六西格码工具
6西格玛基础知识
6西格玛管理
❖ 组织结构中人员的职责与权限 ◎公司执行领导:成功推行六西格玛管理来自高层的高度认 同与卓越领导。 ◎倡导者:发起和支持黑带项目,在组织中起着承上启下的 作用。 ◎黑带大师:担任培训、为黑带提供指导和咨询、提供意见 和帮助。 ◎黑带:(最为重要的一个角色)专职从事六西格玛改进项 目,是技术骨干与核心力量。 ◎绿带:非全职参加六西格玛管理的基层管理者和员工。 ◎业务负责人:过程管理者,提供支持和配合。
当平均值与中心值有偏移时,CPK<CP。
六西格玛的主要工具
❖ 例:电阻阻值的下限为 95欧姆,上限为105欧 姆,现场测得一批电阻 阻值,服从正态分布N (101,22),计算其 CP,CPK。
六西格玛的主要工具
❖ 基本技术 新、旧QC七大手法
❖ 高级技术 ◆SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动 ◆DOE/田口方法 优化设计技术,通过DOE,改进过程设 计,使过程能力达到最优。 ◆FMEA 风险分析技术,辅助确定改进项目,制定改进目标。 ◆QFD 顾客需求分析技术,辅助将顾客需求正确地转化为 内部的工作要求。 ◆防错法 从根本上防止错误发生的方法。
六西格玛的主要工具
❖ 软技术 ◆领导力 ◆提高团队的工作效率 ◆员工能力与授权 ◆沟通与反馈
6西格玛管理
❖ 六西格玛管理的基本含义: 1、以顾客为关注中心; 2、基于数据和事实驱动的管理方法; 3、聚焦于流程改进; 4、有预见的积极管理; 5、无边界的合作; 6、追求完美,容忍失误。
6西格玛管理
谢谢聆听!
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6西格玛管理方法
A阶段:通过数据分析确定影响输出Y的关键Xs。 I 阶段:寻找最优改进方案,优化过程输出Y并消除 或减小关键Xs的影响,使过程的缺陷或变异降至最 低。 C阶段:将改进成果进行固化,通过修订文件等方法 使成功经验制度化。通过有效的监测方法,维持过 程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持续改 进方法。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段,备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习:1、帕累托图(Pareto图)帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点,该观点认为大约80%的结果来自20%的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图,旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来,使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里,以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形,可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程,则无法对其进行改进,这时Gage R&R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R&R评估连续型数据的重复性和再现性,而属性一致性分析评估的是属性数据,例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准,与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如,供应商的零件不能太大或太小,等待时间不能超过可接受的阈值,填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度,并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk,Ppk,Cp,Pp,百万机会缺陷数(DPMO)和西格玛水平(Z值)。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如,工艺参数调整后,想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较,或者将两个平均值相互比较,而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如,ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
1、项目背景•项目开展的背景是什么?比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。
••本项目与公司的经营目标有无关联?与部门业务目标有无关联?是值得关注的问题吗?•2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么?发生在哪?发生在何时?有多严重,可测量吗?为什么有必要立项,比其他问题严重吗?••最好用图表表达上述状态,如柏拉图、直方图、时序图等。
•3、项目范围•项目涉及的过程是什么?如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节?涉及的产品型号是什么?用流程图将其表达出来。
••明确过程的内部与外部客户是什么?顾客认为重要的核心项目是什么?(一切从使客户满意出发,建立过程质量特性),常采用SIPOC、VOC,CTQ’s方法来表达。
•4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么?需要给它下一个准确的定义,以免公司成员对它造成误解。
••项目需测定的指标是什么?客户要求或内部规格是什么?(即什么是你要研究的过程质量特性)••过程输出什么是不对的(或缺陷是什么)?对缺陷(不良) 的具体定义。
•5、现状及目标•项目的现状是怎样的?建立基准线,应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。
••项目要达成的目标是什么? 比如,通过比较与极限目标(Entitlement)的差距,建立目标为缩短70%差距,接近Entitlement 。
注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平(Benchmarking),也可以是极限目标(比如零缺陷)。
•6、财务收益•项目实施结果可带来的利益,硬性和软性节约有多少?(通常计算一年的财务效果)••项目测量阶段开始前,应尽可能完成财务效果预估的确认。
•7、项目组织架构•选定项目小组成员,包括倡导者(CHAMPION)、部门长(SUB- CHAMPION)、指导黑带大师MBB或BB是谁,以及项目小组成员。
••明确他们在项目中的职责。
••不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一:质量功能展开(QFD)质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析,转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具,用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本,在美国得到进一步发展,并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段,质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二:测量系统分析(MSA)测量系统分析(Measurement System Analysis),它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
工具三:故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析,根据我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施。
6Sigma的50种应用工具
6Sigma的50种应用工具1. Analysis Covariance 协方差分析2. Analysis of Variance 方差分析3. Binominal Distribution 二项分布4. Brainstorming Techniques 脑力风暴法5. Cause and Effect Matrix 因果图6. Check Sheets 检查表7. Chi-square Distribution 卡方分布8. Chi-square Test for Goodness-fit 卡方测试的拟合优度9. Chi-square Test of Independence 独立性的卡方测试10. Confidence Intervals 置信区间11. Control Cards 控制图表12. Correlation Methods 相关分析法13. Cross Tabulation Tables 交叉表14. Date Collection Sheets 数据收集表15. Exponential Distribution 指数分布16. F Distribution F分布17. F Test F测试18. Failure Mode and Effect Analysis 潜在缺陷模式及影响分析19. Full Factorial Experiment Designs 全因子DOE实验20. Factional Factorial Experiment Designs 分步DOE实验21. Group Screening Experiment Designs 分组筛选DOE22. Fishbone diagrams 鱼刺图23. Force Field Diagrams 作用因子分析24. Histograms 直方图25. Hypothesis Construction 假设测试26. Indexes of Location 位置指数27. Indexes of Process Capability 工序能力指数28. Indexes of Variability 变异度指数29. Line Bar Pie Charts 线形、条形、饼形图30. Mathematical Transformations 数学变位31. Median Test 中位数分析32. Normal Test 正态分布33. Parto Diagrams and Charts 柏拉图34. Performance Figures of Merit 性能图35. Performance Tolerancing 公差性能36. Poisson Distribution 泊松分布37. Positrol Logs 记录表38. Pre-Control 预控图39. Process Flow Diagrams 工序流程图40. Random Number Generation 随机数表41. Random strategy Experiment Designs 实验设计随机性策略42. Regression 回归分析43. Response Surface Experiment Designs 简便实验设计法44. Root-sun-of-squares 均方根45. Sample Size Equations and Tables 抽样方程及抽样计划46. Statistical Process Control Charts SPC控制图47. Statistical Tables 统计表48. T Distribution T公布49. T Test T测试50. Tests for Randomness随机测试笔者过去曾经担任软件协会顾问,负责辅导中小企业e化。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛(6σ)管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A:理所当然质量。
当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量。
当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:1、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛(Six Sigma)是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量,从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业,但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上,Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写,代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先,我们需要定义过程的目标,调查这个过程,了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后,我们需要测量这个过程,以了解其当前状态。
在分析阶段,我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着,我们可以开始改进,设定目标和实施改进方案。
最后,我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析,包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时,我们需要考虑各种市场因素,如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析,我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案,从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表,我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程,我们可以识别、消除或简化不必要的步骤,减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细,从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具,用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格玛常用质量管理工具
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M(生产领域) ▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境) ★ 4S(服务或使用领域) ▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
据的波动,对称性与离群值的判定等。此外,平行并排的箱线图,有助于比较几批数据。
John W Tukey 47
1.3.7 箱线图 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位:毫米)如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图
48
1.3.7 箱线图 下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位:月)的箱线图比较。
耐 久 性
地毯
49
1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值
2.依据公式,计算出组数和组宽度
导航视窗 点击这里开始演示
1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值 2.依据公式,计算出组数和组宽度
3.依据公式,计算出第一组下界与上界
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1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值 2.依据公式,计算出组数和组宽度
★ 8P(行政或服务) ▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1
某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因,画出了因果图,并调查了所有零件尺寸的波动
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法,旨在通过识别和消除流程中的缺陷和变异,提高业务质量,提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要阶段,分析阶段是其中之一,也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用:1.了解当前流程:分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和信息,以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析,可以帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷,为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据:分析阶段还涉及测量和分析数据,以确定流程的表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术,可以对流程数据进行深入分析,了解其变异性和特征,为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题:通过对当前流程的分析,可以识别并确定关键问题和瓶颈,以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩效的主要问题,并制定改进计划。
4.确定原因和影响:分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等,可以帮助团队系统性地分析问题并找出潜在的原因,为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具:1.流程图:流程图是一种图形化的表示流程的工具,可帮助团队清晰地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助团队理解业务流程,并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图:直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况,帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散点图可以帮助团队分析数据的相关性,识别可能存在的因果关系。
3.管制图:管制图是一种统计工具,用于监测和控制流程的稳定性和性能。
通过制定上下限和中心线,管制图可以帮助团队确定流程的稳定性和变异情况,及时发现并纠正异常。
4.因果图:因果图也称为鱼骨图或石墨图,是用来分析问题原因和影响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心,团队可以系统性地分析可能的原因,并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别,帮助找到最根本的原因。
六西格玛质量管理常用工具介绍
六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入,并被德州仪器公司(Texas Instruments)广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍:1.流程流图:流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程,并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程,并确定每个步骤的输入、输出和控制点,团队可以更好地理解流程,并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具,用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系,团队可以确定出最长的路径,即关键路径。
通过关注关键路径上的任务,团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图:散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式,团队可以识别出变量之间的关联性,并找到可能的因果关系。
4.直方图:直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间,并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图,团队可以直观地了解数据的分布情况,并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图:控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限,团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响,并采取相应的措施。
6.核查表:核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息,包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表,团队可以更好地了解问题的本质,并确定改进的方向。
7.因果图:因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系,帮助团队找出问题的根本原因。
西格玛基本方法及工具应用
西格玛基本方法及工具应用在当今竞争激烈的商业环境中,企业不断寻求提高质量、降低成本、提升效率的方法。
六西格玛管理作为一种广泛应用的质量管理方法,凭借其严谨的流程和有效的工具,为企业实现卓越运营提供了有力的支持。
接下来,让我们深入了解一下西格玛的基本方法及工具应用。
一、六西格玛的基本概念六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法,旨在通过减少过程中的变异和缺陷,将过程的绩效水平提升到六西格玛水平,即每百万次机会中只有 34 个缺陷。
要实现六西格玛的目标,需要遵循 DMAIC 流程,即定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。
二、西格玛的基本方法1、定义阶段在定义阶段,需要明确项目的目标、范围和客户需求。
这包括确定项目的关键质量特性(CTQ),即对客户满意度有重要影响的产品或服务特性。
通过与客户沟通、市场调研和内部讨论,收集相关信息,为后续的改进工作奠定基础。
例如,一家手机制造企业在定义阶段发现客户对手机电池续航能力和拍照清晰度的满意度较低,因此将这两个方面确定为项目的 CTQ。
2、测量阶段测量阶段的主要任务是收集和评估与过程相关的数据,确定当前过程的绩效水平。
这需要建立有效的测量系统,确保数据的准确性和可靠性。
比如,对于手机电池续航能力的测量,可以通过一系列的测试标准,如连续通话时间、视频播放时间等,来量化电池的续航表现。
3、分析阶段在分析阶段,对测量阶段收集到的数据进行深入分析,找出导致过程变异和缺陷的根本原因。
可以运用多种统计分析工具,如因果图、柏拉图、回归分析等。
以手机拍照清晰度为例,通过分析可能发现镜头质量、图像处理算法、传感器性能等因素是影响拍照清晰度的关键原因。
4、改进阶段基于分析阶段确定的根本原因,制定并实施改进方案。
这可能涉及流程优化、技术创新、人员培训等方面。
对于上述手机拍照清晰度的问题,可以通过更换更高质量的镜头、优化图像处理算法、提升传感器性能等措施来改进。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛(Six Sigma)是一种管理和改进的方法论,旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量,并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中,有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图:流程图是一种图形化的工具,用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图,团队可以更清楚地了解整个业务流程,并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图:帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则,即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图,团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表:核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段,团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征,以便进一步分析和解决。
4.散点图:散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,团队可以了解到两个变量之间的相关性,进而找出潜在的因果关系,从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图:直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图,团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度,从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表:标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表,团队可以确保工作流程的一致性和高效性,进而提高质量和效率。
7.测量系统分析(MSA):MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA,团队可以了解到测量系统的稳定性,并根据结果调整测量方法和设备,从而提高数据的可靠性。
8.方差分析(ANOVA):ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析,团队可以确定是否存在显著差异,并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析:根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛工具一览
亲和图:将大量创意想法根据自然关系分类。
关系图:表示因果关系,帮助你分析复杂情景中不同方面之间的天然联系。 树形图:将比较宽泛的种类逐级细分,帮助你从一般情况到具体情况的逐步思考。 矩阵图:表示2组信息、3组信息、或4组信息之间的关系,并能给出关系信息,如每种因素的力量、每个 个体扮演的角色、或度量的结果。 矩阵数据分析:用来分析矩阵的一种复杂的数学技术,与之相似的优先排列矩阵可被替换使用。优先排 列矩阵是最严格、精确、耗时的决策工具之一。它是一个L形的矩阵,根据一套标准对一列选项进行成对 对比,以此找到最佳选项。
项目计划实施工具 这些工具可以帮助你管理改善项目: 甘特图:一种条形图表示一个项目中的工作任务,每个任务开始的时间、持 续的时间以及完成的状况都能在图中表示出来。 PDCA循环(计划-实践-检查-执行)或PDSA循环(计划-实践-研究-执行):一 个循环模型使用四个步骤来实施变革,达到不断的改善。
六西格玛工具一览表
内容较粗糙,但是必须要了解的。
原因分析工具 当你要发掘某个问题或某种情况的原因时,使用这些原因分析工具: 鱼骨图:分析一种问题或现象的多种可能的原因,并将这些原因分成有 用的几类。 排列图:在一个条线图中表示哪些因素更重要。 散点图:将一系列数字资料表示在坐标图中,一个坐标轴代表一个变量, 通过这个图帮助你发现某种关系。
评估工具和决策工具
当你准备从一组待选项中选择最好的一项时,或当你想要评估完成的 工作时,可以使用评估工具和决策工具。它包括评估项目结果。
决策矩阵:应用预先确定的衡量标准评估一组待选项,并区分优先次 序。 多次投票:将大量的可能性缩小到一个优先选择的范围或一个最终选 择;允许一个选项多次被选,累计排名上升至最高,而不是某一个投 票者的首选使其排名升高。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A:理所当然质量。
当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量。
当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:1、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛知识汇总
六西格玛知识汇总六西格玛的工具有哪些?(一)六西格玛工具箱定义:六西格玛是指一个把强有力的领导和基层的活力与参与结合起来的系统。
我们可以将其定义如下:1)过程或产品业绩的一个统计量2)业绩改进趋于完美的一个目标3)能实现持续领先和世界级业绩的一个管理系统(二)六西格玛工具箱之运用任何能帮助你更好的理解、处理和改进一项业务或过程的方法和技术对于计划和运行六西格玛工具,但有些技术对于计划和运行六西格玛项目是特别关键的,掌握那些工具将使你更清楚六西格玛是如何工作的,为了方便,我们将工具分成 4 种类型。
1)产生构想和整理信息的工具a)头脑风暴法b)亲和图c)多次投票d)结构树e)高层次过程图f)流程图g)因果图2)数据收集工具a)抽样b)作业定义c)顾客之声法d)检查表和电子数据表e)测量系统分析3)过程和数据分析工具a)过程流程分析b)价值和非价值分析c)图表和曲线图d)排列图e)直方图f)运行图g)散布图4)统计分析工具a)统计显著性检验b)相关与回归c)试验设计六西格玛-产生构想和整理信息的工具(一)头脑风暴法1)许多六西格玛模型都以头脑风暴法或观点产生法作为出发点。
头脑风暴法的基本目的是要为一项任务或解决方案提出一连串相关的观点——通常一长串的选项被缩短成最后的选择。
例如,团队可能为调查哪一一个顾客或者提什么问题来次头脑风暴。
然后团队再一次使用头脑风暴,列出可能的措施,而后在提出有创造力的进一步解决问题的方案。
2)头脑风暴法的问题是每个人都认为他们自己很行。
事实上,头脑风暴法的推动工作和训练是真正有创造力的。
(二)亲和图1)亲和图是一个将主意和观点分类的方法,是头脑风暴法的后续工作,帮助综合和评估观点。
例如,在列出调查顾客之后,团队可能“亲合”它的名录为新的、长期的和失去的三类顾客。
2)像头脑风暴一样,亲和图有数个选项。
最好的方法是让个人无话可说,让团队不用多费唇舌。
(三)多次投票团队采用多次投票的方法缩小一系列观点和选项。
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FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA 可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量(如下图)Kano模型A:理所当然质量。
当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量。
当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:具有全新的功能,以前从未出现过;●性能极大提高;●引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;●一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。
如果是理所当然质量,就要保证基本质量特性符合规格(标准),实现满足顾客的基本要求,项目团队应集中在怎样降低故障出现率上;如果是期望质量,项目团队关心的就不是符合不符合规格(标准)问题,而是怎样提高规格(标准)本身。
不断提高质量特性,促进顾客满意度的提升;如果是魅力质量,则需要通过满足顾客潜在需求,使产品或服务达到意想不到的新质量。
项目团队应关注的是如何在维持前两个质量的基础上,探究顾客需求,创造新产品和增加意想不到的新质量POKA-YOKEPOKA-YOKE意为“防差错系统”。
日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生(Shingeo Shingo)先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验,首创了POKA-YOKE的概念,并将其发展成为用以获得零缺陷,最终免除质量检验的工具。
POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月:⑴决不允许哪怕一点点缺陷产品出现,要想成为世界的企业,不仅在观念上,而且必须在实际上达到“0”缺陷。
⑵生产现场是一个复杂的环境,每一天的每一件事都可能出现,差错导致缺陷,缺陷导致顾客不满和资源浪费。
⑶我们不可能消除差错,但是必须及时发现和立即纠正,防止差错形成缺陷。
质量功能展开(QFD)质量功能展开(Quality Function Deployment, 缩写为QFD)是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法,它体现了以市场为导向,以顾客要求为产品开发唯一依据的指导思想。
在健壮设计的方法体系中,质量功能展开技术占有举足轻重的地位,它是开展健壮设计的先导步骤,可以确定产品研制的关键环节、关键的零部件和关键工艺,从而为稳定性优化设计的具体实施指出了方向,确定了对象。
它使产品的全部研制活动与满足顾客的要求紧密联系,从而增强了产品的市场竞争能力,保证产品开发一次成功。
根据文献报道,运用QFD方法,产品开发周期可缩短三分之一,成本可减少二分之一,质量大幅度提高,产量成倍增加。
质量功能展开在美国民用工业和国防工业已达到十分普及的程度,不仅应用于具体产品开发和质量改进,还被各大公司用作质量方针展开和工程管理目标的展开等。
2000版ISO 9000系列标准要求“以顾客为关注焦点”,“确保顾客的要求得到确定并予以满足”,作为分析展开顾客需求的质量功能展开方法必将在2000版ISO 9000系列标准的贯彻实施中获得广泛的应用SOW工作说明(Statement Of Work,缩写为SOW)是合同的附件之一,具有与合同正文同等的法律效力。
工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作,如方案论证、设计、分析、试验、质量控制,可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等;应向对方提供的项目,如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料,以及何时进行何种评审等,因此,工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作,它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上,成为合同甲方(顾客)对乙方(承制单位)进行质量监控的有力工具。
工作说明的详细要求可查阅GJB 2742-96。
工作说明的内容是质量功能展开的重要输入WBS工作分解结构(Work Breakdown Structures,缩写为WBS)是对武器装备项目在研制和生产过程中应完成的工作自上而下逐级分解所形成的一个层次体系。
该层次体系以要研制和生产的产品为中心,由产品(硬件和软件)项目、服务项目和资料项目组成。
WBS是通过系统工程工作而形成的,它显示并确定了武器装备项目的工作,并表示出各项工作之间以及它们与最终产品之间的关系,充分体现了系统的整体性、有序性(层次性)和相关性。
GJB2116-94给出了WBS的典型发展过程及编制的基本要求,并在附录中提供了七类武器系统的纲要WBS。
在质量功能展开和系统设计等工作中应用WBS的层次体系,参照GJB2116-94给出的纲要WBS,将极大地方便产品功能、结构和研制工作的构思,有助于QFD和系统设计等工作的完成,也有助于工作说明(SOW)的编制。
WBS是对武器装备研制实施系统工程管理的有效工具,也是设计完整性的保证。
WBS的原理和思想,也同样适用于各种大型、复杂、高科技的民用产品并行工程并行工程(Concurrent Engineering)是对于产品和其有关的过程(包括制造和保障过程)进行并行设计的一种系统的综合方法,它要求研制者从一开始就考虑整个产品寿命周期(从概念形成到产品报废处置)中的全部要素,包括质量、成本、进度及顾客需求。
并行工程要求特别重视源头设计,在设计的开始阶段,就设法把产品开发所需的所有信息进行综合考虑,把许多学科专家的经验和智慧汇集在一起,融为一体。
下图是串行工程与并行工程的比较示意图。
显然T并<T串。
据文献报导,贯彻并行工程,研制周期将缩短40-60%,生产初期的工程更改减少50%以上,制造费用降低30-40%,报废和返工减少75%。
在健壮设计中,尤其在进行质量功能展开和系统设计时,必须贯彻并行工程的原理和指导思想参数设计参数设计(Parameter Design)在系统设计之后进行。
参数设计的基本思想是通过选择系统中所有参数(包括原材料、零件、元件等)的最佳水平组合,从而尽量减少外部、内部和产品间三种干扰的影响,使所设计的产品质量特性波动小,稳定性好。
另外,在参数设计阶段,一般选用能满足使用环境条件的最低质量等级的元件和性价比高的加工精度来进行设计,使产品的质量和成本两方面均得到改善。
参数设计是一个多因素选优问题。
由于要考虑三种干扰对产品质量特性值波动的影响,探求抗干扰性能好的设计方案,因此参数设计比正交试验设计要复杂得多。
田口博士采用内侧正交表和外侧正交表直积来安排试验方案,用信噪比作为产品质量特性的稳定性指标来进行统计分析。
为什么即使采用质量等级不高、波动较大的元件,通过参数设计,系统的功能仍十分稳定呢?这是因为参数设计利用了非线性效应。
通常产品质量特性值y与某些元部件参数的水平之间存在着非线性关系,假如某一产品输出特性值为y,目标值为m,选用的某元件参数为x,其波动范围为∆x(一般呈正态分布),若参数x取水平x1,由于波动∆x,引起y的波动为∆y1(如图),通过参数设计,将x1移到x2,此时同样的波动范围Δx,引起y的波动范围缩小成∆y2,由于非线性效应十分明显,∆ y2<∆y1,由此可见,只要合理地选择参数的水平,在参数的波动范围不变的条件下,(也就意味着不增加成本),就可以大大减少质量特性值y的波动范围,从而提高了产品的稳定性。
但与此同时,却发生了新的矛盾,这就是y的目标值从m移到了m',偏离量Δm= m'-m。
如何使y保持稳定,而又不偏离目标值呢?这时,可设法找一个与输出特性y呈线性关系,且易于调整的元器件参数z(调整因素),即y=a+bz,只要把z从z1调到z2,即可补偿偏离量Δm。
如果不采用参数设计,利用非线性关系,而是按传统方法直接进行容差设计,把元件x由较低质量等级改为很高质量等级,也就是说将参数x的波动范围由Δx缩小为Δx1,而对应于水平x1的质量特性y的波动范围变为Δy3,虽然Δy3<Δy1,但这是以增加成本为代价而取得的;而且可能仍然是Δy3>Δy2,即提高了元件质量等级后,对应于x1的产品质量特性y的波动范围仍然比采用较低质量等级元件、对应于水平x2的y波动范围∆ y2要宽,由此可以看出参数设计的优越性。
图:参数设计的非线性效应图参数设计可以分为静态特性的参数设计和动态特性的参数设计发散思维发散思维又称求异思维、辐射思维,是指从一个目标出发,沿着各种不同的途径去思考,探求多种答案的思维,与聚合思维相对。
不少心理学家认为,发散思维是创造性思维的最主要的特点,是测定创造力的主要标志之一。
美国心理学家吉尔福特认为,发散思维具有:流畅性、灵活性、独创性三个主要特点。
流畅性是指智力活动灵敏迅速,畅通少阻,能在较短时间内发表较多观念,是发散思维的量的指标;灵活性是指思维具有多方指向,触类旁通,随机应变,不受功能固着、定势的约束,因而能产生超常的构思,提出不同凡响的新观念;独创性是指思维具有超乎寻常的新异的成分,因此它更多表证发散思维的本质。
可以通过从不同方面思考同一问题,如“一题多解”、“一事多写”、“一物多用”等方式,培养发散思维能力。
方差分析与回归分析方差分析(Analysis of Variance, 缩写为ANOV A)是数理统计学中常用的数据处理方法之一,是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效的工具。
也是开展试验设计、参数设计和容差设计的数学基础。
一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。