第四讲教育科研课题的定量分析方法

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《定量研究方法》课件

《定量研究方法》课件
通过定量研究方法,对心理干预 措施的效果进行评估和优化,提 高心理治疗的成功率。医Fra bibliotek研究01
流行病学研究
利用定量研究方法,对疾病流行趋势、病因和预防措施进行调查和分析
,为医学实践提供科学依据。
02
临床试验
通过定量研究方法,对药物疗效、治疗方案等进行评估和优化,提高临
床治疗效果。
03
健康管理研究
利用定量研究方法,对健康状况、健康行为等进行监测和管理,促进个
聚类分析
要点一
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法,用于将相似的对象归为 同一组或簇。
要点二
详细描述
聚类分析通过分析对象之间的相似性或距离,将相似的对 象归为同一组或簇。聚类分析可以用于分类、异常检测和 可视化等应用。常见的聚类方法包括层次聚类、K均值聚 类和DBSCAN聚类等。
定量研究的伦理与
05
实验设计的类型
实验设计可分为独立样本实验、配对样本实验和重复测量实验等类 型,应根据研究目的和研究对象的特征选择合适的实验设计。
实验误差的控制
实验设计过程中应采取措施控制误差,如随机分配被试、设置对照组 、使用盲法等,以提高实验的内部效度。
调查设计
01
02
03
调查目的与问题
调查设计应明确调查目的 ,确定调查问题,并选择 合适的调查方法。
数据处理与分析
对数据进行清洗、整理和统计 分析。
确定研究问题
明确研究目的和问题,确定研 究范围和对象。
数据收集
通过调查、实验、观察等方法 收集数据。
结果解释与报告
根据分析结果,撰写研究报告 并解释结果的意义和价值。
定量研究的设计
02

教育研究资料的定量分析

教育研究资料的定量分析

教育研究资料的定量分析二、教育研究资料的定量分析(一)定量分析的概念定量分析是采用一定的数学方法,对获得的资料和研究结果进行统计、分析和处理,以揭示所研究事物和现象的数量关系,掌握数量特征和数量变化,进而确定事物和现象的本质及其发展规律,其主要内容如下:①它是对得到的数据资料进行统计分析,掌握数据分布形态和特征。

②它是对数据资料的分析处理,通过统计检验,解释和鉴别研究的结果。

③它是通过总体参数的估计,从局部去推断总体的情况。

(二)定量分析的方法1.数据描述数据描述是通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征,主要用于特征分析。

用来描述数据分布特征的概括量数主要如下:(1)集中量数。

集中量数是描述数据集中趋势的统计量数,主要包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、中位数、众数等。

(2)差异量数。

差异量数是表示一组数据的差异情况或离散情况的统计量数,主要包括全距、平均差、四分差、方差、标准差等。

(3)地位量数。

地位量数是用于描述单个数据在样本或总体中所处位置的统计量数,主要包括百分等级和标准分数等。

(4)相关系数。

相关系数是表明变量之间相关程度的量数,主要包括积差相关、等级相关、质量相关(点二列相关、双二列相关)等。

相关系数的取值范围是-lWrWl。

其绝对值越大相关度就越大。

2.数据推断。

数据推断是根据样本的资料和数据来推断全体的状况,即在无法直接估计总体参数的情况下,只能采用抽样方式对样本进行研究,并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计,主要包括参数估计和统计检验两个方面的内容,具体如下:(1)参数估计。

参数估计是指根据样本的数字特征推断总体的相应的数字特征,它又有点估计和区间估计之分。

①点估计。

当总体参数不满时,用一个特定的值,一本用样本统计量进行估计,这类问题就是点估计。

②区间估计。

用数轴上的一段距离表示未知数可能落入的范围,它虽不能指出总体参数等于什么,但能指出总体的未知参数落入某一区间的概率有多大。

《定量分析方法》课件

《定量分析方法》课件

01
消费者行为分析
通过定量分析方法,研究消费者的购买行为、消费习惯和偏好,为企业制定营销策略提供依据。
02
市场细分
利用定量分析方法对市场进行细分,识别不同消费群体的特征和需求,帮助企业找到目标市场。
社会问题研究
运用定量分析方法对社会问题进行深入调查和研究,了解问题的性质、程度和原因,为政策制定提供科学依据。
THANKS
样本选择的偏见
在选择样本时,可能会因为各种偏见导致样本不具有代表性。这会导致定量分析的结果偏离实际情况。
定量分析的未来发展
03
未来定量分析将更加注重隐私保护和伦理问题,确保数据分析的合法性和公正性。
01
未来定量分析将更加注重跨学科融合,结合其他领域的知识和方法,以解决更为复杂的问题。
02
随着技术的发展和数据的积累,定量分析将更加注重数据可视化,以直观的方式呈现数据分析结果。
适用于各种领域,如经济学、社会学、生物学等。
03
02
01
提供客观、准确的决策依据
定量分析方法能够提供客观、准确的数据和信息,帮助决策者做出科学、合理的决策。
1
2
3
定量分析方法可以追溯到古代数学和统计学的起源,如中国的算术和西方的几何学。
早期发展
随着科学技术的进步和计算机的普及,定量分析方法得到了迅速发展,广泛应用于各个领域。
《定量分析方法》ppt课件
Contents
目录
定量分析方法概述定量分析的基本步骤定量分析的主要方法定量分析的实践应用定量分析的局限性定量分析的未来发展
定量分析方法概述
定量分析方法是一种基于数学模型和统计分析手段,对数据和信息进行量化和预测的方法。
定义

第四章 定量分析基础PPT讲解

第四章  定量分析基础PPT讲解

知识小结:

计算测定值的极差: x最大 x最小
Q (5)可疑值取舍常用方法
步骤:1. 数据从小至大排列
2. 按下式计算Q计邻 x最小
3.将Q计与Q表(如Q 0.90)相比
结论:如Q计≥Q表,将可疑值舍去,否则应当保留。
(二)G-检验法
该法是目前应用最多的检验方法,其检验步骤如下:
1.计算包括可疑值在内的平均值。
2.计算包括可疑值在内的标准偏差。
3
0.3950 0.3951 0.3954 0.3951 0.3948 0.3951
d
0.0002
3
Rd 0.0002 100% 0.05% 0.3951
S (0.0001)2 (0.0003)2 (0.0003)2 0.0003 31
RSD 0.0003100% 0.08% 0.3951
(三)准确度与精密度的关系
准确度表示测量的正确性,精密度表示测量的重复性。
以甲、乙、丙三人打靶为例,说明准确度与精密度的关 系。每人各发三枪,结果如图:
表示甲的弹着点 表示乙的弹着点 表示丙的弹着点
结论:
精密度高,准确度不一定高;高精密度是获得高准确 度的先决条件,精密度与准确度都高的测量值才可取。
三、提高分析结果准确度的方法
(一)选择适当的分析方法 (二)减小测量误差
分析天平的称量误差为±0.0002g,为使称量的相对误差不大 于0.1%,所称试样量不能小于0.2g;
滴定管的读数误差为±0.02ml,为使滴定的相对误差不大于 0.1%,消耗滴定液的体积应不小于20ml。
1.对照试验
(三)减小系统误差 2.空白试验
试样体积(ml) > 10 10~1 1~0.01 < 0.01

教育科研方法 第四讲 定量研究方法

教育科研方法  第四讲 定量研究方法

27
测量的基本要素


1)测量对象:测量的人或事物
2)测量内容:测量对象的属性


3)测量工具:法则或规则
4)测量结果:数字或符号
28
测验的类型:
根据测量目的分类 • • • • 1)智力测验 2)能力倾向测验 3)学业成就测验 4)人格测验
29
二、好的测验的标准
• (一)信度高 • (二)效度高 • (三)合适的难度 • (四)理想的区分度
• • • • • •
• •
编码:转化为6个“是非题” 您经常光顾“淘宝”网吗?是[1] 否[2] 您经常光顾“教育网”吗?是[1] 否[2] „„ 6)多项排序
如:请将以下所列教师的个性特点,按照你认为的重要程度排序: [1]乐观 [2]幽默 [3]敬业 [4]耐心 [5]严谨
• •
编码:转化为多个单项选择题

• •

1)题目要与研究的问题、假设直接相关 避免“基本情况”部分设置的随意性; 避免题目与研究问题关联不紧密、不清晰 2)题目的选择答案应该是可以穷尽的,选项应具有排他性。 您的教龄为: [1]5年以下 [2]5-10年 [3]10-15年 [4]15-20年 3)在一个题目中只准包含一个问题。 错误的题目举例: “你喜欢语文和数学课吗?” “你喜欢上网并且每天都会上网吗?”
10
编写题目:题目制定准则
• • • • • • • • • 11)避免出现带有假设偏见的题目
举例:“基础教育课程改革效果的调查”
课改后您的学生学习动机提高的程度: [1]很高 [2]较高 [3]稍许 课改后您的学生价值观提高的程度: [1]很高 [2]较高 [3]稍许 课改后您的学生创新思维提高的程度: [1]很高 [2]较高 [3]稍许

第四讲教育科研课题的定量分析方法

第四讲教育科研课题的定量分析方法


定量分析的方法有很多种,在这一部分里我们 只对一些最常用的方法加以介绍。如果想进一 步深入地学习定量分析的方法,我们还可以查 找其它相关的专业书籍。





在上面所介绍的三种集中量中,以平均数(算术平均 数)这一集中量的应用最为普遍,这是因为平均数在 这三种集中量中性能较好。平均数有优于中位数和众 数的特点: 一是平均数是根据全体数据参与计算而得到的,在这 组数据中具有广泛的代表性; 二是平均数简明易懂; 三是参与计算的数据是无次序要求的; 四是结果比较稳定可靠,受抽样的影响不是很大; 当然,平均数计算结果受到极端数据的影响比较大。


二是在对课题进行研究之后,为了了解课题研 究对研究对象产生了什么样的影响、发生了哪 些变化,所以对研究对象往往进行研究后的有 关测试。研究后测与研究前测是相对应的。它 也使我们获得了大量的数据资料。 以上两方面是平时我们在进行课题研究时得到 数据资料的最一般的途径。但有时我们还可以 通过查阅其他方面的资料而得到。可见,数据 资料获得的方法是非常广泛的,只要平时注意 收集就成。

例如,现有我市1999年参加全区高考的21573名考生的各科成绩。 这就是原始数据。为了得到数学学科全市考生该科发展的平均水 平,我们就必须对原始数据中的数学学科成绩进行求平均分的计 算,结果得到21573名考生的数学平均分为78.17,如果用该年高 考成绩作为评价标准的话,那么我们就可以得到这样的推测:这 一年全市高三学生数学平均发展水平为78.17分。在这样一个发展 平均水平的前提下,如果我还想知道学生数学特长发展的情况, 那么,我们就可以对原始数据中的数学成绩再进行标准差的计算, 结果得标准差为29.576,于是我们就可以说,全市学生数学学科 学业水平的分化程度为29.576(如试卷的难度,区分度等,当然我 们不能简单地说学生的两极分化程度是多少时是最好的,这还要 结合其他分析才能加以说明)。

教育研究中的定量分析方法

教育研究中的定量分析方法

教育研究中的定量分析方法教育是社会进步和个体成长的重要组成部分,为了提高教育质量、优化教学方法、改进教育政策等,教育研究扮演着重要的角色。

在教育研究中,定量分析方法被广泛应用,以帮助研究者获得准确的数据和结论。

本文将探讨教育研究中的定量分析方法。

一、概述定量分析方法是一种以数量为基础的研究方法,它通过收集大量的数据,利用统计学方法进行分析,得出客观的结论。

相比于定性研究方法,定量分析方法能够更加精确地定量描述和解释现象,具有较高的可计量性和可重复性。

二、问卷调查问卷调查是教育研究中最常用的定量分析方法之一。

研究者通过设计一份包含特定问题的问卷,将其分发给受测者,并收集并分析回收的数据。

问卷调查可以用于了解受测者对某一教育问题的态度、观点和经验。

在问卷设计中,需要注意问题的编写清晰简明,避免主观倾向和误导性。

三、实验研究实验研究是另一种常见的定量分析方法,其主要通过控制和操作变量来观察和测量教育现象。

研究者在实验组和对照组中引入不同的干预措施,通过对比两组数据,寻找干预措施对教育结果的影响。

实验研究能够提供因果关系的证据,但需要注意实验的设计和实施过程以控制其他可能的干扰变量。

四、统计分析在教育研究中,统计分析是用于解释和推断数据的方法。

通过计算、描述和解释数据,可以得到可靠的结论。

常见的统计方法包括描述统计、相关分析、回归分析等。

描述统计用于对数据进行概括和总结,相关分析则用于研究变量之间的关系,回归分析则可以预测和解释变量之间的相互影响。

五、数据挖掘随着信息技术的快速发展,数据挖掘在教育研究中也得到了广泛的应用。

数据挖掘是一种从大规模数据集中寻找模式和关联性的技术。

在教育研究中,数据挖掘可以帮助挖掘学生学习行为和学习成果之间的关系,为教师和决策者提供有价值的信息。

六、结论教育研究中的定量分析方法为我们提供了有效的工具和技术,用于收集、分析和解释教育数据。

问卷调查、实验研究、统计分析和数据挖掘等方法都可以为教育研究者提供定量的数据,以帮助我们更好地理解和改进教育实践。

《定量分析》课件

《定量分析》课件

案例二:股票市场的回归分析
01
使用回归分析方法,建立预测模型,探究自变量与因
变量之间的关系。
02
对模型进行评估和检验,确保模型的准确性和可靠性

03
根据模型预测结果,制定投资策略和决策。
案例三:人口迁移的时间序列分析
• 总结词:通过时间序列分析方法,探究人口迁移的动态变化和趋势。
案例三:人口迁移的时间序列分析
R语言
总结词
R语言是一种开源的编程语言,主要用于数据分析和统计 计算。
详细描述
R语言拥有庞大的社区和丰富的扩展包,可以轻松实现各 种复杂的统计分析。R语言支持多种编程范式,包括函数 式编程和面向对象编程,具有高度的灵活性和可扩展性 。R语言的语法相对简单,易于学习和掌握,特别适合进 行数据探索和可视化。此外,R语言还可以与其他编程语 言进行集成,方便进行大规模的数据处理和分析。
使用各种指标评估聚类的质量和效果。
03
定量分析的应用领域
经济学
总结词
在经济学中,定量分析常用于研究经济现象、预测经济趋势、评估政策效果等。
详细描述
通过收集、整理和分析经济数据,运用数学模型和统计方法,定量分析能够揭示经济规律、解释经济现象,为政 策制定提供科学依据。
社会学
总结词
在社会学中,定量分析用于研究社会结构、社会变迁、社会问题等。
模型简化
通过简化模型或使用更简单的模型来降低过 拟合的风险。
早停法
在模型训练过程中,根据验证集的表现提前 停止训练,以避免过拟合。
06
定量分析案例研究
案例一:消费者购买行为的统计分析
• 总结词:通过统计分析消费者购 买行为,探究消费者偏好、消费 习惯和消费趋势。

定量分析方法ppt课件

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随机变量 y 与 x1,x2, ,xk之间的线性关系
y 0 1 x 1 2 x 2 k x k
其中 ~N0,2
0 ,1 ,2 ,,k , 未知
则上式称为多重线性回归模型。
精选课件ppt
30
多重线性回归模型的矩阵形式
y 1
记:
Y
y
2
y
n
1 x 11 x 1k
X
1
收 益 (Y) 收 益 (Y)
下作面线分别性为回直归线拟拟合合和对数拟合的结果做,对从结数果拟中合可以看出,对数
拟合更合适
收益与产量线性拟合结果
50
y = 0.0196x - 2.0861
45
R2 = 0.8482
40
35
30
25
20
15
收益(Y)
10
收益估计值
5
0
0
500
1000
1500
2000
2500
通过变量替换把问题转化为一元或多元线性回归问题后,用线性回 归分析的方法建立回归模型,并进行预测(即化非线性回归为线性回 归) 对于更复杂的情况,现在有很多拟合工具可以使用,如Origin、 Matlab等
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20
2.1.4.1 幂函数曲线拟合
设Y:aXb ( UlnX、 VlnY) lnY lna(Xb)lnablXn (两边取 ) 对数 V lnabU
注意趋势的延续性。
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11
2.1 回归分析法
1 回归分析方法概述 2 一元线性回归分析 3 多元线性回归分析 4 一元非线性回归分析 5 多重线性回归 6 Excel的函数使用
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第四章定量分析方法概述-63页PPT精品文档

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2.高效液相色谱系统适用性试验 (1)色谱柱的理论板数(n)
n5.5 4(tR/W h/2)2
(2)分离度(R)
R 2(tR2 tR1) W1 W2
除另有规定外,定量分析 时分离度应大于1.5
(3)重复性(R) 连续进样,峰面积,RSD≯2.0%
(4)拖尾因子(T)
T W 0.05h 2 d1
朗伯-比尔定律
吸收系数,溶液浓度为1% (g/m1),液层厚度为lcm时 的吸光度值;
Alg 1 EcL 为液层厚度(cm)
T
为100ml溶液中所含被测物质
的重量(按干燥品或无水物
计算)(g);
二、应用
含有共轭体系、芳香环等发色基团, 均可在紫外区(200~400nm)或可见 光区(400~760nm)产生吸收 ②药物在可见光区若无吸收,但在一 定条件下加入显色试剂或经过处理显 色后,能对可见光产生吸收。
A.酸碱滴定法
B.亚硝酸钠滴定法
D.非水酸量法
E.配位滴定法法
C.非水碱量法
第二节 紫外-可见分光光度法
分光光度法是通过测定物质在特定波长处 或一定波长范围内的吸光度或发光强度,对 该物质进行定性和定量分析的方法
一、基本原理
定量依据:朗伯-比尔定律 单色光辐射穿过被测物质溶液时,在一定的 浓度范围内被该物质吸收的量与该物质的浓度 和液层的厚度成正比
条件: 同台仪器,同一波长测,故 E、L相等) B. 待测物与对照品浓度相近
2)吸收系数法(绝对法)
A E11c%m×L×C
C( g/100ml ) A E11c%m× L
C( g/ml )
A E11c%m×L ´ 100
3)比色法 • 加入显色剂后,按照对照品比较法测定。 • 影响显色因素很多,故需注意平行操作。 • 空白对照:溶剂+显色剂,同法处理

定量分析的研究方法是

定量分析的研究方法是

定量分析的研究方法是
定量分析的研究方法包括以下几种:
1. 实验研究:通过对研究对象进行控制和干预,比较不同处理条件下的变量差异,从而推断因果关系。

例如,随机对照试验。

2. 调查研究:通过问卷调查、结构化面谈等方式,采集大量样本数据,分析数据之间的关系。

例如,横断面调查、纵向追踪调查。

3. 面板数据研究:对同一组观察对象进行连续多次的调查,获取不同时间点上的数据,用于分析变量之间的演变和关系。

4. 模型建立和模拟:基于一定的理论假设和现有数据,建立数学模型,进行数值计算和模拟,预测和分析变量之间的关系和趋势。

5. 数据挖掘和统计分析:通过大数据分析、机器学习、统计工具等,对已有数据进行深入挖掘和分析,发现关联规律、预测趋势和进行决策支持。

6. 经济计量分析:利用统计学和数理方法,在经济领域进行变量间因果关系的分析和模型建立,推断经济活动的规律和影响因素。

以上是定量分析常用的研究方法,具体选择哪种方法取决于研究的对象、目的和
数据的可用性等因素。

教育研究资料的定性和定量分析

教育研究资料的定性和定量分析

教育研究资料的定性和定量分析教育研究的任务是从表面杂乱无章的现象中,通过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。

发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。

为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析。

当前教育科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。

为此,在研究资料的分析中,注重采用统计分析与逻辑分析两种方法。

统计分析是把大量的、散乱的数量资料,依据统计的理论和思维方式,对它们进行描述和推断,将研究对象的本质、特征揭示出来。

逻辑分析是运用抽象和概括、归纳和演绎等方法,对丰富的现象资料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示规律的目的。

例如,某一所中学在同类学校中,其教学质量特别好。

我们对它进行研究时,需要先总结出它的教学经验和教学方法中认为是长处和特点的方面,然后一一进行分析,并与其他学校的教学情况进行比较。

从中可以看到,其他一些学校在教学中有着不少与之相同的做法,表明这些做法不是造成该中学教育质量突出的主要因素,是应该排除的特点。

而那些与其他学校显著不同的做法,可以认为是该校提高教学质量的主要因素。

但是这还是停留在表面现象的认识上,需要经过进一步分析,例如从管理思想、教育思想、学生的态度等方面,透过现象,揭示其本质。

二、教育研究的方法(一)行动研究法行动研究法,是指有计划、有步骤地由教师或与专家及研究人员合作,边研究边行动,以解决实际问题,提高教育教学质量为目的的一种科学研究方法。

它是为行动而研究,在行动中研究,由行动者研究。

因此,从学校教育角度看,行动研究是以教师为研究者,以教育的相关活动为研究题材,以日常的教育情境为研究情境,而以教育活动的改进为研究目的。

1.行动研究法的特点行动研究法区别于其他研究方法的一些特点:(1)研究目的。

行动研究不在于理论上的创新和发展,而是以提高行动质量、改进实际工作、解决现实问题为首要目标。

教育科学研究中的定量化分析

教育科学研究中的定量化分析

‎‎‎‎教育科学研‎究中的定量‎化分析摘‎要:‎本文分‎析了我国教‎育科学研究‎方法的现状‎,认为传统‎的定性思辨‎方法仍然是‎教育科学研‎究方法的主‎流,总结经‎验是我国教‎育研究的一‎大特点。

论‎述了定量化‎在教育科学‎研究中的重‎要价值,与‎所面临的一‎些难以克服‎的困难。

‎关‎键词:‎定性分‎析;定量分‎析;教育研‎究一20世‎纪80年代‎以来,我国‎教育研究不‎断深入,但‎教育科学研‎究方法仍亟‎待完善和发‎展。

有的学‎者对近20‎年我国教育‎研究所采用‎的研究方法‎及分析资料‎的方法进行‎了研究,郑‎日昌、崔丽‎霞选择较有‎代表性的5‎种教育类杂‎志,即《教‎育研究》、‎《教育研究‎与实验》、‎《电视大学‎》、《课程‎、教材、教‎法》、《湖‎南教育》。

‎然后从每种‎杂志198‎1至199‎8年每年刊‎登文章中,‎随机抽取2‎4篇(这2‎4篇文章平‎均分配在每‎期里)共检‎索文章21‎60篇。

结‎果表明,大‎量的文章是‎解释或综述‎性的,实证‎性文章比例‎很低。

总结‎经验是我国‎教育研究的‎一大特点。

‎教育经验的‎总结虽然是‎教育科学研‎究的重要方‎法,但不是‎惟一的方法‎,教育科学‎毕竟是一门‎实践性很强‎的科学,需‎要大量进行‎实证研究;‎思辨也必须‎建立在客观‎事实的基础‎上,缺乏事‎实的乱发议‎论是科学的‎大忌。

另一‎项研究是对‎16种教育‎科学核心期‎刊1999‎年的209‎8篇论文的‎调查结果,‎其结论是,‎目前我国教‎育科研的主‎要方法,有‎92.6%‎是传统的定‎性思辨方法‎。

有7.4‎%的论文用‎量化方法,‎其中6.3‎%论文使用‎表格、百分‎比的一般量‎化方法。

有‎少量论文应‎用方差分析‎、假设检验‎、回归分析‎、一般函数‎等传统定量‎方法。

其他‎如差分方程‎和微分方程‎模型方法,‎以及系统科‎学方法,模‎糊数学方法‎和灰色数学‎方法,在教‎育科学研究‎领域至今极‎少有人使用‎。

定量研究方法:定性分析

定量研究方法:定性分析
特点
A 目标在于改善实践本 身和优化实务工作者 的工作情景,不是理
论构建 D
进行伙伴合作,边行 动边研究
B
对象是行动者的实践 情景。
E
研究成果的应用者是 实务工作者和研究者
C
研究者是实务工作者, 通过研究和行动配合, 提高改造社会实践的
能力。
E
研究效果用于解决实 践问题,促进实务工 作者的自我反思和自
大;不批判原则;
分类
访谈手段
优点
缺点
定性分析
访谈法
分类
依据接触程度直接访问和间接 访谈
直接访问当面交流 间接访谈利用电话 进行访谈
依据人数-个别 访谈和集体访谈
个别指导和学生团 技术讲解
依据是否有访谈 引导-结构式访 谈和无结构访谈
有大纲和自由交谈
访谈形式
非正式会话式访谈,没有预定主题或文字资料, 问题临时想起,以不同问题从不同受访者处收 集,资料分析缺乏系统性和综合性;
不接触对象而把握资料本质的研究技术现存统计资料分析比较法行劢研究现存统计资料分析对既有统计数据进行剖析进一步分析信息可以直接达到研究目的也可以为大型研究提供资料背景存在效度和信度要完成工作注意现存统计资料分析存在效度和信度0102效度即资料是否反映了研究对象的真实信息信度即资料在不同时间和地点是否接近一致现存统计资料分析要完成工作1了解来源目的方法整理和分析技术对其背景有全面把握2了解资料的指标定义分组统计范围等信息从而判断其可比性
类型
根据参与研究的成员成分分类
合作模式。合作,共同进行整个研究过程 支持模式。专家作为咨询者协助他们形成理论假设。计划具体行动及评价
行动结果 独立模式。独立研究,摆脱研究理论和实践规范的限制,对自己的研究进
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第二节 定量分析的特点


一、定量分析的意义 定量分析就是根据在对课题的研究过程中所取 得的有关数据进行整理、分析。通过对这些数 据的分析得出一个比较客观的结论,这样的结 论充实了前面所进行的定性分析。 定量分析是进行教育科研不可缺少的手段,没 有定量的分析就很难使人信服研究结论的充分 性和普遍性。

定量分析的方法有很多种,在这一部分里我们 只对一些最常用的方法加以介绍。如果想进一 步深入地学习定量分析的方法,我们还可以查 找其它相关的专业书籍。





在上面所介绍的三种集中量中,以平均数(算术平均 数)这一集中量的应用最为普遍,这是因为平均数在 这三种集中量中性能较好。平均数有优于中位数和众 数的特点: 一是平均数是根据全体数据参与计算而得到的,在这 组数据中具有广泛的代表性; 二是平均数简明易懂; 三是参与计算的数据是无次序要求的; 四是结果比较稳定可靠,受抽样的影响不是很大; 当然,平均数计算结果受到极端数据的影响比较大。
教育科研课题的定量分析方法
主讲人:郭天翔
第一节 研究数据的收集整理


一、数据资料的来源 在教育科研中,有关数据资料是从哪里得来的呢?一 般来说,这些数据资料的主要有下面的方法: 一是在进行研究之前对有关问题的测试。所谓有关问 题是指所要研究的课题中与所研究问题有密切关系的 问题。如要进行某项研究,所选的实验班与控制班 (对照班)之间的初始成绩是否存在差异?这种差异 是否显著?为了明确这一问题,必须对这两个班学生 进行测试,这时所得的测试成绩就是我们所需的数据 资料。除了通过一般的测试而得到数据资料之外,还 有通过问卷调查等也可以得到有关数据资料
二、数据资料的分类


Байду номын сангаас

有了数据资料,这仅仅是为我们对问题的研究提供了可能,数据 之间往往存在着非常复杂的关系,但它们所含有的信息量却是非 常巨大的。在对所收集得来的数据的研究过程中,我们往往是先 对它们进行分类整理,为对它的分析提供方便。 对数据资料的分类,大致可以分为这么两大类:一类是计量数据, 另一类是计数数据。 计量数据是指具有连续变化的数据。如学生各学科的测验成绩、 时间变化的量、体重、身高、距离等所反映出来的数据都属于计 量数据。 计数数据是指按一定性质分类计算所得“多少”的数据。如属于A 类的有多少,B类有多少,C类有多少;赞成的有多少人,反对的 有多少人等等。这些数据都属于计数数据。

例如,现有我市1999年参加全区高考的21573名考生的各科成绩。 这就是原始数据。为了得到数学学科全市考生该科发展的平均水 平,我们就必须对原始数据中的数学学科成绩进行求平均分的计 算,结果得到21573名考生的数学平均分为78.17,如果用该年高 考成绩作为评价标准的话,那么我们就可以得到这样的推测:这 一年全市高三学生数学平均发展水平为78.17分。在这样一个发展 平均水平的前提下,如果我还想知道学生数学特长发展的情况, 那么,我们就可以对原始数据中的数学成绩再进行标准差的计算, 结果得标准差为29.576,于是我们就可以说,全市学生数学学科 学业水平的分化程度为29.576(如试卷的难度,区分度等,当然我 们不能简单地说学生的两极分化程度是多少时是最好的,这还要 结合其他分析才能加以说明)。

二、 定量分析的特点 定量分析具有哪些特点呢?我们认为,它主要 是具有明确的目的性,客观性,真实性。也就 是说,我们有了原始数据后,这些数据必须为 我们服务,这里的服务就是指这些数据能说明 什么问题呢?这些数据中包含着大量的信息, 而你想得到哪些方面的信息呢?这些数据在符 合一定的要求的前提下,我们就可以按照符合 条件的公式进行有关计算,从而得到我们想要 的信息。


二是在对课题进行研究之后,为了了解课题研 究对研究对象产生了什么样的影响、发生了哪 些变化,所以对研究对象往往进行研究后的有 关测试。研究后测与研究前测是相对应的。它 也使我们获得了大量的数据资料。 以上两方面是平时我们在进行课题研究时得到 数据资料的最一般的途径。但有时我们还可以 通过查阅其他方面的资料而得到。可见,数据 资料获得的方法是非常广泛的,只要平时注意 收集就成。
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