循证医学 名解

1 CDA
2 ARR
4 Cochrane systematic review
5 CPG
6 health technology assessment
7 HTA
8 intention-to-treat
9 Meta分析
10 NNT
10.2 NNH
11 PICO analysis
11.2 PV预测值
12 RCT
13 RevMon软件
14 RRR
14.2 ROC曲线
14.3 LR似然比
14.4 LDC曲线
14.5 RR
15 SR
16 背景问题
17 独立
18 二级来源证据
18.2 二次研究证据
19 发表性偏移 publication bias
20 工作偏倚
21 固定效应模型
22 患病率
22.2 后效评价
23 机遇结点
24 基线估计 baseline estimate
25 决策结点
26 决策树
27 决策树模型
28 临床决策分析 CDA
29 临床实践指南 CPG
30 漏斗图
31 盲法
32 敏感度
33 敏感性分析
34 内在真实性
35 前景问题
36 随机效应模型
37 特异度
38 外在真实性
39 卫生技术评估 HTA
40 系统评价
41 效用值
42 循证医学
43 循证诊断
44 验后概率
45 验前概率
46 阳性预测值
46.2 阴性预测值
47 一级来源证据
48 异质性检验
49 意向治疗分析
50 原始研究证据
51 诊断试验
52 准确性

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1 CDA：由临床医务人员针对疾病和防治过程中风险及获益的不确定性，充分调查已有证据，特别是最新，最值证据的基础上，结合自己的临床经验和患者实际情况，分析比较两个或两个以上可能的备选方案，从中选择最优者予以实施，从而提高临床诊治水平的过程．
2 ARR：绝对危险度降低率，是指试验组的事件发生率与对照组的事件发生率的差。
4 Cochrane SR：指Cochrane协作网成员在统一的工作手册指导下，在相应的评价组编辑部指导和帮助下所作出的系统评价
5 CPG：人们针对特定的临床情况，系统制定出的帮助临床医生和患者做出恰当处理的指导意见
6 health technology assessment =HTA
7 HTA ：对卫生技术的技术特性、临床安全性、有效性（效能、效果和生存质量）、经济学特性（成本-效果、成本-效益、成本-效用）和社会适应性（社会、法律、论理、政治）进行全面系统的评价，为各层次的决策者提供合理选择卫生技术的科学信息和决策依据，对卫生技术的开发、应用、推广与淘汰实行政策干预，从而合理配置卫生资源，提高有限卫生资源的利用质量和效率。
8 intention-to-treat ：意向治疗分析：在最后资料分析中包括所有纳入随机分配的患者，不管是否最终接受分配给他的治疗
9 Meta分析：是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果
10 NNT：对患者采用某种防治措施处理，得到一例有利结果需要防治的病例数NNT=1/ARR
10.2 NNH：对患者采用某种防治措施处理，

得到一例副作用需要防治的病例数NNH=1/ARI
11 PICO analysis：P表示：Patient or Population（患者或人群）。I表示Intervention（干预措施）。C表示Comparison（比较因素）。O表示Outcome（结果，即干预措施的影响）
11.2 PV预测值：根据诊断试验的结果来估计患病可能性大小的指标
12 RCT随机对照试验：用随机分配的方法，将符合要求的研究对象分别分配到实验值和对照值，然后接受相应的试验措施，在一致条件下或环境里，同步地进行研究和观察试验效应，并用客观的效应指标，对实验结果进行测量和评价的试验设计．
13 RevMon软件：制作和保存Cochrane评价的专用软件，作用为制作CochraneSR的计划书和全文，对录入的数据进行Meta分析并将分析结果以图表形式展示及对CR进行更新
14 RRR：反映试验与对照组人群发生率增减的相对量，是相对指标
14.2 ROC曲线：又称受试者工作曲线，以实验的敏感度（真阳性率）为纵坐标，而以1-特异度（假阳性率）为横坐标，依照连续分组测定的数据，分别计算SEN及SPN，按照平面几何的方法将给出的各点连成曲线。
14.3 LR似然比：反应整段试验真实性的指标，可以同时反映敏感度和特异度的复合指标
14.4 LDC曲线：收拾者工作特征曲线，用真阳性率为纵坐标，假阳性率为横坐标作图所得的曲线，表示敏感度和特异度相互关系
14.5 RR：相对危险度，是暴露组的发病率P与非暴露组发病率P0之比
15 SR 系统评价：是一种全新的文献综合方法，指针对某一具体临床问题，系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学的原则和方法严格评价文献，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。
16 背景问题：关于疾病一般知识的问题,包括两个基本成分：一个问题词加一个动词、一种疾病或疾病的一个方面
17 独立：所有研究对象都要同步进行诊断试验和标准诊断的确定，不能根据诊断试验的结果有选择的采用标准诊断方法测定
18 二级来源证据：对原始证据进行了处理的二次研究证据，其嘘满足一定的质量标准，经过整理和质量评估，与临床决策直接相关
18.2 二次研究证据：可能全面地收集一问题的全部原始研究证据，进行严格的整全处理，分析总结后得出的综合结论，是对多个原始研究证据再加工后得到的更高层次的证据．
19 发表性偏倚 publication bias：有统计学意义的研究结果比无统计学意义的研究更容易被投稿和发表。其可能过分夸大干预效应或因果关联强度，导致临床个体治疗与卫生决策的失误。
20 工作偏倚：由于诊断试验阳性和阴性患者接受金标准试

验的机会不同造成，可导致结果缺乏假阴性资料
21 固定效应模型:要求研究间真正的效应量相同，总变异以及可信区间只反映研究间的随机误差
22 患病率:PREV==(a+c)/(a+b+c+d)
22.2 后效评价：对应用询证医学的理念从事医疗活动后的结果进行评价
23 机遇结点：用小圆圈表示，由此节点发出的事情不受人的意志所控制，是随机的，但其概率可以估计，他所发出的分支称为机遇分支
24 基线估计 baseline estimate：是分析者对临床实践估计的概率或其他参数的最佳估计值，也就是接近总体水平的估计值。
25 决策结点：用小方框表示，由此节点发出的方案要求决策者从中做出选择，有决策结点发出的分支称为决策枝
26 决策树decision tree：按逻辑、时序吧决策问题中的备择方案以及相应结局有机的组织起来并利用图标罗列出来，如同一颗从左至右不断分支的树，包括一些结点与分支
27 决策树模型：利用决策树来描述各种决策方案在不同自然状态下的收益，据此计算各方案的期望收益而做出决策。
28 临床决策分析 CDA：采用定量分析的方法在充分评价不同方案的风险和利益之后选取最佳方案以减少临床不确定性和利用有限资源取得最大效益的一种思维方式，包括诊断决策、治疗决策、决策树分析等。
29 临床实践指南 CPG：人们针对特定的临床情况，系统制定出的帮助临床医生和患者做出恰当处理的指导意见
30 漏斗图：最初用每个研究的处理效应估计值为X轴，样本大小为Y轴的简单散点图。
31 盲法：诊断试验与标准诊断方法结果的解释互不影响
32 敏感度：经金标准确诊有病的人中，诊断性试验阳性者所占的比例。SEN=a/(a+c)
33 敏感性分析：是用于评价个meta分析或系统评价结果是否稳定和可靠的分析方法，在排除可能是异常结果的研究后，重新进行meat分析结果进行比较探讨被除去的研究院对合并效应的影响程度．
34 内在真实性：就该文章本身而言，其研究方法是否合理，统计分析是否正确，结论是否可靠，研究结果是否支持作者结论等
35 前景问题：关于处理、治疗病人专门知识的问题。具有以下基本成分：病人和/或问题，干预措施，对比措施，临床结局
36 随机效应模型：可用以处理研究间的变异，假设研究效应量是围绕一个中心效应量而随机分布的。
37 特异度：经金标准确诊为无该病的人中，诊断性试验阴性所占的比例。SPE=d/(b+d)
38 外在真实性：文章的结果和结论在不同人群，不同地点和针对具体病例的推广应用价值
39 卫生技术评估 HTA：对卫生技术的技术特性、临床安全性、有效性（效能、效果和生存质量）、经济学特性（成本-效

果、成本-效益、成本-效用）和社会适应性（社会、法律、论理、政治）进行全面系统的评价，为各层次的决策者提供合理选择卫生技术的科学信息和决策依据，对卫生技术的开发、应用、推广与淘汰实行政策干预，从而合理配置卫生资源，提高有限卫生资源的利用质量和效率。
40 系统评价：是一种全新的文献综合方法，指针对某一具体临床问题，系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学的原则和方法严格评价文献，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。
41 效用值：一种表述疾病或健康结局相对优劣的数量化指标
42 循证医学：是遵循科学证据的医学，指的是临床医生在获得患者准确的临床依据的前提下，根据自己的临床经验和知识技能，分析并抓住患者的主要临床问题（诊断、治疗、预后、康复等），应用最佳的和最新的科学证据，做出科学的诊治决策，联系具体的医疗环境，并取得患者的合作和接受，以实践这种诊治决策的具体医疗过程。
43 循证诊断：只临床上选用何种诊断试验，采用何种诊断标准用于患者，都需建立在当前最佳研究结果所获得的证据和最佳临床专业知识基础上，使患者最大获益
44 验后概率：诊断试验阳性判断为疾病的概率或阴性否定疾病诊断的概率
45 验前概率：即患病率，即实验前对患病率的估计
46 阳性预测值：是指实验阳性结果中真正患病的比例
46.2 阴性预测值：是指试验阴性结果中真正未患病的比例
47 一级来源证据：所提供的证据为原始研究证据
48 异质性检验：是指对不同原始研究之间结果的结果的变异程度进行检验。如果没有显著差异，认为差异是有随机抽样误差造成的；如果有显著性差异，则该解释产生抑制性的原因，并且不宜将不同研究的结果进行合成
49 意向治疗分析：在最后资料分析中包括所有纳入随机分配的患者，不管是否最终接受分配给他的治疗
50 原始研究证据：对直接在患者中进行单个有关病因，诊断，预防，治疗，预后等试验研究所获得的第一手数据，进行统计等处理，分析，总结，后得出的结论
51 诊断试验：适用于诊断疾病的试验和方法包括1.从病史、体格检查获得的临床资料2.实验室检查3.影像诊断技术4.各种诊断标准
52 准确性：经诊断性试验检查后真阳性与真阴性所占总例数的比例ACC=(a+d)/(a+b+c+d)