2统计图表
应用统计学第2章统计表统计图
对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ,也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例:某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ,因而用绝对数据作图时两条线是平行的,不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%,第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框,就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商,钢的含碳量、抗拉强度
,某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比,可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况,但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始 数值,保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图(茎叶图的制作)
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889
统计学 第 2章 数据的图表展示
1、 表头(表号、总标题)
2、行标题
3、列标题
4、数字资料
5、表外附加(注解说明或表脚)
二、统计表编制的基本要求
科学、实用、简练、美观
三、统计表种类 人口数字
全球人口 70亿
1、按用途分: 中国人口 13亿
印度人口 12亿 美国人口 3亿
调查表、汇总表、分析表
2、按时间和空间属性分: 日本人口 1.3亿 时间表、空间表、时空表 3、按分组情况分: 简单表:未分组的数据表。 简单分组表:单变量分组的数据表。 并行分组表:多变量分组并行排列的数据表。 交叉分组表(列联表):多变量分组交叉排 列的数据表。
8、数字要如实填写,不能用“同左”
文字表示;
9、合计应放在最后一行。
表2—2
2011~2012年中南商场部分商品销售统计表
计 量 单 位
件 台 吨
商 品 名 称
甲 乙 丙
销售额 (万元) 2011年 2012年 2011年 2012年
(1) 3000 50 800 (2) 3000 60 1000 (3) 30 500 160 (4) 27 540 180
20 18.23
18
16
14
13.65
GDP
12 10.71 10 8.75 8 2000年 2001年 2002年 9.59
(3)计量单位 若全表的计量单位一样,则放在 表外的右上角; 若全表计量单位不一样,则各行 的计量单位,专设一个计量单位栏; 各列计量单位,放在列标题(指标名 称)的左方或下方,并用圆括号括起 来。
4、表脚 填表人、填表时间、资料来源、变量 注解(计算方法、计算口径)等。
5、如果有多张表,则要编表号。 练习: 指出下表中的错误,并将其改正 为一张规范的统计表
心理与教育统计学第2章统计图表
******** * * * *
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2.1.1 审核
• 审核是对原始数据进行初步审查与 核实
• 不符合要求的数据主要有三种:缺 失、可疑、失误。
• 缺失:指数据不全或缺项未填;例如一份
资料中未回答的问题占10%以上,或者缺少 关键性资料。
• 可疑:指难以辨认或怀疑其真实性的数据;
2.1.2 数据排序
• 数据排序,就是按照某种标准,对 收集到的杂乱无章的数据进行排列。
• 年龄、性别等 • 数值大小升序或降序排列 • 数据排序是整理数据最简单的方法
2.1.3 统计分组
• 统计分组,根据被研究对象的特征,将 所得数据划分到各个组别中去。
• 分组要以被试对象的本质特征为基础。 • 分类标志要明确,要能包括所有数据
Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)
图2-12 学生身高茎叶图
箱图
100
75%
90
中数 80
25%
70
60
异常值
12
最大值
最小值
图2-13 学生分分数 数箱图
2.2 次数分布表
• 次数分布显示初步整理后一组数据的分布 情况。
• 它能使我们对样本情况有个初步的了解 • 为今后进一步分析和研究问题提供很大方
76.0 77.5 82.0 90.5 81.0 85.5 71.0 80.5 92.5 77.0 88.0 81.0 76.5 67.0 83.0 84.0 84.0 62.0 79.0 72.0 98.0 78.0 78.0 80.0 78.5 76.5 75.0 79.5 86.0 81.5 75.0 84.0 90.0 80.0 86.0 84.5 68.5 71.0 68.0 81.5 79.5 80.5 73.0 93.0 83.0 72.0 68.0 71.0 87.0 78.0 66.0 83.0 87.0 82.5 79.5 80.0 82.0 81.0 86.5 83.5 71.5 83.0 91.0 96.0 75.5 89.0 87.5 69.0 74.0 70.0 77.5 75.0 79.0 79.0 80.5 74.5 77.0 82.5 72.5 73.5 73.5 76.0 88.5 85.0 89.5 78.5 76.0 74.0 98.0 73.0 94.0 79.0 80.0 75.5 83.5 82.0 65.0 74.5 80.0 70.5
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具,通过可视化的方式将数据呈现出来,能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如,假设需要分析某公司每月销售额的变化情况,可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示,以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如,某公司的销售额需要与竞争对手进行比较,可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比,以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如,某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较,可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示,以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如,某公司想要了解广告投入与销售额的关系,可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示,以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如,某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较,可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示,以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况,包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
2h第二章 定量资料的统计描述
频数与频数分布
对称分布:频数最多的组段在中央,图2-2 正偏峰分布:峰向左侧偏移的分布,右侧的 组段数多于左侧,为右偏峰分布。图2-3 负偏峰分布:峰向右侧偏移的分布,左侧的 组段数多于右侧,称为左偏峰分布。 图21
定量变量的特征数
集中趋势统计指标 对于连续型定量变量,描述集中趋势常 用的统计量为算术均数、几何均数和中位 数。 算术均数:适合描述对称分布资料的集中位 置(也称为平均水平)。其计算公式为
频数与频数分布
数据
7.42 20.38 18.36 14.27 14.89 24.52 17.14 14.77 21.75 12.65 8.65 8.40 23.04 17.40 18.37 19.26 13.77 14.37 19.47 18.48 23.02 17.32 24.22 22.55 19.50 26.13 12.50 24.75 15.51 19.83 21.61 29.64 24.13 17.55 17.08 16.99 20.40 12.73 10.86 23.12 21.31 19.69 21.53 16.10 18.12 18.89 20.30 17.25 27.81 19.22 21.46 21.69 11.09 17.98 26.02 18.46 19.38 19.09 21.65 19.22 9.97 23.90 18.89 20.13 11.34 20.87 23.11 16.79 16.32 16.72 22.73 17.45 18.26 21.00 13.81 17.51 12.67 17.19 20.75 27.90 14.94 19.08 23.29 14.56 10.25 13.12 23.02 19.32 22.11 11.74 20.18 20.52 17.67 19.89 15.94 11.75 24.36 19.59 13.17 24.66 21.62 24.14 15.38 19.82 15.83 17.40 25.61 19.12 17.55 14.18 23.07 23.77 18.61 17.48 18.54 21.36 19.53 15.31 19.26 16.52
如何利用条形统计图二进行数据分析教案
教学常规教学目标1.学生能够识别和理解条形统计图二。
2.学生可以利用条形统计图二对数据进行分析。
教学资源1.电脑和数据处理软件。
2.条形统计图二样本数据系列。
3.统计学教材。
教学步骤1.引导学生了解统计学学生跟老师互动,通过问题和范例,来了解统计学。
举例:为什么统计图与表是数据分析的工具?举例中,条形统计图二可以被用来统计店铺里的销售数据。
2.解释条形统计图二条形统计图二是一种图表,通过长方形的高度来表示数据量。
一个高度更高的长方形代表了一个更大的数据量。
老师要介绍条形统计图二的各种元素,例如X和Y轴,以及标记数量和类型的方式。
3.提供样例数据用于分析让学生选择一个样本数据系列并创建它们自己的条形统计图二。
老师应该先指导学生如何创建标签和坐标轴。
使学生决定图表的颜色,画一个合理的折线图,这样学生可以更清晰地看到他们数据系列的走势。
4.让学生分析数据当学生已经完成了他们的条形统计图二时,老师应该鼓励他们考虑他们所得到的数据。
通过观察人口所需的商品和数量,来估算市场规模。
通过数据的可读性和形状可分析数据。
5.回顾课程内容老师可以让学生重新审视最初的问题以及他们现在分析的数据。
让他们讨论他们是否能够将数据应用于实践,例如:对于公司的经营来说,销货最多的数据有哪些?最少的数据有哪些?老师应该还应提供更高难度的问题和相关内容,如平均值、数据偏差等。
6.作业安排老师可以把任务的总结,作业分成几个部分。
让学生选出最感兴趣的数据,并从中找出一些趋势和规律。
填报数据文件,从而完成本次作业。
教学小结在利用条形统计图二进行数据分析教案时,需要尽可能地让学生参与到整个过程中来。
要鼓励学生使用他们所学的知识,来自己探索解决问题的方法。
老师可以通过短期的午间分组讲解,与学生互动交流,进一步强化学生的理解和进度。
第二章统计图表解析
3.4
资料来源:见《心理学报》1979年第1期103页,选部分引用
四、统计图 统计图一般采用直角坐标系,通常横坐标或横
轴表示事物的组别或自变量X,称为分类轴; 纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y, 称为数值轴。
圆形图——角度坐标
统计图一般由图号及图题、图目、图尺、图形、 图例、图注等构成。
缺失:指数据不全或缺项未填;例如一份资料 中未回答的问题占10%以上,或者缺少关键性 资料。
可疑:指难以辨认或怀疑其真实性的数据;例 如,有的被试填答的问卷全部选同一个选项 (如全选A或全选B);有的被试填答的结果可 以看到是一种规则的排列方式(如A B C D E D B C A B C D E……)。
失误:指存在明确差错的数据或答案。
在剔除数据的过程中,注意不能把一些不符合 自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作 一定要非常慎重。对于个别极端数据是否该剔 除,应遵循三个标准差法则。
(二)统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础 2.分类标志要明确,要能包括所有的数据
最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍; 各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列,数值大的
分组区间排在上面,数值小的分组区间排在下面;
在呈现表格时,各分组区间使用表述组限,并且为 了书写方便,通常只用整数写下限值,然后在右侧 画一横线。
登记次数:要特别注意处于分组区间分界点 上的几个值
计算次数f 编制分组次数分布表
2
K =1.87(N 1)5
N 为数据个数,K 取近似整数。
列出分组区间 分组区间:组限,一个组的起点值和终点值之间的
距离。起点值称组下限,终点值称组上限。组限有 表述组限和精确组限两种。
小学阶段的统计图表汇总
小学阶段的统计图表汇总-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN小学阶段的统计图表知识网络单式统计表统计表复式统计表单式条形统计图条形统计图复式条形统计图统计图表单式折线统计图统计图折线统计图复式折线统计图扇形统计图一、统计在生活、生产和科学研究中,人们经常需要把同一范围的若干事物的数据、资料进行搜集、整理,分析研究该事物的现象特征,称为统计。
二、统计表1、单式统计表塔坡小学各年级人数统计表2、复式统计表塔坡小学各年级男、女生人数统计表三、常用的三种统计图:条形统计图、折线统计图和扇形统计图1、条形统计图条形统计图用一个单位长度表示一定的数量,先根据数量的多少画成长短不同的直条,再按照一定的顺序把它们排列起来。
条形统计图的特点:从条形统计图中可以清楚地看出各种数量的多少。
复式条形统计图的优点:复式条形统计图不仅能清楚表示出各种数量的多少,还能直观地进行两组数据的大小比较。
复式条形统计图的制作步骤:(1)写标题。
(2)画图例。
(3)画出横轴和纵轴。
(4)均分横轴。
确定横轴上间隔和直条的宽度及数量,均分横轴,并标上数量名称。
(5)均分纵轴。
根据最大数与最小的差以及纵轴的总长度,确定纵轴上一个单位长度表示的具体数量,再平均分段,并标上单位名称。
(6)画直条并涂色。
根据数量多少画出长短不同的直条,并涂上不同的颜色。
2、折线统计图折线统计图用一个单位长度表示一定的数量,先根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来。
折线统计图的特点:折线统计图不仅能表示出各种数量的多少,还能够清楚地表示出各种数量的增减变化情况。
复式折线统计图的优点:复式折线统计图不但能清楚地表示出各种数量的多少,而且能表示出各种数量的增减变化情况,还能直观地进行两组数据的大小比较。
复式折线统计图的制作步骤:(1)写标题。
(2)画图例。
(3)画出横轴和纵轴。
(4)均分横轴。
确定横轴上间隔宽度及数量,均分横轴,并标上数量名称。
实习二统计表与统计图
三、常见的错误
1.标题不确切、不精炼、不完善或缺少 2.内容庞杂 3.标目安排不恰当、重复 4.计算指标不能说明研究的事物的本质 5.数字不准确或数字位数不对齐。 6.表内文字或线条过多
实习二统计表与统计图
实习二统计表与统计图
实习二统计表与统计图
第二节 统计图
统计图 是利用点的位置、线段的升降、直条 的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计 资料和指标。 一、种类 在医学中常用的统计图有直条图、百分条图、圆 图、普通线图、半对数线图、直方图、箱图和散 点图等。
10.7
1954
98.2
6.5
1955
72.6
3.9
1956
68.0
2.4
1957
54.8
1.3
实习二统计表与统计图
绝对数与对数差的比较:
A 1000
B 绝对差 相对比 (A-B) (A/B)
100 900 10
对数差 (lgA-lgB)
lg1000-lg100=3-2=1
100
10 90
10 lg100-lg10=2-1=1
TTT 519
36
6.94
GPT 519
20
3.85
受检人数
582 582 582 582
1998年
异常人数 检出率(%)
38
6.52
39
6.70
23
3.95
16
2.75
注::TTT(麝香草酚浊度试验), :GPT(谷丙转氨酶)。 (丁建生等. 中国卫生统计 1999; 16(3):166 )
实习二统计表与统计图
1、单式条图 2、复式条图
一个统计指标,一个分组因素 一个统计指标,两个分组因素
北师大二年级数学下册读统计图表
体育)节目的人数与喜欢( 3、喜欢( 1、这个统计图统计的是( )节目最 ) 看了这个统计图你知道了什么? 电视剧 动画片 二(2)班同学最喜 2、二(2)班同学喜欢( 节目的人数最接近。 欢的电视节目 多。
练一练
某地安装电话情况统计表
时间 电话/部 1985年 18 1990年 1995年 2000年 160 350 1300
探索新知
智慧岛
掷沙包
各小组长用自已喜欢的方法统 计各组同学最喜欢的体育项目。
条形统计图 二 (2) 班同学最喜欢的体育项目统计图 二 人数 班同学最喜欢的体育项目统计表 (2) 13 12 跳绳 拍皮球 跳远 跑步 掷沙包 11 项目 10 6 10 10 12 8 9 人数 8 7 6 5 4 3 2 1 项目 0 看了这个统计图你知道了什么? 跳绳 拍皮球 跳远 跑步 掷沙包
世界奥运会即将在英国的伦敦举行,我 国也将派出很多优秀的运动员参加。下 面是1992年——2008年我国奥运健儿在 奥运会上获得的金牌数。
时间
金牌数/枚
1992年
16
1996年 2000年 2008年
16 28 51
1、从上面的统计表,你发现了什么?
2、请你预测一下今年在伦敦奥运会上,我国的运动 员将为祖国获得多少枚金牌?
11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
根据统计表回答下面问题. 台 某商店10天电脑销售情况统计图
三 四 五 六 日 一 二 三 四 五
星期
(1)哪几天卖得多?哪几天卖得少? (3)预测接下来的周六、周日、周一可能 (2)一周内大约卖多少台? 各卖出多少台?
二(2)班同学最喜欢的电视节目统计图节目科幻 源自育 电视剧动画片人数
二年级数学下《统计 统计表》_2
一、教材分析(一)教材内容分析本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识,初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,学会用简单的方法收集和整理数据,掌握统计数据的记录方法,并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题,使学生了解统计的意义和作用,初步了解统计的基本思想方法,理解统计的作用和意义,逐步形成统计观点,进而养成尊重事实、用数据说话的态度。
(二)教学对象分析学生已经学习了比较、分类,能准确地实行计数,所以填写统计表时不会感到太困难,其关键在于引导学生学会收集信息,整理数据,根据统计表解决问题。
学生在生活中积累了较多的生活经验,能利用统计图表中的数据作出简单的分析,能和同伴交流自己的想法,体会统计的作用。
本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景,激发了学生的学习兴趣。
如,学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等,同时渗透一些生活基本常识,使学生明确统计的知识是为生活服务的。
教学内容更加注重对统计数据的初步分析。
在教学时,教师要注意让学生经历统计活动的全过程,要鼓励学生参与到活动之中,在活动中持续培养动手实践水平和独立思考水平,并增强与同伴的合作与交流。
二、教学目标:(一)体验数据收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义。
(二)能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,同时能够实行简单的分析。
根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。
三、教学重点:使学生初步理解简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够实行简单的分析。
四、教学难点:引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。
教法:谈话、指导相结合法,引导学生通过对情境问题的探讨,师生互动,在具体的生活情境中让学生亲自经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。
五、教学过程:(一)情境引入教师引导提问:同学们,你们入学都要穿上我们学校的校服,你们喜欢我们校服的颜色吗?(指名3~5个学生说一说)。
师:有的同学喜欢这个颜色,有的同学不喜欢,如果我们学校要给一年级的新生订做校服,有下面4种颜色,请你们当参谋,给服装厂建议下该选哪种颜色合适。
第2讲 常见的统计图表
【自主解答】 解:(1)被调查的总人数为 19÷38%=50(人). (2)表示 A 组的扇形圆心角的度数为1550×360°=108°. C 组的人数为 50-15-19-4=12(人),补全后的条形 统计图如图所示.
(3)设骑车时间为 t 分,则1620t≤6,解得 t≤30. ∴在被调查的 50 人中,骑公共自行车的路程不超过 6 km 的人数为 50-4=46(人), ∴在租用公共自行车的市民中,骑车路程不超过 6 km 的人数所占的百分比为 46÷50=92%. 方法总结: 解决统计的综合问题,要抓住统计图表之间的信息 变换.
A. 5~ 10元 B. 10~ 15元 C. 15~ 20元 D. 20~ 25元
3.(2015·杭州)如图是某地 2 月 18 日到 23 日 PM2.5 浓 度和空气质量指数 AQI 的统计图(当 AQI 不大于 100 时称 空气质量为“优良”),
由图可得下列说法:①18 日的 PM 2.5 浓度最低;②这六
(2)从 条形统计图中发现:该校对“ 中学生带手机”现
象持“无所谓”态度的家长有 40 人,其在 500 人中所占的
百分比为 40 = 500
8%,这 样该校
1
500 名家长中对“中学生
手 机”现 象持“ 无所谓 ”态度的 人数为 1 500×8%=
120(人).
(3)示例 :可以提出让学生带手机 进校园成为一种制度.
考点一 统计图表的简单应用 (2015·温州)某校学生参加体育兴趣小组情况的统
计图如图所示,若 参加人数最少的小组有 25人,则参加人 数最多的小组有( )
A.25人 B.35人 C.40人 D.100人
【思路点拨】由参 加人数最少的小组为 25人,所占百 分比为 25%,可求总 人数.由扇形统计图各扇形的百分数 和为 1求出参加人数 最多的小组所占的百分比,即而求出 最多小组的人数.
第二章--统计图表
• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位,这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚,整个图尺大小要 包括所有的数据值,如果数据值大小相差悬殊, 图尺可用断尺法或回尺法,减少图幅。
• 图形 是图的主要部分,图形线条要清晰,一般 除图形线外,避免书写文字。要表示不同的结果, 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言,又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐,缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、% (百分号)等,单位和%一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面,是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容,文字可长可短。
2021/4/6
11
表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方,注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的,均称为图注。图注部分的文字要少,字
2021号/4/6要小。
9
统计图的结构和组成要素如图2—2 所示:
2021/4/6
• 名称 又称标题,是一个表格的名称,应写在表 的上方。标题用语要简练扼要,准确得体,一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个,写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个,且二者没有隶属关系, 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系,则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑,并确定了栏 目下数据栏的性质。
应用统计学--第2章数据的图表展示
例如:说明词
员工满意度问卷调查 尊敬的员工:每年我们都对员工进行调查以 有助于我们为您提供最好的工作环境。请花费一 点时间填写如下简短的调查表。对您的回答内容 我们会绝对保密。提前谢谢您对本研究的参与和 支持!
问卷编排顺序
时间顺序 内容顺序,先易后难 类别顺序:静态、行为、态度 先封闭后开放等
例如:
您家里安装了空调吗
安装了
没有安装
目前的工作给我一种成就感。
很同意
同意
很难说 不同意
您的年收入是多少?
2万元以下 2万-3万 3万-4万 4万元以上
非结构型问卷 ✓ 开放型提问
即指所提问题不列出备选答案,答题类型也不作出任何 具体规定,而由被调查者根据自己的想法用文字表达自 己的意见。
例如:
*问卷组织者的行为和态度,不能对被调查者产生引导作用 。
• 问句常用的方式
是否式:用是、否、能、不能表示; 例:这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾?
是( ) 否( ) 选择式:包括类别型、条件型、等距型等; 例:类别型
如:您最喜欢的面对面的教学方式是: 系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( ) 答疑( ) 辅导( ) 其他( ) 例:等距型 如:学校提供的上网服务适合您的需要吗? 适合( ) 基本适合( ) 一般( ) 基本不适合( ) 不适合( )
列标题
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据,采取不同的处理方式和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理
3. 对数值型数据则主要是作分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据;但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
2统计图表的正确应用总结
1)
120
条图(bar graph)
106.2
97.8
© ò £ ¨1/10Í Ê £ öÂ À Í Ë
80 53.6 40 18.4 0
±Ð ¼ Ô ´ « È ¾ ² ¡ 53.6 18.4 Ô Ñ Ä ª ¹ Ü ² ¡ 38.9 106.2 ñ Ð ¶ Ô Ö ×Á ö 38.3 97.8
Ä ê
· Ý
5)半对数线图(semilogarithmic line graph)
³ µ Ä Ø 1950-1966Ä ê É Ë º ® Ó ë ½ á º Ë ² ¡ Ë À Í ö Â Ê
1000
Ë º É ¦ Ë À Í ö Â Ê á º ½ Ë ² ¡ Ë À Í ö Â Ê
¨1/10Í Ê £ ö Â © À Í Ë ò £
» Ä Ò ê ¼ ¶ Å ® ´ ó Ñ §É ú Ì å Ö Ø Ó ë · Î » î Á ¿ É ¢ µ ã Í ¼
其他图形
7)直方图(histogram) 以等宽矩形的面积表示频数的多少,用 于表示连续变量的频数分布。 绘制要点:横轴组段必须是等距的; 纵轴必须从0开始。 8)统计地图(statistical map) 用于表示某现象的数量在地域上的分 布。
第二章 统计表与统计图
一、统计表
统计表(statitical table)是将统计分析 的事物及其指标用表格列出,以代替冗长的
文字叙述,方便计算、分析、对比。正确绘
制统计表有助于提高统计分析质量。
1.统计表的结构和种类
统计表的基本结构:
表号 标题 纵标目(谓语)
横标目 (主语)
数字
统计表的种类
¡ Ý 3´ Î 0 1 ¡ ª 1
{统计套表模板}二统计图表
•
13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。20.8.1920.8.1922:07:5922:07:59August 19, 2020
•
14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年8月19日星期三下午10时7分59秒22:07:5920.8.19
•
15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2020年8月下午10时7分20.8.1922:07August 19, 2020
▪ 二、其他常用的统计图类别
➢ 3、线形图:最常用的图示方法, 用以描述两个或两个以上变量(如, 自变量和因变量)之间的函数关系,通 常适用于连续数据(也可用于顺序数据)。
(如,遗忘曲线;有误:如,P41图2-6)
[P47自习] 线形图的绘制要点(与折线图的区
分)
➢ 4、散点图:适用于连续数据,用 点的分布形态来表示两种现象(如,
补充:图表/数据呈现的一些注 意事项
▪ 标题一定要明确简洁!应该做到让读者不看文本直 接看表/图就能懂(因此,避免对各实验条件缩写等)。 因为多数读者只看图表。
▪ 数据报告保留两位小数,并保持全文一致。 ▪ p、r 小数点前的0宜去掉,其他(M SD t F)不宜。 ▪ 统计符号的缩写均用斜体。 ▪ 表格最左边一列左对齐,其他的全部居中。 ▪ 当要报告一种趋势或交互作用时,图比表更直观。 ▪ 发表只能黑白,因此宜做灰度级或其他形式区别。
➢ 简单表、分组表、复合表主要适用于测量资料及 其统计结果呈现(通常为三线表)。
▪ 二、其他常用的统计图类别 P44
➢ 1、条形图/直条图/棒图:适用于离 散数据的计数资料(可对应于“简单次数 分布表”)及其他
➢可按实际需要选择其中的某种类型。
第4讲 统计图表 2学时
表3 - 3 并发症 休 克
两个治疗组对比(原表) 两个治疗组对比(原表) 中西医结合组 死亡 7 例数 10 结果 良好 10 死亡 0 结果 良好 6
西药组 例数 13
急性心肌梗塞并发休克患者疗效比较(修改表) 表3-3 急性心肌梗塞并发休克患者疗效比较(修改表) 治 疗 组 西 药 组 中西医结合组 患者例数 13 10 治疗结果 良好 6 10 死亡 7 0
第十章 统计表与统计图
ɵ y
预防系卫生统计学教研室 刘岭 Tel:68752343
教学内容
第一节 第二节
统计表 统计图
教学目的 1.了解统计表与统计图的构造与分类 1.了解统计表与统计图的构造与分类; 了解统计表与统计图的构造与分类; 2.掌握制表、制图的基本要求和方法; 掌握制表 2.掌握制表、制图的基本要求和方法; 3.掌握不良统计表的修改 能正确选用统计图。 3.掌握不良统计表的修改,能正确选用统计图。 掌握不良统计表的修改,
表3-2(修改) (修改)
表3-2 氧化聚白明胶存留狗血液内各段时间的浓度 和排出量*
血浆内浓度( /100毫升 血浆内浓度(克/100毫升 ) 注入量( 注入量(克) 半 小 时 以 内 15.0 17.9 17.0 15.0 1.25 0.97 0.97 1.54 24小时内排 24小时内排
24小 24小 出量的百分 12小时 1小时 6小时 12小时 比(% ) 时 0.78 0.30 0.64 0.28 0.67 0.21 0.93 0.39 0.27 0.15 0.14 0.21 0.10 0.09 0.04 0.10 93 92 70 --
备注
备注不是统计表的必须项目,需要时才用, 备注不是统计表的必须项目 , 需要时才用 , 并 号标出,写在表的外面加以说明, 用 “ * ” 号标出 , 写在表的外面加以说明 , 如 表 3-2 所示。 所示。
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56 83 76 68 80 92 69 81 62 78
57 81 71 70 59 66 66 75 61 48 84 50 93 82 72 70 49 84 69 66
93 74 70 69 56 74 68 85 53 97
61 52 58 50 73 93 52 74 65 81 68 53 54 95 68 72 94 82 69 60
1、频数分布直方图 直方图是以矩形的面积表示连续性随机变
量(横轴上)次数分布(纵轴上)的图形。
一般用纵轴表示数据的频数,用横轴表示
数据的等距分组点,即各分组区间的上下
限或组中值。
12 10 8 6 频 数 4 2 0 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 成 绩
两组数据的次数分布的比较图
注意:必须把数据的次数换算成百分比。
练习
在word里做表格
• 普通表:字符边距,跨页断行,转换成文字 • 三线表
在excel里做表格
• 普通表 • 表中的简单计算
用spss数据生成图形
• 拷贝数据表 • 直接生成图形 • 报表生成
练习
某大学四年级80名学生的毕业成绩如下:
总分
注:*表示P<0.05
二、 统计图
1 .统计图的功用 依据数字资料,应用点、线、面、体、 色彩等的描绘制成整齐而又规律,简明 而又知其数量的图形。 统计图能使事物的数量关系表达得形象 直观,一目了然。
2. 统计图的构成
统计图一般由图号、标题、标目、图形、图注 等几部分构成。 统计图中的标目由基线和尺度线构成。对于有
顶线
横标目的总标目 横标目
注:
纵标目 数字
表线
表注
标目
底线
3 . 统计表的种类
简单表:只按研究变量的名称、地点、 时序等列出数据的统计表。 分组表:只按一个标志分组的统计表称 为分组表。 复合表:按两个或两个以上标志分组的 统计表称为复合表
简单表 表2-2 各校学生数一览表 学校 人数 A校 1500 B校 1200 C校 1800 D校 1100
2 4 7 12 20 31 40 45 49 51 52
3.85 7.69 13.46 54.05 38.46 59.62 76.92 86.54 94.23 98.08 100.0
52
52
(二)次数分布图
在编制次数分布表的基础上,可以绘 制次数分布图,使一组数据特征更加直 观和概括,而且还可以对数据的分布情况 和变化趋势作粗略的分析。
66 85 90 57 67 75 82 55 46 68
47 89 57 67 75 51 83 68 55 50 试编制一个完整的次数分布表,并绘制次数分布直方图。
尺度线
甲 30%
丁 4%
基线
图2-4 某年级操行评定结果圆形图
饼图
乙 47% 丙 19% 丁 4%
甲 30%
线形图表示一种事物随另一种事物变化 的情况;某种事物随时间推移的发展趋 势等。 基于线形图,既可对有关统计变量进行 数量比较,又可分析发展的趋势。
复杂的线性图
三 、次数分布的表与图
(一)次数分布表 次数分布表是对杂乱无序的数据
数
人
10
12
0
2
4
6
8
47 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 .5 87 92 97 .5 .5 .5 52 57 62 67 72 77 82
成 绩
图3-3 52名学生数学成绩分布图
12 10 8
人
6
数
4 2 0
47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5 97.5
分组表
表2-4 上海市区男幼儿20米Байду номын сангаас步用时
年龄组 平均用时 (X ) 3岁~ 4岁~ 5岁~ 6岁~
7.71
7.16
6.04
5.53
复合表
表1 职业障碍的性别差异比较
变量 工作条件 知识经验 工作态度 性格 人际关系 家庭 女(n=925) M 2.2670 2.2767 1.7442 1.9823 2.4239 2.4981 2.2005 SD .52780 .51837 .60980 .57845 .53064 .72184 .42318 男(n=555) M 2.2400 2.2129 1.8240 1.9762 2.3293 2.4551 2.1710 SD .53296 .54892 .60084 .61876 .52379 .68738 .44115 MS .406 .703 1.097 .111 1.897 .346 .161 F 1.440 2.503 2.983 .316 6.807* .691 .870
52名学生数学成绩分布的频数直方图
还可以做成下面这种形式
52名学生数学成绩次数分布直方图
2、次数分布多边图(线性图) 次数分布多边形图是一种表示连续性随机 变量次数分布的线形图,属于次数分布图。 凡是等距分组的可以用直方图表示的数据, 都可用次数多边图来表示。 绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐 标,以各组的频数为纵坐标,描点;将各 点以直线连接即构成多边图形。
某班学生数学成绩相对次数分布表 95~ 90 ~ 85 ~ 80 ~ 75 ~ 70 ~ 65 ~ 60 ~ 55 ~ 50 ~ 45 ~
合计
成绩 组中值 频数
累加频数 累加百分比
97.5 92.5 87.5 82.5 77.5 72.5 67.5 62.5 57.5 52.5 47.5
2 2 3 5 8 11 9 5 4 2 1
某班学生数学成绩次数分布表
编制分组次数分布表的步骤 求全距 R=Xmax-Xmin 决定组距 i 和组数 k 列出分组区间
登记次数
计算每组数据的次数f和累计频数 抄录新表
3.相对次数分布表
将次数分布表中各组的实际次数转化为相 对次数,即用频数比率(f/N)或百分比
f ( 100 % )来表示次数,就可以制成相对次 N 数分布表。
纵、横轴的统计图,一般以基线表示被观察的
现象,而尺度线则表示其数量。
3.统计图的种类
条形图:用直条的长短来表示统计 项目数值大小的图形,主要是用来 比较性质相似的数据资料。
60 50 40 人 30 数 20 10 0
甲 乙 丙 丁
图形
尺度线
基线
等级
图2-1 某年级操行评定结果条形图
复式条形图
成 绩
图3-4 52名学生数学成绩分布图
20 15 人 10 数 5 0
第一组 第二组
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 分组区间
不正确的比较图
0.25 0.2 人 数 0.15 百 分 0.1 数 0.05 0
第一组 第二组
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 分组区间
柱状图
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 东部 西部 北部
圆形图:是用于表示离散型资料比 例的图形。圆形的面积表示一组数 据的整体,圆中扇形的面积表示各 组成部分所占的比例。各部分的比 例一般用百分比表示。
圆形图
乙 47% 丙 19%
进行整理的重要手段,它能使我
们对样本情况有个初步的了解,
为今后进一步分析和研究问题提
供很大方便。
1.简单次数分布表
80名员工对部门主管尽职程度调查结果
员工对主管尽职情况的评定 ① 非常不尽职 ② 不尽职 ③ 不置可否 ④ 尽职 ⑤ 非常尽职 总计
人数 9 30 10 25 6 80
2.分组次数分布表
第二章 描述统计
主要内容: 统计表与统计图 统计的特征量 相关分析
第一节 统计表与统计图
一、统计表 1. 统计表的作用 统计表是表示数字资料的一种重要方式, 在对数据进行统计分类以后,一般都用 统计表的方式加以表达。 统计表简化统计资料,反映事物的全貌 及蕴涵的特征。
2.统计表的构成
表号 标题 表2-1 统计表的格式