6_Sigma分析工具使用指导
Sigma分析工具使用指导
1. 优化X因子条件. 2. 查找X因子的最佳条件范围. 3. 因子公差设计. 4. 验证试验计划的结论. 5. 创意性的因子改善.
1. 流程文件化(控制计划)
1111234111234....234C控控其......验实完o验 实 完制制他n证施成证 施 成t好好事ro流流项流 流 项l项XYP的的程程目程 程 目.la变变能控文能 控 文n.异异力 制 件力制件((和和SSPP测测CC量))量.. 系系统统
非参数检验 相关性分析 回归分析
全因子DOE 中央点 部分因子分析 障碍 田口设计 多线性分析 反应表面分析 EVOP
统计制程控制 预先控制图 其他控制图 防错 图象控制 组织学习 系统思考
高层支持及责任感; 6 Sigma结构; 财务核算; 客户焦点数据驱动分析; 6 Sigma 指标; 黑带承诺; 奖励和认可; 文化/行为改变; 关键群体; 全面文化; 行为改变; 共同语言; 变革管理
1. 项目授权书? 2. CTQ是什么? 3. Y的目标是什么? 4. 小Y(第二级)是什么? 5. 项目的流程是什么?
YX X X
YX
123445646..........Y针对有了 判 绩了判绩的对快X解 定 效解定效主现速Y流 流 目观流流目状的改程 程 标筛如程程标M善S及 能 定选何及能定吗A验 力 案(?分验力案关?证析证键测.测因量量子系)系.统统
分析 问题/原因 （根本原因）
改善 绩效水平 （解决方案）
控制 KPIVs （保持成果）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
QFD 项目策划 和管理 工具
COQ
过程图 QC七工具 因果关系分析 脑力激荡 FMEA
能力分析 测量系统分析 中央极限定理
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
1、项目背景•项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。
••本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？•2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？••最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。
•3、项目范围•项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。
••明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s方法来表达。
•4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。
••项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）••过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。
•5、现状及目标•项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。
••项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。
注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。
•6、财务收益•项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）••项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。
•7、项目组织架构•选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。
••明确他们在项目中的职责。
••不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
六西格玛方法
六西格玛方法
六西格玛方法是一种用于改善业务流程、提高质量和增加效率的管理工具。
它起源于20世纪20年代的美国工业，最初由Motorola公司引入，并在20世纪80年代由通用电气公司进一步发展和推广。
如今，六西格玛方法已经成为了许多公司和组织中的管理实践，被广泛应用于各种行业。
首先，六西格玛方法强调的是数据驱动的决策。
它要求管理者和员工们通过收集和分析数据来了解业务流程的现状，找出问题所在，并提出改进方案。
通过对数据的深入分析，可以发现隐藏在业务流程中的问题和瓶颈，从而有针对性地进行改进和优化。
其次，六西格玛方法注重的是过程的标准化和优化。
通过六西格玛的工具和技术，可以对业务流程进行全面的分析和评估，找出其中的不必要的环节和浪费，进而对流程进行优化和简化。
这样可以提高工作效率，降低成本，并且减少错误和缺陷的发生。
此外，六西格玛方法还强调的是持续改进和创新。
它要求企业不断地寻求改进的机会，不断地优化和完善业务流程。
通过不断地改进和创新，企业可以保持竞争力，适应市场的变化，并且不断提高自身的绩效和效率。
总的来说，六西格玛方法是一种注重数据、过程和持续改进的管理方法。
它可以帮助企业发现问题、优化流程，并且不断提高业务绩效。
因此，对于想要提高管理水平、提升企业竞争力的公司和组织来说，六西格玛方法是一个非常有价值的管理工具。
6西格玛-六个标准差(6_Sigma)
31
講師：張哲維
中方科技集團 達方軟件有限公司 昆山分公司 謹製
32
3
6 的源起
全球化經濟的推波助瀾 全球產業鏈的重新整合 3 品質管理的不足 摩托羅拉與奇異的成功 6 引進成效的顯著 廠商的要求
4
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 ) PPM (百萬分之一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM 6 (不良率 2 PPB)
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A (Analyze)
依據「製程能力彙總表」，可參考 Ca ／Cp在製程能力改善方向圖上之落點 位置，初步研判每一個品質問題應歸 屬在那一類
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製程能力 與改善
如果落入T區，則表示 一個相對容易處理的T 型問題，反之落入X區， 那就是一個比較棘手 的X型問題，至於T、A、 X三型問題的分類原則 解決工具則如下頁圖 表所示
分析工具
SPC 不良收集表 SPC 柏拉圖 Cp分析 魚骨圖 DOE TM與實驗計劃
MEASUREMENT 選擇製程／產品特性(了解顧客需求)
IMPROVEMENT
改善
確認每個步驟關鍵變異原因
進行試驗以確定其影響 為所有變異建立最佳運作參數
CONTROL
管制
為所有變異執行適切管制(用SPC來控管)
每當製程操作一段期間後需確定其製程能力
管制圖
SPC 25
企業文化與 6
企業文化 = 做事的方式 企業文化形成改進的巨大阻力 當改善與文化發生衝突時，文化恆勝 當企業文化與變革的精神不相容時，變革的 努力將遭到失敗 成功的企業在進行質量的改善時，同時也改 造企業文化 質量的改需要善集體的智慧和團隊精神
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统计基础
六西格马突破步骤
定义
测量
分析
改进
控制
步骤 1 - 选择输出特性 - 定义过程输入/输出变量步骤 2 - 确定绩效标准步骤 3 - 定义测量系统步骤 4 - 建立过程能力步骤 5 - 定义绩效目标步骤 6 - 定义差异来源步骤 7 - 查找潜在因素步骤 8 - 发掘变量之间相互关系步骤 9 - 建立操作公差范围步骤 10 - 重新验证测量系统步骤 11 - 重新计算过程能力步骤12 - 实施过程控制
变异性的测量 - 公式
极差: 在某一数据集合中最大值同最小值之间的数字化的距离样本方差 (s2 ; s2 ): 每一单个数据同均值的差的平方和的平均值标准偏差 (s ; s): 方差的平方根。通常表示数据的分散程度。它越小，数据分散程度越小，加工精度越好。
计算机可以胜任所有艰难的工作
变异性练习
统计 – 测绘数据的益处
统计是工具. 象其它工具一样，它们同样可以被误用，导致令人误解的，歪曲的，或不正确的结论。仅能够计算是不够的，我们必须对数据作出正确的解释。统计中一项重要的分析工具就是不断描绘数据。
变异性, 中心度, 和稳定性
变异某一过程的差异有多大？众所周知，每一过程都会有一定的移动，但不是每一个移动都会得到完全相同的结果。通常我们采用标准变差对过程的差异进行衡量。这是我们的重点。其它关于差异的参数有:极差 (最大之与最小值之差)偏差平方和
数据基础: 需解答的问题
什么是数据? 什么是不同类型的数据? 为什么连续性的数据会更好? 什么是数据采集计划? 什么是合理的分组?
数据基础: 问题总结
数据是相关主题的单个事实或事实的集合体 数据有两种：计数型和计量型 计量型数据之所以比计数型数据好是因为其所提供的信息要更丰富。 一个数据采样计划是采集同项目有关的，必要的数据大纲 合理分组是对某一过程的相同类别负荷逻辑的挑选。
六西格玛总体方法
六西格玛总体方法
六西格玛是一种质量改进方法，旨在通过减少流程中的变异和缺陷来提高产品和服务的品质。
以下是六西格玛的总体方法：
1. 定义阶段：明确项目目标，确定项目的范围和关键顾客需求。
将项目分解为具体的流程和活动，并收集相关数据。
2. 测量阶段：通过数据收集、分析和可视化，了解当前流程的状态和性能。
识别潜在的变异源和缺陷，并测量它们的影响。
3. 分析阶段：利用统计和其它工具，深入分析流程中的变异和缺陷。
确定主要的影响因素，并制定改进策略。
4. 改进阶段：实施改进措施，优化流程并减少变异和缺陷。
通过实验设计等方法，验证改进措施的有效性。
5. 控制阶段：制定控制计划，确保改进成果的稳定性和持久性。
持续监控流程，并采取必要的调整和改进措施。
六西格玛的核心是数据驱动的决策制定和问题解决。
它强调跨部门合作，以顾客为中心，并通过持续改进来提高组织的竞争力和绩效。
六西格玛管理全
这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。他们必须熟悉所 有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用 过程中的正确性。统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。黑带大师的人数很少，只有黑带的1/10。
绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小 组的成员。绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量 控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之 后给予协助和监督。
六西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满意度的。 无边界合作，也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会出现这种情况，即虽然企业内部各部门都很 努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完美、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。无 边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。 各部门只有从顾客利益而非部门利益出发，从顾客方便的角度来考虑问题，这样就容易目标一致，紧密协作，提 供完美的产品或服务。六西格玛管理就是要打破组织的边界，展示能突出公司整体利益的效果。
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的 企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与 GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界企业的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为 主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛（6σ）概念作为品质 管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产 品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
6Sigma绿带训练-分析
A2.2 數據驗證
我們的樣本平均可 能在這些極值間的 某一處
•我們可使用以往所學的機 率概念來 “增加證據”並 做決策
60
X =57.5
X =??? X =66
•觀察我們樣本平均的可能 區間為？可從假設的平均 (H0)獲得
•機率代表在分配曲線下的 區域
• 3/4 位數 (Q3)
• (中位數) • 1/4 位數 (Q1) • 下界 (LL)
• 異常值
UL (上界) = Q3+1.5 (Q3-Q1) LL (下界 ) = Q1-1.5 (Q3-Q1) OT (異常值) = 超過 UL & LL 的值
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推移圖(Run Chart)
• 推移圖可以提供的資訊
– 流程資料是否隨時間呈某一趨勢. – 平均數或中位數 – 資料中是否存在某些特徵 – 加入管制界線即為管制圖 – 至少需要20筆以上的資料
A2.1 圖形分析
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A2.1 圖形分析
運用 Minitab產生推移圖
1
1.Stat > Quality Tools > Run Chart
2.選擇變數及樣組大小
如何檢定我們的假設?
充分運用Minitab!!
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接受或拒絕假設?
A2.2 數據驗證
看 P-值(P-Value) !!
P-值: 觀測的顯著水準
Z
如果P < 0.05() 表示我們可以合理拒絕虛無假設. 反之， 若p-值 ＞ 0.05 () ，則必須接受虛無假設
P-值
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p-值法
競爭標竿 最佳標竿
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
【全面】六西格玛(6σ)管理工具梳理,知识点全部到位
【全面】六西格玛（6σ）管理工具梳理，知识点全部到位写在前面作为经典的质量管理手段，六西格玛备受质量人追捧。
下面把六西格玛管理中20种常用工具分享给大家。
01FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
02Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量：当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量：也有称为一元质量，当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量：当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
六西格玛入门
何谓6西格玛质量
一个公司的产品质量是这家公司整个营运的结果，影响的因素 很多，错综复杂。Motorola公司用6西格玛质量标出其目标，使 复杂的问题变的容易了解。在Motorola，6西格玛质量水准的意 义如下： 1. 3.4PPM(不良率或缺点数为百万分之三点四) 2. 99.99966%产品为无缺点。 3. 提供一个与竞争者比较的基准，为TQM提供一个衡量的基准。 4. 可以了解距离无缺点有多远。
以流程为重。 无论是设计产品，或提升顾客满意，6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通 工具，是一种提供顾客价值与竞争优势 的方法。
5
6西格玛的主要原则(五)
主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常 忽略的事情，例如设定远大的目标，并 不断检讨；设定明确的优先事项；强调 防范而不是救火；常质疑「为什么要这 么做」，而不是常说「我们都是这么做 的。」
方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术， 并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发 工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进， 成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6西 格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开 发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
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成功事例(一)
GE公司Jack Welch 6西格玛"是GE从来没有经历过的最重要的发展战略。 1995年末开始推行6西格玛； 推行西格玛节约的成本收益3亿美圆/1997、7.5亿美圆/1998、15亿美圆/1999； 利润率从13.6%/1995提高到16.7%/1998 市值突破30000亿美圆 Jack Welch 先生为GE制定的三大发展战略：6西格玛、产品服务、全球化，使GE
6sigma实施的步骤
6sigma实施的步骤1. 确定项目目标与范围•确定项目的主要目标以及可量化的目标指标。
•确定项目的范围，包括要涉及的流程、部门和人员。
2. 进行数据收集与分析•收集相关数据，包括流程的输入、输出及关键数据指标。
•对数据进行分析，通过统计方法、图表和工具进行数据的探索与分析。
3. 进行流程的测量与分析•测量流程的主要性能指标，使用合适的测量方法和工具。
•分析流程中的各个环节，找出存在的问题和潜在的改进机会。
4. 制定改进方案•基于对流程的分析结果，制定具体的改进方案和行动计划。
•确定改进的重点和优先级，考虑资源和时间的限制。
5. 实施改进计划•在实施改进计划之前，进行充分的沟通和培训，确保相关人员的理解和支持。
•根据计划，逐步实施改进措施并进行监控和控制，及时调整。
6. 验证改进效果•对改进后的流程进行验证，比较改进前后的数据和指标，评估改进效果。
•根据评估结果，对改进方案进行修正和优化。
7. 持续改进•确保改进的持续性，建立改进的反馈机制和持续监控的机制。
•定期进行绩效评估，发现新的改进机会，并迭代实施改进。
以上是6sigma实施的步骤，每个步骤都非常关键，缺一不可。
通过这些步骤的有序执行，可以帮助组织实现不断改进和提升的目标。
在实施的过程中，需要充分重视数据的收集和分析，通过科学的方法和工具找出问题的根本原因，并制定切实可行的改进方案。
同时，也要重视流程的测量和分析，通过有效的测量指标和分析工具找出流程中存在的问题和瓶颈，从而进行有针对性的改进。
最后，持续改进是6sigma的核心原则，通过不断的优化和调整，使得改进成为一个持续且有效的过程。
6Sigma培训教程(PPT64页)
改善表现
衡量市场要求
探索设计其他方案进行Fra bibliotek细的设计控制表现
否
是
是
否
实施新设计
现有流程是否能满足客户要求？
这是否是新产品、流程服务或工厂?
创新流程(DMEDI）
确定是否要改进或重新设计
6 Sigma精益生产
什么是精益生产？精益生产是一种观念，它设法将生产产品或提供服务的运营资本减到最小。 换句话说，流程中的增值时间应大大超过非增值时间。什么是6 Sigma精益生产？6 Sigma精益生产是DMAIC方法的应用，并与从精益生产原理中提取出来的概念一起实施。 这两者结合在一起，就能够提供一个提高速度、管理库存/生产量并降低损耗的可持续的流程。
DMAIC: 改善流程
定义机会
衡量表现
分析机会
改善表现
控制表现
“实际问题”的焦点直接与底线相关 在4~6个月内取得结果 需要时使用包括精确的统计法在内的多种工具和方法 保持长期改善 在整个组织机构普及改善 担当改革的代表
1.0 定义机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会
4.0 改善表现
5.0控制表现
今天会怎么做？
在所有事实和数据都没有的情况下进行业务决策用非正式的团队承担具体的题目在不去控制保持收益的情况下进行改善
在竞争日趋激烈的业务领域中的
至关重要的问题
你是否始终满足客户的要求…… 或者你的表现中是否存在这些差距？你的改善努力是否不断获得回报…… 或者这些努力的财务效益是否已经实现，并且创新和竞争收益已经停止？
目的
主要活动
潜在工具和方法
主要成果
1.0 定义 机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会
六西格玛的概念与运用篇
（6）运用范围不同：
．６σ：从制造现场、到间接部门、到技术开发和营业、甚至公司 战略，都可以运用它的指导思路和相应工具，来实现流程 能力的不断优化．
．TQM：通常只用在制造现场，对较抽象的课题一筹莫展．
● 明确流程的输入和输出变量
Ｍ
测量 ● 进行测量系统评价（设备、人、样品）
● 进行现行流程能力的测量
Ａ 分析 ● 通过各种统计工具软件，客观分析
筛选出主要输入变量．
（考虑各输入变量的交互作用）
● 通过DOE设计找出最佳实验方案
● 通过RSM实验找出最佳控制方案：
全区域Ｙ值最佳，平坦的控制区域．
Ｉ 改善 ● 从“产品不良率＋流程稳定性＋
品质向上性”三方面考虑改善．
Ｃ 控制 ● 产品结果检查＋控制完成不良率
Ｄ
流程的动态监控＋过程不良的控制
Ｃ
● 结合FMEA制定控制计划并实施．
● 定时进行流程能力的监控和优化．
Ａ
（以优化流程能力来提高产品的质量）
MWCC品管
QCC 课题小组
计划 ◆ 选题思路：从本岗位课题入手 ◆ 小组成员：本岗位基层人员组成
◆ 默认测量系统合格，没有流程能力测量 ◆ 测量系统概念：局限于测量设备、仪表等 ◆ 分析思路：以主观为主利用QC的7工具， 找到主要的原因． （不考虑各输入变量的交互作用） ◆ 不会周密的考虑取样方案 ◆ 只找到局部的较好Ｙ值即可。
3、特点：将众多输入变量从“结果对客户的影响程度”、“问题发生几率”和 “目
前控制程度”三方面进行“量化”，加权评分后计算、排序，从而找出 “关键”变量。
{六西格玛管理}SIGMA使用说明书
{六西格玛管理}SIGMA使用说明书SIGMAPC-15使用说明书28页?1.21.区域指示?区域指示告诉你目前所处于3个训练区域中的哪一个2.时间格式?在12小时格式下你可以看到时间处于Am或是Pm3.跑人图案?在训练指导功能开启後，跑人图案会显示在屏幕上4.闹钟?闹钟功能启动后，闹钟图案会显示在屏幕上5.菜单指针?菜单指针指示你目前所处于哪一个手表功能上6.秒表?秒表功能启动后，秒表图案会显示在屏幕上29页?1.3按键位置（Keyallocation）1.功能键1（FunctionKey1）--此键指示的功能可以在屏幕上看到。
如果屏幕上没有显示此键所处功能，代表正处于“退出”功能。
2.减键（Minus）--向后翻滚菜单，或减少数值3.功能键2（FunctionKey2）--此键指示的功能可以在屏幕上看到。
4.训练指导键（T-ManagerKey）--此键可以直接将你代入训练指导的菜单中5.加键（Plus）--向前翻滚菜单，或增加数值6.灯光键（Lighting）--同时按下加键（Plus）和减键（Minus）功能简述（Functionoverview）时间菜单（TIME，【timemenu】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙时钟（Clock）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙保健区（HealthZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙健身区（FitnessZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙力量区（PowerZone）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙秒表（StopWatch）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙全程时间（TotalTime）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙闹钟（Alarm）设置（SET，【input】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙语言（Language）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙心率区（HeartRatezones）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙时钟（Clock）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙日期（Date）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙闹钟（alarm）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙钟声（Beep）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙主人姓名（“Myname”）心脏（HEATR【Pulsemenu】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙训练时间（Trainingtime）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙心率平均值（Averageheartrate【HR】）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙最快心率（MaximumHR）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙千卡热量消耗（Kcalconsumption）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙全部热量消耗（Totalcalorieconsumption【totalkcal】）训练指导（MANAGER）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙训练指导（TrainingManager）圈数统计（LAPCOUNTER）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙圈数统计（Lapcounter）●∙ ∙∙ ∙∙ ∙∙ ∙记忆（Memory）30页?1.41.你的PC15有5个主菜单，下图手表边框的红点和表面文字提示显示你目前所处的功能。
Sixsigma教育材料
Sixsigma教育材料1. 简介Six Sigma是一种管理和质量控制方法，旨在通过减少缺陷和提高效率来改善组织的绩效。
本教育材料将介绍Six Sigma的根本概念、工具和方法，帮助读者了解如何应用Six Sigma来解决业务问题和提高业务绩效。
2. Six Sigma的根本概念•Six Sigma的起源和开展•DMAIC方法：定义、测量、分析、改善、控制•Six Sigma的核心原那么和目标3. Six Sigma的工具和方法3.1 测量工具•测量体系分析〔MSA〕•测量系统误差和稳定性分析•测量指标定义和选择3.2 统计分析工具•直方图和散点图分析•过程能力分析•方差分析3.3 问题识别和数据收集工具•声音图•因果图•数据收集方案3.4 分析工具•根本原因分析和因果关系图•Pareto图•散点图和回归分析3.5 改善工具•5W1H分析法•PDCA循环•设计实验3.6 控制工具•控制图•过程稳定性和能力验证•控制方案的制定和执行4. Six Sigma在实际应用中的案例分析•成功案例分享：如何通过Six Sigma改善生产流程并提高质量？•Six Sigma在效劳行业的应用案例•Six Sigma在制造业的应用案例5. 如何实施Six Sigma•Six Sigma工程团队的组建•工程管理和工程周期•成功实施Six Sigma的关键因素和挑战6. Six Sigma认证和培训•Six Sigma的认证等级和要求•如何选择一家适宜的Six Sigma培训机构•培训课程的内容和形式7. 结语通过学习本教育材料中介绍的Six Sigma概念、工具和方法，你将能够理解Six Sigma的核心原那么和目标，并学会如何应用Six Sigma 来解决业务问题和提高业务绩效。
不管是在制造业还是效劳行业，Six Sigma都能为组织带来可持续的质量和效率改良。
我们尽诚邀请你参加到Six Sigma的学习和实践中，共同创造更优质的产品和效劳。
6西格玛管理培训
6西格玛管理培训六西格玛（Six Sigma）管理培训是一种基于质量管理和统计学方法的管理工具。
其目的是通过对业务流程的优化和持续的数据分析，提高产品质量和业务效率，减少缺陷率和成本，以达到客户满意度的目标。
下面我们来详细介绍一下六西格玛管理培训。
一、培训概述六西格玛是应用最广泛的质量改进方法学之一，它基于数据、事实和证据，以系统的方法来管理流程的缺陷率。
其核心思想是将过程从以产品为中心的过程转变为以客户为中心的过程，关注流程的完整性和持续改进。
六西格玛管理培训旨在提高组织的业务流程效率和质量，帮助企业在像管理、成本控制和质量保证等方面取得更好的结果。
通过本次培训，参与者将了解六西格玛的基本概念、工具和技术，学习如何利用数据进行问题分析、定量分析和持续改进。
本次培训包括以下内容：1. 六西格玛的基本概念和方法论。
2. DMAIC流程改进方法的详细解析。
3. 数据分析工具和技术的应用。
4. 持续改进的实践经验和案例分享。
5. 六西格玛的实施计划和项目管理。
二、培训目标1. 了解六西格玛的定义、原理和目标。
2. 掌握DMAIC流程改进方法的步骤和要素。
3. 熟悉数据分析工具和技术的应用，并能够根据业务流程进行选择和应用。
4. 学习如何使用六西格玛方法来改善流程效率和产品质量以满足客户需求。
5. 了解六西格玛的实施计划和项目管理，并能够应用到实践中。
6. 掌握六西格玛的质量测量和控制方法，以实现持续改进的目标。
三、培训流程1. 六西格玛概念介绍本课程将介绍六西格玛的发展历程、原理和目标，让学员能够有一个全面的认识。
了解六西格玛的理念和方法对于学员未来的工作有非常重要的指导作用。
2. DMAIC流程改进方法DMAIC 是六西格玛推广的关键步骤，它是一种基于数据的分析和改进方法。
这个过程包括了五个关键的步骤：定义、测量、分析、改进和控制，其中每个步骤都有其特点和目标。
本课程将详细介绍 DMAIC的步骤及其要素。
六西格玛质量方法
六西格玛质量方法六西格玛（Six Sigma）是一种管理质量和改进业务流程的方法学，旨在通过减少缺陷和提高过程性能，实现产品和服务的质量提升。
六西格玛方法强调对过程的测量、分析和改进，以确保满足客户需求并提高业务效率。
以下是六西格玛方法的关键步骤和工具：1.定义（Define）：明确项目目标、确定客户需求，建立项目边界和关键业绩指标（KPIs）。
这一阶段通常使用项目定义文档来确保团队对项目的理解一致。
2.测量（Measure）：收集相关数据，建立过程的基线。
确定关键测量点，制定测量计划，并确保测量工具和方法的准确性。
使用统计工具进行数据分析。
3.分析（Analyze）：分析数据，识别导致问题的根本原因。
使用各种分析工具，如因果关系图、直方图、散点图和回归分析等，帮助团队深入了解问题背后的原因。
4.改进（Improve）：基于分析结果，制定改进计划，并实施变革。
使用六西格玛工具，如实验设计、质量功能展开（QFD）等，来优化和改善业务流程。
5.控制（Control）：确保所做的改进得以持续，并防止问题再次发生。
建立控制计划、制定标准操作程序（SOPs），监控关键指标，确保过程保持稳定。
6.验收（Verify）：评估项目的成功，验证改进是否达到了预期的效果。
确保团队的工作得到认可，并分享成功经验。
在实施六西格玛过程中，团队通常使用一系列统计和质量工具，如直方图、流程图、因果关系图、散点图、Pareto图、FMEA（故障模式和效应分析）等，以支持每个阶段的决策和分析。
六西格玛方法的核心是DMAIC循环（Define-Measure-Analyze-Improve-Control），通过循环迭代的方式不断改进业务过程，实现质量的提升。
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C
I
A
了解抽样和假设检验理论 了解流程控制的基础 如何对假设检验应用关键统计工具 如何构建，使用及维护变量和属性数据图表 了解成功实施计划的基础 如何实施及维护预控制和计划 如何应用 /管理突破性策略 如何计划/实施流程控制系统 如何识别和影响变异的重要来源 如何建立实际的绩效公差
阶段输出
1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 项目授权书? CTQ是什么? Y的目标是什么? 小Y(第二级)是什么? 项目的流程是什么? 是否需要做Y的MSA? Y的现状如何(Capa分析)? 对X主观筛选(关键因子,含风险评估). 有快速改善吗? 针对Y初步的效果验证. 关键因子X是否有MSA? 统计性方法验证关键X(变异源分析). 是否有快速改善? 因子的流程分析(TQ). 针对Y的阶段效果验证(必要时). 优化X因子条件. 查找X因子的最佳条件范围. 因子公差设计. 验证试验计划的结论. 创意性的因子改善.
了解成功实施计划的基础 了解流程控制的基础 如何应用/ 管理突破性策略 如何构建,使用及维护变量和属性数据图表 如何识别和影响变异的重要来源 如何实施及维护预控制和计划 如何建立实际的绩效公差 如何计划/实施流程控制系统 了解六西格玛的基础概念 实验的基本原则 发展六西格玛和统计学语言 如何设计和执行多变量实验 如何计算和应用基础统计学 如何解释和传达实验结果 如何建立和标杆流程能力 如何计划/实施变量搜寻研究
整体因子筛选
选用工具
应用路线图
D efine
定义
Y
测量 Y
流程能力OK？ N
Measure
测量
Y X
罗列30~50因子 筛选出10~15个
Process Mapping C &E Matrix PFMEA 假设检验 回归分析 DOE试验 DOE RSM 田口试验
N
重新设计
分析
A nalysis
分析
X
Байду номын сангаасDM
了解六西格玛的基础概念 实验的基本原则 发展六西格玛和统计学语言 如何设计和执行多变量实验 如何计算和应用基础统计学 如何解释和传达实验结果 如何建立和标杆流程能力 如何计划/实施变量搜寻研究
5
了解抽样和假设检验理论 了解流程控制的基础 如何对假设检验应用关键统计工具 如何构建，使用及维护变量和属性数据图表 了解成功实施计划的基础
高层支持及责任感; 6 Sigma结构; 财务核算; 客户焦点数据驱动分析; 6 Sigma 指标; 黑带承诺; 奖励和认可; 文化/行为改变; 关键群体; 全面文化; 行为改变; 共同语言; 变革管理
4
2. BB项目培训学习思路
如何计算和应用基础统计学 实验的基本原则 如何建立和标杆流程能力 如何设计和执行多变量实验 如何解释和传达实验结果 了解抽样和假设检验理论 如何计划/实施变量搜寻研究 如何对假设检验应用关键统计工具
Session研讨日:09.30-10.30 □○ □○
Session研讨日:11.30-12.15
结论导出(确定的X因子) □○ 管理计划的实行 验证计划 □○ CTQ Process Monitorring System 构筑 □○ 文件和口头确认的 全部问题确认 统计性解决技术 : 实际性解决技术 :
2
3
LEAN改善工具 VSM分析,确定浪 制度化建立, 防 用VSM进行流程分析, 明确需改进的是 PARETO分析, 时间分 使用: 单分换模, 生产效 费,NT工序,进行工序 错, 交叉培训, 标 率类 那种浪费 析, 瓶颈分析 U型产线, 看板 平衡的Lean方法. 准作业等 等 主要是流程的标准 用职能分布流程 流程控制系统建 化和效率提升,流程 采集时间节点, 工作量 PARETO分析, 时间分 未来流程图的建 进行流程分析, 立, 相关管理政 管理类 立, 责任制建立 的定性分析和时间 析, 瓶颈分析 等方面的数据 流程规范化 策制定 分析. 直接实施快速改善 成本改 (但对可能影响的交 善类 期和质量需要验证 无负面影响) 统计分析改善措施是 否对质量, 甚至交期的 执行降本措施 影响
流程能力OK？ Y 控制
SPC & Capa Control Plan
2
2. BB项目运作思路(聚集团队的实际问题)
测 定 分 析 改 善 管 理
Session 开始日:03.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ 测定系统定义 CTQ选定 Process Map作成 DPU组成 Pareto图作成 可能测定的Y值选定 Gage R＆R 短期/长期工序能力 4Block Focus QFD 问题技术 Session 开始日:03.25 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ Process Benchmarking Gap分析 CTQ选定 Brainstorming 特性要因图 Process Map Chi-Square T-Test One-Way ANOVA 回归分析(Regression) Graph解释 Session 开始日:04.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ DOE Work Out(及时改善) Graph的解释 统计的解释 ANOVA:对实际问题 注意统计性 假设检验 分割表/Chi-Square Session 开始日:05.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ DOE 假设检验 合理的容许差选定 管理(Pre control) 管理(Run Chart) 管理(个别管理图)
Session 研讨日:07.30-08.15 □○ Y 明确化 □○ 4Block Focus (Zst&Zshift) □○ 问题陈述再确认 □○ 初期问题点改善 实际性问题技术 :
Session研讨日:08.15-09.30 □○ □○ □○ □○ Y的统计的技术 Y的 Graph的技术 (Y的推定和倾向分析) Graph 分析 对X(因子)的一次改善 统计性问题技术 :
测量系统的分析
进行假设检验之前,分析 是否有必要对X因子的 MSA分析? 例: 加工尺寸测量系统是 千分尺,应该在试验之 前进行测MSA.
建立统计性假设
H0: X对Y有显著性影响 H1: X对Y没有显著性影响 例: 若有三个因子:
H0: μ σ π λA H1: μ σ π λA
=
≠
μ σ π λB μ σ π λB
*相关Session期间：‘■’表示实施的，‘□’表示未实施的，‘●’表示没有必要实施的
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2. BB项目运作思路(概略导图)
定义机会 （项目章程） 测量 症状/结果 （目前状况） 分析 问题/原因 （根本原因） 改善 绩效水平 （解决方案） 控制 KPIVs （保持成果）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
验证后得出 8~10个 关键因子 以4~8个 因子 作改善 控制 3~6 因子
设计变更？ N
Y
9. 判定Y=f (x)
改善
Improve
改善
X
1. 流程文件化(控制计划)
C ontrol
控制
2. 建立针对Y的SPC图. 1. 控制好 X的变异 (SPC). 12. 12. 验证流程能力和测量系统 验证流程能力和测量系统 3. 改善前后的分析和(显著性)对比. 2. 控制好 Y的变异 (SPC). 4.建立针对X的SPC图. 13. 实施流程控制 实施流程控制 Y X 13. 5.财务效益评估. 3. Control Plan. 14. 完成项目文件 6. 其他项目结案叙 14. 完成项目文件 4. 其他事项 .
再次明确Y的量化特性(可能 是大Y,也可能不是)?目标? 例: 选良率可以,也可以选择 与良率强相关的连续性 KPI.
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1. A阶段的整体思路(假设检验分析思路 )
向统计性问题转化
Y的KPI是否可以转化为 统计性的指标? 例: Y转化为μσπλ X的范围?规格?标准? Y,X是连续?离散? 比如,将良率转化成加工 尺寸在10±0.5范围内.
六西格玛DMAIC实施指导书
1. 6 Sigma项目总体思路
五个阶段 关注点 阶段关注
1. CTQ 是什么 ? 1. 创建问题陈述 1. 创建问题陈述 2. Y的目标是什么 ? 2. 选择 选择 CTQ CTQ 特征 特征 3. Y(第二级 )是什么 ? 3. 小 定义绩效标准 3. 定义绩效标准 4. 项目的流程是什么 ? 1. 针对 Y的 MSA分析 . 4. 了解流程及验证测量系统 4. 了解流程及验证测量系统 2. Y的现状如何 ? 5. 判定流程能力 判定流程能力 3. 对 X主观筛选 (关键因子 ). 6. 绩效目标定案 6. 绩效目标定案 4. 有快速改善吗 ? 1. 针对 X的 MSA分析 . 7. 验证关键 识别变异源 2. X. 7. 识别变异源 8. 有快速改善吗 筛选潜在原因 3. ? 8. 筛选潜在原因 4. 验证后非关键因子怎么办 ? 1. X的最佳值和范围 ? 9. 关键 判定 Y=f (x) 10. 建立操作公差 10. 建立操作公差 2. 有快速改善吗 ? 11. 确定结果并验证改善 11. 确定结果并验证改善 3. 特殊 X的改善 (顽固性不良 ).