标准化、数据化、差异化

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精细化是一种意识

精细化是一种意识

精细化是一种意识、一种观念、一种认真的态度、一种精益求精的文化。

精细化管理就是落实管理责任,将管理责任具体化、明确化,它要求每一个管理者都要到位、尽职。

第一次就把工作做到位,工作要日清日结,每天都要对当天的情况进行检查,发现问题及时纠正,及时处理等等。

“认真做能把事情做对,用心做才能把事情做好”,管理专家汪中求认为:精细化的时代已经到来、细节决定成败。

关于精细化管理,已经有很多专家研究这个课题,也有相当的成就,同时对精细化管理,也有很多的定义方式。

综合各方面对精细化管理的认识,暂时还不能对精细化有一个全面与系统的认识。

我们先来看看目前多位专家对精细化的几种定义。

定义一:精细化管理的特征,可以用精、准、细、严四个字来概括。

精:精是做精,精益求精,追求最好,不仅把产品做精,也把服务和管理工作做到极致,挑战极限。

准:准是准确的信息与决策,准确的数据与计量,准确的时间衔接和正确的工作方法。

细:工作作细化、管理细化特别是执行细化。

严:严是严格控制偏差,严格执行标准和制度。

分析:这是典型中国式的定义,基本上是用形容词来定义概念,优点是形象生动,容易理解;缺点是可能会以偏概全、以点带面,没有触及本质。

定义二:精细化管理是管理者用来调整产品、服务和运营过程的技术方法。

它以专业化为前提,系统化为保证,数据化为标准,信息化为手段,把服务者的焦点聚集到满足被服务者的需求上,以获得更高效率、更多效益和更强竞争力。

分析:文中提到专业化、系统化、数据化、信息化几个概念,应该是一个贡献,但是为什么四化就是精细化,而不是五化六化,没有告诉其所以然,感觉缺少依据。

定义三:精细化管理是一种理念,一种文化。

它是源于发达国家(日本20世纪50年代)的一种企业管理理念,它是社会分工的精细化,以及服务质量的精细化对现代管理的必然要求,是建立在常规管理的基础上,并将常规管理引向深入的基本思想和管理模式,是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式。

中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见

中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见

中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见文章属性•【制定机关】中国银行保险监督管理委员会•【公布日期】2022.01.10•【文号】银保监办发〔2022〕2号•【施行日期】2022.01.10•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】银行业监督管理,保险正文中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见银保监办发〔2022〕2号各银保监局,各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、直销银行、金融资产管理公司、金融资产投资公司、理财公司,各保险集团(控股)公司、保险公司、保险资产管理公司、养老金管理公司:为深入贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署,加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展,更好服务实体经济和满足人民群众需要,经银保监会同意,现提出如下意见。

一、总体要求(一)指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》要求,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,服务构建新发展格局,坚持以人民为中心的发展思想,深化金融供给侧结构性改革,以数字化转型推动银行业保险业高质量发展,构建适应现代经济发展的数字金融新格局,不断提高金融服务实体经济的能力和水平,有效防范化解金融风险。

(二)基本原则——坚持回归本源。

把服务实体经济、服务人民群众作为银行业保险业数字化转型的出发点和落脚点。

——坚持统筹协调。

加强全局谋划、战略布局,协同推进组织架构、业务模式、数据治理、科技能力等方面的变革。

——坚持创新驱动。

以创新作为转型发展的第一动力,推动机制创新,实现业务创新和技术创新相互带动,改进经营管理和服务模式。

——坚持互利共赢。

在确保网络安全、数据安全的前提下,建设合作共赢、安全高效的经营生态环境,加强系统集成,提升金融服务能力和市场竞争能力。

——坚持严守底线。

为什么要数据标准化

为什么要数据标准化

为什么要数据标准化
首先,数据标准化可以提高数据的质量和准确性。

通过统一的数据格式和规范,可以减少数据的错误和冗余,提高数据的一致性和准确性。

这对于企业的决策和业务流程是非常重要的,可以避免因为数据不一致而导致的错误决策和低效率的业务流程。

其次,数据标准化可以促进数据的共享和交互。

在现代企业中,不同部门和系
统之间需要频繁地共享数据,如果每个部门或系统都使用自己的数据格式和规范,就会导致数据共享和交互的困难。

通过数据标准化,可以实现不同系统之间的数据交换和共享,提高信息的流通效率。

另外,数据标准化还可以降低数据管理的成本。

如果每个部门或系统都使用自
己的数据格式和规范,就需要额外的成本来进行数据转换和整合。

而通过数据标准化,可以减少这部分成本,提高数据管理的效率和降低成本。

此外,数据标准化还可以提高数据的安全性。

通过统一的数据格式和规范,可
以更好地管理和保护数据,减少数据泄露和不当使用的风险,提高数据的安全性和可信度。

总的来说,数据标准化对于企业和组织来说是非常重要的。

它可以提高数据的
质量和准确性,促进数据的共享和交互,降低数据管理的成本,提高数据的安全性。

因此,我们应该重视数据标准化,不断完善和推广数据标准化的工作,以适应信息化时代的发展需求。

技能认证配网自动化基础考试(习题卷66)

技能认证配网自动化基础考试(习题卷66)

技能认证配网自动化基础考试(习题卷66)说明:答案和解析在试卷最后第1部分:单项选择题,共41题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]智能融合终端对被测电流、电压施加标称值的( )%,施加时间为 24h,所有影响量都应保持其参比条件。

在连续通电 24h 后,交流工频电量测量的基本误差应满足其等级指数要求。

A)100B)120C)1000D)2002.[单选题](中级工)横向安全隔离设备使用双机结构,通过连接双机的非网络设备而实现的()技术将受保护网络从物理上隔离开来。

A)隔离岛B)安全岛C)电气岛D)孤岛3.[单选题]以下工具中,( )不是更换直线杆绝缘子及横担所用工具。

A)绝缘支杆B)绝缘引流线C)绝缘小吊D)绝缘横担4.[单选题]104规约中传输原因的D6位为1表示什么含义A)肯定确认B)否定确认C)未试验D)试验5.[单选题]失灵保护判别元件的动作时间和返回时间均不应大于()ms。

A)10B)20C)30D)406.[单选题]集中型馈线自动化在进行转供方案确定时,需要考虑转供线路的( ),选择负载裕度大的线路作为最优的转供方案。

A)负载能力B)线路长度C)绝缘强度D)负荷的重要性7.[单选题]目前的CDT规约中最多能表示()个遥信量。

A)65.0B)128.0C)256.0D)512.08.[单选题]安装在户外(含遮蔽场所)的配电终端防护等级不得低于GB/T 4208规定的( )的要求。

A)IP50B)IP55C)IP60D)IP679.[单选题](____)是指多个电源模块平均承担系统负荷,一旦其中某个模块出现问题而停止供电时,剩余的电源模块便平均承担多出来的电源负荷A)双电源系统B)多电源系统C)单电源系统D)冗余电源系统10.[单选题]104规约中,信息对象地址一般使用( )个字节表示A)4B)3C)2D)111.[单选题]架空支线长度超过5km时,每间隔( )安装一套二遥故障指示器。

“八朵云”打造金融云服务平台

“八朵云”打造金融云服务平台

“八朵云”打造金融云服务平台随着金融服务数字化加速,银行纷纷踏上数字化转型之路,移动化、智能化、数据化给客户带来更便捷的服务、更低的价格、更好的体验,也为普惠金融服务提供了可持续发展的技术基础。

江南农村商业银行(以下简称“江南农商行”)以技术创新与业务深度融合为宗旨,实践“科技引领,科技输出,科技反哺”战略,建设“八多云”金融云服务平台,探索新服务模式,为客户及中小金融机构提供综合金融服务,经营业绩持续稳居区域同业机构之冠。

数据治理与数据资产江南农商行2015年以来持续开展数据治理工作,一是实现了全行经营数据大集中,新数据仓库全面采集全行50余个业务系统元数据,通过交换平台将元数据精准发送至管理系统,实现数据统一和信息共享;同时建立了较为完善的数据治理体系和数据标准体系,并基于新数仓通过数据质量管理平台,实现对数据质量的集中监控。

二是实现了行内客户信息有效整合,客户信息管理系统(ECIF)整合了行内各系统的客户信息,逐步实现了客户分类管理、形成客户统一视图、深度挖掘客户需求等。

2018年根据前期数据治理及核心业务系统升级后带来的数据变化,启动了数据治理项目二阶段“数据金桥”项目,梳理各系统之间的数据共性,设定统一标准,保证数据有效性,实现数据融合;对日常经营和管理过程中存在并有效的人工记录数据和过程性数据进行梳理并实现数据在全行共享;梳理场景化数据的类型和获取来源,判定数据信息价值和收集沉淀可行性;制定全行统一的企业级数据标准,制定适合监管集市落标的应用型指标标准;建立数据质量治理平台,完成数据标准管理、数据质量管理、元数据管理,实现数据标准在线发布、数据的使用、认责、维护和检核等数据生命周期的闭环管理。

外部数据是对行内数据的丰富和补充,更是业务应用的基础,可为营销、风控、反欺诈等业务提供支撑。

目前,江南农商行形成相对稳定的多渠道外部数据采集模式,并按照架构先行的策略和未来业务的平台化要求,逐步形成江南大数据平台架构。

实施仓储精细化管理的五项措施范文

实施仓储精细化管理的五项措施范文

实施仓储精细化管理的五项措施在当今的商业环境中,对于仓库的需求已经不再是简单的储存物品,而已经升级为要求能够提供精细、高效的管理服务。

为了满足这一需求,许多企业开始实施仓储精细化管理,以便更好地提高仓库的运作效率,减少成本,并提供更优质的服务。

本文将介绍实施仓储精细化管理的五项措施。

措施一:优化仓库空间利用率对于仓储来说,空间利用率是关键之一。

由于商业空间相对稀缺,优化仓库空间使用是一项重要的工作。

大部分企业在仓库管理方面存在空间浪费的问题,主要原因在于缺乏科学的仓库设计,没有充分考虑货物的体积、形状和重量等因素。

因此,优化仓内空间利用,将成为实施仓储精细化管理的第一步。

具体措施可以包括:•合理排列货架:根据货物的体积大小,以及使用频次来安排货架。

•使用仓库高度:设立高位货架,以增加仓库的高度利用率。

•采用一定的货架标示方法:合理安排货柜以及标明货架编号等,能够更快地找到货物,并且能够减少管理人员的工作强度。

措施二:采用先进的物流技术现代物流技术是优化仓库使用效率的有力武器,采用先进的物流技术,将可以大大提高仓库的工作效率。

这里的物流技术主要是指人工搬运设备、输送设备、信息采集和管理系统、自动化设备等。

具体措施可以包括:•采用物流车辆:使用分布式的传输设备,能够分类输送货物,减少人工操作,并且能够减少货物损坏的风险。

•自动化数据管理系统:使用先进的数据管理系统,能够减少人工操作,从而减少管理数据异常问题。

•采用自动化设备:采用自动化设备,如无人机、机器人等,能够大大提高仓库的效率。

措施三:实行标准化管理仓库作为一种服务性的机构,需要遵从服务规范、合理分工,实施规范化、标准化管理,才有可能使得服务质量得到提高。

这一点在物流服务中尤为重要,所以规范化管理、标准化作业技能是仓储精细化管理的重要方面。

具体措施可以包括:•制订规范化管理标准:制订规范的仓库管理标准,明确各项业务的具体操作流程,实现标准化管理。

大数据在小微企业信贷中的应用研究

大数据在小微企业信贷中的应用研究

大数据在小微企业信贷中的应用研究随着互联网的飞速发展,大数据技术已经成为当今社会的新宠。

大数据以其快速、准确、全面的特点,为各行各业提供了新的解决方案。

小微企业信贷是一个相对传统的行业,但在大数据技术的帮助下,信贷领域也发生了翻天覆地的变化。

本文将在以下几个方面探讨大数据在小微企业信贷中的应用研究。

一、大数据技术在小微企业信贷中的作用1.1 数据获取大数据技术可以帮助金融机构更快速、更准确地获取小微企业的相关信息。

通过互联网、社交媒体、手机App等渠道,金融机构可以收集到大量的企业信息,包括企业的经营状况、交易记录、社会关系等。

这些信息对于评估企业的信用和还款能力非常重要。

1.2 风险评估在信贷审批过程中,风险评估是至关重要的环节。

传统的信贷评估主要依靠个人经验和历史数据,难以应对快速变化的市场环境。

而大数据技术可以通过对海量数据的分析,建立更加准确的风险评估模型,提高信贷审批的效率和准确性。

1.3 客户画像通过大数据技术,金融机构可以更加全面地了解小微企业的经营状况、行业背景、潜在需求等信息,从而为客户定制更加个性化的信贷产品。

这不仅可以提高客户满意度,也可以帮助金融机构更好地把握市场机会。

1.4 反欺诈大数据技术可以帮助金融机构及时发现欺诈行为。

通过对交易数据的实时监控和分析,金融机构可以及时识别出异常交易,避免信贷风险。

二、大数据技术在小微企业信贷中存在的问题与挑战2.1 数据质量大数据技术需要大量的数据作为支撑,但目前小微企业的信息化程度普遍较低,企业数据的质量和完整性无法保证。

这就给大数据技术在小微企业信贷中的应用带来一定的难度。

2.2 隐私保护在收集和使用大数据时,金融机构需要充分考虑客户的隐私保护问题。

如何在保障客户隐私的前提下有效利用大数据,是一个亟待解决的问题。

2.3 技术成本大数据技术的应用需要高昂的技术投入,包括数据存储、处理、分析等方面的成本。

对于一些小型金融机构来说,技术成本可能成为他们应用大数据技术的一大障碍。

企业人力资源管理的数字化转型及实践案例

企业人力资源管理的数字化转型及实践案例

企业人力资源管理的数字化转型及实践案例第1章数字化转型与企业人力资源管理概述 (4)1.1 数字化转型的背景与意义 (4)1.1.1 全球数字化发展趋势 (4)1.1.2 国家政策支持 (4)1.1.3 企业竞争压力 (4)1.2 企业人力资源管理的挑战与机遇 (4)1.2.1 挑战 (4)1.2.2 机遇 (4)1.3 数字化人力资源管理的核心理念 (5)1.3.1 数据驱动 (5)1.3.2 用户导向 (5)1.3.3 智能化应用 (5)1.3.4 持续创新 (5)第2章数字化转型战略规划 (5)2.1 明确数字化转型的目标与方向 (5)2.1.1 分析企业战略与人力资源需求 (5)2.1.2 设定具体转型目标 (5)2.1.3 确定技术方向 (6)2.2 制定符合企业特点的转型策略 (6)2.2.1 评估企业现状 (6)2.2.2 设计差异化转型路径 (6)2.2.3 设定实施时间表 (6)2.3 整合内外部资源,推动转型实施 (6)2.3.1 优化组织结构 (6)2.3.2 培养数字化人才 (6)2.3.3 引入外部合作 (6)第3章人力资源管理信息系统的构建与优化 (6)3.1 人力资源信息系统选型与实施 (6)3.1.1 选型原则 (6)3.1.2 实施步骤 (7)3.2 系统功能模块设计与应用 (7)3.2.1 基础人事管理模块 (7)3.2.2 招聘管理模块 (7)3.2.3 培训与发展模块 (7)3.2.4 考勤与假期管理模块 (7)3.2.5 薪酬管理模块 (7)3.2.6 绩效管理模块 (7)3.3 数据治理与信息安全 (7)3.3.1 数据治理 (7)第4章人才招聘与选拔的数字化转型 (8)4.1 基于大数据的人才需求预测 (8)4.1.1 大数据在人才需求预测中的应用 (8)4.1.2 人才需求预测模型的构建与优化 (8)4.1.3 案例分享:某大型企业基于大数据的人才需求预测实践 (8)4.2 智能化招聘工具的应用与实践 (8)4.2.1 智能化招聘工具的类别与特点 (8)4.2.2 智能化招聘工具的应用场景 (8)4.2.3 案例分享:某互联网企业智能化招聘实践 (9)4.3 人才选拔过程中的数据分析与优化 (9)4.3.1 人才选拔过程中的数据分析方法 (9)4.3.2 基于数据的选拔流程优化 (9)4.3.3 案例分享:某金融机构人才选拔数据分析与优化实践 (9)第5章员工培训与发展数字化 (9)5.1 个性化培训需求分析与方案设计 (9)5.1.1 采集与分析员工数据 (9)5.1.2 构建个性化培训模型 (9)5.1.3 设计个性化培训方案 (10)5.2 在线培训平台的建设与运营 (10)5.2.1 平台建设 (10)5.2.2 平台运营 (10)5.3 培训效果评估与持续优化 (10)5.3.1 培训效果评估 (10)5.3.2 培训持续优化 (10)第6章绩效管理与激励机制的数字化转型 (10)6.1 绩效管理体系设计及数字化工具应用 (11)6.1.1 数字化绩效管理体系构建 (11)6.1.2 数字化工具应用 (11)6.2 智能化绩效数据分析与决策支持 (11)6.2.1 数据分析方法 (11)6.2.2 决策支持 (11)6.3 激励机制创新与数字化实施 (12)6.3.1 激励机制创新 (12)6.3.2 数字化实施 (12)第7章薪酬福利管理的数字化转型 (12)7.1 薪酬体系设计与数字化工具应用 (12)7.1.1 薪酬体系设计原则 (12)7.1.2 数字化工具的选择与运用 (12)7.2 福利管理创新与数字化实践 (13)7.2.1 福利管理创新 (13)7.2.2 数字化实践 (13)7.3 税收政策变化对薪酬管理的影响及应对 (13)7.3.1 税收政策变化对薪酬管理的影响 (13)第8章员工关系与沟通的数字化转型 (14)8.1 员工关系管理数字化策略 (14)8.1.1 数字化背景下的员工关系管理 (14)8.1.2 员工关系管理数字化策略制定 (14)8.1.3 员工关系管理数字化实践案例 (14)8.2 智能化沟通工具的应用与实践 (14)8.2.1 智能化沟通工具的概述 (14)8.2.2 智能化沟通工具的选择与实施 (14)8.2.3 智能化沟通工具的实践案例 (14)8.3 员工满意度调查与改进措施 (14)8.3.1 员工满意度调查的数字化方法 (14)8.3.2 员工满意度调查结果分析与应用 (14)8.3.3 员工满意度改进措施的实践案例 (15)第9章劳动力管理数字化 (15)9.1 排班管理数字化与优化 (15)9.1.1 排班管理在人力资源管理中的重要性 (15)9.1.2 传统排班管理存在的问题 (15)9.1.3 排班管理数字化解决方案 (15)9.1.4 实践案例:某企业排班管理系统实施与优化 (15)9.1.5 排班管理数字化带来的效益 (15)9.2 工时与休假管理数字化 (15)9.2.1 工时与休假管理在人力资源管理中的作用 (15)9.2.2 传统工时与休假管理的挑战 (15)9.2.3 工时与休假管理数字化方案 (15)9.2.4 实践案例:某企业工时与休假管理系统应用 (15)9.2.5 工时与休假管理数字化带来的优势 (15)9.3 劳动力成本分析与控制 (15)9.3.1 劳动力成本在企业运营中的影响 (15)9.3.2 传统劳动力成本管理面临的难题 (15)9.3.3 劳动力成本数字化分析与控制方法 (15)9.3.4 实践案例:某企业劳动力成本分析及控制策略 (15)9.3.5 劳动力成本数字化管理成果 (15)第10章数字化转型实践案例与启示 (15)10.1 国内外企业数字化转型成功案例 (15)10.1.1 国内企业案例 (16)10.1.2 国外企业案例 (16)10.2 数字化转型过程中的挑战与应对策略 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 应对策略 (16)10.3 企业数字化转型未来趋势与展望 (16)10.3.1 未来趋势 (16)10.3.2 展望 (17)第1章数字化转型与企业人力资源管理概述1.1 数字化转型的背景与意义信息技术的飞速发展,数字化转型已经成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。

怎样调整营销策略的方法

怎样调整营销策略的方法

怎样调整营销策略的方法调整营销策略是提高企业市场竞争力的关键步骤之一。

对于营销策略的调整,可以从多个方面入手,以适应市场变化和不断变化的消费者需求。

以下是几种常见的方法:1. 市场调研:进行定期的市场调研,了解目标市场的趋势和消费者的偏好变化。

通过收集数据和分析市场情况,可以及时发现市场动态,并相应地调整营销策略。

2. 竞争分析:对竞争对手的营销策略进行深入研究和分析,了解他们的优势和弱势。

通过了解竞争对手的策略,可以找到差距和机会,并相应调整自己的策略,以提高市场份额。

3. 标准化和个性化结合:市场上的消费者多样化,部分消费者更加注重个性化产品和服务。

因此,在调整营销策略时,可以考虑差异化定位,针对特定消费群体提供定制化的产品和服务,以满足其个性化需求。

4. 渠道选择和布局:随着互联网和移动互联网的发展,消费者购买渠道也在不断变化。

因此,调整营销策略时,可以考虑增加在线销售渠道、开展社交媒体营销等,在更多的平台上接触到消费者,提高品牌知名度和销售量。

5. 促销活动和奖励制度:通过有吸引力的促销活动和奖励制度,可以吸引消费者购买和忠诚度,增加销售额。

营销策略调整时,可以考虑制定针对不同消费者群体的促销活动和奖励制度,以增加消费者的购买意愿和忠诚度。

6. 数据分析和监测:营销策略调整后,要密切关注销售数据和市场反馈。

通过数据分析和监测,了解策略调整对销售和市场表现的影响,及时纠正或优化策略,以实现更好的效果。

综上所述,调整营销策略需要综合考虑市场调研、竞争分析、个性化需求、渠道选择、促销活动和数据分析等因素,并及时根据市场情况进行调整和优化。

不断适应变化的市场环境,才能提高企业的竞争力并取得更好的市场业绩。

国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知

国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知

国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知文章属性•【制定机关】国家知识产权局•【公布日期】2019.08.30•【文号】国知发服字〔2019〕46号•【施行日期】2019.08.30•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】知识产权综合规定正文国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知国知发服字〔2019〕46号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团知识产权局(知识产权管理部门);局机关各部门,专利局各部门,商标局,局其他直属单位、各社会团体:为认真贯彻落实中央关于构建便民利民知识产权公共服务体系的决策部署,努力织好知识产权公共服务网,积极推动知识产权强国建设,制定《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》,现予印发,请遵照执行。

国家知识产权局2019年8月30日关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见为认真贯彻落实中央关于构建便民利民知识产权公共服务体系的决策部署,努力织好知识产权公共服务网,夯实知识产权信息公共服务基础,积极推动知识产权强国建设,促进经济转型升级和高质量发展,现就新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系,提出以下意见。

一、总体要求(一)指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,全面落实党中央、国务院关于知识产权工作的决策部署,以便民利民为目标,以整合公共资源拓展服务渠道为抓手,以高效运行机制为保障,加快建设以国家知识产权大数据中心和知识产权公共服务平台为支撑、区域或专业性信息公共服务节点为主干、社会化信息服务机构为网点的知识产权信息公共服务体系,不断提升知识产权信息传播利用效能,努力夯实服务知识产权全链条的基础,积极助推经济转型升级和高质量发展。

(二)基本原则——统筹谋划、分级负责。

强化顶层设计,完善网点布局,积极推进知识产权信息公共服务均等化。

上海汉源公司课程体系介绍

上海汉源公司课程体系介绍

上海汉源公司课程体系介绍据相关机构统计数据分析,我国餐饮行业连续19年保持两位数速度增长,2013年全国餐饮收入却创下了1991年以来的最低值(2003年“非典”除外)。

除此之外,由于商业地产价格上升、原材料价格高涨、人力成本增长、各项税费等因素,高居不下的费用带来了企业交易成本的不断上升,导致企业利润不断下降。

所以,如何降低餐饮企业交易成本、优化成本结构、提升营运效率是餐饮经营者的主要思考路径,差异化和规模化是企业发展的必然选择。

我们从实际出发,结合市场趋势和专家意见一致认为:“集团化发展,系统化运作”是餐饮企业发展的必然之路。

“集团化发展”是真正发挥差异化和规模化优势的前提,“系统化运作”是“集团化发展”的保障。

“系统化运作”的核心是要完成“品牌模式系统”、“运营管理系统”、“文化理念系统”和“人才发展系统”四大系统的构建。

“品牌模式系统”的核心在于帮助企业完善赢利方向、方案、方法的系统规划,明确企业项目的差异化。

这是企业集团化发展的“起点”。

“营运管理系统”的核心在于通过帮助企业进行自身运营系统的建设和完善,从而保证企业产品、服务、环境等输出的标准化,这是企业集团化发展的“基础”。

“人才发展系统”的核心在于帮助企业构建一个“人才培养速度”快过“企业拓展速度”的人才培训系统,这是企业集团化发展的“保障”。

“文化理念系统”的核心在于帮助企业构建一个以顾客幸福和员工幸福为导向的企业文化体系,并将这种文化精髓转化为企业员工共同的思维习惯与行为方式,这是企业集团化发展的“内核”。

课程方向:公司经营层课程方向:门店管理层课程方向:组织系统层课程体系介绍(一):四大系统建设之品牌模式系统您是否会发现这样的悖论:宏观上,餐饮前景一片大好;微观上,餐饮利润却狂跌不止?前景好代表趋势好,但不是所有餐饮企业都能抓住好趋势。

抓住好趋势看两点:一看定位,二看模式。

定位解决“赚谁的钱”的问题,模式解决“如何赚钱”的问题。

精细化管理

精细化管理

精细化管理精细化管理是对于管理工作要作到制度化、格式化、程式化,强调执行力。

精细化作为现代工业化时代的一个管理概念,最早是由日本的企业在20世纪50年代提出的。

“天下大事,必做于细。

”精细化管理的理论已经被越来越多的企业管理者所接受,精细化管理就是一种先进的管理文化和管理方式。

现代企业对精细化管理的定义是“五精四细”,即精华(文化、技术、智慧)、精髓(管理的精髓、掌握管理精髓的管理者)、精品(质量、品牌)、精通(专家型管理者和员工)、精密(各种管理、生产关系链接有序、精准),以及细分对象、细分职能和岗位、细化分解每一项具体工作、细化管理制度的各个落实环节。

“精”可以理解为更好、更优,精益求精;“细”可以解释为更加具体,细针密缕,细大不捐。

精细化管理最基本的特征就是重细节、重过程、重基储重具体、重落实、重质量、重效果,讲究专注地做好每一件事,在每一个细节上精益求精、力争最佳。

目录[隐藏]∙ 1 概述∙ 2 精细化管理方法∙ 3 精细化管理方案设计∙ 4 精细化营销管理∙ 5 参考资料精细化管理-概述精细化管理在世界上已经有很多专家在研究,并且也取得了相当的成就,同时对精细化管理,也有很多的定义方式。

综合各方面对精细化管理的认识,暂时还不能对精细化有一个全面与系统的认识,目前主要存在在一下集中定义:定义一:精细化管理的特征,可以用精、准、细、严四个字来概括。

精:精是做精,精益求精,追求最好,不仅把产品做精,也把服务和管理工作做到极致,挑战极限。

准:准是准确的信息与决策,准确的数据与计量,准确的时间衔接和正确的工作方法。

细:工作作细化、管理细化特别是执行细化。

严:严是严格控制偏差,严格执行标准和制度。

分析:这是典型中国式的定义,基本上是用形容词来定义概念,优点是形象生动,容易理解;缺点是可能会以偏概全、以点带面,没有触及本质。

定义二:精细化管理是管理者用来调整产品、服务和运营过程的技术方法。

它以专业化为前提,系统化为保证,数据化为标准,信息化为手段,把服务者的焦点聚集到满足被服务者的需求上,以获得更高效率、更多效益和更强竞争力。

重要数据 汽车行业 分级分类 标准

重要数据 汽车行业 分级分类 标准

重要数据汽车行业分级分类标准在汽车行业,数据的重要性不可忽视,尤其是在分级分类和标准化方面。

为了更好地管理和理解汽车市场,业内采用了一系列分级分类和标准,以便更好地对汽车产品和市场进行管理、比较和评估。

本文将探讨汽车行业中的分级分类标准及其重要数据。

一、汽车行业分级分类汽车行业中的分级分类主要基于车辆的用途、尺寸、能源类型等因素,常见的分级分类包括:按用途分类:轿车:主要用于载人交通,分为小型轿车、中型轿车和大型轿车。

SUV(运动型多用途车):结合了轿车和越野车的特点,适用于多种路况。

MPV(多功能车):以舒适性和空间为主要特点,适用于家庭和商务用途。

皮卡:主要用于运输货物,分为轻型、中型和重型。

按尺寸分类:微型车、小型车、紧凑型车、中型车、大型车:根据车辆尺寸的不同进行分类。

按能源类型分类:燃油车:以燃油为动力源,包括汽油车和柴油车。

混合动力车:同时搭载内燃机和电动机,提高燃油利用率。

电动车:以电池为动力源,包括纯电动车和插电混合动力车。

二、汽车行业标准化的重要数据在汽车行业,标准化的重要数据包括但不限于以下几个方面:燃油效率和排放标准:燃油效率是衡量汽车燃油利用率的关键指标,排放标准则影响汽车对环境的影响。

这些数据对于政府制定法规、企业设计新车型和消费者购车选择都至关重要。

安全性能评价:安全性能数据包括碰撞测试、刹车距离、稳定性等多个方面,这对于汽车制造商来说是产品竞争的关键因素,也是消费者选择汽车时的重要依据。

动力性能和驾驶体验:包括车辆的加速性能、驾驶稳定性、悬挂系统等,这些数据直接关系到车辆的性能表现和驾驶体验。

智能化和互联性:包括车载信息娱乐系统、自动驾驶技术、智能安全辅助系统等,这些数据关系到汽车是否符合当前科技发展的潮流,也是未来汽车发展的趋势之一。

维修和保养成本:汽车的维修和保养成本对于车主而言是一个长期的负担,因此相关的标准化数据能够影响车主的购车决策。

新能源车电池性能:对于电动汽车而言,电池的性能直接关系到续航里程和充电效率,因此电池性能数据是关键的标准。

数字化转型最致命的5个误区和3个错误

数字化转型最致命的5个误区和3个错误

数字化转型最致命的5个误区和3个错误导语对于所有企业来说,数字化转型都是新鲜事物,都在摸着石头过河,再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程,多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题,甚至犯各种错误,有些错误的代价非常大,企业要尽可能避免。

畅销书《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》总结了企业数字化转型过程中最致命的4个误区和3个错误,本文分享给大家。

误区1:数字化转型是技术驱动的许多企业认为数字化转型是技术驱动的,事实并非如此。

虽然技术在企业数字化转型过程中起着重要作用,但这不能说明企业只需要正确运用技术,就可以实现数字化转型。

无论是工业时代、信息化时代,还是数字化时代,变革和发展都是由大量社会需求驱动的,这些需求代表着广大用户的利益,也说明了商业的本质是理解用户。

企业若要理解用户,便需要从用户角度出发,基于数据洞察用户,为用户提供个性化的产品服务。

那么企业如何洞察用户呢?它需要将数据应用于研发、生产、营销等各个环节,完全依赖数据进行智能决策。

而这也是数字化转型的实质。

因此,数字化转型是用户驱动的。

另外,当用户体验到更多个性化服务后,会对企业抱有更高的期待。

如果一家企业无法满足用户的需求,那么用户便会选择另一家能够提供服务的企业。

最真实的案例便是银行,过去大家普遍都会去银行柜台办理业务,但如今,更多人习惯了在手机上办理某些业务,这便是用户对银行的数字化转型提出了更高要求的表现。

如果银行无法及时满足用户需求,将会面临倒闭风险。

这将会促使银行从用户角度出发,进行数字化转型。

因此,数字化转型是用户驱动的,而不是技术驱动。

面对用户的个性化需求,企业需要对用户进行分层、分群、分类,为不同的用户在不同的时间提供不同的产品。

做到这一点对于企业来说至关重要,尤其是To C 企业,它们虽无法为海量的客户提供1 对1 服务,但通过数据分析为用户画像,可以精准了解用户的需求,快速为用户提供相匹配的服务。

人民银行印发《金融科技发展规划(2022—2025年)》 等

人民银行印发《金融科技发展规划(2022—2025年)》 等

资讯Information932022 . 02中国金融电脑《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》发布近日,银保监会发布了《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(以下简称《意见》)。

《意见》明确了工作目标,即到2025年银行业保险业数字化转型取得明显成效。

数字化金融产品和服务方式广泛普及,基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践,个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强,金融服务质量和效率显著提高。

数字化经营管理体系基本建成,数据治理更加健全,科技能力大幅提升,网络安全、数据安全和风险管理水平全面提升。

《意见》指出,要积极发展产业数字金融,大力推进个人金融服务数字化转型,提升金融市场交易业务数字化水平,建设数字化运营服务体系,构建安全高效、合作共赢的金融服务生态。

加强数据能力建设,健全数据治理体系,增强数据管理能力,加强数据质量控制,提高数据应用能力。

加大数据中心基础设施弹性供给,提高科技架构支撑能力,推动科技管理敏捷转型,提高新技术应用和自主可控能力。

加强风险管理,强化网络安全防护,加强数据安全和隐私保护。

人民银行印发《金融科技发展规划(2022—2025年)》近日,人民银行印发《金融科技发展规划(2022—2025年)》(以下简称《规划》)。

《规划》提出八个方面的重点任务。

一是强化金融科技治理,全面塑造数字化能力。

二是全面加强数据能力建设。

三是建设绿色高可用数据中心,架设安全泛在的金融网络,布局先进高效的算力体系,进一步夯实金融创新发展的“数字底座”。

四是深化数字技术金融应用。

五是健全安全高效的金融科技创新体系,搭建业务、技术、数据融合联动的一体化运营中台。

六是深化金融服务智慧再造。

七是加快监管科技的全方位应用。

八是扎实做好金融科技人才培养,持续推动标准规则体系建设,强化法律法规制度执行。

银保监会发布《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》近日,银保监会印发了《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》(以下简称《办法》)。

华为销售“铁三角”原理解读

华为销售“铁三角”原理解读

华为销售“铁三角”原理解读“铁三角”是华为销售的一种核心战略方法论,它包括销售业务、人员和实施过程三个重要方面。

这种销售理论的核心理念是通过专注、差异化和持续改进来实现业务的快速增长和领先地位。

下面将对“铁三角”进行详细解读。

首先是销售业务,这是指企业通过销售产品和服务来实现盈利的核心活动。

在华为的销售战略中,它强调了企业的核心竞争力,即创新技术和高质量产品。

华为通过持续投资研发和创新,不断推出具有差异化和竞争优势的产品。

同时,华为还注重与合作伙伴建立长期合作关系,以共同拓展市场份额和实现共赢。

华为销售业务的目标是实现高速增长,超越竞争对手,成为行业的领导者。

其次是销售人员,这是指企业的销售团队。

华为强调团队的重要性,认为团队是实现个人和公司目标的关键。

华为通过招聘优秀的人才,提供培训和职业发展机会,激励员工实现个人和公司的共同目标。

华为还鼓励团队成员之间的合作和共享,通过搭建跨部门、跨地域的合作平台来促进信息共享和沟通。

华为的销售人员的特点是专业、富有战斗力和团队精神。

最后是销售实施过程,这是指销售业务的具体操作和实施。

华为强调高效和系统化的销售过程,通过有效地组织、执行和跟踪来确保销售目标的实现。

华为采用了一套成熟的销售流程和工具,涵盖销售机会挖掘、商务谈判、合同签订和售后服务等环节。

同时,华为注重数据的收集和分析,通过数据驱动的决策来提升销售绩效和管理效率。

华为的销售实施过程特点是标准化、规范化和数据驱动。

总结起来,华为销售“铁三角”方法论是一种基于专注、差异化和持续改进的战略思维和操作模式。

它强调企业核心竞争力和差异化产品,重视优秀团队和高效实施过程的建立。

通过销售业务、人员和实施过程三个方面的协同作用,华为能够在市场竞争中取得领先地位。

这种方法论的实施需要企业具备创新的能力、优秀的销售团队和有效的销售管理系统。

只有不断完善和改进这三个方面,华为才能实现持续增长和领先于竞争对手。

客户信息管理的关键数据整合与分析

客户信息管理的关键数据整合与分析

客户信息管理的关键数据整合与分析在当今信息爆炸的时代,客户信息管理变得至关重要。

企业需要有效地整合和分析关键数据,以更好地了解客户需求、提升客户满意度、提高市场竞争力。

本文将探讨客户信息管理的关键数据整合与分析方法,帮助企业更好地利用客户信息。

一、整合关键数据客户信息管理的首要任务是整合公司内部的关键数据。

这些数据包括但不限于客户基本信息、购买行为、客户意见反馈等。

下面是几种常见的整合方法:1. 数据集成:将分散在各个部门、系统中的客户数据进行集成,建立一个统一的客户数据库。

通过数据集成,企业可以更好地了解客户全貌,避免不一致的信息。

2. 数据清洗:对客户数据进行清洗,去除冗余信息、错误信息和重复数据。

这可以提高数据的质量,确保后续的分析准确可靠。

3. 数据标准化:统一客户数据的输入规范,使得所有的数据都符合一定的标准,方便后续的整合和分析。

比如,对客户姓名、地址等信息进行标准化,将它们转换为统一的格式。

4. 数据共享:鼓励不同部门之间分享客户信息,促进团队合作。

跨部门的数据共享可以帮助企业更好地了解客户的全面情况,避免信息的重复收集。

二、分析关键数据一旦客户数据整合完成,接下来就是对这些关键数据进行深入分析,以获得有价值的洞察和见解。

以下是几种常用的分析方法:1. 客户细分:将客户划分为不同的细分市场,根据客户的需求、购买行为等特征进行分类。

这可以帮助企业更好地针对不同细分市场制定营销策略,提高市场精准度。

2. 消费行为分析:通过对客户购买行为的分析,包括购买频次、购买金额、购买时间等指标,找出客户的消费偏好和行为模式。

这有助于企业预测客户需求,制定个性化的推荐策略。

3. 客户满意度调查:通过问卷调查、反馈收集等方式,了解客户对产品和服务的满意度。

企业可以根据调查结果优化产品和服务,提高客户满意度,增强客户忠诚度。

4. 客户生命周期价值分析:通过分析客户的购买行为和消费金额,评估客户在不同阶段的贡献和价值。

差异化调查方法

差异化调查方法

差异化调查方法
差异化调查法作为一种研究法律学理论的重要手段,被广泛用于法律学中。


利用调查方法来研究立法行为和审判实践,针对不同国家或地方的法律体系和实践,进行分析和比较,从而探究其执行效果。

差异化调查方法首先要搜集相应的调研数据,然后进行分析对比,将这些数据
归类,进行标准化,最后进行各种方法的综合分析,客观考察收获的材料是否真实可靠。

差异化调查的研究方法应恰当多样化,以不同的角度进行检索和比较,以保证
有效尽可能准确地反映出调研内容之间的关系。

開展差异化调查的方法以及工程,重要性还在于利用收集到的实证数据,从理论上和实践上对法律论述、情况分析,发展出专业性强的、最有利于法律司法和行政问题的解决措施和分析方法。

总之,在法律学研究当中,利用差异化调查方法可以科学地研究不同课题,从
而形成理论依据来解决实际问题。

调查的过程也是一个持续的过程,而其效果直接影响到法律的执行,只有不断地进行深入的调查,才能确保法律的全面有效实施。

企业数字化方法 pdf

企业数字化方法 pdf

企业数字化方法
企业数字化方法主要包括以下几个方面:
1.完善内部信息系统:通过完善内部信息系统,提高企业内部各环节的信息共享和协作,实现业务流程的规范化、标准化和自动化。

2.优化客户体验:数字化转型可以帮助企业更加全面地了解客户需求,通过数据分析技术等手段优化客户体验,提高客户满意度和忠诚度。

3.打造数字化平台:建立数字化平台,打通供应链上下游企业间的信息流、资金流、物流等,实现整个生态圈的数字化、智能化和可持续发展。

4.应用大数据技术:对海量数据进行挖掘和分析,深入了解市场和客户,制定科学有效的商业决策。

5.创新业务模式:通过数字化技术手段提供差异化的产品和服务,拓展市场空间。

6.引进人工智能技术:实现自动化、智能化和精益化管理,如机器视觉、语音识别、机器学习等技术可应用于智能制造、智能服务等领域。

7.构建以数据为中心的新一代业务平台:数据的有效沉淀是数字化转型的前提,后续才能基于具体的业务场景对数据进行合理应用。

企业可以根据自身实际情况和发展需求,选择适合的数字化
方法,逐步推进数字化转型。

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现在的市场销售特点: 缩小市场范围(收缩横向)。 准确市场定位,调整每个市场,整合所有资源 市场做精、专、深、细、透(向纵深发展) 从效果服务上与竞争对手的差异化。 ------------------才可能稳定销量,市场在稳定中健康地可持续发展(营销)。
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男人对女人说:我是最棒的,我保证让你幸福,跟我吧。 ----------这是推销
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卖梳子:
1、卖梳子的功能。
2、当赠品或礼品卖。
3、当收藏品卖。
卖木梳给和尚的故事 有一家效益相当好的大公司,为扩大经营规模,决定高薪招聘营销主
管。广告一打出来,报名者云集。 面对众多应聘者,招聘工作的负责人说:“相马不如赛马,为了能选
拔出高素质的人才,我们出一道实践性的试题:就是想办法把木梳尽量多 的卖给和尚。”
我是天津正大的业务代表,正大是名牌,是最好的公司,用正大料吧。 -----------这是什么?
男人对女人说:我老爹有三处房子,跟我好吧,这些以后都是你的。 -----------这是促销
正大料太贵,那我给领导请示,给您优惠。 正大料太贵,不贵。您看我给您把使用配方做出来,价格一点都不贵。
-----------这是什么?
加快速度改变由推销管理模式变为营销管理模式。紧紧抓住 服务的差异化,结果的差异化,提高产品在市场竞争中的竞争力。 使市场稳定可持 续发展。
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产品使用标准化。 养殖管理数据化。营销式服务 市场竞争差异化。
标准化销售的工作至关重要 标准化销售的工作要常态化、制度化、程序化。
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生宿舍三楼上的某一位女大学生,女大学生对此不屑一顾、嗤之以鼻,他是
在推销自己。
一种是营销:
某男不急于追求女孩,拼命学习,拼命赚钱,魅力越来越大能吸引很多很多
的美女,他是在营销自己。
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“非诚勿扰”女孩马诺说:
宁愿做在宝马车里哭 不愿做在自行车上笑
营销 推销
任何行业上要在高度竞争的时期,产品的基本动能差异性不大,要注意 卖产品上面的或以外的附价值部分。------------服务
负责人问丙:“卖出多少把?”答:“1000把。”负责人惊问: “怎么卖的?”丙说他到一个颇具盛名、香火极旺的深山宝刹,朝圣 者、施主络绎不绝。丙对住持说:“凡来进香参观者,多有一颗虔诚 之心,宝刹应有所回赠,以做纪念,保佑其平安吉祥,鼓励其多做善 事。我有一批木梳,您的书法超群,可刻上‘积善梳’三个字,便可 做赠品。”住持大喜,立即买下1000把木梳。得到“积善梳”的施主 与香客也很是高兴,一传十、十传百,朝圣者更多,香火更旺。
标准化数据化差异化
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市场变化的特点和趋势
计划经济时代 卖方市场时代 买方市场时代 市场竟争时代
物质计划时代 物质匮乏时代 产品丰富时代 产品趋同时代
计划思维 推销思维 营销思维 服务思维
关注政策 关注自己产品 关注客户需要 关注客户感受
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过去的市场销售特点: 市场范围很大 跑马圈地 销售人员很多、分布很密集《2000年6月4日五台山会议决策》 勤奋、努力、跑断腿 ---------------------------就有销量,市场迅速发展《推销》
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在市场销售产品同质化的当前,由于市场竞争的加剧,业 务人员肯定会过分地依赖产品的质量、价值等,而会忽略产品 以外的价值。
通过产品标准化使用和养殖场数据化管理模式,努力将客户 和业务代表过分关注的产品质量和价格转移到产品的附加价值和 服务层面上。
一个养殖户不认识天津正大业务,但从当地的很多用户那里得 知天津正大的预混料的效果很好,服务很好。
谈恋爱:
--------这是什么?
一种是推销。
男孩请女孩吃饭,送礼物、买花等手段拼命追求女非常主动。这种情况往往
是年轻男人,他在推销自己。
在大学校园里,有一个英俊的年轻男大学生手捧999朵玫瑰花在浪漫追求女
未来企业竞争的焦点不再是企业能为消费者生产出具有什么使用价值的 产品,而是企业能为消费者提供什么样的产品附加价值。------------服务
销售要想有竞争优势,必须实施销售服务竞争策略。
在产品趋于雷同,竞争愈演愈烈的情况下,服务仍然是千差万别的。由 于每个消费者的服务需求都不同所以服务更能形成差异化优势,更能形成销 售市场的核心竞争力。
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负责人问乙:“卖出多少把?”答:“10把。” “怎么卖的?” 乙说他去了一座名山古寺,由于山高风大,进香者的头发都被吹乱了, 他找到寺院的住持说:“蓬头垢面是对佛的不敬。应在每座庙的香案 前放把木梳,供善男信女梳理鬓发。”住持采纳了他的建议。那山有 十座庙,于是买下了10把木梳。
把木梳卖给和尚,听起来真有些匪夷所思,但不同的思维,不同 的推销术,却有不同的结果。在别人认为不可能的地方开发出新的市 场来,那才是真正的营销高手。
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产蛋高峰:
TZD-LF-S53 豆粕 棉粕 菜粕 玉米 麸皮 石粉 豆油 合计
配方一
5 27 0 0 59 0 7.5 1.5 100
绝大多数应聘者感到困惑不解,甚至愤怒:出家人要木梳何用?这不 明摆着拿人开涮吗?于是纷纷拂袖而去。最后只剩下三个应聘者:甲、乙 和丙。负责人交待:“以10日为限,届时向我汇报销售成果。”
10日到,负责人问甲:“卖出多少把?”答:“1把。”“怎么卖的?” 甲讲述了历尽的辛苦,游说和尚应当买把梳子,无甚效果,还惨遭和尚的 责骂,好在下山途中遇到一个小和尚一边晒太阳,一边使劲挠着头皮。甲 灵机一动,递上木梳,小和尚用后满心欢喜,于是买下一把。
赔本赚吆喝! 男人根本不对女人表白,但女人被男人的气质和风度、的迷倒。
----------这是营销 使用天津正大的预混料必须按动物品种需要营养标准使用,一个月后看 生产水平和效益的结果。
-----------这是什么?
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女人不认识男人、但她的所有朋友都对那个男人夸赞不已。
-------品牌营销
配方二 5 25 0 0
62.5 0 7.5 0
100
配方一是营销思维 配方二、三是推销思维
配方三 5 20 3 3
61.5 0 7.5 0
100
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哺乳母猪:
TZD-SF-H46 进口鱼粉 豆粕
麸皮
玉米 豆油
配方一 4 3 25 0 66 2
配方二 4 0 24 8 64 0
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