交通生成预测

5.1.1 交通需求分析概述
＝
土地 利用
社会 活动
交通 需求
交通 网络
交通 流量
交通需求的分析过程
1.土地利用性质与强度 →交通需求的强度 2.土地利用布局→交通需求的空间分布 3.不同交通方式的特征→交通需求的分担方式 4.交通网络的特征→交通需求的作用结果（交通流量）
交通需求分析的“四阶段法”
其他方法——函数法（回归分析）
基本公式： 举例：
m
∑ Y = a0 + ai X i i =1
步骤：建立模型、参数估计、模型检验、实施预测
作业
1、已知某地区三个交通小区的出行发生、吸引特征值及生成率
（原单位）如下表所示，请计算各小区的出行发生量与吸引量。 （P.51）
交通小区
不同小汽车拥有量的家庭数
d类 e类
低收 入 c类
f类
小区
1 2 3
a类 家庭 25 20 30
b类 c类 家庭 家庭 30 5 25 0 40 5
d类 家庭 5 5 0
e类 f类 家庭 家庭 15 15 10 5 20 20
解： 小区1出行产生量：O1=25×12+30×10+5×6+5×9+15×7+15×5=855 （次） 小区2出行产生量：O2=20×12+25×10+0×6+5×9+10×7+5×5=630 （次） 小区3出行产生量：O3=30×12+40×10+5×6+0×9+20×7+20×5=1030 （次）
第一阶段：交通生成 第二阶段：交通分布 第三阶段：方式划分 第四阶段：交通分配
1
5.1.2 交通生成预测基本概念
交通生成预测是交通需求预测四阶段法的第一 阶段，任务是求出对象地区的交通需求总量， 即生成交通量 ，然后在此量的约束下，求出 各个交通小区的发生与吸引交通量。
O D 1 2 …... j …... n 合计
第五讲 交通生成预测
第五讲 交通生成预测
5.1 概述 5.2 交通生成总量预测 5.3 发生与吸引交通量的预测
重点问题
1、类型分析法的基本原理与计算步骤。 2、发生量与吸引量平衡的方法。
5.1 概述
5.1.1 交通需求分析概述 5.1.2 交通生成预测基本概念 5.1.3 交通生成量的影响因素
解： 该地区现状年的人均出行次数为： a=2064÷800=2.58（次/日） 假设未来年人均出行次数不变，则未来年该地区的日 出行生成总量为： T=2.58×1000=2580 （次）
2Hale Waihona Puke Baidu
5.3 发生与吸引交通量的预测
类型分析法（聚类分析）：
∑ Oi = bs xis
s
∑ D j = cs x js
n
∑ Oi
D
' j
=
f ⋅Dj =
i =1 n
⋅ Dj
∑ Dj
j =1
其他方法——增长率法
基本公式 ： Ti = Fi ti
应用这种方法的关键是确定增长系数Fi。通常可以 用各交通小区主要社会经济活动指标的增长率作为 出行生成量的增长率（如人口增长率等） 。
增长系数法的优点是所需基础资料少，模型计算比 较简单。一般采用增长系数法预测外部小区的出行 生成量。
D3=1030×0.9847≈1014
调整系数法
在没有进行出行生成总量预测的情况下，可以用出行 产生量和吸引量二者中可靠性高的一方对另一方进行 校正。一般认为出行产生量的预测更为可靠，这是因 为该部分模型中往往包含一些可解释性较强的变量 （如基于家访调查的数据），因此多数情况下是用产 生总量来校正吸引量，公式如下：
4
本讲小结
1、类型分析法的基本原理与计算步骤。
分类型用原单位法计算
2、发生量与吸引量平衡的方法。
总量控制法 调整系数法
5
原单位法
计算公式：
∑ T = as Ns
式中：
s
T——交通生成量；
as——第s类出行的生成率；
Ns——第s类出行的人口数。
5.2 交通生成总量预测
原单位法（生成率法） 基本原理
①某类出行的生成量与某种社会经济指标（如人口 等）成正比，二者的比例称为出行生成率（或称原 单位） ；
Oi' =
T
n
⋅ Oi
∑ Oi
i =1
D
' j
=
T
n
⋅ Dj
∑ Dj
j =1
例题5-4
假设例题5-1~5-3中的规划对象为同一区域，试对出行 生成预测结果进行整理。
解： 预测出行生成总量： T=2580 预测出行产生总量： O= 855+630+1030=2515 产生量调整系数 ： fo =2580÷2515≈1.0258
调整后的各小区出行产生量为： O1=855×1.0258≈877 ；O2=630×1.0258≈646 ；
O3=1030×1.0258≈1057 预测出行吸引总量： D=800+790+1030=2620 吸引量调整系数： fd= 2580÷2620=0.9847
调整后的各小区出行吸引量为： D1=800×0.9847≈788 ；D2=790×0.9847≈778 ；
0
1
2
3
1
500
200
300
50
2
400
300
200 100
3
300
400
100 150
生成率（次/个） 2.5
3.0
4.0 6.0
就业岗位数
基础工业 服务行业
500
600
400
800
900
800
2.25
2.75
2、思考题：交通生成预测中，未来年的人口、各类家庭数量、用 地面积、就业岗位等数据如何得到？
式中：
s
Oi、Dj——交通发生、吸引量；
x——某类属性变量（用地面积、职位数、人口、家庭等）；
bs——第s类属性变量的平均发生率（出行数/日人）；
cs——第s类属性变量的平均吸引率（出行数/日人）；
发生量预测—— 基于家庭的出行发生率法
基本假设：
出行发生率在某一时期对于某一类家庭来说是相对 稳定的，因而可以通过预测未来各类家庭数量来预 测出行发生量。
对象区域的出行生成总量相等，即下式严格成
立：
n
n
∑ Oi = ∑ Dj = T
i =1
j =1
但实际预测过程中，各交通小区出行量的误差 是不可避免的，从而造成其总和的误差量。此 时必须采用一定方法对其进行调整。
3
总量控制法
一般认为，基于人均出行率预测得到的出行生成总量 T更为可靠，因为该值的预测不受对象区域小区划分 的影响。因此，可以其为依据对各个小区的产生、吸 引量进行校正，公式如下：
常用指标：职员数量、用地面积等
例题5-3
某区域由三个交通小区构成，各小区未来年的土地利用特征如下
表所示。在现状抽样调查基础上，计算得到该区域工业用地的出 行吸引率为2次/雇员·日，商业用地的出行吸引率为7次/雇员·日。 试根据以上数据预测未来年各小区出行吸引量。
小区编号 1 2 3
工业用地（雇员数） 120 80 60
吸引量预测—— 基于土地利用的出行吸引率法
基本假设：城市中土地利用类型和强度的不同，导致 人们的出行活动的强度和规律有所不同。可以通过调 查收集资料，按照用地类型、用地规模指标、所处城 市区位等因素，进行统计分析，确定城市中各类用地 的出行生成率。
城市中的土地利用类型繁多，反映不同类型用地规模 的指标各有不同。应用该方法需要首先对用地类型的 详细划分，选择反映各类用地规模的主要指标，并通 过一定样本量的调查与统计，确定相应的出行吸引率。
基本步骤：
①对研究对象区域内的家庭进行交叉分类。（小汽 车拥有量、家庭规模和家庭收入等）；②把每个家 庭定位到各类别中；③计算每类家庭的平均出行 率；④预测各分区每类家庭的数量；⑤预测各分区 的出行产生量。
例题5-2
某地在交通规划调查中，将区域内家庭按机动车拥有量和收入进行交 叉分类，共划分为六种类型（见表1），各类家庭的平均出行次数分别 为：
a类家庭：12次/户·日；b类家庭：10次/户·日；c类家庭：6次/户·日；
d类家庭：9次/户·日；e类家庭：7次/户·日；f类家庭：5次/户·日。
预测该区域未来年各类家庭分布如表2所示。试根据以上数据预测未来 年各小区出行产生量。
家庭 类型
有机 动车
无机 动车
高收 中等 入 收入 a类 b类
商业用地（雇员数） 80 90 130
解： 小区1出行吸引量：D1=120×2+80×7=800 （次） 小区2出行吸引量：D2=80×2+90×7=790 （次） 小区3出行吸引量：D3=60×2+130×7=1030 （次）
发生与吸引交通量的平衡★
在出行生成预测阶段，要求预测得到的所有小
区的出行产生总量要等于出行吸引总量，并与
1
O1
发
2
O2
生
…...
…...
交
i
…...
Oi
…...
通 量
m
Om
合计 D1 D2 …... Di …... Dn T
吸引交通量
生成交通量
5.1.3 交通生成量的影响因素
1.土地利用 2.家庭规模和人员的构成 3.年龄、性别 4.汽车保有率 5.自由时间 6.职业和工种 7.外出率 8.企业规模、性质 9.家庭收入 10.其他
②这种出行生成率能够通过对象地区的历史或现状 数据推算出，或者可以从其他类似地区移植；
③假定出行生成率在一定时期内是稳定的，则可通 过预测未来年相应社会经济指标的变化，来预测未 来年的出行生成量。
例题5-1
某地现状年人口数为800人，交通规划调查统 计的现状日出行总次数为2064次。已知未来年 该地区预测人口为1000人，试预测未来年该地 区的日出行生成总量。