房室模型的确定

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残差平方和与加权残差平方和
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W i
房室模型的确定
药代动力学通过“速率类型”和“数学 模型与隔室”这两大要素来分析药物体 内动态规律; 同样一组血药浓度资料,房室模型确定 不当,将导致错误的后果。
最佳房室数确定原则
希望测定值能够均匀而随意的分布在拟 合曲线的两侧; 适当使残差平方和(S)或加权残差平方 和(Sw)达到最小; 最低AIC估计。
血管外给药
吸收后
散点图法简单,但比较粗糙,不够准确, 需要以下方法进一步确证。
2.残差平方和或加权残差平方和 判断法
将血药浓度—时间数据分别按一室、二 室或三室模型拟合,求出相应的血药浓 度—时间方程 按方程式计算出不同时间的理论血药浓 度,计算出实测值和理论值的差值,称 之为残差 按公式计算出残差平方和或加权残差平 方和
残差平方和与加权残差平方和
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Leabharlann Baidu
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判断方法:
残差平方和越小,说明计算值和实测值契合 程度就越高 拟合的房室模型中,残差平方和或加权残差 平方和最小者即为所求的房室模型。
For example:
若一患者口服锂盐,所得药时数据分别 以一室模型和二室模型拟合曲线后,残 差平方和分别为0.75和0.00513,此药 在体内的药代动力学呈现何种模型的特 征?
2 3.拟合度(r )判断法
r2值大的为最佳房室模型。
r12
C
N i 2 N i 1
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2

2
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i 1
i 1 n
i
4.F检验判断法
S w1 S w2 df2 df1 df2 F S w2 df1 df2
如果测得的F值比相应自由度的F界值大(即 p<0.05),可认为将参数的数目从i增至i+1是有 意义的
5.AIC判断法
Akaike’s information criterion 信息理论出发
AIC N ln Re 2 P N为实验数据点数目 P为拟合的房室模型的相 应数学方程式中参数数 目 P=2n,n为房室数 Re为加权残差平方和
AIC值越小越好
例:
Sw (Wi=1/C2) 一室 0.41 二室 0.03 一室 0.87 r12 二室 0.99 计算值 25.50 F值 界值 (5%) 6.94 显著性 P<0.05 一室 -3.130 AIC 二室 -10.6
权重含义
计算参数时,经常将血药浓度转换为对 数浓度后对时间进行拟合,在计算中常 常应用最小二乘法。但经过转换后的数 据残差平方和达到最小,不等于原来的 数据残差平方和达到最小。 若测得的数据中,高低浓度相差较大, 低浓度的数据容易被忽视,故应先对数 据进行权重后,再进行拟合。
权重系数
可采用1,1/C,1/C2 1/C2常用 亦可根据其他方法,共同确定权重系数
N:房室数 j:房室序数 Xi,λj:待定参数 Ct:t时刻血药浓度, Ci:第i次取样时的血药浓度实测值 ˆ :第i次取样时的血药浓度理论计算值 C i S:残差平方和 Sw:加权残差平方和 Wi:权重系数 M:采血时次数
1.血药浓度—时间散点图判断法
以lgC-t作散点图
静脉注射
直线→一室 出现1处2处转折→2,3室
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