图的深度广度遍历和最小生成树PRIM和KRUSCAL算法的实现

{ queueptr p; if(q.front==q.rear) return 0; p=q.front->next; e=p->data; q.front->next=p->next; if(q.rear==p) q.rear=q.front; free(p); return 1; } int queueempty(linkqueue q)//判断队为空 { if(q.front==q.rear) return 1; return 0; } void bfstra(algraph gra)//广度优先遍历 { int i,e; linkqueue q; for(i=0;i!=gra.vexnum;++i) visited[i]=0; initqueue(q); for(i=0;i!=gra.vexnum;++i) if(!visited[i]) { visited[i]=1; cout<<gra.vertices[i].data; enqueue(q,i); while(!queueempty(q)) { dequeue(q,e);
{ int adjvex;//该弧指向的顶点的位置 struct arcnode *nextarc;//弧尾相同的下一条弧 char *info;//该弧信息 }arcnode; typedef struct vnode//邻接链表顶点头接点 { char data;//结点信息 arcnode *firstarc;//指向第一条依附该结点的弧的指针 }vnode,adjlist; typedef struct//图的定义 { adjlist vertices[max]; int vexnum,arcnum; int kind; }algraph; //…………………………………………队列定义…………………… typedef struct qnode { int data; struct qnode *next; }qnode,*queueptr; typedef struct { queueptr front; queueptr rear; }linkqueue; //……………………………………………………………………… typedef struct acr { int pre;//弧的一结点 int bak;//弧另一结点 int weight;//弧的权 }edg; int creatadj(algraph &gra,MGraph_L G)//用邻接表存储图 { int i=0,j=0;
cin>>G.vexnum>>G.arcnum; for(i=0;i!=G.vexnum;++i) { cout<<"输入顶点"<<i<<endl; cin>>G.vexs[i]; } for(i=0;i!=G.vexnum;++i) for(j=0;j!=G.vexnum;++j) { G.arcs[i][j].adj=int_max; G.arcs[i][j].info=NULL; } for(int k=0;k!=G.arcnum;++k) { cout<<"输入一条边依附的顶点和权:(a b 3)不包括“()”"<<endl; cin>>v1>>v2>>w;//输入一条边依附的两点及权值 i=localvex(G,v1);//确定顶点V1和V2在图中的位置 j=localvex(G,v2); G.arcs[i][j].adj=w; G.arcs[j][i].adj=w; } cout<<"图G邻接矩阵创建成功！"<<endl; return G.vexnum; } void ljjzprint(MGraph_L G) //邻接矩阵的输出 { int i,j; for(i=0;i!=G.vexnum;++i) { for(j=0;j!=G.vexnum;++j) cout<<G.arcs[i][j].adj<<" "; cout<<endl; } } int visited[max];//访问标记 int we; typedef struct arcnode//弧结点
{ arcnode *p; p=v.firstarc; while(p!=NULL&&p->adjvex!=w) { p=p->nextarc; } if(p->adjvex==w&&p->nextarc!=NULL) { p=p->nextarc; return p->adjvex; } if(p->adjvex==w&&p->nextarc==NULL) return -10; } int initqueue(linkqueue &q)//初始化队列 { q.rear=(queueptr)malloc(sizeof(qnode)); q.front=q.rear; if(!q.front) return 0; q.front->next=NULL; return 1; } int enqueue(linkqueue &q,int e)//入队 { queueptr p; p=(queueptr)malloc(sizeof(qnode)); if(!p) return 0; p->data=e; p->next=NULL; q.rear->next=p; q.rear=p; return 1; } int dequeue(linkqueue &q,int &e)//出队
for(we=firstadjvex(gra,gra.vertices[e]);we>=0;we=nextadjvex(gra,gra.verti { if(!v源自文库sited[we]) {
visited[we]=1; cout<<gra.vertices[we].data; enqueue(q,we); } } }
图的深度广度遍历和最小生成树PRIM和KRUSCAL算法的实现 昨天上实验课，偶然看到这个程序，和大家一起共享一下..... //图的遍历和生成树求解实现 //（邻接矩阵、邻接表 —图的深度广度遍历算法的实现和最小生成树 PRIM和KRUSCAL算法的实现） #include <iostream> #include <malloc.h> using namespace std; #define int_max 10000 #define inf 9999 #define max 20 //…………………………………………邻接矩阵定义…………………… typedef struct ArcCell { int adj; char *info; }ArcCell,AdjMatrix[max][max]; typedef struct { char vexs[max]; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum; }MGraph_L; //^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ int localvex(MGraph_L G,char v)//返回V的位置 { int i=0; while(G.vexs[i]!=v) ++i; return i; } int creatMGraph_L(MGraph_L &G)//创建图用邻接矩阵表示 { char v1,v2; int i,j,w; cout<<"…………创建无向图…………"<<endl<<"请输入图G顶点和弧的 个数:(4 6)不包括“()”"<<endl;
} } int dfs(algraph gra,int i) { visited[i]=1; int we1; cout<<gra.vertices[i].data; for(we=firstadjvex(gra,gra.vertices[i]);we>=0;we=nextadjvex(gra,gra.verti { we1=we; if(visited[we]==0) dfs(gra,we); we=we1; } return 1; } int dfstra(algraph gra) { int i,j; for(i=0;i!=gra.vexnum;++i) { visited[i]=0; } for(j=0;j!=gra.vexnum;++j) { if(visited[j]==0) dfs(gra,j); } return 0; } int bfstra_fen(algraph gra)//求连通分量
arcnode *arc,*tem,*p; for(i=0;i!=G.vexnum;++i) { gra.vertices[i].data=G.vexs[i]; gra.vertices[i].firstarc=NULL; } for(i=0;i!=G.vexnum;++i) { for(j=0;j!=G.vexnum;++j) { if(gra.vertices[i].firstarc==NULL) { if(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum) { arc=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode)); arc->adjvex=j; gra.vertices[i].firstarc=arc; arc->nextarc=NULL; p=arc; ++j; while(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum) { tem=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode)); tem->adjvex=j; gra.vertices[i].firstarc=tem; tem->nextarc=arc; arc=tem; ++j; } --j; } } else { if(G.arcs[i][j].adj!=int_max&&j!=G.vexnum) { arc=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode));
{ int i,j; for(i=0;i!=gra.vexnum;++i) visited[i]=0; for(j=0;j!=gra.vexnum;++j) { if(visited[j]==0) { dfs(gra,j); cout<<endl; } } return 0; } typedef struct { int adjvex; int lowcost; }closedge; int prim(int g[][max],int n) //最小生成树PRIM算法 { int lowcost[max],prevex[max]; //LOWCOST[]存储当前集合U分别到剩 余结点的最短路径 //prevex[]存储最短路径在U中的结 点 int i,j,k,min; for(i=2;i<=n;i++) //n个顶点，n-1条边 { lowcost[i]=g[1][i]; //初始化 prevex[i]=1; //顶点未加入到最小生成树中 } lowcost[1]=0; //标志顶点1加入U集合 for(i=2;i<=n;i++) //形成n-1条边的生成树 { min=inf; k=0; for(j=2;j<=n;j++) //寻找满足边的一个顶点在U,另一个顶点在V的最
arc->adjvex=j; p->nextarc=arc; arc->nextarc=NULL; p=arc; } } } } gra.vexnum=G.vexnum; gra.arcnum=G.arcnum; cout<<"图G邻接表创建成功！"<<endl; return 1; } void adjprint(algraph gra) //邻接表输出 { int i; for(i=0;i!=gra.vexnum;++i) { arcnode *p; cout<<i<<" "; p=gra.vertices[i].firstarc; while(p!=NULL) { cout<<p->adjvex; p=p->nextarc; } cout<<endl; } } int firstadjvex(algraph gra,vnode v)//返回依附顶点V的第一个点 //即以V为尾的第一个结点 { if(v.firstarc!=NULL) return v.firstarc->adjvex; } int nextadjvex(algraph gra,vnode v,int w)//返回依附顶点V的相对 于W的下一个顶点