工作抽样法[1]
工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时，从总体中选择一部分样本来代表总体，以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会，且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下：1. 确定总体：首先需要明确研究对象的总体是什么，总体可以是某个组织的所有员工，也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量：根据总体的大小和抽样精度要求，确定抽样的样本容量。
一般情况下，样本容量越大，研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单，确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样：根据所确定的样本容量，使用随机数表或随机数发生器，从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查，收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断：对抽样调查得到的数据进行统计分析，得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体，适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下，有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下：1. 确定总体和样本容量：同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距：根据总体的大小和所需的样本容量，计算出抽样间距，即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体：使用随机数表或随机数发生器，选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本：从起始个体开始，按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
工作抽样[1]
![工作抽样[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/34372b8b81c758f5f71f6746.png)
l 1. 用连续测时法（秒表时间研究）来分析 一段连续的时间，在起始点与终点的一段
时间内，可用秒、分、时、天、周、月、年等 时间单位来度量，为了表示连续测时法与随机 抽样测时法的差别，暂以在1小时中，以分为 单位的直接测时为例来加以说明。
把1小时分成60个空格，每一个代表1分钟。 空白格——机器运转时间 斜条格——停车时间 见下图所示：
工作抽样[1]
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
由公式三得： S=0.074<10%
因此满足预定的精度要求。
工作抽样[1]
二 工作抽样的观测次数
l 工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及 金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加， 否则将失去工作抽样的意义，观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
由此可见，采用秒表时间研究和工作抽样调查结 果是一样的，但采用工作抽样具有省时、可靠、经济 等优点。
工作抽样[1]
第一节 工作抽样概述
• 一 工作抽样的定义
工作抽样是利用数理统计的原 理，用随机抽样方法研究生产率 的一种技术。
工作抽样又称为瞬时观测法， 是在一段较长的时间内，以随机 的方式对调查对象进行间断地观 测，并按预定的目的整理、分析 所调查的资料得出需要的19 23
31
41
时分
53 58 终止 时分
图一 观测记录
由图可知，在60分钟内，有48分钟运转，有12分钟停 车，从而：
机器运转率＝运转时间÷总观测时间＝48÷60＝80％ 停车率＝停车时间÷总观测时间＝12÷60＝20％
工作抽样[1]
工作抽样的方法和步骤
法 内，就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中 断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2） （8-3）
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
精益生产现场管理与改善之工作抽样法
精益生产现场管理与改善之工作抽样法精益生产现场管理与改善之工作抽样法又称“瞬时观察法”，是指利用统计学中随机抽样的原理，按照等机率性和随机性的独立原则，对生产现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录，调查各种作业事项的发生次数和发生率，以必需而最小的观测样本，来推定精益生产观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
工作抽样法的步骤如下：1、明确分析目的根据分析的目的，决定观测的准确度、观测次数、观测时间。
实施抽样法的主要目的如图所示。
2、确定观察及其范围采取工作抽样法，既可将作业人员、机械设备作为观察对象，也可以一次性观测多个作业人员和多套机械设备。
因此，使用工作抽样法时，应首先考虑调查目的、调查时间和劳力，以决定观测人数、机械设备的台数及在什么范围内进行调查。
3、确定观测项目一般来说，观测项目大致可分为作业、宽裕和非作业。
在观测中，观测人员要确定具体的观测项目，比如调查目的是为掌握和改善宽裕率及机械设备的停止率的情况，则须将内容进行详细的分类。
在一定范围内，观测数越多，则精确度越高，越有助于观测人员做出正确判断。
但是，若观测数太多，会花费很多的时间，因此观测人员须根据运转率、精确度、可信度的计算式求得正确的观测数。
5、求出观测次数一般来说，观测数和观测回数是不同的概念。
但是，在以一个人或一台机械为观测对象的情况下，所得出的观测数即观测次数。
6、确定观测期间考虑到调查目的和观察对象的工作状态，因而确定观测期间显得十分重要。
例如：一天做200次的观测，即使再准确也不能以此来推断其一周、一个月的工作状态，因为工作效率会随着时间的不同而发生变化，具有一定的周期性；还有因生产计划和条件的不同而发生很大的变化。
一般来说，一天的观测次数在20～40次较为合适。
7、求出一天的观测次数一天的观测次数，为观测次数除以观测天数，比如，观测次数为200次，观测期间（天数）为10天，200÷10=20，一天的观测次数为20次。
工作抽样
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
工作抽样法专题知识讲座
工作抽样法的理论基础
概率论和统计学理论
工作抽样法以概率论和统计学理论为理论基础，通过随机抽样方法来获取样本数 据，并利用样本数据对总体进行推断和预测。
生产过程和质量管理体系
工作抽样法还与生产过程和质量管理体系密切相关，它可以针对生产过程中的各 个环节进行抽样检查，以确保产品质量和生产过程的稳定性和可靠性。
工作抽样法在人力资源管理中的应用
招聘选拔
01
通过工作抽样法评估应聘者的专业能力和综合素质，为选拔合
适的人才提供依据。
培训需求分析
02
通过对员工的工作表现进行抽样评估，找出员工的培训需求，
制定针对性的培训计划。
绩效评估
03
采用工作抽样法对员工在一定时间段内的工作表现进行评估，
了解员工的绩效水平，为奖惩和晋升提供依据。
目的
通过对工作样本的观察和测量，推断总体情况，从而获得更 准确、客观的认识和评价。
工作抽样法的起源与发展
起源
工作抽样法最早起源于20世纪中叶的美国，当时主要应用于工业生产过程中 的质量控制和评估。
发展
随着统计学和计算机技术的不断发展，工作抽样法逐渐扩展到其他领域，如 医疗服务、公共安全、金融风险管理等。
和不确定性，提高调查的可信度。
工作抽样法的局限性
适用范围有限
工作抽样法适用于对总体进行推断和估计，但对于某些 特定情况可能无法得出准确的结论。
对总体误差的估计精度不高
工作抽样法只能对总体误差进行近似估计，而无法得出 准确的估计值。
需要具备一定专业知识
使用工作抽样法需要具备一定的统计学和概率论知识， 否则容易出现错误和偏差。
制定抽样计划
根据生产过程和产品质量的要求，确定工作 抽样法的范围和样本框。
工作抽样
工作抽样一般取2s的范围，即确定95%的可靠度
s
P (1 P ) n
精确度
绝对精确度 相对精确度
P (1 P ) E 2s 2 n S E (1 P ) 2 P Pn
P——观测事项发生率 n——观测次数
观测次数
用绝对精度 用相对精度
4 P (1 P ) n E2
n——平均每日观测次数
8）整理数据作出结论
观测结果
工作次数 工作比率（%）
129 142 80.63 88.75 160 160
观测班次 每班观测次数
1 2
3
4 5 6 合计
160
160 160 160 960
124
125 119 120 759
77.50
78.13 74.38 75.00 79.06
下午 1：00— 1：15 为(15 / 480)×300=10(次)
下午 4：30— 5：50 为(30 / 480)×300=19(次) 工作时间为 （195+195）×300/480=244（次）
8）整理数据作出结论
剔除异常值
P（ 1 P） 管理界限 P 3 n
P——观测事项发生率的平均数；
7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点，等时间间隔法
③步骤三： 去掉上述数列中大于30的数，得出：21、 12、06、14、27、13、27、25。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，因 为8时上班，所以第一次观测时刻为8时21分，随后 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减 去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时 间间隔为23min。
IE七手法-工作抽样法
改善重點
設法使裝配線平衡 有充裕的作業應負擔一部 分的準備作業 加強外包管理 督導人員的培訓 使用紙箱 使用塑膠袋 改善全體的佈置 整理零件棚位置 設置專人，負責準備零件 以訓練與激勵提高作業員 的工作品質 加強沖壓，焊接的品管 工作方法的改善 促進標準化 對主體作業進行動時研究
準備材料3.4% (拆開零件的包裝) 搬運零件3.8% 零件產品整理1.2%
[例]：求可靠界限95%，精度5%，先做100次預備 例： 觀測，發現有25次停止，即： 代入公式n=4800(次）再過2~3天之觀測，所得觀測 500次之結果，發現機器空閒有150次。因此，須 要重新計算觀測次數，得P=30%，故n =3733(次)
四、實施步驟
決定抽查天數 決定觀測時刻 ： a.隨機時間間隔抽查 b.等時間間隔抽查 b. c.分層抽查 d.區域抽查 檢討異常值
檢驗7.8%
在輸送帶上，75%的 派工方式，工作環境等管理 主體作業並未充分發 上有問題 揮效率
五、工作抽樣之優缺點： 工作抽樣之優缺點：
優點
成本方面 觀測之人數 觀測時間 操作員之反應 觀測員之技術與經驗 觀測時之干擾 觀測人員之疲勞問題 操作員之喜好問題 計算與分析
五、工作抽樣之優缺點： 工作抽樣之優缺點：
IE七手法之工作抽樣法 七手法之工作抽樣法
組名： 組名：官鍵報告
一、前言
直接觀測之時間研究方法中，除馬錶時間 研究外，還有分散抽樣方法，其稱之為工 作抽樣。馬錶時間研究就是於短時間內， 予以連續不斷地觀測操作員的作業，而工 作抽樣則是在長時間內，以隨機取樣的方 式觀測操作者。 此技術的施行方法簡單且成本較低，故其 適用的範圍日益普及，並被廣泛採用於非 製造性之作業。
作業的寬放 3.1%
七大手法之工作抽样检查法
七大手法之工作抽样检查法工作抽样检查法是一种常用的质量管理手法，它通过对工作过程中的样本进行检查，以确定整体工作质量的有效性和可靠性。
在质量管理领域，工作抽样检查法被广泛应用于生产制造、服务行业、项目管理等各个领域。
本文将介绍七大手法之工作抽样检查法的原理、方法和应用。
一、原理工作抽样检查法的原理是基于统计学的抽样理论，通过对工作过程中的样本进行抽样检查，以推断整体工作质量的合格率。
其核心思想是从整体中抽取一部分样本进行检查，通过对样本的检查结果进行统计分析，推断整体的质量状况。
二、方法1. 确定抽样方法：根据具体的工作特点和质量要求，确定合适的抽样方法，常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 制定抽样计划：确定抽样的数量和频次，制定抽样计划，明确抽样的时间和地点。
3. 抽取样本：按照抽样计划进行抽样，确保抽样的随机性和代表性。
4. 进行检查：对抽取的样本进行检查，记录检查结果。
5. 统计分析：对检查结果进行统计分析，计算合格率和不合格率。
6. 推断整体质量：根据样本的检查结果，推断整体的质量状况，评估工作的合格率和不合格率。
7. 采取措施：根据检查结果，采取相应的改进措施，提高工作质量。
三、应用1. 生产制造：在生产制造过程中，可以通过抽样检查法对产品进行检验，确保产品质量的稳定性和可靠性。
2. 服务行业：在服务行业中，可以通过抽样检查法对服务质量进行评估，发现问题并及时改进。
3. 项目管理：在项目管理中，可以通过抽样检查法对项目进度和质量进行监控，及时发现问题并采取措施。
4. 质量管理：在质量管理中，可以通过抽样检查法对质量管理体系进行评估，发现不足并改进提高。
5. 审计检查：在审计检查中，可以通过抽样检查法对财务数据和业务流程进行抽样检查，确保审计的准确性和可靠性。
6. 质量改进：在质量改进过程中，可以通过抽样检查法对改进效果进行评估，指导改进方向和措施。
7. 风险管理：在风险管理中，可以通过抽样检查法对风险事件进行抽样检查，评估风险的概率和影响。
IE七手法之工作抽样法介绍
IE七手法之工作抽样法介绍什么是工作抽样法？工作抽样法是IE（工业工程师）使用的一种常见工具和方法，用于评估和改进工作流程和生产系统。
它通过观察和分析工作过程中的各项指标，并通过合理的抽样方法来确定工作站的工作内容、工作时间和工作方法。
工作抽样法的原理工作抽样法的原理是将工作分解为一系列相对独立的元素，并根据每个元素的发生频率和持续时间来评估工作的工作负荷。
IE通过对工作的精细观察和记录，确定每个工作元素的时间需求，并利用统计学方法来计算整个工作站的平均工作时间。
工作抽样法的优势工作抽样法具有以下几个优势：1.客观可靠工作抽样法通过对每个工作元素的观察和时间测量，提供了客观和可靠的数据，可以准确地评估工作内容和工作负荷。
2.高效快捷与传统的时间研究方法相比，工作抽样法更加高效快捷。
IE只需要观察和记录每个工作元素的时间，而不需要连续观察整个工作过程。
3.适用性广泛工作抽样法适用于各种工作环境和工艺流程，可以用于评估工作站、工作组甚至整个生产系统。
4.便于比较通过对不同工作站或工作组的工作进行抽样和比较，可以找出效率低下的工作站，并设计出改进的措施来提高生产效率。
工作抽样法的步骤IE在使用工作抽样法时，需要按照以下步骤进行：1.确定观察目标确定需要观察和评估的工作站或工作组。
2.划分工作元素将工作分解为相对独立的工作元素，每个元素都有一个明确的开始和结束时间。
3.观察和记录观察和记录每个工作元素的发生频率和持续时间。
可以使用工作抽样表格来记录观察数据。
4.计算工作时间根据观察数据，计算每个工作元素的平均工作时间，并计算整个工作站的平均工作时间。
5.分析和评估根据观察数据和计算结果，分析工作站的工作负荷和工作效率，并评估可能存在的问题和改进空间。
6.提出改进方案根据评估结果，提出改进工作站或工作组的方案和措施，以提高工作效率和生产能力。
7.实施和监控实施改进方案，并对改进效果进行监控和评估。
如果需要，可以对工作进行进一步的调整和改进。
IE七大手法之工作抽查法
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IE七大手法之工作抽查法
l 2. 用工作抽样法来分析
把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个 作为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、 23、31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分 按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观 测一次、7分钟观测一次……如此观测十次。在十次观 测中有8次运转，2次停车，则：
IE七大手法之工作抽查 法
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2020/11/2
IE七大手法之工作抽查法
工作抽样
• 工作抽样概述
l 一 工作抽样的原理 工作抽样是利用数理统计的原理，用随机抽样方
法研究生产率的一种技术。
工作抽样又称为瞬时观测法，是在一段较长的时 间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测， 并按预定的目的整理、分析所调查的资料得出需要 的结果，与工时研究用秒表作连续观测方法有很大 的差别。
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IE七大手法之工作抽查法
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IE七大手法之工作抽查法
l 1. 用连续测时法（秒表时间研究）来分析 一段连续的时间，在起始点与终点的一段
时间内，可用秒、分、时、天、周、月、年等 时间单位来度量，为了表示连续测时法与随机 抽样测时法的差别，暂以在1小时中，以分为 单位的直接测时为例来加以说明。
把1小时分成60个空格，每一个代表1分钟。 空白格——机器运转时间 斜条格——停车时间 见下图所示：
工作抽样又称为瞬时观测法， 是在一段较长的时间内，以随机 的方式对调查对象进行间断地观 测，并按预定的目的整理、分σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ
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IE七大手法之工作抽查法
工作抽样方法概论
工作抽样方法概论工作抽样是统计学中的一个重要概念，它是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种方法。
工作抽样方法的选择和使用对于统计研究的准确性和可靠性具有重要意义。
本文将介绍工作抽样方法的概论，包括定义、分类、实施步骤和应用领域等方面。
一、定义工作抽样（sampling）是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种统计方法。
它是一种对人口数据进行现实调查的一种方法，通过采用某些方法，从全部人群或部分人群的数据中选取一个相对较少的个体作为样本，然后通过统计分析得到结论，进而对整个人群进行推断。
二、分类工作抽样方法根据抽样过程中是否要求样本具有代表性，可以分为非概率抽样和概率抽样两种。
1. 非概率抽样非概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择没有严格按照概率的方式进行。
常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样和配额抽样等。
- 便利抽样是指从容易接触到的人群中选取样本，这种抽样方法的优点是方便快捷，缺点是可能导致样本偏倚。
- 判断抽样是根据研究者的主观判断，选取具有代表性的样本。
这种抽样方法的优点是节约成本，缺点是可能存在个人主观性的偏差。
- 配额抽样是根据总体的特征设定一定比例的配额，然后按照这些特征来选择样本。
这种抽样方法的优点是比较灵活，缺点是可能导致样本偏倚。
2. 概率抽样概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择是按照一定的概率方式进行的。
常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样等。
- 简单随机抽样是指从总体中等概率地抽取样本。
这种抽样方法的优点是样本有代表性，缺点是实施过程复杂，有可能造成抽样误差。
- 系统抽样是指将总体按照一定规则排列，然后按照一定间隔选取样本。
这种抽样方法的优点是实施简单，缺点是可能导致样本偏倚。
- 整群抽样是指将总体按照某些特征划分为若干群体，然后从这些群体中随机选取若干个作为样本。
这种抽样方法的优点是不需要确定每个群体的特点，缺点是可能导致抽样误差。
工作抽样方法
8:05
8:20
8:55
9:20
10:00
10:30
10:40
11:10
计
%
1、切销内容 2、操作机械 3、量测 4、安装、拆卸 5、准备 6、搬运 7、等待工作 8、等待材料 9、等待检查 10、等待吊车 11、必要的谈话 12、不必要的谈话 13、休息 14、工具室 15、办事 16、故障 17、清扫 18、其他
1 1 11 111 11 1
111 11 1 1 1 1 1
111 1111 1 1 1
1 1 11 1 1 11 11
11 11 1 1 1 1 1 1
1111 1 1 1 1 1 1
1111 111 1 1 1
工作抽样方法
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演讲人姓名
如何适当地分配工作
花了哪些时间、多少时间在做与工作没有不相关的事
标准工时标准吗？宽放率应是多少？
如何决定初始的工作时间？
改善的方向在哪里？
一、您有什么问题
所谓稼动分析，就是定量掌握人与机器的状态的技巧。 如何测定人与机器的稼动状态呢？
备注
作业状态
有效工作时间
辅助时间
闲置时间
闲置的原因
改善的方向 您从中看到了什么？
八、案例启示录
九、可靠度与容许误差
经济性与可靠度 正态分配与概率 可靠度95%前提下，容许误差的公式： e=√ P（1-P）/N 相对精度（S=e/P）： S=2√（1-P）/（NP） 注：容许误差---e；现象发生率---P；样本数---N
五、随机抽样
案例： 盆里放着3000个红球与7000个白球，混合均匀。如果每次抽样10个，红球会是多少个呢？？
工作抽样
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3）决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将 可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证， 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停车率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
工作抽样方法概论
2020/4/25
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工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
2020/4/25
进行瞬时观测
进行连续测定
目视
秒表或计时器
不太疲劳
相当疲劳，观测者必须专心
一名观测者可以观测多
名对象；可以同时观测 一名观测者只能观测一名对象；
作业者和设备
同时观测作业者和设备有困难
随机时刻
实际上难以在很长时间观测
工作率
时间值
11
工作班制度工时
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
分析工时利用，确定各 为制定工序标准时间提供实测 类宽放时间的标准资料 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 对工序作业进行多次重复观察 项发生次数与发生率 与记录
缺点：
✓当调查对象分布较广时，路上花的时间多；
✓无法将作业细分；
✓只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
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三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
每 件 产 品 标 准 时 间 生 观 产 测 总 总 数 时 量 间 作 业 率 评 比 率 （ 1 宽 放 率 ）
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
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第一节 工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
2020/4/25
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一、工作抽样的概念 瞬时观测法
工作抽样（Work Sampling）是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
工作抽样的名词解释
工作抽样的名词解释工作抽样是一种常用的研究方法，用于从总体中选择出一部分样本进行调查和分析。
它可以帮助研究者了解总体的某些特征，并通过对样本的观察和数据收集来推断总体的情况。
在各个领域中，工作抽样都被广泛应用，如市场调研、社会调查、医学研究等。
一、什么是工作抽样？工作抽样是通过从总体中选择一部分代表性样本进行研究和分析，从而了解总体的特征和规律。
总体可以理解为研究对象的全体，样本则是从总体中抽取出来的一部分。
工作抽样的目的是通过对样本的研究来推断总体的情况。
二、为什么要使用工作抽样？1. 节约时间和成本：总体往往包含大量单位或个体，如果要对所有单位进行研究，不仅时间成本高昂，而且经济成本也非常巨大。
通过选择适当的样本进行研究，可以大大节约时间和成本。
2. 提高可行性：有些总体中的单位或个体由于一些实际原因无法直接观察或测量，但我们可以通过对样本的研究来间接了解总体情况。
这样就提高了研究的可行性。
3. 减少误差：由于人力、物力和时间的限制，研究者无法对总体进行全面研究。
通过合理选择样本，并采用适当的抽样方法，可以减少由于抽样误差和测量误差等带来的推断误差。
三、常见的工作抽样方法有哪些？1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中按照相等概率选择样本的方法。
也就是说，每个单位或个体被选中的概率相等，且相互之间是独立的。
这是一种简便而常用的抽样方法。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体按一定的特征分成多个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次都有足够的样本数量，并能更好地满足研究目的。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择其中的一部分群组作为样本进行研究。
这种方法适用于总体中单位或个体聚集成群的情况。
四、工作抽样的应用领域1. 市场调研：通过对目标人群进行抽样调查，了解他们的购买意愿、消费习惯、产品偏好等，以便制定有效的市场营销策略。
2. 社会调查：通过对样本进行调查和观察，了解社会问题的性质、原因和改善措施，为社会政策的制定和实施提供科学依据。
工作抽样
工作抽样工作抽样（Work Sampling），又叫比率---延迟研究。
是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术广泛适用于工厂、农场、政府行政机关及服务行业的工作改善与工作测量。
工作抽样是根据观测时的抽样次数来推断发生的时间长短，它的基本原则是：观测的数目同要区别的活动的时间量成比例。
活动项目被观测到的次数（X）即：时间的构成比率（P）＝观测次数（N）根据这一原则，可以用抽样观测结果，对工作活动做出某种描述，利用它可以进行工作改善、确定宽放时间、确定标准时间、修正标准时间。
工作抽样的程序1．明确工作抽样的目的目的不同，所要求的准确度、观察项目的分类、观察时间的选定和结果的整理方法等也不相同。
例如：如果抽样的目的是为了调查机器的稼动率，其调查项目可以简单地分为［作业］与［空闲］两部分，如果调查的目的是为了查明机器发生空闲的原因，以便采取对策，则须将机器发生空闲的原因详细分类列出。
2．调查项目分类目的确定后，要拟定具体的调查项目，对调查项目进行详细分类，例如：调查人员的非生产情况，对于构成作业人员非生产行为的各种现象来说，要确定他有那些项目。
3．进行预备观测，估计发生率从调查目的考虑，活动内容如休具体的分类，以防不可预测的项目发生，为确定整个项目观测次数，必须在正式实施抽样前进行1-2天的预备观测，以估计被观测项目的时间构成比率（P），观测次数一般可为100-200次。
4．决定观测总次数一般在95%置信度，相对误差S或绝对误差E下，分别按以下公式求之：N＝4（1—P）S2P或N＝4P（1—P）/E2N――为观测次数S――为相对误差E――为绝对误差P――为预备观测时间构成比率一般的工作抽样，E为±2-3%，S为±5-10%。
但用于不同目的的工作抽样，其误差标准也不相同。
5．决定观测天数和一天的观测次数观测天数由抽样的目的和观测对象的周期而定，每日重复同样的工作，工作周期为一日，如大量生产方式，依其抽样的可在一日内观测。
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工作抽样的步骤
设计工作抽样观测表 为了使抽查工作准确、高效，应根据企业实际问题事先设计好表格。表格一般包括
测项目、观测者姓名及日期、被观测的对象情况、观测时刻等内容,根据内容和目的而定
正正 正 正
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测次数 正式观测前，需要进行一定次数的试观测。通过试观测求得该观测事项的发生率（
定的抽样项目，逐个观测并将观测的活动状态准确地记 录在设计的表格上。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
（2）观测要点 如果错过观测时刻，不要勉强估计，先空下，在补测； 到达观测地点就及时进行瞬间观测； 观测者不能主观行动，应按设计好的观测时刻进行观测； 作业者不在场时应向他人了解或过后问其本人； 观测中有不明白的地方应向观测对象询问清楚； 如发现问题点、改善点，应及时记录
日期 6月9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日
合计
观测次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
n —— 抽样观测次数（即样本数）
工作抽样法[1]
工作抽样的方法
精度
对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为5% 10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样的目的不同可在表中查出允
许的绝对误差值的大小。
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测期间及一天的观测次数
考虑到调查目的，观测对象的工作状态，确定观测期间显得很重要。在上 述例子中，一天做了200次观测，即使再准确也难以此来推断其一周，一个月 的工作状态，因为工作效率会随着日期的不同而发生变化，具有一定的周期 性等，还有因生产计划和条件的不同而发生很大的变化。在此例中，因为是 10人作业，假设每天观测20次，则求得观测期间为：
决定观测时刻。因为一天观测20次，先将列中括号内大于20（如21、22、2
24、25）相对应时刻剔除；又因为12:00~12:45为中午休息时间，从而12：00
12：10、12：35也需剔除。这种观测次数只有17次，不能满足20次。因而要
加3次观测时刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20（见表）。其它
显然一天的观测次数为：
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
决定观测次数和观测期间应考虑以下几点：
以找出问题进行改善和推断作业率为目标的场合，若工作稳定，每天观测 20--40次较合适；而工作内容在一天中有较大变化时，应取发生变化的时刻。
如果作业的变化具有周期性，决定观测时刻必需取变化周期的整数倍，或取 与最小、最大周期相同的时刻。
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
测时刻的方法主要有如下三种方法：
×100%
剔除异常值。在完成全部观测之后，需检验观测数据是否正常，如发现异常 应予以剔除。±3 √P （1-P ）/N 剔除异常值 （N 平均每日观测次数）
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
例：对某工厂某车间的设备自6月9日至6月20日期间进行了10天
（休息日除外）的现场巡回观测，得到观测的结果列在下表中。根 据表中记录的数据绘制管理图来进行分析。
范围 ±.076σ ±1σ ±1.96σ ±2σ 概率（％） 50.0 68.27 95.0 95.45
±3σ 99.73
工作抽样法[1]
±4σ 99.99
工作抽样的方法
精度
允许的误差，分为绝对精度和相对精度两种
当可靠度定为95%时，绝对精度为
相对精度为 P —— 观测事项的发生率（开始为估计值）
样法
工作抽样法[1]
工作抽样法
工作抽样概述
什么是工作抽样？
工作抽样是指对作业者和机器设备的工作状态进 行瞬时观测调查作业活动事项的发生次数及 发生率，进行工时研究，并用统计方法推断 各观测项目的时间构成及变化情况。
工作抽样法[1]
工作抽样概述
工作抽样与秒表时间研究的比较
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度
或空闲率），然后根据前面所述公式决定正式观测次数。
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者 业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时 求得观测次数为:
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
观测数据的整理与分析
全部观测结束后，就要对观测数据进行统计、整理及分析。其处理过程如下
统计观测数据。每天（或每个班次）结束了，应将一天 （或一个班次）的 数据进行统计，并核对各个时刻的 记录有无差错。
计算项目的发生率。计算出每一个分类项目的发生次数并计算各个项目的发
即 某项目发生率P=
性高
异（如同类作业的时间差异）的资料。
时间的随机性很强
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
方法简便、适用
对生产周期短或重复性高的作业，不如使用秒 表测时。
观测结果精度易保证
工作抽样由于无法将作业分细，所以只适用 第三、四阶次的作业（作业、制程）。
工作抽样法[1]
工作抽样概述
如确定某科室为调查观测对象，则还需进一步明确调查范围 该科室的一部份工作人员还是全部等
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定可靠度/容许误差
可靠度：一般取2σ的范围，即确定95.45%（一般表示为 95%） 的可靠度；
容许误差范围通常取绝对误差E为2%—3%，相对误差S为 5%—10%。对于绝对误差也可依据工作抽样的目的不同选择 误差值的大小。
观测对象
观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视
不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象；
可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定
得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心
1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测
1）利用随机数表决定观测时刻 2）利用系统抽样原理确定观测时刻 3）利用分层随机抽样原理决定观测时刻
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
利用随机数表决定观测时刻
例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8：00--17：30，其中1
00--12：45 为中午休息时间。
根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业开始时间为8：00，所以随机时 表的列上时间全部加上8个小时。即（19）0：05+8=8：05即8时05分。
工作抽样的作用
工作抽样可用到 哪些领域？
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时 使标准时间制定的合理
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定调查目的与范围
调查目的不同，则观测的项目及分类，观测的次数，观测表 的设计，观测时间及数据处理的方法也不同。
如以设备开动情况为调查目的，则还需明确调查的范围，是 台设备、几台设备，还是车间、全厂的所有设备；
如以科室、库房工作人员的工作比率为观测对象，则还需确 是某个科室、库房，还是全厂的科室、库房
工作抽样法
2020/11/12
工作抽样法[1]
工作抽样法
在工作中，我们常遇到这些问题：
Part 1
车间里机器的稼动率实际到底是多少？
Part 2
稼动率不能再提高了吗？
Part 3
现场的宽放率给多少最恰当？
Part 4
如何把握每项作业的时间比率？
Part 5
目前作业员、管理者的工作负荷如何？
解决以上问题，我 们可以采用工作抽
顿、清洁、清扫工作。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
假设每天需观测的总次数n=150次，每天工作8h。其 观测的次数如下： 上午 8:00--8:30 中午 11:45--12:00 下午 1:00--1:15 4:30--5:00 上午与下午工作时间
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
（2）实地观测 观测人员按照既定的观测时刻及观测路线，根据预
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
调查项目分类
根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。 如只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分 为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。 如果进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生 的原因详细分类，以便进一步了解。
图8-3是对设备的观测项目分类图。 图8-4是操作人员的观测项目分类图。
工作抽样法[1]
工作抽样的步骤
确定观测路径
在观测前，首先绘制被观测者的设备及操作者的平面位 置图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。工时测定 人员按事先规定好的巡回路线在指定的观察点上作瞬间观 察，判定操作者或机器设备的活动属于哪一类事项，并记 录在调查表上。