第五讲+交通生成预测

5.3 发生与吸引量的预测 (三)其他方法——增长率法
������ 基本公式：
������ 应用这种方法的关键是确定增长系数Fi。通常可以 用各交通小区主要社会经济活动指标的增长率作为出行
生成量的增长率（如人口增长率等） 。
������ 增长系数法的优点是所需基础资料少，模型计算比 较简单。一般采用增长系数法预测外部小区的出行生成 量。
交通系统规划方案设计与优化； 交通系统规划方案综合评价；
⑥ ⑦
系统规划方案的分期实施计划编制；
交通系统规划方案的实施。
【本章主要内容】
交 通 生 成 预 测
5.1 概述
5.2 交通生成总量预测
5.3 发生与吸引交通量预测 课后作业
重点问题：
������
1、类型分析法的基本原理与计算步骤；
������ 2、原单位法、增长率法、交叉系数法、 函数法； 3、发生量与吸引量平衡的方法。
5.3 发生与吸引量的预测 (四)其他方法——函数法（回归分析）
Y=Oi或Di
假设已经得到 交通生成量的 关系式：
【课后作业】
������ 1、已知某地区三个交通小区的出行发生、吸引特 征值及生成率（原单位）如下表所示，请计算各小区的出 行发生量与吸引量。（A.51, B.120）
2、交通生成预测中，未来年的人口、各类家庭数量、 用地面积、就业岗位等数据如何得到？
第五讲 交通生成预测
(Trip Generation Forecast)
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【交通规划的内容与实施步骤】
① ②
交通系统现况调查； 交通系统存在问题诊断；
交 通 规 划
③ ④ ⑤
交通系统交通需求量生成预测；
解： 小区1出行产生量：O1=25×12+30×10+5×6+5×9+15×7+15×5=855 （次） 小区2出行产生量：O2=20×12+25×10+0×6+5×9+10×7+5×5=630 （次） 小区3出行产生量：O3=30×12+40×10+5×6+0×9+20×7+20×5=1030 （次）
5.3 发生与吸引量的预测——吸引量预测 二、吸引量预测——基于土地利用的出行吸引率法
������ 致 基本假设：城市中土地利用类型和强度的不同，导
人们的出行活动的强度和规律有所不同。可以通过调查收 集资料，按照用地类型、用地规模指标、所处城市区位等 因素，进行统计分析，确定城市中各类用地的出行生成率。 ������
①对研究对象区域内的家庭进行交叉分类。（小汽车拥 有量、家庭规模和家庭收入等）；
②把每个家庭定位到各类别中；
③计算每类家庭的平均出行率；
④预测各分区每类家庭的数量； ⑤预测各分区的出行产生量。
5.3 发生与吸引量的预测——发生量预测
案例2：某地在交通规划调查中，将区域内家庭按机动车拥有量和收入进 行交叉分类，共划分为六种类型（见表1），各类家庭的平均出行次数分 别为： ������ a类家庭：12次/户· 日；b类家庭：10次/户· 日；c类家庭：6次/户· 日； ������ d类家庭：9次/户· 日；e类家庭：7次/户· 日；f类家庭：5次/户· 日。 ������ 预测该区域未来年各类家庭分布如表2所示。试根据以上数据预测未 来 年各小区出行产生量。
������ ③假定出行生成率在一定时期内是稳定的，则可通 过预测未来年相应社会经济指标的变化，来预测未来年 的出行生成量。
5.2交通生成总量预测
原单位法
5.2交通生成总量预测
原单位——是指单位指标，它的计算方法通常有两种：
一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行 推算的个人原单位法；另一种是以不同用途的土地面积或 单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。
4.3 发生与吸引量的预测
解：
（1）例题1中预测出行生成总量： T=2580
例题2中预测出行产生总量： O= 855+630+1030=2515
产生量调整系数： fo =2580÷2515≈1.0258 调整后的各小区出行产生量为：
O’1=855×1.0258≈877 ；
O’3=1030×1.0258≈1057
T=2.58×1000=2580 （次）
5.3 发生与吸引量的预测
5.3 发生与吸引量的预测——发生量预测
一、发生量预测——基于家庭的出行发生率法
������ 基本假设： ������ 出行发生率在某一时期对于某一类家庭来说是相对稳 定的，因而可以通过预测未来各类家庭数量来预测出行发生 量。 ������ 基本步骤：
城市中的土地利用类型繁多，反映不同类型用地规模 的指标各有不同。应用该方法需要首先对用地类型的详细 划分，选择反映各类用地规模的主要指标，并通过一定样 本量的调查与统计，确定相应的出行吸引率。
������ 常用指标：职员数量、用地面积等
5.3 发生与吸引量的预测
案例3：某区域由三个交通小区构成，各小区未来年的土 地利用特征如下表所示。在现状抽样调查基础上，计算得 到该区域工业用地的出行吸引率为2次/雇员· 日，商业用地 的出行吸引率为7次/雇员· 日。试根据以上数据预测未来年 各小区出行吸引量。
生成交通量
5.1 概述
交通生成量的影响因素：
������
������ 成 ������ ������
1.土地利用
2.家庭规模和人员的构 3.年龄、性别 4.汽车保有率
������ ������ ������
6.职业和工种 7.外出率 8.企业规模、性质
������
������ ������
9.家庭收入
O’2=630×1.0258≈646 ；
（2）例题3中预测出行吸引总量： D=800+790+1030=2620 吸引量调整系数： fd= 2580÷2620=0.9847 调整后的各小区出行吸引量为： D’1=800×0.9847≈788 ； D’3=1030×0.9847≈1014 D’2=790×0.9847≈778 ；
5.2交通生成总量预测
例题1： 某地现状年人口数为800人，交通规划调查统计的 现状日出行总次数为2064次。已知未来年该地区预测 人口为1000人，试预测未来年该地区的日出行生成总 量。 解： 该地区现状年的人均出行次数为： a=2064÷800=2.58（次/日） 假设未来年人均出行次数不变，则未来年该地区 的日出行生成总量为：
【出行产生和吸引量平衡调整前后对照表】
5.3 发生与吸引量的预测
(二)调整系数法
������ 在没有进行出行生成总量预测的情况下，可以用 出行产生量和吸引量二者中可靠性高的一方对另一方进 行 校正。一般认为出行产生量的预测更为可靠，这是因为 该部分模型中往往包含一些可解释性较强的变量（如基 于家访调查的数据），因此多数情况下是用产生总量来 校正吸引量，公式如下：
解： 小区1出行吸引量：D1=120×2+80×7=800 （次） 小区2出行吸引量：D2=80×2+90×7=790 （次） 小区3出行吸引量：D3=60×2+130×7=1030 （次）
5.3 发生与吸引量的预测 三、发生与吸引交通量的平衡 ������ 在出行生成预测阶段，要求预测得到的所 有小区的出行产生总量要等于出行吸引总量， 并与对象区域的出行生成总量相等，即下式严 格成立：
5.1 概述
交通生成预测是交通需求预测四阶段法的 第一阶段，任务是求出对象地区的交通需求总 量；即生成交通量(Trip Production) ，然后 在此量的约束下，求出各个交通小区的发生与 吸引交通量。
5.1 概述
发生交通量、吸引交通量、交通生成总量关系示意图
发 生 交 通 量wk.baidu.com
吸引交通量
10.其他
������
������
5.自由时间
5.2交通生成总量预测
交通生成总量的预测方法主要有原单位法、 增长率法、交叉系数法和函数法。除此之外，还 有利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等 的趋势法和回归分析法。
5.2交通生成总量预测
������ 原单位法（生成率法） 基本原理
������ ①某类出行的生成量与某种社会经济指标（如人口 等）成正比，二者的比例称为出行生成率（或称原单 位） ； ������ ②这种出行生成率能够通过对象地区的历史或现状 数据推算出，或者可以从其他类似地区移植；
������ 但实际预测过程中，各交通小区出行量的 误差是不可避免的，从而造成其总和的误差量。 此时必须采用一定方法对其进行调整。
5.3 发生与吸引量的预测 (一)总量控制法
������ 一般认为，基于人均出行率预测得到的出行生成
总量T更为可靠，因为该值的预测不受对象区域小区划 分的影响。因此，可以其为依据对各个小区的产生、 吸引量进行校正，公式如下：
例题1：
某地现状年人口数为800人，交通规划调查统计的现状日出行总次数为2064次。已知 未来年该地区预测人口为1000人，试预测未来年该地区的日出行生成总量。 例题4： 解：该地区现状年的人均出行次数为： 假设例题 1、2、3（次 中的规划对象为同一区域，试对出行生成预测结果 a=2064 ÷800=2.58 /日） 假设未来年人均出行次数不变，则未来年该地区的日出行生成总量为： 进行整理。 T=2.58×1000=2580 （次）