经济数学基础(线性代数)讲义
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
经济数学线性代数学习讲义
合川电大兰冬生
1,矩阵:
A =⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-012411210,称为矩阵。认识矩阵第一步:行与列,横为行,竖为列, 第一行依次0,1,2, 第二行1,1,4 第一列0,1,2
这是一个三行三列矩阵, 再给出一个三行四列矩阵
⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-----=12614231213252A 教材概念的m 行n 列矩阵。
⎥
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡mn m m n n a a a a a a a a a 2
1
2222111211,这个矩阵记作n m A ⨯,表明这个矩阵有m 行,n 列,注意行
m 写在前面,列n 写在后面,括号里面的称为元素,记为ij a ,i 是行,j 是列, 例如:
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----12614231213252是三行四列矩阵,也说成43⨯矩阵,注意行3在前面,列4在后面,这里211=a (就是指的第一行第一列那个数) 123-=a (就是指的第二行第三列那个数) 2,矩阵加法
矩阵加法,满足行列相同的矩阵才能相加,对应位置的数相加。
例如:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--011101010
+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-012411210=⎥⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡-021512220 减法是对应位置的数相减。,
3,矩阵的乘法
矩阵乘法参看以下法则:注意字母对应
⎥⎥⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡3332
31
232221131211a a a a a a a a a ⨯⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡3332312322211312
11b b b b b b
b b b ⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯=33332332133132
332232123131
3321321131332323221321322322221221312321221121331323121311321322121211311321121111b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a b a 说明:
⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡3332
31
232221131211a a a a a a a a a ⨯⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡3332
312322211312
11b b b b b b
b b b =
⎦
⎢⎢⎢⎣⎡3332
31
2221
1211
c c c c c c c 乘积的结果矩阵11c 等于第一个矩阵的第一行元素11a 12a 13a 乘以第二个矩阵的第一列元素11b 21b 31b ,注意是对应元素相乘,再求和。
乘积的结果矩阵21c 等于第一个矩阵的第二行元素21a 22a 23a 乘以第二个矩阵的第一列元素11b 21b 31b 。
依次类推,结果元素ij c 等于第i 行乘以第j 列,
举例:
矩阵 A AB =⎥⎦⎤⎢⎣⎡--021201⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡142136=⎥⎦
⎤⎢
⎣⎡--1412 第一行乘以第一列,)2(4)2(1061-=⨯-+⨯+⨯ 第一行乘以第二列,11)2(2031=⨯-+⨯+⨯ 第二行乘以第一列,4401)2(61=⨯+⨯-+⨯ 第二行乘以第二列,1102)2(31-=⨯+⨯-+⨯
可以乘的条件:第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数必须相同,就是尾首必须相同,v w n m B A ⨯⨯可以乘必须是A 矩阵脚标的尾n 等于B 矩阵脚标的首w 相等,
w n =
例如: 3332⨯⨯B A 可乘3432⨯⨯B A 不可乘,
只要尾首相同就可乘,v w n m B A ⨯⨯乘积为v m ⨯矩阵 例如: 3332⨯⨯B A 可乘,乘积结果为32⨯C 矩阵
2334⨯⨯B A 可乘,乘积结果为24⨯C 矩阵
矩阵的数乘,一个数乘以一个矩阵,等于这个矩阵的每个元素乘以这个数
例:A =⎥⎦⎤⎢⎣⎡--021201,3A =⎥⎦
⎤
⎢⎣⎡--063603. 矩阵的乘法可以看出,矩阵的乘法不可交换,一般情况下BA AB ≠ 4,矩阵的转置
矩阵A 转置矩阵记为T A ,
转置就是把矩阵的行列元素对调,也可以看成沿主对角线翻转!
A
A 则⎢⎢⎢⎣⎡-=T A
A T 是3×2矩阵(3行2列),
2012年1月考题:
设A 为3×4矩阵,B 为5×2矩阵,且乘积矩阵AC T B T 有意义,则C 为( B )矩阵。
A. 4×2
B. 2×4
C. 3×5
D. 5×3
分析:根据尾首相同法AC T B T 可表示为(3×4)( )(2×5),中间一个就是4×2,注意是C T ,所以C 就是2×4。 对称矩阵:
对称矩阵的元素依主对角线对称:
1.设⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-=13230201a A ,当a = 0 时,A 是对称矩阵.
5,求矩阵的逆
预备知识:(1),在数的学习中,数的单位是1,13
1
3=⨯
, 矩阵的单位是⎥⎥⎥⎥
⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡=100010001 I ,除主对角是1以外,其余全是0,并且,单位矩阵全是方阵(行数与列数相等)
任何矩阵乘以单位阵不变AI =A ,(可以试一试)
例,3阶单位阵,I =⎥⎥
⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡100010001,我们以3阶阵来说逆, 已知A =⎥⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡-012411210 与前面13
1
3=⨯
类似,能不能找到一个矩阵,使得A 乘以这个矩阵等于单位阵? 记为I AA =-1,1-A 称为A 的逆,
(2)矩阵的初等变换,
①将矩阵的任意两行互换,
②把某一行乘以一个数(指对这一行的每个元素都乘以这个数), ③把某一行乘以一个数,然后加到另外一行。 求逆
求逆原理:][][1-→A I I A ,
举例:设矩阵A =⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-012411210,求逆矩阵1-A . 分析: 第一步:把A 和单位阵I 写在一起,
[A I ] =⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-100010001012411210 第二步:初等变换
⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡-→100001010012210411,(由于第一行第一个数是0,要化成前面是单位
阵,这里就不能是0,于是交换1,2行,随便两行都可以交换,因为第二行第一