中国经济学应用研究可信性分析
计量经济学应用研究的可信性革命
计量经济学应用研究的可信性革命在过去的几十年中，计量经济学作为经济学的一个重要分支，已经经历了两次可信性革命。
这些革命彻底改变了我们对于计量经济学应用研究可信性的理解和实践。
第一次可信性革命发生在20世纪70年代，以弗朗哥·魁奈尔（Franco Modigliani）和默顿·米勒（Merton Miller）的诺贝尔经济学奖获奖研究——MM定理（Modigliani-Miller Theorem）为标志。
MM定理为企业的投资决策和财务政策提供了新的视角，并改变了经济学家对于公司财务政策的研究方向。
这一理论革命强调了如果一个公司的投资决策和财务政策不受到税收、破产成本、以及代理关系等因素的影响，那么公司的投资决策和财务政策将与企业的市场价值无关。
这一革命性的研究为后来的企业金融、资产定价和宏观经济学等领域的研究提供了重要的理论基础。
第二次可信性革命发生在21世纪初，以本·伯南克（Ben Bernanke）和亚当·斯密（Adam Smith）的宏观经济理论为标志。
他们强调了货币政策对于稳定经济的重要性，并提出了一个基于“流动性陷阱”和“自然失业率”的理论框架来解释经济周期。
这一理论框架强调了中央银行通过控制货币供应量来稳定经济的必要性，以及经济中的结构性因素如劳动力市场和金融市场的不完善对于宏观经济稳定的影响。
这一革命性的研究为后来的货币政策制定、经济周期分析以及国际经济政策协调等领域的研究提供了重要的理论基础。
今天，我们正处在一个新的可信性革命的边缘。
以大数据和人工智能为代表的新兴技术正在对计量经济学应用研究产生深远的影响。
大数据的出现使得我们能够处理和分析了更多的数据，而人工智能则帮助我们更加深入地挖掘和理解这些数据背后的经济规律和趋势。
大数据已经改变了计量经济学应用研究的范式。
传统的计量经济学研究通常依赖于假设和简化现实世界的复杂性。
然而，大数据为我们提供了一个更为接近现实的、复杂的数据世界，使我们能够更准确地刻画和理解经济现象。
计算经济学方法在中国经济分析中的应用
计算经济学方法在中国经济分析中的应用随着信息技术和数学方法的快速发展，计算经济学方法在中国经济分析中已经变得普遍和重要。
计算经济学可以采用计算机模型和算法，在诸如经济增长、贸易政策、税收政策、福利政策等方面进行定量分析，并生成预测和影响评估。
这种方法已经被广泛应用于政策制定和决策分析，成为了当今中国经济研究的重要组成部分。
一、计算经济学的意义和发展计算经济学作为一门新兴的经济学研究方法，旨在通过搭建模型和运用计算机程序，探索或解释现实世界中的经济问题，并生成结果用于决策。
计算经济学主要方法包括数量计算、优化理论和统计分析，通过这些方法，计算经济学可以分析如何调整政府政策、公司策略或市场行为以优化某一特定的经济指标，如GDP、失业率、通货膨胀率和股票价格等。
从而，计算经济学方法可以用于帮助制定政策和规划战略，优化市场配置，提升经济效率。
在中国，计算经济学已经成为了研究经济问题的重要方法之一。
中国经济研究所的专家采用计算经济学分析模型来评估不同的政策方案的效果，并提出了大量可信的政策建议，支持和促进了中国经济的快速增长。
计算经济学还广泛应用于中国的学术研究和工业应用中，其方法已经成为了开始经济分析的基础。
二、计算经济学方法在中国经济分析中的应用1. 宏观经济在宏观经济政策方面，计算经济学方法可以帮助制订经济增长政策、通货膨胀控制政策、贸易政策、税收政策等各方面。
特别是在经济规划方面，计算经济学可以建立有效的数学模型，分析宏观经济形势、制定经济政策。
比如，在2008年全球金融危机时，中国政府没有采取过度刺激政策，反而通过计算经济学方法，采取了更加适当和平衡的政策，从而稳定了金融市场和促进了经济的快速增长。
2. 产业政策和企业策略计算经济学方法在产业政策和企业策略方面的应用也非常广泛。
例如，可以采用计算经济学的方法，生成关于外贸和内贸的不同策略情景，并分析它们的影响，以区分环境和市场的不同变化所带来的影响。
经济学的实证研究方法
经济学的实证研究方法实证研究是经济学中一种重要的研究方法，通过对真实世界数据的观察和分析，来验证经济理论的有效性和适用性。
在经济学领域，实证研究的方法和技巧经常用于分析各种经济现象和问题，为政策制定和决策提供科学的依据。
本文将介绍几种常见的经济学实证研究方法，并分析其优劣和适用性。
一、回归分析回归分析是经济学中最常用的实证研究方法之一。
它通过建立经济关系模型，利用统计学方法对数据进行分析，研究变量之间的因果关系。
回归分析可以帮助经济学家理解经济现象的内在机制，并预测变量之间的关联性。
通过对回归结果的解释和分析，我们可以得到有关经济关系的定量结论，为经济决策提供依据。
二、实验研究实验研究是经济学中的一种重要实证方法。
它通过控制实验条件和随机分配实验组和对照组，来研究特定变量对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部有效性，可以排除其他干扰因素的影响，提高因果推断的可信度。
例如，在研究消费者行为时，可以设计实验来观察价格变动对消费者购买决策的影响。
三、案例研究案例研究是一种深入剖析特定事件或个体的实证方法。
它通过详细分析特定案例的背景、环境和相互作用，来理解和解释经济现象。
案例研究通常采用定性分析的方法，可以帮助我们深入挖掘经济现象背后的原因和机制。
例如，研究企业的竞争策略时，可以通过案例研究来分析行业环境和企业内部因素的相互作用关系。
四、调查问卷调查问卷是一种常用的实证研究方法，它通过设计和发放问卷来收集相关数据，分析和解释经济现象。
调查问卷可以帮助研究者了解受访者的意见、态度和行为，揭示潜在的经济规律和趋势。
在经济学中，调查问卷常用于收集消费者需求、企业投资意向等信息，为市场调研和政策制定提供数据支持。
综上所述，经济学的实证研究方法多种多样，每种方法各有优劣和适用范围。
回归分析可以帮助我们建立和验证经济理论模型；实验研究可以提高因果推断的可信度；案例研究可以深入挖掘经济现象背后的原因；调查问卷可以收集受访者的意见和行为数据。
毕业论文中的经济学原理与实证研究结合的实际案例分析
毕业论文中的经济学原理与实证研究结合的实际案例分析在毕业论文中，经济学原理与实证研究的结合是关键要素之一。
这种结合能够使论文的研究更具有实用性和可行性。
本文将以一个实际案例为例，详细分析经济学原理与实证研究在毕业论文中的应用。
1. 案例背景介绍我们选取了某国家的教育政策变革作为案例，举例说明经济学原理与实证研究的结合在毕业论文中的价值和意义。
2. 经济学原理的应用首先，我们将通过分析教育政策变革的背景和目标，运用相关的经济学原理，如供求关系、成本效益分析等，深入剖析政策实施的经济学原理基础。
其次，我们将引入效用理论、市场失灵等经济学原理，探讨教育政策变革对不同群体的影响，分析政策措施的效果和潜在的问题。
最后，我们将运用经济增长理论，研究教育政策变革与经济发展的关系，评估政策对国家整体经济的影响。
3. 实证研究的应用在论文的实证研究部分，我们将运用统计分析方法，收集相关数据并进行数据处理和建模分析，以实证的方式验证经济学原理在教育政策变革中的适用性和有效性。
通过实证研究，我们可以验证教育政策措施对学生学业成绩、就业机会等方面的影响，以及政策的效果和问题。
此外，我们还可以对政策变革前后的差异进行对比研究，以验证政策的实施是否达到了预期效果，从而得出结论并提出政策建议。
4. 案例分析的结果和结论通过对经济学原理与实证研究的综合运用，我们可以得出一系列有关教育政策变革的案例分析结果和结论。
我们可以根据研究结果，分析政策的成本效益、教育资源的合理配置等方面的问题，进一步提出改进建议。
同时，我们还可以总结经验教训，为其他国家或地区的教育政策改革提供参考。
5. 结论经济学原理与实证研究的结合在毕业论文中的应用，能够使研究更具深度和广度，提高论文的可信度和实用性。
在实际案例分析中，我们将经济学原理与实证研究相互结合，既深入分析理论依据，又通过实证研究验证理论的适用性和有效性。
这种方法不仅使论文的研究更加全面，也为政策制定者提供了可行性和可行性决策依据。
经济学方法论定量与定性研究方法
经济学方法论定量与定性研究方法经济学是一门研究人类经济活动的学科，为了有效地进行研究，并得出客观、科学的结论，经济学家们采用了不同的研究方法。
其中，定量和定性研究方法是经济学中最常用的两种方法论。
本文将介绍和比较这两种方法，探讨它们的优缺点以及适用场景。
一、定量研究方法定量研究方法是指运用数学和统计学工具，对经济现象进行量化分析的方法。
它通过收集大量的数值数据，并使用数学模型和统计分析技术来揭示经济现象的本质规律。
定量研究方法的特点如下：1.客观性：定量研究是基于大量统计数据进行分析，它强调以事实为依据，较少受个人主观意识的干扰。
2.精确性：通过数学和统计学的方法，定量研究能够提供具体的数值结果，使研究结论更加准确和可信。
3.普遍性：定量研究可以通过对大样本的研究，推广研究结果到整个总体，具有一定的普适性。
然而，定量研究方法也存在一些局限性。
首先，定量研究只能分析已经发生的现象，而无法预测未来变化。
其次，由于定量研究关注数值数据，可能忽略了一些非量化因素的重要影响。
因此，在某些情况下，定量研究需要与定性研究相结合来全面分析问题。
二、定性研究方法定性研究方法是指通过对非数值数据进行描述和解释来研究经济现象的方法。
它主要依靠访谈、观察和文献分析等手段，获取主观感受和深入理解，从而揭示人类经济行为背后的意义和动机。
定性研究方法的特点如下所示：1.深度理解：相比于定量研究，定性研究更注重对经济现象背后原因的理解，可以揭示人类行为背后的动机和目的。
2.全面性：定性研究可以关注多种因素，包括社会文化、心理因素等非数值因素，使分析更加全面。
3.灵活性：定性研究方法并无严格的规范和流程，研究者可以根据具体情况进行调整，具有较高的灵活性。
然而，定性研究方法的局限也较为明显。
首先，由于定性研究往往依赖于小样本或个别案例的深入研究，其结果可能不具备普适性。
其次，定性研究相对主观，结果受到研究者个人经验和观点的影响，可能存在一定的误差。
经济学中的实证分析方法
经济学中的实证分析方法经济学是一门研究人类资源配置和生产、分配、交换以及消费等经济现象的社会科学。
作为一门理论和实践相结合的学科，实证分析方法在经济学研究中具有重要的地位和作用。
本文将介绍经济学中常用的实证分析方法，包括计量经济学、实验经济学和自然实验等。
一、计量经济学计量经济学是经济学中应用数理统计方法对经济现象进行量化分析的一种方法。
它以数据为基础，通过建立经济模型来研究经济问题，并利用统计技术对模型进行估计和验证。
计量经济学的核心是回归分析，即建立一种数学模型来描述经济变量之间的关系，并利用统计软件进行分析。
在计量经济学中，研究者通常需要选择适当的样本、构建恰当的模型，并进行参数估计和假设检验等。
计量经济学的方法包括OLS（最小二乘法）、极大似然估计、面板数据分析等。
通过计量经济学的方法，研究者可以对经济现象进行定量描述和解释，为政策制定和决策提供科学依据。
二、实验经济学实验经济学是通过人为干预和观察经济环境来研究经济行为和经济机制的一种实证方法。
实验经济学借鉴了自然科学实验的思想和方法，通过人们在特定环境下的行为来测试假设。
实验经济学通常采用控制实验室条件、随机分配被试和进行统计分析等手段，以保证实验结果的可信度。
在实验经济学中，研究者通常需要设计实验协议、选择实验参与者，并进行实验操作和数据收集等。
实验经济学的方法包括市场设计、投标竞标、顺序博弈等。
通过实验经济学的方法，研究者可以模拟和观察真实环境中的经济行为，深入理解人们的选择和决策。
三、自然实验自然实验是指利用现实世界中已经发生的自然事件或政策变化来研究经济现象的方法。
相对于实验经济学中的人为干预，自然实验能够更真实地反映经济变量之间的因果关系。
自然实验通常基于随机事件或政策变化的外生性，并利用这种变化来区别原因和结果之间的关系。
在自然实验中，研究者通常需要选择合适的自然事件或政策变化、收集相关数据，并进行统计分析和结果解读等。
自然实验的方法包括事件研究、断点回归设计、双重差分法等。
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验与结果稳健性分析的敏感性检验
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验与结果稳健性分析的敏感性检验在毕业论文中进行经济学实证研究是一项重要的任务。
在实证研究中，经济学家使用各种方法和技术来检验经济理论的有效性，并得出结论。
然而，为了确保研究结果的可靠性和结果的稳健性，经济学实证研究需要进行可靠性检验和敏感性检验。
1. 可靠性检验可靠性检验是通过对数据和模型进行多次重复运算和分析，以确保研究结果的稳定性和一致性。
这是保证经济学实证研究的重要步骤之一。
以下是几种常用的可靠性检验方法：1.1 重复样本验证：对于研究中使用的样本数据，可以进行随机抽样，并进行多次计算和分析，以确保研究结果的一致性和稳定性。
1.2 数据检验：在实证研究中，数据的准确性和完整性是至关重要的。
可以通过检查数据的来源、收集和处理方法，以确保数据的可靠性。
1.3 鲁棒性检验：在经济学实证研究中，模型的稳健性是非常重要的。
可以对模型进行多个方面的鲁棒性检验，包括对异常值和离群值的敏感性检验，以确保研究结果的可靠性。
2. 结果稳健性检验结果稳健性检验是检验研究结果对模型假设和参数估计的敏感性，以确保研究结果的可靠性和鲁棒性。
以下是几种常用的结果稳健性检验方法：2.1 参数估计的稳健性检验：在经济学实证研究中，参数估计的稳健性是保证研究结果可靠性的关键。
可以通过使用不同的估计方法和假设条件，对参数进行多次估计和检验，以确保结果的鲁棒性。
2.2 模型设定的敏感性检验：在经济学实证研究中，模型设定是关键因素之一。
可以通过对模型设定的变化进行敏感性检验，包括引入其他因素、改变变量的测量方法等，以确认研究结果的稳健性。
2.3 样本的敏感性检验：在经济学实证研究中，样本的选择和大小对研究结果影响很大。
可以对研究结果进行样本的敏感性检验，包括增加或减少样本量，对比不同样本的结果等，以确保研究结果的稳健性。
在进行经济学实证研究时，可靠性检验和结果稳健性检验是必不可少的步骤。
只有通过这些检验，研究结果才能够具有可信度和说服力。
经济学毕业论文中的实证结果验证与稳健性检验
经济学毕业论文中的实证结果验证与稳健性检验在经济学领域，毕业论文是学生展示研究成果和专业知识的重要方式。
然而，仅仅获得实证结果并不足以支撑一个论文的可信度和可靠性。
因此，在编写经济学毕业论文时，实证结果的验证和稳健性检验是至关重要的步骤。
本文将探讨如何进行实证结果的验证和稳健性检验。
一、实证结果的验证对于经济学毕业论文中的实证结果，验证其准确性和可重复性是至关重要的。
以下是一些常用的方法：1. 重复实证：通过使用相同的数据和方法重现研究，可以确保结果的稳定性和一致性。
如果能够得出相似的实证结果，论文的可信度将得到提升。
2. 异质性检验：如果论文的实证结果是对整体样本进行推断的话，可以考虑对不同子样本进行异质性检验。
比如，如果论文的实证结果是关于不同国家的经济增长的，那么可以分别对发达国家和发展中国家进行分析。
如果两个子样本的实证结果是一致的，那么论文的结论就更具有普遍性和可信度。
3. 敏感性分析：敏感性分析可以帮助研究者评估实证结果的稳定性。
可以尝试改变各种假设和参数，观察结果是否受到影响。
如果实证结果在多个敏感性分析下都是稳定的，那么论文的结论可以被认为是可靠的。
二、稳健性检验除了验证实证结果的准确性外，稳健性检验还可以帮助研究者评估论文的结论是否具有普遍性。
以下是一些常见的稳健性检验方法：1. 非参数方法：非参数方法可以减轻对分布假设的依赖，并且对异常值不敏感。
例如，使用核密度估计或者低阶多项式回归代替传统的线性回归模型，可以更好地捕捉数据的特征。
2. 虚拟变量：虚拟变量可以在模型中引入额外的解释变量，以考虑可能存在的异质性。
例如，在研究经济增长与教育水平的关系时，可以引入国家虚拟变量来控制不同国家之间的差异。
3. 健壮标准误：在进行计量经济学实证分析时，选取合适的标准误是至关重要的。
健壮标准误可以减弱对数据分布假设的依赖，并且能够纠正来自异方差性或自相关性的问题。
总结起来，经济学毕业论文中的实证结果验证和稳健性检验是确保论文可靠性和可信度的重要步骤。
经济学实证研究中需要注意的十个问题
经济学实证研究中需要注意的十个问题经济学实证研究中需要注意的十个问题导语：经济学作为社会科学的一个分支，通过实证研究来探讨人类经济活动的规律。
然而，经济学实证研究中存在一些常见的问题需要我们予以关注。
本文将从深度和广度两个方面，综合分析并解决这些问题，以帮助我们更好地理解经济学。
以下是我们需要关注的十个问题。
一、样本选择偏差问题：在经济学实证研究中，样本的选择非常重要。
选择具有代表性、多样性且具备合适的数量的样本能够更准确地反映真实情况。
如果样本选择存在偏差，将会导致结论的不准确或有误。
二、因果关系问题：确定因果关系是经济学实证研究的关键。
某一现象引起了另一现象，但这并不意味着其中一个因素必然导致了另一个因素的改变。
在实证研究中，我们必须通过良好的研究设计和统计分析方法来确定因果关系，以避免得出错误的结论。
三、数据可靠性问题：在经济学实证研究中，数据的可靠性是至关重要的。
数据采集的方法和来源必须可靠，否则将会影响研究的准确性和可信度。
确保数据的真实性和完整性对于经济学研究的可靠性至关重要。
四、样本时间跨度问题：在经济学实证研究中，样本时间跨度的选择也非常重要。
时间跨度过短可能无法捕捉到长期变化的趋势和模式，而时间跨度过长的样本则可能导致数据的变动无法准确反映当前情况。
我们需要选择一个合适的时间跨度，以获得可靠的分析结果。
五、统计方法问题：经济学实证研究中涉及大量的统计方法，选择合适的方法对于研究结论的准确性至关重要。
错误的统计方法可能会导致结论的错误或误导。
我们需要在实证研究中选择适当的统计方法，并确保这些方法的正确性和有效性。
六、外部因素问题：在经济学实证研究中，外部因素的干扰可能会影响研究结果。
经济政策的变化、自然灾害和政治因素等都可能对研究结论产生影响。
我们需要在研究中充分考虑和控制这些外部因素，以获得更准确的结论。
七、样本大小问题：经济学实证研究中样本大小的选择也是一个关键问题。
样本过小可能导致结果的不可靠性，而样本过大则可能造成研究成本和时间的浪费。
计量经济学应用研究的可信性革命
计量经济学应用研究的可信性革命
王美今 林建浩 *
（中山大学岭南学院）
内容提要： 可信性是计量经济学应用研究的最重要的问题， 国际计量经济学界对此有过 三次大讨论。 本文针对我国计量经济学应用研究中存在的滥用和错用现象， 结合国际计量经 济学界在可信性革命中取得的重要进展， 从计量经济学的学科性质与随机性设定、 经济变量 之间的因果关系识别以及模型设定检验与模型选择等三个方面阐述计量经济学应用研究的 可靠性来源。以期抛砖引玉、达到对计量经济学应用研究的正本清源。 关键词：可信性革命 随机性设定 因果效应识别 模型设定检验
Z Z t : , , t 1, 2, 的一个实现（Realization） ，概率测度 P0 提供了对序列
Z 的随机行为的完全描述，因此被认为是真实的数据生成机制，即最一般意义上的 DGP。 正是由于 P0 未知，才产生建模、估计和推断问题，如果我们可以得到 Z 的一个实现，就可
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期刊 20 周年纪念专辑中，围绕 Granger and Hendry（2005）关于模型选择的对话展开讨论， Phillips（2005）认为计算机技术以及数据收集的完善，使得计量经济学的分析过程面临着 向“自动化”发展的机遇，模型选择可以更容易的实现，Hansen（2005）则强调了建模过程 中的对真实数据生成过程的近似、模型选择标准以及模型不确定性等的重要性。近期， Journal of Economic Perspectives 刊登了系列文章 （Angrist and Pischke， 2010； Leamer， 2010； Keane，2010a；Sims，2010；Nevo and Whinston，2010；Stock，2010） ，这些讨论更多的回 到理论计量的发展如何适应实证研究者的需要， 以及实证研究者如何恰当地使用计量经济学 知识以得到可靠的结果，从而将经验研究的可信性革命推向高潮。 从三次大讨论的介绍可以看出， 当前计量经济学理论本身发展已经相对成熟和全面， 应 用也相当广泛和深入，而可信性是应用研究的核心问题；它涉及计量经济学的学科性质，经 济变量之间因果关系的识别及模型设定的设定检验。 我国计量经济学应用研究中易于忽略的 也是这三个方面， 下面结合可信性革命中取得的重要进展阐述计量经济学应用研究的可靠性 来源。
经济学中的实证研究与实证分析
经济学中的实证研究与实证分析实证研究与实证分析作为经济学领域中的重要方法，对于理论的验证和政策的制定具有重要意义。
它通过收集和分析大量的数据，以统计学和经济计量学的方法，从实际的经验现象中得出结论，为经济学的发展和实践提供了坚实的基础。
一、实证研究在经济学中的地位和作用实证研究是经济学中的一种基于实证数据进行检验和验证的研究方法。
与以往的纯理论模型研究不同，实证研究更加注重对实际世界的观察和解释。
它以实证数据作为依据，通过相关的统计分析方法，揭示经济现象之间的关系，并验证经济理论的有效性。
实证研究在经济学中具有重要地位和作用。
首先，实证研究有助于建立可靠的经济模型。
通过对实际数据的观察和分析，经济学家可以发现现实世界中存在的规律和关系，从而构建更完善的经济模型。
这些模型可以帮助我们理解经济现象，深入挖掘其中的内在原因。
其次，实证研究有助于验证和修正经济理论。
经济学是一门社会科学，理论的发展必须建立在对实际观察和结果的验证之上。
通过实证研究，经济学家可以对已有的理论进行验证，判断其有效性和适用性。
同时，实证研究还可以为经济理论的修正和完善提供依据，使其更符合实际情况。
最后，实证研究对于政策制定和决策具有指导意义。
政府在制定经济政策时，需要依据实际情况和数据来做出决策。
实证研究提供了一种科学的方法，可以为政策制定者提供可靠的数据和分析结果，帮助他们做出更加明智的决策，为经济的发展做出贡献。
二、实证研究的基本步骤与方法实证研究与实证分析是建立在科学性的基础上的，需要遵循一定的步骤和方法。
首先，确定研究的目标和问题。
在开始实证研究之前，需要明确研究的目的以及所要解决的问题。
只有明确问题，才能有针对性地进行数据收集和分析。
其次，选择合适的数据源和样本。
实证研究需要依靠大量的数据进行分析，因此选择合适的数据源和样本是非常重要的。
数据的质量和代表性直接影响到实证研究的可靠性和有效性。
接着，进行数据的收集和整理。
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验在毕业论文中，经济学实证研究方法的可靠性检验是至关重要的。
一个可靠的实证研究方法可以确保研究结果的准确性和可信度。
本文将介绍毕业论文中常用的经济学实证研究方法及其可靠性检验方法。
一、实证研究方法的选择在毕业论文中，经济学实证研究方法的选择要根据研究的目的和问题来决定。
常见的实证研究方法包括实证分析、案例研究、实验研究等。
对于经济学研究来说，实证分析是最常见的方法之一。
二、实证分析的可靠性检验在经济学实证研究中，为了确保研究结果的可靠性，需要进行可靠性检验。
以下是常见的几种实证分析的可靠性检验方法：1. 数据源的可靠性检验：在经济学研究中，数据质量是至关重要的。
研究者应该确保数据源的可靠性和准确性。
通过检查数据源的收集方法、样本的选择方法，以及数据的完整性和一致性，可以对数据源的可靠性进行评估。
2. 模型的稳健性检验：在利用实证分析方法进行经济学研究时，研究者通常会构建一个经济模型来分析研究问题。
为了确保模型的可靠性，需要进行稳健性检验。
稳健性检验可以通过改变模型的规范化方法、变量选择和模型设定等来进行。
3. 假设的合理性检验：在经济学实证研究中，通常会对一些假设进行检验。
通过对假设的合理性进行检验，可以确保研究结果的可靠性。
假设的合理性检验可以通过专业文献的参考、实证研究方法的适用性和实际案例的分析等来进行。
4. 统计分析的可靠性检验：在经济学实证研究中，统计分析是非常常见的方法之一。
为了确保统计分析的可靠性，需要进行统计检验。
通过对样本数据进行统计检验，可以评估统计分析的可靠性。
常见的统计检验方法包括t检验、F检验、卡方检验等。
三、实证研究方法的应用案例为了更好地理解毕业论文中经济学实证研究方法可靠性检验的应用，以下是一个应用案例：假设研究问题是“影响中国经济增长的关键因素”，研究者采用实证分析方法来回答这个问题。
首先，研究者选择了中国国家统计局的数据库作为数据源，并进行了数据质量的检验，确保数据的可靠性。
经济学方法论与研究方法
经济学方法论与研究方法经济学方法论是研究经济学的基本原理和方法的学科，它涉及到经济学研究的理论假设、研究对象、研究方法等方面。
在经济学的研究中，方法论起着指导和规范的作用，对于正确分析和解决经济问题具有重要意义。
本文将介绍经济学方法论的基本原则和常用的研究方法，并分析其应用和局限性。
一、经济学方法论的基本原则经济学方法论的基本原则主要包括实证主义原则、规范主义原则和方法自由原则。
实证主义原则是指经济学研究应该以实际的经验数据为基础，通过对现实经济现象的观察和实证研究，寻找经济现象背后的规律和原因。
实证研究通常采用统计和计量分析等方法，以客观数据为依据进行观察和验证，从而对经济现象进行分析和预测。
规范主义原则是指经济学研究不仅仅是对经济现象的描述和解释，还应该提供一套规范性的建议和对策，以指导经济政策的制定和实施。
规范研究通常从社会公正和效率等角度出发，对经济现象进行评价和提出改进的建议，为决策者提供参考。
方法自由原则是指在经济学研究中，没有固定的方法和技巧，研究者可以根据具体问题选择适当的研究方法。
方法自由原则强调创新和多样性，鼓励经济学家运用多种研究方法，以便更好地理解和解决经济问题。
二、经济学研究方法的分类经济学研究方法可以分为理论分析方法和实证研究方法。
理论分析方法是通过建立经济学理论模型，利用逻辑推理和数学方法等分析手段，对经济现象进行推演和解释。
理论分析方法强调对经济现象背后的原因和机理进行深入理解，对经济问题进行较为抽象和概括的分析。
常用的理论分析方法包括数学模型建立、假设制定和逻辑推理等。
实证研究方法是通过收集具体的经验数据，运用统计和计量分析等方法，对经济现象进行观察和验证。
实证方法注重对经济现象的描述和解释，通过实证研究提供客观的证据和数据，为经济政策的制定和实施提供支持。
常用的实证研究方法包括问卷调查、实地访谈、统计分析和实证模型等。
三、经济学方法论的应用和局限性经济学方法论在经济学研究中起着指导和规范的作用，对经济问题的分析和解决具有重要意义。
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验与结果稳健性分析
毕业论文中的经济学实证研究方法可靠性检验与结果稳健性分析在经济学的研究中，实证研究是一种常见的研究方法，通过对现实经济问题进行数据采集和统计分析，来验证和探究经济理论的有效性和普适性。
然而，为了确保实证研究的可信度和稳定性，需要进行可靠性检验和结果稳健性分析。
一、实证研究方法可靠性检验实证研究方法的可靠性检验是为了确定所采用的方法在数据样本中的稳定性和准确性。
在经济学领域中，常用的可靠性检验方法有内部一致性检验和稳健性检验。
内部一致性检验是指通过对数据样本的不同部分进行比较，来验证所采用方法的可靠性。
例如，可以将数据样本分为两个子样本进行分析，然后比较两个子样本的结果是否具有一致性。
如果两个子样本的结果相似，那么所采用的方法就具有较高的可靠性。
稳健性检验是指通过对数据样本的变动和干扰进行分析，来验证所采用方法的稳健性。
这种方法可以通过引入一些干扰因素，如空间变动、时间变动等，然后观察方法对这些因素的反应是否符合经济理论。
如果方法对这些干扰因素不敏感，那么就可以认为所采用的方法具有较高的稳健性。
二、结果稳健性分析结果稳健性分析是指针对实证研究的结果进行进一步研究，以确定结果的稳定性和可靠性。
在进行结果稳健性分析时，需要考虑一些潜在的干扰因素，并对这些因素进行控制。
具体来说，可以采用以下方法进行结果稳健性分析：1. 数据样本扩展：通过扩大数据样本的规模，来验证结果是否具有普适性。
如果结果在不同样本中具有一致性，那么就可以认为结果的稳健性较高。
2. 引入控制变量：在实证研究中，可能存在一些未考虑的变量对结果的影响。
通过引入一些控制变量，来控制这些潜在的干扰因素，并观察结果是否具有稳定性。
3. 采用不同的计量方法：在经济学实证研究中，常常存在多种计量方法可供选择。
通过采用不同的计量方法，来对结果进行比较和验证，以确定结果的稳健性。
通过以上的实证研究方法可靠性检验和结果稳健性分析，可以确保经济学研究的准确性和可信度。
经济学研究方法与实证分析
经济学研究方法与实证分析经济学是一门以研究人类生产、分配和消费的行为为核心的社会科学。
为了对经济现象进行深入的探讨和解释，经济学家们提出了许多研究方法和实证分析的工具。
本文旨在介绍经济学研究方法的一些基本概念和实证分析的重要性。
一、经济学研究方法经济学研究方法是指经济学家在开展经济研究时所采用的一套系统的方法论。
经济学研究方法的核心在于建立经济学模型，以描述和解释现实经济现象，并通过对数据进行收集和分析来验证这些经济学模型的可靠性。
当谈及经济学研究方法时，不得不提到的是宏观经济学和微观经济学。
宏观经济学关注整体经济运行的规律和机制，而微观经济学则关注个体经济行为的决策和影响因素。
在具体的研究过程中，经济学家们常用的方法包括理论推导、实证分析和实验研究等。
1. 理论推导理论推导是经济学家根据经济学理论和假设进行逻辑演绎的过程。
通过构建逻辑严密的经济学模型，经济学家可以从理论上解释经济现象的原因和结果。
理论推导相对抽象，但对于经济学的发展和理论基础的建立具有重要意义。
2. 实证分析与理论推导相对应的是实证分析，也称为经验分析。
实证分析是通过对现实世界中的数据进行收集和处理，以验证或修正经济学模型的结论。
实证分析是经济学研究中至关重要的一环，它可以帮助我们更好地理解经济现象与政策的效果，并对经济学理论进行验证和完善。
常用的实证分析方法包括回归分析、实证模拟等。
回归分析是通过建立数学模型，研究两个或多个变量之间的关联关系，以此来揭示因果关系。
实证模拟是利用计算机模拟技术，通过设定不同的参数和初始条件，对经济模型进行数值仿真，以预测不同政策措施对经济运行的影响。
3. 实验研究除了理论推导和实证分析，实验研究也是一种重要的经济学研究方法。
实验研究通过人为操作和控制实验环境中的因素，分析不同变量对经济行为的影响。
实验研究可以帮助经济学家们对具体经济问题进行深入的分析和解释，而不受现实经济环境的复杂因素的干扰。
经济学实证研究方法评价
经济学实证研究方法评价经济学实证研究方法是经济学研究的一项重要工具。
本文将对经济学实证研究方法进行评价，并探讨其在经济学研究中的应用。
一、经济学实证研究方法概述经济学实证研究方法是指通过采集和分析数据、利用经济模型和假设，进行经济现象的量化研究。
这种方法主要侧重于通过实证分析和统计推断，对经济理论进行检验和验证，帮助经济学家了解经济现象的规律性和因果关系。
二、经济学实证研究方法的优点评价1. 客观性：经济学实证研究方法以数据为基础，通过定量分析来评估和解释经济现象。
这种方法相对来说较为客观，减少了主观判断的影响，使研究结果更可信。
2. 可重复性：经济学实证研究方法具备可重复性，即他人可以通过相同的数据和方法，重新进行研究，验证研究结果的准确性。
3. 综合性：经济学实证研究方法融合了经济理论、计量经济学和统计学等多个学科的知识和方法，能够全面分析经济问题，并提供有效的政策建议。
4. 可用性：经济学实证研究方法所提供的实证结果更加贴近实际，能够帮助决策者做出更明智的决策，并为经济政策的制定和评估提供依据。
三、经济学实证研究方法的局限性评价1. 数据局限性：经济学实证研究方法需要大量且高质量的数据支持，但现实中存在数据缺失、数据不准确等问题，这可能会对研究结果的准确性和可靠性造成影响。
2. 统计偏误：在经济学实证研究中，由于样本选择、样本量不足等问题，可能会产生统计偏误，使得研究结果失真。
因此，在实证研究中应该注意样本的合理选择和数据的处理方法。
3. 原因识别困难：经济学实证研究方法能够揭示经济现象的相关关系，但对于因果关系的识别有时较为困难。
因为在实际经济环境中，存在着多变量和潜在变量的交互作用，很难通过实证研究来准确判断因果关系。
4. 偏好与价值观影响：经济学实证研究方法往往受到研究者自身的偏好和价值观念的影响。
在研究过程中，可能会存在选择性偏好和结果报告偏差等问题。
四、经济学实证研究方法的应用评价经济学实证研究方法在实践中有着广泛的应用。
经济学研究方法
经济学研究方法导言：经济学是一门研究资源配置和决策制定的学科。
而经济学研究方法则是指通过采用一系列的工具和技术，对经济现象进行实证分析和解释的方法论。
本文将介绍几种常见的经济学研究方法，包括实证分析、案例研究、问卷调查和实验研究，详细阐述每种方法的优势和局限性。
实证分析：实证分析是一种通过大量的数据收集和整理，运用统计学和计量经济学方法，对经济现象进行研究和解释的方法。
它通过建立经济模型，收集相关数据，进行定量分析，从而得出对经济现象的定性和定量的结论。
实证分析的优势在于能够提供大量的数据支持，结果具有较高的可信度。
然而，实证分析也存在一些局限性，例如，实证分析只能观察已经发生的经济现象，无法预测未来的经济走势。
案例研究：案例研究是一种通过对具体个案的详细观察和分析，来了解和解释经济现象的方法。
它通常采用深度访谈、文本分析等方式，对个案的历史和背景进行研究，从而找出影响经济现象的各种因素。
案例研究的优势在于能够提供详尽的细节和深入的理解，有助于揭示经济现象背后的复杂关系。
但是，案例研究的结果具有一定的主观性，因为它往往是基于研究者的个人观点和解释。
问卷调查：问卷调查是一种通过设计和分发问卷，收集群体的意见和观点，从而了解经济主体的行为和态度的方法。
问卷调查通常采用定性和定量的研究手段，可以通过问卷的结构化设计和数据的统计分析，得出对经济现象的描述和解释。
问卷调查的优势在于能够快速获取较大样本的数据，结果可以反映出群体的普遍观点和趋势。
但是，问卷调查也受到样本选择和回答者主观偏好等问题的影响，可能存在数据的不准确性。
实验研究：实验研究是一种通过构建实验环境，对经济现象进行控制和干预的方法。
在实验研究中，研究者可以设计实验条件和设定变量，以此来观察和测量不同因素对经济行为的影响。
实验研究的优势在于能够排除其他因素的干扰，得出对因果关系的推断。
然而，实验研究往往需要控制一系列的变量，研究结果在一定程度上缺乏外部有效性。
毕业论文中的经济学实证研究设计与分析
毕业论文中的经济学实证研究设计与分析在撰写毕业论文的过程中，经济学实证研究设计与分析是一个关键的步骤。
本文将针对该主题进行详细介绍，从研究设计、数据收集、模型选择以及数据分析等方面展开讨论，帮助读者了解如何进行经济学实证研究。
一、研究设计经济学实证研究设计的目的是根据特定的问题或论点，构建一个合理的研究框架。
研究设计不仅包括选题和研究问题的确定，还包括变量的选择、实证模型的构建以及数据来源的确定等。
为了保证论文的实证性和可行性，研究设计需要遵循以下原则：1.明确研究目的和问题。
在选择研究主题时，需要明确研究目的和问题，确定自己的研究方向和关注点。
2.选择合适的研究方法。
根据研究问题的性质，选择适合的研究方法，例如实证分析、实验研究、案例分析等。
3.确定研究变量和样本。
在确定研究变量时，需要建立一个完整的理论框架，并选择合适的经济学模型进行分析。
在选择样本时，需要考虑数据的可获得性和适用性。
二、数据收集进行经济学实证研究的关键是数据的收集和选择。
数据的质量和准确性对于研究的可信度至关重要。
以下是一些收集数据的常见方法：1.首先，需要确定所需数据的类型和来源。
可以收集一手数据，即原始数据，也可以使用已有数据，如经济统计数据、调查数据等。
2.其次，要对数据进行筛选和清洗。
数据筛选是为了确保数据的质量，清洗是为了去除异常值和缺失值等。
3.最后，要对数据进行整理和整合，以便于后续的分析。
可以使用软件工具如Excel、SPSS等进行数据整理和处理。
三、模型选择在经济学实证研究中，模型选择是非常重要的一步。
合适的模型可以更好地解释和分析研究问题。
根据研究问题和数据的特点，可以选择不同的模型，例如回归模型、面板数据模型、计量经济模型等。
在选择模型时，需要考虑模型的合理性、统计性质以及数据的特点等因素。
同时，还需要注意避免多重共线性、异方差等问题，以保证模型结果的准确性和可靠性。
四、数据分析在经济学实证研究中，数据分析是对研究问题进行实质性回答的重要环节。
经济学实证研究方法挑战
经济学实证研究方法挑战经济学实证研究方法一直以来都是经济学领域中的重要研究手段，它通过观察、收集和分析实际经济数据来验证和验证经济理论。
然而，随着经济环境的复杂性和数据的可获得性增加，实证研究方法也面临一些挑战。
本文将探讨经济学实证研究方法所面临的挑战，并提出应对这些挑战的解决方案。
一、数据可信性实证研究所使用的数据的可信性是经济学研究中的一个重要问题。
经济数据的质量和准确性对于研究结论的正确性和可靠性至关重要。
然而，由于数据的收集可能受到各种因素的影响，如样本选择偏差、数据记录错误等，这导致了数据可信性的挑战。
解决方案：为了确保数据的可信性，研究者可以采取一些措施，如增加数据的样本量，使用合适的统计方法来处理数据，进行数据的交叉验证等。
此外，研究者还可以选择可靠的数据来源，如政府机构发布的数据或受权机构发布的数据，以提高数据的可信度。
二、非随机化问题在实证研究中，随机分配是一个常用的方法来确保样本具有代表性。
然而，由于某些限制条件，如道德约束或实施的困难性，随机分配并不总是可行的。
这使得研究者面临非随机化的问题，破坏了研究结果的可靠性。
解决方案：为了解决非随机化问题，研究者可以使用一些替代方法，如自然实验、配对实验或工具变量等。
这些方法可以在非随机化条件下提供可靠的研究结果，并减少因非随机化而引起的偏差。
三、动态性和异质性经济系统的动态性和异质性也给实证研究带来了挑战。
经济现象在不同时间和不同地区之间可能会发生变化，这使得观察和比较研究结果变得更加困难。
此外，经济体系中存在着各种各样的因素和个体差异，这增加了研究的复杂性。
解决方案：针对动态性和异质性的挑战，研究者可以运用面板数据或多个时间点的观察数据来捕捉变化。
同时，通过使用统计方法来控制其他相关变量，可以减少异质性对研究结果的影响。
四、共线性问题在经济学实证研究中，共线性是一个常见的问题。
共线性发生在变量之间存在高度相关性的情况下，这会导致结果的不准确性和误导性。
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中国经济学应用研究可信性分析摘要:中国经济学应用研究的可信性分析是经济学领域的重要研究问题，其核心在于实现经济理论、统计学以及数学在实证研究中的科学性结合。
本文根据科学研究可信性的评判标准，从稳健性分析意识、国内发表论文的竞争程度以及国际学术的认可度这三个方面分析了现阶段国内经济学应用研究的可信性。
关键词:经济学;应用研究;可信性分析一、引言可信性是经济学研究应用中的重要研究内容，国际学界针对这一内容展开了广泛研究，国内学者王美今以及林建浩对于可信性革命的三次大讨论内容进行了深入研究，对国际中给出的可信性来源进行了深入、系统的分析，并认为目前国内学者在经济领域的研究工作具有可信性较低的不足，与国际学者的经济应用研究有着较大差距，王美今与林建浩的研究工作将国际上关于经济学应用研究可信性分析的前沿理论进行了清楚、严谨的阐述，因此具有较强的专业性。
虽然国内对于经济学应用研究的可信性分析工作获得了较多成果，但大多都从理论层面进行分析与总结，而缺少实践方面的研究，因此缺少实践应用性。
例如王美今与林建浩在研究模型的统计适切性评价中，虽然指出相比于模型选择，模型设定检验对研究结果有着更重要的影响，但却没有进行深入的研究，没有给出关于处理模型设定检验与模型选择平衡关系的具体解决措施，因此整体而言缺乏实践应用的指导可能；同时，现阶段国内文献中对于经济学研究可信性的评价过低，许多学者在文献中指出国内研究学者在应用计量模型方法时存在较多错误，但实际上这种负面评价缺乏足够的严谨性，且其与国际上探究的“可信性”的研究重点存在较大不同，前者是指学者由于对计算原理的错用而导致的结果不可信的情况，而后者则是指科学可信性，是更加专业、更高层次的研究问题。
如果从定量的角度分析国内经济学应用研究的可信性发展情况将存在较多困难，这需要对经济学者的数量进行明确界定，同时还要对不同时期的经济学应用研究的可信性情况进行鉴定。
首先，本文在界定经济学者范围时选取了国内经济研究领域较为主流的五大领队期刊的作者群作为本次研究的主体，这五大期刊分别为《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》、《金融研究》以及《统计研究》；其次，在研究不同时期经济学应用研究可信性程度时，选取了以下三种评价指标：一是由Leamer给出的“稳健性检验”；二是国内作者研究结果的发表难度；三是史蒂芬总结出的“更够通过国内外同行评审并获得公开发表”的评价指标。
针对这三项评价指标，本文将展开相应的数据统计工作：一是统计国内五大期刊发表文章中含有稳健性检验文章数量的历年统计情况；二是分析五大期刊在3008-2013年之间的文章发表数量以及作者群变化情况；三是分析五大期刊作者群在国际高水平期刊发表文章数量的时序数据。
第一个评价指标能够反映出国内经济学研究成果在稳健性检验意识层面中的发展情况，能够直观性的表达出其进步情况；通过第二个评价指标的数据分析，能够间接反映出国内经济学研究应用的竞争情况，其竞争性越高则表明这一研究领域的研究成果可信性较高，因此能够作为国内经济学研究应用的可信性评价指标；通过第三个指标的数据统计，能够反映出国内经济学研究应用研究成果的可信性进步情况，并且还可以反映出国内研究学者在国际学术界的被认可程度，因此能够间接反映出国内经济学者总体研究水平的发展情况。
本文在进行研究时主要分为以下几个部分进行：第一部分是引言；第二部分是对国内学者稳健性分析意识的分析；第三部分是对国内学者在五大期刊发文的竞争性分析；第四部分针对国际学术界认可度这一可信性指标展开了分析，最后一部分是本文的结论，对国内研究学者经济学应用研究可信性的变化情况进行了总结。
二、稳健性检验意识分析在进行本次研究的稳健性检验意识分析时，需要对五大主流期刊发表文章中含有稳健性检验的文章数量进行统计，本文选取了2002年1月至2013年12月为数据统计的考察区间，逐月对这一考察区间内的含有稳健性检验文章的数量进行统计，并进行了占比情况的分析，其中广告、会议以及纪念类文章不算在统计范围内，而统计标准则为在文章中出现明确的稳健性检验、假设结论成立以及更改样本区间仍然成立等情况。
在进行了严谨的数据统计后，发现这五大期刊中含有稳健性检验的文章数量随着时间变化也出现了显著变化，尤其是在2006年后的统计数据出现了大幅度上升的情况。
在对各期刊的占比时序进行分析后，发现，《世界经济》是近年来峰值最高的期刊，达到了80%的占比情况，其次是《经济研究》以及《金融研究》，最高达到了70%，而《管理世界》与《统计研究》的统计峰值也达到了50%。
虽然各类期刊在不同时期内的稳健性分析占比情况有所不同，但从整体来看，五大期刊的稳健性检验的时序占比情况仍然呈现上升趋势，这说明国内经济学研究学者的稳健性检验意识也在不断增强。
虽然稳健性检验时序占比情况并不能直接说明国内经济学研究应用可信性的发展情况，但其时序趋势所表现出的整体上升趋势仍然能够反映出国内经济学者稳健性检验意识的提升，因此也可以进一步说明国内经济学研究结果可信性的提高。
同时，本文也在数据统计过程中对五大期刊发表文章的稳健性分析内容进行了查阅，结果发现，国内经济领域研究成果的稳健性检验方式与层次都有所丰富，相比于早期较为单一的方案设计，现如今的经济学研究学者已经具有较高的稳健性检验设计水平。
例如，五大期刊中在早期发表的对于样本变化可能对研究数据产生影响的稳健性分析，大多是从单一变换样本的方式来检测研究结果的灵敏度，而在近年来五大期刊发表的文章中，学者开始积极进行基于严格统计检验结果为基础的样本分割稳健性测试，在方案设计上更为严谨、也更具可靠性。
同时，从这五大期刊稳健性检验时序占比情况的分析中可以看到，各类期刊稳健性分析的期刊绝对数量也出现了明显的增长趋势，因此也可以进一步说明国内经济学研究在稳健性分析水平方面有了较为显著的提升。
三、国内学者在五大期刊发文的竞争性分析通过以上分析可以侧面发映出国内研究的可信性发展情况，但却无法较好的考察国内学术研究成果的学术水平。
许多国内学者在文献中对国内研究结果的可信性进行了较多批评，认为国内经济领域的研究水平与国际相比存在较大差距，且可信性程度也较低，为了更好的考察这一情况，本文将对国内学者的国际发表文章数量进行统计，同时还将分析这些学者群研究应用的可靠性提升情况，并对这些统计结果进行分析，当外部条件没有发生明显变化的情况下，学者在期刊上发表文章的难度越高则意味着研究学者必须更加努力提升自身研究成果的可信性，才能通过严格的审核环节。
在这一研究思路下本文统计了国内五大经济学主流期刊在2008-2013年之间的作者群人数以及刊登文章数，统计结果如表1所示。
在对统计结果进行分析后我们可以发现，整体而言国内主流期刊作者群发表研究成果的数量并没有随着科学技术的发展出现上升情形，反而大部分都存在随着时间推进逐渐减少的情况，同时五大期刊的发表文章总数也有所降低；其次，相比于国内经济领域的研究者数量而言，五大期刊发表的文章数量也较少，《世界经济》每期仅发表9篇文章，《经济研究》与《金融研究》分别为13篇以及16篇上下，而《统计研究》以及《管理世界》虽然相对较多但也控制在了19篇与22篇。
在考察区间内，共有6721位学者发表了总计5700篇学术文章，人均发表量不到1篇。
图1是各期刊发表文章数的占比情况，其中《管理世界》最多，达到了30%，发表文章数量最少的期刊为《世界经济》，仅占到11%。
同时，本文还统计了五大期刊历年的人均发文数量，统计结果如图2所示。
从图中可以看到，在2008年五大期刊的人均发文数量大约为0.63，而在之后这一数值呈现下降趋势，虽然在2013年出现了回升，但从整体而言这一数值仍然呈现随着时间推移逐渐下降的趋势。
同时，本文在实践研究过程中，还进一步对各期刊历年的人均发文数量进行了统计，其表现出的时序序列情况整体也呈现出了下降趋势，这些都能从侧面反映出国内期刊发表文章的难度在不断提升，虽然我国的整体科技发展水平有所提升，参与经济领域研究的学者数量也在不断增加，但经过数据分析可以认为国内经济学者在主流期刊发表文章的竞争性不断增强，经济领域的研究学者必须通过不断的努力，提升自身研究成果的可信性才能通过严格的审核环节，最终顺利刊登在这类主流期刊中。
四、国际学术界认可度本文通过统计国内经济学者在SSCI期刊上发表文章的数量来分析国内经济应用研究的可信性。
在统计数据时，首先需要将5大期刊中从2008年1月到2013年12月期间发表文章的作者名录进行统计，然后统计属于国内高校的研究学者名录，同时将重复信息筛除。
然后将这些名录在WebofKnowledge数据库中进行审查，通过作者各项信息进行核对，从而确定出对应的作者名录。
本文统计的国际期刊为一流经济类期刊，因此具有较高的客观性，能够较好的反映出国内经济应用研究的可信性情况。
本文对2008-2013年国内经济学者在SSCI期刊上的发表情况进行了统计，统计结果显示，国内经济学者在改期刊上的文章发表数量呈现上升趋势，从2008年的298篇上升到了2013年的942篇，年平均增长量超过了20%，且在2013年国内研究学者在SSCI期刊中的文章发表量与在国内五大期刊中的发表数量大致相同，这些数据都表明国际学术界对于国内经济学者研究成果的认可程度正在逐渐提升。
同时，国内在SSCI期刊发表文章的作者群数量也呈现逐年增加的趋势，2008年在国内期刊中发表过文章的1699位学者中，其学术研究成果发表到SSCI期刊的比例不到12%，而在2013年，这一比例有了明显增加，已经超过了32%。
从整体来看，国内学者在国际期刊上发表文章的数量有所提升，人均发表文章量达到了3.2篇。
五、结束语从本文的研究中可以看到，近年来国内经济领域的研究水平有了较为明显的提升，通过对稳健性检验的数据统计可以看到国内研究学者的稳健性检验意识在逐年增加，同时在国内学术研究的竞争性以及国际学术界对国内研究成果的认可度方面也有所提高，这些都体现出了国内经济学应用研究的可信性处于逐渐提升的发展阶段，由此可以认为，许多文献中指出的“国内经济学研究应用错误随处可见以及可信性低”等判断缺乏客观性与科学性，国内的经济学应用研究的可信性已经有了较大的进步，希望本文的研究对提升经济学应用研究的科学可信性有所帮助。
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