第三讲-1 环境统计图表

2.0
graphs
1.5
10-2Bq·L-1
High-low Simple
1.0
.5 湖水
水源点
水库水 自来水
MA X MIN A VERA GE
High=max, low=min, close=average
高低图 了解物质1不同方法的总体特征
复式线形高低图
了解物质1和物质2不同方法 的总体特征
超标天数 126
超标率 45.16%
2
0.137
88
34.64%
3
0.142
103
36.92%
4
0.138
93
34.44%
5
0.123
64
22.94%
6
0.124
70
25.93%
7
0.091
17
6.09%
8
0.090
11
3.95%
9
0.105
45
16.67%
10
0.107
47
16.85%
11
0.138
.44
.42
.40
.38
.36
.34
.32
N=
20
1.00
28
20
2.00
20
3.00
graphs boxplot simple
Variable Category axis
单独的散点，与超过四分位间距1.5倍的为离 群值，以o表示，“28”表示第28个记录
（5）高低图
1、概念，高低图：是一种说明某些现象在单位 时间内变化情况的统计图。通常用于分析污染 物浓度等的变化。
2个实验室用三种方法分析物质1和2， 结果如下表，单位mg/L
做三种方法最小值条图？
做每一个变量的 最小值的条图
把每一个case的值都显示出来
绘制条图注意事项
⑴ 纵轴的刻度必须从“0”开 始，否则会改变各对比组间的比 例关系。
(2)各直条的宽度要一致，各 直条应有相等的间隔，其宽度一 般与直条的宽度相等或为直条宽 度的一半。
（2）线图---变量模式垂线图
单 位 ： n g/ m 3
（3）直方图（histogram）
1.概念 是用直条的长短来表示连续型变量各组频数或 频率分布。纵轴表示相应组别的频数或频率。 频数:在一批样本中，相同情形出现的次数称 为该情形的频数。
频率：某一组的频数除以总次数所得到的百分 数。
2.适用资料：直方图用于表达连续性资料的频 数或频率分布。
借以了解变量间是否存在直线趋势、曲线趋势 或者无关。
(mg/m3)
烟尘1
180
160
140
120
100
80
60
40
0
50
100
150
200
250
烟尘2
(mg/m3)
烟尘1与烟尘2散点图
何 时 使 用 散 点 图 ？
300
散点图
如何做散点图？ Graphs－Scatterplot
弹出对话框，选择散点图， Simple为单层散点图， Overlay为多层散点图， Matrix为矩阵散点图， 3-D为立体散点图 单层散点图最常用。 选择x轴和y轴，点击OK钮即完成。
Baidu Nhomakorabea
烟尘1
180
与
160
上
140
幅
120
图
100
的
80
差
60
异 单 位 2
40
？ 1
0
50
100
150
200
250
300
(mg/m3)
烟尘2
(mg/m3)
7.误差条图
38
描述数据总体离散的统计图 36
形。
34
图中显示粉尘数的分布呈偏态分布，净 化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多。
除去异常值外的最大值
2.0
1.8
尘粒数(亿)
上1.四6 分位数 1.4 1.2 1.0 .8 .6
箱子越长，数据
中位数
变异程度越大。 中间横线在箱子
中点表明分布对
称，否则不对称
.4
.2
0.0
净化
非净化
粉类
下四分位数工厂类型
.46
SPSS 过程
Simple 简单直条图、 Clustered 分组直条图、 Stacked 分段直条图
Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式 ries of separate variables：变量分类描述模式 Values of individual cases：观测值模式，即样例描述模式
mg/l
1.0
.5 湖水
水源点
水库水
自来水
MIN
-
MA X
某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较
2.5
2.0
DOSE(0.01Bq/L)
1.5
图例 1.0
.5
自 来水
湖水
水 库水
高值 低值 均值
水 源点
（6）散点图
1.概念 散点图（Scatterplots）以直角坐标系中各点的密 集程度和趋势来表示两现象间的关系。根据各点 分布走向和密集程度，大致判断变量间的关系类 型。 2.适用：在专业上有联系的定量指标同时变化的 趋势。
2. 统计图的种类
表示离散程度：直条图 百分条图
表达连续资料：线图与半对数线图 直方图 箱图 散点图
表达事物或现象区域空间分布：统计地图
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 .8 .6 .4 .2 0.0
净化
图形种类判断？
非净化
粉类
工厂类型
传统统计图最常犯的错误
1、用最简单的条图表达各种各样的资料， 尤其是用条图表示连续性资料，这就割裂 了数据之间的内在联系。
（2）线图－半对数线图
1. 概念 是一种特殊的线图，其坐标纵轴是对数尺度 ，横轴是算术尺度，特别适宜作不同指标变化 速度的比较。
2.适用资料 适用于随时间变化的连续性资料，尤其比较 数值相差悬殊的多组资料时采用。
根据Al的值分类，把相同Al 值的Si求均值，Pb求均值
Al与Pb的比较线图和半对数线图
118
43.70%
12
0.154
144
51.62%
二、统计图概述
统计图(statistical chart)是用点、线、面 、体等图形，直观形象地表达事物或现象 的数量大小或变化趋势。
1. 统计图的结构 2. 统计图的种类 3. 绘制注意事项
1、统计图的结构
标题：简明扼要地说明资料的内容，一般位于图的下方中 央。 图域：即制图空间，是整个统计图的视觉中心。除圆图外 ，一般都是存在于特定的坐标体系下。 标目：分为纵标目和横标目，表示坐标系下纵轴与横轴的 含义。 图例：用于识别比较的统计图中各种图形所代表的含义。 刻度：即纵轴和横轴上的坐标。刻度数值按从小到大的顺 序，纵轴由下向上，横轴由左向右排列。
7
6
5
4
3
2
1
0
甲
乙
图2-10 直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图
（1）条 图
160
简单条图 150 寻找问题 140
130
120
110
100
mg/m3
90
80 烟尘1
烟尘2
（2）线图（line chart）－普通线图
1.概念 线图(line chart)用线条的上下波动形式，
反映资料的变化趋势，或者某现象随另一现象 的变迁情况。
死亡率（1/10 万）
死亡率之对数值
160
140
120
100 80
结核病
60
40
20
0 1949
1950
1951
白喉 1952 1953
1954
1955
1956
1957
年份 图 2-13 某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率
2.5
结核病 2.0
1.5
1.0 白喉
0.5
0 1949
1950
519
20
3.85
582
38
582
39
582
23
582
16
：TTT（麝香草酚浊度试验）， ：GPT（谷丙转氨酶）。 (丁建生等. 中国卫生统计 1999; 16(3):166 )
分组标志：不同年份 不同检测指标
检出率 (%) 6.52 6.70 3.95 2.75
寻找问题？
表6 Wilcoxon非参数检验结果
一、 统计表
1. 统计表的结构 2. 统计表的种类
1、统计表的基本结构
五部分组成： ❖ 表号和标题： ❖ 标目：横纵标目和总标目 ❖ 线条： ❖ 数字： ❖ 备注：
注意 ① 不要留空项 ② 有效数字 ③ 单位
横标目总标目
表格上方/居中，左顶格
顶线
表号 标题
总标目
合计
横标目 合计
数字
无数字用“—”表示,未检出记 为“nd” ,同 一指标的小数位
第三讲 统计图表
统计表(statistical table)——将统计分析的事物及 指标用表格列出。
特点：数据代替文字描述，便于统计结果的精确 、简洁的表达和对比分析，数据具体。
统计图(statistical chart)——将统计分析的事物 及指标用图列出。
特点：图形代替文字描述和统计表，获得直观、 形象的效果。
简单表和复合表。 简单表(simple table)：只按一个特征或标
志分组。 复合表(combinative table) ：按两个或两
个以上变量结合起来分组，即由一组横标 目和两组以上纵标目结合起来而组成的表。
简单表示例
表 2-8 某医院用两种疗法矫治假性近视眼的近期有效率
矫治方法
观察人数
近期有效人数 近期有效率（%）
新医疗法
32
16
50.0
眼保健操
32
9
28.1
分组标志为矫治方法
复合表示例
表4-8 某省某工厂 1994、1998年四项检测指标异常检出率
检测
1994年
指标 受检人数 异常人数 检出率(%)
1998年 受检人数 异常人数
血压 心率 TTT GPT
519
55
10.16
519
44
0.48
519
36
6.94
比较差异
线图设置过程spss11.5
普通线图（线图）：纵横轴均为算术尺度， 半对数图：纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度。
普通线图的纵轴一般以0作起点，否则需要 特殊标记或说明，以防给读者错误印象。
标注直线的链接点时要注意，如测定值是在 某时间段或数值段的，应标记在段的中点。如 果测定值在某时点或确定值的，标注在相应时 点或数值上。
2、适用，高低区域图用于表现多种形式的数据 区域，如一组测定值的范围（最小值—最大值 ）、95%可信区间值（低限—高限）、 ±1.96·SD（低值—均值—高值）等，形象直观 。
高低图
水源点
范围
均值
自来水 0.65～0.93
0.79
2.5
湖 水 1.31～2.11
1.71
水库水 1.01～2.16
1.58
2、在坐标轴上随意标刻度，严重违背数学 原则。
3、举例
寻找问题？
三、SPSS中统计图的制作
统计图种类
（1）条图（bar chart）
1.概念：条图用等宽直条的高低表示数据大小或 变动的统计图。 2.适用资料：相互独立的资料（资料有明确分 组，不连续）。所用的统计指标可以是绝对数也 可以是相对数。 3.注意：纵坐标从“0”开始，并要标注，一般为 等间距，中间不能折断。
3.注意：纵轴须从0开始。单位：%/频数
频 数
graphs
histogram
Variable＝日照
只有 一种 类型
（4）箱式图box chart
箱式图：使用5个统计量反映连续型变量的 分布特征，即最小值、下四分位数、中位 数、上四分位数、最大值。 注意： 异常值：大于1.5倍四分位数间距的数值， 在图中常用“o”表示。 极端值：大于3倍四分位数间距的数值，在 图中常用“*”表示。 优点：显示异常值。
2.适用资料 适用于随时间变化的资料，连续型变量；某
现象随另一现象变迁的资料。 3.绘制要点
横纵坐标都是算术尺度，一般从0开始，也 可不从0开始，不能将折线图画成平滑曲线。
降 水 量 ，
mm
如果做如上工作，结果图是什么样子的？
如何做降水与日照间的变化趋势线图？
结果怎样？
降 水 量 ，
mm
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
图 2-14 某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率
注意：在普通线图中，结核病死亡率线条的坡度比白 喉死亡率线条下降的陡峭，只能说明两种疾病的死亡 率逐年变化幅度不同，不能错认为结核病死亡率的下 降速度比白喉死亡率的下降速度快。在半对数线图中 就不会出现这种错觉。在比较事物间的变化速度时， 应选择半对数线图。
复式线形高低图
/
500
400
微 克 300 立 方 200 米
100
0
-100 湖水
水源点
水库水
自来水
MA X MIN A VERA GE
nox浓度1 so2浓度2 烟尘1
差异线高低图
2.5
2.0
1.5
1.0
.5 湖水
水源点
水库水
MA X
MIN 自来水
mg/L
简单直条形高低图
2.5
2.0
1.5
注：a基于正秩，b基于负秩。
指标
I-II
Z -5.733b
sig(双侧) 0.000
I-III -1.795b 0.073
II-III -4.328a 0.000
注：a基于正秩，b基于负秩。
寻找问题？
表2-9 2001~2009年重庆市主城区PM10浓度月变化（mg/m3）
月份 1
PM10浓度 0.159
数一致,上下对齐,无空格
备注：*
不宜过多，三线
底线
表，左上角线
常犯错误
1、标题太长，意思还表达不清楚 2、线条太多，纵横线交织在一起，眼花缭乱 3、纵标目安排不当，不便阅读 4、表中的数字代表什么，读者不得而知 5、横标目总标目，所上角不宜有斜线
2.统计表的种类
根据分组标目的复杂程度，统计表可大致分为