第2章:确定信号的频谱分析

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b)离散时间信号:在若干时间点上有定义
模拟信号:时间和幅值均为连续的信号
数字信号:幅值可以是连续的,也可以是离 散的。
采样信号:时间为离散的而幅值取连续值
2.1 信号的分类
5 物理可实现信号与物理不可实现信号
a) 物理可实现信号:又称为单边信号,满足条件: b) t<0时,x(t) = 0,
即在时刻小于零的一侧全为零。
SPECTRUM ANALYZER 9 kHz - 26.5 GHz
0
f
2.2 周期信号的频域分析
一、信号的时域描述和频域描述
时域描述— 测量中以时间为独立变量,一般能反 映信号的幅值随时间变化的状态,不能明确揭示 信号的频率组成成分 。
t — 横坐标;An —纵坐标;
频域描述—测量中以频率为独立变量,可表述信 号的频率结构、各频率成分的幅值和相位关系。
解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2, 若其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t) 仍然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
(1)sin2t是周期信号,其周期为:T1= 2π/ 2= π cos3t是周期信号,其周期为:T2= 2π/ 3
由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其 周期为T1和T2的最小公倍数2π。
2.1 信号的分类
a) 周期信号:经过一定时间可以重复出现的信号 b) x (t) = x (t+nT)
简单周期信号
复杂周期信号
例:单自由度振动系统作无阻尼自有振动位移:
k x(t)x0sin( t
)
m
m
x0,φ0 — 初始条件常数 m — 质量 K — 弹簧刚度
A x(t)
k
1、最简单最常用的周期信号是正弦信号。 2、复杂的周期信号是由频率比为有理数的不同频率的正 弦信号迭加而成.
2 能量信号与功率信号
a)能量信号 在所分析的区间(-∞,∞),能量为有限
值的信号称为能量信号,满足条件:
x2(t)dt
一般持续时间有限的瞬态信号是能量信号。
2.1 信号的分类
b)功率信号 在所分析的区间(-∞,∞),能量不是有限
值.此时,研究信号的平均功率更为合适。
T l i m 21T
T x2(t)dt
T
一般持续时间无限的信号都属于功率信号:
2.1 信号的分类
3 时限与频限信号
a) 时域有限信号 在时间段 (t1,t2)内有定义,其外恒等于零.
三角脉冲信号
b) 频域有限信号 在频率区间(f1,f2 )内有定义,其外恒等于零.
正弦波幅值谱
2.1 信号的分类
4 模拟信号与数字信号
a) 连续时间信号:在所有时间点上有定义
为深入了解信号的物理实质,将其进行分类研究 是非常必要的,从不同角度观察信号,可分为: 1 从信号描述上分
--确定性信号与非确定性信号;
2 从信号的幅值和能量上分 --能量信号与功率信号;
3 从分析域上分 --时域与频域;
2.1 信号的分类 4 从连续性
--连续时间信号与离散时间信号;
5 从可实现性 --物理可实现信号与物理不可实现信号。
信号——传递某个实际系统状态或行为信息的一 种物理现象或过程。其基本表现形式是变化着的 电压或电流。
信息——人类社会、自然界一切事物运动与状态 的特征,是提供判断或决策的一种资料。
关系: 信号是信息的实际载体; 信息则是信号经过处理之后的有用部分。 即: 脱离信息的信号是毫无实际意义的。
机械工程测试技术与信号分析的基本内容 :
准周期信号:由多个周期信号合成,但各信号频率不成 公倍数。如:x(t) = sin(t)+sin(√2t)
瞬态信号:持续时间有限的信号, 如 x(t)= e-Bt . Asin(2πft)
2.1 信号的分类 例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
x(t)sin0t1 2sin30t1 4sin50t x(t)sin80t3sin100t5sin120t.....
其频率的比为有理数,所以,是周期函数,周期的确定根据 各周期值的最小公倍数来确定。
x(t)sint1sin3t1sin5t 24
2.1 信号的分类 b) 非周期信号:不会重复出现的信号。
2.1 信号的分类
1 确定性信号与非确定性信号
可以用明确数学关系式描述的信号称为确定性
信号。不能用数学关系式描述的信号称为非确定性
信号。
简单周期信号 周期信号
信号
确定性信号
复杂周期信号
瞬变信号 非周期信号
准周期信号
非平稳随机信号 非确定性信号
平稳性随机信号 (随机信号)
各态历经随机信号 非各态历经随机信号
在噪声背景下提取有用信息。
信号分析的经典方法:
1、时域分析
瞬时值,最大值,最小值, 均值,均方值,均方根值等。
1)图形或表达式分析;
2)时域分解;
稳定分量,波动分量
3)相关分析; 4)概率密度分布
信号本身的相似程度 信号之间的相似程度
信号幅值分布
2、频谱分析
幅值谱,相位谱,能量谱,功率谱等
第二章、信号分析基础
2.1 信号的分类
信号的分类主要是依据信号波形特征来划分的, 在介绍信号分类前,先建立信号波形的概念。 信号波形:被测信号的信号幅度随时间的变化历 程称为信号的波形。
波形
2.1 信号的分类
A
0ຫໍສະໝຸດ Baidu
t
信号波形图:用被测物理量的强度作为纵坐标, 用时间做横坐标,记录被测物理量随时间的变 化情况。
2.1 信号的分类
幅频谱 ω— 横坐标;An —纵坐标 相位谱 ω— 横坐标;φn —纵坐标
(2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= π, T2= 2 ,由 于T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
2.1 信号的分类 c)非确定性信号:不能用数学式描述,其幅值、相位 变化不可预知,所描述物理现象是一种随机过程。
噪声信号(平稳)
噪声信号(非平稳)
统计特性变异
2.1 信号的分类
2.1 信号的分类
b) 物理不可实现信号:在事件发生前(t<0)就预制 知信号。
第2章、信号分析基础
2.2 周期信号的频域分析
信号频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t) 变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度 来了解信号的特征。
X(t)= sin(2πnft)
傅里叶 变换
0
t
8563A
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