中国发展指数

健康指 数
73.91 73.78 72.68 71.98 71.61 71.41 71.29 70.09 69.96 68.68 68.47 67.31 65.47 65.39 63.53 61.55
地区
广西 浙江 河南 湖北 重庆 江西 福建 山东 宁夏 四川 青海 安徽 甘肃 云南 贵州 西藏
教育指 数
二、RCDI指数的构建方法
RCDI评价方法体系 • RCDI指数对评价方法的要求： 1、评价结论要直观、通俗，容易让人接受； 2、评价过程各个环节之间没有信息传递关系，各个 环节的方法可择优选取，然后将这些方法进行组合； 3、评价方法要充分体现RCDI指数的综合全面性、强 调均衡发展的特性。
RCDI课题组
对我国RCDI指数的定性分析
地区 健康指数 （排序） 教育指数 （排序） 生活水平指数 （排序） 社会环境指数 （排序） RCDI指数 （排序）
北京 上海 海南 山西
2 1 21 12
1 2 14 9
2 1 28 14
1 3 7 24
1 2 20 13
贵州
云南
31
28
30
29
29
30
30
11
30
29
• 正向、逆向指标具有统一的形式，弥补了指数记分模 型的缺点； • 功效函数具有下凸性，解决了正、逆向指标越接近满 意值功效分值要上升越快的问题； • 该无量纲化方法不受样本变动的影响； • 对于互补型的正、逆向指标具有统一的形式； • 指标值可以超过阈值，便于历史对比，弥补了幂功效 函数的缺点。
RCDI课题组
RCDI指数体系结构：
RCDI指数体系
指标体系
无量纲化方法
权数体系
合成方法体系
RCDI课题组
1、RCDI指标体系
• 选取指标的思路 以HDI指标体系为基础 结合社会指标体系、“十一五”规划的目标
选取代表性强、可操作的指标 采用统计部门的指标数据
RCDI课题组
RCDI指标体系结构（
出生预期寿命
：
• 单调性 对于正向指标：一阶导数大于零； 对于逆向指标：一阶导数小于零； • 凸性 对于正向指标：二阶导数大于零，为下凸函数； 对于逆向指标：二阶导数大于零，为下凸函数；
RCDI课题组
指数功效函数改进模型的公式
d Ae ( x x s ) /( xh x s ) B
x d 其中， 为单项评价指标的评价值（或功效分值）； 为单 项指标的实际值； s 为不容许值（或不允许值）；h 为满意值 x x （或刚容许值）；A 、B为正的待定参数。 参数的确定： 60 d x x s 时，表示x 达到了“不允许值”，取 60 ，有： A 当 h d 当 x x 时，表示x 达到了“满意值”，取 100 ， 有： Ae B 100 从而得出： B ln 0.6
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
• １、联合国HDI指数与联合国的“人类发展报告”
• 2、HDI指数的指标结构和理论依据
• 3、对HDI指数的评价
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
• 1、自改革开放以来，我国经济和社会取得了迅猛的发展； • 2、由于我国幅员辽阔，社会经济发展的地区差异极大； • 3、一些地区在经济迅猛发展的同时，居民健康、文化水平 和社会环境未能同步发展； • 4、地区发展的不平衡，差异扩大的问题引起了宏观决策机 构和媒体的强烈关注； • 5、建立测量并评价我国地区综合发展水平与差异的指标体 系及其指数，是一项有重要意义的工作。 RCDI课题组
(人大)中国发展指数(RCDI) 编制研究报告
中国调查评价中心
课题主持人：袁卫、 彭非
课题组成员：袁卫、彭非、翟振武、金勇进、喻国明、张小劲、顾海兵、李路路
2007年2月27日
RCDI课题组
（人大）中国发展指数(RCDI)研究
• 一、建立RCDI指数的意义
• 二、RCDI指数的构建方法 • 三、我国省级行政区的RCDI指数（2005年数据）
社会环境 指数
85.09 82.54 82.16 79.68 79.32 77.90 77.72 77.64 77.62 73.81 73.40 73.20
13
14 15
湖北
湖南 河南
75.96
75.27 74.58
陕西
海南 湖南
78.75
78.32 78.14
吉林
山西 湖南
76.05
75.31 75.22
72.17 72.09 71.43 71.32 70.60 70.28 69.78 69.59 69.30 69.21 68.80 68.77 68.58 68.26 68.22 67.61
全国
73.00
全国
77.84
全国
74.48
全国
73.03
RCDI课题组
四、对我国RCDI指数的分析
RCDI课题组
74.54 73.86 73.40 72.98 72.90 72.12 71.53 71.05 70.67 70.27 70.02 69.18 67.67 66.51 65.86 62.44
地区
河北 安徽 重庆 四川 吉林 青海 河南 湖北 山西 新疆 甘肃 辽宁 陕西 湖南 贵州 黑龙江
社会环 境指数
RCDI课题组
对我国RCDI单项指数的定性分析 （以社会环境指数为例）
城镇 登记 失业 率(％)
2.1 （1） 3.7 （11） 4.4 （27） 3.6 （8） 4.0 （15）
地区
北京 （排序） 浙江 （排序） 上海 （排序） 江苏 （排序） 福建 （排序）
第三 产业 构成 (％)
69.1 （1） 40.0 （14） 50.5 （3） 35.4 （26） 38.5 （21）
• 乘法模型强调各指标评价值的一致性，符合协调均衡 发展的客观需要； • 乘法模型更加敏感，有助于拉开被评价对象的档次， 综合评价的效度更高；
• 指数功效函数改进模型计算的指标评价值不会出现负 值和零值，满足乘法模型对数据的要求。 RCDI课题组
三、我国省级行政区的RCDI指数 （不含港澳台） （ 根据2006年公布的2005年数据计算）
健康指 数
99.55 97.05 88.84 85.06 83.72 83.48 81.84 79.62 78.05 77.61 77.28 76.49
地区
北京 上海 天津 辽宁 新疆 吉林 黑龙江 广东 山西 内蒙古 江苏 河北
教育指 数
100.00 92.36 88.80 83.48 81.72 81.45 81.06 80.57 80.57 79.76 79.45 79.04
RCDI课题组
我国RCDI分指数聚类分析结果（2） (按照总指数得分大小排序)
• 第一类（2个）：北京、上海 • 第二类（5个）：天津、浙江、江苏、广东、福建 • 第三类（12个）：辽宁、吉林、山东、内蒙、河北、山西、黑 龙江、湖南、河南、湖北、新疆、陕西 • 第四类（12个）：海南、广西、宁夏、江西、四川、安徽、重 庆、青海、甘肃、云南、贵州、西藏
RCDI课题组
我国省级行政区RCDI指数结果排序
序位
1 2 3
地区
北京 上海 天津
总指数
93.85 92.41 84.40
序位
17 18 19
地区
重庆 湖北 新疆
总指数
73.99 73.93 73.65
4
5 6 7 8 9 10 11 12
浙江
江苏 广东 辽宁 吉林 福建 山东 内蒙古 河北
82.69
RCDI课题组
处理指标阈值的原则
在RCDI指数编制中，阈值作如下处理： 1、对于正向指标，取2006年统计年鉴公布的 2005年数据实际值的最大值为满意值，最小值 为不允许值； 2、对于逆向指标，取2006年统计年鉴公布的 2005年数据实际值的最小值为满意值，最大值 为不允许值。
RCDI课题组
指数功效函数改进模型的优点
人均道 路面积 （平方 米）
10.6 （13） 16.0 （2） 11.8 （10） 16.3 （1） 12.1 （7）
城市人均 住房面积 省会城 人均环境污 社会 （平方米 市 染治理投资 环境 /人） API(天) 总额（元） 指数
32.9 （ 3） 34.8 （ 1） 33.1 （ 2） 28.0 （ 7） 32.3 （ 4） 234 （31） 301 （18） 322 （12） 304 （16） 349 （5 ） 552 （2） 327 （5） 496 （3） 394 （4） 229 （9） 85.09 （ 1） 82.54 （ 2） 82.16 （ 3） 79.68 （ 4） 79.32 （ 5）
人均环境污染治理投资总额
RCDI课题组
2、 功效函数多指标综合评价方法之特点
• • • • • •
不考虑指标间的相关作用； 指标权数不由功效函数决定； 对无量纲化方法没有限制； 评价结果是一个点值； 指标阈值确定，无论处于哪个集合中，评价值唯一； 可分层处理，从低层次向高层次依次综合，最后得到 一个总评价值。
3、 RCDI指标构权方法
• 为了充分体现RCDI指数的现实意义，选取德尔菲法。
• 其特点在于集中专家的经验与意见，确定各指标的权 数，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。
RCDI课题组
4、 RCDI指数合成方法－加权几何平均合成模型
• 选择指标时，没有考虑指标间相关关系，最好采用乘 法（加权几何平均合成）模型；
RCDI课题组
本课题组提出了指数功效函数的改进模型： RCDI指数的无量纲化方法
• 假设 15个指标实际值的等量变化，在不同的发展阶段上表 示的意义不同，认为：当增加（或减少）到一定程度 以后，再要增加（或减少）就越来越困难了。这类似 于经济学中的边际收益递减规律。
RCDI课题组
指数功效函数改进模型应满足的性质
77.66 77.32 77.32 76.99 76.81 76.61 76.48 76.30 75.04 73.55 72.83 72.63 72.22 71.84 71.20 60.00
地区
河南 宁夏 湖北 新疆 江西 青海 四川 陕西 重庆 甘肃 广西 安徽 海南 贵州 云南 西藏
生活水平 指数
RCDI课题组
我国RCDI指数聚类分析结果（1）
RCDI课题组
我国RCDI分项指数聚类分析谱系图
80.69 78.80 78.15 77.79 77.36 77.19 75.56 75.31
20
21 22 23 24 25 26 27 28
海南
广西 宁夏 江西 陕西 四川 安徽 青海 甘肃
73.65
73.49 73.23 72.68 72.01 71.25 70.95 70.09 69.63
13
• 四ห้องสมุดไป่ตู้对我国RCDI指数的分析
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
主要目的：建立RCDI指数，科学测量我国地区社会与经 济发展的状况及差异： • 具体目的： • • • • 1、客观评价我国各地区综合发展情况 2、针对发展不协调的现实，寻找区域差异的原因 3、为制定宏观政策提供依据 4、适应建设和谐社会的宏伟目标
正向指标；
： 逆向指标)
健康指数 教育指数 RCDI指数
婴儿死亡率 每万人病床数 成人文盲率 大专以上程度人口比例 农村居民年人均纯收入
生活水平 指数
人均GDP 城乡居民年人均消费比 城市居民恩格尔系数 城镇失业登记率 第三产业增加值占GDP比例
社会环境 指数
人均道路面积
城市居民人均居住面积 省会城市API
江西
宁夏 内蒙古
72.96
72.47 72.25
RCDI课题组
我国省级行政区单项指数结果排序（2）
序位
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
地区
河北 黑龙江 广西 内蒙古 宁夏 海南 新疆 陕西 安徽 四川 江西 甘肃 云南 青海 西藏 贵州
地区
上海 北京 浙江 天津 江苏 山东 广东 内蒙古 黑龙江 辽宁 河北 福建
生活水平 指数
96.55 93.95 87.74 82.59 81.82 79.85 78.98 78.60 78.56 76.38 76.29 76.09
地区
北京 浙江 上海 江苏 福建 天津 海南 广东 西藏 广西 云南 山东
14 15 16
山西
黑龙江 湖南 河南
75.31
75.08 74.13 74.00
29
30 31
云南
贵州 西藏 全国
69.05
66.77 65.56 74.56
RCDI课题组
我国省级行政区单项指数结果排序 (1)
序位
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
地区
上海 北京 天津 辽宁 吉林 浙江 江苏 山东 广东 福建 重庆 山西