origin红外数据处理
红外光谱横坐标origin
红外光谱横坐标origin红外光谱（Infrared Spectroscopy）是一种用于研究物质分子结构和化学性质的分析方法。
它通过测量物质对红外光的吸收、散射和透射等现象，来获取物质的红外光谱图。
红外光谱图的横坐标通常表示波数或波长，单位为厘米⁻¹（cm⁻¹）或波数/厘米（wavenumbers/cm）。
在红外光谱中，横坐标的起始点通常选择在波数为0的位置，这个位置被称为波数零点。
波数零点的选择是为了方便比较不同样品的光谱数据，以及与文献中的数据进行对比。
常见的波数零点选择有：3340 cm⁻¹（液氮温度下的CO⁻伸缩振动）、2850 cm⁻¹（液氮温度下的CH⁻弯曲振动）等。
红外光谱的横坐标还可以表示波长，单位为微米（μm）。
波长是红外光在真空中的传播距离，与波数之间的关系为：λ= 1/(ν·c)，其中λ为波长，ν为波数，c为光速。
将波数转换为波长时，需要知道光速的值。
在红外光谱中，常用的光速值为3.00 ×10⁻ m/s。
红外光谱横坐标的选择对于光谱解析和数据处理具有重要意义。
首先，选择合适的横坐标范围可以保证光谱图中的重要信息不被截断或失真。
其次，横坐标的标度和刻度间隔可以根据实际需要进行调节，以便更好地观察和分析光谱数据。
此外，横坐标还可以用于计算光谱参数，如峰位、峰宽、峰高等。
在实际应用中，红外光谱横坐标的选择还需要考虑样品的性质和测试条件。
例如，对于液体样品，可以选择波数零点附近的吸收峰作为横坐标的起点；对于固体样品，可以选择与固体样品相关的官能团振动频率作为横坐标的起点。
此外，还可以根据样品的浓度、厚度等因素调整横坐标的范围和标度。
总之，红外光谱横坐标是红外光谱图中的一个重要参数，它反映了红外光在物质中的传播特性和物质对红外光的吸收、散射和透射等现象。
通过对横坐标的选择和处理，可以更好地解析和利用红外光谱数据，从而获得有关物质分子结构和化学性质的有用信息。
origin红外光谱横坐标
origin红外光谱横坐标
本文将介绍origin红外光谱图谱中横坐标的相关知识。
在
origin中，横坐标表示波数或者波长，这取决于用户选择的表示方式。
其中，波数是指单位长度内包含的波数，常用单位是cm^-1；而波长则是指波的周期长度，常用单位是um或nm。
在origin中，用
户可以通过设置图像属性来选择不同的横坐标表示方式。
对于红外光谱分析来说，波数是一种更为直观和方便的表示方式，因此在大多数情况下，我们都会选择波数作为横坐标。
同时，origin还可以通过
调整横坐标的起始点和终止点来控制红外光谱图谱的显示范围。
总之，掌握好origin红外光谱图谱的横坐标设置方法，可以帮助我们更好
地进行红外光谱分析。
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Origin7.O软件在红外光谱数据处理中的应用
Origin7.O软件在红外光谱数据处理中的应用
欧光川;侯江华
【期刊名称】《湖南科技学院学报》
【年(卷),期】2011(032)004
【摘要】本文简单介绍了画图软件Orign 7.0及利用该软件处理化合物的红外光谱数据的一般操作过程.具体操作包括红外光谱数据的导入、坐标轴的设置和峰值的标注及显示方式的编辑.此方法除用在红外光谱数据的处理外,其他大型仪器所测的实验数据分析处理也可以采用此法作图.
【总页数】2页(P48-49)
【作者】欧光川;侯江华
【作者单位】湖南科技学院生命科学与化学工程系,湖南永州,425100;湖南科技学院生命科学与化学工程系,湖南永州,425100
【正文语种】中文
【中图分类】O646
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origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值红外光谱是一种重要的分析技术，常用于物质的结构和组成分析。
在红外光谱中，原子和分子之间的振动引起特定波数的吸收峰。
这些峰值提供了有价值的信息，可以用于确定物质的结构和化学组成。
红外光谱仪通常由光源、谱仪、检测器和数据处理系统等主要部分组成。
光源发出的光通过样品后，被检测器接收并转化为电信号，进而通过数据处理系统进行分析和展示。
红外光谱使用的光源通常是一种近红外光源，如电热辐射源或者红外激光器。
红外光谱的峰值是通过比较吸收谱和基准谱来确定的。
基准谱是通过理论计算或已知样品测定得到的。
在检测中，样品的吸收光谱与基准谱进行比较，通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中的振动频率和化学键信息。
在红外光谱中，吸收峰通常是以波数（cm^-1）来表示的。
波数是指单位长度内的波长数，它与波长成反比。
因此，波数越大，波长越短，振动频率越高。
红外光谱仪通常会记录多个波数范围内的吸收峰，以便全面分析样品。
红外光谱的峰值可以提供关于化学键和分子结构的信息。
不同类型的化学键会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
例如，O-H键的振动频率通常出现在3600-3200 cm^-1之间，C=O键的振动频率通常出现在1800-1600 cm^-1之间。
这些峰值的位置和形状可以用于确定样品中存在的化学键种类和数量。
此外，红外光谱还可以用于确定样品的化学组成。
不同分子会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
通过比较样品的吸收峰与已知参考物质的吸收峰，可以确定样品中存在的化合物种类和含量。
在红外光谱中，峰值的强度也提供了有关样品中化学键或化合物的信息。
峰值的强度通常与相应化学键的振动强度相关。
由于不同类型的化学键具有不同的振动强度，因此峰值的强度可以用于确定样品中化学键的相对含量。
总之，红外光谱的峰值是分析物质结构和组成的重要工具。
通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中化学键的种类和数量，进而推断出样品的化学组成和结构。
Origin-的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波。
这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰，在图谱解析的时候造成困难，所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响，同时又不能破坏图谱所携带的信息。
因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑，这样会造成信息的丢失。
一般使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理，以去除高频的影响。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。
图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理，这样才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。
对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰，如红外中的宽峰。
对于较尖锐的峰，则需要用Lorentzian 方法进行分峰，如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。
在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合，同时也可以自行定义函数，进行两种方法的混合拟合分峰。
以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。
由于在醋酸水溶液中，醋酸与水，醋酸与醋酸会形成氢键，从而导致羰基的吸收峰偏移。
对羰基部分的吸收峰进行分峰后，就可以帮助判断醋酸水溶液中，醋酸和溶剂相互作用的形式。
以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。
可以很容易看出两种方法结果的区别。
Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果，Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。
虽然是在红外谱图中，但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收，因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。
从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
在红外光谱中，每个化学物质都有特定的峰值，可以通过测量和分析这些峰值来确定物质的组成和结构。
原子和分子在吸收红外辐射时，会发生特定的振动、弯曲和旋转，导致红外光谱中出现特定的峰。
每个峰对应于不同的振动或转动模式，因此可以通过比较特定峰的位置和强度来确定样品中存在的化学键、基团或官能团。
原子和分子的振动模式可以分为拉伸和弯曲两种类型。
拉伸振动是指化学键中原子之间的拉伸和收缩，而弯曲振动是指原子或原子团相对于其平衡位置的弯曲运动。
不同的官能团或化学键具有特定的拉伸和弯曲振动频率，因此在红外光谱中可以观察到相应的峰。
红外光谱仪通常使用一束可变波长的红外光通过待测样品，测量样品吸收或透射的光强。
通过扫描一定的波长范围，可以获得红外光谱图。
红外光谱图中的峰对应于样品中不同的振动和转动模式。
不同的官能团和化学键具有特定的红外光谱峰位置和强度。
例如，羰基（C=O）具有酮、醛和酸等化合物中特定的红外吸收峰。
羟基（OH）官能团也具有特定的红外光谱峰。
这些峰值
信息可以用于确定化合物的结构和组成。
因此，通过分析样品的红外光谱峰，可以获得许多有关样品的化学信息。
红外光谱是一种常用的工具，在化学、生物化学、药物和材料科学等领域中广泛应用。
origin红外光谱基线调平
红外光谱是一种常用的分析技术，广泛应用于化学、材料科学、生物医学等领域。
在进行红外光谱分析时，有时会遇到基线不平整的情况，这会对光谱结果的准确性和可靠性产生影响。
因此，需要进行基线调平，以消除基线波动对光谱的干扰。
基线调平是指在光谱分析中通过一系列的数学处理方法，将基线调整为平直的状态。
通过调平基线，可以提高光谱的质量，并准确地测量待测物质的峰值位置和强度。
在进行红外光谱基线调平时，常用的方法有多项式拟合法、点平滑法和段平滑法等。
下面将对这些方法进行详细介绍。
1. 多项式拟合法：多项式拟合法是一种常用的基线调平方法。
它通过拟合光谱中的背景信号，使用多项式方程来描述基线的变化趋势。
可以选择一阶、二阶甚至更高阶的多项式进行拟合，以获得更好的基线调平效果。
拟合后的多项式方程可以用于修正光谱中的基线波动，从而得到平整的光谱曲线。
2. 点平滑法：点平滑法是一种简单有效的基线调平方法。
它通过计算光谱中某个点的前后若干个点的平均值，来代替该点的信号值。
通过这种方式，可以减小光谱中短期波动对基线的影响，从而实现基线的调平。
点平滑法中的平均值计算可以采用简单平均、加权平均等方法，具体取决于实际情况。
3. 段平滑法：段平滑法是一种更加精细的基线调平方法。
它将光谱曲线分成若干个段，每个段内进行平滑处理，然后将各段拼接起来。
在每个段内，可以采用多项式拟合、点平滑等方法进行调平。
段平滑法可以更好地保留光谱曲线的局部特征，同时又能有效调整基线的整体形状。
对于以上介绍的基线调平方法，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法，并进行参数的优化调整。
此外，还需要注意以下几点：1. 基线调平的目标是消除基线波动对光谱的干扰，但要保持原始信号的完整性，避免过度调整导致信息损失。
2. 在进行基线调平之前，应该先对光谱进行预处理，包括去除噪声、消除偏移等。
只有在预处理的基础上进行基线调平，才能得到准确可靠的结果。
3. 对于复杂的光谱曲线，可能需要结合多种方法进行基线调平，以达到最佳效果。
Origin FTIR红外光谱高斯拟合分析
（5）此处为默认界面，直接点击Next，进入下一步。
（6）点击“Pick Peaks”，寻出隐藏峰，然后点击工具栏中的出峰键， 显示隐藏峰后点击Next进入下一步。
工具栏
（7）此处为增删峰界面，可点击删除影响峰，点击Next。
如：HA在1637 cm-1位置有H2O特征峰，为避免其影响计算明胶的各二级结构，可在 此处删除H2O的特征峰。
明胶二级结构简介
名称 酰胺Ⅰ带
酰胺Ⅲ带
波长/cm-1 1610～1640 1640～1650 1650～1658 1660～1700 1220～1250 1250～1270 1270～1290 1290～1330
蛋白构象 β-折叠
无规卷曲 -螺旋 β-转角 β-折叠
无规卷曲 β-转角 -螺旋
红外光谱处理
傅里叶自去卷积用于红外光谱的重叠谱带分峰的处理，可有效增强红外图谱 分辨率，辨认被隐藏的特征吸收峰。
ห้องสมุดไป่ตู้
点击“数据处理”中的“傅里叶自去卷积”，图谱上会显示被隐藏的特征吸 收峰，然后用Origin 7.5 软件对该区域进行高斯拟合。
Origin 7.5 高斯拟合
（1）新建一个文件，输入拟合范围，点击作图工具中的“直线图”
输出报告
此处有各峰位置、面积和半高 宽等数据，可复制到Excel中 查看，此处显示不清楚。
作图所需的拟合数据在PeakFit 1 中。
（2）点击“拟峰”键，在拟合工具栏中选择图线为“直线”， 然后点击右下方的Next
Enter Peak Fitting session
（3）此界面选择Savitsk-Golay函数进行图线平滑，然后点击Next
（4）此处为选择基线界面，图中“蓝线”为基准线，为便于拟合方便 此处双击纵坐标，将其按由下到上递增排列，点击Next进行下一步。
origin8标注红外谱图的负峰
这是我试了好久才找到方法，不知道对不对，不过可以用：
本来origin7.5标注负峰、红外谱图上的风很简单，但是origin8却显得格外的复杂，让我们喜欢傻瓜操作的同学们，摸不着头脑了。
具体步骤大致如下：
做好图之后——》analysis——spectroscopy-——baseline and peaks-——open dialog
出现一个界面，选择method为auto creat——next——（如果你想要某一条线下的峰值）base line type选择为constant line 如下图
“
注意：constant value 可以自己定，NO subtract指的是“不减去基线值”（如果想保持图形的原来的大小和位置，就打钩）；points of baseline 这个值无意义的（因为此处选的基线是直线）。
下一步next
下一步：next
注：smooth points 选auto就行，local points 为“局域点”选的数值越大，显示的峰值越稀疏，min height 为最小高度，选的值越大，能显示出来的峰越少，越靠上，可以根据自己的需要定。
另外show marker最好不打勾，因为打了沟之后，会显示出没有标出峰值的点，会显得拥挤，不易区分。
最后一步:finish
可以看到，我们选的那条红色的基线还在，需要去掉它，双击这条红线
在蓝色的区域反键，delete就行了：
这样就行了，还有其他的方法，自己可以试一试，，，。
Origin在谱图处理中的应用
Origin在谱图处理中的应用081130086 缪宇润一．谱图平滑：在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波等，故在实际应用过程中应该将这些扰动的影响去除。
本实验使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
操作如下：（1）打开Origin软件。
进入Worksheet界面。
（2）依次打开“File”->“Import”->“ASCII…”，打开对话框，选择原始文件“text.txt”，此时窗口中出现两列数据，列标题为“A(X)”“B(Y)”，可更改标题。
（3）在工具栏的“Plot”下拉菜单中选择“Line”命令。
（“Scatter”命令用于数据较少的情况）“Plot”下拉菜单中的“X axis”“Y axis”可以改变XY轴的设定。
例如，改变对话框中的“From”“To”可以改变坐标的起止位置，“Increment”可改变坐标轴的单位长度。
在“Display”中可以设置坐标轴的显示与否。
双击坐标轴标签可以改变坐标轴文字，选定文字后按“+”可使文字成为上标。
（4）“Data”下拉菜单中对数据可以进行多种操作。
“Real FTT”。
由于高频部分衰减很快，将100以后的数据删除。
（先选定101行，再按住“shift”选定最后一行，按“Edit”中的“Clear”）。
在“Plot1”中可以看到去除了高频部分的频域曲线，再进行反向FTT，选择新生成的worksheet内的“real”列，作图，可以看到所得曲线变得平滑了。
（5）可通过新建图层将两个不同的曲线放在同一个图片内加以比较。
还可用插入文字（工具箱内的“T”）工具插入标题和必要的说明等。
二．分峰在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X射线光电子能谱等谱图中，可能有很多峰是互相重叠的，若不进行分峰处理，会遗漏重要的结构信息。
进行分峰处理，才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
origin红外分峰
origin红外分峰
Origin红外分峰是一种分析红外光谱的方法，主要用于分离和
识别红外光谱中的各种成分。
其基本原理是通过将光谱分成若干个峰，并将每个峰与相应的化学键振动相关联，以确定样品的化学成分。
Origin红外分峰通常采用傅里叶变换技术进行数据处理，使得分析
结果更加精确。
该方法在有机化学、生物化学、材料科学等领域具有广泛应用，可以用于检测样品中的有机物、无机物、气体等物质，同时也可以用于研究化学反应机制、药物分析、环境监测等方面。
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红外光谱图的分析操作步骤
红外光谱FTIR的分析操作步骤
相信很多科研路上的小伙伴们在开开兴兴地做完FTIR红外光谱的分析测定好，面临的下一个问题就是如何进行数据的处理，下面我来分享一下相关的操作步骤：
第一步，将红外的数据复制粘贴到Origin软件上，把X、Y坐标的名称设好，然后选中所有数据，点击左下角的line，将每个数据点用线连起来。
第二步，就是用鼠标左键双击任意的一条红外光谱线，这样会出来一个框，点击“Group”下“Independent”,这样每个红外光谱线就变成独立的啦，置于线的粗线则在“Line”这一块调整，然后把横坐标的波数范围倒过来，我就不具体演示啦。
（这里都是一定调整好的红外光谱线，实际数据出来的线是叠在一起的）
第三步，为了让各条线之间能明确的对比，用鼠标左键选中要移动的红外光谱线，然后点击右键，选中“Set as Active”。
这样将能将这条线设为可移动的啦。
第四步，点击左上方的“Analysisi”中的第三行中的倒数第二行，这样选中的这条线就是可以上下移动的啦。
（打英文太麻烦啦，就不打啦，看图理会就行）
第五步，第四步完成后就会出现如下的画面，用鼠标点击那条线上下移动就行，移动到自己想要的位置。
第六步，重复前面各步，最后就得到了一副有条理的红外光谱图，也便于方便比较，十分美观。
origin处理红外数据方法
origin处理红外数据方法
（1）输入数据并绘图
（2）双击坐标轴，修改坐标轴格式，包括坐标轴间距（-400），名称等。
(3)标峰：峰分析功能
（4）圈内修改，其他默认，点finish后，如下图所示。
（5）修改数值的朝向，点击标峰数值修改，在数据栏里修改小数点位，再修改Y偏移
（6）峰的修改：根据红外软件OMNIC标出的峰，修改ORIGIN软件标出的峰，去掉不需要的峰，添加需要的峰
（7）修改字体（坐标轴字体24号，图中文字22号，数字20号，线宽度1.5），添加Layout，copy page 输出，或者小论文图片（file, export page, tif, 分辨率1000）
（8）最终如下：
（9）多条红外曲线的绘制，要在不同的图层上。
origin-DSC峰面积与温度点处理教程
origin 版本为9.0.0 64bit 。
数据源：陈磊组。
by ：陈磊。
1. 将数据导入origin 。
（具体步骤见origin 红外紫外光谱处理教程）
2. 制图，以时间为横坐标，左纵坐标为DSC ，右纵坐标为温度。
右击图表左上角2，按图示操
作。
2
3
4
由左往右操作。
3.得到的图表可能没有温度-时间曲线，需要调整一下右纵坐标量程。
（双击右纵坐标旁数
字，调整量程。
同时将其他几个坐标轴进行调整。
）
5
6
4.外延点温度。
按图操作。
利用读数键，读出红线与在时间-温度曲线交点，读出温度，
记下。
复制T1-T4温度段数据，在origin新建一个表格，导入，（也可以选取该温度段数据直接作图）作DSC-温度曲线。
（注意此时应该取温度上升段数据。
）
7
5.这里取两个温度制图。
（T1=59℃，T4=180℃）
将曲线8转化为图9，方便于积分。
可省去基线操作。
（可以使用Excel将每个DSC加负号，然后加一个数。
）（或将曲线向上平移，使之与横坐标相切。
）
8
9 6.积分，按图操作，10 11
7.选择要积分区域，完成后弹出窗口，area即峰面积。
Ar=70.655mJ ,H=Ar/试样质量=5.89J/g。
12。
用ORIGIN6.0设置数据图的基线-红外谱图举例
⽤ORIGIN6.0设置数据图的基线-红外谱图举例⽤ORIGIN 6.0设置数据图的基线
1、去本底：选择tools baseline
2、出现下⾯的窗⼝，选择baseline，将number of points后的参数改⼩⼀些，⽐如2，点击create baseline
3、出现下图：选择⼩窗⼝中的modify：
4、拖动每⼀点到合适的位置（点住⿏标左键不放⼀直拖到合适的位置）：如图
5、然后选择substract得到
拿红外图谱举例：1、选择tools baseline
2、出现下⾯的窗⼝，选择baseline，将number of points后的参数改⼩⼀些，⽐如2，点击Automatic，出现⼀条红⾊的基线。
3、然后选择⼩窗⼝中的modify，出现下图：
4、拖动每⼀点到合适的位置（点住⿏标左键不放⼀直拖到合适的位置）：如图
5、然后选择substract得到：
6、关闭Baseline窗⼝，然后把⿏标对准基线右击，选择Hide Date Plot，隐藏基线。
谱图颜⾊双击后也可以修改。
7、得到修改过后的谱图。
然后再调整X轴区间等，做进⼀步的调整。