STATA入门5-函数与运算符
Stata入门手册 STATA操作方法概述
统计分析与计量分析的结合
单元统计:描述统计、假设检验(参数、非参数)、ANOVA、质量控制、统计 作图
多元统计:MANOVA、主成分、因子分析、典型相关、聚类、判别分析、对应 分析、多维标度 线性回归、非线性回归、工具变量回归、广义线性回归、分位数回归(稳健回 归)、系统方程模型(SUR、联立方程)、离散选择模型(二项选择、排序选择、 多项选择、条件Logit、嵌套Logit模型、二元选择模型等)、计数模型(泊松回归、 负二项回归)、截断与归并模型、海克曼选择模型、逐步回归(stepwise)等。 时间序列分析:时间序列的平滑、相关图、ARIMAX、GARCH、单位根检验、 Johansen协整检验、 VAR、VEC、滚动回归等。 面板数据(线性模型、工具变量回归、动态面板、分层混合效应、广义估计方 程(GEE)、随机边界模型等)。
语法结构(varlist)
已存在的变量
varlist表示若干变量。对于数据中存在的变量,允许的表达形式包括 *、?和。其中,*表示任意字符,?表示一个字符,表示两个变量 之间的所有变量(根据数据中变量的存放位置)。 比如,数据文件中共有20个变量,依次为var1、var2、… 、 var20,则var* 表示所有变量var1-var20,var?表示变量var1、 var2、… 、var9,var1-var6表示变量var1、var2、… 、var6。 新变量
生成新变量时,变量名称不能简化。如果变量具有相同的前缀并且 都以数字结尾,可以用-表示。比如,生成新变量V1、V2、V3、V4 input v1 v2 v3 v4 或者 . input v1-v4。
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《STATA应用高级培训教程》 南开大学数量经济研究所 王群勇
语法结构(varlist)
Stata操作讲义知识讲解
操S义讲作atatStata操作讲义第一讲 Stata操作入门第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品,其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用,是一个非常有特色的统计分析软件,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大,其最新的7.0版整个系统只有10M左右,但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
另外,由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员,因此他的操作方式也别具一格,在Windows席卷天下的时代,他一直坚持使用命令行/程序操作方式,拒不推出菜单操作系统。
但是,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是,Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外,Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁,数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本,而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
STATA第五讲
第五讲、命令语句结构与运算符
• 命令语句的格式
– 通过前面几讲的学习,相信大家对命令多少有了点自己的了解。本 讲将介绍STATA命令语句的一般性格式: – [by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] – 一般性格式中包含有如下几个组成部分:命令(command)、变量 列表(varlist)、分类(by)、赋值(=exp)、条件(if exp)、 范围(in range)、权重(weight)、可选项(options)。其中, [ ]表示可有可无的项,否则为必选项,显然只有 command 是必不可 少的。下面我们将结合具体的例子来讲解各个组成部分的含义及功 能。
第五讲、命令语句结构与运算符
• 赋值操作(=exp)
– [by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 该语句主要用于 生成新变量(gen)或覆盖原有变量(replace)。 – 例:假定销售商相对所有的车进行降价处理,降价的方式是在原有价格基础之上打9折在扣除100 美元。我们可以用下面的命令实现: – cd d:/mystata – use myauto.dta, clear – gen adj_price=price*0.9-100 //新的变量adj_price由原始价格*0.9减去100来生成 – list price adj_price //显示price和adj_price的内容 – 如果要覆盖已存在的变量,要用replace命令,不可以用gen命令。
STATA是当前最为流行 的统计计量分析之一
STATA入门命令归纳
STATA入门命令归纳stata作为一款短小而精悍的统计分析软件,深受广大使用者喜爱。
本文就平时所学的一些小技巧,常用命令进行归纳总结,并必要时附一定例子,力求简洁明白易操作。
1.reg y x1 x2predict xxx 返回先前回归中因变量的拟合值,xxx随意变量名。
predict newvar, stdp 预测拟合值的标准差predict aaa,re 返回先前回归中因变量的残差,aaa为随意变量名。
predict newvar, stdr 预测残差的标准差test x1 检验变量x1的显著性,返回当X1系数为零时的F值,F值为回归报告中t值平方。
test x1=x2 检验x1 x2变量的系数是否相等。
test x1*a=x2*b a,b为任意常数,检验变量x1与x2是否存在某种线性关系。
2.tab x1,gen(x1) 产生x1的虚拟变量。
gen fsize1=fize==1 产生虚拟变量,如果family size为1,则令fsize1=1,否则为零。
下同。
gen fsize2=fsize==2gen fsize3=fsize==3gen fsize4=fsize==4gen fsize5=fsize>=53.reg y x1 x2 x3,level(99) 返回回归报告中99%的置信区间。
set level 97 在以后的回归中都默认返回97的置信区间。
reg y x1 x2 x3,noconstant 无常数回归。
4.display fprob(q, n-k-1, F 返回值为F,分子自由度为q,分母自由度为n-k-1的p值di tprob(n-k-1,t) 返回值为t,自由度为n-k-1的p值5.stata中缺失值为无穷大值。
reg bwght cigs parity faminc if fatheduc<. & motheduc<.6.标准化变量egen stdprice=std(price)/可以添加语句:egenstdprice=std(price),mean(0)std(0)/reg y x1 x2 x3,beta7. 将回归结果输入到test.docreg bwght cigs famincoutreg2 using test.doc, nolabel replacereg bwghtlbs cigs famincoutreg2 using test.doc, nolabel appendreg bwght packs famincoutreg2 using test.doc, nolabel append8.逻辑表达式:缺失值用“.”表示关系运算符:==,!=(不等于),~=(约等于),>,<,<=,>=逻辑运算符:&(与),|(或),~(非)9.对现有变量重新赋值replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]10.describe:报告样本容量、变量个数、变量名称等11.sort x1 x2 依次按升序排列gsort -x1 按x1降序排列12.excle转为stata时日期变量的处理gen date(或任一新变量名)=date(‘原变量名’,‘YMD’/'DMY'/..) form date %td12. 删掉重复记录duplicates drop13.独立样本均值差异检验ttest。
stata入门中文讲义_经济学_高等教育_教育专区
Stata及数据处理目录第一章STATA基础 (3)1.1 命令格式 (4)1.2 缩写、关系式和错误信息 (6)1.3 do文件 (6)1.4 标量和矩阵 (7)1.5 使用Stata命令的结果 (8)1.6 宏 (10)1.7 循环语句 (11)1.8 用户写的程序 (15)1.9 参考文献 (15)1.10 练习 (15)第二章数据管理和画图 (18)2.1数据类型和格式 (18)2.2 数据输入 (19)2.3 画图 (21)第3章线性回归基础 (22)3.1 数据和数据描述 (22)3.1.1 变量描述 (23)3.1.2 简单统计 (23)3.1.3 二维表 (23)3.1.4 加统计信息的一维表 (26)3.1.5 统计检验 (26)3.1.6 数据画图 (27)3.2 回归分析 (28)3.2.1 相关分析 (28)3.2.2 线性回归 (29)3.2.3 假设检验 Wald test (30)3.2.4 估计结果呈现 (30)3.3 预测 (34)3.4 Stata 资源 (35)第4章数据处理的组织方法 (36)1、可执行程序的编写与执行 (36)方法1:do文件 (36)方法2:交互式-program-命令 (36)方法3:在do文件中使用program命令 (38)方法4:do文件合并 (39)方法5:ado 文件 (40)2、do文件的组织 (40)3、数据导入 (40)4、_n和_N的用法 (44)第一章STATA基础STATA的使用有两种方式,即菜单驱动和命令驱动。
菜单驱动比较适合于初学者,容易入学,而命令驱动更有效率,适合于高级用户。
我们主要着眼于经验分析,因而重点介绍命令驱动模式。
图1.1Stata12.1的基本界面关于STATA的使用,可以参考Stata手册,特别是[GS] Getting Started with Stata,尤其是第1章A sample session和第2章The Stata User Interface。
Stata入门介绍
三大权威统计软件之一
占用空间小,携带方便
操作灵活、简单、易学易用
功能非常强大
输出结果简单,运算速度极快
使用命令行/程序操作方式,新版本有菜单操
作系统
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LOGO
2
命 令 回 顾 窗 口
结果窗口
变量名窗口
命令窗口
LOGO
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行可以是变量名
LOGO
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①点击图标
,然后选择路径和文件名
Байду номын сангаас
②使用use命令 use c:\data1 即扩展名可以省略,如果Stata中已经修改或者建 立了数据集,则需要使用clear选项清除原有数据, 命令为: use c:\data1 , clear
还有数据编辑窗口、程序文件编辑窗口、帮助窗口、绘图 窗口等
LOGO
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Stata命令的基本语法格式如下: [ 特殊选项 ] 关键词 命令参数 [ , 命令选项 ]
注意所有命令、函数、变量名等都区分大小写,例如
“x”和“X”会被认为是两个不同的变量。
keep
list sort clear l so
保留某个变量:keep 变量名
显示数据 将记录按照指定顺序排序 清除数据库
LOGO 2013-822wwwthemegallerycom
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用命令describe可描述数据库,查看数据库的基本 情况。假定数据库data2.dta已调入内存,键入
Stata操作讲义知识讲解
Stata操作讲义知识讲解S t a t a操作讲义Stata操作讲义第一讲 Stata操作入门第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品,其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用,是一个非常有特色的统计分析软件,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大,其最新的7.0版整个系统只有10M左右,但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
另外,由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员,因此他的操作方式也别具一格,在Windows席卷天下的时代,他一直坚持使用命令行/程序操作方式,拒不推出菜单操作系统。
但是,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是,Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外,Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁,数据格式简单,分析结果输出简洁明快,易于阅读,这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件(ADO文件),这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上,Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿,用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本,而这也使得Stata 自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
stata函数
stata函数一、简介stata是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于各个领域的数据分析。
stata提供了丰富的函数和命令,可以帮助用户进行数据的整理、探索、统计分析和模型建立等工作。
本文将介绍一些常用的stata函数,以及它们在数据分析中的应用。
二、描述统计1. summarize函数summarize函数用于计算数据的基本统计量,包括均值、标准差、最小值、最大值等。
例如,我们可以使用以下命令计算变量x的基本统计量:```summarize x```2. tabulate函数tabulate函数用于计算分类变量的频数和比例,并生成交叉表。
例如,我们可以使用以下命令生成变量x和y的交叉表:```tabulate x y```三、数据整理1. merge函数merge函数用于将两个数据集按照共同的变量进行合并。
例如,我们可以使用以下命令将数据集A和数据集B按照变量id进行合并:```merge 1:1 id using A B```2. reshape函数reshape函数用于改变数据集的结构,将宽数据集转换为长数据集或者将长数据集转换为宽数据集。
例如,我们可以使用以下命令将宽数据集转换为长数据集:```reshape long x, i(id) j(year)```四、统计分析1. regress函数regress函数用于进行线性回归分析。
例如,我们可以使用以下命令进行简单线性回归分析:```regress y x```2. logistic函数logistic函数用于进行逻辑回归分析。
例如,我们可以使用以下命令进行二分类逻辑回归分析:```logistic y x```3. anova函数anova函数用于进行方差分析。
例如,我们可以使用以下命令进行单因素方差分析:```anova y x```五、图表绘制1. histogram函数histogram函数用于绘制直方图。
例如,我们可以使用以下命令绘制变量x的直方图:```histogram x```2. scatter函数scatter函数用于绘制散点图。
stata基本运算
stata基本运算Stata是一款非常强大和流行的统计分析软件,广泛应用于数据分析、经济学研究、社会科学研究以及其他领域的研究。
Stata提供了丰富的统计计算和数据操作功能,可以进行各种基本运算,如基本算术运算、逻辑运算、函数计算等。
本文将介绍Stata的基本运算功能,并通过例子来说明使用方法和注意事项。
首先是基本算术运算。
Stata支持四种基本算术运算符号:加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)。
这些运算符号可以用于操作数为数值型变量、常量或者表达式。
例如,我们可以计算两个变量x和y的和:```generate z = x + y```这行代码意味着将变量x和y的值相加,并将结果保存到变量z 中。
在Stata中,还可以进行逻辑运算。
逻辑运算用于判断条件是否成立,一般返回真或假。
常用的逻辑运算符号有:等于(==)、不等于(!=)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)等。
例如,我们可以判断一个变量x是否大于5:```generate flag = x > 5```这行代码会对变量x中的每一个值进行判断,如果大于5,则在新生成的变量flag中相应位置为真,否则为假。
此外,Stata还提供了丰富的数学函数和简单的统计函数,用于进行高级的数值计算和统计分析。
常用的数学函数有:绝对值(abs())、平方根(sqrt())、指数函数(exp())、对数函数(log())、三角函数(sin()、cos()、tan())等。
例如,我们可以计算一个变量x的平方根:```generate root_x = sqrt(x)```这样就会生成一个新的变量root_x,其值为变量x的平方根。
而统计函数主要用于描述数据或者进行概率分布计算。
常用的统计函数有:求和(sum())、平均值(mean())、标准差(sd())、最小值(min())、最大值(max())等。
stata函数与操作大全
Stata 函数与操作大全e “…(路径+文件)”, clear 打开一个文件进行处理a) e.g. use "D:\Stata9\auto.dta", clear2.edit 编辑这一个处理的文件(也可以用页面上方的查看按钮)3.将review窗口执行过的命令储存为可执行文件:a)右键review窗口b)选择“Save All”c)这样就生成了一个.do文件4.打开Do文件编辑器:Window – Do-file editor – New5.四则运算:dia)di 5+9 di 5-9b)di 5*9 di 10/2c)di 10^2 di exp(0)d)di ln(1) di sqrt(4)6.sum 函数: e.g. sum price; 会出现五个值。
sum是summarize简写。
a)Obs 观察值个数b)Mean 平均数c)Std. Dev. 标准差d)Min 最小值e)Max 最大值7.散点图:scatter price weight 以price为y轴,weight为x轴画散点图。
8.折线图:line price weight, sort以price为y轴,weight为x轴,将x轴的点按照从小到大排序后画折线图。
注意:如果没有sort,就不排序,直接按照数据的顺序画图。
9.在command窗口的每行语句前加“. “可以使得执行完这一句语句后不显示结果。
10.生成新的数据. clear. set obs 1000 将数据指针定位到1000处. gen x=_n 生成新的数据x, x = 1,2,3,…,1000. gen y=x^2 生成新的y. scatter y x 将y,x画成散点图注: gen 是generate的缩写;obs是observation的缩写11.控制结果输出显示list x显示完一屏后会停住,此时按回车键和”l”会显示下一行;按”q”会终止命令,或者使用ctrl+break;按其他键会显示下一页。
Stata函数大全
Stata函数大全一、数值型函数abs(x) 绝对值abs(-9)=9comb(n,k) 从n中取k个的组合comb(10,2)=45exp(x) 指数exp(0)=1fill() 自动填充数据int(x) 取整int(5.6) = 5, int(-5.2) = -5.ln(x) 对数ln(1)=0log10(x) 以10为底的对数log10(1000)=3mod(x,y) = x - y*int(x/y) mod(9,2)=1round(x) 四舍五入round(5.6)=6sqrt(x) 开方sqrt(16)=4sum(x) 求和随机函数uniform() 均匀分布随机数invnormal(uniform()) 标准正态分布随机数字符函数real(s) 字符型转化为数值型string(n) 数值型转化为字符型substr(s,n1,n2) 从S的第n1个字符开始,截取n2个字符Substr(“this”,2,2)=isword(s,n) 返回s的第n个字符Work(“this”,3)=ichar(n) 返回字符的ASCII码indexnot(s1,s2) 返回s1中第一个在s2中找不到的字母的位置,若s1所有的字母在s2中均可以找到,则返回0例如:indexnot("12disxl","2fsd1")=4 indexnot("12disxl","2fsd1ixs")=7indexnot("12disxl","2fsd1lixs")=0itrim(s) 将字符间多于一个空格缩减为一个空格例如:itrim("hello there") = "hello there"length(s) 返回字符串s的长度例如:length("ab") = 2lower(s) 将s中的字母变为xiaoxie例如:lower("THIS") = "this"ltrim(s) 将字符串s中首字母之前的空格去掉例如:ltrim(" this") = "this"plural(n,s) or plural(n,s1,s2)如果n!=+/-1, plural(n,s)就是将"s"加到s后。
STATA软件操作(一)基础数据处理
数据存储
save命令 FileSave As
菜单方式
命令方式
STATA的数据打开
数据打开
use命令 Fileopen insheet using “C:\data.txt ”
数据库的维护
数据库的排序:
sort
gsort
sort x gsort x gsort -x
xpose ,clear format(%9.1f) xpose ,clear varname
STATA数据库结构维护
列数据的接龙
将一个或多个变量的值依次接到某个变量后
stack 变量名1 变量名2…,into (新变量名) clear stack 变量名1 变量名2…,group(#) clear
STATA的用户界面
结果窗口
命令回顾 窗口
变量名窗口
命令窗口
STATA语法格式
[特殊选项]关键词 命令参数[,命令选项]
STATA的运算
Stata的加、减、乘、除及乘方运算符依次 是+、-、*、/ 和^ 。 Stata的关系运算符有:==(等于)、>(大于)、 >=(大于等于)、<(小于)、<=(小于等于)、 ~=(不等于)
STATA数据库的更名
变量更名
rename 原变量名 新变量名 rename var1 x /*把var1 更名为 x
STATA数据库结构维护
纵向连接数据库:append using 文件名 横向连接数据库: merge 关键变量 using 文件名 例
x0 2450 2100 2300 1590 x1 1450 2400 3800 4200 id 1 2 3 4
stata基本运算 -回复
stata基本运算-回复Stata基本运算Stata是一款强大的统计分析软件,广泛应用于各个领域的数据分析和研究。
在Stata中,基本运算是进行数据处理和分析的首要步骤之一。
本文将针对Stata中的基本运算概念和使用方法,以及如何进行一些常见的基本运算进行详细解析,希望能帮助读者更好地掌握Stata软件的基本操作和数据处理能力。
首先,我们需要明确什么是基本运算。
在Stata中,基本运算包括加法、减法、乘法和除法等数学运算,还包括一些更加复杂的运算,例如指数函数、对数函数等。
这些运算可以用于计算和分析各种类型的数据,从简单的数据操作到复杂的统计分析都离不开这些基本运算。
在Stata中,基本运算可以直接在命令窗口进行,也可以在do文件或者程序中编写。
比如,我们可以在命令窗口中输入以下命令进行加法运算:statadi 2 + 3其中,`di`是display(显示)的缩写,用于在命令窗口中显示计算结果。
这样,Stata会将2和3相加的结果5显示在命令窗口中。
类似地,我们也可以进行减法、乘法和除法运算。
例如:statadi 5 - 2di 2 * 3di 6 / 2上述命令分别计算了5减去2的结果3、2乘以3的结果6,以及6除以2的结果3。
此外,Stata还提供了一些用于处理数据的函数,如`exp()`(指数函数)和`ln()`(对数函数)。
这些函数可以对数据进行各种运算和变换。
statadi exp(1) 计算e的指数di ln(3) 计算以e为底的对数注意,在Stata中,乘号和除号可以省略不写,例如`2 * 3`可以简写成`23`,`6 / 2`可以简写成`6 2`。
除了在命令窗口中进行基本运算,我们还可以在do文件或者程序中编写基本运算的代码。
假设我们在程序中定义了变量a和b,并进行了一系列基本运算。
我们可以通过`disp`命令将计算结果显示出来,如下所示:stataprogram define myprogramsyntax, [varname1(string)] [varname2(string)] 定义输入参数local result1 = `varname1' + `varname2' 定义运算结果1local result2 = `varname1' - `varname2' 定义运算结果2disp "`varname1' + `varname2'的结果为:`result1'"disp "`varname1' - `varname2'的结果为:`result2'"end在上述示例中,`program define`用于定义程序名称,`syntax`用于定义输入参数,`local`用于定义局部变量,`disp`用于显示计算结果。
STATA入门5-函数与运算符
5函数与运算符5.1运算符expSTATA 共有四种运算,分别是代数运算、字符运算、关系运算和逻辑运算。
运算的优先序:!(或~),^,-(负号),/,*,-(减),+,!=(或~=),>,<,<=,>=,==,&,| 当不确定优先序的时候,最好用括号将优先序直接表达出来。
5.1.1代数运算包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/),幂(^)和负数(-),当遇到缺失值或者运算不可行时(比如除数为零)均会得到缺失值。
例:求正式的值,若x=4,y=2,显然经过心算,应该为:-1xyy x y x -+-. di –(4+2^(4-2))/(2*4) //di 是display 命令的略写,表示显示结果. di 4-2 //输出2 . di 3*5 //输出15. di 8/2 //8除以2,输出4 . di 2^3 //2的立方,输出8 . di –(2+3^(2-3))/sqrt(2*3) //括号运算优先,想一想,结果应为多少?实际上,更多的情形是两个或多个变量的直接运算。
比如,将进口车的价格都增加100元(可能是关税),而国产车不变。
. sysuse auto, clear. gen nprice=price+foreign*100 . list nprice price foreign5.1.2字符运算加(+)号同样可用于字符运算,当加号出现在两个字符之间时,两个字符将被连成一个字符。
比如把”我爱”“STATA”合并在一起,命令为:. scalar a=”我爱” +“STATA” //要特别注意,引号必须是半角和英文模式. scalar list a //scalar命令将两个字符运算后的结果赋于a,然后显示a. scalar a=2 +“3” //注意到:字符与数值不能直接相加,显示类型不匹配type mismatchr(109);5.1.3关系运算关系运算包括大于、小于、等于;不等于、不小于、不大于等多种比较关系。
第五章 stata语言初步
第五章stata语言初步本章导读:Stata系统最为突出的特点是短小精悍、功能强大,包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能,尤其是他的统计分析功能极为全面,Stata的命令语句极为简洁明快,而且在统计分析命令的设置上又非常有条理,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
而且,Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。
本章简单介绍stata语言的基本成分与规则,stata语言如何用来管理数据库,stata语言作为作为一个统计计算语言的用法,以及stata过程使用的初步知识。
5.1 Stata语句基本成分与规则构成stata语言的基本单位是stata语句。
每个stata语句包括stata命令、变量,特殊字符、运算符。
5.1.1 Stata变量名除以下字符不能用作变量名外,任何字母、字母与数字(单独的数字也不允许)组合均可用做变量名:_all _b byte _coef _cons double float if in int long _n _N _pi _pred _rc _se _skip using with基本要求如下:_ 第一个字元可以是英文字母或下划线, 但不能是数字;_ 最多只能包括32 个英文字母、数字或下划线;_ 由于STATA 保留了很多以“_ “开头的内部变量,所以最好不要用为第一个字元来定义变量。
5.1.2 Stata变量类型由于stata语言是一种统计计算语言,因此在程序中需要频繁应用数学表达式。
表达式就是把常量、变量、函数调用用运算符、括号连接在一起得到的计算结果。
在表达式中最重要的就是常量和变量。
常量代表固定不变的数,变量则代表具有一定意义、变化的数值。
Stata变量主要有是数值型,字符型和日期型三类。
(1)数值型变量用0、1、2…9 及+、–(正负号)与小数点“(.)”来表示。
Stata函数大全
Stata函数大全一、数值型函数abs<x> 绝对值abs<-9>=9comb<n,k> 从n中取k个的组合comb<10,2>=45exp<x> 指数exp<0>=1fill<> 自动填充数据int<x> 取整int<5.6> = 5, int<-5.2> = -5.ln<x> 对数ln<1>=0log10<x> 以10为底的对数log10<1000>=3mod<x,y> = x - y*int<x/y> mod<9,2>=1round<x> 四舍五入round<5.6>=6sqrt<x> 开方sqrt<16>=4sum<x> 求和随机函数uniform<> 均匀分布随机数invnormal<uniform<>> 标准正态分布随机数字符函数real<s> 字符型转化为数值型string<n> 数值型转化为字符型substr<s,n1,n2> 从S的第n1个字符开始,截取n2个字符Substr<"this",2,2>=isword<s,n> 返回s的第n个字符Work<"this",3>=ichar<n> 返回字符的ASCII码indexnot<s1,s2> 返回s1中第一个在s2中找不到的字母的位置,若s1所有的字母在s2中均可以找到,则返回0例如:indexnot<"12disxl","2fsd1">=4 indexnot<"12disxl","2fsd1ixs">=7indexnot<"12disxl","2fsd1lixs">=0itrim<s> 将字符间多于一个空格缩减为一个空格例如:itrim<"hello there"> = "hello there"length<s> 返回字符串s的长度例如:length<"ab"> = 2lower<s> 将s中的字母变为xiaoxie例如:lower<"THIS"> = "this"ltrim<s> 将字符串s中首字母之前的空格去掉例如:ltrim<" this"> = "this"plural<n,s> or plural<n,s1,s2>如果n!=+/-1, plural<n,s>就是将"s"加到s后。
stata运算加减乘除运算
stata运算加减乘除运算Stata是一款广泛使用的统计软件,可以进行各种数据分析和操作。
其中,加减乘除运算是Stata基本的数值运算之一,下面我们来详细介绍一下。
1. 加法运算Stata中进行两个数的加法运算可以使用'+'号,例如:```Stata2 + 3```这个运算会得到结果'5'。
如果要将运算结果赋值给一个变量,可以使用'generate'命令,例如:```Statagenerate new_var = 2 + 3```这个命令会创建一个新变量'new_var',其值为'5'。
2. 减法运算Stata中进行两个数的减法运算可以使用'-'号,例如:```Stata5 - 2```这个运算会得到结果'3'。
同样,如果要将运算结果赋值给一个变量,可以使用'generate'命令,例如:generate new_var = 5 - 2```这个命令会创建一个新变量'new_var',其值为'3'。
3. 乘法运算Stata中进行两个数的乘法运算可以使用'*'号,例如:```Stata2 * 3```这个运算会得到结果'6'。
同样,如果要将运算结果赋值给一个变量,可以使用'generate'命令,例如:```Statagenerate new_var = 2 * 3```这个命令会创建一个新变量'new_var',其值为'6'。
4. 除法运算Stata中进行两个数的除法运算可以使用'/'号,例如:```Stata6 / 3```这个运算会得到结果'2'。
同样,如果要将运算结果赋值给一个变量,可以使用'generate'命令,例如:generate new_var = 6 / 3```这个命令会创建一个新变量'new_var',其值为'2'。
stata符号
stata符号Stata是一种广泛使用的统计软件,它提供了丰富的数据分析功能,包括数据清洗、描述性统计、假设检验、回归分析、多元统计分析等。
在使用Stata进行数据分析时,熟悉Stata符号是非常重要的,因为这些符号可以帮助我们更快更准确地完成数据分析任务。
一、基本符号1. 等于号(=)等于号(=)用于赋值和比较操作。
在Stata中,我们可以使用等于号将一个值赋给一个变量,例如:```gen age = 25```这条命令将创建一个名为“age”的变量,并将其值设置为25。
2. 不等于号(!=)不等于号(!=)用于比较操作。
它表示两个值不相等。
例如:```if age != 25```这条命令表示如果“age”变量的值不等于25,则执行以下操作。
3. 大于号(>)和小于号(<)大于号(>)和小于号(<)用于比较操作。
它们表示某个值是否大于或小于另一个值。
例如:```if age > 18 & age < 60```这条命令表示如果“age”变量的值在18到60之间,则执行以下操作。
4. 大于等于号(>=)和小于等于号(<=)大于等于号(>=)和小于等于号(<=)用于比较操作。
它们表示某个值是否大于或等于、小于或等于另一个值。
例如:```if age >= 18 & age <= 60```这条命令表示如果“age”变量的值在18到60之间(包括18和60),则执行以下操作。
5. 逻辑与符号(&)和逻辑或符号(|)逻辑与符号(&)和逻辑或符号(|)用于逻辑运算。
它们分别表示“且”和“或”。
例如:```if gender == "male" & age > 18```这条命令表示如果“gender”变量的值为“male”,且“age”变量的值大于18,则执行以下操作。
stata乘除法
stata乘除法
Stata是一种广泛使用的统计分析软件,它提供了许多功能强大的命令和工具,其中包括乘除法。
乘除法是Stata中常用的数学运算之一,它可以用来计算变量之间的乘积和商。
在Stata中,乘法运算可以使用“*”符号来表示,例如:
. generate newvar = var1 * var2
这个命令将创建一个新变量“newvar”,它的值等于变量“var1”和“var2”的乘积。
同样,除法运算可以使用“/”符号来表示,例如:
. generate newvar = var1 / var2
这个命令将创建一个新变量“newvar”,它的值等于变量“var1”除以“var2”的商。
除了乘除法,Stata还提供了许多其他的数学运算命令,例如加减法、指数函数、对数函数等等。
这些命令可以帮助用户进行各种复杂的统计分析和数据处理操作。
总之,Stata是一种功能强大的统计分析软件,它提供了许多方便实用的命令和工具,包括乘除法等数学运算命令。
通过熟练掌握这些命令,用户可以更加高效地进行数据分析和处理,从而取得更好的研究成果。
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5函数与运算符5.1运算符expSTATA 共有四种运算,分别是代数运算、字符运算、关系运算和逻辑运算。
运算的优先序:!(或~),^,-(负号),/,*,-(减),+,!=(或~=),>,<,<=,>=,==,&,| 当不确定优先序的时候,最好用括号将优先序直接表达出来。
5.1.1代数运算包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/),幂(^)和负数(-),当遇到缺失值或者运算不可行时(比如除数为零)均会得到缺失值。
例:求正式的值,若x=4,y=2,显然经过心算,应该为:-1xyy x y x -+-. di –(4+2^(4-2))/(2*4) //di 是display 命令的略写,表示显示结果. di 4-2 //输出2 . di 3*5 //输出15. di 8/2 //8除以2,输出4 . di 2^3 //2的立方,输出8 . di –(2+3^(2-3))/sqrt(2*3) //括号运算优先,想一想,结果应为多少?实际上,更多的情形是两个或多个变量的直接运算。
比如,将进口车的价格都增加100元(可能是关税),而国产车不变。
. sysuse auto, clear. gen nprice=price+foreign*100 . list nprice price foreign5.1.2字符运算加(+)号同样可用于字符运算,当加号出现在两个字符之间时,两个字符将被连成一个字符。
比如把”我爱”“STATA”合并在一起,命令为:. scalar a=”我爱” +“STATA” //要特别注意,引号必须是半角和英文模式. scalar list a //scalar命令将两个字符运算后的结果赋于a,然后显示a. scalar a=2 +“3” //注意到:字符与数值不能直接相加,显示类型不匹配type mismatchr(109);5.1.3关系运算关系运算包括大于、小于、等于;不等于、不小于、不大于等多种比较关系。
特别要注意到STATA中的等于符号为“==”,是两个等号连写在一起,不同于赋值时用的单个等号“=”。
. di 3<5 //输出结果为1,意味着3小于5为真. di 3>5 //输出的结果为0,意味着3大于5为假。
当数据中含有缺失值的时候需要特别小心,因为系统缺失值大于任何一个数据,利用这一点,我们可以使用条件语句排除缺失值。
任务:将年龄分组为65岁以下和65岁及以上两组,缺失值显然不能包括在任何一组中。
. clear. edit将上述数据复制到STATA中,然后退出数据编辑器。
. gen agegrp1=(age>=65)生成的数据中,将缺失值视为65岁以上分在了高龄组,这是错误的. gen agegrp2=(age>=65) if age<.生成的数据中,将缺失值排除在外,正确!这一命令常被用于生成虚拟变量。
. gen agegrp3=(age==65) if age<. //仅判断是否恰好为65岁. list //比较agegrp1、 agegrp2和agegrp3的差异,体会if age<.的作用。
5.1.4逻辑运算逻辑运算包括非(!),和(&)、或(|)三种,主要用于条件语句中。
例:列示出价格大于10000元的任何车,或者小于4000元的国产车。
. sysuse auto, clear. list price foreign if price>10000 | price<4000 & forei==0在STATA中,和(&)优先于或(|),因此上述命令与下面的命令等价:. list price foreign if price>10000 | (price<4000 & forei==0)试一试下面的命令,这里列示的是国产车中价格高于10000元或者低于4000元的车。
. list price foreign if (price>10000 | price<4000) & forei==05.2函数概览function函数只不过是一些编号的小程序,它会按一定的规则进行处理,之后报告结果。
实际上,谁也记不住这么多函数,因此,首先要学会查找函数的帮助,当记不住的时候,随时去查寻帮助。
记住下面的命令才是最关键的。
. help functionType of function See help --------------------------------------+------------------------- Mathematical functions math functions Probability distributions and density functions density functionsRandom-number functions random-number functions String functions string functions Programming functions programming functions Date functions date functions Time-series functions time-series functions Matrix functions matrix functions弹出来的对话框告诉我们,STATA包括八类函数,分别是数学函数,分布函数,随机数函数,字符函数,程序函数,日期函数,时间序列函数和矩阵函数。
本章主要介绍数学函数和字符函数,其他函数将在后面相应的章节介绍。
5.3数学函数math functions5.3.1三角函数,指数和对数函数数学函数可以直接对数据进行运算,也可以对变量进行运算。
. di sqrt(4) //开方,输出2. di sqrt(6+3)//先相加,再开方,输出3. di abs(-100) //求绝对值,输出100. di exp(1) //表示e1,输出2.7182818. di ln(exp(2)) //先求e2,再取对数,得到2. di _pi //_pi为圆周率,得到3.1415927. di cos(_pi) //_pi的余弦值,得到-1数学函数可以直接对数据进行运算,也可以对变量进行运算。
对变量的操作:clearset obs 5gen x=_n//生成新变量 x,取值为1,2,3,4,5gen y1=exp(x)//取指数gen y2=ln(x)//取对数gen y3=sin(exp(x) ) +cos(ln(x)) //取对数l5.3.2取整和四舍五入取整. di int(3.49) //int()取整,不论后面的小数是什么,只取小数点前的数值. di int(3.51) //输出3. di int(-3.49) //输出-3. di int(-3.51) //输出-3四舍五入. di round(3.49) //round()取整,四舍五入,结果为3. di round(3.51) //四舍五入,结果为4. di round(-3.49) //四舍五入,结果为-3. di round(-3.51) //四舍五入到个位数,结果为-4. di round(3.345,.1) //四舍五入到十分位,结果为3.3. di round(3.351,.1) //四舍五入到十分位,结果为3.4. di round(3.345,.01) //四舍五入到百分位,结果为3.35. di round(3.351,.01) //四舍五入到百分位,结果为3.35. di round(335.1,10) //四舍五入到十位,结果为330对变量的操作. sysuse auto, clear. gen nprice=price/10000 //将价格变到以万为单位. gen nprice2=round(nprice,0.01) //四舍五入到百分位. list nprice* //比较结果5.3.3求和及求均值gen和egenclearset obs 5gen x=_n //生成新变量x, x的取值从1到5gen y=sum(x) //求列累积和egen z=sum(x) //求列总和egen r=rsum(x y z) //求x+y+z总和egen hsum = rowtotal(x y z) //求hsum=a+b+cegen havg = rowmean(x y z) //求havg=(a+b+c)/3egen hsd = rowsd(x y z) //求a、b和c的方差egen rmin = rowmin(x y z) //求x y z)三个变量的最小值egen rmax = rowmax(x y z) //求x y z)三个变量的最大值list //注意比较y和z的不同。
egen avgx=mean(x) //求列均值egen medx=median(x) //求列中值egen stdx = std(x) //求列标准差replace y=3 in 3egen byte dxy = diff(x y) //当x与y相等时,differ取0,若不相等为1更多关于egen命令的用法将参考帮助:help egen5.3.4其他sysuse auto, clearegen rmpg = rank(mpg) //求mpg的次序sort rmpglist mpg rank //列示结果egen highrep78 = anyvalue(rep78), v(3/5) /*若rep78不为3、4或5,则为缺失值*/list rep78 highrep78clearinput a b1 00 01 10 10 01 .. 0endegen ab=group(a b)egen ab2=group(a b),missingla b ab ab2------------------1. 1 0 3 32. 0 0 1 13. 1 1 4 44. 0 1 2 25. 0 0 1 1------------------6. 1 . . 57. . 0 . 65.4字符函数string functions任务:将美国汽车数据中汽车商标变量值简化为取前三个字母,得到一个新的变量make3sysuse auto, cleargen str3 make3=substr(make,1,3)list make*a, "1")!=0 //strops(s1,s2)返回字符s2在s1中的位置gen na2=strpos(a, "2")!=0gen na3=strpos(a, "3")!=0gen na4=strpos(a, "4")!=0lista na1 na2 na3 na41. 2 0 1 0 02. 2 0 1 0 03. 1、2、3 1 1 1 04. 1、2、4 1 1 0 15. 1、2、4 1 1 0 16. 1、2 1 1 0 07. 2 0 1 0 08. 1、2 1 1 0 0webuse genxmpl2, cleargen name2 = word(name,2) //新变量name2,取值为name的第二个字母 list n*5.5 分类操作bycleareditgen n=_n //生成一个新变量n=1,2,3,4,5gen N=_N //生成一个新变量N=5,5,5,5,5gen z=y[1] //生成一个新变量z=y的第一个观察值lx y n N z-----------------------1. 1 1.1 1 5 1.12. 1 1.2 2 5 1.13. 1 1.3 3 5 1.14. 2 2.1 4 5 1.15. 2 2.2 5 5 1.1by x, sort: gen n1=_n //注意到n1与n的不同,n1按x分类进行操作by x, sort: gen N1=_Nby x, sort: gen z1=y[1]listx y n N z n1 N1 z11. 1 1.1 1 5 1.1 1 3 1.12. 1 1.2 2 5 1.1 2 3 1.13. 1 1.3 3 5 1.1 3 3 1.14. 2 2.1 4 5 1.1 1 2 2.15. 2 2.2 5 5 1.1 2 2 2.1任务:下列数据为家庭成员数据family.dta,其中hhid为家庭编码,age为家庭成员的年龄。