. 计算路径的总时间:对于每条路径(即一系列任务的执行顺序),需要计算其总时间。

这可以通过将路径上所有任务的时间相加来完成。

4. 确定关键路径:具有最长总时间的路径是关键路径。

关键路径上的任何延迟都会直接影响项目的总完成时间。

在实际的项目管理软件中,例如Microsoft Project,这些计算通常是自动完成的,项目经理只需要输入每个任务的时间和它们之间的逻辑关系,软件就会自动找出关键路径。

然而,如果你需要手动计算,你通常会使用表格或电子表格程序(如Excel)来列出所有任务和它们的时间,然后通过逻辑关系和简单的数学运算(加法)来找出关键路径。

关键路径算法

关键路径算法
(3)从汇点vn出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓 扑有序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n— 2≥i≥2);
(4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早开 始时间e(s)和最迟开始时间 l(s)。若某条弧满足条 件e(s)=l(s),则为关键活动。
先将拓扑排序算法7.12改写成算法7.13,则算法 7.14便为求关键路径的算法。
typedef float AdjType;
typedef struct ArcNode
{ int adjvex;
/* 相邻顶点字段 */
AdjType weight; struBiblioteka t ArcNode *nextarc;
/* 链字段 */
}ArcNode;
/* 边表中的结点 */
&top)
{ int k;
while(p)
/* 删除以该顶点为起点的边 */
{ k=p->adjvex;
indegree[k]--;
if(indegree[k]==0) /* 将新的入度为零的边 入栈 */
{ indegree[k]=top;
top=k;
}
p=p->nextarc;
p=p->nextarc;
}
}
}
void countvl(ALGraph G,int *topo,AdjType *ve, AdjType *vl) /* 计算各事件的最迟发生时间*/
{ int i,j,k; ArcNode *p; for(i=0;i<G.vexnum;i++) //求事件vi允许的最迟发生时间vl(i) vl[i]=ve[G.vexnum-1]; /*每个事件的最迟发生时间赋初值

关键路径法--计算方法

关键路径法--计算方法

关键路径法--计算方法关键路径法定义关键路径法(Critical Path Method, CPM)是一种基于数学计算的项目计划管理方法,是网络图计划方法的一种,属于肯定型的网络图。

关键路径法将项目分解成为多个独立的活动并确定每个活动的工期,然后用逻辑关系(结束-开始、结束-结束、开始-开始和开始结束)将活动连接,从而能够计算项目的工期、各个活动时间特点(最早最晚时间、时差)等。

在关键路径法的活动上加载资源后,还能够对项目的资源需求和分配进行分析。

关键路径法是现代项目管理中最重要的一种分析工具。

关键路径法的分类根据绘制方法的不同,关键路径法可以分为两种,即箭线图(ADM)和前导图(PDM)。

箭线图(ADM)法又称为双代号网络图法,它是以横线表示活动而以带编号的节点连接活动,活动间可以有一种逻辑关系,结束-开始型逻辑关系。

在箭线图中,有一些实际的逻辑关系无法表示,所以在箭线图中需要引入虚工作的概念。

绘制箭线图时主要有以下一些规则:1、在箭线图(ADM)中不能出现回路。

如上文所述,回路是逻辑上的错误,不符合实际的情况,而且会导致计算的死循环,所以这条规则是必须的要求。

2、箭线图(ADM)一般要求从左向右绘制。

这虽然不是必须的要求,但是符合人们阅读习惯,可以增加箭线图(ADM)的可读性。

3、每一个节点都要编号,号码不一定要连续,但是不能重复,且按照前后顺序不断增大。

这条规则有多方面的考虑,在手工绘图时,它能够增加图形的可读性和清晰性,另外,在使用计算机运行箭线图(ADM)这一条就非常重要,因为在计算机中一般通过计算节点的时间来确定各个活动的时间,所以节点编号不重复是必须的。

4、一般编号不能连续,并且要预留一定的间隔。

主要是为了在完成的箭线图(ADM)中可能需要增加活动,如果编号连续,新增加活动就不能满足编号由小到大的要求。

5、表示活动的线条不一定要带箭头,但是为了表示的方便,一般推荐使用箭头。

这一条主要是绘制箭线图(ADM)时可以增加箭线图(ADM)的可读性。

关键路径法简洁的方法

关键路径法简洁的方法

1、ES:最早开始时间(earliest start time)是指某项活动能够开始的最早时间。

2、EF:最早结束时间(earliest finish time)是指某项活动能够完成的最早时间。

EF=ES+工期估计规则:某项活动的最早开始时间=直接指向这项活动的最早结束时间中的最晚时间。

正向推出取最大值。

3、LF:最迟结束时间(latest finish time)是指为了使项目在要求完工时间内完成,某项活动必须完成的最迟时间。

4、LS:最迟开始时间(latest start time)是指为了使项目在要求完工时间内完成,某项活动必须开始的最迟时间。

LS=LF-工期估计规则:某项活动的最迟结束时间=该活动直接指向的所有活动(紧后活动)最迟开始时间的最早(小)时间。

(LS和LF通过反向推出取最小值)3、TF:总时差(用TFi-j表示),双代号网络图时间计算参数,指一项工作在不影响总工期的前提下所具有的机动时间。

用工作的最迟开始时间LSi-j与最早开始时间ESi-j之差表示。

也等于工作的最迟完成时间LFi-j - 工作的最早完成时间EFi-j(当前节点,本工作)总时差TF=最迟开始时间LS-最早开始时间ES(开始-开始)总时差TF=最迟完成时间LF-最早完成时间EF(完成-完成)延误小于总时差不会影响工期TF=LS-ES=LF-EF4、FF:自由时差,指一项工作在不影响后续工作的情况下所拥有的机动时间。

是研究本工作与紧后工作的关系。

自由时差FF=紧后工作的最早开始时间ES-本工作的最早完成时间EFFF=ES(后一节点)-EF(当前工作)以网络计划的终点节点为箭头节点的工作,其:自由时差FF=计划工期-本工作最早完成时间EF延期超过自由时差,会影响其紧后工作的最早开始时间。

注意:最早,从前向后,先算出最早开始时间ES,加上持续时间,就是最早完成时间EF。

最迟,从后向前,先算出最迟完成时间LF,减去持续时间,就是最迟开始时间LS。

关键路径计算简单例题讲解

关键路径计算简单例题讲解

关键路径计算简单例题讲解关键路径计算简单例题讲解计划是人类行动的基础。

对于工程项目而言,计划更是必不可少的。

关键路径方法(CPM)是一种重要的工程计划方法,通过分析一个项目中所有任务之间的时间关系和依赖关系,确定整个项目的关键路径,从而实现对项目时间进度和资源的控制。

本文通过一个简单的例子来介绍如何计算关键路径。

1. 建立项目网络图首先,我们需要根据项目的任务及其完成顺序,建立项目网络图。

以项目“完成一篇短文”为例,该项目包括5个任务:主题确定、资料搜集、草稿写作、文章修改和定稿。

它们的完成顺序如下:主题确定-----> 资料搜集-----> 草稿写作-----> 文章修改-----> 定稿在建立项目网络图时,需要将各个任务用活动节点(A)表示,在每个活动节点上标明活动的名称;同时,需要使用箭头(Arrow)表示各个任务之间的联系,即需要完成一个任务才能开始下一个任务。

在箭头上标明任务之间的时间。

例如,主题确定任务需要1天完成,那么从主题确定的活动节点向资料搜集的活动节点画一条箭头并在箭头上标明时间为1天。

如此,可以完成整个项目的网络图绘制。

2. 确定活动的持续时间接下来,我们需要确定每个活动的最短时间,即该活动所需的最小时间。

以“完成一篇短文”为例,各个活动的持续时间如下:主题确定(1天)-----> 资料搜集(3天)-----> 草稿写作(2天)-----> 文章修改(2天)-----> 定稿(1天)3. 计算最早开始时间和最晚开始时间计算最早开始时间和最晚开始时间是确定关键路径的重要一步。

在这一步中,我们需要确定任务的开始时间和结束时间。

其中,最早开始时间是指一个任务开始的最早时间,最晚开始时间是指一个任务可以推迟的最晚时间,而不影响项目的整体完成时间。

以“完成一篇短文”为例,我们可以算出各个任务的最早开始时间和最晚开始时间如下表所示:任务名称最早开始时间最晚开始时间主题确定 0 0资料搜集 1 4草稿写作 4 4文章修改 6 6定稿 8 84. 计算总时差和自由时差最后,我们需要计算总时差和自由时差,从而确定关键路径。

数据结构——手工求解关键路径

数据结构——手工求解关键路径

数据结构——⼿⼯求解关键路径这⾥先回顾⼀下⼏个概念:AOE⽹AOE⽹是活动在边上的⽹(Activity On Edge network,AOE)的英⽂简称。

AOE⽹是⽤有向图来表⽰的,在有向图中,边表⽰活动,边具有权值,边的权值代表了活动的持续时间。

顶点表⽰事件,事件是图中新活动开始或者旧活动结束的标识。

与AOV⽹相同的是,AOE⽹也是有向⽆环图,不同的是在AOV⽹中顶点表⽰活动,边⽆权值,边代表活动之间的先后关系。

对于⼀个表⽰⼯程的AOE⽹,只存在⼀个⼊度为0的顶点,成为源点,表⽰整个⼯程的开始;也只有⼀个出度为0的顶点,称为汇点,表⽰整个⼯程的结束。

关键路径在AOE⽹中,从源点到汇点的所有路径中,具有最⼤路径长度的路径成为关键路径。

关键路径所代表的时间就是完成整个⼯期的最短时间。

关键路径上的活动(边)称为关键活动。

事件最早发⽣时间ve(k)设ve(k)代表事件(顶点)k的最早发⽣时间,即从源点到顶点k的路径中的最长者,即ve(k)=max{ve(j)+<j,k>},其中j为k的前驱事件,且j可能有多个。

初始时,将源点事件的最早发⽣时间ve(0)设置为0。

事件最晚发⽣时间vl(k)设vl(k)代表事件(顶点)k的最晚发⽣时间,即在不推迟整个⼯程完成的前提下,事件k最迟必须发⽣的时间,即vl(k)=min{vl(j)-<k,j>},其中j 为k的后继事件,j可能有多个。

对于汇点时间来说,它的最早发⽣时间是整个⼯程的结束时间,因此他的最早发⽣时间也是最迟发⽣时间,即初始时将汇点事件的最晚发⽣时间vl(n)设置为ve(n)。

活动最早发⽣时间e(i)设e(ak)代表当前活动(边)ak的最早发⽣时间,由于事件代表⼀个新活动的开始或⼀个旧活动的结束,因此事件的最早发⽣时间就是有这个事件所发出的活动的最早时间。

即若存在边ak1:<i,j>,ak2:<k,j>,则e(ak1)=e(ak2)=ve(i)。

求关键路径的简单方法

求关键路径的简单方法

求关键路径的简单方法引言在项目管理中,关键路径是指项目中最长的路径,决定了项目的最短完成时间。

关键路径分析是项目管理中的一项重要技术,通过确定关键路径可以帮助项目团队合理安排资源和时间,保证项目按时完成。

本文将介绍求关键路径的简单方法,帮助读者理解和应用该技术。

什么是关键路径关键路径是指在项目网络图中,连接起始事件和结束事件的路径,该路径上的活动都是项目的关键活动,其总时差为0。

关键路径决定了整个项目的最短完成时间,如果关键路径上的任何一个活动延误,整个项目的完成时间都会延误。

活动的时差在关键路径分析中,活动的时差是指活动的最早开始时间与最晚开始时间之差。

如果一个活动的最早开始时间等于最晚开始时间,则该活动为关键活动,对项目的完成时间有直接影响。

求关键路径的简单方法求关键路径的简单方法包括以下几个步骤:步骤一:绘制项目网络图首先,需要将项目的活动及其依赖关系绘制成网络图。

网络图由节点和箭头组成,节点表示活动,箭头表示活动之间的依赖关系。

步骤二:确定活动的持续时间对于每个活动,需要确定其持续时间。

持续时间是指完成该活动所需的时间,可以根据历史数据或专家判断进行估算。

步骤三:计算最早开始时间(ES)和最晚开始时间(LS)根据活动的依赖关系和持续时间,可以计算出每个活动的最早开始时间(ES)和最晚开始时间(LS)。

最早开始时间(ES)是指在没有任何限制的情况下,活动可以开始的最早时间。

对于起始事件,其最早开始时间为0。

对于其他活动,其最早开始时间等于前置活动的最早开始时间加上前置活动的持续时间。

最晚开始时间(LS)是指在不影响项目完成时间的前提下,活动可以开始的最晚时间。

对于结束事件,其最晚开始时间等于项目的最早完成时间。

对于其他活动,其最晚开始时间等于后继活动的最晚开始时间减去自身的持续时间。

步骤四:计算总时差(TF)总时差(TF)是指活动的最晚开始时间减去最早开始时间,即LS减去ES。

总时差表示了活动的弹性,即该活动可以延误的时间。

关键路径算法

关键路径算法

关键路径算法相关概念: (1)AOE (Activity On Edges)⽹络如果在⽆有向环的带权有向图中⽤有向边表⽰⼀个⼯程中的各项活动(Activity),⽤边上的权值表⽰活动的持续时间(Duration),⽤顶点表⽰事件(Event),则这样的有向图叫做⽤边表⽰活动的⽹络,简称AOE (Activity On Edges)⽹络。

AOE ⽹是⼀个带权的有向⽆环图。

AOE⽹络在某些⼯程估算⽅⾯⾮常有⽤。

例如,可以使⼈们了解: a、完成整个⼯程⾄少需要多少时间(假设⽹络中没有环)? b、为缩短完成⼯程所需的时间, 应当加快哪些活动? (2)关键路径(Critical Path) 在AOE⽹络中, 有些活动顺序进⾏,有些活动并⾏进⾏。

从源点到各个顶点,以⾄从源点到汇点的有向路径可能不⽌⼀条。

这些路径的长度也可能不同。

完成不同路径的活动所需的时间虽然不同,但只有各条路径上所有活动都完成了,整个⼯程才算完成。

因此,完成整个⼯程所需的时间取决于从源点到汇点的最长路径长度,即在这条路径上所有活动的持续时间之和。

这条路径长度最长的路径就叫做关键路径(Critical Path)。

(3)由于实际⼯程只有⼀个开始点和⼀个结束点,因此AOE⽹存在唯⼀的⼊度为0的开始点(⼜称源点)和唯⼀的出度为0的结束点(⼜称汇点)参数定义: (1)事件的最早发⽣时间 etv(earliest time of vertex):即顶点V k的最早发⽣时间。

(2)事件的最晚发⽣时间 ltv(latest time of vertex):即顶点V k的最晚发⽣时间,也就是每个顶点对应的事件最晚需要开始的时间,超出此事件将会延误整个⼯期。

(3)活动的最早开⼯时间 ete(earliest time of edge):即弧ak的最早发⽣时间。

(4)活动的最晚开⼯时间 lte(latest time of edge):即弧ak的最晚发⽣时间,也就是不推迟⼯期的最晚开⼯时间。

求关键路径的简单方法

求关键路径的简单方法

关键路径的简单方法关键路径是项目管理中的重要概念之一,能够帮助项目经理确定项目的最长时间,以及哪些活动是最为关键的。

但是有时候求关键路径会让人感到头疼,因为需要按照完整的流程进行计算,犯了一些小错误就容易出现问题。

下面介绍一个简单的方法,能够更快捷地求得关键路径。

Step 1:确定任务首先需要确定所有的任务及其之间的关系,这一步需要由项目经理来完成。

将所有的任务列在一个表格里,然后标出各任务之间的先后关系。

比如,任务A要在任务B完成后才能开始,那么就要在A和B 之间画一条箭头。

Step 2:计算最早开始时间从第一个任务开始,计算每个任务的最早开始时间。

最早开始时间是指,在没有任何限制的情况下,该任务可以开始的最早日期。

这个时间可以通过如下公式计算:最早开始时间 = 前置任务的最早完成时间 + 该任务的耗时其中,前置任务的最早完成时间可以通过前置任务的最早开始时间加上前置任务的耗时来计算。

最初,第一个任务的最早开始时间为0。

Step 3:计算最晚开始时间接着,从最后一个任务开始,计算每个任务的最晚开始时间。

最晚开始时间是指,在不影响整个项目完成时间的情况下,该任务必须要开始的最晚日期。

这个时间可以通过如下公式计算:最晚开始时间 = 后置任务的最晚开始时间 - 该任务的耗时其中,后置任务的最晚开始时间可以通过后置任务的最晚完成时间减去后置任务的耗时来计算。

最初,最后一个任务的最晚开始时间即为整个项目的最长时间。

Step 4:计算关键路径通过计算两个时间,就可以得到每个任务的“浮动时间”,即在最早开始时间和最晚开始时间之间的时间差。

关键路径上的任务没有浮动时间,因为一旦这些任务延误,整个项目的完成时间就会推迟。

因此,只需要找出所有浮动时间为0的任务,即可得到关键路径。

最后,需要对关键路径上的任务进行分析,找出可能的风险点,以及如何解决这些风险点,保证项目按时、按质、按量完成。

关键路径的概念和算法

关键路径的概念和算法

关键路径的概念和算法AOE⽹:在⼀个表⽰⼯程的带权有向图中,⽤顶点表⽰事件,⽤有向边表⽰活动,边上的权值表⽰活动的持续时间,称这样的有向图叫做边表⽰活动的⽹,简称AOE⽹。

AOE⽹中没有⼊边的顶点称为始点(或源点),没有出边的顶点称为终点(或汇点)。

AOE⽹的性质:⑴只有在某顶点所代表的事件发⽣后,从该顶点出发的各活动才能开始;⑵只有在进⼊某顶点的各活动都结束,该顶点所代表的事件才能发⽣。

关键路径:在AOE⽹中,从始点到终点具有最⼤路径长度(该路径上的各个活动所持续的时间之和)的路径称为关键路径。

关键活动:关键路径上的活动称为关键活动。

关键活动:e[i]=l[i]的活动 由于AOE⽹中的某些活动能够同时进⾏,故完成整个⼯程所必须花费的时间应该为始点到终点的最⼤路径长度。

关键路径长度是整个⼯程所需的最短⼯期。

与关键活动有关的量:⑴事件的最早发⽣时间ve[k] ve[k]是指从始点开始到顶点vk的最⼤路径长度。

这个长度决定了所有从顶点vk发出的活动能够开⼯的最早时间。

⑵事件的最迟发⽣时间vl[k] vl[k]是指在不推迟整个⼯期的前提下,事件vk允许的最晚发⽣时间。

⑶活动的最早开始时间e[i] 若活动ai是由弧<vk , vj>表⽰,则活动ai的最早开始时间应等于事件vk的最早发⽣时间。

因此,有:e[i]=ve[k]⑷活动的最晚开始时间l[i] 活动ai的最晚开始时间是指,在不推迟整个⼯期的前提下,ai必须开始的最晚时间。

若ai由弧<vk,vj>表⽰,则ai的最晚开始时间要保证事件vj的最迟发⽣时间不拖后。

因此,有:l[i]=vl[j]-len<vk,vj>⽰例:所以:代码实现:123456789101112131415161718192021222324252627282930313233Status TopologicalOrder(ALGraph G, Stack &T){// 有向⽹G 采⽤邻接表存储结构,求各顶点事件的最早发⽣时间ve(全局变量)。

求解关键路径的新算法

求解关键路径的新算法

dsV, ) /( b o 'k  ̄n 1 n为 图中顶点数)  ̄s为 t V= t j, 。( t o 网 络 计 划 技 术 是 一 种 组 织 生 产 和 进 行 计 划 管 理 的 科 学 方 + i( ̄ idsV (≤i, p - , 法 , 技 术 作 为 一 门成 熟 的 管 理 技 术 , 突 出的 优 点 就 是 能 直 观 邻 接 矩 阵 ,i 为 最 短 距 离 矩 阵 ) 该 最 ds t 。 那么. 们把 V 我 k称 为从 V 到 v 的 最 长 路径 上 的一 个 有 效 i i 地 反 映 项 目工 作 问 的相 互 关 系 .使 一 项 计 划 构 成 一 个 系 统 的整
求 解 问 题
图 1 有 效 顶 点 图
上 面 图 1中 v 是 一 个 从 V 2 O到 V 6的 最 长 路 径 上 的一 个 有 效 顶 点 . 有 效 人 度 为 3 其 。 算 法 的思 路 是 : 求 从 V 到 V 的 所 有 最 长 路径 这一 过 程 进 把 i 行 一 次 。 后 用 称 为 地 址 表 和 结 果 表( 面 介 绍 ) 独 特 的数 据 结 然 后 的 构 把 求 得 的从 到 V, _ 的所 有 最 短 路 径 存 储 起 来 。 求 从 到 在 V 所 有 最 短 路 径 的 整 个 过 程 中 。 后 如 果 遇 到 需 要再 求 从 , i 以 到 V 的所 有 最 长 路径 的 其 它情 况 时 。只 需 直 接 查 找 地 址 表 和 结 果 ; 表 就 可 以 了 。 然 , 1中这 样 的 有 效 顶 点 越 多 , 显 图 相应 有 效 人 度 S 的值 越大 。 用此 算 法 提 高 的效 率 就 越 显 著 。
通 常 , 解 关 键 路径 是 在 拓 扑 排 序 的基 础 上 进 行 的 。 求 C语 言 的 特 地 址 . 算 法 中 易 本 使 用 了指 针 变 量 . 并且 设 计 了 一 些 独 特 的存 储 结 构f 后 面 介 绍 如 的 路 径 表 、 址 表 1在 整 个 算 法 运 行 过 程 中 发 点 到终 点 的关 键 地 。 路 径 的过 程 ( 栈 、 人 出栈 等 操 作) 际 只 进 行 一 遍 就 可 以求 出 所 有 实 的关 键 路 径, 需 要 进 行 拓 扑 排 序 。 法 的 时 问复 杂 度 为 O( + 不 算 n e , 传统的算法效率更高。 )较

关键路径的计算方法及例题

关键路径的计算方法及例题

关键路径的计算方法及例题摘要:一、关键路径的定义与作用二、关键路径的计算方法1.列出所有路径2.计算各路径的持续时间3.找出最长路径4.确定关键路径三、关键路径的应用场景四、例题解析五、总结与建议正文:一、关键路径的定义与作用关键路径是指在项目管理中,影响项目完成时间的关键任务序列。

它决定了项目整体的进度,一旦关键路径上的任务出现延误,整个项目的完成时间都会受到影响。

因此,识别和掌握关键路径对于项目管理者来说至关重要。

二、关键路径的计算方法1.列出所有路径:首先,我们需要将项目的所有任务进行排序,并确定它们之间的依赖关系,从而得出所有可能的路径。

2.计算各路径的持续时间:根据项目任务的顺序,计算每条路径的总持续时间。

这里需要注意的是,要考虑到任务之间的等待时间和缓冲时间。

3.找出最长路径:通过计算得到的各路径持续时间,找出最长的一条路径,这条路径就是关键路径。

4.确定关键路径:分析其他路径与最长路径的差异,找出对项目进度有最大影响的关键任务。

三、关键路径的应用场景关键路径法(Critical Path Method,CPM)主要用于以下场景:1.项目管理:通过分析项目进度,找出影响项目完成时间的关键任务,以便采取相应的措施进行优化。

2.生产调度:在制造业领域,关键路径法可以帮助企业优化生产计划,提高生产效率。

3.工程管理:在建筑、土木等领域,关键路径法有助于合理安排工程进度,降低项目风险。

四、例题解析以下是一个简单的关键路径例题:某项目包含四个任务,分别是A、B、C、D。

任务间的依赖关系如下:1.A -> B2.B -> C3.C -> D任务A的持续时间为10天,任务B的持续时间为8天,任务C的持续时间为6天,任务D的持续时间为4天。

根据上述信息,我们可以计算出各路径的持续时间:1.A->B->C->D:10+8+6+4=28天2.A->D:10+4=14天由此可知,关键路径为A->B->C->D,总持续时间为28天。

关键路径求解

关键路径求解

数据结构中关键路径算法的实现与应用摘要介绍求关键路经的算法,对于给出的事件结点网络,要求求出从起点到终点的所有路径,经分析、比较后找出长读最大的路径,从而得出求关键路径的算法,并给出计算机上机实现的源程序。

关键词关键路径最少时间1:引言通常把计划、施工过程、生产流程、程序流程的都当成一个工程。

除了很小的工程外、一般都把工程分为若干个叫做“活动”的子工程。

完成了这些“活动”的子工程,这个工程就可以完成了。

通常我们用有向图表示一个工程。

在这种有向图中,用顶点表示活动,用有向边<Vi,Vj>表示活动Vi必须先于活动Vj进行。

如果在无有向环的带权有向图中用有向边表示一个工程中的各项活动(ACTIVITY),用有向边上的权值表示活动的持续时间(DURATION),用顶点表示事件(EVENT),则这种的有向图叫做用边表示活动的网络,简称AOE(active on edges)网络。

AOE网络在某些工程估算方面非常有用。

他可以使人们了解:(1):研究某个工程至少需要多少时间?(2):那些活动是影响工程进度的关键?在AOE网络中,有些活动可以并行的进行。

从源点到各个顶点,以至从源点到汇点的有向路径可能不止一条。

这些路径的长度也可能不同。

完成不同路径的活动所需的时间虽然不同,但只有各条路径上所有活动都完成了,这个工程才算完成。

因此,完成整个工程所需的时间取决于从源点到汇点的最长路径长度,即在这条路径上所有活动的持续时间之和。

这条路径长度就叫做关键路径(criti cal path)。

2:设计步骤:1: 以某一工程为蓝本,采用图的结构表示实际的工程计划的时间。

2: 调查以分析和预测这个工程计划个阶段的时间。

3: 用调查的结果建立AOE网(Activity On Edge Network),即边表示活动的网络,并用图的形式表示。

4: 用图来存储这些信息。

5: 用CreateGraphic();函数建立AOE图。

系统集成考试-关键路径理解及计算

系统集成考试-关键路径理解及计算

关键路径是项目管理中进度控制的一个术语。

在项目的网络图中,从项目开始到项目完成有许多条路径可以走,就像从798艺术区到北京大学一样。

如果20个人同时从798艺术区出发,每个人走不同的路(乘坐地铁、公交车或是自驾),但只有20个人全部到达北京大学,才能完成聚会。

这最后一个到达的人就是走最长路径(花费时间最多)的人。

相似的,只有最长(花费时间最多)的路径完成之后,项目才算结束。

这条在整个网络图中最长的路径就叫关键路径(critical path)。

我们来总结一下关键路径法的4个关键点:(1)关键路径是项目网络图中最长的路径,他决定了项目的总耗时时间;(2)项目经理必须把注意力集中在那些优先等级较高的任务,确保他们准时完成,关键路径上任何活动的推迟都将导致整个项目推迟;(3)向关键路径要时间,向非关键路径要资源;(4)调整进度,平衡资源例如,某项目的网络图如图3-22所示。

如果该项目的规定完工时间为42天,试用两种方法确定该项目的关键路径。

A.运用“时差最小值”来确定项目的关键路径,项目活动情况如表3-12所示活动活动工期DU最早最迟总时差开始时间ES完成时间EF开始时间LS完成时间LFA303474B103137174C83118165D153189246E7132017244F20113116365G12203224364H6323836424计算过程详解:一、先在表中的“活动”和“活动工期”栏目中根据节点图中填入有关数据相应的数值,即:A、B、C、D、E、F、G、H,以及3、10、8、15、7、20、12、6。

二、由A开始逐步推算出各活动的最早开始时间和最早完成时间基本原理(规则):I、对于一开始就进行的活动,其最早开始时间为0。

某项活动的最早开始时间必须等于或晚于直接指向这项活动的所有活动的最早完成时间中的最晚时间。

II、计算每项活动的最早开始时间时,应以项目预计开始时间为参照点进行正向推算。

关键路径问题的解决方法心得和体会和感悟

关键路径问题的解决方法心得和体会和感悟

关键路径问题的解决方法一、关键路径问题的定义关键路径是指在项目管理中,指的是在不影响整个项目完成时间的前提下,完成某项任务所需要的最短时间路径。

也就是说,如果这条路径上的任何一个任务出现了延误,都会直接导致整个项目的延误。

解决关键路径问题对于项目的整体进度控制至关重要。

二、关键路径问题的常见原因1.资源不足:在项目进行中,可能会出现人力、物力、财力等资源不足的情况,导致关键任务的完成时间延误。

2.任务依赖关系复杂:项目中的任务之间存在复杂的依赖关系,一旦出现环节延误,就会影响整个项目的进度。

3.管理不当:项目管理过程中,可能存在交流不畅、决策不及时等管理不当的情况,导致关键任务无法按时完成。

4.外部环境因素:外部环境的改变,比如市场需求、政策法规等因素的变化,可能会对项目的进度产生影响。

三、解决关键路径问题的方法1.资源优化:对资源进行合理规划和分配,确保在关键任务完成时有足够的人力、物力、财力支持。

2.任务分解:将复杂的任务进行细化分解,明确每个子任务的完成时间和依赖关系,有利于更精准地控制关键路径上的任务。

3.缓冲路径计划:在关键路径之外,预留一定的时间作为缓冲,以防止非关键任务的延误对整个项目产生影响。

4.增加交叉培训:对项目团队成员进行交叉培训,增强团队的协作能力和应对突发情况的能力,提高应对关键路径问题的灵活性。

5.利用项目管理工具:借助项目管理软件,实时监控关键路径上任务的进度,及时发现问题并进行调整。

四、关键路径问题的解决方法的体会和感悟在项目管理中,关键路径问题是一个比较棘手的问题,但通过对问题的深入分析和合理的应对措施,可以有效解决关键路径问题,提高项目的整体进度控制能力。

在实际工作中,我们需要密切关注项目进度的情况,及时发现关键路径上可能存在的问题,从而采取针对性的措施进行解决。

作为项目负责人,更需要对团队的资源规划和任务分解进行详细的考量和分析,确保项目整体进度的可控性。

在不断的实践中,我们可以积累丰富的解决关键路径问题的经验,为今后的项目管理工作提供可靠的支持和保障。

c++关键路径求解算法

c++关键路径求解算法

#include<iostream>#include<stack>#define Max 30 //图最大顶点数、边数using namespace std;template<class T>struct edgenode{ //边表int adjvex;int weight;struct edgenode<T> *nextedge;};template<class T>struct vexnode{//顶点表T vex;int indegree;struct edgenode<T> *firstedge;};template<class T>class AOE{public:void CreatAoe(); //构造AOE网,有向图void TopSort(); //拓扑排序各顶点最早发生时间及拓扑逆序void KeyPath(); //关键路径组成的图private:vexnode<T> vex[Max];int n, e;T adj[Max]; //存储图的顶点int ve[Max], vl[Max]; //最早发生时间和最迟发生时间int tuopu_arr[Max]; //存放拓扑排序后的节点序号};template<class T>void AOE<T>::CreatAoe(){cout <<"构建AOE网:"<<endl;cout <<"输入顶点个数:";cin >> n;cout <<"输入边条数:";cin >> e;cout <<"输入AOE网的顶点:";for (int i = 0; i < n; i++){cin >> vex[i].vex;vex[i].firstedge = NULL;//初始化为空}int a, b, w;for (int j = 0; j < e; j++){edgenode<T> *p=new edgenode<T>;cout <<"输入i,j及i->j的权值w:";cin >> a >> b >> w;p->adjvex = b-1;p->weight = w;p->nextedge = vex[a-1].firstedge;vex[a-1].firstedge = p; //头插法}}template<class T>void AOE<T>::TopSort(){stack<T> s;edgenode<T> *p;int count = 0;int i;for (i = 0; i < n; i++)vex[i].indegree = 0; //初始化入队为0 for (i = 0; i < n; i++){p = vex[i].firstedge;while (p){vex[p->adjvex].indegree++; //入度加一p = p->nextedge;}}for (i = 0; i < n;i++)if (vex[i].indegree == 0)s.push(i); //度为0的顶点序号入栈for (i = 0; i < n; i++)ve[i] = 0;//初始化顶点事件的最早发生时间while (!s.empty()){i = s.top();tuopu_arr[count] = i;//存放拓扑排序的序号s.pop();cout << vex[i].vex <<"";//栈顶元素输出count++;p = vex[i].firstedge;while (p){int k, weight;weight = p->weight;k = p->adjvex;vex[k].indegree--;//删除边if (vex[k].indegree == 0){s.push(k);}if (ve[i] + weight > ve[k])ve[k] = ve[i] + weight; //计算顶点所有邻接点的最早发生时间p = p->nextedge;if (count >= n) break;}}if (count < n) cout <<"有环路"<< endl;}template<class T>void AOE<T>::KeyPath(){int i, j,m, weight;int ee, el;edgenode<T>*p;cout <<"拓扑排序结果:"<<endl;TopSort();cout << endl;for (i = 0; i < n; i++)vl[i] = ve[n - 1];//初始化for (i = 0; i < n; i++){int k = tuopu_arr[n - 1 - i];//拓扑的逆序for (p = vex[k].firstedge; p; p = p->nextedge){m = p->adjvex;weight = p->weight;if (vl[m] - weight < vl[k])vl[k] = vl[m] - weight;}}int k;for (i = 0; i < n; i++){for (p = vex[i].firstedge; p; p = p->nextedge){k = p->adjvex;weight = p->weight;ee = ve[i];el = vl[k] - weight;}if (ee == el)if(vex[i].vex!=vex[k].vex)cout <<"("<< vex[i].vex <<"->"<< vex[k].vex <<") ";}}int main(){AOE<char> aoe;aoe.CreatAoe();aoe.KeyPath();getchar();system("pause");return 0;}/*顶点数:9边数:11顶点:a b c d e f g h ii j 权值:1 2 61 3 41 4 52 5 13 5 14 6 25 7 95 8 76 8 47 9 28 9 4输出:拓扑排序结果:a b c e g d f h i (a->b) (b->e) (e->g) (g->i) (h->i)*/。

计算关键路径

计算关键路径
度。我们可以采取以下步骤,计算上面定义的 几个变量值,从而找到关键活动:
⑶计算能影响整个计划完成时间的关键活动
在找出关键活动后,只要将所有的非关键活动从AOV网中去掉,这时从开 始结点至完成结点的所有路径都是关键路径。AOV网中的关键路径可能不止 一条。并不是加快任一关键活动就可以缩短整个计划的完成时间。只有加快 那些包括在所有关键路径上的关键活动才能达到目的的。设
a为关键路径组成的01矩阵,a0为辅助矩阵;b为关键活动序列,其中b[k].x、 b有[k路].y可和走b[的k].标l分志别;为第k项关键活动的两个顶点序号和花费;nopath为v1至vn间
首先计算关键活动序列b和关键活动组成的有向图a。然后逐一地在a图中去 除一条关键活动边,看一看是否存在v1至vn的路径。如果v1至vn间无路可走,则 说明这个关键活动为影响整个计划完成的关键活动。判别过程采用深度优先 搜索
for t←1 to k do {枚举每一个关键活动}
Begin a0←a;a0[b[t].x,b[t].y]←0;{在有向图a中去除第t个关键活动} fillchar(f,sizeof(f),false);nopath←true;{访问标志和成功标
志初始化} dfs(1);{通过深度优先搜索判断v1与vn间是否有路} if nopath then输出关键活动(b[t].x,b[t].y)和目前花费b[t].l ;
for j←1 to n do begin if (not(f[j]))and(a0[i,j]=1) then dfs(j); end;{for} end;{dfs};
输入带权有向图的信息(顶点数n、活动数e和活动的时间矩阵w);
if 图中的所有顶点不能排成一个拓扑序列
procedure dfs(i:integer);{深度优先搜索a0图中由顶点i出发的所有可能路径。若存在一条 到达顶点n的路径,则nopath设为false;否则为true}

关键路径法cpm文件

关键路径法cpm文件

tE ( j )=max{以 j 为箭头的各箭之“箭尾
6
E (4)
4 E'(0)
, +箭长t (i, j ) ”}
2
D (3)
H (4)
2
5
A (2)
6
B (3) 3
F(7)
16
1
3
8
0
C (2) B )
7
J(3)
(2)终点 n 的标号 T 即为工期
3、用标号法求关键路线
3 b'
a
1 60
b14 c 4 g
2
20 d
30
7
e
21
f
6
10
f'
5
7
j
10
h
k
12 8 25
i
60
m
9 5 10
10 l
11
n
15
p
7
12
o
2
152 q
13 5 14
一、 问题描述 二、 求解方法——关键路径法(CPM) 三、工程工期的概率分析——计划评审技术(PERT) 四、网络图的调整与优化
第三章 工程网络计划
引例:沏茶
烧水(10)
1
备茶 (3) 2
沏茶(2)
3
4
1
烧水(10) 3 沏茶(2) 4
备茶 一、 问题描述 (3) 2
一项工程,已知各工序完成时间t及其先后关系 求:工程完工期及关键工序
相关概念:
关键工序:主矛盾工序,不能延期完工 路线: 从始点到终点的一条路 关键路线:由关键工序组成的路线,是所有路
R (i, j ) = j 的 - i 的 - t (i, j )

关键路径 例题

关键路径 例题

关键路径例题假设我们需要完成以下任务,每个任务的所需时间如下:任务A:3天任务B:2天任务C:6天任务D:4天任务E:5天任务F:2天任务之间的依赖关系如下:A -> BA -> CB -> DC -> DD -> ED -> FE -> F我们需要确定完成整个项目需要的最短时间,以及关键路径是哪些。

首先,我们需要确定每个任务的最早开始时间(ES)和最晚开始时间(LS)。

我们可以使用以下方法来计算:1. 首先,计算每个任务的最早开始时间(ES):- ES(A) = 0,因为任务A没有任何前置任务。

- ES(B) = ES(A) + 时间(A) = 0 + 3 = 3,任务B的前置任务是A。

- ES(C) = ES(A) + 时间(A) = 0 + 3 = 3,任务C的前置任务是A。

- ES(D) = max(ES(B), ES(C)) + 时间(B) = max(3, 3) + 2 = 5,任务D的前置任务是B和C。

- ES(E) = ES(D) + 时间(D) = 5 + 4 = 9,任务E的前置任务是D。

- ES(F) = ES(D) + 时间(D) = 5 + 4 = 9,任务F的前置任务是D。

2. 接下来,计算每个任务的最晚开始时间(LS):- LS(F) = ES(F) = 9,因为任务F没有后续任务。

- LS(E) = LS(F) - 时间(D) = 9 - 4 = 5,任务E的后续任务是F。

- LS(D) = min(LS(E), LS(F)) - 时间(D) = min(5, 9) - 4 = 5,任务D的后续任务是E和F。

- LS(B) = LS(D) - 时间(B) = 5 - 2 = 3,任务B的后续任务是D。

- LS(C) = LS(D) - 时间(C) = 5 - 6 = -1,这是不可能的,因为任务C必须在任务D开始之前完成。

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数据结构中关键路径算法的实现与应用摘要介绍求关键路经的算法,对于给出的事件结点网络,要求求出从起点到终点的所有路径,经分析、比较后找出长读最大的路径,从而得出求关键路径的算法,并给出计算机上机实现的源程序。

关键词关键路径最少时间1:引言通常把计划、施工过程、生产流程、程序流程的都当成一个工程。

除了很小的工程外、一般都把工程分为若干个叫做“活动”的子工程。

完成了这些“活动”的子工程,这个工程就可以完成了。

通常我们用有向图表示一个工程。

在这种有向图中,用顶点表示活动,用有向边<Vi,Vj>表示活动Vi必须先于活动Vj进行。

如果在无有向环的带权有向图中用有向边表示一个工程中的各项活动(ACTIVITY),用有向边上的权值表示活动的持续时间(DURATION),用顶点表示事件(EVENT),则这种的有向图叫做用边表示活动的网络,简称AOE(active on edges)网络。

AOE网络在某些工程估算方面非常有用。

他可以使人们了解:(1):研究某个工程至少需要多少时间?(2):那些活动是影响工程进度的关键?在AOE网络中,有些活动可以并行的进行。

从源点到各个顶点,以至从源点到汇点的有向路径可能不止一条。

这些路径的长度也可能不同。

完成不同路径的活动所需的时间虽然不同,但只有各条路径上所有活动都完成了,这个工程才算完成。

因此,完成整个工程所需的时间取决于从源点到汇点的最长路径长度,即在这条路径上所有活动的持续时间之和。

这条路径长度就叫做关键路径(criti cal path)。

2:设计步骤:1: 以某一工程为蓝本,采用图的结构表示实际的工程计划的时间。

2: 调查以分析和预测这个工程计划个阶段的时间。

3: 用调查的结果建立AOE网(Activity On Edge Network),即边表示活动的网络,并用图的形式表示。

4: 用图来存储这些信息。

5: 用CreateGraphic();函数建立AOE图。

6: 用SearchMapPath();函数求出最大路径,并打印出关键路径。

7:编写代码8: 测试3: 设计代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<iomanip.h>#include <process.h>//#define PROJECTNUMBER 9//10//#define PLANNUMBER 11//13typedef struct node{int adjvex;int dut;struct node *next;}edgenode;typedef struct{int projectname;int id;edgenode *link;}vexnode;//vexnode Graphicmap[PROJECTNUMBER];void CreateGraphic(vexnode* Graphicmap,int projectnumber,int activenu mber){int begin,end,duttem;edgenode *p;for(int i=0;i<projectnumber;i++){Graphicmap[i].projectname=i;Graphicmap[i].id =0;Graphicmap[i].link =NULL;}printf("某项目的开始到结束在图中的节点输入<vi,vj,dut>\n");printf("如:3,4,9 回车表示第三节点到第四节点之间的活动用了9个单位时间\n");for(int k=0;k<activenumber;k++){scanf("%d,%d,%d",&begin,&end,&duttem);p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));p->adjvex =end-1;p->dut =duttem;Graphicmap[end-1].id ++;p->next =Graphicmap[begin-1].link ;Graphicmap[begin-1].link =p;}}int SearchMapPath(vexnode* Graphicmap,int projectnumber,int activenum ber,int& totaltime){int i,j,k,m=0;int front=-1,rear=-1;int* topologystack=(int*)malloc(projectnumber*sizeof(int));//用来保存拓扑排列int* vl=(int*)malloc(projectnumber*sizeof(int));//用来表示在不推迟整个工程的前提下,VJ允许最迟发生的时间int* ve=(int*)malloc(projectnumber*sizeof(int));//用来表示Vj最早发生时间int* l=(int*)malloc(activenumber*sizeof(int));//用来表示活动A i最迟完成开始时间int* e=(int*)malloc(activenumber*sizeof(int));//表示活动最早开始时间edgenode *p;totaltime=0;for(i=0;i<projectnumber;i++) ve[i]=0;for(i=0;i<projectnumber;i++){if(Graphicmap[i].id==0){topologystack[++rear]=i;m++;}> }while(front!=rear){front++;j=topologystack[front];m++;p=Graphicmap[j].link ;while(p){k=p->adjvex ;Graphicmap[k].id --;if(ve[j]+p->dut >ve[k])ve[k]=ve[j]+p->dut ;if(Graphicmap[k].id ==0)topologystack[++rear]=k;p=p->next ;}}if(m<projectnumber){printf("\n本程序所建立的图有回路不可计算出关键路径\n ");printf("将退出本程序\n");return 0;}totaltime=ve[projectnumber-1];for(i=0;i<projectnumber;i++)vl[i]=totaltime;for(i=projectnumber-2;i>=0;i--){j=topologystack[i];p=Graphicmap[j].link ;while(p){k=p->adjvex ;if((vl[k]-p->dut )<vl[j])vl[j]=vl[k]-p->dut ;p=p->next ;}}i=0;printf("| 起点 | 终点 | 最早开始时间 | 最迟完成时间 | 差值 | 备注 |\n");for(j=0;j<projectnumber;j++){p=Graphicmap[j].link;while(p){k=p->adjvex ;e[++i]=ve[j];l[i]=vl[k]-p->dut;printf("| %4d | %4d | %4d| %4d | %4d |",Graphicmap[j].projectname +1,Graphicmap [k].projectname +1,e[i],l[i],l[i]-e[i]);if(l[i]==e[i])printf(" 关键活动 |");printf("\n");p=p->next ;}}return 1;}void seekkeyroot(){int projectnumber,activenumber,totaltime=0;system("cls");printf("请输入这个工程的化成图形的节点数:");scanf("%d",&projectnumber);printf("请输入这个工程的活动个数:");scanf("%d",&activenumber);vexnode* Graphicmap=(vexnode*)malloc(projectnumber*sizeof(vexnod e));CreateGraphic(Graphicmap,projectnumber,activenumber);SearchMapPath(Graphicmap,projectnumber,activenumber,totaltime); printf("整个工程所用的最短时间为:%d个单位时间\n",totaltime);system("pause");}int main(){char ch;for(;;){do{system("cls");printf("| 欢迎进入求关键路径算法程序 |");for(int i=0;i<80;i++)printf("*");printf("%s","(S)tart开始输入工程的节点数据并求出关键路径\n");printf("%s","(E)xit退出\n");printf("%s","请输入选择:");scanf("%c",&ch);ch=toupper(ch);}while(ch!='S'&&ch!='E');switch(ch){case'S':seekkeyroot();break;case'E':return 1;}}}4: 总结:至此,全部的设计过程完毕,上面所有代码已经在VC6.0+Win2000平台下调试成功。

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