crystalball软件介绍
crystal_ball_软件教学
13-4
报童佛莱迪
➢ 佛莱迪在某大城市里主要市区经营一家报摊。
➢ 佛莱迪贩卖各类的报纸和杂志，其中最贵的报纸为财 经日报 。
➢ 财经日报相关的成本资料：
– 每份报纸的成本为1.50美元 – 每份报纸的售价为2.50美元 – 没售出的报纸，每份报纸可以获得0.50美元的偿还金
➢ 财经日报的销售资料：
– 佛莱迪每天的销售量介于40到70份之间。 – 销售数量介于40到70份之间任何数值的频率相同。
13-5
运用仿真之电子表格模式
13-6
CrystalBall的应用
➢ 利用CrystalBall来进行计算机仿真有四个步骤：
1. 定义随机输入栏。 2. 定义输出栏来预测。 3. 设定执行偏好。 4. 执行模拟。
某一事件发生次数之分配：二项分配
➢ 描述在固定试验次数内的事件发生次数（如：丢10次铜板出现正面的 次数）
➢ 每次试验只有二种可能结果 ➢ 试验相互独立 ➢ 每次试验的机率相同
13-62
直到某事件发生的试验次数：几何
➢ 描述事件发生前的试验次数（如在转轮盘赌局中获胜前的下注 次数）
➢ 每次试验的机率皆相同 ➢ 成功前不能停止 ➢ 试验次数不限定
13-56
具有三个参数的分配：韦伯分配
➢ 某数值（位置）以上的随机数值 ➢ Shape（形状参数）> 0（通常 ≤10） ➢ Shape < 3会太过正偏态较（小于平均值的机率较大），类似
指数分配（當Shape =1时与指数分配相等） ➢ 当Shape =3.25时为对称形，超过这个数值为负偏态 ➢ Scale（规模参数）定义宽度
13-53
一种常用集中趋势分配：对数常态分配
水晶球软件初级教程
水晶球软件２０００专业版（ＣｒｙｓｔａｌＢａｌｌ２０００ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＥｄｉｔｉｏｎ）初级教程摘要加载在微软公司（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ）的电子表格软件（Ｅｘｃｅｌ）上的水晶球软件２０００专业版（ＣｒｙｓｔａｌＢａｌｌ２０００ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＥｄｉｔｉｏｎ）是一个易于使用的软件。
它可以帮助你分析与你的电子表格模型相关的风险和不确定性。
这个软件包括蒙特卡洛模拟（水晶球）、时间序列预测（水晶球预言家）、最优选择（优化查询）和用来构造定制界面和程序的开发工具箱。
由于电子表格缺乏设计和分析可选方案的能力，所以仅用电子表格来估算一个事件发生的概率是不合适的。
而加载了水晶球软件的电子表格模型就能具备这样的功能，从而帮助用户洞察模型运行和结果产生的机制。
本初级教程通过一个媒体产业的实例来演示蒙特卡洛模拟和时间序列预测工具如何用于一个电子表格模型，为商业决策的内在风险提供更深入的了解和度量。
１序言１．１电子表格模型和风险分析风险就是不确定性，是指发生损失、危害和其它不愉快事件的可能性。
大多数人偏好低风险，期待成功、收益或其它形式获利的较高概率。
举例来说，如果下个月的销售超过一定数额（一种令人愉快的事件），那么这些订单会使存货减少，从而导致商品运送的延迟（一种令人不愉快的事件）。
反过来，商品运送的延迟则会导致订单的流失。
发生这种情况的可能性就代表了一种风险。
当使用电子表格模型时，分析家习惯将那些本来不确定的变量用其平均值或其最佳估计值来输入。
这是因为电子表格软件只允许他们在一个单元格内输入一个数值或一个公式。
这些确定的模型只能产生一个结果。
而模型结果将被用作商业或技术决策的根据。
为了把握模型中本身存在的那些不确定性，分析家只能通过手工方式来改变模型变量，分析它们对关键结果的影响，来简单地实现方案分析。
这种方法提供了可能结果的一定范围，但它无法使人得知那些特定结果出现的可能性。
管理者经常需要知道那些不确定变量分别取什么值的时候，方案会达到一个最佳情况；或在什么时候，方案会达到一个最差情况；又在什么时候，方案又会达到一个最可能情况。
风险管理工具_CrystalBall在企业经营风险管理中的应用
3.7 决策表（Decis ion Table） 决策表是用来表示当决策变量取
定义第 2 年 ~ 第 5 年的累积税后利润为预测变量是类似的。
不同的值时，选定的目标预测变量均值的变化。
271
例如，模型中有 2 个决策变量：“前两年生产线数量”和“后三年 新增生产线数量”。在运用决策表之前，需要先定义这两个决策变量。
图 12 生成决策表的第 2 步：选择决策变量
图 10 定义决策变量“后三年生产线数量”对话窗口
在图 10 中，输入变量名，选择变量上下界（Variable Bounds）， 下界 （Low er） 为 1，上界 （Upper） 为 3。选择变量类型（Variable Type）为“离散（Diccrite）”，输入步长（Step）为 1。
很多，如财务风险、时间风险、人身伤害风险、名誉风险等。有的风险 年生产线数量 （B2）×固定资产折旧率 （B8）；后三年固定资产折旧
可以度量，有些则难以度量。在企业经营中，财务风险是最常见的，财 （D23~ F23）=(前两年生产线数量（B2）+ 后三年新增生产线数量（B3）)
务风险通常可以度量。风险的来源是事件的不确定性，不确定性越 ×固定资产折旧率（B8）；税前利润（B25~ F25）= 销售收入—生产成
和销售的产品为某种原料，根据预测，这种原料的需求量第 1 年为 布、泊松分布等多种随机变量的分布。为了简化例子，我们假定模型
20 吨，以后每年增加 2 吨。引进这种原料生产线的建设投资为每条 中所有的随机变量都服从正态分布。它们的均值就是相应数据单元
30 万元，每条生产线的生产能力为每年 7 吨。如果开工生产线太少， 格的值，标准差等于均值的 10% 。
Crys tal Ball 是美国 Decis ioneering 公司开发的，它提供了项目 积税后利润都是负值，第 4 年的累积税后利润首次为正值。即该企
crystalball软件介绍
Crystal Ball 介绍Crystal Ball(CB)是基于PC Windows平台而开发的简单且非常实用的风险分析和评估软件。
面向各类商务、科学和技术工程领域，用户界面友好,是基于图表进行预测和风险分析。
CB 在微软Excel 应用软件上运行，使用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟法对某个特定状况预测所有可能的结果，运用图表对分析进行总结，并显示每一个结果的概率。
除了描述统计量、趋势图和相关变量分配，CB还进行敏感性分析，让用户决定真正导致结果的因素。
如今 CB 已是全世界商业风险分析和决策评估软件中的佼佼者。
Crystal Ball专业版是市面上以Excel为本的风险分析及预测工具中最全面的套装软件。
其功能和特点不仅早已得到广大用户的认同，并获得许多正在考虑购买相关软件产品新用户的青睐和首选。
85%<<财富>>评出的全球500强大企业中早已有400家使用 Crystal Ball 软件作为他们进行商务决策，项目投资风险分析的工具。
再者,美国前50名最佳MBA 商学院，已有40所也用Crystal Ball作为教研和商业性课题的工具。
用户之一世界着名的哈佛大学商学院把 Crystal Ball 列为可用于计划金融的软件 (Project Finance Software)。
因为财政计划,金融投资方面的风险分析是CB 软件功能的一部分。
Crystal Ball之前是美国Decisioneering公司的产品，Decisioneering在2007年被Hyperion公司收购，Hyperion 公司之后又被Oracle收购，所以Crystal Ball目前的发行商是Oracle。
Crystal Ball的用途：DFSS，过程研究，过程优化，现有过程的模拟改变，公差分析，设计分析，原料筛选，容量设计，资源分配与存货优化，约束后的项目筛选，预防性维护优化，成本预算，可靠性分析，排队过程分析，建筑项目资金预算的偶然性分析，商业过程模拟，工程设计与预测，供求预测，制造供应链问题的减少与存货控制，新产品商品化的资金模型。
风险管理软件Crystal-Ball使用指导(中英文)
Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball®用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟To run a simulation using Crystal Ball®:1.Setup Spreadsheet1．设定数据表Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of the inputs (random or not). For random inputs, just enter any number.通过建立数据表可以对输入数据（随机的，非随机）进行评估。
随机数据的输入，输入任意数即可。
2. Define Assumptions—i.e., random variablesDefine which cells are random, and what distribution they should follow.2．定义假设的前提—例如，随机变量确定那些单元格的数据时随机的，这些数据应该服从什么样的分布3. Define Forecast—i.e., output or performance measureDefine which cell(s) you are interested in forecasting (typically the performance measure, e.g., profit).3．预测结果的确定—例如，数据输出或者性能的测定确定哪些单元格的数据是你想预测的（典型的性能指标，例如，利润）4. Choose Number of TrialsSelect the number of trials. If you would later like to generate the Sensitivity Analysis chart, choose “Sensitivity Analysis” under Options in Run Preferences.4. 选择试验的次数选择试验的次数。
crystal ball软件介绍
Crystal Ball 介绍Crystal Ball(CB)是基于PC Windows平台而开发的简单且非常实用的风险分析和评估软件。
面向各类商务、科学和技术工程领域，用户界面友好,是基于图表进行预测和风险分析。
CB 在微软Excel 应用软件上运行，使用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟法对某个特定状况预测所有可能的结果，运用图表对分析进行总结，并显示每一个结果的概率。
除了描述统计量、趋势图和相关变量分配，CB还进行敏感性分析，让用户决定真正导致结果的因素。
如今 CB 已是全世界商业风险分析和决策评估软件中的佼佼者。
Crystal Ball专业版是市面上以Excel为本的风险分析及预测工具中最全面的套装软件。
其功能和特点不仅早已得到广大用户的认同，并获得许多正在考虑购买相关软件产品新用户的青睐和首选。
85%<<财富>>评出的全球500强大企业中早已有400家使用 Crystal Ball 软件作为他们进行商务决策，项目投资风险分析的工具。
再者,美国前50名最佳MBA 商学院，已有40所也用Crystal Ball作为教研和商业性课题的工具。
用户之一世界著名的哈佛大学商学院把 Crystal Ball 列为可用于计划金融的软件 (Project Finance Software)。
因为财政计划,金融投资方面的风险分析是CB 软件功能的一部分。
Crystal Ball之前是美国Decisioneering公司的产品，Decisioneering在2007年被Hyperion公司收购，Hyperion 公司之后又被Oracle收购，所以Crystal Ball目前的发行商是Oracle。
Crystal Ball的用途：DFSS，过程研究，过程优化，现有过程的模拟改变，公差分析，设计分析，原料筛选，容量设计，资源分配与存货优化，约束后的项目筛选，预防性维护优化，成本预算，可靠性分析，排队过程分析，建筑项目资金预算的偶然性分析，商业过程模拟，工程设计与预测，供求预测，制造供应链问题的减少与存货控制，新产品商品化的资金模型。
Crystall_Ball模拟软件
实验次数 均值 中数 众数 标准差 方差 偏度(描述变量取值分布对称性的统计量) 峰度(描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量) 变异系数 平均标准误差
4 示例－费瑞迪报童问题
通过前面的模拟，设定了弗瑞迪每天《金融日 报》的定购数量为60份，因为这个定购量是一 个能够满足需求又不会剩余大量未出售报纸的 一个合理折中值
然而通过目前的模拟，还不能说明60是否是最 大化其日均利润的最优定购量。利用Crystal Ball软件中的OptQuest最优化模型可以搜索 最佳定购量。
4 示例－费瑞迪报童问题
用决策表制定决策
在40到70之间的哪个订购量能够最大化每天的平均利润呢？ 比较合理的做法是试验订购量的可能值的各个样本，如 40,45,…,70。
4 示例－费瑞迪报童问题
定义预测单元格：计算机模拟的电子表格模型并没有包括目
标单元格，但是预测单元格可以实现这一作用。定义预测单元格 的步骤：
（1）选中一个单元格； （2）单击Crystal Ball工具条中的Define Forecast按钮，从而弹出
定义预测对话框（如图8-14所示） （3）这个对话框可以用来输入一个名字标签，并且定义预测单元格的
3 Crystal Ball工具条
Define Define
Run Start
Reset
Forecast Trend
Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Windows Chart
4 示例－费瑞迪报童问题
问题描述
成本数据
每份报纸成本费用1.50美元 售价2.50美元 未出售的报纸退款0.50美元
第三步对话框用来制定决策表的选项。第一个输入方框记录了对 于每一个决策变量的值所要运行模拟的次数。Crystal Ball会在 定义决策变量对话框所制定的范围内平均分布数值。对于弗瑞迪 报童问题，数值的范围是40到70，在第三步对话框中输入数字7 就会选择40、45、50、55、60、65、70这七个订单量的数值 进行模拟。 最后一步就是单击Start按钮。
Crystal Ball软件
B 增加风险运算的可能性
什么是达到一个特殊目标的可能性？什么是影响风险要素的可能性？所有这些问题以及其它一 些假设问题的答案都是有未知情况发生的可能性决定的。Crystal Ball 通过运用蒙特卡罗模拟系 统对某个特定状况预测所有可能的结果，从而自动完成各种假设过程。该程序在定义许可的范围 内生成随机值，然后经过成百上千次的严格运算，再将每种结果分别赋给每种可能性，这个过程 减少了必须由人工输入各种不同可能性的工作量，从而节约了时间。
C 操作高级功能
对于高级用户来说，Crystal Ball 可以提供关联假设，敏感度分析，数据分布相称性分析以及预 测控制等功能。这些特点可以提供更精确的分析。由于拥有如此之多的功能，使得 Crystal Ball 可 以引导用户经过少许努力就可以获得更有用的信息。
专业版
A 强大的功能特点——更为准确的结果
D 浅显易懂的图表和报告
能够快速方便地生成浅显易懂的图表和报告。这些详细的资料可以使用户依靠所列举的各种假设 和预测结果迅速做出正确和漂亮的决定。
高级版
除了专业版的所有功能之外，高级版还将高级决策分析领域经常使用的理论期权分析和软件结合 在一起，使您的决策更加合理，使风险和收益控制在比较合理的范围之内。同时，高级版带有 Decisioneering 公司编写的教材和培训 CD，为您更好的学习高级版本。
软件安装要求
Microsoft Office 2000或以上 Microsoft Windows 2000,2002 （XP），NT或以上
优秀的售后支持 科理 公司-Crystal Ball 软件中国区独立代表
免费技术支持- 购买任何 Decisioneering 公司产品的用户在其购买后的 30 天内， Decisioneering Help Desk 均为其提供免费技术支持。另外，相关论文，模型样本，FAQ， 产品技术性能规格书以及资源中心的情况您都可以在我们的网站上进行了解。同时，我 们的技术人员都通过专业的培训，能够为您通过电话、传真、电子邮件提供服务 。
CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件
CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件转换Microsoft Excel电⼦表格，获得可信的风险分析图，创建准确的预测模型，寻找最佳解决⽅案，最⼤限度的提⾼您所⾯临的风险。
Crystal Ball软件提供从蒙特卡洛模拟到预测和优化的功能。
Crystal Ball是⽯油、天然⽓和矿业公司分析电⼦表格模型中不确定性的⾏业标准软件。
Crystal Ball是在⾃⼰的电⼦表格中进⾏快速风险分析和优化的最简单⽅法。
使⽤⼀个集成的⼯具集，您可以使⽤您⾃⼰的历史数据来建⽴精确的模型，⾃动“what if”分析来理解潜在的不确定性的影响，并寻找最佳的解决⽅案或项⽬组合。
Oracle Crystal Ball是⽤于预测建模、预测、模拟和优化的，基于电⼦表格的主要应⽤程序。
它使您对影响风险的关键因素有⽆与伦⽐的洞察⼒。
使⽤Crystal Ball，即使在最不确定的市场条件下，您也能做出正确的战术决策以达到您的⽬标并获得竞争优势。
新功能⽀持Microsoft Excel 2016⽀持Microsoft Windows 10改进了预测功能Cell偏好功能增强附加语⾔本地化OptQues优化功能增强预测Damped趋势指数平滑技术Crystal Ball EPM整合战略财务Crystal Ball决策优化器与战略财务的整合选择分类对象基本功能增加风险计算的概率达到某⼀⽬标的可能性是什么？影响风险的关键因素是什么？对这些和其他常见的“what-if”⽅案的回答可以通过将概率分配给未知变量来确定。
Excel⽆法处理概率分析的复杂性，因此需要更好的⼯具—Crystal Ball。
Crystal Ball通过对每个不确定变量应⽤⼀系列的值或概率分布，使⽤蒙特卡洛模拟的繁琐的“what-if”过程⾃动化。
程序从定义的概率范围内⽣成随机值，然后重新计算模型成百上千次，保存每个“what-if”场景的结果。
这个节省时间的缓解⽅法，必须⼀次⼜⼀次⼿动输⼊不同的场景。
crystal ball使用指导
crystal ball使用指导Crystal Ball使用指导Crystal Ball是一种常用的预测和决策支持工具，它基于蒙特卡洛仿真技术，可以对不确定性进行建模和分析。
下面将介绍一些使用Crystal Ball的指导，帮助您更好地利用这一工具进行预测和决策。
一、数据准备在使用Crystal Ball之前，首先要准备好相应的数据。
这些数据可以是历史数据、统计数据或者是专家意见。
确保数据的准确性和完整性非常重要，因为这些数据将直接影响到Crystal Ball的分析结果。
二、建立模型在Crystal Ball中，模型是指对问题进行描述和建模的过程。
模型的建立需要根据具体问题的特点来确定。
首先需要确定决策变量和随机变量，然后建立它们之间的关系。
在建立模型时，要保证模型的可靠性和合理性。
三、运行仿真在完成模型建立后，就可以进行仿真运行了。
Crystal Ball使用蒙特卡洛仿真技术，通过随机抽样来模拟不同可能的情况。
这样可以得到一系列可能的结果，并对其进行统计分析。
四、分析结果Crystal Ball提供了多种统计分析方法，可以帮助用户对仿真结果进行分析和解释。
常用的分析方法包括概率分布分析、敏感性分析和决策树分析等。
通过这些分析，可以得到关键决策变量的概率分布、敏感性程度以及最优决策方案等信息。
五、结果解释和应用在分析结果之后，需要对结果进行解释和应用。
Crystal Ball提供了可视化工具，可以将分析结果以图表的形式展示出来，帮助用户更好地理解和应用结果。
同时，还可以通过对结果的解释和讨论，对决策方案进行优化和调整。
六、风险管理Crystal Ball除了用于预测和决策支持，还可以用于风险管理。
通过对不确定性的建模和分析，可以帮助用户识别和评估潜在的风险，并采取相应的措施进行风险管理和控制。
七、案例分析以下是一个使用Crystal Ball进行预测和决策的案例分析。
假设某公司要决定是否投资于某个新项目。
经济可行性分析软件有哪些
经济可行性分析软件有哪些引言经济可行性分析是一项重要的决策过程，用于评估一个项目或业务的经济可行性。
在这个过程中，经济可行性分析软件发挥了关键作用，帮助用户量化和分析各种因素，从而做出明智的商业决策。
本文将介绍一些常用的经济可行性分析软件，包括它们的特点和功能。
1. ExcelExcel是微软开发的一款电子表格软件，被广泛用于经济可行性分析。
它提供了丰富的数学，统计和财务函数，可以轻松进行数据分析和建模。
Excel还具有强大的图表功能，可以将数据可视化，使用户更容易理解和比较不同方案的经济效益。
利用Excel进行经济可行性分析的优势包括灵活性和可定制性。
用户可以根据自己的需求和业务模型，编写自定义的公式和宏来实现特定的分析目标。
此外，Excel还支持插件和外部数据源的集成，进一步扩展了其功能。
然而，Excel也存在一些不足之处。
复杂的经济模型可能需要大量的公式和数据处理，导致文件变得庞大和难以维护。
此外，由于其人工输入的方式，存在人为错误和数据不一致性的风险。
2. Crystal BallCrystal Ball是甲骨文（Oracle）开发的一款经济可行性分析软件。
它基于模拟和仿真技术，帮助用户评估不同决策方案的风险和回报。
Crystal Ball提供了多种统计分析方法，包括蒙特卡洛模拟，灵敏度分析和场景分析，可以帮助用户了解不确定性对经济可行性的影响。
Crystal Ball的优势在于其强大的模拟和仿真功能。
用户可以创建复杂的经济模型，模拟各种情况下的不确定因素，并分析其潜在的影响。
此外，Crystal Ball 还提供了可视化工具，如敏感性图和风险矩阵，帮助用户更好地理解和传达分析结果。
然而，Crystal Ball也存在一些局限性。
首先，它是一款商业软件，需要购买和许可才能使用。
其次，对于不熟悉统计分析方法和模拟技术的用户而言，上手可能会有一定的学习曲线。
此外，模型的准确性和可靠性取决于输入的数据质量和模拟的精度，这需要用户进行仔细的规划和验证。
Crystal.Ball.v7.3.1水晶球_风险分析工具Crystal
Crystal.Ball.v7.3.1⽔晶球_风险分析⼯具Crystal Ball Ansoft.Maxwell.V12.1 电磁场分析软件Micromine v11.0.0.7-ISO 1CDVMGThermo 4.3MPCCI v3.0.6，abaqus6.7，flunt6.3.26Oracle Assistant 2.0 for ProIntralink 8.0 & 3.4-ISO\ILOG_CPLEX_V9.0\FLOW2000 V6.2LIGHTTOOL 6.0Synopsys Hsimplus vA 2008.03 SP1 WinALL 1CD（⾼性能的晶体管级仿真器MSC.Patran.v2006.R2Bentley.HAMMER.08.11.00.30(V8i) ⽔锤和瞬态分析Gedco Omni 3D Design V8 0COADE.CAESAR.II.V5.1CADKEY 21.5Aquaveo.WMS.v8.2.1;ArcView.GIS.v3.3TomoVision SliceOmatic v4.2 R9C(扫描数据医学痕量分析的软件)AVS Express 6.3 (三维可视化系统)IMAGiS v2.3 (适普三维GIS软件):Simufact forming v8.1 SP1Reflexw v5.0.rarBentley AutoPLANT 2004 Edition 中⽂版 1CD（三维⼯⼚设计软件）optiFDTD, optiBPM, optifiber, optigrating共四个软件LAB 8.5(英⽂版)，LabVIEW Professional DevSystem, Windows, Includes 1Aspen Hysys v7.1 1CDMVTec HALCON v9.0.1 1CDthermoflow 13.0COPRA教程Silvaco AMS 2008.09 1CD1、Landmark.OpenWorks.V2003.12⼀套；2、Petrel.v2009.12⼀套PSASP7.0Apollo Photonic Solutions Suite 2.2ESI Sysweld 2007 User's Guides 1DVDBitplane.Imaris.v6.3.1 1CDGEMCOM.Surpac.V6.1.2ILOG CPLEX 9.0StairDesigner.v6.04.Multilangual 1CD（楼梯设计系统）〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎ 北极星软件有限公司是⼀家软件、软件等产品的经销批发的私营独资企业。
Oracle Crystal Ball OptQuest优化工具：约束和要求说明书
One-Minute SpotlightOPTQUEST: CONSTRAINTS AND REQUIREMENTSOptQuest, the optimization tool available with Oracle’s Crystal Ball, enhances simulation models by automatically searching for and finding optimal solutions.Constraints and requirements are two important features that help OptQuest quickly and efficiently find optimal solutions. Constraints are restrictions on the inputs, or decision variables, and requirements are restrictions on the outputs, or forecast statistics. Not all optimization models require constraints and requirements, but when applied correctly, they can help OptQuest pick better combinations of decision variables and eliminate poor solutions.WHAT IS A CONSTRAINT?Constraints restrict the decision variables by defining relationships among them. For example, if the total amount of money invested in two mutual funds must be $50,000, you can define a constraint like this:mutual fund #1 + mutual fund #2 = 50000OptQuest only considers combinations of values for the two mutual funds whose sum is $50,000. If you need to invest less than the entire $50,000, you could write a constraint like this:mutual fund #1 + mutual fund #2 <= 50000When you are running an optimization, OptQuest checks the combinations of decision variables and rejects all the combinations that do not satisfy the constraint.DEFINING A CONSTRAINTYou define constraints in the Constraints dialog (shown below), which you can open using the left-side navigation window in OptQuest. To insert a new constraint, select the Insert Variable…. Button and select the decision variable from the explorer view dialog. You can also add comments that help you to understand the purpose of each constraint.You can define any number of linear and non-linear constraints using mathematical combinations of constants and selected decision variables. You can also use the Insert Reference… button to select an Excel cell that contains a constraint formula. Each constraint must be placed on its own line in the editor.WHAT IS A REQUIREMENT?While constraints ensure that OptQuest will only run optimizations using satisfactory combinations of decision variables, you are in no way assured of a desirable, or feasible, solution. For example, if you want to find an optimal investment strategy for a portfolio of assets worth $100,000, a constraint can make sure that you invest no more than $100,000. Your optimal solution, however, may contain excessive risk in the form of a wide range of returns (i.e., a large standard deviation). To restrict the forecast statistics, you can use requirements. Like constraints, the requirements must be satisfied for OptQuest to consider a solution as feasible. A feasible solution is one that satisfies all requirements, whereas an infeasible solution does not.To restrict your investment risk, you could create a requirement that the standard deviation of your Total Expected Return forecast not be greater than $8000. Now, OptQuest will reject any solution where the calculated risk exceeds your level of tolerance.With both a constraint and a requirement defined for an optimization, OptQuest first satisfies the constraint feasibility, then focuses on finding a requirement-feasible solution, and finally works on improving this solution, driven by the objective in the model.DEFINING A REQUIREMENTYou define a requirement in the Objectives window (shown below), which you can open using the left-side navigation window in OptQuest.To define a requirement, click on the Add Requirement button. If you only have one forecast, it will select that forecast. Otherwise, you will need to click on the forecast name and select the appropriate forecast for your requirement.For every requirement, you select a forecast statistic and define the relationship you desire. For example, to ensure that the standard deviation of is $8000 or less for your portfolio, you would set up the Requirement as shown in the above example. You can define multiple requirements in the same fashion.CONCLUSIONBoth constraints and requirements can help you improve the quality of your optimization solution as well as the efficiency with which OptQuest converges on the optimal solution. The OptQuest User Manual is an excellent source for examples of different types of constraints and requirements.For more information or to contact us, browse to/technetwork/middleware/crystalball/overview/index.html。
基于 Crystal Ball 软件对测量不确定度的评定
基于Crystal Ball 软件对测量不确定度的评定1240410114王颖测量结果与被测量真值的一致程度被定义为准确性。
但是实际上不存在完全准确无误的测量，因此通常在给出量值结果的同时通常给出适应于实际需要的不确定度。
如果没有对不确定度的表述，所进行的测量的被测量对象的质量就无从判断，从而导致测量的结果值不具备充分的实用价值。
测量的结果值的准确，是在一定的不确定度、误差允许误差范围内的准确。
一）基本概念测量不确定度的概念最早是有国外引入，一般译为：与测量结果相联系的参数，用来表示赋予被测量对象值的分散性的特征。
它最早跟我们熟悉的误差的概念相似。
测量不确定度的前提是当我们在重复性条件下，对具有稳定特征的被测量对象X独立的进行了n次重复测量实验，在这一系列测量实验过程中，通过n个结果按公式计算出的，第i次结果xi的实验标准差E（xi)，xi虽然是指第i 次测量的结果，但是它的实际含义是：任一次的测量结果。
表明不确定度s(xi)=u(xi)是这个测量序列中任意一次测量结果的不确定度。
如果在相同的相同的、重复条件下再进行测量，得到的结果xi 的标准不确定度仍然是E(xi。
二）测量不确定度评定的步骤1.识别不确定度来源。
对测试结果测量不确定度来源的识别应该首先从分析测量过程开始，并且要对测量方法、测量系统和测量程序作详细研究和熟悉，如果可能要画出测量系统原理图和测量流程图。
不确定度来源一般有：对被测量的定义不完善；实现被测量的定义的方法不理想；选取测量样品的典型性不够；对测量过程中受外部环境影响的因素识别不完整等因素引起。
2.建立模型。
当被测量对象Y(即我们期望的输出量)由N个其他因素X1，X2，…，XN(即输入量)，通过函数关系f来确定时，则Y = f (X1 , X 2 ,L, X N )称为测量模型或数学模型。
式中大写字母表示测量的符号f 为测量函数。
如果输入量Xi 的估计值为Xi，被测量对象Y 的估计值为y，则测量模型可建立为：y = f (x1 , x 2 ,L, xN )3.标准不确定度A类和B类分量的计算。
Oracle Crystal Ball 产品系列用户手册说明书
Oracle® Crystal Ball, Fusion EditionOracle® Crystal Ball Decision Optimizer, Fusion EditionOracle® Crystal Ball Enterprise Performance Management, Fusion Edition Oracle® Crystal Ball Classroom Student Edition, Fusion EditionOracle® Crystal Ball Classroom Faculty Edition, Fusion EditionOracle® Crystal Ball Enterprise Performance Management for Oracle Hyperion Enterprise Planning SuiteUser's GuideRELEASE 11.1.2Crystal Ball User's Guide, 11.1.2Copyright © 1988, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Authors: EPM Information Development TeamThis software and related documentation are provided under a license agreement containing restrictions on use and disclosure and are protected by intellectual property laws. Except as expressly permitted in your license agreement or allowed by law, you may not use, copy, reproduce, translate, broadcast, modify, license, transmit, distribute, exhibit, perform, publish, or display any part, in any form, or by any means. 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As such, the use, duplication, disclosure, modification, and adaptation shall be subject to the restrictions and license terms set forth in the applicable Government contract, and, to the extent applicable by the terms of the Government contract, the additional rights set forth in FAR 52.227-19, Commercial Computer Software License (December 2007). Oracle USA, Inc., 500 Oracle Parkway, Redwood City, CA 94065.This software is developed for general use in a variety of information management applications. It is not developed or intended for use in any inherently dangerous applications, including applications which may create a risk of personal injury. If you use this software in dangerous applications, then you shall be responsible to take all appropriate fail-safe, backup, redundancy, and other measures to ensure the safe use of this software. Oracle Corporation and its affiliates disclaim any liability for any damages caused by use of this software in dangerous applications.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.This software and documentation may provide access to or information on content, products, and services from third parties. Oracle Corporation and its affiliates are not responsible for and expressly disclaim all warranties of any kind with respect to third-party content, products, and services. Oracle Corporation and its affiliates will not be responsible for any loss, costs, or damages incurred due to your access to or use of third-party content, products, or services.ContentsChapter 1. Welcome (21)Introduction (21)Who Should Use This Program (22)What You Will Need (22)About the Crystal Ball Documentation Set (22)Screen Capture Notes (24)Getting Help (24)Technical Support and More (25)Chapter 2. Crystal Ball Overview (27)Introduction (27)Model Building and Risk Analysis Overview (27)What is a Model? (28)Risk and Certainty (28)About Risk (28)Quantifying Risks with Spreadsheet Models (28)Assumption Ranges (29)Forecast Ranges (29)Analyzing Certainty (29)How Crystal Ball Differs from Traditional Analysis Tools (29)Point Estimates (30)Range Estimates (30)What-if Scenarios (30)Monte Carlo Simulation and Crystal Ball (30)Benefits of Monte Carlo Simulation (31)How Crystal Ball Uses Monte Carlo Simulation (31)Crystal Ball Feature Overview (32)Charts and Analysis Tools (32)Forecast Charts (32)Overlay Charts (33)Trend Charts (34)Sensitivity Charts (34)Contents iiiScatter Charts (35)Assumption Charts (36)OptQuest Charts (37)Predictor Charts (37)Reports (37)Extracting and Pasting Data (38)Other Crystal Ball Tools (39)Batch Fit (39)Bootstrap (39)Correlation Matrix (40)Data Analysis (40)Decision Table (40)Scenario Analysis (40)Tornado Chart (40)2D Simulation (40)Integration Tools (41)Compare Run Modes (41)Process Capability Features (41)Trend Analysis with Predictor (41)Optimizing Decision Variable Values with OptQuest (41)Steps for Using Crystal Ball (42)Resources for Learning Crystal Ball (42)Starting and Closing Crystal Ball (42)Starting Crystal Ball Manually (43)Starting Crystal Ball Automatically (43)Crystal Ball Welcome Screen (43)Closing Crystal Ball (44)Crystal Ball Menus and Toolbar (44)The Crystal Ball Menus (44)The Crystal Ball Toolbar (45)Crystal Ball Tutorials (46)Chapter 3. Defining Model Assumptions (47)Introduction (47)Types of Data Cells (47)About Assumptions and Probability Distributions (48)Defining Assumptions (48)Entering Assumptions (48)Additional Assumption Features (51)iv ContentsEntering Cell References and Formulas (52)Dynamic vs. Static Cell References (52)Relative References (52)Absolute References (53)Range Names (53)Formulas (53)Alternate Parameter Sets (53)Fitting Distributions to Data (54)Using Distribution Fitting (54)Confirming the Fitted Distribution (55)Distribution Fitting Notes (56)Locking Parameters When Fitting Distributions (57)Specifying Correlations Between Assumptions (57)Setting Assumption Preferences (60)Using the Crystal Ball Distribution Gallery (61)Displaying the Distribution Gallery (61)Distribution Gallery Window (61)The Distribution Gallery Menubar and Buttons (62)The Category Pane (62)The Distribution Pane (62)Description Pane (63)Managing Distributions (63)Creating New Distributions (64)Copying and Pasting Distributions (64)Modifying Distributions (65)Modifying Distribution Summaries and Descriptions (65)Deleting Distributions (66)Setting Up Distributions for Printing (66)Printing Distribution Information (66)Managing Categories (67)Creating New Categories (67)Viewing and Editing Category Properties (68)Deleting Categories (68)Rearranging Category Order (68)Sharing Categories over Networks (69)Using Shared Categories (69)Sharing Categories Through Email (70)Editing Shared Categories (70)Unpublishing Shared Categories (71)Contents vA Note About Modifying Shared Categories (71)Chapter 4. Defining Other Model Elements (73)Introduction (73)Defining Decision Variable Cells (73)Defining Forecasts (74)Setting Forecast Preferences (75)Forecast Window Tab (76)Precision Tab (76)Filter Tab (77)Auto Extract Tab (78)Working with Crystal Ball Data (79)Editing Crystal Ball Data (79)Copying Crystal Ball Data (79)Pasting Crystal Ball Data (80)Clearing Crystal Ball Data (80)Clearing All Crystal Ball Data of a Single Type (80)Selecting and Reviewing Data (81)Reviewing Assumption Cells (81)Reviewing Decision Variable Cells (82)Reviewing Forecast Cells (82)Reviewing Selected Cells (82)Setting Cell Preferences (83)Saving and Restoring Models (84)Chapter 5. Running Simulations (85)Introduction (85)About Crystal Ball Simulations (85)Setting Run Preferences (86)Setting Trials Preferences (87)Setting Sampling Preferences (87)Setting Speed Preferences (88)Speed Tab Options Settings (89)Setting Options Preferences (89)Setting Statistics Preferences (90)Freezing Crystal Ball Data Cells (90)Running Simulations (91)Starting Simulations (92)Stopping Simulations (92)Continuing Simulations (92)vi ContentsResetting and Rerunning Simulations (92)Single-Stepping (93)The Crystal Ball Control Panel (93)The Crystal Ball Control Panel Menubar (94)Managing Chart Windows (94)Single Windows (94)Multiple Windows (95)Saving and Restoring Simulation Results (96)Saving Crystal Ball Simulation Results (96)Restoring Crystal Ball Simulation Results (97)Using Restored Results (97)Restored Results with Capability Metrics (98)Functions for Use in Microsoft Excel Models (98)Running User-Defined Macros (99)User-Defined Macro Interfaces (100)CBBeforeSimulation (101)CBAfterSimulation (101)CBBeforeTrial (101)CBAfterTrial (102)CBAfterRecalc (102)Priority Rules (102)Global Macros (102)Toolbar Macros (103)Chapter 6. Analyzing Forecast Charts (105)Introduction (105)Guidelines for Analyzing Simulation Results (105)Understanding and Using Forecast Charts (107)Determining the Certainty Level (108)Moving Certainty Grabbers (109)Changing the Certainty Minimum and Maximum Fields (111)Entering Certainty Directly (111)Anchoring a Grabber and Entering Certainty Directly (111)Resetting the Certainty Range (112)Focusing On the Display Range (112)Showing Statistics for the Display Range (113)Formatting Chart Numbers (113)Changing the Distribution View and Interpreting Statistics (114)View Examples (115)Contents viiUsing Split View (119)Setting Forecast Preferences (121)Basic Instructions for Setting Forecast Preferences (121)Setting Forecast Chart Preferences (122)Using Additional Forecast Features (122)Fitting a Distribution to a Forecast (123)Defining Assumptions from Forecasts (124)Setting Chart Preferences (125)Setting Preferences with Shortcut Keys (126)Basic Customization Instructions (127)Specific Customization Instructions (127)Adding and Formatting Chart Titles (128)Setting the Chart Type (128)Changing the Chart Density (130)Showing Grid Lines (130)Showing the Chart Legend (131)Setting Special Chart Effects (131)Setting Chart Colors (132)Showing the Mean and Other Marker Lines (132)Customizing Chart Axes and Axis Labels (133)Applying Settings to the Current Chart and Other Charts (134)Managing Existing Charts (134)Opening Charts (135)Copying and Pasting Charts to Other Applications (135)Copying Charts (135)Pasting Charts from the Clipboard (136)Printing Charts (136)Closing Charts (137)Deleting Charts (137)Chapter 7. Analyzing Other Charts (139)Overview (139)Selecting Assumptions, Forecasts, and other Data Types (140)Understanding and Using Overlay Charts (140)Creating Overlay Charts (141)Customizing Overlay Charts (144)Using Distribution Fitting with Overlay Charts (144)Understanding and Using Trend Charts (146)Creating Trend Charts (147)viii ContentsCustomizing Trend Charts (147)Changing Trend Chart Views (148)Specifying When Trend Charts Are Displayed (149)Adding, Removing, and Ordering Forecasts (149)Changing the Overall Appearance of Trend Charts (150)Setting Certainty Band Type and Colors (150)Setting Certainty Bands (151)Changing Value Axis Preferences (151)Understanding and Using Sensitivity Charts (152)About Sensitivity Charts (153)Creating Sensitivity Charts (153)How Crystal Ball Calculates Sensitivity (155)Limitations of Sensitivity Charts (156)Customizing Sensitivity Charts (157)Adding and Removing Assumptions (157)Changing the Target Forecast (158)Setting Sensitivity Preferences (158)Setting Sensitivity Chart Preferences (159)Understanding and Using Assumption Charts (161)Customizing Assumption Charts (162)Setting Assumption Chart Views (162)Setting Assumption Preferences (162)Setting Assumption Chart Preferences (162)Understanding and Using Scatter Charts (163)Creating Scatter Charts (164)Customizing Scatter Charts (166)Adding and Removing Assumptions and Forecasts (166)Setting Scatter Preferences (167)Setting Scatter Chart Preferences (168)Scatter Charts and Filtered Data (169)Chapter 8. Creating Reports and Extracting Data (171)Introduction (171)Creating Reports (171)Basic Steps for Creating Reports (172)Setting Report Options (173)Defining Custom Reports (174)Report Processing Notes (175)Extracting Data (176)Contents ixData Extraction Examples (178)Chapter 9. Crystal Ball Tools (181)Introduction (181)Overview (181)Setup Tools (182)Analysis Tools (182)Integration Tools (182)Tools and Run Preferences (183)Batch Fit Tool (183)Using the Batch Fit Tool (183)Starting the Batch Fit Tool (184)Using the Batch Fit Welcome Panel (184)Setting Batch Fit Input Data Options (184)Setting Batch Fit Fitting Options (185)Setting Batch Fit Output Options (186)Setting Up Batch Fit Reports (187)Running the Batch Fit Tool (187)Batch Fit Example (187)Generating Batch Fit Results (188)Using Batch Fit Results in a Model (190)Interpreting Batch Fit Results (191)Correlation Matrix Tool (192)About Correlations (192)About the Correlation Matrix Tool (193)Using the Correlation Matrix Tool (193)Starting the Correlation Matrix Tool (194)Selecting Assumptions to Correlate (194)Setting Correlation Matrix Location and Orientation Options (194)Running the Correlation Matrix Tool (195)Correlation Matrix Example (195)Tornado Chart Tool (198)Tornado Chart (198)Spider Chart (200)Using the Tornado Chart Tool (200)Starting the Tornado Chart Tool (200)Specifying a Tornado Chart Analysis Target (201)Specifying Tornado Chart Input Variables (201)Specifying Tornado Chart Options (202)x ContentsRunning the Tornado Chart Tool (203)Tornado Chart Example (203)Generating Tornado and Spider Charts (203)Interpreting Tornado and Spider Chart Results (205)Limitations of the Tornado Chart Tool (206)Bootstrap Tool (206)Using the Bootstrap Tool (208)Starting the Bootstrap Tool (208)Using the Bootstrap Welcome Panel (208)Specifying Forecasts to Analyze with the Bootstrap Tool (209)Specifying a Bootstrap Tool Method (209)Setting Bootstrap Options (210)Running the Bootstrap Tool (210)Bootstrap Example (210)Generating Bootstrap Results (210)Interpreting Bootstrap Results (212)Decision Table Tool (214)Using the Decision Table Tool (215)Starting the Decision Table Tool (215)Using the Decision Table Welcome Panel (215)Specifying a Target Forecast for Decision Table Analysis (216)Selecting Decision Variables for Decision Table Testing (216)Setting Decision Table Tool Options (216)Running the Decision Table Tool (217)Decision Table Example (217)Generating Decision Table Results (218)Interpreting Decision Table Results (219)Scenario Analysis Tool (220)Using the Scenario Analysis Tool (221)Starting Scenario Analysis (221)Specifying a Scenario Analysis Target Forecast (221)Specifying Scenario Analysis Options (222)Running the Scenario Analysis Tool (222)Scenario Analysis Example (222)Generating Scenario Analysis Results (223)Interpreting Scenario Analysis Results (224)2D Simulation Tool (225)Using the 2D Simulation Tool (226)Starting the 2D Simulation Tool (227)Contents xiUsing the 2D Simulation Welcome Panel (227)Specifying a 2D Simulation Target Forecast (227)Sorting Assumptions for 2D Simulation Analysis (227)Setting 2D Simulation Options (228)Running the 2D Simulation Tool (228)2D Simulation Example (228)Generating 2D Simulation Results (229)Interpreting 2D Simulation Results (230)Second-Order Assumptions (233)Data Analysis Tool (234)Using the Data Analysis Tool (234)Starting the Data Analysis tool (234)Using the Data Analysis Welcome Panel (234)Specifying Data Analysis Input Data (235)Setting Data Analysis Options (235)Running the Data Analysis Tool (236)Data Analysis Example (236)Generating Data Analysis Results (237)Appendix A. Selecting and Using Probability Distributions (239)Introduction (239)Understanding Probability Distributions (239)A Probability Example (240)Continuous and Discrete Probability Distributions (242)Continuous Probability Distributions (242)Discrete Probability Distributions (243)Selecting Probability Distributions (243)Probability Distribution Descriptions (245)Beta Distribution (245)Beta Distribution Parameters (246)Beta Distribution Conditions (246)Beta Distribution Example (246)BetaPERT Distribution (247)BetaPERT Parameters (247)BetaPERT Conditions (248)BetaPERT Example (248)Binomial Distribution (249)Binomial Parameters (249)Binomial Conditions (249)xii ContentsBinomial Example 1 (250)Binomial Example 2 (250)Custom Distribution (251)Custom Parameters (251)Custom Conditions (251)Discrete Uniform Distribution (251)Discrete Uniform Parameters (252)Discrete Uniform Conditions (252)Discrete Uniform Example (252)Exponential Distribution (253)Exponential Parameter (253)Exponential Conditions (253)Exponential Example 1 (254)Exponential Example 2 (254)Gamma Distribution (255)Gamma Parameters (255)Gamma Conditions (255)Gamma Example 1 (255)Gamma Example 2 (256)Chi-square and Erlang Distributions (257)Geometric Distribution (257)Geometric Parameter (258)Geometric Conditions (258)Geometric Example 1 (258)Geometric Example 2 (259)Hypergeometric Distribution (259)Hypergeometric Parameters (260)Hypergeometric Conditions (260)Hypergeometric Example 1 (260)Hypergeometric Example 2 (261)Logistic Distribution (261)Logistic Parameters (262)Logistic Conditions (262)Calculating Logistic Parameters (262)Lognormal Distribution (262)Lognormal Parameters (263)Lognormal Conditions (263)Lognormal Example (263)Lognormal Parameter Sets (264)Contents xiiiMaximum Extreme Distribution (264)Maximum Extreme Parameters (265)Maximum Extreme Conditions (265)Calculating Maximum Extreme Parameters (265)Minimum Extreme Distribution (265)Minimum Extreme Parameters (266)Minimum Extreme Conditions (266)Calculating Minimum Extreme Parameters (266)Negative Binomial Distribution (266)Negative Binomial Parameters (267)Negative Binomial Conditions (267)Negative Binomial Example (267)Normal Distribution (268)Normal Parameters (268)Normal Conditions (269)Normal Example (269)Pareto Distribution (270)Pareto Parameters (270)Pareto Conditions (270)Calculating Pareto Parameters (271)Poisson Distribution (271)Poisson Parameter (271)Poisson Conditions (272)Poisson Example 1 (272)Poisson Example 2 (273)Student’s t Distribution (273)Student’s t Parameters (273)Student’s t Conditions (273)Student’s t Example (274)Triangular Distribution (274)Triangular Parameters (274)Triangular Conditions (274)Triangular Example 1 (275)Triangular Example 2 (275)Uniform Distribution (276)Uniform Parameters (276)Uniform Conditions (276)Uniform Example 1 (276)Uniform Example 2 (277)xiv ContentsWeibull Distribution (278)Weibull Parameters (278)Weibull Conditions (278)Weibull Example (278)Calculating Weibull Parameters (278)Yes-No Distribution (279)Yes-No Parameters (279)Yes-No Conditions (280)Yes-No Example (280)Using the Custom Distribution (280)Custom Distribution Example 1 (281)Custom Distribution Example 2 (284)Custom Distribution Example 3 — Loading Data (287)Entering Tables of Data into Custom Distributions (289)Unweighted Values (290)Weighted Values (290)Mixed Single Values, Continuous Ranges, and Discrete Ranges (291)Mixed Ranges, Including Sloping Ranges (291)Connected Series of Ranges (Sloping) (293)Connected Series of Continuous Uniform Ranges (Cumulative) (293)Other Data Load Notes (294)Changes from Crystal Ball 2000.x (5.x) (295)Other Important Custom Distribution Notes (295)Truncating Distributions (295)Be Aware... (296)Comparing Distributions (296)Distribution Parameter Summary (298)Using Probability Functions (300)Limitations of Probability Functions (301)Probability Functions and Random Seeds (301)Sequential Sampling with Custom Distributions (301)Creating Custom SIP Distributions (302)Running Simulations with SIPs (302)Appendix B. Using the Extreme Speed Feature (305)Overview (305)Compatibility Issues (306)Multiple-Workbook Models (306)Circular References (307)Contents xvCrystal Ball Microsoft Excel Functions (307)User-Defined Functions (308)Pure Functions (308)Range Arguments (309)Volatile Functions and Array Arguments (309)Running User-Defined Macros (310)Special Functions (310)Undocumented Behavior of Standard Functions (310)Incompatible Range Constructs (311)Dynamic Ranges (311)Labels in Formulas That Are Not Defined Names (311)Multiple Area References (311)3-D References (312)Data Tables (312)Calculation Differences in Extreme Speed (312)Differences in Microsoft Excel Functions by Run Mode (312)Calculation Differences and the Compare Run Modes Tool (313)Other Important Differences (314)OptQuest and other Crystal Ball Tools (315)Precision Control and Cell Error Checking (315)Spreadsheet Updating (315)Very Large Models (315)Memory Usage (316)Spreadsheets with No Crystal Ball Data (316)Maximizing the Benefits of Extreme Speed (316)String Intermediate Results in Formulas (317)Calls to User-Defined Functions (317)Dynamic Assumptions (317)Microsoft Excel Functions (318)Appendix C. Crystal Ball Tutorials (319)Introduction (319)Tutorial 1 — Futura Apartments (319)Starting Crystal Ball (320)Crystal Ball Menus (320)Crystal Ball Toolbar (320)Opening the Example Model (321)The Futura Apartments Model Scenario (322)Running Simulations (322)xvi ContentsResults Analysis — Determining Profit (323)Take a Look Behind the Scenes (324)Crystal Ball Cells in the Example Model (325)Resetting and Single-Stepping (325)Closing Crystal Ball (326)Tutorial Review (326)Tutorial 2 — Vision Research (327)Starting Crystal Ball (327)Opening the Example Model (327)Reviewing the Vision Research Scenario (328)Defining Assumptions (328)Testing Costs Assumption: Uniform Distribution (329)Marketing Costs Assumption: Triangular Distribution (331)Patients Cured Assumption: Binomial Distribution (332)Growth Rate Assumption: Custom Distribution (333)Defining Forecasts (338)Setting Run Preferences (340)Running Simulations (340)Interpreting the Results (341)Closing Crystal Ball (346)Summary (346)Tutorial 3 — Improving Process Quality (346)Overall Approach (347)Define Phase (347)Measure Phase (348)Analyze Phase (348)Improve Phase (348)Control Phase (349)Using the Loan Processing Model (349)Starting Crystal Ball (349)Activating the Process Capability Features (349)Setting the Sampling Seed Value (350)Opening the Example Model (350)Reviewing the Parts of the Model (350)Reviewing the Assumptions (351)Examining the Custom Distribution (351)Fitting a Distribution for Step 5 (352)Reviewing the Forecast (353)Running Simulations (354)Contents xviiAnalyzing Simulations (354)Investigating Improvement Possibilities (356)Tutorial 4 — Packaging Pump Design (360)Overall Approach (360)Define Phase (361)Measure Phase (362)Analyze Phase (362)Design Phase (362)Validate Phase (363)Using the DFSS Liquid Pump model (363)Starting Crystal Ball (363)Activating the Process Capability Features (363)Setting the Sampling Seed Value (364)Opening the Example Model (364)Reviewing the Parts of the Model (365)Running Simulations (368)Analyzing Simulations (368)Adjusting Models (370)Using OptQuest to Optimize Quality and Cost (371)Defining Decision Variables (371)Identifying Optimization Goals (372)Running OptQuest (373)Appendix D. Using the Process Capability Features (377)Introduction (377)About Crystal Ball’s Process Capability Features (377)About Quality Improvement Methodologies (378)Methodologies for Improving Processes — Six Sigma (379)Methodologies for Improving Design — DFSS (379)Methodologies for Adding Value — Lean Principles (379)How Crystal Ball Supports Quality (380)Working Through Process Capability Tutorials (382)Preparing to Use Process Capability Features (382)Activating the Process Capability Features (382)Setting Capability Calculation Options (382)Calculation Method (383)Setting Specification Limits and Targets (384)Analyzing Process Capability Results (384)Viewing Capability Metrics (384)xviii ContentsViewing Forecast Charts and Capability Metrics Together (385)Viewing LSL, USL, and Target Marker Lines (387)Extracting Capability Metrics (387)Extracting Capability Metrics Automatically (387)Extracting Capability Metrics Manually (388)Including Capability Metrics in Reports (389)Capability Metrics List (390)Appendix E. Maximizing the Use of Crystal Ball (393)Introduction (393)Simulation Accuracy (393)Precision Control (394)Sampling Method (395)Simulation Speed (395)Sample Size (396)Correlated Assumptions (396)Crystal Ball and Multi-processor Computers (397)Crystal Ball and Multiple Processors (397)Crystal Ball and Multi-threading (398)Appendix F. Accessibility (399)Documentation Accessibility (399)Access to Oracle Support for Hearing-Impaired Customers (399)Enabling Accessibility for Crystal Ball (400)Activating and Using Accessibility Mode (400)Activating Accessibility Mode (401)A Note About Accessible Default Cell Preferences (401)Using the Tab and Arrow Keys in the Crystal Ball User Interface (402)Accessing Charts Without a Mouse (402)Tabbing Through the Crystal Ball Control Panel (403)User Interface Issues—Large Fonts and Screen Flicker (403)Crystal Ball Commands and Shortcut Keys in Microsoft Excel 2003 or Earlier (404)Crystal Ball Toolbar (404)Crystal Ball Menus (404)Shortcut Key Combinations in Microsoft Excel 2003 or Earlier (405)Crystal Ball Commands and Shortcut Keys in Microsoft Excel 2007 or Later (409)Introduction (409)Crystal Ball Ribbon in Microsoft Excel 2007 or Later (409)Define Commands (410)Run Commands (410)Contents xixAnalyze Commands (410)Tools Commands (411)Help Commands (411)Shortcut Key Combinations in Microsoft Excel 2007 or later (411)Compatibility and File Conversion Issues (415)Crystal Ball Commands and Shortcut Keys in All Supported Versions of MicrosoftExcel (416)Distribution Gallery Menus and Shortcut Keys (416)Chart Shortcut Keys (418)General Chart Shortcut Keys (418)Chart Preference Shortcut Keys (419)Chart-specific Shortcut Keys (420)Keys for Controls Without Labels or Alt Activations (422)Appendix G. Bibliography (425)Bootstrap (425)Monte Carlo Simulation (425)Probability Theory and Statistics (426)Random Variate Generation Methods (426)Specific Distributions (427)Extreme Value Distribution (427)Lognormal Distribution (427)Weibull Distribution (427)Tornado Charts and Sensitivity Analysis (427)Two-Dimensional Simulation (428)Uncertainty Analysis (428)Sequential Sampling with SIPs (428)Glossary (429)Index (433)xx Contents。
crystal ball使用指导
crystal ball使用指导Crystal Ball使用指导导言：Crystal Ball是一款用于预测和分析风险的软件工具，它可以帮助企业和组织做出明智的决策。
本文将介绍如何使用Crystal Ball进行预测和分析，以及一些注意事项和技巧。
一、Crystal Ball简介Crystal Ball是由Oracle公司开发的一款风险分析软件，它基于蒙特卡罗模拟方法，可以通过模拟大量的随机变量来预测未来的风险和收益。
Crystal Ball可以用于各种决策问题，如项目管理、投资分析、供应链优化等，帮助用户做出更准确的决策。
二、Crystal Ball的使用步骤1. 数据输入：首先，我们需要将相关的数据输入到Crystal Ball 中。
可以直接在Crystal Ball中输入数据，也可以从外部文件导入数据。
在输入数据时，需要注意数据的格式和准确性。
2. 模型建立：在输入数据之后，我们需要建立相应的模型。
模型可以是简单的数学模型，也可以是复杂的模拟模型。
在建立模型时，需要考虑到各种变量之间的关系，并进行合理的假设和参数设定。
3. 分布设定：Crystal Ball中的随机变量需要设定相应的概率分布。
可以选择常见的分布，如正态分布、均匀分布等，也可以根据实际情况自定义分布。
在设定分布时，需要根据实际数据和经验进行合理的选择。
4. 模拟运行：一切准备就绪后，我们可以进行模拟运行。
Crystal Ball会根据设定的分布和模型进行大量的随机模拟，得到未来可能的结果。
可以设定模拟的次数，以增加结果的准确性。
5. 结果分析：模拟运行完成后，Crystal Ball会生成相应的结果。
我们可以通过查看统计指标、绘制图表等方式对结果进行分析。
可以计算平均值、方差、置信区间等，以评估风险和收益。
三、Crystal Ball的注意事项和技巧1. 数据准确性：Crystal Ball的结果取决于输入的数据，因此需要确保数据的准确性。
什么是水晶报表
什么是水晶报表引言：在当今数字化时代，数据分析和报告成为了企业决策和业务管理的重要组成部分。
与此同时，报表软件也逐渐成为企业中普遍使用的工具之一。
水晶报表（Crystal Reports）是当前市场上一款广泛使用的报表软件。
那么，什么是水晶报表呢？本文将从定义、特点、使用方式以及优点等方面进行介绍。
一、定义水晶报表是一款由美国SAP公司（SAP BusinessObjects）开发的企业级报表软件。
它是一种用于生成高质量、互动性强的报表的基于Windows操作系统的应用程序。
水晶报表可以连接各种数据源，包括数据库、数据仓库、电子表格和XML等。
用户可以通过配置报表模板，进行数据提取、分析和可视化处理，生成所需的报表，以辅助决策和业务管理。
二、特点1. 多功能性：水晶报表拥有强大的数据分析和处理功能，用户可以根据实际需求对报表进行灵活的设计和定制。
不仅可以生成标准报表，还可以创建复杂的交互式报表，以满足不同的业务需求。
2. 易用性：水晶报表提供了直观的图形界面和丰富的模板库，使用户可以快速上手并创建出符合自己需求的报表。
它支持拖拽式设计，用户可以通过简单的操作完成复杂的报表设计。
3. 数据连接：水晶报表支持连接各种数据源，包括关系型数据库（如SQL Server、Oracle等）、多维数据库、Web Services、XML文件等。
用户可以方便地提取和整合数据，进行数据分析和报表生成。
4. 报表展示和导出：水晶报表支持多种报表展示和导出方式，用户可以选择将报表以HTML、PDF、Excel等格式导出，也可以直接将报表内嵌到自己的应用程序或网页中进行展示。
三、使用方式1. 设计报表模板：用户首先需要进行报表模板的设计，确定报表的布局、样式和数据源。
水晶报表提供了丰富的设计工具和模板库，用户可以根据需要选择合适的内容和样式进行设计。
2. 数据提取和分析：用户可以通过水晶报表提供的数据提取和分析功能，连接到指定的数据源，并选择所需的数据进行分析。
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Crystal Ball 介绍
Crystal Ball(CB)是基于PC Windows平台而开发的简单且非常实用的风险分析和评估软件。
面向各类商务、科学和技术工程领域，用户界面友好,是基于图表进行预测和风险分析。
CB 在微软Excel 应用软件上运行，使用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟法对某个特定状况预测所有可能的结果，运用图表对分析进行总结，并显示每一个结果的概率。
除了描述统计量、趋势图和相关变量分配，CB还进行敏感性分析，让用户决定真正导致结果的因素。
如今 CB 已是全世界商业风险分析和决策评估软件中的佼佼者。
Crystal Ball专业版是市面上以Excel为本的风险分析及预测工具中最全面的套装软件。
其功能和特点不仅早已得到广大用户的认同，并获得许多正在考虑购买相关软件产品新用户的青睐和首选。
85%<<财富>>评出的全球500强大企业中早已有400家使用 Crystal Ball 软件作为他们进行商务决策，项目投资风险分析的工具。
再者,美国前50名最佳MBA 商学院，已有40所也用Crystal Ball作为教研和商业性课题的工具。
用户之一世界着名的哈佛大学商学院把 Crystal Ball 列为可用于计划金融的软件 (Project Finance Software)。
因为财政计划,金融投资方面的风险分析是CB 软件功能的一部分。
Crystal Ball之前是美国Decisioneering公司的产品，Decisioneering在2007年被Hyperion公司收购，Hyperion 公司之后又被Oracle收购，所以Crystal Ball目前的发行商是Oracle。
Crystal Ball的用途：
DFSS，过程研究，过程优化，现有过程的模拟改变，公差分析，设计分析，原料筛选，容量设计，资源分配与存货优化，约束后的项目筛选，预防性维护优化，成本预算，可靠性分析，排队过程分析，建筑项目资金预算的偶然性分析，商业过程模拟，工程设计与预测，供求预测，制造供应链问题的减少与存货控制，新产品商品化的资金模型。
模拟的意义
当我们使用模拟这个字时，代表我们利用分析模型来仿真现实生活的系统。
过去仿真软件过于偏重复杂数学造成操作困难。
Crystal Ball工作表风险分析结合工作表呈现方式与自动分析模拟，可以清楚的展现因为变量变异造成模型产出的各种情况。
如果没有增加仿真功能，那工作表充其量只是揭示单一结果与最一般化的情境。
工作表模拟最常用的方法就是蒙特卡洛法，它可随机产生变量在不同情况下的模型结果。
蒙特卡洛模拟
蒙特卡洛模拟一开始主要运作于分析赌博游戏。
诸如轮盘、骰子、拉吧等。
蒙特卡洛可以模拟这些赌博中的随机行为。
当你掷骰子时，你知道共有一至六的数字可能会出现，但是你不知道一个规则。
他就像企业主面对问题时，可能知道问题引发的结果与过程，却无法了解每一个变量的严重程度。
（例如：利率、员工、股价、存货及来电率）
自行于工作表内选定变量的分配类型
针对每个不确定变数，你可以自行设定相关机率分配。
您可以依据该变量所处的环境选择分配的类型，分配类型如下：
您可以将工具栏加入EXCEL工作表中，当然您必须知道这些等式所代表的分配。
透过Crystal Ball, 软件可自动为用户计算方程式。
Crystal Ball甚至可以藉由过去的历史数据来修正分配。
模拟
藉由不断的从不确定因子的机率分配中取样来模拟多重情境。
Crystal Ball 让使用者在分秒之间评断千百种不同的状况。
停止猜测
当每个人需要规避风险时，常常因为看不见的风险造成成本扩大。
Crystal Ball 协助您分析所有可能，让您握有最多信息选择最佳方案。
使用者每次使用Crystal Ball进行模拟时，您可以充分了解所处的风险。
"此套软件是我所使用过最好的软件了，可以在不确定的状态下预测未来发生的事情" -- Steven J. Campbell, Nelligan Power 总经理
竞争优势
透过Crystal Ball分析，您可以知道您的竞争者可能采取的手段。
因为Crystal Ball可以帮助您分析您的风险，Crystal Ball是迈向成功的重要工具。
打破工作表限制的藩篱
蒙特卡洛仿真打破能过去分析资料的能力限制，当您可以简单建立与分析数以万计的潜在结果时，您为何还需要单一且可能出错的估计呢！此外，使用Crystal Ball代表您只需要利用简单工作表即可分析多种情境。
了解问题点
透过Crystal Ball的敏感度分析，您可以清楚知道不同因子变化造成的结果。
您可以集中心力在问题上并且透过本软件完整的分析问题。
快速决定
聪明的决策需要多样的展示方式，您可以透过Crystal Ball展现专业图型与报告呈现给相关的使用者、投资者、与管理者。
容易使用
Crystal Ball的可视化与获奖设计可以让商业界的使用者非常容易上手。
透过专有的工具栏与选单，Crystal Ball可以藉由鼠标与键盘执行。
专业的EXCEL 用户更发觉本软件增加过去所没有的先进功能
即时可见的优点
如果Crystal Ball 的用户熟悉MicrosoftExcel，那么他们中的绝大多数都能在30分钟内熟悉操作。
另外，授予的文件资料可以使用户立即就能看到起种种优点。
由于该程序完全是Microsoft Excel 的附加模块，很好地拓展了Excel电子数据库模型，所以Crystal Ball的功能就是省去了一些点击的过程。
增加风险运算的可能性
什么是达到一个特殊目标的可能性什么是影响风险要素的可能性所有这些问题以及其它一些假设问题的答案都是有未知情况发生的可能性决定的。
Crystal Ball 通过运用蒙特卡罗模拟系统对某个特定状况预测所有可能的结果，从而自动完成各种假设过程。
该程序在定义许可的范围内生成随机值，然后经过成百上千次的严格运算，再将每种结果分别赋给每种可能性，这个过程减少了必须由人工输入各种不同可能性的工作量，从而节约了时间。
操作高级功能
对于高级用户来说，Crystal Ball 可以提供关联假设，敏感度分析，数据分布相称性分析以及预测控制等功能。
这些特点可以提供更精确的分析。
由于拥有如此之多的功能，使得Crystal Ball 可以引导用户经过少许努力就可以获得更有用的信息。
浅显易懂的图表和报告
能够快速方便地生成浅显易懂的图表和报告。
这些详细的资料可以显示出各种假设情况，预测结果以及每一种情况的可能性，从而简化决策分析。
Crystal Ball 使您能够快速完成风险分析，并通过了解和量化风险做出好的决策。