2015年青岛大学经济学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解【圣才出品】
2015年东北大学理学院432统计学[专业硕士]考研真题(回忆版)(含部分答案)【圣才出品】
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答:因为
则 =3, =4。
则由期望和方差的性质可得:
E Y =E 2X+3 =2 × E X +3=2 × 3+3=9 D Y =D 2X+3 =4 × D X =4 × 4=16
2.请叙述估计量的无偏性、有效性的概念,并说明意义。 答:无偏性和有效性是评价估计量好坏的两个重要标准,二者的概念和意义分别如下: (1)无偏性 ①概念 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ,所选 择的估计量为 ,如果 E( =θ,则称 为θ的无偏估计量。无偏性的含义是,估计量 是 一随机变量,对于样本的每一次实现,由估计量算出的估计值有时可能偏高,有时可能偏低, 但这些估计值平均起来等于总体参数的真值。在平均意义下,无偏性表示没有系统误差。 ②意义 一个好的估计量首先必须是无偏估计量。 (2)有效性 ①概念 有效性是指估计量与总体参数的离散程度。离散程度是用方差度量的,因此对同一总体 参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无 偏估计量,分别用 和 表示,它们的抽样分布的方差分别用 D( )和 D( )表示,
ln L σ2
n
=nln( 1 )+( σ 2π
1 − 2σ2
xi − μ 2)
i=1
对 求导数:
dln(L σ2 )
dσ2
=0
可解得:
。
(2)由样本均值的抽样分布得
,因而,
。
在置信度为
进行区间估计:
由于
;
来代替
,
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3.设(X1,X2,…Xn)为独立同分布(iid)的随机变量,其分布函数为 F(·)。请给出
青岛大学432统计学2015到2017三套考研真题

1
青岛大学2015年硕士研究生入学考试试题 科目代码: 432 科目名称: 统计学 (共4页) 请考生写明题号,将答案全部答在答题纸上,答在试卷上无效
一、填空题(30分,每题3分)
1、要了解一个城市居民的平均消费情况,最适合的调查方式是( )。
2、设总体X ~) ,(2σμN ,x 为样本均值,s 为样本标准差。
当σ未知, 且为小样本时,则n s x μ
-服从自由度为( )的( )分布。
3、属于位置型平均数的有中位数和( )。
4、平均指标反映了总体分布的( )。
5、若A 组青年的体重均值是55公斤,标准差为4.2公斤,离散系数为
7.6%;B 组青年体重均值为48公斤,标准差为3.9公斤,离散系数为8.1%,则( )组青年体重差异大于 ( )组青年。
6、相关系数的取值范围是( )。
7、可决系数的取值范围是( )。
8、参数估计量优劣的三个标准是( )。
9、一个口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )。
10、设X 与Y 相互独立,且2)(=X E ,3)(=Y E ,1)()(==Y D X D ,则
])[(2Y X E -等于( )。
二、单项选择题(15分,每题3分)
1、一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为( )。
2015年中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解【圣才出品】
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24 C64 C142
。则根据
互斥关系,事件“至少有一对夫妻被选中”的概率为 1
24 C64 C142
。(本题选项设置有误,无
正确答案)
2.设 A,B,C 都是事件。又 A 和 B 独立,B 和 C 独立,A 和 C 互不相容。P(A)= 1/2,P(B)=1/4,P(C)=1/8.则概率 P(A∪B∪C)为( )
A.23/33 B.23/32 C.11/16
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D.2/3
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【答案】B
【解析】由题意,P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=0,
所以,P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P
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X,Y 相互独立,所以 X+Y 不一定服从正态分布;B 项,卡方分布要求 X,Y 相互独立且同 分布于标准正态分布,题目中未说明 X,Y 相互独立;D 项,F 分布要求 X2,Y2 是相互独立 的卡方分布,题目中未说明 X,Y 相互独立。
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5.设 z 在[0,1]上服从均匀分布,随机变量 X,Y,满足方程组
X Y 4ZBiblioteka 1XY2Z
1
则 X 和 Y 各自落在[0,1]中的概率为( )
A.1/3 和 1/2
B.1/2 和 1/2
C.1/3 和 0
1 16
都不满足事件相互独立的条件,故选择 A 项。
4.随机变量 X 有密度
px
2015年清华大学431金融学综合[专业硕士]考研真题(回忆版)及详解【圣才出品】
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2015年清华大学431金融学综合[专业硕士]考研真题(回忆版)及详解一、选择题1.以下哪一个是系统风险?()A.木材价格剧烈下降B.航空公司飞行员罢工C.中国人民银行提高基准利率D.人们抵制快餐店【答案】C【解析】系统风险,也称不可分散风险,是影响所有资产、不能通过资产组合而消除的风险。
这部分风险由那些影响整个市场的风险因素引起,包括宏观经济形势的变动、国家经济政策的变动和税制改革等。
2.你持有9个月后到期的国债期货,如果利率期限结构上的所有利率在这9个月中整体下降,那么你持有的国债期货价格在到期日会()。
A.下降B.上升C.不变D.由于国债到期日不同而不确定【答案】B【解析】一般而言利率与债券价格呈反方向变动,当利率下降时,债券价格上升。
国债期货的价格变动趋势与国债现货一致,且越接近到期日,期货价格与现货价格的价差越小,在到期日两者价格相等。
3.一个公司预期到本公司的股票价格将会下跌,该公司在股票价格变化之前发行哪种证券为最优选择?()A.可转债B.可转优先股C.普通债D.以上三者没区别【答案】A【解析】对公司来说,股价未来下跌,投资者将不会使用可转债的转换权利,而可转债的成本要低于普通债券和优先股。
优先股股息必须从税后净利润里面支付,不具有抵税效应并且股权融资的清偿顺序要比债权靠后。
最终的成本:可转债<普通债<优先股。
4.一个固定收益基金经理希望持有价格波动率最大的债券,其应该持有()。
A.短期,高息票债券B.长期,低息票债券C.长期,零息票债券D.短期,低息票债券【答案】C【解析】价格的利率敏感性与债券的到期时间长短具有正向关系,其他因素相同时,长期债券比短期债券价格的利率敏感性更强;价格的利率敏感性与债券的票面利率具有反向关系,其他因素相同时,低票面利率债券比高票面利率债券价格的利率敏感性更强。
5.某公司负债2000万元,股权票面价值4000万元,股权市场价值8000万元,年运营收入为400万元,公司资产负债率为()。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6~11章)

评估中,被调查的 500 个女人中有 58%对该产品的评分等级是“高”,而被调查的 500 个
男人中给同样评分的却只有 43%。要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否
超过男人(π1 为女人的比例,π2 为男人的比例)。在α=0.01 的显著性水平下,检验假设
H0:π1-π2≤0,H
6.某一农村地区估计的识字率水平为 95%,然而有人认为这个比例实际上还要高,要
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检验这个说法是否正确,则假设形式为( )[湖南师范大学 2018 研] A.H0:p≤0.95,H1:p>0.95 B.H0:p=0.95,H1:p≠0.95 C.H0:p≥0.95,H1:p<0.95 D.H0:p>0.95,H1:p≤0.95 【答案】A 【解析】在假设检验中,通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定
的命题设为原假设,把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。本题中, 原来固有的性质应为“某一农村地区估计的识字率水平为 95%”,不能轻易肯定的性质为“识 字比例高于 95%”,因此原假设为 H0:p≤0.95,备择假设为 H1:p>0.95。
7.以下关于假设检验的说法,错误的是( )。[华东师范大学 2015 研] A.在给定的样本量下,假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误是此消彼长的关系 B.显著性检验中,显著性水平α 是“有多少证据才足够”的标准,即规定了多大的概 率才算是“小概率” C.检验得出某个假设“显著”,并不代表该假设“重要”,而只代表“光靠机遇不容易 发生” D.显著性水平α 的值越大,则对原假设的保护越强,即越不容易拒绝原假设 【答案】D 【解析】A 项,在样本量一定时,增大第Ⅰ类错误,即弃真错误发生的概率,势必会减 小第Ⅱ类错误,即取伪错误发生的概率,而增大第Ⅱ类错误发生的概率,势必会降低第Ⅰ类 错误发生的概率;B 项,第Ⅰ类错误是指当原假设为真时,却发生了拒绝原假设的错误,发
青岛大学概率论及数理统计一考研真题2015—2017年

0 x y 1; 其它.
求 (X ,Y) 分别关于 X 和Y 的边缘概率密度 fx x, fy y 。
5:(15 分) 已知随机变量 X N 0, 2 ,Y 在区间 0, 3 上服从均匀分
布,且 D X Y 2 ,求 X 和Y 的相关系数 。
3
2
2)若该机床已停机,求它是在加工零件 A 时发生停机的概率。 七、(15 分)设事件 A, B 及 A B 的概率分别为 p 、q 及 r ,求 P( AB) ,P( AB) , P( AB) , P( AB) 。
3
青岛大学 2016 年硕士研究生入学考试试题
科目代码: 619 科目名称:概率论及数理统计 (共 3 页) 请考生写明题号,将答案答在答题纸上,答在试卷上无效
2. 随机变量 X 与 Y 相互独立,且方差为 D X 4 , D Y 2 ,则方差
D 3X 2Y =________.
3. 一个袋子中有相同大小的红球 6 只、黑球 4 只,从中不放回地抽取 2
只,则第一次和第二次都取到红色球的概率为
。
4. 设 E(X ) 2 , E(Y ) 3 , 则 E(X Y 5)
EX ______。
,则
2、(4 分) 设 A、B、C 是三个随机事件,则“事件 A、B、C 不多于一个发
生”的逆事件是________。
3、(4 分)设 P(A) 0.5, P(B) 0.6, P(A B) 0.9 ,则 P(B | A) __________.
4、(4
分)随机变量 X
的概率密度函数
4x2 4K x K 2 有0 根的判别式所决定有实根的概率。 3:(15 分) 设随机变量 X 具有密度函数 f (x) 1 e|x| , x ,求 X
应用统计硕士《432统计学》专用教材(随机变量及其分布)【圣才出品】

第二章 随机变量及其分布第一节 随机变量的概念及其分布函数一、随机变量的概念随机变量是指定义在样本空间Ω上的实值函数X =X (ω),常用大写字母X ,Y ,Z 等表示随机变量,其取值用小写字母x ,y ,z 等表示。
随机变量包括离散型随机变量、连续型随机变量和其他随机变量。
1.离散型随机变量的概念假如一个随机变量全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,则称其为离散型随机变量。
2.连续性随机变量的概念如果对于随机变量X 的分布函数F (x ),存在非负可积函数f (x ),使对于任意实数x 有则称X 为连续型随机变量,f (x )称为X 的概率密度函数,简称概率密度。
二、随机变量的分布函数 设X 是一个随机变量,对任意实数x ,称()()x F x f t dt -∞=⎰F (x )=P (X ≤x )为随机变量X 的分布函数,且X 服从F (x ),记为X ~F (x )。
分布函数F (x )具有以下的基本性质:1.单调性F (x )是定义在整个实数轴(-∞,+∞)上的单调非减函数,即对任意的x 1<x 2,有F (x 1)≤F (x 2)。
2.有界性对任意的x ,有0≤F (x )≤1,且3.右连续性F (x )是x 的右连续函数,即对任意的x 0,有即 F (x 0+0)=F (x 0)第二节 离散型随机变量及其分布()lim ()0()lim ()1x x F F x F F x →-∞→+∞-∞==+∞==00lim ()()x x F x F x +→=一、离散型随机变量的分布列1.分布列的定义和表示 设X 是一个离散随机变量,如果X 的所有可能取值是x 1,x 2,…,x n ,…,则称X 取x i 的概率p i =p (x i )=P (X =x i ),i =1,2,…,n ,…为X 的概率分布列或简称为分布列,记为X ~{p i }。
分布列可用如下列表方式来表示:2.分布列的基本性质(1)非负性:p (x i )≥0,i =1,2,…;(2)正则性:。
2015年暨南大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解【圣才出品】
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2015年暨南大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、统计学(共75分)(一)简答题(每题10分,共30分)1.如何理解标志、指标和变量三者的含义?试举例说明。
答:(1)标志、指标和变量的含义①标志是说明总体单位个性特征的名称。
②指标是反映现象总体数量特征的概念以及具体的数值。
③变量又被称为变异标志,变量泛指一切可变标志,既包括可变的数量标志,也包括可变的品质标志。
(2)举例说明例如,对某地区工业企业(总体)的每一工厂(个体)的总产值(标志)的不同数量(标志值)进行登记核算,最后汇总为全地区的工业总产值(指标);再例如,以某市已出让土地划定统计总体,则已出让土地即为不变标志,据此判定是否应计入该统计总体。
而每一宗已出让土地的面积、单价、位置、用途等都基本不相同(即变异标志)。
其中,面积与单价(可变数量标志)、位置与用途(可变品质标志),即变量。
2.算术平均数、调和平均数和几何平均数三者有何关系?其应用条件有何不同?答:算术平均数,又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,计算公式为A n=(a1+a2+…+a n)/n。
调和平均数又称倒数平均数,是总体各统计变量倒数的算术平均数的倒数,计算公式为几何平均数是指n个观察值连乘积的n次方根,计算公式为(1)算术平均数、调和平均数和几何平均数之间的关系幂平均数是关于k的递增函数,即幂平均数M(k)值随着k的增大而增大,随着k的减少而减少。
而算术平均数x_、几何平均数G、调和平均数H是幂平均数的k阶数由1递减到趋于0又降至1的特例,因此三者的关系是H≤G≤x_。
即:调和平均数≤几何平均数≤算数平均数。
(2)应用条件①算数平均数是统计中常用的指标,变量值总和等于总体标志值总量的社会经济现象可以用平均数来计算,利用平均数使误差相互抵消。
②调和平均数是标志值倒数的平均值的倒数,也是用来计算一组数据平均值的指标。
③几何平均数主要用于计算平均比率,在实际应用中主要用于计算现象的平均增长率。
应用统计硕士《432统计学》专用教材(多元线性回归)【圣才出品】

第九章 多元线性回归第一节 多元线性回归模型一、多元回归模型与回归方程(1)设因变量为y ,k 个自变量分别为x 1,x 2,…,x k ,描述因变量y 如何依赖于自变量x 1,x 2,…,x k 和误差项ε的方程称为多元回归模型。
其一般形式可表示为:y =β0+β1x 1+β2x 2+…+βk x k +ε式中,β0,β1,β2,…,βk 是k +1个未知参数,β0称为回归常数,β1,…,βk 称为回归系数,ε为误差项。
(2)对于一个实际问题,如果获得n 组观测数据(x i1,x i2,…,x ik ;y i )(i =1,2,…,n ),则线性回归模型可表示为写成矩阵形式为y =X β+ε其中1011121211201212222201122k k k k n n n k nk ny x x x y x x x y x x x ββββεββββεββββε=+++++⎧⎪=+++++⎪⎨⎪⎪=+++++⎩…………12 n y y y y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦01k ββββ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦12n εεεε⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦矩阵X 是n ×(k +1)型矩阵,称X 为回归设计矩阵或资料矩阵。
在实验设计中,X 的元素是预先设定并可以控制的,人的主观因素可作用于其中,因而称X 为设计矩阵。
(3)在多元线性回归模型中,对误差项ε有三个基本的假定:①误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E (ε)=0。
②对于自变量x 1,x 2,…,x k 的所有值,ε的方差σ2都相同。
③误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立,即ε~N (0,σ2)。
E (y )=β0+β1x 1+β2x 2+…+βk x k为理论回归方程,它描述了因变量y 的期望值与自变量x 1,x 2,…,x k 之间的关系。
二、估计的多元回归方程 当用样本统计量去估计回归方程中的未知参β0,β1,β2,…,βk 时,就得到了估计的多元回归方程,其一般形式为:式中,称为偏回归系数。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》题库-统计学(第4~5章)【圣才

D.N(μ,σ2/n)
【答案】A
【解析】设样本标准差为 s,则在正态总体下,有
n
Y i1
Xi X 2
n 1 s2
2
~
2 n 1
5.设 X~N(0,σ2),则服从 t(n-1)的随机变量为( )。[山东大学 2016 研]
A. n X S
B. n 1X S
C. n X S2
D. n 1X S2
【答案】A
【解析】设 X1,X2,…,Xn 是来自正态分布 N(0,σ2)的一个样本,则有
X
1 n
n i 1
Xi,S2
1 n 1
n i 1
Xi X
2
因此
n X 0
nX ~ t(n 1)
S
S
6.在抽样推断中,样本统计量是( )。[中央财经大学 2015 研]
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3.设总体X~N(μ,σ2),其中μ已知,σ2未知,X1,X2,X3是从总体中抽取的样本, 下列各项不是统计量的是( )。[浙江工商大学2017研]
A.X1+X2-2X3 B.X2+3μ C.max(X1,X2,X3) D.(X1+X2)/σ 【答案】D 【解析】统计量是不含未知参数的样本的函数。ABC 三项均不含参数,而 D 项中,σ 为未知参数。
分布为( )。[中国科学技术大学 2013 研] A.自由度为 1,1 的 F 分布 B.自由度 1,2 的 F 分布 C.自由度为 2,1 的 F 分布 D.自由度 2,2 的 F 分布 【答案】A
2
A.均值为μ,方差为
n
μ
2
B.均值为 ,方差为
n
n
μ
C.均值为 ,方差为
2015年青岛大学经济学院894宏微观经济学考研真题及详解【圣才出品】

势。 比较优势理论认为,国际贸易的基础是生产技术的相对差别(而非绝对差别),以及由
此产生的相对成本的差别。每个国家都应根据“两利相权取其重,两弊相权取其轻”的原则, 集中生产并出口其具有“比较优势”的产品,进口其具有“比较劣势”的产品。比较优势贸 易理论在更普遍的基础上解释了贸易产生的基础和贸易利得,大大发展了绝对优势贸易理 论。
需求交叉价格点弹性:
EXY
=
dQX dPY
PY QX
需求交叉价格弹性系数的性质如下:
①当 EXY>0 时,X 与 Y 两种产品有替代关系。例如,大米与面粉,米价的上升会引起面 粉需求量的增加。
②当 EXY<0 时,X 与 Y 两种产品有互补关系。例如,汽车与汽油,汽油价格的上升将引 起汽车消费量的减少。
③当 EXY=0 时,X 与 Y 两种产品无关系。例如,鸡蛋与灯泡即是两种无关的产品,鸡蛋
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价格的变化对灯泡的需求量无影响。 4.比较静态分析 答:比较静态分析是指考察当原有的条件或外生变量发生变化时,原有的均衡状态会发
图 2 比较静态分析 5.凯恩斯定律 答:凯恩斯定律是指英国经济学家凯恩斯于 20 世纪 30 年代提出的需求能创造出自己的
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供给,因此政府应采取措施刺激需求以稳定经济的论点。这是凯恩斯根据对总供给和总需求 之间关系的分析,为推行其国家干预经济的政策而提出的与萨伊定律截然相反的论点。凯恩 斯认为,仅靠自由机制是无法保证经济稳定增长,达到充分就业的,必须加强国家干预。据 此他提出,在需求出现不足(有效需求不足)时,应当由政府采取措施来刺激需求,而总需 求随着投资的增加,可使收入增加,消费也将增加,经济就可以稳定地增长,以至达到充分 就业,使生产(供给)增加。这一论点被凯恩斯的追随者们奉为定律,因此称为凯恩斯定律。 随着凯恩斯主义的流行,萨伊定律在西方经济学中日渐销声匿迹。但随着资本主义经济的发 展,进入 70 年代以后,西方国家经济中出现了严重的滞胀局面,凯恩斯主义越来越无能为 力,凯恩斯定律日渐失去地位。
2015年首都师范大学数学科学学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解【圣才出品】
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5.设随机变量 X 与 Y 相互独立且都服从正态分布 N(0,32),而 X1 , X 2 ,…, X 9 和
Y1 , Y2 ,…, Y9 分别来自总体 X 和 Y 的简单随机样本,则统计量U
=E(Y)-E(X)=0,D(Y-X)=D(Y)+D(X)=21/4。根据切比雪夫不等式
P{|
X
|
} 12 2ຫໍສະໝຸດ 将 X=Y-X,ε=3,μ=0,σ2=21/4 代入,得到
P( Y X 3) 5 12
5.设随机变量 n 服从参数为 n,p 的二项分布,那么,对于任一实数 x,有
lim P{
n
n np
4.设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为:
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若 EXY=0.8,则 Cov(X,Y)=__________。 【答案】0.1 【解析】由联合分布律可得 XY 的分布律为:
0.2 2b 0.8 故可联立方程: a b 0.4 ,解得 a=0.1,b=0.3。则 E(X)=1×0.6+2×0.4=
e e 4 2e 2
解得 1 ,故
P X 3 e1
6
3.设 X1,X2,…,Xn 是来自参数为 n,p 的二项分布的样本, X 为样本均值,则 E X
=________。
【答案】np
【解析】由二项分布的性质得:二项分布总体均值μ=np。由于样本均值是总体均值的
无偏估计量,故
EX np
X
1
/
10
10
p2 P
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7.可决系数的取值范围是( )。 【答案】[0,1] 【解析】可决系数 R2 测度了回归直线对观测数据的拟合程度。R2 的取值范围是[0,1]。 R2 越接近 1,表明回归直线的拟合程度越好; R2 越接近 0,回归直线的拟合程度就越差。
8.评价参数估计量优劣的三个标准是( )。 【答案】无偏性、有效性、相合性
B. P( X Y 1) 1 2
C. P( X Y 0) 1 2
D. P( X Y 1) 1 2
【答案】B
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【解析】两个相互独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布,故
X+Y~N(1,2),X-Y~N(-1,2),则 P(X+Y≤1)=1/2,P(X-Y≤-1)
a 2 D. a b
【答案】C
【解析】由于采用的是有放回的抽样,则第二次抽样的总体与第一次相同,两次抽样
相互独立,故第二次取到正品的概率 P=a/(a+b)。
2.设两个相互独立的随机变量 X 与 Y 分别服从正态分布 N(0,1)和 N(1,1), 则( )。
A. P( X Y 0) 1 2
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布的集中趋势。
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5.若 A 组青年的体重均值是 55 公斤,标准差为 4.2 公斤,离散系数为 7.6%;B 组 青年体重均值为 48 公斤,标准差为 3.9 公斤,离散系数为 8.1%,则( )组青年体重 差异大于( )组青年。
为:
5 3 2 2 3.8 55
10.设 X 与 Y 相互独立,且 E(X)=2,E(Y)=3,D(X)=D(Y)=1,则
E[( X Y )2 ] 等于( )。
【答案】3 【解析】由于 X 与 Y 相互独立,故
E[( X Y )2 ] D( X Y ) [E( X Y )]2 2 1 3
【答案】B;A 【解析】离散系数是测度数据离散程度的相对统计量,主要用于比较不同样本数据的 离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度大;离散系数小,说明数据的离散程度小。
6.相关系数的取值范围是( )。 【答案】[-1,1] 【解析】相关系数根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。r 的取值范围在-1~+1 之间,即-1≤r≤1。若 0<r≤1,表明 x 与 y 之间存在正线性相关 关系;若-1≤r<0,表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系。
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【解析】抽样估计中评价估计量优劣的三个标准:①无偏性,即
E(ˆ)
;②有效性,
若ˆ1 和ˆ2 都是 的无偏估计量,且
D(ˆ1) D(ˆ2 )
那么则称ˆ1 是较ˆ2 有效的估计量;③一致性,
lim P(|ˆ | ) 1
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二、单项选择题(15 分,每题 3 分)
1.一盒产品中有 a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为
( )。
a 1 A. a b 1
a a 1 B. a ba b 1
a C. a b
n ( 为任意小的正数),那么则称ˆ 为 的满足一致性要求的估计量。
9.一个口袋中有 3 个红球和 2 个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得
5 分,摸得白球得 2 分,则他所得分数的数学期望为( )。
【答案】3.8
【解析】摸到红球的概率为
p1
3 5
,摸到白球的概率为
p1
2 5
,故得分的数学期望
4.平均指标反映了总体分布的( )。 【答案】集中趋势 【解析】平均指标是将总体各单位某一数量标志的差异抽象化,以反映现象在具体时 间、地点条件下能达到的一般水平。由于总体各单位标志值的分布大多具有“两头少,中 间多”的特点,即越靠近平均数的标志值,出现的次数越多,所以平均指标反映了总体分
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=1/2。
3.二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,则 X+Y 与 X-Y 不相关的充要条件为 ( )。
A.EX=EY B.EX2-[EX]2=EY2-[EY]2 C.EX2=EY2 D.EX2+[EX]2=EY2+[EY]2 【答案】B 【解析】X+Y 与 X-Y 不相关,等价于 Cov(X+Y,X-Y)=0,即
Cov( X +Y,X- Y ) Cov( X , X ) Cov( X , Y ) Cov(Y , X ) Cov(Y , Y ) D( X ) D(Y ) EX 2 (EX )2 EY 2 (EY )2 0
4.设总体 X ~ N (, 2 ) , X1, X 2 ,K , X n 是来自总体的一个样本,则 σ2 的无偏估
计量是( )。
A.
n
1 1
n i 1
(Xi
X
)2
B.
1 n
n i 1
(Xi
X )2
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D. X 2
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【答案】
【解析】
【答案】A
【解析】无偏性是指估计量的数学期望等于被估计的总体参数的真实值。由抽样分布
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2015 年青岛大学经济学院 432 统计学[专业硕士]考研真题及详解
一、填空题(30 分,每题 3 分) 1.要了解一个城市居民的平均消费情况,最适合的调查方式是( )。 【答案】抽样调查 【解析】通过抽样调查得到样本,对样本中的个体进行研究,可以推断总体的特征。
2.设 X ~ N (, 2 ) , x 为样本均值,s 为样本标准差。当 σ 未知,且为小样本时, 则 x 服从自由度为( )的( )分布。
s/ n
【答案】n-1;t
3.属于位置型平均数的有中位数和( )。 【答案】众数 【解析】对各单位标志值按一定顺序排列后,取某一位置能够反映一般水平的代表值, 这样的平均指标称为位置平均数,包括中位数、众数等。