最新的高效音视频编码及视频图像处理技术

最新的高效音视频编码及视频图像处理技术

在视频领域，图像视频的很多问题困扰着广大IT技术人员。现在给大家介绍几种明显改善图像视频质量的方法。小弟知识浅薄，还请各位大虾多多指教，资深前辈可以飘过。

缩放（scaler）

通过缩放（scaler）算法处理过的图像视频质量明显提高，更加清晰，而且保持图像的平滑性的同时还加入了对图像的增强处理，使放缩后的图像细节更加丰富。

1、算法复杂度低，运算量小，处理速度快

2、支持任意比例放大和缩小

3、放大后的图像边缘不会产生锯齿现象

4、放大后的图像细节更丰富，边缘不模糊

视频图像预处理（Video image processing）

图片或视频拍摄时，由于光线（不足或过曝），设备原因，天气影响等会使图片或视频有噪声。视频会议当室内光线较暗时，拍摄的视频效果非常一般，所以就可以应用该算法将视频图像进行预处理，可以得到非常好的效果，而且可以压缩图像的大小，提高视频码率，使图像视频更加清晰。

插帧（FRC）当视频帧率过低时，画面会一卡一卡的，会给人带来非常差的视觉效果。那么就可以通过插帧（FRC）算法来将视频插成高帧率的视频，使视频更加流畅顺滑，何乐而不为呢。

当某些特殊场合，如网络视频，由于受带宽的影响，数据传输只需要传输低帧率的视频源，在终端通过插帧算法（FRC）可以将低帧率提高到所需要的高帧率，大大节省带宽和存储空间，又可以改善视频画面的流畅程度，应用范围非常广泛。

去隔行（de-interlacing）

去隔行应用范围更是广泛，视频源隔行丢数据，可以通过该算法在终端自动恢复丢失的数据，仅利用极少的资源便可以大幅提高视频的质量，节约带宽。

这些算法都可以大幅提高视频图像的质量，应用了这些算法之后可以使产品在该领域鹤立鸡群。