基于节约里程法结合时间窗约束的物流配送线路优化合肥
基于节约里程法的医药冷链物流配送优化
表 4基础参数数值表
线安排。第三条配送路线为：P-G-B-P。 4.结语
随着我国医药药品需求量不断增长，人民更加重视自身身
体健康，医药冷链物流也为社会各界行业人士所看重。然而在现
阶段管理中仍存在着许多有待改进的问题，需对其配送问题进
行优化设计。文章将 C公司作为切入点，结合医药冷链物流相关
理论及发展现状，基于药品和冷链物流的特性，将冷藏药品配送
2.计算节约里程数：分别计算配送中心及客户间的节约里 提供有力支持。此外，文章分析的是理想条件下的情况，且还存
程数，具体数值如表 5所示。 表 5 节约里程表
在其他改进计算方法，故在今后的研究中可深化探索改进，进一 步增强优化的全面性与准确性。 C
（作者单位：重庆交通大学经济与管理学院）
引用出处
[1]黄奕斌.我国医药冷链物流发展现状及建议[J].物流技术与应用,
2.含时间约束的医药冷链物流配送模型 2.1问题描述。C公司医药冷链物流配送最关键问题为高额 的配送成本。基于药品和冷链物流的特性，影响配送总成本的因 素包括药品运输成本、药品配送货损成本和违反客户时间窗要 求的惩罚成本。因此，公司医药冷链配送优化可从分别建立三项 成本出发，整合得到配送总成本函数模型，后运用节约里程法实 现节约成本最大化，以此达到配送优化。
[2]
定科学有效策略；黄奕斌 (2017)从不同角度调查分析了我国医 药冷链物流现状，为推动我国医药冷链物流行业不断进步，做出 相应的完善对策。此外，配送路线合理规划有利于产生可观社会
[3]
经济效益，为企业自身带来发展优势。刘承子，刘丽英 (2018)利 用节约里程法建模求解，为某便利店设计出了一条线路短、耗时
1.运输成本：含车辆油耗、维修及保养等，与其行驶的总路
配送线路优化的方法 节约里程法
配送线路优化的方法节约里程法配送线路优化的方法-节约里程法配送线路优化的方法节约里程法学习目标技能目标：具备根据实际情况选择合理的线路优化方法进行线路优化的能力线路优化设计1、线路优化设计的意义配送线路设计就是整合影响配送运输的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中。
在配送运输线路设计中，需根据不同客户群的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的配送线路优化方法一、直送式配送运输适用方法―最短路径法（标点设计最短线路）适用条件：1、由配送中心向每一位客户开展专门送货。
2、该客户的送货量一般必须满足车辆的满载。
配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。
配送线路优化方法二、分送式配送---节约里程法适用方法―节约里程法适用条件：1、由配送中心向多位客户开展拼装送货。
2、每位客户的送货量都不能满足车辆的满载。
配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。
节约里程法的意义送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既能保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约车辆，节约了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。
1、满足客户的配送需要2、减少配送车辆的使用，节约运营费，减少固定资所产的资金投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改良建议基本原理基本原理就是几何学中三角形的一边之短必定大于另外两边之和节约里程法核心思想就是依次将运输问题中的两个电路分拆为一个电路，每次并使分拆后的总运输距离增加的幅度最小，直至达至一辆车的载满管制时，再展开下一辆车的优化，优化过程分成循序方式和以太网方式两种。
节约里程法假如一家配送中心（dc）向两个用户a、b 运货，配送中心至两用户的最短距离分别就是a和b，a和b间的最短距离为c，a、b的货物的需求量分别就是qa和qb，且qa+qb大于运输装载量q，如图所示，如果配送中心分别取货。
基于节约里程法的配送路线优化
交货时间 、 车辆容量限制 、 行驶里程 限制 、 时 输工具 ， 行驶 最 短 的距 离 ， 花 费最 少 的 费用 ） 将 货 物 以 发送量 、
（ Ｆ ￣ｉ ａ ｎ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｗａ ｔ ｅ ｒ Ｃ ｏ ｎ ｓ ｅ ｒ ｖ ａ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ｄ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｉ ｃ Ｐｏ ｗ ｅ ｒ ， Ｙ ｏ ｎ ｇ ’ ａ ｌ ｌ ３ ６ ６ ０ ０ ０ ， Ｆ ￣ ｉ ｎ） ａ
［ Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ］ Ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｏ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｌ ｙ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍ ｉ ｎ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｓ ｔ ｓ ｏ ｆ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ
基于节约里 程 法 的配送路线优化
颜
［ 摘
颖， 赖 顺 天
（ 福建水利电力 职业技术学 院， 福建 永安 ， ３ ６ ６ ０ ０ ０ ）
要］ 物流配送路径选择是否合理直接影响了物流服务水平和运 营成本的高低。本文采用节约里
程 法 用 于研 究物 流 配送 中的路 径规 划 问题 ， 对 多条件 约束 下 的配 送路 线优 化 问题进 行 了实证 研 究 ， 结果
刍议“节约里程法”在配送路线分析优化中的运用——以淮南矿业集团潘谢仓储配送中心为例
刍议“节约里程法”在配送路线分析优化中的运用——以淮南矿业集团潘谢仓储配送中心为例庞 洋 淮南职业技术学院经济管理系摘要：配送路线的决策问题一直以来是影响配送管理目标的关键因素之一。
制定最优的配送路线方案不仅对于有效的节约路径达到配送目的，而且对于商品能在最佳的时间内送到顾客的手里提高用户满意度都有非常重要的意义和作用。
因此，如何求解优化配送路线方案是管理者所要探讨的重要课题。
关键词：配送；路线优化；淮矿物流潘谢中心；节约里程方法中图分类号：F252 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)028-0344-02根据2001年8月1日颁布的《中华人民共和国国家物流标准术语》的相关内容，所谓的配送是指在经济合理的区域范围内，根据用户的要求，对物品进行的分割、拣选、组装、加工、包装等一系列操作，按照用户指定的时间送到顾客指定地点的物流活动。
在这些作业中，制定配送路线优化方案是一个非常重要的问题。
也是供应链研究中的一项重要内容。
在配送作业中，管理者需要采用有效的配送方案提高物流服务水平，降低成本。
配送方案是指配送中心根据不同客户下的订单，进行合理的拣货、分货、包装、配载后，用不同车辆来组织配送的活动。
其重点内容就是根据不同客户的需求量来合理分配车辆和选择优化路线。
但是，在实际的运作过程中，由于城市管理中存在着诸多问题，例如，城市道路限行、单行道等，再加上从事配送的车辆工作条件复杂，配送服务对象网点分布较散，客户所需商品琳琅满目等多重因素的影响，不仅服务对象多，货物种类繁杂，而且运输服务地区内客户要求送达时间也不尽相同。
因此，如何求解优化配送方案就成为当今探究的重要课题之一。
作为被称为“最后一公里物流”的配送活动来说，选择合适的配送路线对配送的速度、成本、效益有着直接的影响。
又因为配送活动是和最终用户直接接触，所以恰当的配送路线优化方案，对于提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度也有着深远的作用。
基于节约里程法结合时间窗约束的物流配送线路优化合肥
门店可接受的 5:00--5:40 5:30--6:35 5:30--6:15 5:40--6:45 6：00--7:00 6:30--7:10 6:35--7:30 6:40--7:50 7:00--8:00 7:10--8:10 时间
• 第二，利用式
yab la lb lab 计算各门店间的节约里程数。
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V R3 P 优 化 策 略
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3.1 VRP 求解的方法
• 综合过去有关车辆路线问题的求解方法，可以分为精确算法(exact algorithm)与启发式解法 (heuristics)
(1)精确算法 精确算法一般会随着问题规模的增大而呈现数据量增大的情况，计算成本比较大，因此很难有效解决大规
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天鹅湖店
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怀宁路店
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东流路店
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翡翠路店
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聚云路店
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南二环路店
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基于节约里程法的物流配送低碳路径优化
物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT2019年 第4期第41卷总第298期物流技术doi ：10.3969/j. issn. 1674 -4993.2019.04.030基于节约里程法的物流配送低碳路径优化□蔺士文，杨金云，吴昊龙，张月，龚志成(徐州工程学院，江苏徐州221008)【摘要】针对徐州农副产品中心批发市场的物流配送低碳路径优化问题，建立了 VRP 模型，并分析其原配送路线的基本数据，同时考虑碳排放，根据车辆载重和最大行驶距离的限制，利用节约里程法，优化设计物流配送路径，最终获得最优的配送路线方案,从而节省了配送里程，减少了碳排放量,并提高了企业的经济效益。
【关键词】低碳物流；节约里程法;物流配送路径优化【中图分类号】F252.5 【文献标识码】A 【文章编号】1674 -4993(2019)04-0080 -03Low _ carbon Path Optimization of Logistics Distribution based on Saving Mileage Method□ LIN Shi-wen, YANG Jin-yun,WU Hao - long, ZHANG yue.GONG Zhi - cheng(Xuzhou University of Technology ,Xuzhou 221008,China)[Abstract] Aiming at the low - carbon path optimization problem of logistics distribution in Xuzhou agricultural andsideline products wholesale market , the VRP model was established and the basic data of the original distribution route wasanalyzed. At the same time , considering the carbon emission , according to the limitation of the vehicle load and the maximumdriving distance , the mileage saving method is used to optimize the design of the logistics distribution route , and finally the optimal delivery route plan is obtained. This saves mileage , reduces carbon emissions , and increases the economics of the business.[Key words] low carbon logistics ；saving mileage method ；logistics distribution path optimization1引言随着物流业的迅速发展，其运输和配送环节中大量油料的消耗导致碳排放量逐年增加。
交通运输-合肥好又多公司物流配送线路优化设计
毕业设计(论文)合肥好又多公司物流配送线路优化研究学院：××××××专业（班级）：×××作者（学号）：×××（51301071002）指导教师：姓名（括号内填写职称或学位）完成日期： 2017年4月15日蚌埠学院教务处制目录中文摘要 (1)英文摘要 (2)1 绪论 (3)1.1 研究的作用及意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国外研究现状 (4)1.2.2 国内研究现状 (4)1.3 研究思路 (4)2 好又多配送路线现状 (4)2.1 好又多概况 (4)2.2 好又多配送路线作业现状 (4)2.3 好又多配送现有路线问题分析 (6)3 好又多物流配送线路优化设计 (7)3.1 研究对象目标设定 (7)3.2 模型的构建 (10)3.3 基于遗传算法的好又多配送路线优化 (11)3.3.1 遗传算法介绍 (11)3.3.2 算法思想与算法流程 (12)3.3.3 优化后的结果 (14)3.4 基于节约里程算法的好又多配送路线优化 (15)3.4.1 节约算法的基本原理 (15)3.4.2 节约里程算法主要步骤 (15)3.4.3 基于节约算法的配送路线优化 (16)3.4.4 优化后的配送线 (29)3.5 两种配送线路优化分案比较分析 (30)致谢 (32)参考文献 (33)合肥好又多公司物流配送线路优化设计摘要：车辆调配问题实属复杂的优化问题，物流配送路线的优化需要做多个方面的研究了解。
采取网上搜寻意见，翻阅书籍，看视频，实地走访等方式去了解物流配送存在的问题，进而明确设计目标，针对性的实施设计合理化的方案，研究内容的多个方面考虑，本文主要是从车辆的调配以及货物运输方面来进行研究讨论的。
研究目标需要合理，尽最大努力做到多个方面的综合考虑，几种方法相结合，做到实际问题的具体化。
基于节约里程法的物流配送路线优化
下 图 ２所 示 ， 中数值 为各 点 相距 的公 里 数 。一 次 配送 中， 图 在配送 时间可得 满足 的条件 下 ， 由配送 中心 Ａ点 向其他 配 要 送支点进 行货 物配送 ， 有足 够 数量 的 ２ 和 ５ 的货车 可 以 现 ｔ ｔ 使用 ， 在这 次配 送 中 ， Ｃ Ｄ、 、 、 Ｈ各 点 的需 求 量 分别 Ｂ、 、 Ｅ Ｆ Ｇ、 是 １９ 、 ． ｔ １８ 、 ． ｔ ２ ４ 、 ． ｔ １９ 。具 体 配 送 方 案 ． ｔ２ ４ 、 ． ｔ ２ ２ 、 ． ｔ ２ ３ 、 ． ｔ
节约里程法 的基本思路 如 图 １ 设 Ａ为配送 中心 ， ， Ｂ和 Ｃ为配送 点（ 即客户 ） Ａ到 Ｂ或 Ｃ的距离 分别 为 ａ ｂ 两个 配 ， 、， 送点之间 的距离为 Ｃ 。现有两 种送 货方 案 ， Ａ 向 Ｂ Ｃ分别 即 、 送货和 Ａ向 Ｂ、 Ｃ同时送 货 。对 比这 两种 方案 ， 可得 出 ， 案 方 ①的配送路线为 ：— Ｂ — ｃ Ａ —Ａ —Ａ， 配送距 离为 ： ， ２ ２ ； Ｌ ： ａ＋ ｂ
最短的行驶 里程 、 最少的 中间环节 、 最低 的费用高效合 理地完
图 １ 节 约 里 程法 理 解 图
２ ２ 节 约 里 程 法 的步 骤 ．
Ａ Ａ
成物流 网络 中所 有需求 点 的货物 配送 Ｊ 。因此 ， 中选 择 了 文
节约里程法作为 物流配送 路线优化的分析方法 。
２ 节 约 里 程 法 概 述 ２ １ 节约 里程 法 的基 本 思路 ．
基于节约里程法的基本思路 ， 配送 网络 中， 在 通过合理 的 车辆调度和最短的路线选择 ， 尽量使运输 车辆多载 ， 尽量节约 总配送 时间和总配送 里程。具 体步骤如下 ： ①计 算 各 配送 点 问 最 短 路 径 ， 般 通 过 狄 克 斯 特 拉 一 （ ｉ ｓａ 算法计算 。 Ｄｊ ｔ ） ｋｒ
基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例
基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例一、本文概述随着电商和物流行业的飞速发展，配送线路的规划与管理在物流运营中扮演着越来越重要的角色。
高效的配送线路不仅能够提高配送效率，减少运输成本，还可以保证产品质量和客户满意度。
特别是在冷链配送领域，由于产品特性对温度和时间有严格要求，配送线路的规划更显得至关重要。
本文将以某便利店的冷链配送为例，探讨基于节约里程法的配送线路规划方法，并分析其在实际应用中的效果。
节约里程法作为一种经典的配送线路优化算法，它通过计算配送点之间的节约里程，寻求最短的配送路径。
本文首先将对节约里程法的基本原理和计算方法进行详细介绍，然后结合某便利店的冷链配送实际情况，构建相应的配送线路规划模型。
通过对实际数据的分析和计算，我们将得出最优的配送线路方案，并对比传统配送线路，分析节约里程法在提高配送效率、降低运输成本以及保证产品质量等方面的优势。
本文旨在通过实例分析，展示节约里程法在冷链配送线路规划中的实际应用效果，为相关企业和行业提供参考和借鉴。
也希望通过对节约里程法的深入研究，推动物流配送领域的技术创新和管理优化，为电商和物流行业的可持续发展做出贡献。
二、理论基础与文献综述节约里程法，又称为节约法或C-W法，是一种经典的配送线路优化方法。
该方法的核心思想是通过合并多个配送点，使得总的配送距离最短，从而达到节约运输成本的目的。
节约里程法最早由Clarke和Wright在1964年提出，经过几十年的发展，该方法在配送线路优化领域得到了广泛的应用和深入研究。
在节约里程法中，关键步骤是计算每对配送点之间的节约量，即合并这两个配送点后所能节省的运输距离。
通过比较各配送点之间的节约量，可以逐步构建出最优的配送线路。
这种方法既适用于单个配送中心的线路优化，也适用于多个配送中心的情况。
自节约里程法提出以来，众多学者对其进行了深入的研究和应用。
早期的研究主要集中在方法的理论推导和证明上，随着计算机技术的发展，后来的研究更多地关注如何将该方法与其他优化算法相结合，以提高求解效率和准确性。
基于节约里程法的生鲜农产品配送路径优化实例研究
基于节约里程法的生鲜农产品配送路径优化实例研究作者：卢容倪秋萍来源：《经营管理者·中旬刊》2016年第04期摘要：本文以汇通超市生鲜农产品配送为例，对超市生鲜农产品配送的路径进行分析。
运用节约里程法对现有的配送路径进行优化，确定最优配送路径，从而实现配送路径最优，提高配送效率，降低物流成本。
关键词：生鲜农产品配送路径优化节约里程法一、引言随着全球经济的发展，一些优秀外资连锁企业逐步渗透中国的大小城市，作为国内的连锁企业而言，相互竞争的焦点转变为物流服务，也成为衡量连锁企业的竞争力的关键。
因此，连锁超市物流配送不论是针对对配送成本降低、配送效率的提高，综合对整个物流配送系统的优化，都是有效的提高企业自身的经济效益以企业及竞争力的途径。
基于节约里程法的物流配送力求以最少的车辆、最短的行驶里程、最少的中间环节、最低的费用高效合理地完成物流网络中所有需求点的货物配送。
二、节约里程法模型概述1.节约里程法介绍。
如图1所示，以P点为配送中心，A点和B点分别表示区域内的两个客户所在地，由位于P点的配送中心向A点和B点两个配送地点配送货物，解决这一问题最重要的方法就是网络图，即VSP（Vehicle Scheduling program）亦成为车辆安排程序方法。
图中（a）所示从P点分别向A、B两点分别往返运输货物，呈现迂回往返的现象，配送的距离长度为2a+2b。
图中（b）所示，从P点-A点-B点顺序运输，再行驶回P点，配送的距离长度为a+b+c。
采用（b）图所示的运输方式比（a）图所示的运输方式节约量为（2a+2b）-（a+b+c）=a+b-c>0，并按照节约量的大小顺序对配送线路进行规划。
图1 节约里程法图解2.节约里程法条件假设。
假设条件如下：①各门店的实际地理坐标及其每天的需求量已知；②单一配送中心对多门店需求；③单一配送线路上的生鲜需求量不得超过送货车辆的核定载货吨数；④每家门店均由一辆车一次性的完成配送工作，且送货的时间一定；⑤要求每辆车来回配送一次行驶路程小于30km。
节约里程法应用案例
节约里程法应用案例在当今竞争激烈的商业环境中，物流成本的有效控制对于企业的生存和发展至关重要。
节约里程法作为一种优化配送路线的有效方法，能够显著降低运输成本，提高物流效率。
接下来，让我们通过一个具体的案例来深入了解节约里程法的实际应用。
假设我们有一家位于城市中心的配送中心，需要向位于城市不同区域的五个客户（A、B、C、D、E）配送货物。
每个客户的需求量以及他们之间的距离如下表所示：｜客户|需求量（吨）｜与配送中心距离（公里）｜｜｜｜｜｜A|5|10|｜B|8|12|｜C|3|8|｜D|6|15|｜E|4|11|｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 18 ｜ 22 ｜ 25 ｜ 16 ｜｜B| 18 ｜｜ 10 ｜ 18 ｜ 12 ｜｜C| 22 ｜ 10 ｜｜ 14 ｜ 9 ｜｜D| 25 ｜ 18 ｜ 14 ｜｜ 20 ｜｜E| 16 ｜ 12 ｜ 9 ｜ 20 ｜｜首先，我们按照传统的方法，即每个客户单独配送，计算出总运输里程。
配送中心到客户 A 的往返里程为 2×10 ＝ 20 公里。
配送中心到客户 B 的往返里程为 2×12 ＝ 24 公里。
配送中心到客户 C 的往返里程为 2×8 ＝ 16 公里。
配送中心到客户 D 的往返里程为 2×15 ＝ 30 公里。
配送中心到客户 E 的往返里程为 2×11 ＝ 22 公里。
总运输里程为 20 ＋ 24 ＋ 16 ＋ 30 ＋ 22 ＝ 112 公里。
接下来，我们应用节约里程法来优化配送路线。
第一步，计算两两客户之间的节约里程数。
例如，客户 A 和客户 B 之间的节约里程数为：（配送中心到 A 的距离＋配送中心到 B 的距离 A 到 B 的距离）× 2 ＝（10 ＋ 12 18）× 2 ＝ 8 公里。
按照同样的方法，计算出所有两两客户之间的节约里程数，如下表所示：｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 8 ｜ 6 ｜ 5 ｜ 2 ｜｜B| 8 ｜｜ 4 ｜ 3 ｜ 4 ｜｜C| 6 ｜ 4 ｜｜ 2 ｜ 3 ｜｜D| 5 ｜ 3 ｜ 2 ｜｜ 5 ｜｜E| 2 ｜ 4 ｜ 3 ｜ 5 ｜｜第二步，根据节约里程数的大小对路线进行合并和优化。
基于节约里程法的物流配送路径优化
宋赛凤，等：基于节约里程法的物流配送路径优化物流与供应链管理基于节约里程法的物流配送路径优化宋赛凤，张美洁，陈菲菲(南京信息工程大学，江苏南京210044)［摘要］物4配送作为物4运作中的一个重要环节，是生产企业为面临激忍竞争而开展的延伸服务。
文章以南京市某一大型水果超市物4中心向其10个连锁分店配送为例，采用启发式算法中的节约里程法，得出配送路线优化，并通过一次实际配送验证了其可行性。
提出了基于聚类分析的复杂配送网络模型的改进方法，以达到减少配送时间、节约成本、合理配置资源的目的。
［关键词］节约里程法；物4配送；路径优化；聚类分析［DOI］10.13939/ki.zgsc.2021.05.1771引言随着的发展分工的细化，使得物流业快速发展，但成得到降低。
，企业日益重视成成本中的比重。
为少、高率、提高满意度，达到企业利益最大。
中统筹能力、路规划、力顾客需求及指定地点的下，使约里程路行分析和优化，达到低的成本、最快的速度、最高的配送方式合成的目的，佳的方案使得路径达到最优。
2节约里程法的核心思想约里程法的原理即是把程中的往返回路合并为一个，如合并后节约的总里程在满足车辆的程限制要求后达到最大值，则优化下一辆车的路线，直到总的程达到最优，可解货程中的种种状况，达到路线的最优。
采用约里程法确定路线的主要出发点是根据中心的运力中心到每个的距离，制定车辆的方案，使得车辆总公小化。
3当前配送过程中存在的问题任何一家企业不论经营规模的大小，它都存在着配送这一。
管理水平的高低直接着企业的益，但阶段，的平待提高，，程中就很出现各种问题，主要下四方:一资源利合理，中信息化程度低，信息流通效率低，导致能很行路线优化，出多的车辆及仓 等，造成极大的资源；二缺乏决要性的认识，行统筹规划。
配送中心的应该与仓储、施、周边交通状况等结合，统一规范的中心；施善。
施主要缺乏仓储、工、城通系统等的完善和更新；高平才的匮乏。
既备雄厚的知识，备一定的验的综合才,正极度缺少的。
基于节约里程法的物流运输线路优化设计
基于节约里程法的物流运输线路优化设计作者：高帆来源：《财税月刊》2018年第05期摘要本研究选取了一家较具代表性的典型第三方物流企业，基于节约里程法对其运输路线进行了优化设计，效果显著。
关键词节约里程；运输线路引言：在配送过程中，如果已知运输车辆的数量、载重能力，送货地的地点、配送中的距离和订单数量，那么需要解决的问题就是如何利用这些已知条件规划出最优的运输路线。
因此，本文将基于节约里程法，以第三方物流企业为研究对象，对其配送路线进行优化设计。
一、节约里程法基本思路节约里程法的基本思路如下图1所示。
假设P0为配送中心所在地，P1和P2为客户所在地，相互之间的距离分别为a、b、c。
显而易见，最简单的配送方法是利用两辆车分别为客户P1和P2客户配送。
此时，如图（b）所示，车辆运行总运距为。
然而，如果按图（c）所示改用一辆车巡回配送，运行距离为，在道路运输允许情况下，可以节省运行距离为，这个节约量“ ”被称为“节约里程”。
二、研究对象与样本的选取FW企业成立于2002年，是一家专业化现代物流企业，公司最大的优势在于强大的运输实力，自有车辆500多辆，外挂车辆3000余辆，车型也有40t、17t、15t、14t、10t、5t不等。
以下选取FW企业作为研究对象，具体客户信息及需求信息如下表1所示。
根据百度地图的查询功能，可以得出各地市之间的相互距离如表2所示，且此距离为最短距离。
按照传统的配送方式，从厦门市仓库P0分别向各个客户进行配送，对每一个客户分别单独派车送货，共有11条配送路线，总行程为12084km，需要11辆货车。
其中需要40t型车5辆，15t型车2辆，10t 型车4辆。
由此可见，对每个客户的配送运输都采用直送运输，资源没有得到充分的利用，总装载率仅为65.28%，浪费严重，且车辆维修、司机工资等费用支出较大，使得物流成本增加，故需要对配送运输路线进行优化调整。
三、数据处理与分析根据最短距离结果，按照节约里程的公式，计算客户之间的节约里程，结果见下图2所示。
配送路线优化(里程节约法)
3
实施效果
优化后的配送路线提高了订单处理速度和配送效 率，减少了超时和延误情况，提升了客户体验。
05
结论与展望
配送路线优化的效果与收益
配送成本降低
通过优化配送路线，企业可以减少运输里程和时间，从而降低运 输成本。
提高运输效率
合理的路线规划能够减少车辆空驶和等待时间，提高整体运输效率。
提升客户满意度
根据实时交通信息，如路况、交 通管制等，对已确定的配送路线 进行调整。
动态路径规划
在配送过程中，根据实际情况， 如车辆故障、道路堵塞等，进行 动态路径规划，以优化配送路线。
考虑成本与效率
在调整和优化配送路线时，还需 综合考虑成本和效率，以实现经 济效益最大化。
04
实际应用与案例分析
配送路线的实际应用
更快的配送速度和更少的延误可以提升客户满意度，增加企业竞争 力。
未来研究方向与技术发展
高级算法研究
随着大数据和人工智能技术的发展，未来可以研究更高效的算法来 解决配送路线优化问题。
实时路况信息系统
建立实时路况信息系统，以便更精确地预测路况和选择最佳路线。
智能物流系统
结合物联网、区块链等先进技术，构建智能物流系统，实现全程可追 溯、可视化管理。
02
里程节约法的基本原理
距离与成本的关系
距离与成本பைடு நூலகம்正比
在物流配送中，运输距离的增加 通常会导致运输成本的增加，包 括油费、车辆磨损、司机工资等 。
优化目标
通过合理规划配送路线，降低总 运输距离，从而降低总运输成本 ，提高物流效率。
里程节约量的计算
里程节约量 = （配送路线优化后的距 离 - 配送路线优化前的距离）。
配送路线优化里程节约法
(1.4)
P4
12
文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
( 0.9 )
P3
5 6
9
7
4 (1.7）
P2
8
12 13
P0
8 10
16
P5
( 2.4 )
P1 (1.5 )
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节省里程法
第1 步：作运送里程表，列出配送中心到顾客 及顾客间旳最短距离。
需求 量
P0
0
10
P1P4
0
节省里程法
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第4步：根据载重量约束与节省里程大小，顺
序连接各客户结点,形成二个配送路线 .
P2P3－ P3P4－P2P4－P4P5－ P1P2－ P1P5－ P1P3 －P2P5 －P3P5－ P1P4
（0.9）
P3
4
（1.7）
P2
5
6
8
（1.4）
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1
15 1.4 7
0
16 2.4 10
2
P2
4
10
P3
9
5
6
8
P4
18
16
12
0
0
5
P5
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节省里程法
第 3 步：将节省里程按从大到小顺序排列
序号
路线
节省里程
1
P2P3
10
2
P3P4
8
3
P2P4
6
4
P4P5
5
5
P1P2
运输线路优化2---节约里程法
（二）规模比较小
对于规模相对比较小的情况，也可以应用节约里 程法
(1)节约里程法假设条件
(2)节约里程法原理 已知P点为配送中心，它分别向用户A和B送货 ， P到 A和 B 的距离分别为a、b，A和B之间的距离为c，送货方 案只有以 下两种：
A B A B
方案Ⅰ
P
P
方案Ⅱ
从上图可以得知：方案Ⅰ的配送距离为：2a+2b 方案Ⅱ的配送距离为：a+b+c 显然： 2a+2b﹥a+b+c （为什么？）
(4)以好而惠配送中心为10家分店配送为例 第四步：确定配送线路
（1）初始方案：对每个客户分别单独派车送货
D
C
B
9
8
7
A
10
E
8
配送距离：148km
P
8 3
7
J
配送车辆：2t×10
F
G
4
H
10
I
(2)修正方案1：按节约里程大小顺序，连接A和B，A和J，B和C
C
5
D
B
4
8
7
A
E
8 4 7
配送线路：7条 配送距离：109km 配送车辆：2t×6+ 4t×1
F
8 3
P
J
G
4
H
10
I
（3）修正方案2：连接D和E形成一个新的线路Ⅱ
C
5
D
6 8
B
4
7
A
E
8 4 7
配送线路：6条
配送距离：99km
配送车辆：2t×5+ 4t×1
F
8 3
基于软时间窗节约里程法在某物流公司实际应用_占义芳
0
100
4T
4T
75
2.7
202.5
0
100
2T
2T
90
2.4
216
0
100
2T
1.5T
200
2.4
480
0
100
4T
4T
100
2.7
270
0
100
2T
2T
130
2.4
312
0
100
4T
2.5T
80
2.7
216
0
100
775
1936.5
0
800
第一种优化方案，以客户满意度为最主要目标，降低成 本为次要目标；也就是配送物品尽量配合客户的时间，配送 货物都在客户的时间窗内完成，见下表。
【收稿日期】2015-02-10 *基金项目：本文是广东省电子商务专业综合改革试点项目（项目号：粤高教函［2013］113 号，批准时间：2013.8.28,批
准单位：广东省教育厅。）建设成果之一 【作者简介】占义芳（1986-），女，汉，湖北襄阳人，硕士，助教，中山大学新华学院，研究方向：物流设施选址规划。
50
E
-
35
45
37.5
F
-
35
50
G
-
2
H
-
注：距离为单位为 Km
运输线路 P—A—P P—B—P P—C—P P—D—P P—E—P P—F—P P—G—P P—H—P
合计
表 4 初始方案：配送线路和成本
车型
实载
距离
单价
运费
惩罚成本 人工成本
2T
基于节约里程法的企业
基于节约里程法的企业配送线路优化研究作者：王语涵沈彤杨杜玉冰尹庆烨张馨月来源：《中国市场》2024年第15期摘要：北京长浩物流有限公司自2020年成立以来，经营业绩始终无法得到有效提高，用户满意度持续下降，根据文章调查显示，该公司在运输成本控制方面存在如下两个问题：①运输距离过远，导致运费成本较高；②车辆配载不合理，导致车辆空间利用率低，运输成本增加。
倘若能够利用文章中所叙述的方案解决北京长浩物流有限公司现存的运输成本问题，该公司经营收益将获得一定程度的提高，并且客户满意度和社会影响力也能得到相应的提升。
关键词：运输成本控制；节约里程法；北京长浩中图分类号：F252;F724.6文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）15-0175-04DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.15.0431北京长浩物流公司配送线路现存问题1.1运输距离过远，导致运费成本较高在调查过程中发现，北京长浩物流公司存在运输网点过于分散的问题，因为北京市郊区人口数量相对较少，且由于经济发展速度较慢，城市内青壮年向城区迁移比例增高，故而该公司在北京设立物流运输网点时只考虑选择在人口较为密集的地方设置，并未考虑各网点之间的运输线路是否合理的问题，在北京长浩物流公司的日常业务完成的过程中时常发生过远运输、迂回运输的现象。
1.2车辆配载不合理，导致车辆空间利用率低，运输成本增加如表1所示，北京长浩物流公司在完成运输业务时使用的车辆配载严重不合理，即使第二条运输线路的满载率达到了78%，但是与大型物流公司平均90%的满载率相比仍然存在较大差距，车辆的配载选择不合理会直接导致运输成本的增加，如果选择合适的车辆配载进行运输，则能够在短时间内完成运输业务，在相同时间内完成更多的任务，但是北京长浩物流公司的现有车辆配载情况致使能够一次运输完毕的货物需要车辆返回运输中心再次运输，导致油费及车辆损耗增加，成本增高。
2建立模型2.1相关数据指标选取如表2所示的十大指标是根据北京长浩物流公司现有运输状况所选取的，其中，运输距离表示配送中心至各个运输中心的距离，时间表示配送中心至各个运输中心的运输时间，时间是可以反映配送率的，文章模型的最终目标为北京长浩物流公司总运输距离最小，运费成本最低。
基于时间约束的物流运输路线优化
基于时间约束的物流运输路线优化姚薇;丁必荣;吕堃【摘要】在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型.同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用.从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2011(034)003【总页数】3页(P87-89)【关键词】时间约束;物流调度;车辆路线问题;最短路问题【作者】姚薇;丁必荣;吕堃【作者单位】合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009【正文语种】中文【中图分类】U116.2在物流调度中经常涉及到车辆路线问题（VRP），即如何使运输的路线最短、运输费用最少等，这些都需要对路线进行优化设计。
VRP是一个典型的NP难题，其路线优化算法很多，但主要分为两大类：精确算法和近似算法[1-2]。
精确算法包括分枝定界法、动态规划法等[3-4]；近似算法则包括禁忌搜索法、遗传算法等[5]。
在分析VRP中运输成本和时间基础上，本文采用一种新的方法解决车辆调度路线优化问题，即在Dijkstra方法基础上，添加时间约束，构造出两个权（费用权和时间权），进行迭代。
研究车辆物流调度的路线问题，就是研究车辆行走的最短路问题。
最短路问题，简单地说就是寻求某网络中，从起点到终点的最短路径[6]。
为此，首先应建立数学模型，而数学模型主要由变量、目标函数和约束条件等三部分组成。
下面针对运输行业的具体情况，讨论一下运输成本的组成和具体计算公式，进而给出物流调度路线优化问题的数学模型。
车辆运输成本包括固定成本和可变成本两部分。
固定成本包括车辆购买费用、税费和管理费用等，可变成本包括驾驶员的工作量、车辆消耗油量和过路费用等。
基于节约里程法的配送路线优化
基于节约里程法的配送路线优化颜颖;赖顺天【摘要】物流配送路径选择是否合理直接影响了物流服务水平和运营成本的高低.本文采用节约里程法用于研究物流配送中的路径规划问题,对多条件约束下的配送路线优化问题进行了实证研究,结果表明采用节约里程法规划配送路线可降低配送成本.【期刊名称】《湖南工业职业技术学院学报》【年(卷),期】2017(017)001【总页数】4页(P29-32)【关键词】节约里程法;路径规划;物流配送【作者】颜颖;赖顺天【作者单位】福建水利电力职业技术学院,福建永安,366000;福建水利电力职业技术学院,福建永安,366000【正文语种】中文【中图分类】F252配送指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作用，并按时送达指定地点的物流活动。
优化配送网络的关键是规划合理的配送路线。
最优的配送路线就是花最小的代价（包括使用最少的运输工具，行驶最短的距离，花费最少的费用）将货物以最快的速度运达目的地。
规划合理的配送路线对配送成本的影响要比一般运输大得多，因此必须在全面计划的基础上，制定高效的运输路线，选择合适的运输方式和运输工具。
然而，在实际中，配送受多方面因素的影响，难以预测的随机状况发生也会影响物流配送的效果。
在众多影响因素和我国特殊国情的背景下，如何有效地提高配送效率、降低配送成本是有待更加深入研究的问题。
在一系列的物流管理问题中，车辆路线安排问题（VRP，Vehicle Routing Problem）得到较多关注。
VRP是指由配送中心向一定数量的客户提供不同数量的货物，由一组数量的车辆负责运送货物，设计最佳的配送线路，在一定条件约束的情况下（如货物需求量、发送量、交货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等），满足客户需求的同时，达到一定的目的，如里程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆数尽量少等。
车辆路线安排问题是现代物流配送系统的核心模块，同时也是目前学术界研究的热点问题。
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2.2 现有的配送方案分析
由于合肥绿和农业旗下的门店有很多，本文选取位于合肥政务区市天鹅湖的 10家门店进行研究。
合肥政务区市天鹅湖绿和农业生鲜品配送中心与门店之间的距离
门店 P0 天鹅湖店 怀宁路店 东流路店 翡翠路店 聚云路店 南二环路店 高河西路店 潜山路店 休宁路店 祁门路店 P0 天鹅湖店 怀宁路店 东流路店 翡翠路店 聚云路店 南二环路店 高河西路店 潜山路店 休宁路店 祁门路店 0 10 6 8 11 7 10 11 7 8 11 10 0 8 2 4 8 6 6 6 6 2 6 8 0 6 12 4 10 12 4 4 12 8 2 6 0 8 4 6 10 6 4 8 11 4 12 8 0 8 2 4 10 8 2 7 8 4 4 8 0 8 10 4 4 8 10 6 10 6 2 8 0 6 8 4 4 11 6 12 10 4 10 6 0 10 8 2 7 6 4 6 10 4 8 10 0 2 10 8 6 4 4 8 4 4 8 2 0 8 11 2 12 8 2 8 4 2 10 8 0
③配送车辆在门店要求的时间后到达（在(na,Na]内到达，在Na之后到达） 综上所述，惩罚函数可以表示为
, Xa Na ( Xa na ) aPqb, na Xa Na P ( Xa ) 0, ma Xa na ( ma Xa ) aPqb, Ma Xa ma , Xa Ma
式中Xa是生鲜品送达门店的时间; a和β 是惩罚系数; P(Xa)是惩罚成本; P是生鲜单位价值; qb是每个门店生鲜需求量。
3.3绿和农业生鲜品配送中心车辆路径优化方案
3.3.1车辆路径问题模型建立 (1)模型建立的约束条件 ①门店的数量固定且位置己知; ②门店的生鲜品需求量一定; ③生鲜品送达时间窗一定; ④每辆车的行驶时间不得超过司机工作的时间; ⑤每家门店且只能由一辆车一次性完成送货; ⑥每条配送线路各门店的需求量之和不得超过车辆的最大核载量。 ⑦车辆由配送中心出发，有序到达各门店后返回配送中心。
2
合肥绿和农业生鲜品配送路线存在的问题
2.1 生鲜品配送线路现状
生鲜配送线路缺乏规划，效率较低 合肥绿和农业生鲜配送几十家门店，本着追求高效配送效率和最低配送成本的原 则出发，以合肥政务区大区为配送区块作业，每日凌晨按照前一日超市的销售反 馈，装配好生鲜品，在凌晨5:00-8:00时段内送到各门店。各门店分布在合肥政务 区城市的角角落落，主要都围绕一些居民区而建，路况复杂多变。 绿和农业配送中心安排车辆送货时，考虑了车辆载货的核定重量以及门店分布得 区域，因此常由一辆车辆负责某一区域的门店生鲜配送。门店配送的先后由配送 中心事先制订好，但是其制定的方法是以配送中心出发后最近的门店开始配送， 而后配送距离上一家最近的门店，直至最后配送完一家门店返回配送中心。因冷 藏车的送货路线合理性有限，冷藏车到达门店后，很容易与其他送货车辆发生冲 突，互相干扰货物进出路径和搬运优先次序等。这样的局面常常造成冷藏车用较 长时间滞留在一家门店等待卸货的情况，既浪费宝贵的生鲜货物配送时间，又极 大的浪费了运输设备的效能。部分司机为了和其他送货车辆争抢卸货时间，甚至 还提前将生鲜品卸货至门店货仓门口，等待门店工作人员收货，造成生鲜品长时 间暴露在外，大大降低了生鲜品的品质。
3
VRP优化策略
3.1 VRP 求解的方法
综合过去有关车辆路线问题的求解方法，可以分为精确算法(exact algorithm)与启发式解法(heuristics) (1)精确算法 精确算法一般会随着问题规模的增大而呈现数据量增大的情况，计算成本 比较大，因此很难有效解决大规模的VRP问题，实际应用范围有限。 （2)启发式算法 由于VRP是NP-hard问题，这类问题的大型实例很难以用精确算发求解，多 年来很多专家对此类车辆运输问题进行了研究，提出了各种各样的启发式方 法。启发式算法包括①构造算法②蚁群算法③遗传算法④节约里程法
节约里程法基本原理是几何学中三角形一边之长必定小于另外两边之和。设 为配送中心，分别向用户a和b送货。我们用a和b之间的距离为lab，送货方案 只有两种即配送中心向用户a, b分别送货和配送。比较两种配送方案: 方案1:配送路线为 p a p b p ，配送距离为 2la 2lb 方案2:配送路线 p a b p ，配送距离为 la lb lab
7:00--8:00
5:00--5:40
6:35--7：30
按当前合肥政务区华润配送规划的原则，即以最为靠近配送中心的门店开始送货，以下门店距离一 门店最近来进行下一门店的送货，直至送完为止回到配送中心，这10家店目前的配送情况如下: 配送路线为:P。配送中心—怀宁路店—聚云路店—潜山路店—休宁路店一东流路店—天鹅湖 店—南二环路店—翡翠路店—祁门路店一一高河西路店—P。配送中心 配送里程:6+4+4+2+4+2+6+2+2+2+11=45公里 从配送里程来看，配送路线规划总体比较短，但是由于路线规划时没有考虑到门店的时窗要求， 因此车辆到达门店时往往需要等待比较长的时间才能卸货，因此车辆在门店的停留的时间平均长达 26分钟。由于配送时间的增加，还导致制冷成本随之上升。所以需要一定的路线优化使总成本达到 最低。
7:10--8:10
第二，利用式 yab la lb lab 计算各门店间的节约里程数。
合肥政务区市天鹅湖绿和农业门店间的节约里程数
门店 天鹅湖店 怀宁路店 东流路店 翡翠路店 聚云路店 南二环路店 高河西路店 潜山路店 休宁路店 祁门路店 天鹅湖店 0 8 16 17 9 14 15 11 12 19 怀宁路店 8 0 8 5 9 6 5 7 10 5 东流路店 16 8 0 11 11 12 9 9 12 11 翡翠路店 17 5 11 0 10 19 18 8 11 20 聚云路店 9 9 11 10 0 9 8 10 11 10 南二环路店 14 6 12 19 9 0 15 9 14 17 高河西路店 15 5 9 18 8 15 0 8 11 20 潜山路店 11 7 9 8 10 9 8 0 13 8 休宁路店 12 10 12 11 11 14 11 13 0 11 祁门路店 19 5 11 20 10 17 20 8 11 0
6:10--7:00
5:45--6:15
6:50--7:50
5:40--6:35
7:25--8:00
6:30--7:10
7:15--8:00
5:20--5:40
6:40--7:20
门店可接受的 时间
5:40--6:45
6:00--7:00
5:30--6:15
6:40--7:50
5:30--6:35 7：10--8：10 6:30--7:10
0 0 0
0 0
我们用 y 表示节约里程数，即方案2比法案1节约的配送里程:
ab
yab la lb lab
根据节约法的基本思想，如果一个配送中心P。分别向m个客户配送货物，在 汽车载重能力允许的前提下，每辆汽车的配送线路上经过的客户个数越多， 里程节约量越大，配送线路越合理。
节约里程法运算速度较快，特别是在小规模的配送路径优化问题中，节约里 程法的优化解与最优解更加接近，其在实际应用中也能得到较满意的结果， 合肥绿和农业对超市配送规模较小，所以本文将以节约里程法对绿和农业配 送车辆路径进行优化。
合肥政务区市天鹅湖绿和农业门店的货物需求量及时间窗
门店 翡翠路店 怀宁路店 东流路店 潜山路店 聚云路店 南二环路店 高河西路店 休宁路店 天鹅湖店 祁门路店 需求量（吨） 0.08 0.1 0.12 0.05 0.08 0.15 0.06 0.05 0.1 0.02
门店要求的时 5：45--6:30 间
3.2有时间窗约束的VRP
时间约束问题大体分为两种，一种是“允许延时”的“软时间窗”问题，一 种是“不允许延时”的“硬时间窗”问题。 在建立惩罚成本模型时，设门店a可接受的时间窗[Ma , Na ]，门店要求的时 间窗[ma, na]。根据配送车辆到达门店的时间，可以分三种情况: ①配送车辆在门店要求的时间之前到达。（在[Ma，ma)内到达，在Ma之前到达） ②配送车辆在门店要求的时间内到达（在[ma, na]内到达，无惩罚成本）
Minz cabh cbh p( Xa)
利用节约里程法结合时间窗约束，我们将带有时间窗约束的合肥绿和农业VRP 求解步骤归纳如下: 第一步，将门店按时间窗先后顺序排序; 第二步，计算配送中心到各门店的节约里程数; 第三步，从配送中心发车，首先将时间窗要求最早的门店作为第一个配 送对象，然后将节约总成本最大的门店加入路线，成为第二个配送对象;
第四步，重复第三步，直至所有的门店都被排入路线内。
带有时间窗约束的合肥绿和农业VRP具体求解过程如下: 第一，根据门店要求的时间进行先后排序
天鹅湖店 需求量（吨） 0.1 怀宁路店 0.08 东流路店 0.12 翡翠路店 0.08 聚云路店 0.1 6:10--7:00 南二环路店 0.06 6:30--7:10 高河西店 0.02 6:40--7:20 潜山路店 0.05 6:50--7:50 休宁路店 0.05 7:15--8:00 祁门路店 0.15 7:25--8:00
(2)软时间窗约束下的模型建立 m m n ①运输成本
a 1 b 1 h 1
cabh Xabh C lab
②生鲜品的制冷成本
cbh Xbh cz1tabtbh cz 2 Tq b
a 1 b 1 h 1
m
m
n
综上所述，我们构建的生鲜品配送车辆路径问题的目标函数：
绿和农业将以特有的新鲜、安全、快速、高效的优势，合理的价格， 取得广大企业用户的青睐。在我们的服务领域，我们的专业程度、技术服 务水平、卫生监督、产品质量以及先进的服务理念已经得到客户的充分认 可，从而保障我们与客户保持长期友好的合作关系。