最新4商人过河问题
商人过河问题
商人过河问题一、三名商人各带一名随从的情况1.问题(略)2.模型假设①当一边岸满足随从数大于商人数,但商人数为0时仍为一种安全状态;②小船至多可容纳2人,且渡河时由随从(或者商人)来划船。
3.分析与建模商人过河需要一步一步实现,比如第一步:两个仆人过河,第二步:一个仆人驾船回来,第三步:又是两个仆人过河,第四步:……其中每一步都使当前状态发生变化,而且是从一种安全状态变为另一种安全状态。
如果我们把每一种安全状态看成一个点,又如果存在某种过河方式使状态a变到状态b,则在点a和点b之间连一条边,这样我们把商人过河问题和图联系起来,有可能用图论方法来解决商人过河问题。
建模步骤:⑴首先要确定过河过程中的所有安全状态,我们用二元数组(,)x y 表示一个安全状态(不管此岸还是彼岸),其中x表示留在此岸的主人数,y表示留在此岸的随从数。
两岸各有十种安全状态:(0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(2,2),(1,1),(3,0),(3,1),(3,2),(3,3)⑵在两岸的安全状态之间,如存在一种渡河方法能使一种状态变为另一种安全状态,则在这两种状态之间连一条边。
这样,得到如下一个二部图(图1),其中下方顶点表示此岸状态,上方顶点表示彼岸状态。
我们的目的是要找出一条从此岸(3,3)到彼岸(0,0)的最短路。
⑶观察发现此岸的状态(0,0),(3,0)和彼岸的状态(0,3),(3,3)都是孤立点,在求最短路的过程中不涉及这些点,把它们删去。
两岸的点用1,2, (16)新标号。
(3,3)(3,2)(3,1)(3,0)(1,1)(2,2)(0,3)(0,2)(0,3)(0,0)○②④⑥⑧⑩○○12○14○16①③⑤○⑦⑨○11○13○15○(3,3)(3,2)(3,1)(3,0)(1,1)(2,2)(0,3)(0,2)(0,3)(0,0)(图1)4.模型求解求最短路程的matlab程序如下:function route=sroute(G,opt)%求图的最短路的Dijkstra算法程序,规定起点为1,顶点连续编号%G是给定图的邻接矩阵或弧表矩阵,程序能够自动识别%当opt=0(或缺省)时求无向图的最短路,当opt=1时求有向图的最短路%d——标记最短距离%route是一个矩阵,第一行标记顶点,第二行标记1到该点的最短路,第三行标记最短路上该点的先驱顶点while 1 %此循环自动识别或由弧表矩阵生成邻接矩阵if G(1,1)==0A=G;breakelsee=Gn=max([e(:,1);e(:,2)]); %顶点数m=size(e,1); %边数M=sum(e(:,3)); %代表无穷大A=M*ones(n,n);for k=1:mA(e(k,1),e(k,2))=e(k,3);if opt==0A(e(k,2),e(k,1))=e(k,3); %形成无向图的邻接矩阵endendA=A-M*eye(n) %形成图的邻接矩阵endbreakendpb(1:length(A))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(A));d(1:length(A))=M;d(1)=0; %标记距离temp=1;while sum(pb)<length(A)tb=find(pb==0);d(tb)=min(d(tb),d(temp)+A(temp,tb)); %更新距离temp=find(d(tb)==min(d(tb))); %确定新最小距离点temp=tb(temp(1));pb(temp)=1;index1=[index1,temp];index=index1(find(d(index1)==d(temp)-A(temp,index1)));if length(index)>=2index=index(1);endindex2(temp)=index; %记录前驱顶点endroute=[1:n;d;index2];在matlab的命令窗口输入图(1)的弧表矩阵e:e=[1 2;1 4;1 10;3 4;3 6;3 10;5 6;5 8;7 14;7 16;9 8;9 12;11 12;11 14;13 14;13 16;15 16];e=[e,ones(17,1)]; %边权都设为1调用程序:route=sroute(e,0)运行结果:e =1 2 11 4 11 10 13 4 13 6 13 10 15 6 15 8 17 14 17 16 19 8 19 12 111 12 111 14 113 14 113 16 115 16 1route =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160 1 2 1 4 3 10 5 6 1 8 7 10 9 12 111 1 4 1 6 3 14 5 8 1 12 9 14 11 16 7这表示存在一条从1到16的长度为11的路:1 4 3 6 5 8 912 11 14 7 16,此路对应商人成功渡河的一个方案:(3,3)变为(3,1)变为(3,2)变为(3,0)变为(3,1)变为(1,1)变为(2,2)变为(0,2)变为(0,3)变为(0,1)变为(1,1)变为(0,0)即:两个仆人过河,一个仆人回来;有两个仆人过河,一个仆人回来;两个主人过河,一主一仆回来;有两个主人过河,一个仆人回来;两个仆人过河,一个仆人回来;最后两个仆人过河。
数学建模案例精选知到章节答案智慧树2023年济南大学
数学建模案例精选知到章节测试答案智慧树2023年最新济南大学第一章测试1.在商人过河问题中,如果设彼岸的人数情况为案例中的变量,则状态转移函数变为()参考答案:s k+1=s k +(-1)k+1 d k2.下面哪一个不是商人过河允许的状态()参考答案:(2,1)3.关于商人过河问题,下面说法错误的是()参考答案:商人过河要保证每一岸的商人数和随从数一样多4.关于路障间距设计问题,说法不正确的()参考答案:不可以假设汽车做匀速运动5.关于机理分析说法不正确的是()参考答案:将研究对象看做一个黑箱第二章测试1.Lingo软件不可以直接求解哪一类优化模型().参考答案:多目标规划2.在露天矿生产的车辆安排问题中,已知铲位1到岩石漏距离为5.26km,车辆平均速度为28km/h,请问这条线路上运行一个周期平均所需时间Tij为()(请保留两位小数).参考答案:8.38;30.54;19.273.在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,若某天线路上的T ij=19分钟,车辆开始工作的时间可以不同,工作后车辆不会发生等待,则该线路上最多可以安排()辆卡车?参考答案:44.在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,若某天线路上的Tij=17分钟,安排3辆车在该线路上工作,开始工作的时间可以不同,开始工作后车辆不会发生等待,则三辆车在一个班次内的最大运算趟数是()?参考答案:28,27,275.在露天矿生产的车辆安排问题中,基本假设不变,车辆开始工作的时间可以不同,开始工作后车辆不会发生等待,若可以安排3辆车在同一条线路上工作,则三辆车在一个班次(8小时)内的工作时间(分钟)不可能是().参考答案:479,471,474第三章测试1.假设快速喝下1瓶啤酒,酒精从肠胃向体液的转移速度与胃肠中的酒精含量x成正比,比例系数为k,则得到的微分方程为?()。
参考答案:2.模型中有未知参数,给定了测试数据,确定参数的最佳方法为()。
商人们怎样安全过河
看谁答得快
1、某甲早8时从山下旅店出发沿一路径上山,下午5时到达山顶 并留宿。次日早8时沿同一路径下山,下午5时回到旅店。某 乙说,甲必在两天中的同一时刻经过路径中的同一地点,为 什么? 2、某人家住T市在他乡工作,每天下班后乘火车于6时抵达T市 车站,他的妻子驾车准时到车站接他回家。一日他提前下班 搭早一班火车于5时半抵T市车站,随即步行回家,他的妻子 像往常一样驾车前来,在路上遇到他接回家时,发现比往常 提前了10分钟,问他步行了多长时间? 3、两兄妹分别在离家2千米和1千米且方向相反的两所学校上学, 每天同时放学后分别以4千米/小时和2千米/小时的速度步行回 家,一小狗以6千米/小时的速度从哥哥处奔向妹妹,又从妹妹 处奔向哥哥,如此往返直至回家中,问小狗奔波了多少路程?
图 状态s=(x,y) ~ 16个格点 解 法 允许状态S ~ 10个 点 允许决策D ~ 移动1或2格; k奇,左下移; k偶,右上移.
s1
d1
d1, d11给出安全渡河方案
d11
评注和思考
sn+1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1
2
3
x
规格化方法, 易于推广 考虑4名商人各带一随从的情况
习题
• 模仿这一案例,作下面一题: 人带着猫、鸡、米过河,船除需要 人划之外,至多能载猫、鸡、米三者之 一,而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃 米。试设计一安全过河方案,并使渡河 次数尽量地少。
建模示例
问题(智力游戏)
商人们怎样安全过河
河
小船(至多2人)
随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人多, 就杀人越货.
但是乘船渡河的方案由商人决定. 3名商人 3名随从 商人们怎样才能安全过河?
商人渡河问题实验心得
商人渡河问题实验心得
1、商人过河不用船,你说他傻吗?其实他是非常聪明的。
你想啊,这么多小木头要花几天才能做成一艘小木船,但假如把它们捆起来,就只需要半天时间,那样可以省下很大力气呀!
2、老板回来后问:“船哪儿去了?”大家抢着回答说被风吹走了……大家想:“既然没有船怎么渡河呢?于是大家合作开始造船,最终大功告成,但每个人都感觉好像少点什么似的,到底是什么呢?仔细观察,我发现所缺少的正是船上必备的——帆,有了帆,老板和工人们乘船出海也就变得方便了许多,再也不怕会遇见海啸啦!通过今天学习使我认识到:世界上无论干什么事情都要善于动脑筋,思考,才能取得进步;当遇到困难时,首先应该动脑筋想办法解决困难,千万不要鲁莽行事,否则将给自己带来危险。
3、在商店买东西,拿出100元钱交给售货员。
售货员拿过100元后,又将手伸向100元并放入盒子里,嘴巴还嘟囔着什么(此时同学看着她)。
接着售货员又从口袋中掏出另外两张百元钞票(她刚要把钱放回盒子内,同学注意了,由于速度太快,就在此刻同学迅速拿出胶带,粘住了她拿着的两张钞票。
而售货员因为站在凳子上,所以不幸摔倒,坐在地上)。
- 1 -。
商人过河问题数学建模c语言
商人过河问题数学建模c语言商人过河问题是一个经典的数学建模问题,通过建立数学模型,我们可以更深入地理解问题的本质,并找到最优的解决方案。
本文将通过C语言来实现这个问题的数学建模。
一、问题描述假设有n个商人要过河,每艘船只能承载一定数量的货物,而过河需要消耗一定的时间。
为了在最短的时间内完成过河任务,我们需要考虑商人的数量、船只的承载量以及过河的时间等因素,建立相应的数学模型。
二、数学建模1. 变量定义我们需要定义一些变量来描述过河过程中的各种因素,如商人的数量、船只的数量、船只的承载量、过河的时间等。
2. 算法设计算法的核心思想是利用贪心策略,尽可能多地利用船只,以减少过河的时间。
具体步骤如下:(1) 分配船只:根据船只的承载量,将商人分配到不同的船只上;(2) 计算过河时间:根据当前船只的位置和目标河岸的位置,计算每艘船只的过河时间;(3) 更新船只位置:根据过河时间,更新每艘船只的位置;(4) 重复以上步骤,直到所有商人过河。
3. C语言实现以下是一个简单的C语言程序,实现了上述算法:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main() {int n, m, t, i, j, k;scanf("%d%d", &n, &m); // 输入商人数量和船只数量int cargo[n], time[n]; // 定义变量数组,用于存储商人和船只的信息scanf("%d%d", &cargo[0], &time[0]); // 输入第一个商人和他的过河时间for (i = 1; i < n; i++) { // 输入剩余商人和他们的过河时间scanf("%d%d", &cargo[i], &time[i]);}int boat[m]; // 定义船只数组,用于存储船只的承载量和位置信息for (j = 0; j < m; j++) { // 输入船只的承载量和位置信息scanf("%d", &boat[j]);}for (k = 0; k < n; k++) { // 模拟过河过程for (j = 0; j < m; j++) { // 遍历所有船只if (boat[j] >= cargo[k]) { // 如果船只承载量足够承载当前商人time[k] += time[k] / boat[j]; // 根据过河时间和船只速度计算剩余时间boat[j] += cargo[k]; // 将商人转移到指定位置的船只上break; // 如果找到了足够承载商人的船只,跳出当前循环继续下一轮操作}}}printf("%d\n", time[n - 1]); // 输出最后一个商人的过河时间return 0;}```三、总结通过上述C语言程序,我们可以实现商人过河问题的数学建模。
商人过河问题.
A (aij )nn 为 G 的邻接距阵,其中
1 aij 0
viv j E(G) viv j E(G)
i, j 1, 2, , n
定理 1:设 A(G) 为图 G 的邻接距阵,则 G 中从顶点 vi 到顶点 v j ,长度为 k 的道路的条
数为 Ak 中的 i 行 j 列元素.
证: 对 k 用数学归纳法 k 1 时,显然结论成立; 假设 k 时,定理成立, 考虑 k 1的情形.
其中 A 表示从南岸到北岸渡河的图的邻接距阵, B AT 表示从北岸到南岸渡河的图的
邻接距阵。
由定理 1、我们应考虑最小的 k ,s t ( AB)k A 中 1 行 10 列的元素不为 0,此时 2k 1
即为最少的渡河次数,而矩阵 ( AB)k A 中 1 行 10 列的元素为最佳的路径数目。
商人过河问题
三名商人各带一个随从乘船渡河,现有一只小船只能容纳两个人,由他们自己划行,若 在河的任一岸的随从人数多于商人,他们就可能抢劫财物。但如何乘船渡河由商人决定,试 给出一个商人安全渡河的方案。
首先介绍图论中的一个定理
G 是一个图,V(G)为 G 的顶点集,E(G)为 G 的边集。 设 G 中有 n 个顶点 v1, v2 , , vn ;
条,所以长为 k 1的从 vi 经 k 步到 vl 再一步到 v j 的道路共有 ai(lk) alj 条,故从 vi 经 k 1
n
步到 v j 的路径共有 ai(jk1)
a(k) il
alj
条.
l 1
下面分析及求解 假设渡河是从南岸到北岸,(m,n)表示南岸有 m 个商人,n 个随从,全部的允许状 态共有 10 个
v1 (3,3) v2 (3,2) v3 (3,1) v4 (3,(0,3) v8 (0,2) v9 (0,1) v10 (0,0)
商人们怎样安全过河的数学模型
商人们怎样安全过河的数学模型示例文章篇一:话说啊,商人们遇到了一个棘手的问题:他们得带着随从们一起过河,但随从们可不是省油的灯,一有机会就想着害商人抢货。
这河又不宽不窄,一只小船每次只能载两个人,怎么过河才能确保安全呢?咱们来聊聊这个问题吧。
首先,商人们得明白,随从们人多势众,要是他们比商人多了,那可就危险了。
所以,商人们得想个法子,让随从们没法儿耍花招。
其实啊,这个问题可以变成一个数学模型。
想象一下,我们把每次过河的人都看成是一个状态,就像打游戏一样,每过一次河就是进入了一个新的关卡。
在这个关卡里,商人们得保证自己的人数不能少于随从们。
那具体怎么做呢?咱们得先设定一些规则。
比如说,每次过河的人数只能是两个,这是小船的容量决定的。
然后,商人们得选择让哪些人过河,这就得靠他们的智慧和策略了。
想象一下这个场景:商人们先让两个随从过河,然后一个商人再带一个随从回来。
这样,河对岸的随从人数虽然多了,但商人这边还有足够的人手可以应对。
接下来,两个商人再过河,这样河对岸的商人数就比随从数多了,安全就得到了保障。
然后,再让一个商人带一个随从回来,这样河这边也有足够的商人保护随从不敢造次。
最后,两个随从再过河,问题就解决了。
这个数学模型虽然简单,但却非常实用。
它告诉我们,在面对困难和挑战时,只要我们善于运用智慧和策略,就一定能够找到解决问题的方法。
所以,商人们要想安全过河,就得靠他们的智慧和勇气了。
示例文章篇二:话说啊,有这么一个古老的谜题,叫做“商人过河”。
话说有三名聪明的商人,他们各自带着一个狡猾的随从,准备乘船过河。
这船啊,一次只能载两个人,问题就在于,这些随从们心里都有个小九九,他们密谋着,只要到了河的对岸,随从人数多于商人人数,就立马动手抢货。
这商人们也不是吃素的,他们知道随从们的阴谋,但他们毕竟都是聪明人,于是就想出了一个绝妙的策略。
咱们来想想啊,这过河其实就是一个多步决策的过程。
每次渡河,船上的人员选择都至关重要。
商人过河案例建模
商人过河设有三名商人,各带一个随从,欲乘一小船渡河,小船只能容纳两人,须由他们自己划行。
随从们密约,在河的任何一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。
而如何乘船渡河的大权掌握在商人们的手中。
商人们怎样才能安全渡河呢?因这已经是一个相当清晰的理想化问题,所以直接讨论其模型描述以及模型求解。
这里将其描述为一个动态决策问题:记第k次渡河前此岸的商人数为,随从数为, k=1,…,n。
将二维向量定义为状态,安全渡河条件下的状态集合称为允许状态集合,记作S, 。
记第k次渡船上的商人数为,随从数为, k=1,…,n。
将二维向量定义为决策。
考虑小船载人数的限制,应满足,而称为允许决策集合。
因为k为奇数时,船从此岸驶向彼岸;k为偶数时,船从彼岸驶回此岸,所以状态随决策的变化规律是(状态转移规律)。
求决策,使状态按照状态转移规律,由初始状态经有限步n到达状态。
接下来讨论模型的求解,设是某个可行的渡河方案所对应的状态序列,若存在某,且同为奇数或同为偶数,满足,则称所对应的渡河方案是可约的。
这时也是某个可行的渡河方案所对应的状态序列。
显然,一个有效的渡河方案应当是不可约的。
设渡河已进行到第k步,为当前的状态,记,,为保证构造的渡河方案不可约,则当前的决策除了应满足:1),且当k为奇数时,,当k为偶数时,;还须满足:2)当k为奇数时,;当k为偶数时,。
通过作图,可以得到两种不可约的渡河方案,如下图:思考题:(1)四名商人各带一名随从的情况(小船同前)。
(2)n名商人各带n名随从的情况(小船同前)。
商人过河问题
商人过河问题摘要:为了求解3个商人和3个随从的过河问题,用数学分析方法,建立数学模型,并且加以求解,展示动态规划思想的应用步骤。
最后利用计算机编程进行求解,获得过河问题的完整求解过程;有效地求解类似多步决策问题的作用。
关键词:多步决策计算机求解状态转移律图解法 MATLAB程序一.问题提出S个商人各带一个随从乘船过河,一只小船只能容纳K人,由他们自己划船。
商人们窃听到随从们密谋,在河的任意一岸上,只要随从的人数比商人多,就杀掉商人。
但是如何乘船渡河的决策权在商人手中,商人们如何安排渡河计划确保自身安全?二.问题的关键解决的关键集中在商人和随从的数量上,以及小船的容量上,该问题就是考虑过河步骤的安排和数量上。
各个步骤对应的状态及决策的表示法也是关键。
三.问题的分析在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。
由于船上人数限制,这需要多步决策过程,必须考虑每一步船上的人员。
动态规划法正是求解多步决策的有效方法。
它要求把解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题。
直到可以直接求出其解的子问题为止。
分解成所有子问题按层次关系构成一棵子问题树.树根是原问题。
原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。
四.模型假设记第k次过河前A岸的商人数为XK,随从数为YK k=1,2,⋯ XK ,YK=0,1,2,3,将二维向量SK=(XK,YK)定义为状态.把满足安全渡河条件下的状态集合称作为允许状态集合。
记作S。
则 S={(XK ,YK)|(XK =0,YK =0,1,2,3),(XK =3,YK =0,1,2,3),(XK =YK =1)(XK =YK =2)}记第k次过河船上的商人数为UK,随从数为VK将二维向量DK=(UK ,VK)定义为决策。
由小船的容量可知允许决策集合(记作D)为D={(UK ,VK)|UK +VK=l,2}={(O,1);(O,2);(1,O);(1,1);(2,O)}五.模型建立:动态规划法正是求解多步决策的有效方法。
商人过河问题
商人过河一、问题重述和分析随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人多, 就杀人越货。
现有4名商人各带一个随从一起渡河一只船只能容纳两个人,但如何乘船渡河的大权掌握在商人的手里,商人怎样安排才能在有限步内安全渡河?二、模型假设1、在商人人数多于随从时乘船渡河的大权掌握在商人的手里;2、商人和随从都会划船;三.符号说明x表示商人人数;y表示随从人数;z表示划船到河的此岸与彼岸。
四、模型的建立与求解本题为多步决策模型,每一次过河都是状态量的转移过程。
此岸四个商人用x=0、1、2、3、4表示,此岸四个随从用y=0、1、2、3、4表示,z=0时表示划船到河的此岸时,z=1时表示划船到河的彼岸时,用有序数对(x,y,z)表示每次转移的状态量。
解决此问题就是状态量(4,4,0)转移至(0,0,1),以下就是状态量转移的全部情况(其中“!”表示不能再转移下去或与前面步骤重复):(4,4,0)→(3,3,1)↓↓(4,2,1)→(4,3,0)→(4,1,1)→(4,2,0)→(4,0,1)→(4,1,0)→!↓(2,2,1)↓!由以上关系可知,一只船只能容纳两个人的情况下,四名商人各带一个随从无法过河。
此外,如果船的容量增加到3人,那么商人就能以几种方式安全过河,以下是其中一种方案:(4,4,0)→(4,2,1)→(4,3,0)→(4,1,1,)→(4,2,0)→(2,2,1)↓(0,1,1)←(0,3,0)←(0,2,1)←(0,4,0)←(0,3,1)←(3,3,0)↓(0,2,0)→(0,0,1)五、模型推广通过以上模型的建立,若商人和随从人数增加或小船容量加大,考虑n名商人各带一随从的情况。
商人过河问题数学建模
作业1、2:商人过河一、问题重述问题一:4个商人带着4个随从过河,过河的工具只有一艘小船,只能同时载两个人过河,包括划船的人。
随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人多, 就杀人越货。
乘船渡河的方案由商人决定。
商人们怎样才能安全过河?问题二:假如小船可以容3人,请问最多可以有几名商人各带一名随从安全过河。
二、问题分析问题可以看做一个多步决策过程。
每一步由此岸到彼岸或彼岸到此岸船上的人员在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。
用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上的人员情况,可以找出状态随决策变化的规律。
问题就转换为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的目标。
三.问题假设1. 过河途中不会出现不可抗力的自然因素。
2. 当随从人数大于商人数时,随从们不会改变杀人的计划。
3.船的质量很好,在多次满载的情况下也能正常运作。
4. 随从会听从商人的调度。
四、模型构成x(k)~第k次渡河前此岸的商人数x(k),y(k)=0,1,2,3,4;y(k)~第k次渡河前此岸的随从数k=1,2,…..s(k)=[ x(k), y(k)]~过程的状态S~允许状态集合S={(x,y) x=0,y=0,1,2,3,4; x=4,y=0,1,2,3,4;x=y=1,2,3}u(k)~第k次渡船上的商人数u(k), v(k)=0,1,2;v(k)~ 第k次渡船上的随从数k=1,2…..d(k)=( u(k), v(k))~过程的决策 D~允许决策集合D={u,v |u+v=1,2,u,v=0,1,2}状态因决策而改变s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)~状态转移律求d(k) ∈D(k=1,2,….n),使s(k)∈S 并按转移律s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)由(4,4)到达(0,0)数学模型:k+1k S =S +kk D (-1) (1)'4k k x x += (2)'4k k y y += (3)k.k x y ≥ (4)''k k x y ≥ (5)模型分析:由(2)(3)(5)可得44k k x y -≥-化简得k k x y ≤综合(4)可得k k x y = 和 {}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)还要考虑 {}'(',')|'0,'0,1,2,3,4kk k k k S x y x y === (7) 把(2)(3)带入(7)可得{}(4,4)|40,40,1,2,3,4k k k k k S x y x y =---=-=化简得{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 综合(6)(7)(8)式可得满足条件的情况满足下式{}(,)|0,4,0,1,2,3,4;k k k k k k k S x y x y x y ==== (9)所以我们知道满足条件的点如上图所示:点移动由{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 到达{}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)时,可以认为完成渡河。
商人过河模型
商人过河模型状态集合决策集合平面坐标图解法算法一、问题提出问题:三名商人各带一个随从过河,一只小船只能容纳两个人,随从们约定,只要在河的任何一岸,一旦随从人数多于商人人数就杀人越货,但是商人们知道了他们的约定,并且如何过河的大权掌握在商人们手中,商人们该采取怎样的策略才能安全过河呢?二、问题分析这个问题已经理想化了,所以我们无需对模型进行假设,该问题可以看作一个多步决策问题。
每一步,船由此岸划到彼岸或者由彼岸划回此岸,都要对船上的人员进行决策(此次渡河船上可以有几名商人和几名随从),在保证安全(两岸的随从都不比商人多)的前提下,在有限次的决策中使得所有人都到对岸去。
因此,我们要做的就是要确定每一步的决策,达到渡河的目标。
三、模型假设与建立记第次过河前此岸的商人数为, 随从数为,,定义状态:将二维向量定义为状态,将安全渡河状态下的状态集合定义为允许状态集合,记为记第次渡河船上的商人数为,随从数为、定义决策:将二维向量定义为决策;允许决策集合记作:因为小船容量为2,所以船上人员不能超过2,而且至少要有一个人划船,由此得到上式。
由我们定义的状态和决策,我们可以发现它们之间是存在联系的:为奇数是表示船由此岸划向彼岸,为偶数时表示船由彼岸划回此岸状态是随着决策变化的,规律为:我们把上式称为状态转移律,因此渡河方案可以抽象为如下的多步决策模型:求决策, 使状态按照转移率,初始状态经有限步后到达状态。
到这里,整个数学模型就已经非常清晰了,接下来要做的就是求解模型得出结果。
四、模型求解在这个模型的求解中,我将会使用两种方法,一种是数学图解法,用于解决和当前题目一样的规模比较小的问题,优点是比较简便,但是对于规模比较大的问题就无能为力了,比如说有50个商人携带50个随从过河,第二种方法是通过计算机编程,使用程序来解决该问题,即使问题规模增大,我们也可以利用计算机强大的计算能力来解决。
4、1数学图解法我们首先在平面坐标系中画出如下方格,方格中的点表示状态起始状态(下图绿色点) , 终止状态(下图红色点)允许决策表示的是在方格中的移动,根据允许决策的定义,它每次的移动范围为1~2格,并且为奇数时向左或下方或左下方移动,位偶数时向右或上方或右上方移动。
(完整word版)商人过河问题数学建模
作业1、2:商人过河一、问题重述问题一:4个商人带着4个随从过河,过河的工具只有一艘小船,只能同时载两个人过河,包括划船的人。
随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人多, 就杀人越货。
乘船渡河的方案由商人决定。
商人们怎样才能安全过河?问题二:假如小船可以容3人,请问最多可以有几名商人各带一名随从安全过河。
二、问题分析问题可以看做一个多步决策过程。
每一步由此岸到彼岸或彼岸到此岸船上的人员在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。
用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上的人员情况,可以找出状态随决策变化的规律。
问题就转换为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的目标。
三.问题假设1. 过河途中不会出现不可抗力的自然因素。
2. 当随从人数大于商人数时,随从们不会改变杀人的计划。
3.船的质量很好,在多次满载的情况下也能正常运作。
4. 随从会听从商人的调度。
四、模型构成x(k)~第k次渡河前此岸的商人数x(k),y(k)=0,1,2,3,4;y(k)~第k次渡河前此岸的随从数k=1,2,…..s(k)=[ x(k), y(k)]~过程的状态S~允许状态集合S={(x,y) x=0,y=0,1,2,3,4; x=4,y=0,1,2,3,4;x=y=1,2,3}u(k)~第k次渡船上的商人数u(k), v(k)=0,1,2;v(k)~ 第k次渡船上的随从数k=1,2…..d(k)=( u(k), v(k))~过程的决策 D~允许决策集合D={u,v |u+v=1,2,u,v=0,1,2}状态因决策而改变s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)~状态转移律求d(k) ∈D(k=1,2,….n),使s(k)∈S 并按转移律s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)由(4,4)到达(0,0)数学模型:k+1k S =S +k k D (-1) (1)'4k k x x += (2)'4k k y y += (3)k.k x y ≥ (4)''k k x y ≥ (5)模型分析:由(2)(3)(5)可得44kk x y -≥- 化简得k k x y ≤综合(4)可得k k x y = 和 {}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)还要考虑 {}'(',')|'0,'0,1,2,3,4kk k k k S x y x y === (7) 把(2)(3)带入(7)可得{}(4,4)|40,40,1,2,3,4k k k k k S x y x y =---=-=化简得{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 综合(6)(7)(8)式可得满足条件的情况满足下式{}(,)|0,4,0,1,2,3,4;k k k k k k k S x y x y x y ==== (9)所以我们知道满足条件的点如上图所示:点移动由{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 到达{}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)时,可以认为完成渡河。
渡河问题
渡河问题XXX XXX XXX渡河问题摘要本课题研究的是商人安全渡河问题。
为达到使商人安全渡河的目的,我们将问题细化为两个子问题,即:商人的安全状态共有哪些以及如何使商人在各个安全状态下进行转移,以达到使商人安全渡河的目的。
具体的:1、建立使商人在河的两岸同时处于安全状态的数学模型,求解得到此岸商人的全部安全状态数组为(3,3)(3,2)(3,1)(3,0)(2,2)(1,1)(0,3)(0,2)(0,1)(0,0)。
2、建立平面坐标模型,根据题目“一只小船只能容纳两人,由他们自己划行”的要求建立安全点的移动规则,进而得到使商人安全渡河的11个步骤。
利用平面坐标法解决商人安全渡河的问题是本论文的亮点,操作简便,易于理解。
关键词安全状态数组平面坐标模型1 问题提出1.1 问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河,一只小船只能容纳两人,由他们自己划行。
随从们密约,在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。
但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中。
问:商人们怎样才能安全渡河?1.2 问题提出商人们的“安全”与“渡河”显然是本课题的核心研究内容,并且要同时兼顾。
基于此,我们将原问题进一步细分为两个子问题,即:问题1 使商人在河的两岸同时安全的安全状态共有哪些?问题2 如何使商人在各个安全状态之间进行转换以达到安全渡河的目的?2 问题分析对于问题1,应该以使两岸的商人同时处于安全状态为目的建立数学模型,进而分析出商人的全部安全状态,并且进行数字化表示,即表示为商人数与随从数的对应数组。
同时,为了进一步研究的方便,应该以河岸某一侧商人的安全状态为研究目标,即此岸的商人若是安全的,则对岸的商人也必是安全的,无需再次研究了。
也就是说,我们要得到使商人在两岸同时安全的,但只体现此岸人数状态的安全状态数组。
对于问题2,在问题1的研究基础上,将表示商人各个安全状态的数组作为点的坐标在平面直角坐标系中表示出来,再根据题目“一只小船只能容纳两人,由他们自己划行”的要求制定点与点之间的移动规则,进而研究出商人的安全渡河方式。
商人过河问题
商人过河问题(总6页) -本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-商人过河问题一、三名商人各带一名随从的情况1.问题(略)2.模型假设①当一边岸满足随从数大于商人数,但商人数为0时仍为一种安全状态;②小船至多可容纳2人,且渡河时由随从(或者商人)来划船。
3.分析与建模商人过河需要一步一步实现,比如第一步:两个仆人过河,第二步:一个仆人驾船回来,第三步:又是两个仆人过河,第四步:……其中每一步都使当前状态发生变化,而且是从一种安全状态变为另一种安全状态。
如果我们把每一种安全状态看成一个点,又如果存在某种过河方式使状态a变到状态b,则在点a和点b之间连一条边,这样我们把商人过河问题和图联系起来,有可能用图论方法来解决商人过河问题。
建模步骤:⑴首先要确定过河过程中的所有安全状态,我们用二元数组x y表示一个安全状态(不管此岸还是彼岸),其中x表示留在此岸的主人(,)数,y表示留在此岸的随从数。
两岸各有十种安全状态:(0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(2,2),(1,1),(3,0),(3,1),(3,2),(3,3)⑵在两岸的安全状态之间,如存在一种渡河方法能使一种状态变为另一种安全状态,则在这两种状态之间连一条边。
这样,得到如下一个二部图(图1),其中下方顶点表示此岸状态,上方顶点表示彼岸状态。
我们的目的是要找出一条从此岸(3,3)到彼岸(0,0)的最短路。
⑶观察发现此岸的状态(0,0),(3,0)和彼岸的状态(0,3),(3,3)都是孤立点,在求最短路的过程中不涉及这些点,把它们删去。
两岸的点用1,2,……,16重新标号。
(3,3)(3,2)(3,1)(3,0)(1,1)(2,2)(0,3)(0,2)(0,3)(0,0)○②④⑥⑧⑩○○12○14○16①③⑤○⑦⑨○11○13○15○(3,3)(3,2)(3,1)(3,0)(1,1)(2,2)(0,3)(0,2)(0,3)(0,0)(图1)4.模型求解求最短路程的matlab程序如下:function route=sroute(G,opt)%求图的最短路的Dijkstra算法程序,规定起点为1,顶点连续编号%G是给定图的邻接矩阵或弧表矩阵,程序能够自动识别%当opt=0(或缺省)时求无向图的最短路,当opt=1时求有向图的最短路%d——标记最短距离%route是一个矩阵,第一行标记顶点,第二行标记1到该点的最短路,第三行标记最短路上该点的先驱顶点while 1 %此循环自动识别或由弧表矩阵生成邻接矩阵if G(1,1)==0A=G;breakelsee=Gn=max([e(:,1);e(:,2)]); %顶点数m=size(e,1); %边数M=sum(e(:,3)); %代表无穷大A=M*ones(n,n);for k=1:mA(e(k,1),e(k,2))=e(k,3);if opt==0A(e(k,2),e(k,1))=e(k,3); %形成无向图的邻接矩阵endendA=A-M*eye(n) %形成图的邻接矩阵endbreakendpb(1:length(A))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(A));d(1:length(A))=M;d(1)=0; %标记距离temp=1;while sum(pb)<length(A)tb=find(pb==0);d(tb)=min(d(tb),d(temp)+A(temp,tb)); %更新距离temp=find(d(tb)==min(d(tb))); %确定新最小距离点temp=tb(temp(1));pb(temp)=1;index1=[index1,temp];index=index1(find(d(index1)==d(temp)-A(temp,index1)));if length(index)>=2index=index(1);endindex2(temp)=index; %记录前驱顶点endroute=[1:n;d;index2];在matlab的命令窗口输入图(1)的弧表矩阵e:e=[1 2;1 4;1 10;3 4;3 6;3 10;5 6;5 8;7 14;7 16;9 8;9 12;11 12;11 14;13 14;13 16;15 16];e=[e,ones(17,1)]; %边权都设为1调用程序:route=sroute(e,0)运行结果:e =1 2 11 4 11 10 13 4 13 6 13 10 15 6 15 8 17 14 17 16 19 8 19 12 111 12 111 14 113 14 113 16 115 16 1route =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 160 1 2 1 4 3 10 5 6 1 8 7 10 9 12 111 1 4 1 6 3 14 5 8 1 12 9 14 11 16 7这表示存在一条从1到16的长度为11的路:1 4 3 6 5 8 912 11 14 7 16,此路对应商人成功渡河的一个方案:(3,3)变为(3,1)变为(3,2)变为(3,0)变为(3,1)变为(1,1)变为(2,2)变为(0,2)变为(0,3)变为(0,1)变为(1,1)变为(0,0)即:两个仆人过河,一个仆人回来;有两个仆人过河,一个仆人回来;两个主人过河,一主一仆回来;有两个主人过河,一个仆人回来;两个仆人过河,一个仆人回来;最后两个仆人过河。
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4商人过河问题
分析
此类智力问题当然可以通过一番思考, 拼凑出一个可行方案来。
但是,我们现在希望能找到求解这类问 题的规律性、建立数学模型,用以解决更 为广泛的问题。
2
如图所示:
例如: d1:(3,3)-----(2,2) 1个商人1个随从过对岸 d1:(3,3)-----(3,1)2个随从过对岸
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探索
(1) 夫妻过河问题 有三对夫妻要过河,船最多可载两人。 约束条件是根据法律,任一女子不得在其
丈夫不在场的情况下与另外男子在一起,问 此时这三对夫妻能否过河? 四对夫妻呢 (2) 人、狗、鸡、米过河问题
某人要带一条狗、一只鸡、一箩米过河, 但小船除需要人划外,最多只能载一物过河, 而当人不在场时,狗要咬鸡、鸡要吃米。问 此人应如何过河?
9
思考
(1) 若船的情况不变,则2名商人2个随从 如何安全渡河?
(2) m名商人m个随从(m≥4)能否安全渡 河?
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(1) (2,2)→(1,1) or (2,0)→(2,1)→(0,1) → (1,1)→(0,0) 如下图:
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(2) m名商人m个随从(m≥4)无法安全渡河,如m=4 时的图(如下图),d7就无法作不重复的转移。