第一节基本统计分析一`频数分布表
频数分布表及图形描述
数据量大、杂乱无章！如何从这些数据中得
到有价值的信息？这就是统计分析所研究的
课题，而SPSS正是解决这样问题的工具及手
段。
2) SPSS的发展过程
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的3位 研究生研制开发了统计分析软件： 社会科学 统计软件包(Statistical Package for Social Science) 1975年成立了SPSS软件公司，专门进行 统计分析软件的研发。由于市场前景广阔， 多家从事统计分析软件开发的公司相继出现， 但SPSS公司始终处于市场领先的位置。
顾 客 性 别
男
女
Total
Count % within 顾 客 性 别 % within 饮 料 类 型 % of Total Count % within 顾 客 性 别 % within 饮 料 类 型 % of Total Count % within 顾 客 性 别 % within 饮 料 类 型 % of Total
统计的应用实例
【例1-3】挑战者号航天飞机失事预测 在此次失事前，该航天飞机 24 次发射成功。将航天飞机 送入太空的两个固体燃料推进器由 6只O型项圈密封。在几次 飞行中，曾发生过O型项圈被腐蚀或气体泄漏事故。这样的事 故是及其危险的。前24 次发射中有一次发动机遭到了永久性 破坏。根据23次飞行中发生腐蚀或泄漏事故的次数(因变量)及 火箭连接处的温度(自变量)数据，进行线性回归得到的回归方 程为
统计的应用实例
【例1-2】用简单的描述统计量得到一个重要发现 费舍 (R ． A ． Fisher) 在 1952 的一篇文章中举了一个例 子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要 的发现。 20 世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特 (J.Schmidt) 发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和 鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所 捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向 然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲 各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域 里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值 和标准偏差值。由此，施密特推断所有各个不同海域内 的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳 (Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所
频数分布表和频数分布直方图(课件)
课堂练习
1.为了绘制一组数据的频数直方图，首先要算出这组 数据的变化范围，数据的变化范围是指数据的( C ) A．最大值 B．最小值 C．最大值与最小值的差 D．个数
课堂练习
2.一组数据的最小数是12，最大数是38，如果分组的组
距相等，且组距为3，那么分组后的第一组为( B )
A．11.5～13.5
为了参加全校各年级之间的广播操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身
高相差不多的40名同学参加比赛为此收集到这63名同学的身高(单位：cm)
如下：
158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156
典型例题
例题1 已知一组数据，最大值为93，最小值为22，
现要把它分成6组，则下列组距合适的是( B )
A．9
B．12
C．15
D．18
典型例题Βιβλιοθήκη 例题2 在绘制频数直方图时，计算出最大值与最小值
的差为25 cm，若取组距为4 cm，则组数为( D )
A．4组
B．5组
C．6组
D．7组
典型例题
例题3 某中学部分同学参加全国初中数学竞赛，并取得了优异的成 绩，指导老师统计了所有参赛同学的成绩(成绩都是整数，试 题满分120分)，并且绘制了如图的频数直方图(每组中含最低分 数，但不含最高分数)，请回答： (1)该中学参加本次数学竞赛的共有多少人？ (2)如果成绩在90分以上(含90分)的同学获奖， 那么该中学参赛同学的获奖率是多少？ (3)图中还提供了其他信息，例如该中学没有 获得满分的同学等，请再写出两条信息．
频数分布表的构成_解释说明以及概述
频数分布表的构成解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在数据分析和统计学中，频数分布表是一种常见的数据展示方法，它可以用于对数据进行整理、总结和描述。
频数分布表能够将大量的数据按照具体数值或者数量范围进行分类，并统计每个类别中的观测次数或占比情况。
通过频数分布表，我们可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值等重要特征，帮助我们更好地理解和分析数据。
1.2 文章结构本文将围绕频数分布表展开讨论，首先在引言部分介绍概述、文章结构和目的。
接下来，在第二部分中，我们将详细探究频数分布表的构成，包括定义和目的、表格格式和布局以及组距和组数选择等方面。
在第三部分中，我们将详细说明如何解释和说明频数分布表，包括总体描述性统计量、数据分布特征分析以及异常值检测与处理等内容。
第四部分将提供频数分布表的概述与应用场景讨论，包括常见应用场景介绍、数据可视化方法与工具使用以及实际案例的分析与讨论。
最后，在结论部分对文章进行总结。
1.3 目的本文的目的是帮助读者全面理解和掌握频数分布表的构成、解释说明以及概述，以及其在数据分析中的应用。
通过阅读本文，读者将能够了解频数分布表的基本概念和构成要素，学会如何解读和分析频数分布表，并了解其在实际问题中的应用场景。
同时，本文还将介绍一些常见的数据可视化方法和工具，帮助读者更好地展示和传达数据统计结果。
2. 频数分布表的构成：2.1 定义和目的频数分布表是一种用于展示数据分布情况的统计工具。
它将一组数据按照不同数值范围进行划分，然后记录每个范围内的数据数量，以及对应的频数（即出现次数）。
其目的是为了更好地理解数据的特征和统计性质，并通过直观的方式呈现给读者。
2.2 表格格式和布局频数分布表通常以表格形式进行呈现，其中包含若干列和行。
首先，第一列通常标识出各个区间（也可以称为组距）或类别，并且这些区间应该是互不重叠、完全覆盖整个数据集。
第二列则表示每个区间内数据出现的频数。
此外，还可以包含其他列来显示累积频率、相对频率等统计指标。
基本统计分析`频数分布表共52页文档
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Than
第1节 统计的基本概念与频率、频数
答案：直方图如图8－1－5所示.
时间分组(小时)
0≤t＜0.5 0.5≤t＜1 1≤t＜1.5 1.5≤t＜2 2≤t＜2.5
合计
频数(人数) 10 20 10
频率 0.2 0.4 0.2
5 5 50
0.1 0.1 1
1．下列调查，适合用普查方式的是( D ) A．了解贵阳市居民的年人均消费 B．了解某一天离开贵阳市的人口流量 C ．了解贵州电视台《百姓关注》栏目的收视 率 D ．了解贵阳市某学生对“创建全国卫生城市” 的知晓率 解析：D项调查范围小，数目少适合用普查．
所有个体进行普查时，如考查某市中学生的视力．②当调查具有破
坏性，不允许普查时，如考查某批灯泡的使用寿命是抽样调查．③ 当总体的容量较大，个体分布较广时考察多受客观条件限制，宜用 抽样调查．
(2)抽样调查的要求：①抽查的样本要有代表性；②抽查样本的 数目不能太少．
2．总体、个体和样本： 全体叫做总 (1)总体：所要考察的对象的________ 对象 叫 做 个 体 ， 组 成 总 体 的 每 一 个 ________ 体． (2) 从 总 体 中 抽 取 的 一 部 分 用 于 调 查 的 对象 叫做总体的一个样本． ________ (3) 样 本 容 量 ： 样 本 中 所 包 括 的 个 体 的 数目 叫做样本容量． ________
【例3】(2010·浙江)如图8－1－3所示是甲、 乙两射击运动员的10次射击训练成绩(环数) 的折线统计图，观察图形，甲、乙这10次射 击成绩的方差s，s之间的大小关系是 ________．
1 思路分析： 求方差需利用公式 s ＝n[(x1－ x )2 ＋(x2 － x )2＋„＋(xn－ x )2]计算，这样根据图中反映的甲、乙 两运动员的成绩求出平均成绩 x 甲、x 乙，代入公式便算出 2 s2 甲和 s乙.
《医学统计学》统计描述 (1)
2500 2500 2500 420
500 500 500
甲 乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个 极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值 （0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分 布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例 血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名 正 常 人 血 清 肌 红 蛋 白 的 频 数 分 布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中 位置。本例在组段“4.7~4.9”。
频数分析
4计量大致可分为三大类： 第一、刻画集中趋势的描述统计量；第二、 刻画离散程度的描述统计量；第三、刻画分 布状态的描述统计量。通常，综合这三类统 计量就能够极为准确和清晰地把握数据的分 布特点
4.2.2计算基本描述统计量的基本操 作
SPSS计算基本描述统计量的基本操作步骤如下：
1、频数分布表
频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS 中的 频数分布表包括 频数 既变量值落在某个区间中的次数 百分比 各频数占总样本数的百分比 有效百分比 各频数占总有效样本数的百分比。有效样本数=总样 本数-缺失值 累计百分比 各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100%
4.1.3SPSS频数分析的扩展功能
1、计算分位数 SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将数据等分 成n份，例如n=5，意味着要计算20%、40%、60%、80%分位 点的分位值 2、计算其他基本描述统计量 其中包括描述集中趋势的基本统计量、描述离散程度的基本统 计量、描述分布形态的基本统计量等
4.2.3计算基本描述统计量的应用举 例
利用商品购房意向的调查数据，对月住房开 销计算基本描述统计量。有以下两个分析目 标：
目标一：计算月住房开销的基本描述统计 量，并对不同居住类型进行比较
目标二：分析月住房开销的数量数否存在 不均衡现象
作业
4.1.4中的例题 4.2.3中的例题
频数分析实现 为使频数分布表一目了然，对输出顺序进
行调整
2、月住房开销分布分析
月住房开销分析的特点是： 变量时定距型变量 需要对不同居住类型分别进行计算，以便
比较 利用SPSS频数分析的扩展功能进行分析
(1)分析思路 由于“月住房开销”为定矩型变量，直接采用
【资料】频数分布表课件汇编
2 (X= )2 N
(2)样本方差:
(XX)2
S2
n1
▪ 方差性质:方差越大说明数据的变异越大 ▪ 自由度(degree of freedom,简记为DF)
(1)定义:随机变量能自由取值的个数 (2)计算公式:υ=n-限制条件个数
▪ 例:有一四个(n=4)数据样本,受到 的条件限制,在自由确定4,2,5三个数据 后,第四个数只能是9, 因而 υ=n-1=3 。
三、中位数（median) 中位数是将一组观察值按大小顺序排列后， 位次居中的观察值。 （一）计算方法
1.直接法：适用于样本量较小的计量资料。 当 为奇数时
当 为偶数时
2.频数表法（百分位数法）：适用于样本量 较大的计量资料，如频数表资料。
（二）中位数的应用注意事项 1.中位数可用于各种分布的资料。 2.中位数不受极端值的影响，因此，实际 工作中主要用于： （1）偏态分布资料 （2）端点无确切值的资料 （3）分布不明确的资料
常用的平均数——算术平均数、几何均 数、中位数
一、算术均数
算术均数简称均数（mean)，描述一组同质 资料的平均水平。
总体均数：
样本均数：
（一）计算方法 1.直接法：适用于样本量较小的计量资料。
2.加权法：适用于样本量较大的计量资料。
（二）均数的特性 1.各观察值与均数之差（离均差）的总 和等于零，即
频数分布表课件
第一节 频数分布表和频数分布图
频数表适用于: 观察例数较多的计量资料。 一、频数分布表:
频数（frequency):不同组别内的观察
值个数称为频数，表示观察值在各组内出 现的频繁程度。
频数表：将分组标志和相应的频数列表，
即为频数分布表，简称频数表。
频数分布表制作的基本步骤
频数分布表制作的基本步骤频数分布表是一种常用的数据分析工具，可以帮助我们更好地理解和描述数据的分布情况。
制作频数分布表需要遵循一定的基本步骤，本文将详细介绍这些步骤。
一、确定数据范围和组距在制作频数分布表之前，我们需要先确定数据的范围和组距。
数据范围指的是数据中最小值和最大值之间的差异，而组距则是将数据范围平均分成若干个区间所得到的长度。
通常情况下，组距的选择应该根据数据量来决定，如果数据量较少，则组距可以适当缩小；如果数据量较多，则应该增加组距以减少表格行数。
二、确定频数分布表的列名在制作频数分布表时，需要确定每一列的名称。
通常情况下，第一列应该是区间名称或者区间上下限值；第二列则是频数（即落在该区间内的数据个数）；还可以根据需要添加其他列，如累计频数、相对频率等。
三、计算各个区间内的频数在确定了组距和列名之后，就可以开始计算各个区间内的频数了。
这可以通过手工计算或者使用Excel等电子表格软件来完成。
具体计算方法为：将数据按照组距进行分组，统计每个组内数据的个数，然后填入频数列中。
四、计算累计频数和相对频率除了基本的频数之外，我们还可以计算累计频数和相对频率。
累计频数指的是从第一个区间开始到当前区间的所有频数之和，而相对频率则是指当前区间内数据个数占总数据量的比例。
这些指标可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。
五、绘制直方图最后，我们可以根据制作好的频数分布表来绘制直方图。
直方图是一种用柱形表示各个区间内数据数量的图表，可以更加直观地展示数据的分布情况。
在绘制直方图时，需要将各个区间的频数用柱形表示，并标注横轴和纵轴名称以及单位。
六、注意事项在制作频数分布表时需要注意以下几点：1. 数据范围应该包括所有需要统计的数据；2. 组距应该适当选择，避免过大或过小；3. 列名应该清晰明确，便于理解；4. 频数、累计频数和相对频率应该准确计算；5. 直方图的柱形宽度应该相等，高度应该与频数成比例。
总之，制作频数分布表是一项基础性的数据分析工作，通过遵循以上步骤和注意事项，可以更好地理解和描述数据的分布情况。
卫生统计学--集中趋势的统计描述(第一节 频数分布)
脉搏组段
(1) 56～ 59～ 62～ 65～ 68～ 71～ 74～ 77～ 80～ 83～85
合计
组中值（Xi）
(2)
57.5 60.5 63.5 66.5 69.5 72.5 75.5 78.5 81.5 84.5
频数， fi (3)
2 5 12 15 25 26 19 15 10 1
N＝∑f 130
料，特别是服从对数正态分布资料
第二节 集中趋势的描述
（三） 中位数 11个大鼠存活天数：
4，10，7，50，3，15，2，9，13，60， 70 平均存活天数? 1、中位数（median）
第二章 集中趋势的 统计描述
第一节 频数分布
第一节 频数分布
一、数值变量的频数分布 1、频数：即变量值的个数 2、频数表：同时列出观察指标的可能取值区间
及其在各区间出现的频数。 3、频数分布通常用频数分布表和频数分布图来
表示。 注意：了解频数分布是分析资料的第一步。 （一）频数分布表（frequency table）
之间，尤以组段的人数71~（次/分）最多。 且上下组段的频数分布基本对称。
3．便于发现一些特大或特小的可疑值
组段
频数 f
(1)
(2)
2.30～
12.60～02.90～03.20～
0
3.50～
17
3.80～
20
4.10～
17
4.40～
12
4.70～
9
5.00～
0
5.30～
0
5.60～5.90
8
合计
图 2-1 130 名 正 常 成 年 男 子脉搏的 频 数 分 布
第一节 频数分布
医学统计知识点整理
医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。
如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。
变异：同质的基础上个体间的差异。
“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的μ.δ.πX.S.p1.2.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。
一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。
表现为数值大小，带有度、量、衡单位。
如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。
二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。
分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统特点：没有度量衡单位，多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( )A.定量资料B.计量资料C.计数资料D.等级资料分组统计描述：是利用统计指标、统计表和统计图相结合来描述样本资料的数量特征及分布规律。
统计推断：是使用样本信息来推断总体特征。
统计推断包括区间估计和假设检验。
第四节统计表与统计图★一、统计表统计表的基本结构与要求标题：高度概括表的主要内容，时间、地点、研究内容，位于表的上方，居中摆放，左侧加表的序号。
标目：横标目和纵标目。
线条：通常采用三线表和四线表的形式。
没有竖线或斜线。
数字：表内数字一律用阿拉伯数字。
同一指标，小数位数应一致，位次对齐。
无数字用“—”表示。
暂缺用“…”表示。
“0”为确切值。
备注：位于表的下面，通常是对表内数字的注解和说明，必要时可以用“*”等标出。
一张统计表的备注不宜太多。
二、制表原则1.（7理分布。
【例题填空】描述某地十年间结核病死亡率的变化趋势宜绘制_________图。
京改版数学八年级下册 17.3 频数分布表与频数分布图 教案
17.3 频数分布表与频数分布图3分钟一、情景导入：观察图片，请你描述一下两个班的身高情况7班8班我通过全面调查得到两个班同学的身高数据，发现两个班的平均身高基本相等，引出数据分布的不同，从而引出课题。
7班学生身高统计：平均身高：164.38班学生身高统计：学生观察图片，进行描述。
7班学生身高差异小，看起来比较整齐。
8班学生的身高差异比较大，成阶梯状。
引入技能板书技能平均身高：164.7 12分钟二、新课讲授阅读材料，请你根据7班学生身高数据填空。
1．找到最大值______，最小值______，计算极差_________注：极差=最大值－最小值2．确定组数为：5，计算组距为：______ （结果取整数）注：组距=3．制作表格，整理数据教师订正答案。
教师提问：1．我们计算的组距为5.2，取整数时是取5还是取6？为什么？若学生不明白为什么取6，可以引导学生，请你按照5这个间隔把每组的身高段写出来。
2．若给你组距，你怎么求组数呢？3．身高段两端的数值是“组限”，它们与组距的关系是什么？4．你能找到各组频数与总数的关系吗？各组学生根据题意填空。
1．177.1151.1262．63．162≤x＜168正 5学生回答：1．取6学生自己写出分组情况，判断应该选择6这个整数。
2．组数=3．上限—下限=组距教学组织技能演示技能讲解技能提问技能频率的和是多少呢？5.归纳出制作频数分布表的步骤。
教师引导学生归纳步骤：（1）找到极值，计算极差（2）确定组数，计算组距（3）制作表格，划记整理4．频数的和等于总数；频率的和为1.学生根据自己理解表述制作频数分布表的步骤。
15分钟三、运用新知小组合作，利用所学知识根据8班同学的身高数据制作频数分布表（要求组距为6）。
我们已经将两个班的频数分布表都制作完成了。
请你观察这两个表，分别描述一下数据分布的情况。
教师小结：这样的分布情况出现了照片中看起来比较整齐的现象。
小组合作，制作表格将制作的频数分布表进行展示。
第一章数据分布的统计表与统计图
Ⅱ 统计表
什么是统计表
统计表是用来表述统计指标与被说明事物之间数量关系的表格。它可以
将大量数据的分类结果，清晰、概括、一目了然的表达出来。明显地反映 出事物的全貌及其蕴含的特性，便于分析、比较、计算和记忆。
统计表的结构
表号 标题 标目
线条
数字
表注
统计表编制要求
标题：写在表上方，必要时注明资料的地点、单位以及时间等。
例如： 要研究某地区重点高中和普通
高中升学率是否存在显著的差距
准备阶段：根据统计原理选若干能代表全地区 的重点高中和普通高中 搜集数据：获取该地区所选取重点高中与普通 高中的升学率； 整理与分析数据：计算出重点高中与普通高中 平均升学率等数据； 进行推断：根据现有数据推测整个地区的状况；
Ⅱ 教育统计学的研究内容
含义：统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计的三种涵义
在实际应用中，人们对统计一词的理解一般有三种涵义：统计工作、统
计资料和统计学
统计工作指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供
关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础。
统计资料指通过统计工作取得的、用来反映社会经济
常见的统计工具以及常用的希腊字母 一 、具备简易统计功能的计算器
常见的统计工具以及常用的希腊字母 二、Excel软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 三、SPSS统计软件
SPSS为 Statistical Program for Social Science的简称,即社会科学统计软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 四、常见希腊字母
幅图中若有几个图形线，可以用不同的图形线加以区别，各种图形线的含义 可用图例在适当的位置加以说明。
频数分布表及图形描述
生成交叉频数分布表
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
饮 料 类 型* 顾 客 性 别Crosstabulation
列 联 表 的 统 计 描 述
顾 客 性 别 男 饮 料 类 型 果 汁 Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total Count % withi n 饮 料 类 型 % withi n 顾 客 性 别 % of Total 1 16.7% 4.5% 2.0% 6 60.0% 27.3% 12.0% 7 63.6% 31.8% 14.0% 2 25.0% 9.1% 4.0% 6 40.0% 27.3% 12.0% 22 44.0% 100.0% 44.0% 女 5 83.3% 17.9% 10.0% 4 40.0% 14.3% 8.0% 4 36.4% 14.3% 8.0% 6 75.0% 21.4% 12.0% 9 60.0% 32.1% 18.0% 28 56.0% 100.0% 56.0% Total 6 100.0% 12.0% 12.0% 10 100.0% 20.0% 20.0% 11 100.0% 22.0% 22.0% 8 100.0% 16.0% 16.0% 15 100.0% 30.0% 30.0% 50 100.0% 100.0% 100.0%
SPS基本统计分析
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计软件及应用
按钮，打开Charts对话框，选择Histograms项，输出直方图，并选择复选项，输出正态曲线，如下图。
、将变量“重量”移入Variable栏中，作为待分析的变量。
2、选择菜单：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs。
3、把“户口状况”移入Row(s)框中，“未来三年”移入Column(s)框中，选择Display clustered bar chaarts选项。
如下图。
实验结果分析说明：
实验结果分析说明：
表明：
首先，在所调查的2880样本中（有113个样本因缺失值而被剔除），2712户为本市户口，1户为外地户口，分别占总样本的94.2％和5.8％，可见本市户口占多数；未来三年不准备买房、准备买房的样本数分别为2161和719，各占总样本的75％和25％，不准备买房的占较。
基本统计分析一`频数分布表
与回归分析的比较
回归分析主要用于研究自变量和因变量之间的因果关系和预测模型，而频数分布表则更侧重于数据的 分类和计数。
回归分析通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，并预测因变量的取值，而频数分布表则 通过频率和频数来反映数据在不同类别或区间内的分布情况。
在实际应用中，频数分布表被广 泛应用于各个领域，如社会学、 经济学、医学等，以帮助研究者 了解数据的特征和规律。
频数分布表的定义和重要性
频数分布表
通过将数据按照一定的分类标准进行 分组，并统计每个组内的数据个数， 形成频数分布表。
1. 了解数据分布特征
通过频数分布表，可以直观地了解数 据的分布情况，如集中趋势、离散程 度等。
易于理解
频数分布表的结构简单，易于理 解，方便非统计学背景的人也能 快速掌握。
便于比较
通过频数分布表，我们可以方便 地比较不同数据集的分布特征， 从而进行数据间的比较分析。
缺点
数据量大时处理困难
当数据量较大时，频数分布表的数据整理和制作过程会比较繁琐，容易出错。
无法揭示数据内在关系
频数分布表仅能展示数据的分布情况，无法揭示数据之间的内在关系和变化规律。
回归分析通常用于处理连续型数据和预测未来趋势，而频数分布表则适用于处理分类数据，对数据进行 分类和计数。
07
频数分布表的实际应用 案例
人口普查数据频数分布分析
人口普查数据通常涉及大量的人口样 本，通过频数分布表可以直观地展示 不同人口特征的分布情况，例如年龄 、性别、教育程度等。
分析人口普查数据频数分布有助于了 解人口结构、变化趋势和分布特点， 为政府制定人口政策、社会发展规划 提供科学依据。
18.3频数分布表与频数分布图(一)
根据课本上给出的数据制作频率 分布表和频率分布直方图． 分布表和频率分布直方图．
当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小， 当样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么 频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线——总体密 频率分布直方图就会无限接近一条光滑曲线 总体密 度曲线． 度曲线． 总体密度曲线
五.画频率分布直方图 注意： 注意：直方图的纵轴表 长方形的面积= 频率 × 组距 = 频率 组距 示频率与组距的比值， 示频率与组距的比值，
频率/组距 频率 组距
0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0
8.3
产品尺寸(mm) 产品尺寸
1
思考： 思考： 频率分布条形图和频率分布直方图是两个 相同的概念吗？ 有什么区别？ 相同的概念吗？ 有什么区别？
频率 组距
总体在区间(a , b )内取值的概率
产品 尺寸 （mm） ）
a
b
归纳2：当总体中的个体所取的数值较多， 归纳 ：当总体中的个体所取的数值较多， 甚至无限时，其随机变量是是连续型。 甚至无限时，其随机变量是是连续型。
频率分布表
分组 个数累计 频数 频率
样本频率分布中， 样本频率分布中， 当样本容量无限增 大，组距无限缩小
频数
１５
注意： 注意： ① 各长方形长条的宽度要相同 ②相邻长条的间距要适当。 相邻长条的间距要适当。 ③长方形长条的高度 表示取各值的频率。 表示取各值的频率。
１０
５
０
５０ ６０ ７０ ８０ ９０ １００
成绩／ 成绩／分
小结: 计算最大值与最小值的差. 小结 (1) 计算最大值与最小值的差 以上数据中, 最大值为82; 最小值为14; 差是 以上数据中 最大值为 最小值为
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第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节基本统计分析一`频数分布表
二、数据描述分析过程 适用条件：对于定距以上变量，可以进行
集中趋势和离中趋势的统计 命 令：Analyze—— Descriptive
Statistics ——Descriptives 变量要求：可多选 可 选 项：Mean、Std.deviation、
第一节基本统计分析一`频数分布表
n 统计分析软件的一般特点 n 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计
分析方法； n 有完善的数据定义、操作和管理功能； n 方便地生成各种统计图形和统计表格； n 使用方式简单，有完备的联机帮助功能； n 软件开放性好，能方便地和其他软件进行
数据交换。
第一节基本统计分析一`频数分布表
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三、独立样本T检验 要求被比较的两个样本彼此独立，没有配
对关系。要求两个样本均来自正态总体。 例：检验男女雇员现工资是否有显著性差
异。09-03 Analyze—Compare Means—
Independent Samples T Test
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n 软件发展
n 1960 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 n 1970 年代：SPSS 总部成立于芝加哥，推出 SPSS 中小
型机版 SPSSX— n 1980 年代：微机版（ V1~3 SPSS/PC+ 3） n 1990 年代：Windows 版（ v5~17） n 2009年4月：被IBM公司收购，改名为PASW。
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分析：起始工资、现工资与雇员受教育水 平、工作经验、职务等级之间是否存在 线性关系。
第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节基本统计分析一`频数分布表
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（2） Analyze ——Correlations——Partial
用上例：
- Controlling for.. JOBCAT PREVEXP JOBTIME
n 软件名称
n Statistical Package for Social Science （1975-2000年） n Statistical Product and Service Solutions(2000年-2009年4月) n Predictive Analytics Software（2009年4月起）
Flag significant correlations:用星号标记有统计学意 义的相关关系。
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第二节 相关分析
相关分析是研究变量间密切程度的一种统计方法。 对于其数值可以从小到大排列的数据才能计算其 相关系数。 简单相关（ Bivariate ） 偏相关（ Partial ）
问：检验男生和女生的学习成绩是否有显 著性差异？
检验丈夫和妻子的智商是否有显著性差异？
方差齐次检验：F
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一、Means过程 Analyze—Compare Means—
Means 例： 09-03男女工资均值
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职位不同的男女雇员工资的均值
第一节基本统计分析一`频数分布表
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四、配对样本T检验 要求被比较的两个样本有配对关系。两个
样本均来自正态总体。均值对于检验是 有意义的描述统计量。 例：10个高血压患者在施以体育疗法前后 测定舒张压。要求判断体育疗法对降低 血压是否有效。11-03 零假设：
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第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节 描述性统计
n 频数分布（Frequencies） n 数据描述（Descriptives） n 数据探索（Explore） n 交互列联表（Crosstab）
第一节基本统计分析一`频数分布表
一、频数分布 在SPSS中可以很容易地得出频数分布表，平均数，
标准差等。 频数分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做
经验、职位之间的回归模型。
第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节基本统计分析一`频数分布表
第四节 均值比较与检验
均值不相等的两个样本不一定来自均值不同 的总体；两个变量均数接近的样本是否来 自均值相同的总体？——两个样本某变量 均值不同，其差异是否具有统计意义。
对调查样本中不同的子总体在某些变量上的 平均值之间的差异情况进行比较。
n 常用统计软件简介
n SAS：真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计 软件和最权威的组合式优秀统计软件。
n SPSS：统计软件中的贵族 n S-Plus：S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 n Stata：软件小巧、功能强大
n 以下，我们介绍的主要是SPSS。
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SPSS（PASW）基础
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Method:对自变量的选入方法。 Enter:强行进入法 Forward：向前选择法 Backward：向后剔除法 Stepwise：逐步进入法 （例，及解释） 先做散点图：09-03 Graphs--scatter
第一节基本统计分析一`频数分布表
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3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/12/1
第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节基本统计分析一`频数分布表
1、对定距以上两个变量x与y的相关系数采用Pearson 相关系数
2、Spearman Kendall相关系数是一种非参测度， 是根据数据的秩而不是根据实际值计算的。适合定序 数据或不满足正态分布假设的定距数据。
3、偏相关系数：描述的是当控制了一个或几个另外的变 量的影响条件下两个变量间的相关性。如：可以控制 年龄和工作经验，估计工资收入与受教育程度之间的 相关关系。
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四、交互列联表 适用条件：根据变量的层次，统计学中有
各种不同的相关系数来描述，在社调中 常见的两个定类（或一个定类、一个定 序） 命 令：Analyze —— Descriptive Statistics—— Crosstabs 变 量：选择一个或多个变量进入 Rows，Column框
4、关于相关系数统计意义的检验：由于抽样误差的存在。 检验的零假设——总体中两个变量间的关系为0。
SPSS只给出给假设成立的概率P值。
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（1）Analyze ——Correlations—— Bivariate
计算指定的两个变量之间的相关系数，可选择 Pearson相关、Spearman和
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第三节 回归分析
n 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存 关系的统计方法。
n 回归分析作为一个严肃的统计学模型，有着严格 的使用条件。因此在做回归分析之前，应该对数 据进行基本的判断。如作出散点图、观察变量间 的趋势等。
n Analyze—Regression—Linear n Dependent:因变量，只选一个 n Independent:自变量，可选入多个自变量。
SALARY EDUC
SALARY 1.0000 .4399
( 0) ( 469)
P= . P= .000
EDUC
.4399 1.0000
( 469) ( 0)
P= .000 P= .
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)
" . " is printed if a coefficient cannot be computed
Minimum
第一节基本统计分析一`频数分布表
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三、数据探索 1、对数据进行初步考察： 检查数据是否有错误：过大或过小的数据有可能
是奇异值、影响点或错误数据。一要找出，二 要分析原因，三要决定是否从中剔除。 数据分布特征：许多分析方法对数据的分布有一 定要求。从数据是否服从正态分布，决定他们 是否可以选用只对正态分布数据适用的分析方 法。 Explore :进行初步探索分析 09-03
第一节基本统计分析一` 频数分布表
2020/12/1
第一节基本统计分析一`频数分布表
社会统计中的统计软件
n 统计分析软件是数据分析的主要工具 n 完整的数据分析过程包括：
n 数据的收集 n 数据的整理 n 数据的分析
n 统计学为数据分析过程提供一套完整的科 学的方法论。统计软件为数据分析提供了 实现手段。
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n Means: 主要是对样本的描述统计，也直 接进行比较。
n One-Samples T Test:样本均值和已知 n Independent-Samples T Test:独立
样本均值差比较 n Paired-Samples T Test:配对样本
第一节基本统计分析一`频数分布表
初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。 命令选择：Analyze —— Descriptive
Statistics —— Frequencies 备 注：可选入多个变量
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第一节基本统计分析一`频数分布表
第一节基本统计分析一`频数分布表
Statistics:
Dispersion(离差栏）:
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对复选框的解释
(1)Chi-square,卡方检验。
Pearson Chi-square test Likehood ration Chi-square test 似然比卡方检验 Fisher’s exactly test 费雪精确检验 （2）Correlation复选框。Pearson,Spearman（只适