货品管理

货品管理与数据分析

目录

➢什么是货品管理

➢货品管理的重要性

➢货品管理的基本概念

➢货品管理的关键—货品数据分析

✓销售数据之维度

✓销售数据之指标

➢单店分析

➢店铺货品安全

经营管理的核心要素

什么是货品管理？

•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。

•

简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化

货品管理的重要性

货品管理的基本概念

➢SKU

➢销售季节

➢产品生命周期

➢产品结构

➢售罄率

➢库销比

➢库存周转天数

货品管理的基本概念

•（1）SKU

•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表

示一个规格，颜色，款式），即货号。例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。

• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。

•（2）销售季节

•根据季节性，货品的品类占比不同。如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。

（3）产品生命周期（以季节为单位）

•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期

•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。

（4）产品结构

✓鞋服配比例

✓男女比例

✓年度季节比例（新旧品比例）

✓品类比例（薄厚装比例）

✓上下装比例

✓配码比例

（5）售罄率

✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%

✓它是衡量货品销售状况的重要指标。

✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售

的好坏进行及时的调整。也就能看出滞销款和畅销款。

✓合理范围

✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%

•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%

• =(一个月)120/706*100%

• =17%<25%

•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。

•（6）库销比（存销比）

•库销比=（特定时间段）期末库存金额/（本期销售吊牌额/销售天数*30）

•通常情况下，销售牌价额为1个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标。•合理范围：

•正常销售期间： 3-5：1

•大型节假日： 5-7：1

库销比=期末库存金额/（本期销售吊牌额/销售天数*30）=148824/(29870/31*31)=5

库存周转天数计算

•合理范围：

•按商品的销售周期来看，拿一个季度的商品来说，通常

•销售一个月的商品周转天数合理范围是≤60天，

•销售两个月的的商品周转天数≤30天，

•第三个月的商品周转天数合理范围是当月销售完毕。

F：周转天数=库存数量/（销售数量/销售天数）=14396/（8418/30）=51

X：周转天数=库存数量/（销售数量/销售天数）=11192（8859/30）=38

货品管理的关键-货品数据分析

一、货品数据分析的含义

货品数据分析就是基于某个目标，利用业务系统提供的数据有选择性地进行相关的项目分析，从而得到有价值的结果，并用来指导企业经营活动的工作。

二、货品分析之基础概念

首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法，在日常商品分析当中，我们需要做的就是将三者关联起来构造一个分析模型，依据分析模型得到有价值的结果。

要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。

维度指明了我们要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、客户等。

指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、销售额、售罄率、毛利率等。

分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。

一、销售数据之维度

商品、客户、区域、时间

二、销售数据之指标

✓销售数量、销售金额

✓指标完成率

✓毛利率

✓平均销售折扣

✓人效

✓坪效

✓售罄率

✓库销比

✓周转天数

销售数据之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户

客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域

区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区---省/市---县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。

4、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中，公历角度：年--季度--月--日--时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年--节气--日--时刻；农历节假日。

销售数据之指标

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

例如，12月5日某店销售鞋18双，服40件，配件10件，则该店此日总的销售数量为18+40+10=68。

2、含税销售额（通常的销售金额）

客户购买商品所支付的金额。