测量的层次
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测量的概念、特征与层次
35
四、量表
赋值
非常同意 同意 无所谓 不同意 很不同意
看法1
1
2
3
4
5
看法2
5
4
3
2
1
看法3
1
2
3
4
5
看法4
5
4
3
2
1
36
四、量表
量表中的陈述设计的具体办法：
首先，根据文献资料或研究者自己的学术与生活经验积累， 采用类似“头脑风暴法”的方式尽可能地罗列与变量有关 的各个要点；
其次，将这些要点整理成形式统一的陈述； 其三，是将这些陈述进行删改、整理、分类、排列，形成
有
有
有
次序区分( >, < ) 距离区分(＋.－) 比例区分(×.÷)
有
有
有
定比测量 有 有 有 有
14
四种测量层次及其基本特征
测量
定类测量
特征
相互排斥且可 辨别的类别
数字特 征
=≠
平均量度值 统计检验
众数
χ²检验
定序测量 等级顺序大于 <, >
或小于
中位数
符号秩检验
定距测量 定比测量
测量上的单位 具有相等的意 义
家庭大小等； 其中，积极参与公共事务包括：是否属于某一组织、所参
加的组织数目、哪一个组织在政治上持有自己的观点、是 否向政府官员表明自己的观点、参加投票的次数、是否曾 高度关心某件公共植物
26
三、操作化
2、“父母投资”
陈皆明：父母投资与子女赡养关系研究 父母投资：父母为子女所做的各种帮助 三个维度：早期家庭帮助、
28
三、操作化
简述社会测量各层次的含义及其相互关系
简述社会测量各层次的含义及其相互关系
社会测量是指对社会现象进行量化分析的过程。
社会测量的各层次包括：
1. 个体层面：对个体的特征、行为、态度等进行测量，如年龄、性别、教育程度、收入、消费习惯、政治倾向等。
2. 群体层面：对群体的特征、行为、态度等进行测量，如家庭、职业、阶层、地域等。
3. 社会制度层面：对社会制度的性质、功能、运作等进行测量，如政治制度、经济制度、文化制度等。
4. 社会结构层面：对社会结构的特征、组成、变迁等进行测量，如人口结构、社会阶层、社会动态等。
这些层次相互关系紧密，个体层面的测量结果可以用于群体层面、社会制度层面和社会结构层面的分析，而群体层面、社会制度层面和社会结构层面的测量结果也可以反过来影响个体层面的分析。
例如，人口结构的变化会影响到家庭结构和社会阶层的变化，而这些变化又会对个体的生活和行为产生影响。
因此，社会测量各层次之间的相互关系需要综合考虑，才能更全面地理解社会现象。
测量的概念层次与信度
◦ 文盲、半文盲、小学、初中、高中、大专、大学 、大学以上
定序测量（ordinal measurement ）
特征：
◦ 不仅能将事物区分为不同的类别，而且还能反映事物或现象在高低 、大小、先后、强弱等序列上的差异。
◦ 数学特征是大于或小于 ◦ 所得到的信息比定类测量多一个或几个特征变量的信息 ◦ 对称性特征：区分同类与不同类 ◦ 不对称性特征：甲对乙有某种关系时，乙对甲并不一定具有同样的
语义差异量表
语义差异量表（semantic differential），也叫语义分化量表， 主要用来研究概念对于不同的人所具有的不同含义。
在社会学、社会心理学和心理学研究中，语义差异量表主要用 于文化的比较研究、个人及群体间差异的比较研究，以及人们 对周围环境或事物的态度、看法的研究等等。
语义差异量表
研究者通过对这些记号所代表的分数的统计和计算，来研究人 们对某一概念或事物的看法或态度，或者进行个人或团体间的 比较分析。
女同学
1
2
3
4
5
6
7
热情的
冷漠的
主动的
被动的
大方的
拘谨的
强的
弱的
快的
慢的
善的
恶的
概念的操作化
概念、变量和指标
概念（concept）：
◦ 概念是对现象的抽象，是事物属性在人们主观上的反映。概念抽象 程度有高低之分，描述特征的明确程度也有差别。
指标选择的多样性
有些概念往往很难甚至不可能在具体现象中 找到其所对应的指标。
一个操作性定义往往也不能够完全代表一个 概念。
对抽象概念进行操作化时，往往在具体方法 和测量指标方面，存在多种不同的选择。
关于“夫妻权力”的案例
定序测量（ordinal measurement ）
特征：
◦ 不仅能将事物区分为不同的类别，而且还能反映事物或现象在高低 、大小、先后、强弱等序列上的差异。
◦ 数学特征是大于或小于 ◦ 所得到的信息比定类测量多一个或几个特征变量的信息 ◦ 对称性特征：区分同类与不同类 ◦ 不对称性特征：甲对乙有某种关系时，乙对甲并不一定具有同样的
语义差异量表
语义差异量表（semantic differential），也叫语义分化量表， 主要用来研究概念对于不同的人所具有的不同含义。
在社会学、社会心理学和心理学研究中，语义差异量表主要用 于文化的比较研究、个人及群体间差异的比较研究，以及人们 对周围环境或事物的态度、看法的研究等等。
语义差异量表
研究者通过对这些记号所代表的分数的统计和计算，来研究人 们对某一概念或事物的看法或态度，或者进行个人或团体间的 比较分析。
女同学
1
2
3
4
5
6
7
热情的
冷漠的
主动的
被动的
大方的
拘谨的
强的
弱的
快的
慢的
善的
恶的
概念的操作化
概念、变量和指标
概念（concept）：
◦ 概念是对现象的抽象，是事物属性在人们主观上的反映。概念抽象 程度有高低之分，描述特征的明确程度也有差别。
指标选择的多样性
有些概念往往很难甚至不可能在具体现象中 找到其所对应的指标。
一个操作性定义往往也不能够完全代表一个 概念。
对抽象概念进行操作化时，往往在具体方法 和测量指标方面，存在多种不同的选择。
关于“夫妻权力”的案例
测量层次的含义与例子
测量层次是指对某一概念或变量进行测量时，所采用的不同抽象程度或精细程度的级别。
测量层次从低到高依次为定类、定序、定距和定比。
- 定类：将研究对象分为不同的类别，但不关心各类别之间的大小关系。
例如，性别可以分为男性和女性两类。
- 定序：将研究对象按照某种特征的大小顺序排列，但不关心具体数值。
例如，将学生的成绩分为优秀、良好、中等和较差四类。
- 定距：将研究对象按照某种特征的具体数值进行测量，但不关心绝对数值。
例如，将学生的身高用厘米为单位进行测量。
- 定比：将研究对象按照某种特征的具体数值进行测量，并关心绝对数值。
例如，将学生的体重用千克为单位进行测量。
社会调查方法第五章 测量与操作化
第五章 测量与操作化
作为一种认识社会现象的活动，社会研究 必然会涉及对社会现象进行测量的问题。 社会研究的资料以及社会研究成果的质量， 都直接与测量的质量紧密相连。因此，社 会研究者必须高度重视测量的工作。
第一节 测量的概念与层次
一、什么是测量
所谓测量(measurement)，就是根据一定的法 则，将某种物体或现象所具有的属性或特 征用数字或符号表示出来的过程。
二、效度
所谓测量的效度(validity)，也称做测量的有 效度或准确度。它是指测量工具或测量手 段能够准确测出所要测量的变量的程度， 或者说能够准确、真实地度量事物属性的 程度。
效度的三种类型
表面效度（face validity） 准则效度（criterion validity） 构造效度(construct validity)
李克特量表也由一组对某事物的态度或看法的陈 述组成，由于回答者对这些陈述的回答答案类型 的增多，人们在态度上的差别就能更清楚地反映 出来。李克特量表是社会研究中用得最多的一种 量表形式。
围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式 写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20 条～30条)。对每一陈述都给予五个答案：非常同 意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据 赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5
2 发展测量指标 列出概念的维度 建立测量指标
四、指标选择的多样性
对同一个概念进行测量时，可能会产生出 不同的测量指标。
而一项具体社会研究的结果，又与它所采 用的操作化方式及其所产生的测量指标密 切相关。
五、操作化的几个例子
例1：“人的现代性” 例2：“父母投资” 例3：“现代化的生存环境” 例4：“溺爱孩子”
三、信度与效度的关系
作为一种认识社会现象的活动，社会研究 必然会涉及对社会现象进行测量的问题。 社会研究的资料以及社会研究成果的质量， 都直接与测量的质量紧密相连。因此，社 会研究者必须高度重视测量的工作。
第一节 测量的概念与层次
一、什么是测量
所谓测量(measurement)，就是根据一定的法 则，将某种物体或现象所具有的属性或特 征用数字或符号表示出来的过程。
二、效度
所谓测量的效度(validity)，也称做测量的有 效度或准确度。它是指测量工具或测量手 段能够准确测出所要测量的变量的程度， 或者说能够准确、真实地度量事物属性的 程度。
效度的三种类型
表面效度（face validity） 准则效度（criterion validity） 构造效度(construct validity)
李克特量表也由一组对某事物的态度或看法的陈 述组成，由于回答者对这些陈述的回答答案类型 的增多，人们在态度上的差别就能更清楚地反映 出来。李克特量表是社会研究中用得最多的一种 量表形式。
围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式 写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20 条～30条)。对每一陈述都给予五个答案：非常同 意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据 赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5
2 发展测量指标 列出概念的维度 建立测量指标
四、指标选择的多样性
对同一个概念进行测量时，可能会产生出 不同的测量指标。
而一项具体社会研究的结果，又与它所采 用的操作化方式及其所产生的测量指标密 切相关。
五、操作化的几个例子
例1：“人的现代性” 例2：“父母投资” 例3：“现代化的生存环境” 例4：“溺爱孩子”
三、信度与效度的关系
教育科学研究方法：测量方法
一、信度 二、效度 三、内部效度
一、信度
信度（reliability）即可靠性，或一致性、稳 定性，指采取同样的方法对同一对象重复进行测 量时，其所得结果（分数）相一致的程度。 大部分信度指标都以相关系数（r）表示。 １。再测信度：间隔一定的时间对同一组被试两 次施测同一个测验，所得分数之间的相关系数。 ２。复本信度：研究者在同一时间内，用同一工 具的两种不同但是等价的形式对同一组被试施测， 所得分数之间的相关系数。
李克特量表的编制程序
1。围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的 方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为 20—30条）。对每个陈述都给予五个答案，并根 据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。 2。在所要测量的总体中选择一部分对象（一般 不少于20人）进行试测。 3。统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每 人在全部陈述上的总得分。 4。计算每一陈述的分辩力，删除分辩力不高的 陈述，保留分辩力高的陈述，形成正式量表。
二、效度（validity）
（一）工具（测量）效度 （二）内部效度 （三）外部效度
（一）工具（测量）效度
效度也称测量的有效度或准确度，是指测量 工具或测量手段能够准确测量出所要测量的 变量的程度，或者说能够准确、真实地度量 事物属性的程度。 效度指的是测量标准或所用的指标能够如实 反映某一概念真正含义的程度。
测量的四个要素
1测量的客体 即测量的对象，“测量谁”？ 2测量的内容 即测量客体的某种属性或特征，“测量什么”？ 3测量的法则 怎么测量？ 即用数字或符号表达事物各种属性或特征的操作 规则， 或是某种具体的操作程序和区分不同特征和属性 的标准 4数字或符号 即用来表示测量结果的工具，“如何表示”？
一、信度
信度（reliability）即可靠性，或一致性、稳 定性，指采取同样的方法对同一对象重复进行测 量时，其所得结果（分数）相一致的程度。 大部分信度指标都以相关系数（r）表示。 １。再测信度：间隔一定的时间对同一组被试两 次施测同一个测验，所得分数之间的相关系数。 ２。复本信度：研究者在同一时间内，用同一工 具的两种不同但是等价的形式对同一组被试施测， 所得分数之间的相关系数。
李克特量表的编制程序
1。围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的 方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为 20—30条）。对每个陈述都给予五个答案，并根 据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。 2。在所要测量的总体中选择一部分对象（一般 不少于20人）进行试测。 3。统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每 人在全部陈述上的总得分。 4。计算每一陈述的分辩力，删除分辩力不高的 陈述，保留分辩力高的陈述，形成正式量表。
二、效度（validity）
（一）工具（测量）效度 （二）内部效度 （三）外部效度
（一）工具（测量）效度
效度也称测量的有效度或准确度，是指测量 工具或测量手段能够准确测量出所要测量的 变量的程度，或者说能够准确、真实地度量 事物属性的程度。 效度指的是测量标准或所用的指标能够如实 反映某一概念真正含义的程度。
测量的四个要素
1测量的客体 即测量的对象，“测量谁”？ 2测量的内容 即测量客体的某种属性或特征，“测量什么”？ 3测量的法则 怎么测量？ 即用数字或符号表达事物各种属性或特征的操作 规则， 或是某种具体的操作程序和区分不同特征和属性 的标准 4数字或符号 即用来表示测量结果的工具，“如何表示”？
测量的概念、特征与层次
在人们主观上的反映. 概念的抽象程度也有高有低。
概念的抽象程度有高低之分： 性别、家庭规模、文化程度； 事业心、工业化、满意度
17
三、操作化
变量：指具有一个以上取值的概念，或者说．就
是包括一个以上范畴的概念。而那些只有一个固 定不变的值的概念，则叫做常量。
变量是概念，但概念不一定是变量 例：房子与楼层；家庭与家庭规模；社会与社会阶层 变量可以反应客观性事物，也可以反映观念性事物 教育水平、家庭规模；满意度、态度 变量的两个性质：取值的穷尽性和互斥性
有一个真正意 义的零点
+,﹣
＋,﹣ ×÷
算术平均数 t检验， F 检验
几何平均数 t检验， F 检验
15
以对生命的测量为例.假设观察对象为A.B两个人
四种测量的效果比较
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
测量结果 测量精度 计算方法
信息数量
A,B 有生命
A 为中年人 B 为青年人 A1953 年生 B1978 年生 A50 岁 B25 岁
（1）人口普查标准时间内，有固定性职业的人口。 （2）退休职工在普查标准时间前一个月参加社会劳动并领取
3
一、测量的概念与特征
社会调查中的测量：根据一定的法则，将某
种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符 号表示出来的过程 .
4
一、测量的概念与特征
社会测量对社会调查的意义：
使调查研究的实际操作成为可能 为调查研究的定量分析提供了必要条件 有助于提高社会调查研究的客观性和精确性
5
一、测量的概念与特征
18
三、操作化
指标：我们把表示一个概念或变量含义的一组可
观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。
概念的抽象程度有高低之分： 性别、家庭规模、文化程度； 事业心、工业化、满意度
17
三、操作化
变量：指具有一个以上取值的概念，或者说．就
是包括一个以上范畴的概念。而那些只有一个固 定不变的值的概念，则叫做常量。
变量是概念，但概念不一定是变量 例：房子与楼层；家庭与家庭规模；社会与社会阶层 变量可以反应客观性事物，也可以反映观念性事物 教育水平、家庭规模；满意度、态度 变量的两个性质：取值的穷尽性和互斥性
有一个真正意 义的零点
+,﹣
＋,﹣ ×÷
算术平均数 t检验， F 检验
几何平均数 t检验， F 检验
15
以对生命的测量为例.假设观察对象为A.B两个人
四种测量的效果比较
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
测量结果 测量精度 计算方法
信息数量
A,B 有生命
A 为中年人 B 为青年人 A1953 年生 B1978 年生 A50 岁 B25 岁
（1）人口普查标准时间内，有固定性职业的人口。 （2）退休职工在普查标准时间前一个月参加社会劳动并领取
3
一、测量的概念与特征
社会调查中的测量：根据一定的法则，将某
种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符 号表示出来的过程 .
4
一、测量的概念与特征
社会测量对社会调查的意义：
使调查研究的实际操作成为可能 为调查研究的定量分析提供了必要条件 有助于提高社会调查研究的客观性和精确性
5
一、测量的概念与特征
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三、操作化
指标：我们把表示一个概念或变量含义的一组可
观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。
测量的层次
四、定比测量
Hello!
又称比例测量或等比测量，除具有上述三种测 量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝 对的零点，其数据可以加减或乘除运算。
例如，年龄、工资、出生率、性别比、离婚率
张三工资6800、李四3400，那么6800 ÷3400=2，张三的工资是李四的2倍。
定比测量与 定距测量如 何区分？
例如，将“文盲与半文盲” 、“小学毕业”、 “初中毕业”、“高中或中专毕业”、“大专 或大学毕业及以上”
分别于数字1、2、3、4、5来代表。12345， 但是不能说1+2=3。
2）某些时候，定序层次的测量结果可近似的看 作是定距层次的运用。
例如，“非常赞成” 、“比较赞成” 、“中 立”、“不太赞成” 、“很不赞成”。
的结果
3）进一步了解到三亚气温比漠河气温高40℃， 15 ℃-（-25 ℃ ）=40 ℃，则是定距测量的结果。
1.注意事项
定距测量中的“0”不具有数学中的含义，而是表 示特定的意义，如水的温度是0℃。
所以我们可以说50 ℃与40 ℃之间的差距等于30 ℃与20 ℃的间的差距，但是40 ℃并不比20 ℃热 一倍。
层次。
一、定类测量
Hello!
又称类别测量或定名测量，测量层次最低。 它本质是一种分类体系，将研究对象的不 同属性或特征加以区分，标以不同名称或 符号，确定其类别。
可分为两类：标记和类别
1.标记 识别的记号，当数字被用做标记时，它并不是
表示数量多少，也不能做数量运算。 例如，足球运动等活动用号码区分运动员，3号
1.测量的层次从低到高 2.高层次的测量具有低层次的功能 3.明确不同的测量层次，在数据分析中采用相对应
《现代社会调查方法》第五章 测量
国家预算内资金
国内贷款 利用外资 自筹和其他投资
8.7
19.6 6.3 65.4
6.4
20.3 5.1 68.2
3.9
15.3 3.4 77.4
概念、变量与指标及取值关系
变量
概念 （对事物或现 象的抽象）
指标
取值：事物 1
事物 2
（具有多个取值的概念） （表示变量含义的具体事物） 常量 （仅有一个取值的概念）
事物 n 职业评分
例：
社会阶层 上、中、下
教育程度 收入水平
第三节 操作化
二、操作化的含义与作用
所谓操作化（operationalization），就是将抽象的概 念转化为可观察的具体指标的过程，或者说，是对那 些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、 步骤、方法、手段的详细说明。 从理论思维到经验调查，有着相当的距离，而操作化 过程，就是沟通两者的桥梁。 操作化的作用就是将只存在于我们头脑中的抽象概念， 转变成为我们所熟悉的、存在现实生活中的可以测量 的东西。
第三节 操作化
3、指标（indicators）
表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事 物，称作这一概念或变量的一组指标。 概念是抽象的，而指标则是具体的；概念是人 们的主观印象，而指标则是客观存在的事物。
2007年中国国民经济和社会发展结构指标 （摘录自《中国统计年鉴2008》）
单位：% 指 标 1978 1990 2000 2007来自第一节 测量的概念与特征
三、社会现象的测量
1、人一方面作为测量的客体或对象，而另一方面，人 又作为测量过程的主体，给社会测量带来了不可回避 的主客体矛盾，使得社会测量在很大程度上取决于人 们的认识水平和价值取向，带有明显的主观色彩。 2、 社会测量的内容常常是社会中人们的行为，以及 由人们的行动所构成的各种社会现象。二测量本身也 是一种社会行为，势必对测量产生影响。 3、社会科学中，由于测量的对象十分复杂，因而测量 的量化的程度比较低，可重复性也比较差。
测量的4个层次练习题
测量的4个层次练习题一、基础概念题1. 请列举测量的基本单位。
2. 简述国际单位制（SI）的构成。
3. 什么是绝对误差和相对误差？4. 请解释准确度和精密度的区别。
5. 什么是量程和分辨率？二、测量方法题1. 请列举直接测量和间接测量的区别。
2. 如何选择合适的测量方法进行长度测量？3. 在测量过程中，如何减小系统误差和随机误差？4. 请简述用游标卡尺测量物体直径的步骤。
5. 如何使用电子天平进行质量测量？三、数据处理题1. 给定一组测量数据，如何计算其平均值和标准差？2. 请解释有效数字的概念及其在测量中的应用。
3. 如何对测量数据进行修约？4. 在进行多次测量时，如何判断数据的可靠性？5. 请举例说明最小二乘法在数据处理中的应用。
四、实际应用题1. 如何测量一张纸的厚度？2. 请设计一个实验，测量某液体的密度。
3. 在测量一个物体的质量时，如何判断天平是否已经平衡？4. 请举例说明在日常生活中，如何运用测量知识解决实际问题。
5. 如何测量一段道路的坡度？一、基础概念题（续）6. 什么是测量不确定度？它有哪些组成部分？7. 简述测量误差的分类及其特点。
8. 什么是量具和测量仪器？请举例说明。
9. 测量过程中，如何确保测量的溯源性？10. 请解释什么是校准和检定，它们有什么区别？二、测量方法题（续）6. 如何使用千分尺进行精密长度测量？7. 在测量温度时，有哪些常用的传感器？8. 请描述如何使用pH计测量溶液的酸碱度。
9. 如何进行液体的体积测量？有哪些常用的测量工具？10. 在测量过程中，如何避免人为误差？三、数据处理题（续）6. 如何使用Excel进行测量数据的统计分析？7. 在测量数据中，如何识别和处理异常值？8. 请解释什么是线性回归分析，它在测量中有何应用？9. 如何根据测量数据绘制误差曲线？10. 在报告测量结果时，应该包含哪些信息？四、实际应用题（续）6. 如何测量一个房间的面积？7. 请设计一个实验，测量空气的湿度。
第四讲：测量与操作化
• 社会经济地位：职业、收入、文化程度 • 夫妻权力：购买大件家具的决定权、选择
子女报考学校的权力、家庭收入的管理权 等。
第五讲：测量与操作化
（3）指标的取值（value）
• 一个指标所包含的子类别就是指标的取值。 • 测量社会阶级所用的指标之一职业，它的
取值就是工人、农民、教师、干部、商业 人员等等。
老百姓。 对每个问题回答“同意”或是“不同意”。（里欧·史汝尔） Leo Srole, “Social Integration and Certain
Corollaries: An Exploratory Study,” American Sociological Review21(1956):709-16.
民大学出版社，1992。
第五讲：测量与操作化
2.5 操作化举例（1）
• 溺爱孩子（风笑天，1992） • 四个维度 • （1）不注意培养孩子的生活自理能力；（2）不
知培养孩子的劳动习惯；（3）对孩子过分迁就； （4）物质对孩子尽量满足。
• 指标 • 第一个维度：是否自己洗头、洗澡、穿衣、收拾
书包、整理床铺、自己上下学。
• 指标：每个维度都需要多重指标。
第五讲：测量与操作化
妇女地位（联合国，1995）
• 性别发展指数（Gender-related
Development Index）用三个指数来比较男 性和女性，即平均预期寿命、教育程度和收入 水平。
• 性别权力测量（Gender Empowerment
Measure）主要针对权力议题，由三项指标构 成：
• 结论：丈夫和妻子在家庭决策中各有侧重，二者
权力相当。
第五讲：测量与操作化
续上
• 森特斯（1971）的14指标 • 在上面的基础上另加了6个指标：（9）请谁来做
子女报考学校的权力、家庭收入的管理权 等。
第五讲：测量与操作化
（3）指标的取值（value）
• 一个指标所包含的子类别就是指标的取值。 • 测量社会阶级所用的指标之一职业，它的
取值就是工人、农民、教师、干部、商业 人员等等。
老百姓。 对每个问题回答“同意”或是“不同意”。（里欧·史汝尔） Leo Srole, “Social Integration and Certain
Corollaries: An Exploratory Study,” American Sociological Review21(1956):709-16.
民大学出版社，1992。
第五讲：测量与操作化
2.5 操作化举例（1）
• 溺爱孩子（风笑天，1992） • 四个维度 • （1）不注意培养孩子的生活自理能力；（2）不
知培养孩子的劳动习惯；（3）对孩子过分迁就； （4）物质对孩子尽量满足。
• 指标 • 第一个维度：是否自己洗头、洗澡、穿衣、收拾
书包、整理床铺、自己上下学。
• 指标：每个维度都需要多重指标。
第五讲：测量与操作化
妇女地位（联合国，1995）
• 性别发展指数（Gender-related
Development Index）用三个指数来比较男 性和女性，即平均预期寿命、教育程度和收入 水平。
• 性别权力测量（Gender Empowerment
Measure）主要针对权力议题，由三项指标构 成：
• 结论：丈夫和妻子在家庭决策中各有侧重，二者
权力相当。
第五讲：测量与操作化
续上
• 森特斯（1971）的14指标 • 在上面的基础上另加了6个指标：（9）请谁来做
测量层次2：定距测量与定比测量
《社会调查与统计分析》
第五章 测量
知识点3 测量层次2：
定距测量与定比测量
学习导航
测量层次
定距测量 定比测量 四种测量层次的联系
测量层次
史蒂文斯于1951年创立了测量层次(Levels of Measurement) 分类法。
测量层次
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
1. 定距测量（interval measures）
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃
大连：最高温度6℃，最低－2℃
两地最高温度相差3℃
沈阳最低温度较大连最低温度低5℃
大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
2. 定比测量（ration measures）
定比测量也称为等比测量或比例测量，是一种能够测量 事物间比例、倍数关系的测量方法。
定比测量的特点
定距测量也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社 会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可 以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。
定距测量的特点
定距测量可将定距指标转换为数字， 不仅能反映社会现 象的类别和序列，而且能反映社会现象的具体数量，计 算出它们之间的距离，可进行加减运算。 定距测量中的“零”并不是绝对的“无”，而是以某种 人为的标准设置的标志值。
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
类型（=、 次序（＜、 间距（+、 比率（×、
≠）
＞）
－）
÷）
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
3. 四种测量层次的联系
（2）测量层次比较高的变量可以转等级的测量并不是必须的。 比如：年龄——定比
第五章 测量
知识点3 测量层次2：
定距测量与定比测量
学习导航
测量层次
定距测量 定比测量 四种测量层次的联系
测量层次
史蒂文斯于1951年创立了测量层次(Levels of Measurement) 分类法。
测量层次
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
1. 定距测量（interval measures）
温度
天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃
大连：最高温度6℃，最低－2℃
两地最高温度相差3℃
沈阳最低温度较大连最低温度低5℃
大连最高温度是沈阳最高温度的2倍
2. 定比测量（ration measures）
定比测量也称为等比测量或比例测量，是一种能够测量 事物间比例、倍数关系的测量方法。
定比测量的特点
定距测量也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社 会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可 以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。
定距测量的特点
定距测量可将定距指标转换为数字， 不仅能反映社会现 象的类别和序列，而且能反映社会现象的具体数量，计 算出它们之间的距离，可进行加减运算。 定距测量中的“零”并不是绝对的“无”，而是以某种 人为的标准设置的标志值。
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
类型（=、 次序（＜、 间距（+、 比率（×、
≠）
＞）
－）
÷）
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
3. 四种测量层次的联系
（2）测量层次比较高的变量可以转等级的测量并不是必须的。 比如：年龄——定比
测量层次1：定类测量与定序测量
《社会调查与统计分析》
第五章 测量
知识点2 测量层次1：
定类测量与定序测量
学习导航
测量层次
定类测量 定序测量
测量层次
史蒂文斯于1951年创立了测量层次(Levels of Measurement) 分类法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
测量层次
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
1. 定类测量（nominal measures）
所测定的各个类别之间没有确切的度量单位，不能进行 代数运算，故不能确定各个类别间大小、高低或优劣的 具体数值。
定类测量，也称为类别测量或定名测量，它是用 分类的方法，对测量对象的属性和特征的类别加 以鉴定的一种尺度标准。 性别: 男、女 种族：白种人、黄种人、黑种人、红种人
定类测量的原则
类别既要有穷尽性，又要有互斥性
Ø 性别：男性、女性 Ø 职业：工人、农民、教师、技术人员、商人 、其他
Ø 职业：工人、车工、磨工……
定类测量的特点
定类测量只能测度指标的各种类别之间的差别，不 能比较大小，也不能按顺序排列。
对社会现象进行定类测量时可以用数学符号“=”、 “≠”或“是”、“否”表示，测量给出的数字仅用 做识别调查对象或对调查对象进行分类的标签或编 码，不具备任何数学特性，也不能说明其本质特征 。
2. 定序测量（ordinal measures）
定序测量也称为等级测量或顺序测量。它是指对测量对 象的属性和特征的类别进行鉴别并能比较类别大小的一 种测量方法。这种方法能把测定对象的特征和属性按高 低、强弱、大小、多少的程度排列成序。
定序测量的特点
定序变量须包括被测定对象的所有可能性，且各变量之 间互相排斥。
用于定序测量的定序尺度不仅能鉴别类别，而且能指明 类别的大小和强弱程度，可以用数学符号“＞”或“＜ ”表示。
第五章 测量
知识点2 测量层次1：
定类测量与定序测量
学习导航
测量层次
定类测量 定序测量
测量层次
史蒂文斯于1951年创立了测量层次(Levels of Measurement) 分类法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
测量层次
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
1. 定类测量（nominal measures）
所测定的各个类别之间没有确切的度量单位，不能进行 代数运算，故不能确定各个类别间大小、高低或优劣的 具体数值。
定类测量，也称为类别测量或定名测量，它是用 分类的方法，对测量对象的属性和特征的类别加 以鉴定的一种尺度标准。 性别: 男、女 种族：白种人、黄种人、黑种人、红种人
定类测量的原则
类别既要有穷尽性，又要有互斥性
Ø 性别：男性、女性 Ø 职业：工人、农民、教师、技术人员、商人 、其他
Ø 职业：工人、车工、磨工……
定类测量的特点
定类测量只能测度指标的各种类别之间的差别，不 能比较大小，也不能按顺序排列。
对社会现象进行定类测量时可以用数学符号“=”、 “≠”或“是”、“否”表示，测量给出的数字仅用 做识别调查对象或对调查对象进行分类的标签或编 码，不具备任何数学特性，也不能说明其本质特征 。
2. 定序测量（ordinal measures）
定序测量也称为等级测量或顺序测量。它是指对测量对 象的属性和特征的类别进行鉴别并能比较类别大小的一 种测量方法。这种方法能把测定对象的特征和属性按高 低、强弱、大小、多少的程度排列成序。
定序测量的特点
定序变量须包括被测定对象的所有可能性，且各变量之 间互相排斥。
用于定序测量的定序尺度不仅能鉴别类别，而且能指明 类别的大小和强弱程度，可以用数学符号“＞”或“＜ ”表示。
第五章 测量与操作化
母
在就业上是否得到帮助
投 资
近期给予的帮助 照看孩子
做家务
在换工作上是否得到帮助 在分房上是否得到帮助
给予经济上的帮助
三级指标
正在给予的帮助 照看孩子
做家务
一级指标
给予经济上的帮助
二级指标
操作化的几个例子
思考： 1：“同情心” 2：“大学生生活满意度” 3：“现代化的生存环境” 4：“溺爱孩子”
+，-
+，-； ×，÷
众数
X2检验
中位数
符号秩检验
算术平均数 T检验、F检验
几何平均数 T检验、F检验
第二节 概念的操作化
一、操作化的有关术语（概念、变量、指标）
1.概念（Concept） 概念：是对现象的抽象，它是一类事物的属性（即共同特征） 在人们头脑中的主观反映。
物质财富 抽象
生活用品
大 含糊 不易观测
操作化
同情心 （抽象概念）
主动帮助盲人过街 主动给讨饭者钱物 主动扶起跌倒的老人 主动向灾区捐款
（具体指标） 图5-3操作化
操作化
生活满意度 （抽象概念）
饭菜的质量与服 务态度
宿舍的人均面积
舍友是否打呼噜 或梦游
娱乐活动场所的 多少
图书馆的利用
图5-3操作化 （具体指标）
现代化的生存环境
概念
维度
研究中，风笑天教授将“溺爱孩子”的概念操作化为 四个不同维度
“溺爱孩子”的四个不同维度
不注意培养孩子的生活自理能力 不注意培养孩子的劳动习惯 对孩子过分迁就 物质上对孩子尽量满足
例：幸福广东指标体系
老广的幸福摸得着碰得到 ？！
广东省政府公布幸福广东指标体系，主客观指标共17大 项84个指标
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1.标记 识别的记号，当数字被用做标记时，它并不是 表示数量多少，也不能做数量运算。 例如，足球运动等活动用号码区分运动员，3号 球员、6号球员、9号球员，但是不能说3号运 动员+6号运动员=9号运动员。 2.类别 变量不同状态的度量。 例如，性别：男、女
例如，将“文盲与半文盲” 、“小学毕业”、 “初中毕业”、“高中或中专毕业”、“大专 或大学毕业及以上”
分别于数字1、2、3、4、5来代表。12345，
但是不能说1+2=3。
2）某些时候，定序层次的测量结果可近似的看 作是定距层次的运用。 例如，“非常赞成” 、“比较赞成” 、“中 立”、“不太赞成” 、“很不赞成”。
四、定比测量
Hello!
又称比例测量或等比测量，除具有上述三种测
量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝
对的零点，其数据可以加减或乘除运算。
例如，年龄、工资、出生率、性别比、离婚率 张三工资6800、李四3400，那么6800 ÷3400=2，张三的工资是李四的2倍。
定比测量与 定距测量如 何区分？
此时，研究者可以认为，这样的变量在测 量的尺度上的取值基本上是平均划分的， 即“非常赞成” 与“比较赞成” 之间的距
离也基本上等同于“比较赞成” 与“中立”
之间的距离。
三、定距测量
Hello!
又称等距测量或区间测量，它不仅能将 社会现象或事物区分为不同的类别、不 同的等级，而且可以确定它们相互的间 隔距离和数量差别。
例如，人的智商正常在90~110之间。 张三智商125、李四智商110，那么，张三智商比 李四智商高15， 125-110=15。 “三九” 天，测量到漠河的气温-25℃，三亚气温 15℃，对该结果分析： 1）仅仅了解漠河与三亚两地的气温，是定类测量 的结果 2）了解到三亚气温比漠河气温高，则是定序测量 的结果
例如，测量文化程度。文盲、半文盲、小学、
初中、高中或中专、大专、大学及以上（由低
到高）。
测量城市规模。特大城市（北、上、广、深）、
大城市（天津、杭州、武汉）、中等城市（郑 州、合肥、南昌）、小城市（淮南、阜阳）， 由大到小。
1.特性 1）具有对称性，区分同类与不同类 2）具有不对称性，甲大于乙，但乙不能大于甲
1.测量的层次从低到高
2.高层次的测量具有低层次的功能
3.明确不同的测量层次，在数据分析中采用相对应
的统计方法
4.社会研究的重要规则：对各种现象，尽可能进行 高层次的测量。因为高层次测量的结果含的信息量 大，且结果可以容易地转化成低层次测量的结果， 反之则不行。
谢谢！
定类变量称为定性变量。
定序变量、定距变量和定比变量称为定量变量
对应四种变量有四种测量的尺度或者说测量的 层次。
一、定类测量
Hello!
又称类别测量或定名测量，测量层次最低。 它本质是一种分类体系，将研究对象的不 同属性或特征加以区分，标以不同名称或 符号，确定其类别。
可分为两类：标记和类别
2）对称性 甲对乙的关系，也是乙对甲的关系 3）传递性 若甲与乙同类，乙与丙同类，则甲与丙也同类。
二、定序测量
Hello!
又称等级测量或顺序测量，其取值可按照 某种逻辑顺序将研究对象排列出高低、大 小，确定其等级及次序。或者说，定序测 量按某种特征或标准将对象区分为强度、 程度或等级不同的序列。
3）进一步了解到三亚气温比漠河气温高40℃， 15 ℃-（-25 ℃ ）=40 ℃，则是定距测量的结果。 1.注意事项 定距测量中的“0”不具有数学中的含义，而是表 示特定的意义，如水的温度是0℃。 所以我们可以说50 ℃与40 ℃之间的差距等于30 ℃与20 ℃的间的差距，但是40 ℃并不比20 ℃热 一倍。
是否具有实际意义的非中介性质的 零点的存在，是定比测量与定距测 量的唯一区别。
四种测量层次的比较
层次
定类测量 定序测量
数字性质
＝，≠ ＞，＜
平均度量值
众数 中位数
统计检验
2检验 符号秩检验
定距测量 定比测量
＋，－ ＋，－ ×，÷
算术平均数 几何平均数
t检验，F检验 t检验，F检验
测量层次小结
宗教：基督教、伊斯兰教授、佛教、道家等 3.数学特征 等于（不等于），属于（不属于） 4.注意事项 1）定类测量的类别既要穷尽，又要有互斥性。 例如，手机品牌
（1）华为 （2） 苹果 （3） 小米 （4）三星
（5）vivo （6）oppo （7）魅族 （9）其他,请注明_________
（8）酷派
测量的层次
汇报人：苟延峰 所在单位：人文学院
汇报时间：2016年9月30日
社会研究中，需要面对众多的变量，变量的解 释和运用离不开测量。
正如，测量身高需要用米尺；测量体重需要用 磅秤一样。
不同的变量在测量时也需要相应的测量尺度。
从测量的角度，可以将变量划分为四种类型：
定类变量、定序变量、定距变量、定比变量
老年人＞中年人＞青年人＞少年，但不能倒过来
3）传递性，如果甲大于乙，且乙大于丙，则甲大
于丙
2.数学特征 大于（或小于）
3.注意事项
1）为了统计分析的需要，在研究中往往将高 低、大小、强弱不同的序列转化成大小不等的 数字。但他们并非真正意义上的“数”，不具 有数据的真正内涵及功能，仍然是符号。