对商品零售价格指数相关性解析总结.doc

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对商品零售价格指数相关性分析

摘要

本文选取了若干因素，应用 SPSS软件，对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。

一、研究意义

商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的

调整升降直接影响居民生活费用的变动，直接关系国家财政的收支，直接影响

居民购买力和市场商品供需格局，还影响着消费和积累的比例。因此，从影响

其变动的诸多因素中拨云见日，勾选出相对的主要因素，对于编制财政计划、

价格计划，制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。

二、因素选择及数据说明

从经济学相关原理及中国经济现状出发，我们认为影响当今中国市场商品

零售价格指数的因素可能有如下几个：居民消费价格指数、城市居民消费价格

指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指

数、固定资产投资价格指数。

1 、商品零售价格指数（上年 =100, 按现价计算，下同），商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。

2、居民消费价格指数，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品

价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和

农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费

品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

3、城市居民消费价格指数，是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格

和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分

析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为研究职工

生活和确定工资政策的依据，是用来反映通货膨胀（紧缩）程度的指标。

4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接

反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。

5 、工业品出厂价格指数，除了食品和服务 ,大部分属于工业制成品；同时 , 工业品中的生产资料又是消费品的投入品 ,是成本的重要构成因素 , 这是成本推动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。

6、工业生产者购进价格指数，指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数 ( 含增值税、运费、关税等 ) 。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。

7 、固定资产投资价格指数，固定资产指数是总需求的主要内容 , 也是影响经济波动的重要因素之一 , 固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动，故将其作为反应总需求的指标之一。

表 1

工业工业

农村生产生产固定

商品居民城市居居民者出者购资产

零售消费民消费消费厂价进价投资

价格价格价格指价格格指格指价格

指数指数数指数数数指数2001 98.7 99.3 99.2 99.6 98.5 99.1 100.2

2002 98.5 98.6 98.6 98.6 96.5 96.3 99.7

2003 100 100.6 100.7 100.4 99.3 104.1 102.2

2004 102.9 103 102.6 103.7 101.7 110.6 106.4

2005 101.8 102.3 102 102.7 101.5 105 101.6

2006 101.5 101.8 101.8 101.6 101.4 103.6 100.7

2007 103.4 103.7 103.7 103.5 101.3 103.3 102.4

2008 106 105.6 105.5 105.8 103.1 107.9 108.6

2009 96.8 97.7 97.6 97.8 95.8 93.8 96.7

2010 103.3 103.1 103.1 103.2 103.2 107.3 103

2011 105.1 105.3 105.3 105.6 103.7 107.3 105.5

2012 102.2 102.8 102.8 102.9 99.5 99.5 101.5

图1

115

110

商品零售价格指数

105 100 居民消费价格指数

城市居民消费价格指数农村居民消费价格指数

工业生产者出厂价格指数

工业生产者购进价格指数

固定资产投资价格指数

2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2

0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

从图 1 可以分析出，所选取的因素与商品零售价格指数确实存在一定的关系。

三、分析过程

利用 SPSS 软件先对商品零售价格指数与居民消费价格指数进行相关性分析得

出以下结果

表 3

描述性统计量

均值标准差N

商品零售价格指数101.683 2.7531 12

居民消费价格指数101.983 2.5048 12

表4