二叉树遍历源代码
C++数据结构已知二叉树的前序遍历与中序遍历结果求后序遍历
C++数据结构已知二叉树的前序遍历与中序遍历结果求后序遍历二叉树的遍历问题描述输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列,输出其后序遍历序列。
输入输入文件为tree.in,共两行,第一行一个字符串,表示树的先序遍历,第二行一个字符串,表示树的中序遍历。
树的结点一律用小写字母表示。
输出输出文件为tree.out,仅一行,表示树的后序遍历序列。
样例输入abdecdbeac样例输出debca--------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------- #includeusing namespace std;struct tree{char data;tree *l,*r;};tree * create(char pre[],char in[]){tree *root;if(strlen(pre)==0) {root=NULL;}else{root=new tree;root->data=pre[0];char pre1[20];pre1[0]='\0';char pre2[20];pre2[0]='\0';char in1[20];in1[0]='\0';char in2[20];in2[0]='\0';int n=1;for(int i=0;i<strlen(in);i++){< p=""> if(in[i]!=pre[0]&&n==1){in1[i]=in[i];in1[i+1]='\0';}if(in[i]==pre[0]) n=2;if(in[i]!=pre[0]&&n==2){in2[i-strlen(in1)-1]=in[i];in2[i-strlen(in1)+1]='\0';}}for(int i=1;i<strlen(pre);i++){< p=""> if(i<strlen(in1)+1){< p="">pre1[i-1]=pre[i];pre1[i]='\0';}else {pre2[i-1-strlen(pre1)]=pre[i];pre2[i-strlen(pre1)]='\0';}}root->l=create(pre1,in1);root->r=create(pre2,in2);}return root;}void post(tree * root){if(root==NULL) return; else {post(root->l);post(root->r);cout<data;}}int main(){char pre[100];char in[100];cin>>pre;cin>>in;tree * root=create(pre,in); post(root);return 0;}</strlen(in1)+1){<></strlen(pre);i++){<></strlen(in);i++){<>。
汇编二叉树的遍历
一、软件背景介绍树的遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。
访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
遍历是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行其它运算的基础。
从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。
因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:⑴访问结点本身(N),⑵遍历该结点的左子树(L),⑶遍历该结点的右子树(R)。
所以二叉树的遍历也包括三种:先序遍历,中序遍历,和后序遍历。
图1:程序显示结果二、核心算法思想二叉树的存储:在内存中为数组binary分配一个大小为63(0,0,0)的存储空间,所有数组元素初始化为0,用来存放二叉树。
每三个连续的数组地址存放一个节点:第一个地址存放节点的值;第二个地址存放有无左孩子的信息,如果有则将其置为1,否则为0;第三个地址存放有无右孩子的信息,如果有则将其置为1,否则为0。
将binary的首址偏移赋给si,cx初始化为0用来计数,用回车代表输入的为空,即没有输入。
按先根存储的方式来存二叉树,首先输入一个字符,若为回车则退出程序,否则cx+3且调用函数root。
然后该结点若有左孩子,调用leftchild函数,置该结点标志即第二个地址中的0为1,该结点进栈,再存储左孩子结点,递归调用左右,若没有左孩子,看有没有右孩子,若有,则调用rightchild置该结点标志位即上第三个地址中的0为1,然后该结点进栈,再存储右孩子结点,递归调用左右,整个用cx计数,数组binary中每多一个节点,cx加3。
此存储方式正好符合先序遍历思想。
遍历二叉树的执行踪迹:三种递归遍历算法的搜索路线相同,具体线路为:从根结点出发,逆时针沿着二叉树外缘移动,对每个结点均途径三次,最后回到根结点。
二叉树的遍历有常用的三种方法,分别是:先根次序、中根次序、后根次序。
为了验证这几种遍历算法的区别,本次的实验将会实现所有的算法。
二叉树的随机生成及其遍历
叉树的随机生成及其遍历张 zhaohan 10804XXXXX2010/6/12问题重述利用随机函数产生50个(不大于1 00且各不相同的)随机整数,用这些整数来生成一棵二叉树,分别对二叉树进行先根遍历,中根遍历和后根遍历并输出树中结点元素序列。
程序设计(一) 需求分析:•问题的定义与要求: 1 、产生50个不大于100且各不相同的随机整数 (由系统的随机函数生成并对100取模);2、先根遍历并输出结果;3、中根遍历并输出结果;4、后根遍历并输出结果;按层次浏览二叉树结5、点;6、退出程序。
•俞入:所需功能,选项为1〜6。
•输出:按照用户功能选择输出结果。
•限制:输入的功能选择在1〜6之间,否则无回应。
•模块功能及要求:RandDif(): 生成50个随机不大于100的整数,每次生成不同随机整数。
CreateBitree(): 给数据结点生成二叉树,使每个结点的左右儿子指针指向左右儿子。
NRPreOrder(): 非递归算法的先根遍历。
inOrderTraverse(): 递归算法的中根遍历。
P ostOrderTraverseO:递归算法的后根遍历。
Welcome(): 欢迎窗口。
Menu():菜单。
Goodbye():再见窗口。
(二) 概要设计:首先要生成二叉树,由于是对随机生成的50个数生成二叉树,故可以采取顺序存储的方式,对结点的左右儿子进行赋值。
生成的二叉树是完全二叉树。
先根遍历的非递归算法:1、根结点进栈2、结点出栈,被访问3、结点的右、左儿子(非空)进栈4、反复执行2、3 ,至栈空为止。
先根遍历的算法流程图:根结点进栈( a[0]=T->boot,p=a[0] ) 访问结点printf(*p)右儿子存在则进栈a[i]=(*p).rchild; i++;左儿子存在则进栈a[i]=(*p).rchild; i++;栈顶降低top--:i--;p=a[i];栈非空while(i>-1)返回中根遍历的递归算法流程图:T为空Return;inOrderTraverse(T->lchild)Printf(T->data) inOrderTraverse(T->rchild)返回后根遍历的递归算法流程图:T为空Return;inOrderTraverse(T->lchild) inOrderTraverse(T->rchild)Printf(T->data)返回遍历输出均按链式存储。
实现二叉树的各种遍历算法实验报告
if(a[i]>kmax) kmax = a[i]; return kmax; } /** 求二叉树的节点个数 **/ int Nodes(BTNode *b) { if(b==NULL)
2.2:( 1 )实现二叉树的先序遍历 ( 2)实现二叉树的中序遍历 ( 3)实现二叉树的后序遍历
三 实验内容 :
3.1 树的抽象数据类型 : ADT Tree{
.专业 .整理 .
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数据对象 D: D 是具有相同特性的数据元素的集合 。 数据关系 R: 若 D 为空集 , 则称为空树 ;
若 D 仅含有一个数据元素 ,则 R 为空集 , 否则 R={H} , H 是如 下二元关系 :
if(b!=NULL) {
printf("%c",b->data); if(b->lchild!=NULL || b->rchild!=NULL) {
printf(" ("); DispBTNode(b->lchild); if(b->rchild != NULL)printf(" , "); DispBTNode(b->rchild); printf(" )"); } } } /** 深度 **/ int BTNodeDepth(BTNode *b)
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实现二叉树的各种遍历算法实验报告
一 实验题目 : 实现二叉树的各种遍历算法 二 实验要求 :
2.1:(1 ) 输出二叉树 b ( 2)输出 H 节点的左右孩子节点值 ( 3)输出二叉树 b 的深度 ( 4)输出二叉树 b 的宽度 ( 5)输出二叉树 b 的节点个数 ( 6)输出二叉树 b 的叶子节点个数 ( 7)释放二叉树 b
二叉树的随机生成及其遍历
二叉树的随机生成及其遍历张zhaohan 10804XXXXX2010/6/12问题重述利用随机函数产生50个(不大于100且各不相同的)随机整数,用这些整数来生成一棵二叉树,分别对二叉树进行先根遍历,中根遍历和后根遍历并输出树中结点元素序列。
程序设计(一)需求分析:●问题的定义与要求:1、产生50个不大于100且各不相同的随机整数(由系统的随机函数生成并对100取模);2、先根遍历并输出结果;3、中根遍历并输出结果;4、后根遍历并输出结果;5、按层次浏览二叉树结点;6、退出程序。
●输入:所需功能,选项为1~6。
●输出:按照用户功能选择输出结果。
●限制:输入的功能选择在1~6之间,否则无回应。
●模块功能及要求:RandDif():生成50个随机不大于100的整数,每次生成不同随机整数。
CreateBitree():给数据结点生成二叉树,使每个结点的左右儿子指针指向左右儿子。
NRPreOrder():非递归算法的先根遍历。
inOrderTraverse():递归算法的中根遍历。
PostOrderTraverse():递归算法的后根遍历。
Welcome():欢迎窗口。
Menu():菜单。
Goodbye():再见窗口。
(二)概要设计:首先要生成二叉树,由于是对随机生成的50个数生成二叉树,故可以采取顺序存储的方式,对结点的左右儿子进行赋值。
生成的二叉树是完全二叉树。
先根遍历的非递归算法:1、根结点进栈2、结点出栈,被访问3、结点的右、左儿子(非空)进栈4、反复执行2、3 ,至栈空为止。
先根遍历的算法流程图:根结点进栈(a[0]=T->boot,p=a[0])访问结点printf(*p)右儿子存在则进栈a[i]=(*p).rchild; i++;左儿子存在则进栈a[i]=(*p).rchild; i++;栈顶降低top--:i--;p=a[i];栈非空while(i>-1)返回中根遍历的递归算法流程图:T为空YNReturn;inOrderTraverse(T->lchild)Printf(T->data)inOrderTraverse(T->rchild)返回后根遍历的递归算法流程图:T为空YNReturn;inOrderTraverse(T->lchild)inOrderTraverse(T->rchild)Printf(T->data)返回遍历输出均按链式存储。
二叉树c语言实现完整代码
二叉树c语言实现完整代码二叉树是一种非常常见的数据结构,它由节点和边组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
在计算机科学中,二叉树被广泛应用于搜索、排序、编译器等领域。
本文将介绍如何使用C语言实现二叉树的完整代码。
我们需要定义二叉树的节点结构体。
每个节点包含三个成员变量:数据、左子节点和右子节点。
代码如下:```struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;};```接下来,我们需要实现二叉树的基本操作,包括创建节点、插入节点、删除节点、查找节点等。
这些操作可以通过递归实现。
代码如下:```// 创建节点struct TreeNode* createNode(int val) {struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));node->val = val;node->left = NULL;node->right = NULL;return node;}// 插入节点struct TreeNode* insertNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL) {return createNode(val);}if (val < root->val) {root->left = insertNode(root->left, val);} else {root->right = insertNode(root->right, val);}return root;}// 删除节点struct TreeNode* deleteNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL) {return NULL;}if (val < root->val) {root->left = deleteNode(root->left, val);} else if (val > root->val) {root->right = deleteNode(root->right, val);} else {if (root->left == NULL) {struct TreeNode* temp = root->right;free(root);return temp;} else if (root->right == NULL) {struct TreeNode* temp = root->left;free(root);return temp;}struct TreeNode* temp = findMin(root->right); root->val = temp->val;root->right = deleteNode(root->right, temp->val); }return root;}// 查找节点struct TreeNode* searchNode(struct TreeNode* root, int val) {if (root == NULL || root->val == val) {return root;}if (val < root->val) {return searchNode(root->left, val);} else {return searchNode(root->right, val);}}// 查找最小节点struct TreeNode* findMin(struct TreeNode* root) {while (root->left != NULL) {root = root->left;}return root;}```我们需要实现二叉树的遍历操作,包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
二叉树遍历(前中后序遍历,三种方式)
⼆叉树遍历(前中后序遍历,三种⽅式)⽬录刷题中碰到⼆叉树的遍历,就查找了⼆叉树遍历的⼏种思路,在此做个总结。
对应的LeetCode题⽬如下:,,,接下来以前序遍历来说明三种解法的思想,后⾯中序和后续直接给出代码。
⾸先定义⼆叉树的数据结构如下://Definition for a binary tree node.struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};前序遍历,顺序是“根-左-右”。
使⽤递归实现:递归的思想很简单就是我们每次访问根节点后就递归访问其左节点,左节点访问结束后再递归的访问右节点。
代码如下:class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;helper(root,res);return res;}void helper(TreeNode *root, vector<int> &res){res.push_back(root->val);if(root->left) helper(root->left, res);if(root->right) helper(root->right, res);}};使⽤辅助栈迭代实现:算法为:先把根节点push到辅助栈中,然后循环检测栈是否为空,若不空,则取出栈顶元素,保存值到vector中,之后由于需要想访问左⼦节点,所以我们在将根节点的⼦节点⼊栈时要先经右节点⼊栈,再将左节点⼊栈,这样出栈时就会先判断左⼦节点。
代码如下:class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;stack<TreeNode*> st;st.push(root);while(!st.empty()){//将根节点出栈放⼊结果集中TreeNode *t = st.top();st.pop();res.push_back(t->val);//先⼊栈右节点,后左节点if(t->right) st.push(t->right);if(t->left) st.push(t->left);}return res;}};Morris Traversal⽅法具体的详细解释可以参考如下链接:这种解法可以实现O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。
二叉树遍历所有代码
#include <stdio.h>#include <iostream>#include <queue>#include <stack>#include <malloc.h>#define SIZE 100using namespace std;typedef struct BiTNode //定义二叉树节点结构{char data; //数据域struct BiTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针域}BiTNode,*BiTree;int visit(BiTree t);void CreateBiTree(BiTree &T); //生成一个二叉树void PreOrder(BiTree); //递归先序遍历二叉树void InOrder(BiTree); //递归中序遍历二叉树void PostOrder(BiTree); //递归后序遍历二叉树void InOrderTraverse(BiTree T); //非递归中序遍历二叉树void PreOrder_Nonrecursive(BiTree T);//非递归先序遍历二叉树void LeverTraverse(BiTree T);//非递归层序遍历二叉树//主函数void main(){BiTree T;char j;int flag=1;//---------------------程序解说-----------------------printf("本程序实现二叉树的操作。
\n");printf("叶子结点以空格表示。
\n");printf("可以进行建立二叉树,递归先序、中序、后序遍历,非递归先序、中序遍历及非递归层序遍历等操作。
\n");//----------------------------------------------------printf("\n");printf("请建立二叉树。
C语言实现二叉树的前序遍历
C语言实现二叉树的前序遍历二叉树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉树可以用递归或迭代的方法进行前序、中序和后序遍历。
在本文中,我们将重点介绍如何使用递归方法实现二叉树的前序遍历。
前序遍历是指首先访问根节点,然后按照左子树->右子树的顺序遍历二叉树。
在实际编程中,我们可以通过递归的方式来遍历每个节点。
首先,让我们定义二叉树的节点结构。
```c//定义二叉树节点结构struct TreeNodeint val; // 节点值struct TreeNode* left; // 左子节点指针struct TreeNode* right; // 右子节点指针};```接下来,让我们实现二叉树的前序遍历函数。
```c//二叉树的前序遍历函数void preorderTraversal(struct TreeNode* root)if (root == NULL) { // 如果根节点为空,则返回return;}//首先打印根节点的值printf("%d ", root->val);//然后递归遍历左子树preorderTraversal(root->left);//最后递归遍历右子树preorderTraversal(root->right);```首先,我们判断根节点是否为空。
如果为空,表示已经遍历到叶子节点,直接返回。
然后,我们打印当前节点的值。
接下来,我们递归调用前序遍历函数,遍历左子树和右子树。
接下来,我们可以通过构建一个简单的二叉树来测试我们的前序遍历函数。
```c//创建一个二叉树用于测试前序遍历struct TreeNode* createTestTrestruct TreeNode* root = (structTreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建根节点root->val = 1;root->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建左子节点root->left->val = 2;root->left->left = NULL;root->left->right = NULL;root->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建右子节点root->right->val = 3;root->right->left = NULL;root->right->right = NULL;return root;```在主函数中,我们创建一个测试二叉树,并调用前序遍历函数进行遍历。
关于树的各种C语言代码
集合了树的各种算法,已经运行过,本人亲自所写,先序,后序,等全包括#include<stdio.h>#include<malloc.h>#define Max 100typedef int Status;typedef struct BiTNode{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;int count;Status CreatBiTree(BiTree *bt) /*1.按先序遍历序列创造二叉树的二叉链表*/ {char ch;getchar();scanf("%c",&ch);if (ch == ' '){*bt = NULL;}else{*bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));(*bt)->data = ch;printf("\n\t请输入%c结点的左孩子:",(*bt)->data);CreatBiTree(&((*bt)->lchild));printf("\n\t请输入%c结点的右孩子:",(*bt)->data);CreatBiTree(&((*bt)->rchild));}return 1;}void PreOrder(BiTree bt) /*2.先序遍历二叉树*/{if (bt != NULL){printf("%c\n",bt->data);PreOrder(bt->lchild);PreOrder(bt->rchild);}}void InOrder(BiTree bt) /*3.中序遍历二叉树*/{if (bt != NULL){InOrder(bt->lchild);printf("%c\n",bt->data);InOrder(bt->rchild);}}void PostOrder(BiTree bt) /*4.后序遍历二叉树*/{if (bt != NULL){PostOrder(bt->lchild);PostOrder(bt->rchild);printf("%c\n",bt->data);}}void PreOrderLeaf(BiTree bt) /*5.输出所有的叶子结点*/{if (bt != NULL){if ((bt->lchild == NULL) && (bt->rchild == NULL)){printf("%c\n",bt->data);}PreOrderLeaf(bt->lchild);PreOrderLeaf(bt->rchild);}}Status Leaf(BiTree bt) /*6.统计叶子结点数目,即度为零的结点数目*/ {if (bt == NULL){count = 0;}else if ((bt->lchild == NULL) && (bt->rchild == NULL)){count = 1;}else{count = Leaf(bt->lchild) + Leaf(bt->rchild);}return count;}void Degree1Node(BiTree bt) /*7.输出度为一的结点*/{if (bt != NULL){if (((bt->lchild != NULL) || (bt->rchild != NULL))&& (!((bt->lchild != NULL) && (bt->rchild != NULL)))) {printf("%c\n",bt->data);}Degree1Node(bt->lchild);Degree1Node(bt->rchild);}}void Degree2Node(BiTree bt) /*8.输出度为二的结点*/{if ( bt != NULL){if ((bt->lchild != NULL) && (bt->rchild != NULL)){printf("%c\n",bt->data);}Degree2Node(bt->lchild);Degree2Node(bt->rchild);}}Status CountNode(BiTree bt) /*9.统计二叉树中结点的总数*/{if (bt == NULL){return 0;}else{count++;CountNode(bt->lchild);CountNode(bt->rchild);return count;}}Status TreeDepth(BiTree bt) /*10.求二叉树的深度*/{int ldep, rdep;if (bt == NULL){return 0;}else{ldep = TreeDepth(bt->lchild);rdep = TreeDepth(bt->rchild);if (ldep > rdep){return (ldep +1);}else{return (rdep + 1);}}}void PrintTree(BiTree bt, int nlayer) /*11.按树状打印二叉树*/ {if (bt == NULL) /*如果是空则直接退出函数*/{return;}PrintTree(bt->rchild,nlayer + 1);for ( int i = 0; i < nlayer; i++){printf("----");}printf("%c\n",bt->data);PrintTree(bt->lchild,nlayer + 1);}void PreOrderTree(BiTree bt) /*12.非递归先序遍历*/BiTree Stack[Max];BiTree p = bt;int top = 0;while (p != NULL || top != 0){if (p != NULL){printf("%c",p->data);top++;Stack[top] = p;p = p->lchild;}else{p = Stack[top];top--;p = p->rchild;}}}void InOrderTree(BiTree bt) /*13.非递归中序遍历*/ {BiTree Stack[Max];BiTree p = bt;int top = 0;do{while (p != NULL){top++;Stack[top] = p;p = p->lchild;}if (top != 0){p = Stack[top];top--;printf("%c",p->data);p = p->rchild;}}while ((p != NULL) || (top != 0));void PostOrderTree(BiTree bt) /*14.非递归后序遍历*/ {BiTree p, q;int top = 0;BiTree Stack[Max];q = NULL;p = bt;while ((p != NULL) || (top != 0)){while (p != NULL){top++;Stack[top] = p;p = p->lchild;}if (top > 0){p = Stack[top];if ((p->rchild == NULL) || (p->rchild == q)){printf("%c",p->data);q = p;p = NULL;top--;}else{p = p->rchild;}}}}void LayerOrder(BiTree bt) /*15.层次遍历*/{int front,rear;BiTree Q[Max];front = 0;rear = front;BiTree r, s, p;r = s = p = bt;if (p == NULL) return;Q[rear] = p;rear++;while (front != rear){s = r = Q[front];printf("%c",Q[front]->data);front++;if (r->lchild){Q[rear] = r->lchild;rear++;}if (s->rchild){Q[rear] = s->rchild;rear++;}}}int main(){BiTree bt;int choice;int i,j,k;int nlayer = 1;printf("请用数字选择操作:\n");printf("1.按先序序列创建二叉树(二叉链表)\n");printf("2.递归先序遍历二叉树\n");printf("3.递归中序遍历二叉树\n");printf("4.递归后序遍历二叉树\n");printf("5.输出叶子结点(即度为零的结点)\n");printf("6.统计叶子结点数目\n");printf("7.输出度为一的结点\n");printf("8.输出度为二的结点\n");printf("9.统计二叉树中结点总数\n");printf("10.求二叉树的高度(即深度)\n");printf("11.按树状打印二叉树\n");printf("12.非递归先序遍历二叉树\n");printf("13.非递归中序遍历二叉树\n");printf("14.非递归后序遍历二叉树\n");printf("15.层次遍历二叉树\n");printf("0.则退出\n");while (1){printf("请输入你要执行的操作(0-15):");scanf("%d",&choice);if (choice == 0){break;}else switch (choice){case 1 : printf("\n请输入按先序建立二叉树的结点序列:");printf("\n说明:逐个输入,输入空格代表后继结点为空,按回车输入下一个结点。
数据结构课程设计报告-最短路径算法-二叉树的三种遍历
数据结构课程设计报告班级:计算机科学与技术132班姓名:赖恒财指导教师:董跃华成绩:32信息工程学院2015 年7月8日目录图的最短路径算法实现1. 需求分析 (1)1.1 程序设计内容 (1)1.2 设计要求 (1)2.概要设计 (2)3.详细设计 (2)3.1 数据类型的定义 (2)3.2 功能模块的设计 (2)3.3 主程序流程 (9)4.调试分析 (10)4.1 问题回顾和分析 (10)4.2.经验和体会 (11)5.测试结果 (12)二叉树的遍历1.设计目的 (13)2.需求分析 (14)2.1课程设计的内容和要求 (14)2.2选题的意义及背景 (14)3.概要设计 (14)3.1设计思想 (14)3.2程序数据类型 (16)3.3程序模块分析 (16)3.3.1置空栈 (16)3.3.2入栈 (17)3.3.3出栈 (17)3.3.4取栈顶操作 (17)3.3.5判空栈 (17)3.4函数关系: (18)4.详细设计 (18)4.1二叉树算法程序截图和结果 (18)5.程序测试结果及问题分析 (19)6.总结 (20)参考文献 (21)附录1 (22)附录2 (26)图的最短路径算法实现----基于floyd最短路径算法1.需求分析设计校园平面图,所含景点不少于8个。
以图中顶点表示学校内各景点,存放景点的名称、景点介绍信息等;以边表示路径,存放路径长度信息。
要求将这些信息保存在文件graph.txt中,系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。
1.1程序设计内容1.从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图;2.景点信息查询:为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍;3.问路查询:为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。
1.2 设计要求(1) 程序要具在一定的健壮性,即当输入数据非法时,程序也能适当地做出反应。
(2) 程序要添加适当的注释,程序的书写要采用缩进格式。
二叉树的遍历及相关题目
⼆叉树的遍历及相关题⽬⼆叉树的遍历及相关题⽬1.1⼆叉树遍历的概念⼆叉树结构体的定义:typedef struct node{ ElemType data; struct node * lchild; struct node * rchild;}⼆叉树的遍历是指按照⼀定的次序访问⼆叉树中的所有的节点,并且每个节点仅访问⼀次的过程。
若规定先遍历左⼦树,后遍历右⼦树,则对于⾮空⼆叉树,可得到如下3种递归的遍历⽅法:(1)先序遍历访问根节点,先序遍历左⼦树,先序遍历右⼦树。
(根,左,右)(2)中序遍历中序遍历左⼦树,访问根节点,中序遍历右⼦树。
(左,根,右)(3)后序遍历后序遍历左⼦树,后序遍历右⼦树,访问根节点。
(左,右,根)除此之外也有层次遍历。
先访问根节点,在从左到右访问第⼆层的所有节点,从左到右访问第三层的所有节点......1.2⼆叉树遍历递归算法先序遍历递归算法:void PreOrder(BTNode * b){ if(n != NULL) { cout<<b->data; PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); }}中序遍历递归算法void InOrder(BTNode * b){ if(n != NULL) { InOrder(b->lchild); cout<<b->data; InOrder(b->rchild); }}后序遍历递归算法:void PostOrder(BTNode * b){ if(b != NULL) { PostOrder(b->lchild); PostOrder(b->rchild); cout<<b->data; }}题⽬1:输出⼀个给定⼆叉树的所有的叶⼦节点:void DispLeaf(BTNode * b){ if(b != NULL) { if(b->lchild == NULL && b->rchild == NULL) cout<<b->data; DispLeaf(b->lchild); DispLeaf(b->rchild); }}以上算法采⽤先序遍历输出了所有的叶⼦节点,所以叶⼦节点是从左到右输出的。
二叉树的建立和遍历的实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除二叉树的建立和遍历的实验报告篇一:二叉树遍历实验报告数据结构实验报告报告题目:二叉树的基本操作学生班级:学生姓名:学号:一.实验目的1、基本要求:深刻理解二叉树性质和各种存储结构的特点及适用范围;掌握用指针类型描述、访问和处理二叉树的运算;熟练掌握二叉树的遍历算法;。
2、较高要求:在遍历算法的基础上设计二叉树更复杂操作算法;认识哈夫曼树、哈夫曼编码的作用和意义;掌握树与森林的存储与便利。
二.实验学时:课内实验学时:3学时课外实验学时:6学时三.实验题目1.以二叉链表为存储结构,实现二叉树的创建、遍历(实验类型:验证型)1)问题描述:在主程序中设计一个简单的菜单,分别调用相应的函数功能:1…建立树2…前序遍历树3…中序遍历树4…后序遍历树5…求二叉树的高度6…求二叉树的叶子节点7…非递归中序遍历树0…结束2)实验要求:在程序中定义下述函数,并实现要求的函数功能:createbinTree(binTreestructnode*lchild,*rchild;}binTnode;元素类型:intcreatebinTree(binTreevoidpreorder(binTreevoidInorder(binTreevoidpostorder(binTreevoidInordern(binTreeintleaf(bi nTreeintpostTreeDepth(binTree2、编写算法实现二叉树的非递归中序遍历和求二叉树高度。
1)问题描述:实现二叉树的非递归中序遍历和求二叉树高度2)实验要求:以二叉链表作为存储结构3)实现过程:1、实现非递归中序遍历代码:voidcbiTree::Inordern(binTreeinttop=0;p=T;do{while(p!=nuLL){stack[top]=p;;top=top+1;p=p->lchild;};if(top>0){top=top-1;p=stack[top];printf("%3c",p->data);p=p->rchild;}}while(p!=nuLL||top!=0);}2、求二叉树高度:intcbiTree::postTreeDepth(binTreeif(T!=nuLL){l=postTreeDepth(T->lchild);r=postTreeDepth(T->rchil d);max=l>r?l:r;return(max+1);}elsereturn(0);}实验步骤:1)新建一个基于consoleApplication的工程,工程名称biTreeTest;2)新建一个类cbiTree二叉树类。
二叉树的遍历代码
二叉树的遍历代码二叉树是一种非常常见的数据结构,它由根节点、左子树和右子树组成,可以用于实现各种算法和应用。
在使用二叉树时,我们常常需要进行遍历来获取树中的节点信息。
下面,我们将详细介绍二叉树的遍历方法及其代码实现。
二叉树的遍历方法分为三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
它们的不同之处在于遍历节点的顺序不同。
我们分别来介绍一下这三种遍历方法。
1.前序遍历前序遍历的顺序是:先访问根节点,然后递归访问左子树和右子树。
实现前序遍历的代码如下:```pythondef preorder_traversal(node):if node:print(node.data)preorder_traversal(node.left)preorder_traversal(node.right)```在代码中,我们首先输出根节点的值,然后分别递归访问左子树和右子树,直到遍历完整个树。
2.中序遍历中序遍历的顺序是:先递归访问左子树,然后访问根节点,最后递归访问右子树。
实现中序遍历的代码如下:```pythondef inorder_traversal(node):if node:inorder_traversal(node.left)print(node.data)inorder_traversal(node.right)```在代码中,我们先递归访问左子树,然后输出根节点的值,最后递归访问右子树。
3.后序遍历后序遍历的顺序是:先递归访问左子树和右子树,然后访问根节点。
实现后序遍历的代码如下:```pythondef postorder_traversal(node):if node:postorder_traversal(node.left)postorder_traversal(node.right)print(node.data)```在代码中,我们先递归访问左子树和右子树,然后输出根节点的值。
通过前序遍历、中序遍历和后序遍历,我们可以获取二叉树中每个节点的值。
c++实现树(二叉树)的建立和遍历算法(一)(前序,中序,后序)
c++实现树(⼆叉树)的建⽴和遍历算法(⼀)(前序,中序,后序)最近学习树的概念,有关⼆叉树的实现算法记录下来。
不过学习之前要了解的预备知识:树的概念;⼆叉树的存储结构;⼆叉树的遍历⽅法。
⼆叉树的存储结构主要了解⼆叉链表结构,也就是⼀个数据域,两个指针域,(分别为指向左右孩⼦的指针),从下⾯程序1,⼆叉树的存储结构可以看出。
⼆叉树的遍历⽅法:主要有前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历。
(层序遍历下⼀篇再讲,本篇主要讲的递归法)下篇主要是,之后会有c++模板实现和。
如这样⼀个⼆叉树:它的前序遍历顺序为:ABDGHCEIF(规则是先是根结点,再前序遍历左⼦树,再前序遍历右⼦树)它的中序遍历顺序为:GDHBAEICF(规则是先中序遍历左⼦树,再是根结点,再是中序遍历右⼦树)它的后序遍历顺序为:GHDBIEFCA(规则是先后序遍历左⼦树,再是后序遍历右⼦树,再是根结点)如果不懂的话,可以参看有关数据结构的书籍。
1,⼆叉树的存储结构(⼆叉链表)//⼆叉树的⼆叉链表结构,也就是⼆叉树的存储结构,1个数据域,2个指针域(分别指向左右孩⼦)typedef struct BiTNode{ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;2,⾸先要建⽴⼀个⼆叉树,建⽴⼆叉树必须要了解⼆叉树的遍历⽅法。
//⼆叉树的建⽴,按前序遍历的⽅式建⽴⼆叉树,当然也可以以中序或后序的⽅式建⽴⼆叉树void CreateBiTree(BiTree *T){ElemType ch;cin >> ch;if (ch == '#')*T = NULL; //保证是叶结点else{*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//if (!*T)//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。
中序遍历二叉树的递归算法c语言代码
中序遍历二叉树的递归算法c语言代码二叉树的中序遍历递归算法是左子树-> 根节点-> 右子树。
以下是C语言代码实现:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义二叉树节点结构体struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;};// 定义二叉树中序遍历函数void inorderTraversal(struct TreeNode *root) {if (root == NULL) { // 如果根节点为空,直接返回return;}inorderTraversal(root->left); // 先遍历左子树printf("%d ", root->val); // 输出根节点值inorderTraversal(root->right); // 最后遍历右子树}int main() {// 创建一棵二叉树struct TreeNode *root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node1 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node2 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node3 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node4 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node5 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node6 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node7 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node8 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node9 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));node1->val = 1;node1->left = node2;node1->right = node3;node2->val = 2;node2->left = NULL;node2->right = NULL;node3->val = 3;node3->left = node4;node3->right = node5;node4->val = 4;node4->left = NULL;node4->right = NULL;node5->val = 5;node5->left = NULL;node5->right = NULL;root->val = 0; // 设置根节点值为0,这样在遍历时会跳过根节点输出0,避免输出多个根节点值。
二叉树的四种遍历算法
⼆叉树的四种遍历算法⼆叉树作为⼀种重要的数据结构,它的很多算法的思想在很多地⽅都⽤到了,⽐如STL算法模板,⾥⾯的优先队列、集合等等都⽤到了⼆叉树⾥⾯的思想,先从⼆叉树的遍历开始:看⼆叉树长什么样⼦:我们可以看到这颗⼆叉树⼀共有七个节点0号节点是根节点1号节点和2号节点是0号节点的⼦节点,1号节点为0号节点的左⼦节点,2号节点为0号节点的右⼦节点同时1号节点和2号节点⼜是3号节点、四号节点和五号节点、6号节点的双亲节点五号节点和6号节点没有⼦节点(⼦树),那么他们被称为‘叶⼦节点’这就是⼀些基本的概念⼆叉树的遍历⼆叉树常⽤的遍历⽅式有:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历四种遍历⽅式,不同的遍历算法,其思想略有不同,我们来看⼀下这四种遍历⽅法主要的算法思想:1、先序遍历⼆叉树顺序:根节点 –> 左⼦树 –> 右⼦树,即先访问根节点,然后是左⼦树,最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的前序遍历结果为:0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 62、中序遍历⼆叉树顺序:左⼦树 –> 根节点 –> 右⼦树,即先访问左⼦树,然后是根节点,最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的中序遍历结果为:3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 63、后续遍历⼆叉树顺序:左⼦树 –> 右⼦树 –> 根节点,即先访问左⼦树,然后是右⼦树,最后是根节点。
上图中⼆叉树的后序遍历结果为:3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 04、层序遍历⼆叉树顺序:从最顶层的节点开始,从左往右依次遍历,之后转到第⼆层,继续从左往右遍历,持续循环,直到所有节点都遍历完成上图中⼆叉树的层序遍历结果为:0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6下⾯是四种算法的伪代码:前序遍历:preOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容preOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树preOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}中序遍历inOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束inOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容inOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}pastOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在,那么结束pastOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树pastOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容}可以看到前三种遍历都是直接通过递归来完成,⽤递归遍历⼆叉树简答⽅便⽽且好理解,接下来层序遍历就需要动点脑筋了,我们如何将⼆叉树⼀层⼀层的遍历输出?其实在这⾥我们要借助⼀种数据结构来完成:队列。
二叉树的先序,中序,后序遍历代码
二叉树的先序,中序,后序遍历代码一、二叉树的先序、中序和后序遍历1、先序遍历先序遍历是根节点、左子树、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在先序遍历中,先访问根节点,然后递归访问左子树,最后递归访问右子树。
具体的代码如下:(1)//先序遍历法PreOrder(Tree T){if(T!=NULL){Visit(T);//访问根节点PreOrder(T->Left);//遍历左子树PreOrder(T->Right);//遍历右子树}}2、中序遍历中序遍历是左子树、根节点、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在中序遍历中,先递归访问左子树,然后访问根节点,最后递归访问右子树。
具体的代码如下:(2)//中序遍历法InOrder(Tree T){if(T!=NULL){InOrder(T->Left);//遍历左子树Visit(T);//访问根节点InOrder(T->Right);//遍历右子树}}3、后序遍历后序遍历是左子树、右子树、根节点的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在后序遍历中,先递归访问左子树,然后递归访问右子树,最后访问根节点。
具体的代码如下:(3)//后序遍历法PostOrder(Tree T){if(T!=NULL){PostOrder(T->Left);//遍历左子树PostOrder(T->Right);//遍历右子树Visit(T);//访问根节点}}二、先序、中序和后序遍历的应用(1)构造二叉树先序序列和中序序列是完全可以解决构造出一颗二叉树的,必要的条件是中序和先序的元素的个数必须相同。
后序序列无法实现这一点,只能确定根节点的位置。
(2)深度优先搜索深度优先搜索是一种图遍历算法,它使用栈来帮助用户访问一棵树,也就是深度优先算法。
先序遍历是先从根节点访问,中序遍历是在访问左子树后再访问根节点,而后序遍历是在访问右子树后再访问根节点。
(3)计算二叉树深度根据先序遍历和后序遍历可以知道二叉树的深度。
二叉树的顺序存储结构代码
二叉树的顺序存储结构代码介绍二叉树是一种常用的数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。
在计算机中,我们通常使用顺序存储结构来表示二叉树。
顺序存储结构是将二叉树的节点按照从上到下、从左到右的顺序依次存储在一个数组中。
本文将详细介绍二叉树的顺序存储结构代码,包括初始化、插入节点、删除节点以及遍历等操作。
二叉树的顺序存储结构代码实现初始化二叉树首先,我们需要定义一个数组来存储二叉树的节点。
假设数组的大小为n,则二叉树的最大节点数量为n-1。
# 初始化二叉树,将数组中所有元素置为空def init_binary_tree(n):binary_tree = [None] * nreturn binary_tree插入节点在二叉树的顺序存储结构中,节点的插入操作需要保持二叉树的特性,即左子节点小于父节点,右子节点大于父节点。
插入节点的算法如下:1.找到待插入位置的父节点索引parent_index。
2.如果待插入节点小于父节点,将其插入到父节点的左子节点位置,即数组索引2*parent_index+1处。
3.如果待插入节点大于父节点,将其插入到父节点的右子节点位置,即数组索引2*parent_index+2处。
# 插入节点def insert_node(binary_tree, node):index = 0 # 当前节点的索引值,初始值为根节点的索引值while binary_tree[index] is not None:if node < binary_tree[index]:index = 2 * index + 1 # 插入到左子节点else:index = 2 * index + 2 # 插入到右子节点binary_tree[index] = node删除节点删除节点需要保持二叉树的特性,即在删除节点后,仍然满足左子节点小于父节点,右子节点大于父节点的条件。
删除节点的算法如下:1.找到待删除节点的索引delete_index。
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S = Pop(&st);//出栈
continue;//结束此次循环,进行下一次循环
}
break;
}
}
void InOrderF(TreeNode S) //非递归中序遍历
{
stack st;
InitStack(&st); //初始化栈
bool bit = false;//bit表示是否已经访问过左子
return;
if(!IsEmpty(&leftSt))//判断左栈是否为空
{
T = *Top(&leftSt).left;//如果左栈中栈顶元素的左子与当前结点相同,则出左栈
if( T.data == S.data)
{
S = Pop(&leftSt);//出栈
rightBit = false;
leftBit = true;
void InOrderF(TreeNode A);
void PostOrderF(TreeNode A);
TreeNode a; a.data='a';//建立各个结点
TreeNode b; b.data='b';
TreeNode c; c.data='c';
TreeNode d; d.data='d';
pቤተ መጻሕፍቲ ባይዱintf("\n");
}
void PreOrder(TreeNode S)//递归的先序遍历
{
printf("%c",S.data);//打印当前结点
if(S.left != NULL)
PreOrder(*S.left);//如果当前结点的左子非空,则调用先序遍历函数
if(S.right !=NULL)
{
Push(&leftSt,S);//入左栈
S = *S.left;//结点跳到左子上
leftBit = false;
rightBit = false;
continue;
}
if(S.right !=NULL && rightBit == false) //右子非空,并且未被访问过
{
Push(&rightSt,S);//入右栈
}TreeNode;
typedef struct//创建栈
{
TreeNode nd[100];//Node是自定义的结点
int top;//栈顶指针
int size;//栈内元素数量
}stack;
void InitStack(stack *st)//初始化栈
{
st->top=0;
st->size=0;
}
void PreOrderF(TreeNode S)
{
stack st ;
InitStack(&st);//初始化栈
while(&S!=NULL||!IsEmpty(&st))//当前结点不为空,或者栈非空
{
printf("%c",S.data);
if(S.left != NULL) //有左子,则右子入栈
h.right =NULL;
printf("==========先序遍历==========\n"); //先序遍历
printf("递归遍历\n");//打印先序遍历
PreOrder(a);//调用方法
printf("\n非递归遍历\n");
PreOrderF(a);
printf("\n==========中序遍历==========\n");
}
printf("%c",S.data);//打印当前结点
if(S.right!=NULL)
{
S= *S.right;//结点到右子上
bit = false;//结点到右子上时,下次判断时,左子未被访问过
continue;
}
if(IsEmpty(&st))//如果栈为空,则结束当前函数
{
return;
printf("递归遍历\n");
InOrder(a);
printf("\n非递归遍历\n");
InOrderF(a);
printf("\n==========后序遍历==========\n");
printf("递归遍历\n");
PostOrder(a);
printf("\n非递归遍历\n");
PostOrderF(a);
continue;
}
}
if(!IsEmpty(&rightSt))//右栈非空时进行
{
T = *Top(&rightSt).right;
if(T.data == S.data)//如果右栈栈顶元素的右子与当前结点相同,则出右栈
{
S = Pop(&rightSt);
leftBit = true;
rightBit = true;
{
if(st->size==0)
{
exit(-1);
}
return st->nd[st->top-1];//返回栈顶元素,只查看
}
bool IsEmpty(stack *st)//判断栈是否为空
{
if(st->size == 0)
return true;
else
return false;
}
void Push(stack *st,TreeNode n)//入栈方法
PreOrder(*S.right);//如果当前结点的右子非空,则调用先序遍历函数
}
void InOrder(TreeNode S)
{
if(S.left != NULL)//先判断,左子,中间打印结点
InOrder(*S.left);
printf("%c",S.data);
if(S.right !=NULL)
InitStack(&rightSt);
TreeNode T;
bool leftBit = false;//用来判断左子是否被访问
bool rightBit = false;
while(&S != NULL || !IsEmpty(&leftSt)||!IsEmpty(&rightSt))
{
if(S.left !=NULL && leftBit == false) //左子非空,并且未被访问过
while(&S!=NULL ||!IsEmpty(&st))
{
if(S.left !=NULL && bit == false) //bit用来决定是否判断左子
{
Push(&st,S);//入栈
S = *S.left;//结点跳到左子上
bit = false;//此时结点的下个左子未访问过
continue;
continue;
}
}
}
}
TreeNode e; e.data='e';
TreeNode f; f.data='f';
TreeNode g; g.data='g';
TreeNode h; h.data ='h';
a.left = &b;//给结点的左右子赋值,构建二叉树
a.right = &c;
b.left = &d;
b.right = &e;
S= *S.right;
leftBit = false;//新结点的左右子均未被访问
rightBit = false;
continue;
}
printf("%c",S.data);//打印当前结点
if(IsEmpty(&rightSt)&&IsEmpty(&leftSt))//当两个栈均未空时,结束函数
d.left = NULL;
d.right = &g;
c.left = NULL;
c.right = &f;
g.left =&h;
g.right = NULL;
e.left =NULL;
e.right = NULL;
f.left =NULL;
f.right = NULL;
h.left = NULL;
InOrder(*S.right);
}
void PostOrder(TreeNode S)
{
if(S.left != NULL) //先判断左右子,最后打印当前结点
PostOrder(*S.left);
if(S.right !=NULL)
PostOrder(*S.right);
printf("%c",S.data);
{
if(S.right !=NULL) //右子存在则入栈,不存在则不入栈
Push(&st,*S.right);
S= *S.left;//使当前结点到左子上
continue;
}
if(S.right !=NULL)
{
S=*S.right;//没有左子,则使当前结点到右子上
continue;
}
if(!IsEmpty(&st)) //即无左子又无右子,且栈为非空时,出栈