简明统计学教程PPT教学课件

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对教授的态度
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变量-4-收集方法
观测数据：在没有对事物进行人为控制的 条件下得到，有关社会经济现象的统计数 据几乎都是观测数据。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集 到的数据，自然科学领域的大多数数据都 是实验数据。
P7 表1.1
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变量-2-观察方法
计数变量（count variable）
就是计算个数的数据，它表示具有某种属性事 物的个数。
测量变量（measurement variable）
借助于一定的工具或一定的测量标准而获得的 数据。
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变量-3-测量水平
定类变量
用来测量对象类别。数据类别是互斥的和穷尽的，数据的 类别不存在逻辑顺序。
离散性
➢ 离散性反映一组数据的分散程度，即次数分布的离散
程度，或称离中趋势（dispersion），指数据分布中
数据彼此分散的程度。
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数字度量-集中量数
算术平均数 加权平均数 中数 众数
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数字度量-差异量数
全距 百分位差、四分位差 方差 标准差
3=第三
4=第四
5=第五
6=第六
7=第七
8=第八
9=第九
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Ben
10=最少偏见
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变量-2-例-10个大学生对拉美裔的态度
定类
对拉美裔的态度 频数
1=有偏见
5
2=包容
5
合计
10
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变量-2-例-定序和定距
尺度值 等级
1 2 3 4 5 6 7
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样本（sample）所研究问题的总体的一部分。目的在于为 我们所实验或观察，以达到“从局部推断总体”。
个体（individual）/总体单位构成总体的每 个基本单元。
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参数和统计量
参数：描述总体特征的概括性数字度量， 常用希腊字母表示。如μ、σ比例π等。参数 通常是未知的常数，需要根据样本来估计。
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变量-5-数据与时间的关系
截面数据：在相同或近似的时间点上收集 的数据，通常在不同空间上获得，如2010 年我国各地区的GDP数据。
统计学-1 绪论
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为什么学习统计学
国家统计局成都调查队发布数据显示，去年成都 城镇居民人均可支配收入为27193.65元，较上年 增长13.63%，扣除物价因素，实际增长10.32%。
——网易财经
某研究机构研制出一种能提高5岁幼儿阅读能力的 游戏产品，该产品能在使用3个月之后提高幼儿的 阅读能力，请设计一个实验验证这种游戏产品的 作用。
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图表
员工对主管尽职情况 的评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
6
总计
80
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8
图表
35
30
25
20
15
人数
10
5
0
0
2
4
6
35 30
图1-3 人数与效率相关图Fra bibliotek25 20
15
10 5
0
人数
非常不尽职 不置不可尽否职 非常尽尽职职
2020/12/10 ——2007年心理学研究生入学试题
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定义和分类
统计学（statistics）是收集、处理、分析、解释数 据，并从数据中得出结论的科学。 。
描述统计学（descriptive statistics）是以某种信 息化的方式组织、概括和展示数据的方法。
推断统计学（inferential statistics）是在样本的
变量的具体取值称为变量值。统计 数据就是统计变量的某些取值。
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变量-1-分类还是数值
1.定性变量 /属性变量
2. 定量变量
A）离散变量只能取某些特定的值，取值之间通常存 在间距，通常通过计数得到。
B）连续变量可以遍取某一区域中任何值，通常通过 测量得到。
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定序变量
用来测量对象的等级和顺序。数据类别是互斥的和穷尽的，
数据的类别排序依据特有性质决定 。
定距变量
通过一些常定的测量单位，在测量尺度的点之间划分出相 等的间距。其结果不仅可以显示类别间的等级顺序，还显
示它们间的确切距离。 只能加减，不能乘除。
定比变量
一般不作区别。除了有量的大小、相等单位之外，还有绝 对零点。可以进行四则运算。
统计量：描述样本特征的概括性数字度量， 如x—，s，比例等。统计量是根据样本数据 计算出来的一个量，是不包含未知总体参 数的样本的函数。
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变量
变量：说明现象某种特征的概念。 其特点是从一次观察到下一次观察
会呈现出差别或变化，如“商品销售额”、 “受教育程度”、“产品质量等级”等都 是变量。
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图1-4 态度变化趋势图
图表
35 30
25
20
15
人数
10
5
0
非常不尽职 不尽职
不置可否 尽职
非常尽职
图1-5 各组人数分布图
1 2 3 4 5 6 7
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图1-6 各组人数分布图
总体、样本、个体
总体（population）问题所涉及的所有可能的个人、物体 或度量的集合。一般来说这些事物应该具有某种共同的特 征。
基础上确定总体的某些特征的方法。
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描述方式
数字度量 表格 图形
散点图（scatter plots）：探究两事物之间的 关系
线形图（line graph）：表示事物的发展变化 的趋势
条形图（bar charts）：描述离散性统计事项
圆形图（circle graph），又叫饼图（pie）： 最适合描述百分比关系。
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P11 图1.1
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变量-2-例-10个大学生对拉美裔的态度
学生
得分
Rose
98
Mike
96
定距
…….
95
100=极端偏见
94
22
21
20
15
11
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Ben
6
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变量-2-例-10个大学生对拉美裔的态度
学生
等级
定序
Rose Mike
1=最多偏见 2=第二
…….
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数字度量-集中量数与差异量数
一组变量的次数分布，一般至少有两个方面的基 本特征：
中心位置
➢ 用以度量一组数据的集中趋势，指数据分布中大量数 据向某方向集中的程度。中心位置用以描述它们的中 心位于何处，故对其数量化描述称为位置度量数或集 中量数（measures of central tendency）。