4金融经济学(第四章 效用函数与风险厌恶)
金融经济学(第四章 效用函数与风险厌恶)
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风险厌恶与投资组合
风险厌恶:投资者对风险的厌恶程度 投资组合:投资者在投资时选择的资产组合 风险厌恶与投资组合的关系:风险厌恶程度越高投资者越倾向于选择风险较低的投资组合 风险厌恶与投资组合的影响:风险厌恶程度会影响投资者的投资决策进而影响投资组合的表现
效用函数对风险厌恶的描述
效用函数:描述个 体对不同结果的偏 好程度
单击添加标题 风险厌恶
效用函数
效用函数与风险 厌恶的关系
效用函数的定义
效用函数:描述 消费者对不同商 品组合的偏好程 度
形式:U(x)其中 x表示商品组合
性质:单调递增、恶程度越高 效用函数越陡峭
效用函数的类型
线性效用函数:效用与财富成线性关系
风险厌恶:个体在 面对不确定性时更 倾向于选择风险较 小的选项
效用函数与风险厌 恶的关系:效用函 数可以量化个体对 风险的厌恶程度
风险厌恶程度:可 以通过效用函数中 的参数来衡量如风 险厌恶系数、风险 厌恶指数等
风险厌恶对效用函数的影响
风险厌恶:对不确定性的厌恶倾向于选择确定性较高的选项 效用函数:描述个体对不同结果的偏好程度 风险厌恶对效用函数的影响:风险厌恶程度越高效用函数越陡峭即对不确定性的厌恶程度越高 风险厌恶对效用函数的影响:风险厌恶程度越高效用函数越平缓即对不确定性的厌恶程度越低
效用最大化条件:边际效用等于 价格即MU=P
效用函数的应用
经济学:用于描 述消费者行为和 决策
金融学:用于评 估投资风险和收 益
心理学:用于描 述人的幸福感和 满意度
管理学:用于评 估企业绩效和员 工满意度
风险厌恶的定义
风险厌恶是指投资者在面临风险时更倾向于选择风险较小的投资方式。 风险厌恶是投资者在投资决策中对风险和收益的权衡。 风险厌恶的程度可以通过效用函数来衡量。 风险厌恶是投资者在投资决策中对风险和收益的权衡。
金融经济学4
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U(w) U(b)
如果效用函数是严格向上凸的,则 是风险厌恶者。 U[E(W)]>E[U(W)]
U(a) w
a
Figure 2.6 Three utility functions with positive marginal utility: (a)risk 2013-7-17 (b)risk neutral; (c) risk averter. lover;
2013-7-17
Monetary gains and 1000 3000 5000 7000 losses
(130)
C.风险厌恶( Risk Aversion ) 的定义
2013-7-17
G(100元,0:10%)10元
喜欢风险者(risk lover) G(100元,0:10%)~10元 风险中性(risk neutral) G(100元,0:10%)10元 风险回避者(risk averter)
1 ~2 U W E Z U W 2
Return
(c) Risk Figure 4.1 Indifference curves for various types of choices: (a) Choice between consunption goods under certainty;(b) choice between consumption and investment under certainty; (c) choice between risk and return
排序性
如果 x y z
xu z
;那么当
y ~ G( x, z : 1 ) 和 u ~ G( x, z : 2 ) 时,则 如果 1 2 y u
FRM模型丨效用函数和风险偏好的辨析

FRM模型丨效用函数和风险偏好的辨析1.效用历史沿革效用的概念是丹尼尔·伯努利(不是数学家伯努利,但是他们都是伯努利家族的。
)在解释圣彼得堡悖论时提出的,目的是挑战以金额期望值作为决策的标准,证明期望收益并不是人们在做决策时的唯一衡量标准。
经济学家对于效用的理解是有一个过程的。
●19世纪的威廉姆·斯坦利·杰文斯、里昂·瓦尔拉斯和阿尔弗雷德·马歇尔等早期经济学家认为效用如同人们的身高和体重一样是可以测量的。
●而约翰·希克斯则尝试了只在序数性效用的假定下,也取得了很多的研究成果。
希克斯认为,效用的数值表现只是为了表达偏好的顺序,并非效用的数值。
因此,从分析消费者行为的方法来看,基数效用论者采用边际效用分析方法,序数效用论者采用无差异曲线分析方法。
从教科书等内容判断,现在比较通用的应该是后者的序数性效用。
1.1.效用概念的提出——圣彼得堡悖论圣彼得堡悖论是尼古拉·伯努利在1738年提出的一个概率期望值悖论。
它来自于一种掷币游戏,圣彼得堡游戏。
游戏规则为:掷出正面或者反面为成功,游戏者如果投掷成功,得奖金2元,游戏结束;若不成功,继续投掷,二次成功得奖金4元,游戏结束;这样,游戏者如果投掷不成功就反复继续投掷,直到成功,游戏结束。
如果n 次投掷成功,得奖金2n 元,游戏结束。
首先,我们用公式1()k kk E X x p ∞==∑来计算这个游戏收益的数学期望值:23423411111()2222222222n n E X n n ==⨯+⨯+⨯+⨯++⨯= 从理论上来说,该游戏的期望值是无穷大的。
按照概率的理论,多次试验的结果将会接近于其数学期望。
这就出现了计算的期望值与实际情况的“矛盾”。
如果仅仅以期望值标准,我们将无法给这个游戏进行定价。
圣彼得堡悖论反映了决策理论和实际之间的差别。
人们总是不自觉地把模型与实际问题进行比较,但决策理论模型与实际问题并不是一个东西;圣彼得堡问题的理论模型是一个概率模型,它不仅是一种理论模型,而且本身就是一种统计的 “近似的”模型。
金融经济学第四章PPT课件
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《金融经济学》
第四章 风险及其估计
学习目的
在决策学中,风险和不确定性的区别在于我 们是否拥有关于未来状态的概率信息。如果 有确定的概率分布就是风险,否则属于不确 定性。
二、风险的分类
(一)按风险的性质分类 纯粹风险:是指只有损失可能而无获利机会
的风险,即造成损害可能性的风险。其所致 结果有两种,即损失和无损失。 投机风险:是指既可能造成损害,也可能产 生收益的风险,其所致结果有3种:损失、 无损失和盈利。
不可分散的风险:是指通过联合协议,联合 的参与者不能减少的风险。
(四)按载体的不同
财产风险:是导致有形财产发生毁损、灭失和贬值的风险。如房 屋有遭受火灾、地震的风险,机动车有发生车祸的风险,财产价 值因经济因素有贬值的风险。
人身风险:是指因自然灾害、意外事故、疾病等原因而导致人身 伤残或死亡造成经济损失的风险。例如因为年老而丧失劳动能力 或由于疾病、伤残、失业等导致个人、家庭经济收入减少,造成 经济困难。生、老、病、死虽然是人生的必然现象,但在何时发 生并不确定,一旦发生,将给其本人或家属在精神和经济生活上 造成困难。
技术风险:是指伴随着科学技术的发展、生 产方式的改变而发生的风险。如核辐射、 空气污染、噪声等风险。
政治风险:是指由于政治原因,如政局的变 化、政权的更替、政府法令和决定的颁布实 施,以及种族和宗教冲突、叛乱、战争等引 起社会动荡而造成损害的风险。
法律风险:是指由于颁布新的法律和对原有 法律进行修改等原因而导致经济损失的风险。
效用函数与风险测量(20110307)
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23
相关系数
Cov ( Ri , R j )
ij
i j
相关系数表明两个变量的相关关系,可视作协方差的标准化 。 当ij = 1时,证券i和j是完全正相关的; 当ij = -1时,证券i和j是完全负相关的; 当ij = 0时,证券i和j是不相关的。
24
不同相关系数对风险的影响
9
线性效用函数-风险中性
函数性质:U ( X 1 (1 ) X 2 ) U ( X 1 ) (1 )U ( X 2 )
10
风险态度测定-例题
给定效用函数,U(W) = ln(W), 赌局为, G($5, $30, 80%)。 赌局的期望终盘值为: E(W) = 0.8 $5 + 0.2 $30 = $10 期望终盘值的效用为: U[E(W)] = ln($10) = 2.3 终盘结果的期望效用为:E[U(W)] = 0.8 U($5) + 0.2 U($30) = 0.8 ln($5) + 0.2 ln($30) = 1.97 因此, U[E(W)] > E[U(W)] 也就是说,你从给定的期望终盘值中获得的效用比从“开赌”的结果中获得的效 用要大。因此,说明你的效用函数为凹形,是风险厌恶型投资者。
CVA
0.07 1.40 0.05
CVB
0.12 1.71 0.07
项目A变异系数低于项目B,所以项目A更优
19
收益与风险的统计计算
平均收益率(算术平均):可估计预期收益率
( R1 Rn ) R n
收益率的样本方差与标准差:可估计总体标准差
s ( R1 R ) 2 ( R 2 R ) 2 ( R n R ) 2 n 1
风险厌恶效用函数曲线
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风险厌恶效用函数曲线描述了投资者对风险的态度和偏好。
以下是几个常见的风险厌恶效用函数曲线:
平方根效用函数:该函数假设投资者对风险的厌恶程度与资产价值的平方根成正比。
因此,投资者更倾向于选择风险较小的投资组合。
线性效用函数:该函数假设投资者对风险的厌恶程度与资产价值的线性关系成正比。
在这种情况下,投资者可能会选择中等风险的投资组合,以在风险和回报之间取得平衡。
指数效用函数:该函数假设投资者对风险的厌恶程度与资产价值的指数关系成正比。
在这种情况下,投资者可能会选择高风险的投资组合,以获得更高的回报。
对数效用函数:该函数假设投资者对风险的厌恶程度与资产价值的对数关系成正比。
在这种情况下,投资者可能会选择低风险的投资组合,以在风险和回报之间取得平衡。
这些效用函数曲线描述了投资者在不同情况下对风险的态度和偏好。
在实际应用中,投资者可以根据自己的风险承受能力和投资目标选择合适的效用函数曲线,以制定合适的投资策略。
效用、风险与风险态度简介
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效用、风险与风险态度简介效用、风险与风险态度简介在现代社会中,效用、风险及风险态度是经济学、金融学等领域中非常重要的概念。
效用是指个体对于某种物品、行为或决策的满意程度,而风险则是指不确定因素对于结果的影响程度。
而个体对于风险的态度则是指个体对于风险的认知、评估和处理的方式以及个体在面临风险时的心理反应。
本文将对效用、风险和风险态度进行简要介绍。
首先,在经济学中,效用是指个体对一种物品、行为或决策所获得的满意程度。
经济学家利用效用函数来度量个体的效用水平,并通过最大化效用来指导个体的决策行为。
效用函数一般具有边际递减的特点,即随着个体在某种物品、行为或决策上的消费或参与程度的增加,其所获得的附加满意度将递减。
其次,风险是指不确定因素对于结果的影响程度。
在经济学和金融学中,风险往往是指在投资或决策过程中可能发生的损失或不确定性。
风险具有概率性和不确定性,个体在进行决策时需要综合考虑风险的大小和发生的概率。
风险的存在对于个体的决策行为具有重要影响,不同的个体对于相同的风险可能有不同的反应。
最后,个体对于风险的态度是指个体对于风险的认知、评估和处理的方式以及个体在面临风险时的心理反应。
个体的风险态度可以分为不同类型,如风险厌恶型、风险中立型和风险偏好型。
不同的个体在面对相同的风险时可能会有不同的态度和决策行为。
风险态度的形成受到多种因素的影响,包括个体的经济状况、教育水平、性别、年龄等。
在实际应用中,效用、风险和风险态度的概念在个体和组织的决策行为以及金融市场的研究中具有重要价值。
例如,在投资决策中,个体在面对不同的投资选项时会综合考虑效用和风险,选择对个体来说效用最大、风险最小的投资组合。
而在金融市场中,个体的风险态度对于金融资产的定价和市场波动具有重要影响。
然而,效用、风险和风险态度也存在一定的风险和限制。
首先,个体的效用函数往往是主观的,难以准确度量个体的满意程度。
其次,风险的概率和大小往往是不确定的,个体的风险态度和决策行为可能受到信息不对称、认知偏差等因素的影响。
风险厌恶
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• 风险态度的图象: u(.)
风险厌恶 风险中性 风险偏爱
W
• 风险厌恶的度量: 图形分析
v(x)
v(x1) E{v(x)}
v(x0)
x0
E{x}
v-1(E{v(x)})
x1 x
• 风险厌恶及其度量: 两种风险厌恶的度量方法;
Markowtz 度量—风险溢价 E[u(W )]=u[W ]
确定性等价(certainty equivalent)W
定理:当且仅当 u(.) 是(严格)凹函数时, 参与者是(严格)风险厌恶的。
An agent is risk-averse if he dislikes all zero- mean risk at all wealth levels (Gollier 2001)
zero- mean risk=fair gamble
x, y,p [0,1]: pf (x) (1 p) f ( y) f ( px (1 p) y), or equivalently, iff Ef ( X ) f (EX ), with X (x, p; y,1 p).
• 风险厌恶与凸凹性有关,如果效用函数为 凹的则风险厌恶;反之凸效用函数为风险 喜好;直线为风险中性。
• 例子:
100元 (概率为3/4)
L
-40元 (概率为1/4)
E(L)=100×3/4+(-40) ×1/4=65元
选L而不是65元
E(u(L))>u(E(L))
选65而不是L
E(u(L))<u(E(L))
对两者的态度相同 E(u(L))=u(E(L))
二、风险厌恶的度量
• 通常我们假设所有经济人为风险厌恶者, 接下来我们希望知道如何量化风险厌恶, 从而能够比较不同参与者或同一参与者在 不同情况时的风险厌恶程度。
4金融经济学(第四章 效用函数与风险厌恶)
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问:游戏的参加应先付多少钱,才能使这场 赌博是“公平”的?
该游戏的数学期望值:
E (.) 1 2 1 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1 4 2 1 8 4 2 1 n 2 n 1
但实验的结果表明一般理性的投资者参加该游 戏愿意支付的成本(门票)仅为2-3元。
圣彼德堡悖论:面对无穷的数学期望收益的赌 博,为何人们只愿意支付有限的价格?
(6)局部非饱和性(local nonsatiation)
xC和 〉0,总存在 yC, xy
使得 x y
在技术上,局部非饱和性和单调性保证了 无差异曲线具有一个负的斜率。
(7)凸性(convexity)
x , y , z C , i f x z , y z x ( 1 ) y z
现实中对风险和不确定性的处理由于对有些事件的客观概率难以得到人们在实际中常常根据主观概率或者设定一个概率分布来推测未来的结果发生的可能性因此学术界常常把具有主观概率或设定概率分布的不同结果的事件和具有客观概率的不同结果的事件同时视为风险
第4章
不确定性条件下的选择理论: 期望效用函数与风险厌恶
第一节 效用函数
(1)x y 弱偏好于x,x 至少与y 一样好。
(2)x y 强偏好于x ; x y xy 但, y x 不成立。
(3)x y无差异于x 、y;即:
x y xy和 y x
2.偏好应满足的基本公理(Axiom)条件:
(1)完备性(completeness)
x,yCy x x y x y
但是,UC不可能比UA 和UB更大。 对那些显示偏好C的受试者,我们可以继续提问,
问他们在A和B之间是否更偏好A或者相反。争论仍 然存在。
金融经济学偏好效用与风险厌恶课件
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风险厌恶的含义
风险厌恶是指个体在面对不确定性或风险时,往往会选择较为保守或规避风险的决策。在金融市场中,风险厌恶表现为投资者对高风险、高收益的投资机会持有谨慎态度,更倾向于选择低风险、低收益的投资品种。
风险厌恶的影响因素
风险厌恶程度受到个人特征、财富状况、风险承受能力等多种因素的影响。不同个体对风险的容忍度和接受程度不同,因此风险厌恶程度也存在差异。
投资组合管理
保险公司可以根据客户的风险厌恶程度来设计保险产品,以满足不同客户的需求。
保险产品设计
企业可以根据员工和客户的风险厌恶程度来制定风险管理策略,以降低风险对企业的影响。
风险管理
03
金融经济学中的偏好效用与风险厌恶
偏好效用在金融市场中的作用
01
偏好效用是指消费者在购买金融产品或服务时所表现出的个人喜好和选择倾向。在金融市场中,偏好效用决定了消费者的购买行为和投资决策,进而影响市场供求关系和价格形成。
投资者应充分了解自己的偏好和风险承受能力,制定合理的投资策略,避免盲目跟风和过度交易。
投资者在投资决策中表现出风险厌恶和偏好差异,这为金融机构的产品设计和营销策略提供了依据。
金融机构应关注投资者的需求和心理特征,提供多样化的金融产品和服务,以满足不同投资者的需求。
05
未来研究方向
深入研究不同文化、社会背景和经济环境下,个体偏好差异对金融市场的影响。
金融经济学偏好效用与风险厌恶课件
CATALOGUE
目录
偏好效用理论风险厌恶理论金融经济学中的偏好效用与风险厌恶实证研究未来研究方向
01
偏好效用理论
偏好效用理论是金融经济学中的一个重要概念,它描述了个体在面对不同金融资产或投资选择时的偏好和决策过程。
效用、损失与风险函数

效用、损失与风险函数效用函数(Utility Function)是一种经济学概念,用于评估个人或组织对不同选择的偏好程度。
它衡量的是个体对于不同结果的满意程度或福利水平。
损失函数(Loss Function)是一种数学函数,用于评估模型预测结果与实际结果之间的差距。
风险函数(Risk Function)则是指损失函数的期望值,用于评估模型的整体表现。
效用函数的应用范围非常广泛,不仅限于经济学领域。
在经济学中,效用函数可以用来评估个体在消费决策中的偏好。
例如,一个消费者在购买商品时,可以根据效用函数来判断对于不同商品的满意程度,从而做出最优的购买选择。
在生产决策中,效用函数也可用于评估企业的利润或效益。
此外,效用函数在公共政策制定中也有重要的应用。
政府可以通过对不同政策措施的效用函数分析,来选择最优的政策方案。
然而,效用函数也存在一定的局限性。
首先,效用函数是基于个人的主观偏好进行评估,因此不同个体对于相同选择可能有不同的效用函数。
这使得在集体决策中,如何综合不同个体的效用函数成为了一个问题。
其次,效用函数往往是根据个体的经验和认知进行建模的,因此可能忽视了一些隐含的因素。
例如,某个人可能会根据过去的经验来评估未来的效用,但如果未来情况发生变化,这种评估就会失效。
损失函数在机器学习中有着广泛的应用。
在监督学习任务中,模型通过学习数据集中的样本和相应的标签,来预测新样本的标签。
损失函数用于衡量模型预测结果与实际结果之间的差距。
常见的损失函数有均方差损失函数和交叉熵损失函数等。
通过最小化损失函数,可以找到最优的模型参数,从而提高模型的预测准确性。
然而,损失函数的选择也是有风险的。
不同的损失函数适用于不同的情况,选择不当可能导致模型产生误导性的结果。
例如,在处理分类问题时,使用错误的损失函数可能导致模型过于关注错误分类的样本,而忽视其他分类结果。
此外,某些损失函数对异常值(Outlier)较为敏感,一旦输入数据中存在异常值,模型的训练过程就可能受到影响。
第三讲:期望效用函数和风险厌恶者的投资行为

第三讲:期望效用函数和风险厌恶者的投资行为一、金融市场不确定性(一)金融市场的重要特征:不确定性1、不确定性何以存在(1)政治因素:外交关系紧张、地区冲突等。
(2)经济因素①宏观经济状况②经济政策如提高准备金率、公布国有股减持方案。
③微观主体运营状况等3、意外事件:疾病、恐怖袭击等其中政治因素和经济因素为既存风险。
意外事件为突发危机。
二者的影响有所不同。
2、金融市场的测不准原理索罗斯:1997年亚洲金融危机时,马哈蒂尔称我为金融大鳄。
其实,我只是很多投资者中的一个,世人对我有很多误解。
在这一危机中,我也亏了很多钱,其实我也测不准,我也被证明出错了。
所以,我现在不预测短期的股市走向,因为这太容易被迅速证明是个错误。
我什么也不害怕,也不害怕丢钱,但我害怕不确定性。
3、不确定性和风险(1)观点一:确定性的实质就是风险不确定性”的实质就是风险,风险积聚到一定程度就有可能演化为危机,风险为常态,危机则是偶发。
(2)观点二:风险是不确定性及暴露于不确定性的程度风险是不确定性,以及暴露于不确定性的程度,是个人的,极大部分视你对某议题的了解程度及处理方式而定。
例:蹦级者例:金融市场上的投资者:投资的种类和数量,投资者的技能。
4、“不确定性”对金融市场的影响(1)不确定性情况下的非理性反应:恐慌一是毫无根据的“非理性恐慌”。
例:1981年美国总统里根遇刺事件导致投资者大量拋售美元。
二是能够证明其合理性的恐慌或称“自我实现恐慌”。
例:“羊群效应”导致的银行挤兑。
(2)不确定性情况下的理性行为:谨慎投资①投资目标的确定②投资决策准则二、常用的投资决策准则(一)收益最大准则:1、适用性:确定性情况下的决策方法例:生产者的最优生产决策问题:利润最大化准则。
π(Q)=PQ-C(Q)maxπ(Q)例:金融投资者在确定性情况下的投资决策。
收益率概率A 6 1B 7 1-6 0.25C 0 0.550 0.25-11 0.2D 11 0.225 0.435 0.2只能比较A和B,不能进行四者之间的比较。
金融经济学第四章 风险态度及其度量

这表明,风险厌恶的经济主体偏好未来收 益分布的期望值,而不是未来收益分布本 身。即对于风险厌恶的经济主体而言,确 定性收益(数学期望值)的效用大于效用 的期望值。
基于这一性质,我们认为,风险厌恶者 的效用函数为凹函数。
投资者的风险态度
风险厌恶者
U(W)
U(W2)
【解】投资者参加该游戏的期望效用为
pu(w+x1)+(1-p)u(w+x2)=0.5×36+0.5×16=26 投资者不参加游戏的确定性收益的期望为
u(w)=u(5)=25
因此u(w)< pu(w+x1)+(1-p)u(w+x2),所以该投资者会参加 该公平游戏。
(3)风险中立
•定义:如果投资者对是否参与所有公平的 博弈没有任何差别,则称投资者是风险中 性型。此时,
•U(W)=pU(W+x1)+( 1-p) U(W+ x2), •效用函数U是一个线性函数,更一般的表 示为:U[E(W)]=E[U(W)]
风险中立者
假定条件:投资者在无
U(W)
U(W)
U(W2) BA
U(W1) O W1
风险条件下,可以持有
pU W1 的1确p定U的货W币2 财富量等 U[ pW1 于博1弈p的W期2望] 值:
• 这种投资者把风险的“乐趣”考虑在内,使预期收益 率上调。因为上调后的公平赌博的效用期望高于一个
确定性收入财富,风险偏好者总是加入公平博弈。
某风险偏好者的效用函数为u(x)=x2,假定有一个公平游 戏,即投资者投资5万元,获利1万元的概率是0.5,亏 损1万元的概率也为0.5。试问该投资者会参加公平游戏 吗?
数理金融学作业17:风险厌恶与效用函数

风险厌恶与效用函数1.风险厌恶型投资者的效用函数为( )A. 凸函数B. 凹函数,C. 线性函数 D 二次函数解答:设投资者的效用函数为()u x .则风险厌恶型投资者的效用函数为:凹函数,即()0u x ''≤;风险爱好型投资者的效用函数为:凸函数,即()0u x ''≥;风险中性投资者的效用函数为:线性函数,即()0u x ''=;2.设投资者的效用函数为均值-方差效用函数即22(())(,),(),()E u x u E x Var x m s m s ===,则: A. 20,0u u m s 抖>>抖;B 20,0u u m s 抖<>抖;C,20,0u u m s 抖><抖;D ;20,0u u m s抖<<抖 解:由投资者的效用函数为均值方差效用函数,故投资者是遵循随机占优原则:一阶随机占优和二阶随机占优原则.即投资者为收益偏好型与风险厌恶型.故20,0u u m s 抖><抖 3. 设一投资者的效用函数为负指数效用函数()ax u x e -=-,则其风险容忍函数()T x =( );其绝对风险厌恶函数()A x =( );相对风险厌恶函数()R x =( )A.a B. 1/a , C. ax . D. 2ax a e --设投资者的效用函数为幂效用函数()/r u x x r =,则其风险容忍函数()T x =( ) ;()A x =( );相对风险厌恶函数()R x =( )4. 设一投资者的效用函数为2()231u x x x =-+-,则该投资者属于( );设一投资者的效用函数为2()436u x x x =-+,则该投资者属于( );设一投资者的效用函数为()52u x x =-,则该投资者属于( )A.风险爱好者 B 。
风险厌恶者 C 。
风险中性者 D.无法判断。
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定理2 效用函数存在性定理): 定理2(效用函数存在性定理): 如果消费者在消费集C 如果消费者在消费集 上的偏好关系 具有完备性、自返性,传递性和连续性, 具有完备性、自返性,传递性和连续性, 则存在一个能够代表偏好顺序的连续效 用函数u :C→R。 具体证明,参见黄有光、张定胜著《 具体证明,参见黄有光、张定胜著《高级 黄有光 微观经济学》 三联出版社, 微观经济学》,三联出版社,2009。 。
第4章 章
不确定性条件下的选择理论: 不确定性条件下的选择理论: 期望效用函数与风险厌恶
第一节 效用函数
效用utility是主观感受,人为设定的满意程度 是 感受, 效用 效用函数utility function是对满意程度的量化 效用函数 是对满意程度的量化 效用函数分为:序数效用、基数效用函数 效用函数分为:序数效用、 序数效用ordinal utility:效用之间只能排序 序数效用 : 基数效用cardinal utility:用具体数值表示效用的大 基数效用 : 小 期望效用: 期望效用:有多种结果时效用的数学期望 E(u)= 或 积分 ( )= )=Σ
我们可以在消费束的集合上建立下面的偏好 关系( 关系(preference relation)或者偏好顺序 ) (preference ordering): ):
弱偏好于x, 至少与y 一样好。 (1)x ≥ y 弱偏好于 ,x 至少与 一样好。 ) (2) ≻ y 强偏好于x ; )x 强偏好于 但, 不成立。 y ≥ x 不成立。
2.效用函数定义
x 如果对于 ∀ , y∈C 有
x ≻ y ⇔u(x) ≻ u(y) 和 x ∼ y ⇔u(x) ∼ u(y)
成立,则函数关系 u : C → R 是一个代表 了偏好关系的效用函数。
定理1 定理1:
一个效用函数可以通过正单调变换而获得另一 个效用函数与原来的效用函数具有同样的偏好 关系: 关系: 是单调递增函数,则有: u ( x) ≡ f [u ( x)] 且 f (.) 是单调递增函数,则有:
B.期望效用原则 期望效用原则
Daniel Bernoulli (1700-1782) ) 是出生于瑞士名门著名数学家。 是出生于瑞士名门著名数学家。其在 年发表《对机遇性赌博的分析》 1738 年发表《对机遇性赌博的分析》 提出解决“圣彼德堡悖论” 提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险 度量新理论” 度量新理论”。 指出: 指出:人们在投资决策时不是用 “钱的数学期望”来作为决策准则, 钱的数学期望”来作为决策准则, 而是用“道德期望”来行动的。 而是用“道德期望”来行动的。而道 德期望并不与得利多少成正比, 德期望并不与得利多少成正比,而与 初始财富有关。 初始财富有关。穷人与富人对于财富 增加的边际效用是不一样的。 增加的边际效用是不一样的。
风险: 风险:是指那些涉及已知概率或可能性形式出现 的随机问题,但排除了未数量化的不确定性问题。 的随机问题,但排除了未数量化的不确定性问题。即 对于未来可能发生的所有事件, 对于未来可能发生的所有事件,以及每一事件发生的 概率有准确的认识。 概率有准确的认识。但对于哪一种事件会发生却事先 一无所知。 一无所知。 不确定性:是指发生结果尚未不知的所有情形, 不确定性:是指发生结果尚未不知的所有情形, 也即那些决策的结果明显地依赖于不能由决策者控制 的事件,并且仅在做出决策后, 的事件,并且仅在做出决策后,决策者才知道其决策 结果的一类问题。即知道未来世界的可能状态( 结果的一类问题。即知道未来世界的可能状态(结 果),但对于每一种状态发生的概率不清楚。 ),但对于每一种状态发生的概率不清楚。 但对于每一种状态发生的概率不清楚 Knight 的观点并未被普遍接受。但是这一观点成为研 究方法上的区别。
该游戏的数学期望值: 该游戏的数学期望值:
1 1 1 1 n−1 E(.) = ×1+ × 2 + × 4 +⋯+ n × 2 +⋯= ∞ 2 4 8 2
但实验的结果表明一般理性的投资者参加该游 戏愿意支付的成本(门票)仅为2-3元。 戏愿意支付的成本(门票)仅为 元 圣彼德堡悖论:面对无穷的数学期望收益的赌 圣彼德堡悖论: 博,为何人们只愿意支付有限的价格? 为何人们只愿意支付有限的价格?
(7)凸性(convexity) ) ≥ z, y ≥ z ⇒α x + (1−α) y ≥ z
严格凸性(strictly convexity) 严格凸性( )
∀x, y, z ∈C,ifx ≥ z, y ≥ z, x ≠ y ⇒αx + (1−α) y ≻ z
∀x, y, z ∈ C , ifx ≻ y , y ≻ z ⇒ x ≻ z
(4)连续性(continunity) )连续性( ) 对于任意的X、 , 对于任意的 、y,集合 { x x ≥ y}和 { x x ≤ y} 是闭 集,则 { x x ≻ y}和 是开集。 { x x ≺ y}是开集。 即如果x是一组至少与 一样好的消费束,而且 即如果 是一组至少与y一样好的消费束, 是一组至少与 一样好的消费束 它趋近于另一消费束z, 至少同样好。 它趋近于另一消费束 ,则z与y至少同样好。这 与 至少同样好 样就可以得到一条连续的无差异曲线。 样就可以得到一条连续的无差异曲线。
现实中对风险和不确定性的处理
由于对有些事件的客观概率难以得到,人们在实际 由于对有些事件的客观概率难以得到, 中常常根据主观概率或者设定一个概率分布来推测 未来的结果发生的可能性, 未来的结果发生的可能性,因此学术界常常把具有 主观概率或设定概率分布的不同结果的事件和具有 客观概率的不同结果的事件同时视为风险。 客观概率的不同结果的事件同时视为风险。 即风险与不确定性有区别,但在操作上, 即风险与不确定性有区别,但在操作上,我们引入 主观概率或设定概率分布的概念, 主观概率或设定概率分布的概念,其二者的界线就 模糊了,几乎成为一个等同概念。 模糊了,几乎成为一个等同概念。
(5)单调性(monotonicity) )单调性( )
ifx ∀x, y ∈ C , ≥ y ⇒ x ≥ y
单调性说明增加一点商品至少与原来的情况同样 好。只要商品是有益的,单调性就必然成立。 只要商品是有益的,单调性就必然成立。 强单调性说明同样的物品, 强单调性说明同样的物品,如果其中有些种类的 数量严格多于原来的物品, 数量严格多于原来的物品,消费者则必定严格偏 好于他们。 好于他们。
(2)自返性(reflexivity) )自返性( )
∀ x ∈ C ,则有 x ≥ x 则有
自返性保证了消费者对同一商品的选好具有明 显的一贯性。 显的一贯性。
(3)传递性 )
∀x, y, z ∈ C
ifx ≥ y, y ≥ x ⇒ x ≥ z
传递性保证了消费者在不同商品之间偏好的首 尾一贯性。 尾一贯性。 同理: 同理:
(2)不确定性下的理性决策原则
A.数学期望最大化原则 A.数学期望最大化原则 数学期望收益最大化准则是指使用不确定性下各种 可能行为结果的预期值比较各种行动方案优劣。 可能行为结果的预期值比较各种行动方案优劣。 这一准则有其合理性, 这一准则有其合理性,它可以对各种行为方案进行 准确的优劣比较, 准确的优劣比较 , 同时这一准则还是收益最大准则在 不确定情形下的推广。 不确定情形下的推广。 问题: 问题:是否数学期望最大化准则是一最优的不确定 性下的行为决策准则? 性下的行为决策准则?
1.偏好关系的表述 1.偏好关系的表述 为商品(或者消费)集合, 令C 为商品(或者消费)集合,C 中有 M 种可供选择的商品。它是 维实数空间 种可供选择的商品。它是M 中的一个非负子集, 中的一个非负子集,它总是被假定为闭集 和凸集。x、y、z……是它的子集,或者称 是它的子集, 和凸集。x、y、z 是它的子集 之为商品束(commodity bundle)或者 之为商品束( ) 消费束( 消费束(consume boundle)。 )。
(三)消费者效用最大化问题 令
m a x u (.)
s .t W
则最大化问题为: 则最大化问题为:
q = (q1,⋯, qm,⋯, qM ) ∈RM
. max u (.) st.z = {C ∈R : qc ≤W}
M +
上述约束式为瓦尔拉斯( 上述约束式为瓦尔拉斯(walrasian budget set)预算集。 )预算集。
x≻ y⇔ x≥ y
无差异于x (3) x ∼ y 无差异于 、y;即: ) ;
x∼ y⇔ x≥ y 和 y≥x
2.偏好应满足的基本公理(Axiom)条件: 2.偏好应满足的基本公理(Axiom)条件: 偏好应满足的基本公理 (1)完备性(completeness) )完备性( ) x ∼ y ∀ x, y ∈ C y ≥ x x ≥ y 中有一种关系成立。 中有一种关系成立。 完备性假定保证了消者具备选别判断的能力。 完备性假定保证了消者具备选别判断的能力。
一、个体行为决策准则
(一)偏好关系 效用是一种纯主观的心理感受, 效用是一种纯主观的心理感受,因人因地因时 而异。 而异。 偏好是建立在消费者可以观察的选择行为之上 的。 偏好关系( 偏好关系(preference relation)是指消费者 是指消费者 对不同商品或商品组合偏好的顺序。 对不同商品或商品组合偏好的顺序。它可以用 一种两维(或二元)关系( 一种两维(或二元)关系(binary relation) ) 表述出来。 表述出来。
凸性可理解为边际替代率递减。 凸性可理解为边际替代率递减。
(二)确定性环境下的效用函数
1.基数效用与序数效用 1.基数效用与序数效用 基数效用: 基数效用:19 世纪的一些经济学家如英国的杰 文斯、奥地利的门格尔等认为, 文斯、奥地利的门格尔等认为,人的福利或满意可 以用他从享用或消费过程中所所获得的效用来度量。 以用他从享用或消费过程中所所获得的效用来度量。 对满意程度的这种度量叫做基数效用。 对满意程度的这种度量叫做基数效用。 序数效用: 序数效用:20 世纪意大利的经济学家帕累托等 发现,效用的基数性是多余的, 发现,效用的基数性是多余的,消费理论完全可以 建立在序数效用的基础上。 建立在序数效用的基础上。所谓序数效用是以效用 值的大小次序来建立满意程度的高低, 值的大小次序来建立满意程度的高低,而效用值的 大小本身并没有任何意义。 大小本身并没有任何意义。