第三讲-1 环境统计图表
环境统计业务系统培训教材ppt(36张)
①此页面为： 高炉煤气核算 页面
②填写相应数 据，若有需要 上传的相关文 件则上传相关 文件反之则无 需上传，最后 点击【确定】 保存数据
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
3、废气核算-物料衡算法-烧结球团
①此页面为： 烧结球团核算 页面
②填写相应数 据，若有需要 上传的相关文 件则上传相关 文件反之则无 需上传，最后 点击【确定】 保存数据
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
3、废气核算-特殊工序
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
数据核算
特殊工序：
1、钢铁行业的烧结，球 团（对应基104表）； 2、火电行业的电站锅炉 （对应基102表）； 3、水泥行业的熟料生产 （对应基103表）； 4、所有行业的自备电厂 （对应基102表） 以上所述工序中排污节
数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
3、废气核算-物料衡算法-硫磺回收装置
①此页面为： 硫磺回收装置 核算页面
②填写相应数 据，若有需要 上传的相关文 件则上传相关 文件反之则无 需上传，最后 点击【确定】 保存数据
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
点已存在只需选择需要 进行核算的设备即可
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
3、废气核算-产排污系数法
①选择使用产排污系数法， 先点击【添加系数】按钮 打开弹框
②在弹出的窗口中选择 所属行业下相应的产品 并点击【确定】按钮
专题：环境统计框架
社会经济活动和自然现象
指可对环境不同构成部分产生直接影响
的人类活动和自然现象。
人类活动主要指商品和服务的生产和消
费，也可包括对环境产生影响的非经济
目标活动，如产生的排放废物等。
活动／现象对环境的影响
包括自然资源的耗减和发现，周围污
染物浓度的变化和人类住区生活条件
的恶化或改善，这些影响可能是有益
环境废料和污染物的富集程度，对生物和生态的影响， 小气候
人类住区中的卫生和福利条件
受污染的程度及对健康的影响，与住区有关的损害和事 故，对人类住区生活质量的认识
3．对环境影响的反应
人类住区的政策和方案
污染的监测和控制
环境标准
监测 对排放物的处理、处置和回收利用
自然灾害的预防和减缓
资源的耗减与增加
生物资源 可循环和非再生资源 大气污染，水质，土壤和土地质量，生物群和生 态系统的质量 人类健康和污染，环境灾害的影响
环境质量
人类健康和环境质量
3．对环境影响的反应
资源管理和恢复
自然的保护和养护，自然资源的管理和养护，退化 环境的恢复 污染研究与监督，标准、控制和实施，环境清理和 恢复，公共污染控制设施
污染监测与控制
自然灾害的预防及其危害的减轻
私营部门的反应：企业，家庭
4．现存数和总数
生物资源
农业资源现存数，森林现存数，鱼类现存数， 动植物现存数 水文系统，气候，岩石圈，矿物资源 非再生资源，再生资源
可循环和非再生资源
环境统计实用手册
环境统计实用手册环境统计实用手册第一章：引言1.1 研究背景随着全球环境问题日益突出，环境统计成为了解环境状况、评估环境政策和规划环境管理的重要手段。
本手册旨在提供环境统计的基本概念和方法，帮助读者了解环境统计的重要性和应用价值。
1.2 研究目的本手册的目的是促进环境统计的发展和应用，提供实用的指导，使环境统计能够更好地为环境保护和可持续发展服务。
第二章：环境统计的概念和方法2.1 环境统计的定义环境统计是指利用统计方法和技术来统计和分析环境状况、环境资源利用与消耗以及环境质量的信息，以支持环境决策、政策制定和环境管理。
2.2 环境统计的方法和指标环境统计可以使用多种方法和指标，包括数据收集、数据处理和数据分析。
常用的环境统计指标包括环境质量指数、资源消耗率和污染排放量等。
2.3 环境统计数据的收集与处理环境统计数据的收集与处理是环境统计的基础工作。
数据收集可以通过调查、监测和统计等方式进行，而数据处理则需要使用统计软件和分析方法来进行数据清洗和整理。
第三章：环境统计的应用3.1 环境统计在环境保护中的应用环境统计可以提供环境状况、资源利用和污染排放等方面的数据，有助于评估环境政策的有效性，识别环境问题的来源，制定环境保护措施，监测环境变化和评估环境政策的实施效果。
3.2 环境统计在可持续发展中的应用环境统计可以提供可持续发展指标的数据，用于评估经济增长、社会发展和环境保护之间的关系，指导可持续发展政策和规划。
它可以帮助政府和企业进行环境责任评估，推动可持续发展的实施。
第四章：环境统计的挑战和解决办法4.1 环境统计数据的可靠性和准确性环境统计数据的可靠性和准确性是环境统计面临的主要挑战。
为了解决这一问题，需要加强数据采集和处理的规范性，加强质量控制和审核，提高数据的可比性和一致性。
4.2 环境统计数据的获取和共享环境统计数据的获取和共享是环境统计工作的难点和瓶颈。
为了解决这一问题，需要加强数据采集和管理的网络化和信息化建设，建立健全的数据共享机制，提高数据的可访问性和可利用性。
环境统计知识点总结高中
环境统计知识点总结高中1. 环境数据的类型环境数据可以分为三种类型：观测数据、调查数据和试验数据。
观测数据是在自然条件下收集的数据，例如气象观测数据、水质监测数据等；调查数据是通过调查问卷等方式获取的数据，例如人口普查数据、消费者调查数据等；试验数据是在实验室或特定条件下收集的数据，例如环境污染物浓度实验数据等。
不同类型的数据需要采用不同的统计方法进行分析和处理。
2. 基本统计指标在环境统计学中，常用的基本统计指标包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
均值是一组数据的平均值，反映了这组数据的集中趋势；中位数是将一组数据按大小排序后位于中间位置的数值，可以有效地排除异常值的影响；众数是一组数据中出现次数最多的数值，反映了数据中的典型值；标准差反映了数据的离散程度，方差是标准差的平方。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的特征和分布情况。
3. 假设检验在环境统计学中，常常需要对一些假设进行检验。
假设检验是利用样本数据对总体参数进行推断的一种统计方法。
常见的假设检验包括单样本均值检验、双样本均值检验、方差检验、相关性检验等。
假设检验的基本思想是根据样本数据对总体参数提出一个假设，然后利用统计方法进行检验，以确定是否拒绝这个假设。
假设检验可以帮助我们进行环境监测数据的质量控制，评估环境政策的有效性等。
4. 回归分析回归分析是用来研究一个或多个自变量对因变量影响的统计方法。
环境统计学中的回归分析常常用于探讨环境变量之间的因果关系。
常见的回归分析包括简单线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析等。
回归分析可以帮助我们了解环境变量之间的相关性，并预测环境变量的变化趋势。
5. 时间序列分析时间序列分析是一种研究随时间变化而呈现出的规律性和趋势性的统计方法。
在环境统计学中，时间序列分析常常用于分析气象数据、环境监测数据等。
常见的时间序列分析包括平稳性检验、自相关性检验、移动平均法、指数平滑法等。
时间序列分析可以帮助我们了解环境变量随时间的变化规律，并对未来的环境变化进行预测和规划。
环境统计学知识点总结
环境统计学知识点总结环境统计学的基本概念环境统计学的基本概念包括环境数据、环境统计方法、环境参数和环境模型等。
环境数据是环境统计学的研究对象，它包括观测数据、实验数据和调查数据等。
环境数据的特点是具有空间和时间的特异性，即在不同的空间和时间尺度上具有不同的变化规律。
环境统计方法是应用统计学的理论和方法来分析环境数据的工具，包括描述统计、推断统计、时间序列分析、空间统计、多元统计等。
环境参数是指环境数据中的统计指标，例如均值、方差、相关系数、回归系数等。
环境模型是用数学和统计方法描述环境系统的模型，包括随机模型、确定性模型、时间序列模型、空间模型等。
环境统计学的基本方法环境统计学的基本方法主要包括描述统计、推断统计、时间序列分析、空间统计和多元统计等。
描述统计是用来描述环境数据的基本特征，如均值、中位数、方差、标准差等。
推断统计是用来对环境数据进行推断的方法，包括参数估计、假设检验、置信区间估计等。
时间序列分析是用来分析环境数据的时间变化规律的方法，包括时间序列模型、趋势分析、周期分析等。
空间统计是用来分析环境数据的空间变化规律的方法，包括空间自相关、协方差函数、克里金插值等。
多元统计是用来分析多个变量之间关系的方法，包括相关分析、主成分分析、聚类分析等。
环境统计学的应用环境统计学的应用范围非常广泛，包括环境监测、环境评价、环境规划、环境管理、环境政策制定等方面。
在环境监测中，可以运用环境统计学的方法对环境数据进行质量控制、趋势分析、异常检测等。
在环境评价中，可以运用环境统计学的方法对环境质量、生态系统健康、人类健康等进行评价。
在环境规划中，可以运用环境统计学的方法对环境资源、环境容量、环境影响等进行分析和规划。
在环境管理中，可以运用环境统计学的方法对环境工程、环境保护、环境监管等进行管理和控制。
在环境政策制定中，可以运用环境统计学的方法对环境政策的制定、实施和评价提供科学依据。
环境统计学的发展趋势随着社会经济的发展和科技进步，环境问题日益突出，环境统计学也面临着新的挑战和机遇。
专题地图课件第三讲点数法
运动线法也可用来表示发展动态 。 用运动线 表示现象的结构是比较复杂的。最引人注目的一种方 法，是货物按相应货物的颜色或图案划分成与货物数 量成比率的组合带，往返各置于道路的一侧。
另一种表示运动现象分布的图解手段是条带，“带” 的颜色或花纹表示现象的质量特征，“带”的宽度表 示其数量特征。“带”的宽度一般是有比率的，其比 率关系有绝对比率和条件比率，其中也可再分连续的 和分级的。如表示河流的流量，用绝对连续比率方法 （图2－27a），表示货流强度、输送旅客量可用绝对 的或条件的分级比率。在图2－27b中原来的公路、铁 路已被表示运输量的“带”代替，其中公共汽车运输 业全年通车的“带”与对开次数呈绝对分级比率关系， 铁路运输业中，“带”与对开次数呈绝对比率关系。
定位图表法中常见的“玫瑰花”图形是具有方向频率 与速度大小分布状况的定位图表，它广泛应用于说明现象 的或然率，例如表示各方向风的频率与风速，无风率与平 均风速，洋流的速度与频率等。
特点：
定位图表表示的周期性：表示周期性变化的现象，周期 视地图的用途和资料而定，年、月、季。
定位图表的方向概念：有方向和无方向。
1，分级统计图法可反应布满整个区域的现象（如地貌切割密 度），呈点状分布的现象（如居民点的密度）或线状分布的现象 （如河流密度或道路网密度） 。
2，分级统计图法只能显示各个区划单位间的差别，而不能表 示同一区划单位内部的差别。
3，只表示现象的数量指标，不表示质量指标；多数情况下反 映现象的相对数量指标，以反映现象的集中程度（如人口密度） 或发展水平（如生产水平、人民生活水平等）为主。
在经济地图上，表示货流的条带一般绘于道路的一侧，借助 它们相互的位置，可判断出运动的方向。如位于道路右侧（或 上方）的表示输出，道路左侧的（或下方）表示输出。有时要 加辅助的运动符号（图2－28）。
环境污染排查治理情况统计分析表
环境污染排查治理情况统计分析表
说明
本文档旨在统计和分析环境污染排查治理情况，以便进行有效的环境保护措施和决策。
统计分析
1. 污染类型统计
2. 污染源排查情况
2.1 大气污染排查
- 排查结果：共发现100个大气污染源。
- 主要污染物：颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等。
- 排查方案：加强监测力度、加强治理措施。
2.2 水污染排查
- 排查结果：共发现50个水污染源。
- 主要污染物：化学品、重金属等。
- 排查方案：严格监管、加强污水处理设施建设。
2.3 土壤污染排查
- 排查结果：共发现30个土壤污染源。
- 主要污染物：重金属、有机物等。
- 排查方案：修复受污染的土壤、加强土壤保护意识。
2.4 噪音污染排查
- 排查结果：共发现20个噪音污染源。
- 主要噪音源：交通噪音、工厂噪音等。
- 排查方案：加强噪音监测、加强环境噪音管理。
3. 治理效果评估
- 对已治理污染源进行效果评估。
- 治理效果评估的指标包括：污染物浓度、正常排放时间比例、环境影响程度等。
结论
通过对环境污染排查治理情况的统计分析，我们发现大气污染是最主要的污染类型，其次是水污染、土壤污染和噪音污染。
针对不同类型的污染源，我们已经制定了相应的排查方案和治理措施。
此外，我们还进行了治理效果评估，以监测治理效果。
评估结果将作为制定环境保护政策和决策的重要参考。
请注意：本文档所提供的统计数据仅为示范，实际情况可能有所不同。
生态系统图
可以说，生态学所观点是以宏观的角度去理 解“人类的社会功能”，强调个人、家庭、 群体和社区与他们社会环境之间的和谐互动， 而要达到这一目标，社会工作者必须致力于 改变环境，并使之能更有效地回应个人、家 庭、群体和社区的需要。生态系统图就是为 了协助社会工作者达致此目标，从生态学的 观点提出的一个实务方法和工具。
根据生态系统图，社会工作者可以问以下列问题： 1）服务对象收入能否满足基本需要？ 2）服务对象是否过得足够食物和合适居所？ 3）服务对象的邻里关系是否和谐？居住的环境是否安全？
4）服务对象是否获得足够的防御性医疗服务和良好的医疗 资源？
5）服务对象是否能否获得所需资源？是否因地理 环境、缺乏电话、交通设施等因素而使服务对象未 能获得所需资源？ 6）服务对象是否与邻居、朋友及小区保持良好关 系？ 7）服务对象是否属于或参与某些群体活动？ 8）个人、家庭、群体或社区现时持有的价值观是 否与周遭的环境有所冲突？
夫妇分居和离婚用“/”和“//”符号表示，孩子以出生时间从 左到右排列，死亡的家庭成员在方形或圆形图上用“X”表示;
还可以在每个图示上注出家庭成员的名字和年龄，以不同符 号表示有关结婚、分居、离婚、死亡等情况。
例如，M’1999表示1999年结婚，C’2000表示 2000年同居，S’2004表示2004年分居， D’2005表示2005年离婚等。另外，还可以用 一些简单符号来记录家庭生活中的重大事件， 如，家庭成员的出生/死亡、毕业/工作变动、 生病、搬迁、意外事故、伤害等，在图下以 说明的方式记录事件发生的时间、地点，信 息提供者等。
生态系统图所带来的这些问题帮助社会工作 者认识和判断服务对象的需要、问题及满足 需要和解决问题的途径与方向。
10资源环境投入产出表-2022年学习资料
最终需求对整个经济系统之资-源总投入的影响模型-引入资源的内涵逆价格q,-R-q,的分子为最终需求领域第k 资源投入量（实物量），-分母为第k类资源的生产供应部门最终产品的货币价值，-所以q,表示在最终需求领域第k 资源价格的倒数。-27
利用q,可以由最终需求推出最终需求领域的资源投入量：-Ro=goYe-写成矩阵形式：-R,=OY-结合DI AY+R,=R整理，-得到第2个资源投入产出模型：-R=DI-A+oy-假定A、D和Q均为固定参数，得到等 模型：-△R=lDI-A'+⊙AY-这一组模型反映最终需求对整个经济系统资源投入总量的影响。-28
实践应用差别-1.-编表难度不同-2.灵活性不同-43
小结-在理论上，模型IⅡ较好；-在实际操作中，模型I更易于实现。-44
资源-环境-经济投入产出模型-第一节资源、环境因素在经济系统中的-地位-第二节-资源投入产出模型的设计-第 节环境投入产出模型的设计-第四节从IO模型到IOE模型与CGE模型-45
X、X分别表示第j个一般部门和第1个资源部门-在生产过程中消耗的第i个一般部门产品的数量：-R、R分别表示 j个一般部门和第1个资源部门-在生产过程中对第k类资源（第k个资源部门产品）的消耗量。-Y,表示对第i个一 部门产品的最终需求；-R表示对第k类资源的最终需求。-X,为第i个一般部门的总产出，-R为第k类资源的生产 量：-X,为第j个一般部门的投入，-R为第I类资源的投入总量。-V,、V分别表示第j个一般部门和第1个资源 门-在生产过程中的最初投入。-34
几点注意事项-■适合用投入产出表进行分析的资源环境-因素主要是：一次能源、水资源、各种-污染物的排放。-· 非所有的资源都适合纳入投入产出表-■强调直接从自然界中获取的资源-■确定资源投入部门归属的标准与确定资源部 门的标准不同-17
195-2011 中国联通M2M UICC卡技术规范V2.0
统计学中的环境统计
统计学中的环境统计统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科。
它在科学研究、商业决策、政府政策制定等领域具有广泛应用，其核心目标是通过对数据进行概括和分析，揭示数据背后的真实规律。
然而，随着全球环境问题的日益凸显，环境统计作为统计学的一个重要分支，逐渐受到人们的关注。
环境统计旨在利用统计方法分析和评估环境数据，揭示环境问题的本质，并为环境保护和管理提供科学依据。
一、环境统计的基本原理和应用方法1. 数据的收集与处理环境统计的第一步是收集相关的环境数据。
环境数据可以包括环境污染物的浓度、气候数据、生物多样性指数等。
然后，通过对数据的整理、验证和清洗，消除数据中的错误和噪声，确保数据的质量和可靠性。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是环境统计的常用方法之一。
通过计算环境数据的均值、方差、标准差等统计量，并绘制图表，可以直观地描述环境数据的分布情况和变化趋势。
3. 探索性数据分析探索性数据分析旨在通过可视化方法，探索环境数据之间的关系和趋势。
例如，可以使用散点图、折线图等绘制不同环境变量之间的关系图，进一步揭示相关性和因果关系。
4. 时间序列分析时间序列分析是环境统计中常用的方法之一，可以揭示环境数据随时间变化的规律和趋势。
通过建立合适的时间序列模型，可以预测未来环境变量的变化，并为环境管理和决策提供参考。
二、环境统计在环境管理中的应用1. 环境监测与评估环境统计在环境监测和评估中发挥着重要作用。
通过对环境数据的收集、处理和分析，可以评估环境污染的程度、来源和影响，并制定相应的管理和修复策略。
2. 环境影响评估环境影响评估是在环境规划和项目开展之前，对项目可能产生的环境影响进行预测和评估的过程。
利用环境统计方法，可以对项目的环境影响进行量化和分析，并为环境影响评估报告提供科学依据。
3. 生态建模生态建模是借助数学和统计方法，模拟和预测生态系统中物种的分布、丰度和相互作用等。
环境统计方法如物种分布模型和物种多样性指数的计算，可以为生态建模和生态保护提供有效工具。
生态环境统计业务系统-企业用户使用手册
生态环境统计业务系统项目企业用户使用手册东软集团股份有限公司二〇二一年一月1 目录2简介 (3)2.1目的 (3)2.2参考资料 (3)2.3系统运行环境 (3)3系统操作说明 (3)3.1用户登录 (4)3.2修改密码 (5)3.3系统注销 (6)4数据采集 (7)4.1工业源 (7)4.1.1工业企业填报 (7)4.1.2工业源数据核算 (41)4.2集中式 (70)4.2.1集中式企业填报 (70)4.2.2集中式数据核算 (88)2 简介环境统计工作始于1980年，是环境保护部一项重要的、基础性日常业务工作，环境统计数据是环境管理和科学决策的基础信息，是制订各类污染防治规划及其防治成效评价的重要依据，也是评价生态环境状况、编写全国环境状况公报、中国环境统计年报、中国环境年鉴等的重要基础数据，为环境保护各项管理制度的实施和环保科研提供技术支撑。
为了解全国排放源（污染物排放源和温室气体排放源）排放及治理情况，为各级政府和生态环境保护行政主管部门制定生态环境保护政策和计划、加强生态环境监督管理和污染防治提供依据，依照《中华人民共和国统计法》和《环境统计管理办法》等规定，特制定排放源统计调查制度。
该报表制度与现行环境统计报表制度相比，在指标体系设计、数据核算方法、数据审核技术、数据填报与报送等方面将有较大变化。
每年的环境统计数据包含20多万家调查对象，环境统计数据管理系统是环境统计报表制度实施的唯一工具，为保证排放源统计调查制度顺利实施，开发生态环境统计业务系统。
2.1 目的本用手册用于指导企业操作人员使用环境统计业务系统。
此文档阅读对象为生态环境统计业务系统（BS版）企业环境统计填报人员。
2.2 参考资料排放源统计调查制度2.3 系统运行环境(1)操作系统：Windows 7及以上系统的32位，64位版本。
(2)浏览器：IE9及以上版本IE浏览器、谷歌浏览器、火狐浏览器和360浏览器等主流网页浏览器。
小学教育科学研究及方法学习教育PPT课件
科学观念方法
1．历史背景 （17—20世纪初） 19 世 纪 末 20 世 纪 初，形成体系 新时期 杜威理论的影响 （20—21世纪）
10
2．我国的回顾
（1）陶行知
晏阳初
梁漱溟 经享颐 俞子夷 金海观 徐特立
11
（2）改革开放的新时期 区域性推进 学校的改革 内容与方法的拓宽 研究队伍与教师
12
32
五、问卷调查的流程 六、访谈法
七、案例
33
第六讲 一、概述
教育实验法
1、定义 关键词：假设 有控制 变革 因果关系
与调查法、观察法比较 自然状态 人为控制、变革 相关关系 因果关系 无假设 有假设
34
2、特点
（1）科学的假设 （2）控制 （3）因果关系 共变 先变
控制 （4）可重复性
3、优缺点 4、程序：准备 ----实施 ----总结与评价
六、发展趋势
1．领域的扩展
2．方法的发展 生态化 现场化 多样化 3．现代化
13
第二讲 课题的选择
一、选题概述 研究的起点：观察与问题 1．正确选 题的意义 研究的方向：克服盲目性 研究的过程：制约研究 有价值 现实性
新颖性 可行性 课题的概念：小教领域 明确而集中的研究范围和任务 14 通过研究可以加以解决的有价值的问题。
35
二、实验的设计
1、分组 单组实验 时序效应 等组实验 轮组实验 2、操作自变量 测定因变量 （以赫氏实验为例） 控制无关变量 亨利效应、 霍桑效应、 期望效应
36
三、实验的实施
1、前测 2、分组 3、控制情景 4、后测 5、记录
37
四、案例
t D ( D) D n n( n 1)
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
环境.管理体系考试思维导图
前言随着2022年第2期CCAA国家注册审核员考试工作的结束，2022年我们审核员的考试也落下帷幕。
相信参加过2021年考试的考友们都体会到了随着新版大纲的颁布，审核员的考试难度陡然上升，单单依靠背历年真题就能通过考试的好日子已经一去不复返了，目前的考试机制是有一个题库，按照大纲要求往里加新题，然后新题老题混搭随机抽取，所以老题比例也很高，抽中新题的比例每科考试都有差别，按照随机抽样的原理，和加入新题的数量有关系，比如2021年5月份质量管理体系基础抽中新题的比例就大于环境和职业健康安全的比例，所以我们要清楚认识到，老版考试的红利期过了，改革前没考的学员现在要考新版考试，确实运气不好。
但是必须接受现实，考试变难了，背往年真题答案过不了，甚至侧重刷题也难过了，因为如果不理解，题目稍微一改就又不会了。
但是我们也不需要过于焦虑，虽然新版大纲内容多而杂，标准要看，教材要看，法规要看，专业知识也要看，但是这个考试考题比较直观，理解起来难度不大，答案不需要逻辑思考就能选对，因为考题基本是教材原话，标准原话或者法规条款原话，所以1个半小时的考试时间，我们基本半小时就能搞定，这个考试难在如何记忆这么多知识点，难在它的分数线是70合格，而不是注册类考试的60分合格，难在他的多选如果少选也算错!那我们如何破解这种局势呢，我认为首先要通读标准全文，比如环境管理体系基础这门，核心考点还是在GB/T24001-2016《环境管理体系要求及使用指南》标准中，所以标准一定要读熟；其次要结合大纲梳理出专业领域的知识点，结合历年真题中考过的专业领域的知识点，进行有侧重点的掌握，对于大纲新增加的历年考题未出现过的专业领域的知识点，尤其是质量管理体系基础涉及到大量的管理方法和工具，也需要通过百度等工具进行一定的了解，最起码掌握到其概念和作用的程度；最后就是大纲中涉及的法律条文和其他标准，尤其是环境管理体系基础涉及到15部相关的法律法规，9部相关标准，做到面面俱到显然有点不现实，也不值得，这就又要结合历年真题考过的知识点，有所取舍的掌握，另外就是在读原文的过程中，把自己想象成出题老师，如果感觉这条是考点，就勾画出来，作为记忆的重点，把没有勾画出的条文全部舍弃，只掌握自己勾画的，这就叫“有舍才有得”。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
复式线形高低图
/
500
400
微 克 300 立 方 200 米
100
0
-100 湖水
水源点
水库水
自来水
MA X MIN A VERA GE
nox浓度1 so2浓度2 烟尘1
差异线高低图
2.5
2.0
1.5
1.0
.5 湖水
水源点
水库水
MA X
MIN 自来水
mg/L
简单直条形高低图
2.5
2.0
1.5
3.注意：纵轴须从0开始。单位：%/频数
频 数
graphs
histogram
Variable＝日照
只有 一种 类型
（4）箱式图box chart
箱式图：使用5个统计量反映连续型变量的 分布特征，即最小值、下四分位数、中位 数、上四分位数、最大值。 注意： 异常值：大于1.5倍四分位数间距的数值， 在图中常用“o”表示。 极端值：大于3倍四分位数间距的数值，在 图中常用“*”表示。 优点：显示异常值。
图中显示粉尘数的分布呈偏态分布，净 化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多。
除去异常值外的最大值
2.0
1.8
尘粒数(亿)
上1.四6 分位数 1.4 1.2 1.0 .8 .6
箱子越长，数据
中位数
变异程度越大。 中间横线在箱子
中点表明分布对
称，否则不对称
.4
.2
0.0
净化
非净化
粉类
下四分位数工厂类型
.46
新医疗法
32
16
50.0
眼保健操
32
9
28.1
分组标志为矫治方法
复合表示例
表4-8 某省某工厂 1994、1998年四项检测指标异常检出率
检测
1994年
指标 受检人数 异常人数 检出率(%)
1998年 受检人数 异常人数
血压 心率 TTT GPT
519
55
10.16
519
44
0.48
519
36
6.94
2、适用，高低区域图用于表现多种形式的数据 区域，如一组测定值的范围（最小值—最大值 ）、95%可信区间值（低限—高限）、 ±1.96·SD（低值—均值—高值）等，形象直观 。
高低图
水源点
范围
均值
自来水 0.65～0.93
0.79
2.5
湖 水 1.31～2.11
1.71
水库水 1.01～2.16
1.58
SPSS 过程
Simple 简单直条图、 Clustered 分组直条图、 Stacked 分段直条图
Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式 ries of separate variables：变量分类描述模式 Values of individual cases：观测值模式，即样例描述模式
一、 统计表
1. 统计表的结构 2. 统计表的种类
1、统计表的基本结构
五部分组成： ❖ 表号和标题： ❖ 标目：横纵标目和总标目 ❖ 线条： ❖ 数字： ❖ 备注：
注意 ① 不要留空项 ② 有效数字 ③ 单位
横标目总标目
表格上方/居中，左顶格
顶线
表号 标题
总标目
合计
横标目 合计
数字
无数字用“—”表示,未检出记 为“nd” ,同 一指标的小数位
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
图 2-14 某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率
注意：在普通线图中，结核病死亡率线条的坡度比白 喉死亡率线条下降的陡峭，只能说明两种疾病的死亡 率逐年变化幅度不同，不能错认为结核病死亡率的下 降速度比白喉死亡率的下降速度快。在半对数线图中 就不会出现这种错觉。在比较事物间的变化速度时， 应选择半对数线图。
mg/l
1.0
.5 湖水
水源点
水库水
自来水
MIN
-
MA X
某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较
2.5
2.0
DOSE(0.01Bq/L)
1.5
图例 1.0
.5
自 来水
湖水
水 库水
高值 低值 均值
水 源点
（6）散点图
1.概念 散点图（Scatterplots）以直角坐标系中各点的密 集程度和趋势来表示两现象间的关系。根据各点 分布走向和密集程度，大致判断变量间的关系类 型。 2.适用：在专业上有联系的定量指标同时变化的 趋势。
比较差异
线图设置过程spss11.5
普通线图（线图）：纵横轴均为算术尺度， 半对数图：纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度。
普通线图的纵轴一般以0作起点，否则需要 特殊标记或说明，以防给读者错误印象。
标注直线的链接点时要注意，如测定值是在 某时间段或数值段的，应标记在段的中点。如 果测定值在某时点或确定值的，标注在相应时 点或数值上。
简单表和复合表。 简单表(simple table)：只按一个特征或标
志分组。 复合表(combinative table) ：按两个或两
个以上变量结合起来分组，即由一组横标 目和两组以上纵标目结合起来而组成的表。
简单表示例
表 2-8 某医院用两种疗法矫治假性近视眼的近期有效率
矫治方法
观察人数
近期有效人数 近期有效率（%）
超标天数 126
超标率 45.16%
2
0.137
88
34.64%
3
0.142
103
36.92%
4
0.138
93
34.44%
5
0.123
64
22.94%
6
0.124
70
25.93%
7
0.091
17
6.09%
8
0.090
11
3.95%
9
0.105
45
16.67%
10
0.107
47
16.85%
11
0.138
（2）线图－半对数线图
1. 概念 是一种特殊的线图，其坐标纵轴是对数尺度 ，横轴是算术尺度，特别适宜作不同指标变化 速度的比较。
2.适用资料 适用于随时间变化的连续性资料，尤其比较 数值相差悬殊的多组资料时采用。
根据Al的值分类，把相同Al 值的Si求均值，Pb求均值
Al与Pb的比较线图和半对数线图
2. 统计图的种类
表示离散程度：直条图 百分条图
表达连续资料：线图与半对数线图 直方图 箱图 散点图
表达事物或现象区域空间分布：统计地图
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 .8 .6 .4 .2 0.0
净化
图形种类判断？
非净化
粉类
工厂类型
传统统计图最常犯的错误
1、用最简单的条图表达各种各样的资料， 尤其是用条图表示连续性资料，这就割裂 了数据之间的内在联系。
118
43.70%
12
0.154
144
51.62%
二、统计图概述
统计图(statistical chart)是用点、线、面 、体等图形，直观形象地表达事物或现象 的数量大小或变化趋势。
1. 统计图的结构 2. 统计图的种类 3. 绘制注意事项
1、统计图的结构
标题：简明扼要地说明资料的内容，一般位于图的下方中 央。 图域：即制图空间，是整个统计图的视觉中心。除圆图外 ，一般都是存在于特定的坐标体系下。 标目：分为纵标目和横标目，表示坐标系下纵轴与横轴的 含义。 图例：用于识别比较的统计图中各种图形所代表的含义。 刻度：即纵轴和横轴上的坐标。刻度数值按从小到大的顺 序，纵轴由下向上，横轴由左向右排列。
注：a基于正秩，b基于负秩。
指标
I-II
Z -5.733b
sig(双侧) 0.000
I-III -1.795b 0.073
II-III -4.328a 0.000
注：a基于正秩，b基于负秩。
寻找问题？
表2-9 2001~2009年重庆市主城区PM10浓度月变化（mg/m3）
月份 1
PM10浓度 0.159
（2）线图---变量模式垂线图
单 位 ： n g/ m 3
（3）直方图（histogram）
1.概念 是用直条的长短来表示连续型变量各组频数或 频率分布。纵轴表示相应组别的频数或频率。 频数:在一批样本中，相同情形出现的次数称 为该情形的频数。
频率：某一组的频数除以总次数所得到的百分 数。
2.适用资料：直方图用于表达连续性资料的频 数或频率分布。
数一致,上下对齐,无空格
备注：*
不宜过多，三线
底线
表，左上角线
常犯错误
1、标题太长，意思还表达不清楚 2、线条太多，纵横线交织在一起，眼花缭乱 3、纵标目安排不当，不便阅读 4、表中的数字代表什么，读者不得而知 5、横标目总标目，所上角不宜有斜线
2.统计表的种类
根据分组标目的复杂程度，统计表可大致分为
第三讲 统计图表
统计表(statistical table)——将统计分析的事物及 指标用表格列出。
特点：数据代替文字描述，便于统计结果的精确 、简洁的表达和对比分析，数据具体。
统计图(statistical chart)——将统计分析的事物 及指标用图列出。
特点：图形代替文字描述和统计表，获得直观、 形象的效果。
烟尘1
180
与
160
上
140
幅