origin处理一个IR数据
Origin数据分析软件教程
origin提供了强大的统计分析工具，可以用于临床试验数据的处理和分析，包括生存分析、描述性统计和多变量回归等。
origin在生物医学领域的应用
VS
origin可以用于金融数据分析，包括股票市场、债券市场和外汇市场等的数据分析，从而帮助投资者做出更加明智的投资决策。
风险管理
origin可以用于评估和管理金融风险，包括市场风险、信用风险和操作风险等，从而帮助金融机构更好地管理风险。
支持向量机和最近邻算法
其他机器学习方法介绍
要点三
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器是一种基于概率模型的分类算法，通过建立分类器模型来预测新数据的类别。在Origin软件中，可以使用贝叶斯分类器算法对数据进行分类分析。
要点一
要点二
遗传算法
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过不断变异、交叉和选择来寻找最优解。在Origin软件中，可以使用遗传算法对数据进行优化或聚类分析。
模拟退火算法
模拟退火算法是一种基于物理退火过程的优化算法，通过逐渐降低温度来使系统达到平衡态。在Origin软件中，可以使用模拟退火算法对数据进行优化或聚类分析。
要点三
06
origin软件应用实例展示
生物医学研究中的数据处理
在生物医学领域，origin可以用于处理各种类型的数据，包括基因组学、蛋白质组学和医学影像学等，从而辅助研究。
工艺优化
THANKS
感谢观看
决策树
神经网络
k-means聚类
支持向量机
支持向量机是一种常用的分类算法，通过将数据映射到高维空间中，找到一个最优超平面来将不同类别的数据分隔开来。在Origin软件中，可以使用支持向量机算法对数据进行分类分析。
Origin的使用方法汇总
Polynomial Fit(多项式拟合工具)
使用【tools】菜单 【Ploynomial Fit 】命令用户可 以对多项式拟合过程中的参数进 行选择，使拟合过程按要求进行， 适合有具体要求的用户使用。
R2
n i 1 n i 1
ˆ Y Y i
i
2
Y Y
2
2
1
n i 1 n i 1
ˆ Yi Y i
i
2
Y Y
2
1
2 e i i 1
n
Y Y
i 1 i
n
2
0 R 1
一般情况下，R2的值越大，拟合得越好。
直线拟合的相关系数
平均人口数 (百万人) 48.2 48.9 49.54 50.25 51.02 51.84 52.76 56.39 54.55 55.35 56.16 56.98
若1990年该省国民收入使用额为67十亿元，平均 人口为58百万人，试估计1990年消费基金
二、非线性模型
有n组观测数据： , n 拟合 设因变量Y 和自变量X 满足： Y f X ,
在Result Log中只显示简单的拟合结果，包括截距、斜率、 标准误差、相关系数、编制偏差、拟合图形的点数和P值
在Results Log中显示所有的拟合结果，除了上面介绍的 以外，还显示t-检验值和ANOVA（方差分析）列表
选中，则进行y=Bx回归分析，不选， 则执行标准线性回归分析 选中，则按指定的斜率值进行拟合，不选， 则执行标准线性回归分析 选中，使用误差值作为权重（如果激活的是 Worksheet，必须选中一列Y误差列，如果激 活的是Graph，图中必须有误差线） 只对拟合过程中的误差参数有影响 绘制数据上、下可信范围 绘制数据上、下预期范围 执行拟合 根据拟合公式计算的X值(已知Y值) 根据拟合公式计算的Y值(已知X值)
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
根据定义，红外光谱是通过检测被样品吸收或发射的红外辐射来进行分析的技术。
对于红外光谱的峰值，其实是指样品在红外波长范围内的吸收峰（或发射峰）。
在红外光谱中，不同化学物质具有不同的分子结构和键，导致吸收红外辐射的方式也不同。
这些吸收或发射谱线（峰值）的位置和强度与样品的化学成分和相对浓度有关。
为了获得红外光谱的峰值，通常需要进行以下步骤：
1. 准备样品：将待测样品制备成适合红外光谱分析的形式，例如液体样品可以通过将其放置在透明的红外吸收容器中适当稀释，固体样品可以采用如固样法、压片法等方法。
2. 选择适当的仪器：常用的红外光谱仪包括傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）和红外分光光度计（IR Spectrometer），根据需要选择合适的仪器。
3. 进行测量：将样品放置在红外光谱仪中，设置适当的参数（如扫描范围、积分时间等），开始测量。
在红外光谱仪中，红外辐射通过样品并根据样品的吸收或发射特性发生变化，变化后的辐射通过仪器进行检测和记录。
4. 解析数据：通过对测定得到的数据进行处理和解析，可以得到样品的红外光谱图。
在红外光谱图中，可以识别出吸收或发射谱线，并确定其位置和强度，即峰值。
需要注意的是，红外光谱技术是一种无损分析方法，适用于各种物质的分析，尤其在有机化学、无机化学、生物化学等领域
具有广泛的应用。
不同的峰值可以提供有关样品化学元素、官能团等信息，从而用于分析和鉴定物质的结构和性质。
科学绘图及数据分析软件Origin的用法
科学绘图及数据分析软件O r i g i n9.01.1 Origin功能简介图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。
Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处理领域享受较高的声誉，和它的主要竞争对手SPSS Scientific公司的SigmaPlot（）和MathSoft公司的Axum相比，它的功能更强大但需要花费更多时间来学习。
在最新发布的Origin 7.5中，OriginLab公司对它的易用性进行了大量的改进，并彻底调整了其编程语言战略，从而使该软件在同类产品中脱颖而出。
现流行的Origin版本有5.0、6.0、6.1、7.0和7.5。
Origin包括两大类功能：数据分析和科学绘图。
Origin的数据分析功能包括：给出选定数据的各项统计参数平均值（Mean）、标准偏差（Standard Deviation，SD）、标准误差（Standard Error，SE）、总和（Sum）以及数据组数N；数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换；线性、多项式和多重拟合；快速FFT变换、相关性分析、FFT过滤、峰找寻和拟合；可利用约200个内建的以及自定义的函数模型进行曲线拟合，并可对拟合过程进行控制；可进行统计、数学以及微积分计算。
准备好数据后进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。
Origin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板。
绘图时，只需选择所要绘图的数据，然后再单击相应的工具栏按钮即可。
二维图形模板有Line、scatter、line＋symbol、Special line/symbol、area、fill area，inclusive/exclusive area fill、bar、stack bar,floating bar、pie、high-low-close、function graphs、column、stack column、floating column、XY AM vector、XYXY vector、polar、line series、time series、waterfall、ternary diagram、double Y axis、multi-panel XY。
用Origin处理数据并作图
2、用Origin处理数据并作图Origin是一个功能强大的数据处理及作图软件，作出的专业图形也比较规范。
以下给出三个示例说明数据处理及作图步骤。
（1）用Origin处理饱和蒸气压测定实验数据及作图，步骤如下：①启动Origin程序，将大气压、实验所得沸点温度及对应的真空度（压力差）数据填入表格的A、B、C列中，然后输入公式计算D列（蒸气压/mmHg）的值，操作为左键点击选定D列，右键点击选择“Set Column Values”,在弹出－压力差”，本例为“767.65-col(C)”，如图1-3-7的对话框中输入计算公式“p大气所示，点击“OK”完成D列值的设置。
按此方法依次输入公式“1000/(col(B)+273.15)”和“log(col(D))”设置E列和F列的值，所得结果如图1-3-8所示。
图1-3-7 用Origin处理数据公式的设定图1-3-8 用Origin处理数据结果②对上述所得数据进行作图：点击菜单栏中的“Plot”，然后选择“Scatter”，弹出如图1-3-9所示对话框，在列表中选择所需列为X或Y，本例中以E列作为X，即选中E[Y]列，点击<->X键，如图1-3-9中箭头所示，F列作为Y，即选中F[Y]列，点击<->Y键，然后点击“OK”即给出散点图，如图1-3-10所示。
若要作多组散点图，可以在图1-3-9所示对话框中选定一组X，Y后点击Add，然后继续添加相应列为X和Y即可。
作散点图的方法也可以是先直接将E列设置为X，方法是选中E列，点击菜单栏中的“Column”→“Set as X”，即设为“E[X2]”，同时F列也变为“F[Y2]”，然后同时选中E[X2]列和F[Y2]列，点击菜单栏中的“Plot”，然后选择“Scatter”亦可得到图1-3-10所示结果。
图1-3-9 用Origin作图方法图1-3-10 用Origin作散点图结果然后对所得散点图进行线性拟合，方法是左键点击“Analysis”选择“Fit linear”，即得拟合的直线，并在右下端窗口给出了拟合后的线性方程，其斜率B、截距A以及相关性R等信息，如图1-3-11所示，如果右下端窗口未显示相关信息，则点击菜单栏中“View”→“Results Log”即可显示。
origin使用实例讲解详情
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线性回归分析
01 02
线性回归模型
线性回归分析是探索自变量与因变量之间是否存在线性关系的一种统计 方法。在本例中，我们将使用Origin的线性回归工具来分析光吸收数据 与波长之间的关系。
参数估计
Origin提供了多种参数估计方法，如最小二乘法、最大似然法等。在本 例中，我们将使用最小二乘法进行参数估计，以获得最佳拟合直线。
统计分析
Origin内置了多种统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方 差分析等，用户可以根据需要选择合适的分析方法。
绘图功能
Origin提供了丰富的绘图模板和自定义选项，支持多种图形类型，如 散点图、线图、柱状图等，方便用户进行可视化展示。
适用领域
01
02
03
科学研究
Origin广泛应用于物理、 化学、生物、材料科学等 领域的数据处理和图形绘 制。
滤波器类型选择
01
根据信号处理需求，选择合适的滤波器类型，如低通滤波器、
高通滤波器等。
滤波器参数设置
02
根据实际情况，设置滤波器的参数，如截止频率、阻尼系数等。
滤波器应用
03
将滤波器应用于信号数据，去除噪声或突出特定频率成分，提
高信号质量。
06 实例分析：生物信息学数 据可视化
基因表达数据导入与处理
除了数据拟合外，Origin还提供了丰富的统计分析功 能，如均值、中位数、方差等统计量计算，以及t检验、
方差分析等高级统计分析方法。
04
完成设置后，点击"OK"按钮，Origin会自动进行数据 拟合，并将拟合结果展示在工作表中。
03 Origin进阶功能应用
origin基本操作大全 入门必备
简单计算
规范化/常态化 微分和积分 平均多条曲线
数据分析-数学运算
规 范 化 / 常 态 化
用于扣除参考 数据
数据分析-信号处理
平滑 滤波 短时傅里叶变换 快速傅里叶变换 卷积和解卷积 相干性和相关性
希尔伯特变换
数据分析-信号处理
平滑
Adjacent-Averaging:设置加权平均 Savitzky-Golay:设置多项式相数 Percentile Filter:设置平滑曲线的垂直距离的百 分点 FFT Filter:设置平滑曲线的偏移百分点
三维数据转换
图形的绘制
数据分析-曲线拟合
Linear Fit 线性拟合 Fit Linear with X Error去除Error点线性拟合 Polynomial Fit 多项式拟合 Multiple Linear Regression多元线性回归 Nonlinear Curve Fit 非线性曲线拟合 Exponential Fit 指数拟合 Single Peak Fit 单峰拟合 Sigmoidal Fit S拟合
文件 输出
图形 输出
页面比率设置：Tools - options
图形尺寸设置：Format- Page Properties 直接复制图形：Edit - Copy Page
Origin 9.0 数据导入和图形输出
设置图片类型、尺寸、 dpi和压缩形式等操作。
Origin 9.0 数据导入和图形输出
可在C列前方插入一列 鼠标右键- Sort Column – Ascending/Descending 进行数据的升序和降序排
Origin 9.0 数据导入和图形输出
双击工作表列标签可对数据格
实验用Origin软件处理实验数据
实验用Origin软件处理实验数据实验目的：了解Origin软件及其在数据处理中的应用。
实验仪器：装有Origin软件的机一台。
Origin数据处理软件简介：数据处理工作是繁琐、枯燥的，值得庆幸的是现在这些工作可以交给计算机来完成。
Microcal软件公司的Origin软件就是一个短小精悍的数据处理软件。
它在Windows平台下工作，可以完成物理实验常用的数据处理、误差计算、绘图和曲线拟合等工作。
这里不对该软件的使用做系统的介绍，只是结合几个例子说明Origin5.0软件在物理实验中经常用到的几项功能。
一、误差计算前面我们介绍了用千分尺测量钢柱直径的例子，现在用Origin来处理测量数据。
Origin中把要完成的一个数据处理任务称做一个“工程”（project）。
当我们启动Origin 或在Origin窗口下新建一个工程时，软件将自动打开一个空的数据表，供输入数据。
默认形式的数据表中一共有两列，分别为“A(X)”和“B(Y)”。
将下表的8次测量值输入到数据表的A列（或B列）。
用鼠标点“A(X)”，选中该列。
点“Analysis”菜单，在下拉菜单项中选“Statistics on Columns”，瞬间就完成了直径平均值（Mean）、单次测量值的实验标准差)S(软件记做sd)、平均值的实验标准差)(xS（软件记做se）的统计计(x算，其结果如下：二、绘图设一小球由静止下落，在不同位置处测量球下落经过的时间，得到数据如下表：用Origin 软件作图，分析s 与t 之间的关系：将距离s 的数据输入到A 列，将时间t 的数据输入到B 列，如图二，在“Plot ”下拉菜单中选“Scatter ”，弹出一个对话框。
鼠标点“A(X)”，再在右边选“<->X ”，则将“A(X)”设为x 变量。
同样，鼠标点“B(Y)”，再在右边选“<->Ｙ”，则将“B(Y)”设为选“Column ”菜单下的“Add New Column ”y 变量。
用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值
第17卷第1期2003年3月 山西师范大学学报(自然科学版)Journal of Shanxi T eacher ′s University Natural Science Edition V ol.17N o.1March 2003收稿日期:2002209202基金项目:广东省自然科学基金(N o.000675,N o.011466),广东省重点科技项目基金(N o.2K M01401G)作者简介:王鑫(1978—),男,天津人,华南师范大学物理系2001级研究生.文章编号:100924490(2003)0120045205用Origin 剔除线性拟合中实验数据的异常值王 鑫, 吴先球, 蒋珍美, 陈俊芳(华南师范大学物理系,广东广州 510631)摘要:介绍了用Microcal Origin 软件进行实验数据线性拟合的具体方法,利用其Lab T alk 编程和Data Mask 等高级功能,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除.以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例,通过整个实验数据处理和分析的过程,展示了Origin 直观、快捷、高效的特点,适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用.关键词:Origin ;线性拟合;异常值剔除;肖维勒准则中图分类号:TP319∶04239 文献标识码:A实验数据曲线拟合及分析的传统方法,是采用最小二乘法[1]和坐标纸作图法.这种手工做法,计算量大,精度不高.随着计算机的发展和普及应用,实验数据的计算机处理已成为趋势.目前常见的方法是使用自编程序[2]或Excel [3]、G rapher [4]等软件.自编软件往往功能单一,可视化功能差;Excel 软件功能强,但是对实验数据的处理针对性不强,数据的分析能力弱.经过反复研究和实践,我们发现Origin 数据分析软件适合于实验数据的处理、分析和可视化表征.本文以核磁共振的稳态吸收实验为例,介绍用Origin 软件进行实验数据线性拟合的具体方法,利用其Lab T alk 编程和Data Mask 等高级功能,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除.1 实验数据异常值的判断及其剔除方法在一系列测量值中混有异常值,会歪曲实验结果.只有剔除异常值,才能符合客观实际.但如果可疑数据在误差的准许范围之内而被抛之不用,也会歪曲实验结果.因此,首先要掌握统计判断准则,准确判断可疑数据点是否为异常值而应该剔除,从而获得更合理的拟合曲线.判别测量值中是否含有异常值,在统计学中已建立了多种准则.格拉布斯准则[5]在测量次数为30次左右效果最好.当重复测量次数较多时(如几十次以上),拉伊达准则[6](即3σ准则)是最简便的方法,但在测量次数较少时,即使存在异常值也很难剔除.目前应用最多的是肖维勒准则[6,7],其原理如下:在n次测量中,取不可能发生的个数为1/2,这可以和舍入误差中的0.5相联系,那么对正态分布而言,误差不可能出现的概率为1-12π∫ωn-ωnexp-x22d x=12n注意到标准正态函数的定义,则有Φ(ωn )=121-12n+0.5=1-14n利用标准正态函数表,根据等式右端的已知值可求出肖维勒系数ωn.对于数据点x d,若其残差V d满足|V d|>ωnσ则剔除,否则x d应保留.2 Origin简介Origin由美国Microcal公司推出,是外国科技工作者公认的最快、最灵活、使用最容易的数据分析绘图软件.其突出特点是简单易学,采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作.Origin包括两大类功能[8]:数据分析和绘图.数据分析对工作表和绘图窗口分别提供了不同功能.在工作表窗口中提供了数据的排序、调整、计算、统计、相关、卷积、解卷、数字信号处理等功能,还可用内置的Lab T alk语言编程对数据集进行操作;在绘图窗口中提供了数学运算、平滑滤波、图形变换、傅立叶变换、各类曲线拟合等功能.Origin 的绘图是基于模板的,本身提供了几十种二维和三维绘图模板.为了用户扩展功能和二次开发的需要,Origin提供了广泛的定制功能和各种接口,用户可自定义数学函数、图形样式和绘图模板,可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件方便地连接.3 用Origin实现实验数据的线性拟合下面以近代物理实验中的核磁共振的稳态吸收实验[5]为例,说明Origin用于实验数据线性拟合及分析的方法和步骤.3.1 数据输入首先将实验数据输入到Origin的工作表W orksheet中.按其默认设置打开一工作表窗口,在本文的实验中共有13组电磁铁的励磁电流I、磁场强度B的值,置于图1中工作表I(A)、B(T)两列.3.2 调用绘图窗口点击Plot菜单的Scatter项,将弹出绘图坐标轴选项.设置好x、y轴后,出现绘图G raph窗口下的数据点状分布图.3.3 原始数据的线性拟合本实验要求B I关系为线性拟合.点击分析菜单Analysis,选择线性拟合Filt Liner.此时Origin自动调用内置的最小二乘法线性拟合工具.图中新增一条拟合出来的直线,同时弹出结果窗口Result Log,显示拟合结果,包括线性回归方程系数A、B、标准差S D、相关系数R等参数.如图1所示,在本例中,A=0.4227,B=0.08283,S D=0.00426.至此为止,完成了数据输入、线性拟合和图示化表征.从以上步骤可看出,Origin在数据的线性拟合中具有直观、方便、快捷的优点.64 山西师范大学学报(自然科学版) 2003年图1 原始数据线性拟合结果4 异常值的判断和剔除由图1可看出,测量数据中第6、7点离拟合直线偏差较大,是可疑数据点.下面判断可疑数据点是否为异常值并进行剔除.4.1 计算残差调出数据的工作表窗口Datal ,通过C olumn/Add New C olumn 新增一列,命名为V d ,存放残差.点击Window/Script Window 调出Lab T alk 程序窗口.Lab T alk 编程类似C 语言,但命令更直观.在其窗口菜单Edit 下选择Script Execution 模式,只有在此模式下,才能执行程序.根据以上拟合得到的A 、B 值,输入如下命令,对数据集直接运算:Datal V d =0.4227+Datal 130.08283—Datal B ;得到V d 列的值.4.2 查表比较查肖维勒准则表可得,当n 为13时,ω13为2.07.用C olumn/Add New C olumn 新增一列,命名为C ontrast ,该列为|V d |与ωn ・σ的对比结果即|V d |-ωn ・σ.在Lab T alk 程序窗口74第1期 王鑫 吴先球 蒋珍美 陈俊芳:用Origin 剔除线性拟合中实验数据的异常值 输入:Datal C ontrast =abs (Datal V d )-2.0730.00426;得到对比C ontrast 列的值,其中abs (x )为取绝对值函数.在C ontrast 列中,只有第7点为正值,即|V d 7|>ω13・σ,所以第7点为粗差,应剔除.4.3 异常值剔除鼠标右键单击工作表中第7点数据,选Mask/Apply ,则此行所有数据变为红色,被屏蔽.4.4 异常值剔除后的拟合对剩下的12个点重新拟合,得到异常值剔除后的A 、B 、S D 、R 值,拟合曲线如图2所示.此时第6点偏差最大,但由于实验数据的异常值通常只剔除一次,即使第一次异常值剔除后还存在偏差较大的点,也不再进行第二次判断和剔除[3].图2 异常值剔除后的拟合情况4.5 剔除异常值前后的参数比较表1 剔除异常值前后的参数比较参数线性方程系数A 线性方程系数B 标准差S D 相关系数R 剔除前0.42270.082830.004260.97846剔除后0.421530.082870.002630.99236 由表1看出,剔除异常值后,R 值明显增大,拟合效果显著提高,输出的拟合线相对理想.因此,利用Origin 软件对异常值的判断和剔除相当方便,异常值剔除后可以明显提高拟合效果,更准确地求出曲线斜率.另外,教师也可针对不同学生的R 值进行比较,从中了解学生的实验情况,并有针对性地要求学生查找原因、分析影响实验的因素.5 结论本文以核磁共振的稳态吸收实验中磁场强度B 和励磁电流I 的线性拟合为例,介绍84 山西师范大学学报(自然科学版) 2003年了Microcal Origin 数据分析软件用于数据的线性回归的方法和步骤,利用其高级功能判断可疑数据点并剔除异常值,从而获得更合理的拟合曲线.整个处理过程简单、方便、直观、有效.利用Origin 软件处理实验数据可提高工作效率,减少数据处理时间,提高实验结果的精度.目前该软件在我校现代物理技术重点实验室推广使用,受到教师、学生的欢迎.参考文献:[1] 复旦大学数学系.概率论与数理统计[M].上海:上海科学技术出版社,1961.283292.[2] 徐士良.C 语言常用算法程序集[M].北京:清华大学出版社,1996.217233.[3] 倪敏,诸燕萍.Excel 软件在物理实验中的应用[J ].物理实验,2000,20(4):1619.[4] 吴朝荣,张海彦,段文焱木.Grapher 在测井研究中的应用[J ].物探化探计算技术,1999,21(3):280284.[5] 林木欣.近代物理实验教程[M].北京:科学出版社,1999.1617,257.[6] 肖明耀.误差理论与应用[M].北京:计量出版社,1985.169174.[7] R T aylor.An introduction to error analysis[M].University Science Books Press ,1982.144.[8] 晨曦工作室,郝红伟,施光凯.Origin 6.0实例教程[M].北京:中国电力出版社,2000.8.Data R ejection in Linear Fitting Using OriginWANG Xin , WU Xian 2qiu , JIANG Zhen 2mei , CHEN Jun 2fangAbstract :Microcal Origin was introduced to data rejection in linear fitting.The judgment and rejection of bad data points was im plemented by Chauvenet ′s Criterion with the aid of Lab T alk and Data Mask in Origin.T aking the liner fitting of B I in a Nuclear Magnetic Res onance experiment as an exam ple ,Origin is illustrated to be suitable for data analysis in physics experiment.K ey w ords :Origin ;Linear fitting ;Rejection of bad data points ;Chauvenet ′s criterion94第1期 王鑫 吴先球 蒋珍美 陈俊芳:用Origin 剔除线性拟合中实验数据的异常值 。
用Origin软件的线性拟合和非线性曲线拟合功能处理实验数据
&$０．１１１＋０．００８ ７３ｔ，
ｔ∈［１，１０］，Ｒ＝０．９９６ ９５；
$
$
$
Ｔ２＝
$$ # $ $
１＋ｅｘｐ［－
２．２５６ １．０５（４ ｔ－
１２．２０）］
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ｔ∈［１１，１９］，ＣＤｈｏｉｆ２ ＝０．００２ ４８；
$
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%$$２．４６－ ０．０８８ ３８ｔ，
ｔ∈［２０，２８］，Ｒ＝－ ０．９９２ ３６。
Ｏｒｉｇｉｎ提供了多种非线性曲线拟合方式：①在Ａｎａｌｙｓｉｓ菜单中提供了如下拟合函数：多项式拟合、指数 衰减拟合、指数增长拟合、Ｓ形拟合、Ｇａｕｓｓｉａｎ拟合、Ｌｏｒｅｎｔｚｉａｎ 合和多峰拟合；在Ｔｏｏｌｓ菜单中提供了多项式 拟合和Ｓ形拟合。②在Ａｎａｌｙｓｉｓ菜单中的Ｎｏｎ２ｌｉｎｅａｒ Ｃｕｒｖｅ Ｆｉｔ选项提供了许多拟合函数的公式和图形。③ Ａｎａｌｙｓｉｓ菜单中的Ｎｏｎ２ｌｉｎｅａｒ Ｃｕｒｖｅ Ｆｉｔ选项可让用户自定义函数。
第 １２ 卷第 ６ 期 ２００６ 年 １２ 月
江苏技术师范学院学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＪＩＡＮＧＳＵ ＴＥＡＣＨＥＲＳ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏｌ．１２，Ｎｏ．６ Ｄｅｃ ．， ２００６
用O rigin软件的线性拟合和非线性 曲线拟合功能处理实验数据
陈旭红
（ 江苏技术师范学院 化学化工学院，江苏 常州 ２１３００１）
图１所示的曲线由于试验装置的绝热性能良好，热漏很小，而搅拌器功率较大，不断引进的能量使得 曲线不出现极高温度点；图２所示的曲线由于热量计向环境的热漏造成了温度的降低。可把Ａ、Ｂ间的距离 作为校正后的ΔＴ。
为减小处理方法给所处理的数据带来的误差，可以采用曲线拟合的方法，求出曲线的函数表达式，通 过计算函数值得到需要的结果。
Origin 的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院 061130008谱图平滑在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波。
这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰，在图谱解析的时候造成困难，所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响，同时又不能破坏图谱所携带的信息。
因此在平滑的时候不能仅仅用Origin里的smooth工具直接平滑，这样会造成信息的丢失。
一般使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理，以去除高频的影响。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。
图1. FFT平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理，这样才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
在分峰时可以使用Gaussian方法和Lorentzian方法。
对于交平缓的峰可以使用Gaussian方法进行分峰，如红外中的宽峰。
对于较尖锐的峰，则需要用Lorentzian方法进行分峰，如拉曼光谱、X射线光电子能谱。
在Origin中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合，同时也可以自行定义函数，进行两种方法的混合拟合分峰。
以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。
由于在醋酸水溶液中，醋酸与水，醋酸与醋酸会形成氢键，从而导致羰基的吸收峰偏移。
对羰基部分的吸收峰进行分峰后，就可以帮助判断醋酸水溶液中，醋酸和溶剂相互作用的形式。
以下分别采用Gaussian方法和Lorentzian方法处理。
可以很容易看出两种方法结果的区别。
Gaussian方法需要5个峰才能得到满意的结果，Lorentzian方法可以通过4个峰得到满意的结果。
虽然是在红外谱图中，但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收，因此使用Lorentzian方法也有其合理性。
从而可以得出4种可能较主要的不同的醋酸存在形式。
Origin直接绘制雷诺温度校正图法处理燃烧热实验数据
Abstract: In this paper, an Origin mapping method is introduced, which can directly draw the Renolds temperature correction chart in the combustion heat measurement experiment for further data process. Compared with manual drawing, Origin has the advantages of high accuracy, simplicity and rapidity. Compared with the computer multisegment linear fitting method, Origin not only has the same high accuracy, but also is more intuitive, reflecting the original intention of Renolds mapping method better, and can directly observe the heat leakage of combustion heat experiment. Origin’s method of directly drawing Renolds temperature correction diagram has the advantages of both manual drawing and computer linear fitting, and it is worth popularizing.
Origin教程详解版科研数据处理
基本的二维图形
线图 点图 点线图 多条曲线 其它二维图形
绘图的方法
1. 数据表窗口激活时绘图的方法 2. 图形窗口激活时绘图的方法 3. 在同一张图上绘制多条线 4. 绘制双Y轴图形
数据表窗口激活时绘图的方法
选定列或数据范围 select Plot: Graph
自动画出图形
方法2：在单坐标图上通过加层（Layer） 的方法添加横坐标和（或）纵坐标。
在单坐标图上加层的方法：选择Edit: New Layer
绘制函数图形
Graph – Add Function Graph
图形的编辑和格式化
1. 坐标轴的格式化 2. 坐标说明文本的格式化 3. 数据点和线的格式化 4. 添加文本框
坐标的格式化：通过以下方法之一打开坐标格式化 对话框
1. 双击坐标轴 2. 右击坐标轴→快捷菜单中选相应命令
3. 选Format菜单中的相应命令
坐标格式化对话框
坐标说明文本的格式化： 用下述方法之一打开文本控制对话框
1. 双击坐标说明文本 2. 右击坐标说明文本→快捷菜单中选相应命令
3. 选Format菜单中的相应命令
行的插入和删除
插入行 select Edit: Insert right-click and select Insert
删除行 Edit: Delete right-click and select Delete.
删除工作表
在这工作表右上方的关闭窗口按扭 在工程管理器中右击工作表图标，在快捷
插入列 Edit: Insert Right-click → select Insert
删除列 Edit: Delete Right-click → select Delete Edit: Clear (保留列)
如何用Origin进行数据处理
如何用Origin进行数据处理1. 数据点的横坐标不是等间距时的曲线绘制用实验数据作图时，会遇到数据点的横坐标不是等间距的情况，比如：X：1，3，4，8，9，12，...Y：10.2，10.5，11.4，11.8，10.9，10.2，...如果只有一组实验数据，则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X，Y的值，然后用“线+符号”的方式绘图即可。
但是，当有多组此种情况的数据需要绘制在一个图中时，例如：X1：1，3，4，8，9，12，...Y1：10.2，10.5，11.4，11.8，10.9，10.2，...X2：2，5，9，10，11，13，...Y2：13.2，13.5，14.4，13.8，13.9，13.2，...这时如果将两组数据的X值放在一列里，则Y1和Y2会出现不连续的情况，绘出的曲线发生间断。
解决的办法是：每组数据的X值都放在各自的X列中，绘出的每条曲线就都是连续的了。
具体的操作如图1所示。
图1 改变数据列的坐标轴属性2. 多图层下的绘图——图层的使用1）两组数据的横坐标相差小，纵坐标相差大的情况2）横坐标相差大，纵坐标相差小的情况3）横坐标和纵坐标相差都大图层的建立如图2所示图2 新图层的建立过程3. 移动坐标轴及在一个图中出现多个坐标轴增加两个新图层的方法设置三个纵坐标，在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框，然后选“title&format---axis”下拉框选“at position=”然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了4. 如何输入σ，±这样的符号添加文本，然后点击Ctrl+M，选择你所需的字符，插入就行了。
5. Origin中中文间距不一的问题升级到7.5以上版本，问题解决6. 添加误差棒（1）计算标准偏差，将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据的平均值（2）将所有数据输入Excel，用公式“stdev”计算每组数据的标准偏差（3）将X轴数据，平均值，标准偏差输入origin，然后选中标准偏差所在列--colomn--setas Y error , 然后选中所有数据--plot--specialline/symbol--Y error注：在Origin中计算平均值和标准差的方法，右键单击选中需要统计的数据列，在弹出菜单中选择“statistics on column(s)/row(s)”即可得到平均值（Mean）和标准差（Sd）7. 设置数据列的值（1）用系统自带函数设置单击鼠标右键选中需要设置新值的数据列，从弹出菜单中选择“set column values...”命令，在弹出的对话框中设置需要用到的函数和数据列（选择了函数和列后别忘了单击后面的add function 和add column），最后单击OK，新计算出的数据出现在先前选中的数据列中。
用origin7.5软件处理半导体磁阻效应的实验数据
用Origin7.5软件处理半导体磁阻效应的实验数据47用O r i gi n7.5软件处理半导体磁阻效应的实验数据*许积文，杨玲，任明放（桂林电子科技大学信息材料科学与工程系，广西桂林541004）摘要：使用O r i gi n7.5软件对半导体磁阻效应的实验数据进行计算、绘图和拟合，并与传统的手工方法进行比较和分析。
结果表明，使用O r i gi n7.5软件计算数据快速、准确；所绘图形的散点定位精确，散点连线受人为因素影响小；所拟合的直线、曲线与手工拟合结果非常的吻合，并能准确绘制出拟合直线（曲线），使拟合结果更为形象、直观。
关键词：磁阻效应；O ri gi n7.5软件；计算机绘图；数据拟合中图分类号：O4-34文献标识码：A 文章编号：1003-7551(2008)03-0047-031引言磁阻效应虽然在1857年由英国物理学家威廉·汤姆森发现，但在磁介质存储上的应用却是在20世纪80年代。
目前对磁阻的研究已成为磁学领域的热点，而且2007年诺贝尔物理学奖授予了法国、德国的两位物理学家阿尔伯特·福特与彼得·格林德，以表彰他们发现巨磁阻效应[1]。
因此，在基础物理实验中引入磁阻效应实验不仅为传统实验注入了新的血液，而且可以激发学生的学习兴趣。
在半导体磁阻效应实验中，不仅要求测量大量的实验数据，而且要用作图法描绘出磁阻曲线，并用最小二乘法对磁阻曲线进行分段拟合[2]。
如果采用坐标纸作图、计算器手工计算数据等传统方式，导致图形粗糙，个人主观性比较强，人工计算费时费力，曲线拟合效果差。
因此如何正确、有效、方便的描绘实验曲线以及求解经验公式就成为实验的难点，学生的难题。
本文采用O r i gi n7.5软件处理半导体磁阻效应的实验数据，并与传统方法的处理结果进行分析和比较。
2实验部分磁阻效应是指某些金属或半导体的电阻值随外加磁场变化而变化的现象[3]。
同霍尔效应一样，磁阻效应也是由于载流子在磁场中受到洛伦兹力而产生的。
科学计算绘图软件Origin处理单元数据
科学计算绘图软件Origin-1Origin-3Origin 22010-08-10 21:06:23| 分类：默认分类| 标签：单元表格表达式 column 光标|字号大中小订阅工作表格(Worksheet)的使用1 输入、编辑和保存工作表格Origin 工作表格支持许多种不同的数据类型，包括数字、文本、时间、日期等。
Origin 提供了许多向工作表格输入数据的方法：1) 从键盘输入数据：打开或选择一个工作表格，选择一个工作表格单元格(鼠标单击该处)，输入数据，然后按Tab(→)到下一列或按Enter(↓)键到下一行，也可以用鼠标选定任意位置的单元格，再继续输入下一个值(在某单元格输入数据后必须按Tab 键、方向键或Enter键将光标移动到其它单元格，才确认刚输入的数据)。
光标移动键Enter 光标向下移动一单元格←或shift+Tab 光标向左移动一单元格(如已是最左边一列，将移到最右面一列)→或tab 光标向右移动一单元格(如已是最右边一列，将移到最左面一列)Home 光标移到当前列的第一个单元格End 光标移到当前列的最后一个单元格PgDn 光标向下移一页PgUp 光标向上移一页Ctrl+Home 光标移到最左列的第一个单元格Ctrl+End 光标移到最右列的最后一个单元格Ctrl+PgDn 光标向右移一页Ctrl+PgUp 光标向左移一页Ctrl+↓ 光标移到当前列的最后一个有值的单元格Ctrl+↑ 光标移到当前列的最后一个有值的单元格或第一单元格Ctrl+← 光标移到最左列同行的单元格Ctrl+→ 光标移到最右列同行的单元格如果某一单元格的数值输错了或想更改某一单元格的数据值，可以选择该单元格并键入新数据，Origin 自动覆盖原数据。
要编辑一个单元格的数值，可以选择相应的单元格，按F2 键或用鼠标单击指定的位置(单元格数值由反象显示变为正常显示，可以防止覆盖)，可用下列的键编辑单元格的数值。
用Origin软件处理物理化学实验大数据
用Origin软件处理物理化学实验数据Origin是美国OriginLab公司（Microcal 公司）推出的数据分析和绘图软件。
该软件不仅包括计算、统计、直线和曲线拟合等各种完善的数据分析功能,而且提供了几十种二维和三维绘图模板, 其功能强大，是当今世界上最著名的科技绘图和数据处理软件之一。
该软件在使用上，采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作，容易上手，是公认的简单易学、操作灵活快速的工程制图软件，可以满足一般用户及高级用户的制图需要、数据分析和函数拟合的需要。
因此在世界各国科技工作者中使用较为普遍。
用Origin软件处理化学实验数据,不用编程,只要输入测量数据,然后再选择相应的菜单命令,点击相应的工具按钮，即可方便地进行有关计算、统计、作图、曲线拟合等处理，操作简便快速。
在物化实验中，实验数据的处理是实验的重要组成部分，也是比较难的一个部分，常需要进行绘图处理，一般分为三种类型：数据计算处理；绘图处理；综合处理。
绘图处理：用实验数据作图或对实验数据计算后作图，进行拟合，得出拟合参数和拟合方程，再进行后续处理，得出结果等。
1020304050601.41.61.82.02.22.42.62.83.0Y A x i s T i t l eX Axis Title0.0250.0300.0350.0400.0450.0500.0550.060σC1、Origin软件的基本功能和一般用法简介Origin具有两大主要功能：数据绘图和数据分析。
Origin为图形和数据分析提供了多种窗口类型，包括：工作表窗口（Worksheet）、绘图窗口（Graph）、函数图窗口（Function Graph）、矩阵窗口（Matrix）、版面设计窗口（Layout Page）等。
工作表窗口Array工作表基本操作包括：添加列；插入列；删除列；移动列；行、列转换。
在工作表中对行的添加、插入、删除、移动的方法与列的操作基本一样。