最优化方法(共轭梯度法)
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最优化方法补充内容7
共轭பைடு நூலகம்度法
我们从简单的方面来看看前面的两种方法 • 简单的二次模型的介入 • 什么样的方法才能算是对二次函数有效 （有限步收敛） 介于最速和牛顿之间的方法
两条路的启示
B
A
共轭方向
怎么解释？
实际意义是什么？ 实际意义是什么？
共轭方向法的框架
共轭梯度法的构造
翻译成文字语言
算法的下降性质
如果初始方向不是负梯度方向
• 是否还共轭？
作业
• P130 • 习题：3.9 （2）；3.11
共轭பைடு நூலகம்度法
我们从简单的方面来看看前面的两种方法 • 简单的二次模型的介入 • 什么样的方法才能算是对二次函数有效 （有限步收敛） 介于最速和牛顿之间的方法
两条路的启示
B
A
共轭方向
怎么解释？
实际意义是什么？ 实际意义是什么？
共轭方向法的框架
共轭梯度法的构造
翻译成文字语言
算法的下降性质
如果初始方向不是负梯度方向
• 是否还共轭？
作业
• P130 • 习题：3.9 （2）；3.11