实验二香农编码的计算与分析

实验二香农编码的计算与
分析
The final edition was revised on December 14th, 2020.
实验二 香农编码的计算与分析
一、[实验目的]
1、理解香农第一定理指出平均码长与信源之间的关系。

2、加深理解香农编码具有的重要理论意义。

3、掌握Shannon 编码的原理。

4、掌握Shannon 编码的方法和步骤。

5、熟悉shannnon 编码的各种效率
二、[实验环境]
windows XP,MATLAB 7
三、[实验原理]
香农第一定理：
设离散无记忆信源为
12 (1)
(2)....()S s s sq
P p s p s p sq ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 熵为H(S)，其N 次扩展信源为 12 (1)
(2)....()N q S p p p q P αααααα⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 熵为H(S N )。

码符号集X=（x1,x2,…,xr ）。

先对信源N S 进行编码，总可以找到一种编码方法，构成惟一可以码，使S 中每个信源符号所需的平均码长满足：
1N L H S H S N N +>≥（）（）logr logr
当N →∞时 lim ()N r N L H S N
→∞= N L 是平均码长 1
()N
q N i i i L p αλ==∑ i λ是i α对应的码字长度
四、[实验内容]
1、根据实验原理，设计shannon 编码方法，在给定
条件下，实现香农编码并算出编码效率。

2、请自己构造两个信源空间，根据求Shannon 编码结果说明其物理意义。

五、[实验过程]
每个实验项目包括：1)设计思路2)实验中出现的问题及解决方法；
要求：
1）有标准的实验报告 （10分）
2）程序设计和基本算法合理（30分）
3）实验仿真具备合理性（30分）
4）实验分析合理（20分）
5）能清晰的对实验中出现的问题进行分析并提出解决方案（10分）
S P
s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 =
附录：程序设计与算法描述参考（1））按降序排列概率的函数
%[p,x]=array(P)为按降序排序的函数 %
%P为信源的概率矢量，x为概率元素的下标矢量% %P为排序后返回的信源的概率矢量 %
%x为排序后返回的概率元素的下标矢量 %
%******************************%
function[p,x]=array(P)
n=length(P);
X=1:n;
P=[P;X];
for i=1:n
max=P(1,i);
maxN=i;
MAX=P(:,i);
for j=i:n
if(max<P(1,j))
MAX=P(:,j);
max=P(1,j);
maxN=j;
end
end
if (maxN>1)
if (i<n)
for k=(maxN-1):-1:i
P(:,k+1)=P(:,k);
end
end
end
P(:,i)=MAX;
end
p=P(1,:);
x=P(2,:);
（2）Shannon编码算法
% shannon编码生成器 %
% 函数说明： %
% [W,L,q]=shannon(p) 为 Shannon编码函数 %
% p 为信源的概率矢量，W为编码返回的码字 %
% L 为编码返回的平均码字长度，q 为编码概率 %
% ******************************************************* % function [W,L,q] =shannon(p)
% 提示错误信息 %
if (length(find(p<=0)) ~=0)
error('Not a component'); % 判断是否符合概率分布条件
end
% 1) 排序
if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
error('Not a do not add up to 1') %判断是否符合概率和为 1
end
[p,x]=array(p);
% 2) 计算代码组长度l
l=ceil(-log2(p));
% 3) 计算累加概率P
P(1)=0;
n=length(p);
for i=2:n
P(i)=P(i-1)+p(i-1);
end
% 4) 求得二进制代码组W
% a) 将十进制数转为二进制数
for i=1:n
for j=1:l(i)
temp(i,j)=floor(P(i)*2);
P(i)=P(i)*2-temp(i,j);
end
end
% b) 给W赋ASCII码值，用于显示二进制代码组W for i=1:n
for j=1:l(i)
if (temp(i,j)==0)
W(i,j)=48;
else
W(i,j)=49;
end
end
end
L=sum(p.*l); % 计算平均码字长度
H=entropy1(p,2); % 计算信源熵
q=H/L; % 计算编码效率
for i=1:n
B{i}=x(i);
end
% [n,m]=size(W);
% TEMP=32*ones(n,6);
% W=[W,TEMP];
% W=W';
% [n,m]=size(W);
% W=reshape(W,1,n*m);
% W=sprintf('%s',W);
[m,n]=size(W);
TEMP=blanks(m);
W=[W,TEMP',TEMP',TEMP'];
[m,n]=size(W);
W=reshape(W',1,m*n);
s0='很好！输入正确，编码结果如下：'; s1='Shannon编码所得码字W：';
s2='Shannon编码平均码字长度L：';
s3='Shannon编码的编码效率q：';
disp(s0);
disp(s1),disp(B),disp(W);
disp(s2),disp(L);
disp(s3),disp(q);。