后果预测法的具体方法

后果预测的主要方法：1.德尔斐法；2.会议法；3.时间序列法；4.回归分析法；5.趋势外推法。

后果预测的基本步骤：收集资料、确定方法、计算和分析、评审结果。

德尔菲法( Delphi Method)，又称专家规定程序调查法。

该方法主要是由调查者拟定调查表，按照既定程序，以函件的方式分别向专家组成员进行征询；而专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见。

经过几次反复征询和反馈，专家组成员的意见逐步趋于集中，最后获得具有很高准确率的集体判断结果。

专家会议法是指根据规定的原则选定一定数量的专家，按照一定的方式组织专家会议，发挥专家集体的智能结构效应，对预测对象未来的发展趋势及状况，作出判断的方法。

“头脑风暴法”就是专家会议预测法的具体运用。

时间序列法利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法，是一种常用的。

事物的发展变化趋势会延续到未来，反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性。

准平稳性是指时间序列经过某种数据处理（如一次或多次差分运算）后变为平稳的性质。

趋势分析法(trend analysis approach) 又叫比较分析法、水平分析法，它是通过对财务报表中各类相关数字资料，将两期或多期连续的相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示企业财务状况、经营情况和现金流量变化趋势的一种分析方法。

采用趋势分析法通常要编制比较会计报表。

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。

回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。

此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。

进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。

根据自变量的个数，可以是一元回归，也可以是多元回归。

根据所研究问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线性回归。

非线性回归方程一般可以通过数学方法为线性回归方程进行处理。

其他
对演法
对演法也称“逆头脑风暴法”。

头脑风暴法提倡高度自由联想，禁止批评。

对演法是靠相互批评激发创造性。

其做法是分两组制定出的目的方案，通过唱对台戏的方法进行辩论，攻其所短，充分揭露矛盾。

也可拿出一个方案，人为设置对立面去批评，挑剔反驳，以其使一些潜在的危险性问题得到较充分彻底的揭露，使新见解更加成熟、完善。

这种方法在竞争型决策中尤为重要。

运用这种方法，对筛选方案能起到一定作用。

集思广益法brain storming又称集体论证法、智力突击法或头脑风暴法,是团体决策的重要方法之一。

此法首先为奥斯本.组织讨论，尽可能留下一部分。

最后整理出解决某问题的几种不同的方案，集思广益法已较广泛地应用于企业管理中去，并取得不少效益。

参见“头脑风暴法”。

头脑风暴法(Brain Storming，BS法)又称智力激励法、或自由思考法(畅谈法，畅谈会，集思法)
头脑风暴法出自“头脑风暴”一词。

所谓头脑风暴(Brain-Storming)，最早是精神病理学上的用语，指精神病患者的精神错乱状态而言的。

而现在则成为无限制的自由联想和讨论的代名词，其目的在于产生新观念或激发创新设想。