网状Meta概述 PPT课件

B：相似性假设。包括临床相似性和方法学 相似性 。
C：一致性假设。一致性假设是指假设原始 研究中的直接比较和间接比较结果是一致的。
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第五节：Stata软件实现网状Meta分析 1，原理：运用频率学法，频率学法目前主要 应用的有倒方差法和广义线性（混合）模型。 倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重， 对各研究效应进行加权平均，总体效应的方 差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑 了随机效应，但应用的前提是需要获得受试 者个体数据。 2，具体分析
网状Meta分析
第一节：概念 第二节：原理 第三节：采用网状Meta分析的原因 第四节：应用条件假设 第五节：Stata实现网状Meta分析
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第一节 概念
网状Meta分析：指将传统直接/头对头比 较（direct/head to head comparision)和间接 比较同时合并起来进行Meta分析。
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第三节：采用网状Meta分析原因
1. 无直接比较的原始研究，有的研究缺乏直 接比较的证据。 2. 有直接比较的原始研究但这些研究数量较 少（样本量太少）或质量较低（证据级别较 低）。
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第四节：网状meta分析应用条件假设：
A：同质性假设。同质性检测采用的方法与 传统的Meta分析一样，采用Q 统计量检验法 (若纳入文献具有同质性，则采用固定效应模 型；若具有异质性，则采用随机效应模型)。
较对整个网状的贡献程度，
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（三）检验假设图形绘制 证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环
个数，但是这些闭合环中直接结果和间接结 果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致 性因子IF越接近0，说明一致性越好！它的 95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并 且P值大于0.5说明直接结果和间接结果是一 致的。
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（一）证据图 证据是循证医学的核心，基于随机对照试
验（RCT）的系统评价/Meta分析是当前公认 的最高级别证据。证据图主要通过 networkplot命令实现，从图中我们可以看出 纳入研究的臂数，构成的闭合环个数，每种干 预措施的样本量。 证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
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（二）贡献图 通过netweight命令，从图中可以看出每个直接比
网状Meta分析和普通Meta分析的区别在 于：普通Meta分析着重比较两个组，而网状 Meta分析着重强调在同一条件下比较多种干 预措施。所以也叫MTM(MultipleTreatments Meta-Analysis)
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第二节 原理
从随机对照试验 (RCT) 中寻找间接证据， 这就形成了间接比较的Meta分析或多种干 预措施比较的Meta分析(网状Meta分析)。 间接比较 (indirect comparison) 是指通过干 预措施A vs. C 和干预措施B vs. C 的结果， 间接得出A vs. B 的相对效果的一种方法。
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（四）预测区间图：通过intervalplot 命令 实现，主要是各种干预措施的相对效应 量的预测区间
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（五）干预措施排序图：基于SUCRA命令实 现：SUCRA越大说明干预措施是最好的干预 手段。
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（六）发表偏倚图：通过netfunnel命令实现， 主要看纳入研究是否存在小样本效应。