电子商务数据库技术与应用-PPT课件
《电子商务介绍》ppt课件

消费者维权途径和技巧介 绍
与经营者协商和解、向消 协投诉、向行政部门申诉 等维权途径的介绍和比较
证据收集、保存和提交等 维权技巧的指导和培训
提高消费者维权意识和能力
提高消费者网络安全意识和能力
网络交易安全风险防范知识的普 及和教育
个人信息安全保护措施的推广和 实施
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THANKS
未来物流行业创新方向预测
供应链协同与整合
通过供应链协同和整合,实现各环节 的无缝对接和高效运作,提高整体供 应链效率。
智能化与自动化
应用更多的智能化和自动化技术,提 高物流作业的准确性和效率,降低人 力成本。
绿色化与可持续发展
加强绿色物流理念的应用和实践,推 动物流行业的可持续发展。
全球化与跨境电商合作
编程语言与工具基础
常见的编程语言和开发工具 介绍
移动端开发技术和框架
Web开发技术和框架
电子商务系统的开发和部署 流程
04
电子商务支付与安全
电子支付方式及特点
网上银行支付
移动支付
通过银行提供的在线支付服务,用户 可以直接在网页上完成支付操作,具 有便捷性和实时性。
通过手机或其他移动设备完成支付, 包括NFC支付、二维码支付等,具有 便捷性和跨平台性。
《电子商务介绍》ppt课件
目录
• 电子商务概述 • 电子商务模式与分类 • 电子商务技术基础 • 电子商务支付与安全 • 电子商务物流体系 • 电子商务法律法规与道德规范
01
电子商务概述
定义与发展历程
定义
电子商务是指利用互联网、移动设备 等电子技术手段进行商业活动的一种 方式,包括电子交易、电子支付、电 子数据交换等各个环节。
电子商务技术移动电子商务及应用教学PPT

支持移动电子商务的技术
无线应用协议 移动IP技术 蓝牙技术 第三代移动通信系统 移动识别技术
8.2 无线网络技术
一、什么是无线网络 无线网络,既包括允许用户建立远距离
无线连接的全球语音和数据网络,也包括为 近距离无线连接进行优化的红外线技术及射 频技术,与有线网络的用途十分类似,最大 的不同是传输媒介的不同,利用无线电技术 取代网线。
无线网络的分类
按照网络覆盖范围和应用目标的不同,无线 网络分为:
无线局域网(Wireless Local Network,WLAN) 无线广域网络(Wireless Wide Area Network,WWAN) 无线城域网络(Wireless Metropolitan Area Network,
8.5移动通信技术的演变
1. 第1代移动通信技术 2. 第2代移动通信技术 3. 第3代移动通信技术
第一代移动通信技术
“高级移动电话服务”(Advanced Mobile Phone
Service,AMPS)。 AMPS采用“蜂窝”的概念,将一个通信区域划分成彼
此相接的六角型蜂窝,被称为一个“Cell”,所以俗
2M。Bluetooth应用了“即连即用”(Plonk and Play
)的概念
蓝牙技术主要是提供数字设备之间的无线传输功能。
不仅可以使得PC、鼠标、键盘、打印机告别电缆连线 ,而且可以实现将家中的各种电器设备如空调、电视 、冰箱、微波炉、安全设备及移动电话等无线连网, 从而通过手机实现遥控。
无线保真技术Wi-Fi
无线保真技术(Wireless Fidelity,Wi-Fi),也称
为无线相容性认证,其正式名称是“IEEE 802.11b” 。与蓝牙一样,同属于在办公室和家庭中使用的短距 离无线技术。Wi-Fi传输速度非常高,最高可达11Mbps 。
电子商务的数据库基础培训课件(共42张PPT)

字表多维处理方式。支持结构化数据以及大量非结构化 的多媒体数据等更多类型的数据,使组成用户业务的各 种类型数据能够存储在同一个数据库中。 ( 2 )支持 ActiveX 、 XML 。能够支持和快速开发越来越 复杂的事务处理系统应用程序,简化系统开发和管理的 难度。 (3)采用子字段、多值字段以及变长字段的机制。
4、订单表:orders
orders (order_id LongInteger, member_id Character(15), pdate DateTime, sendate DateTime, sender Character(10), paytype Character(10), sendstatus Logical, paystatus Logical, ) 字段说明 订单号,主关键字 会员号,来自会员表 订购时间 送货时间 送货人 货款支付方式 货物是否送达 货款是否已付
INSERT INTO 表名 [(字段列表) ] VALUES (值列表)
更新查询语句(UPDATE)
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ..... [WHERE 条件表达式]
删除查询语句(DELETE FROM)
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
字段说明 所属类别编号 商品编号(主关键字) 品牌 品名 产地 型号 规格 数量单位 商品简介 参考零售价 网上优惠价 库存量 商品图片的文件名
3、商品类别表:class
class (parent_id class_id class_name ) 字段说明 Character(15), 父类别编号 Character(15), 类别编号(主关键字) Character(10), 类别名
电子商务数据分析与应用课件15

项目四 数据查询
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任务二 筛选数据
三Hale Waihona Puke 高级筛选(一)高级筛选 以拼多多平台直通车明细数据表格为例,如上图所示,对该表 格完成以下任务。 1.显示图中“当日点击量”小于400和“当日成交笔数”小于30 的记录。
项目四 数据查询
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任务二 筛选数据
三、高级筛选
(1)在该数据表格下面建立条件区。条件区的内容,如下图所示。
如下图所示。
项目四 数据查询
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任务一 查找与替换数据
(4)选择“查找全部”选项,即可找出值为 “481”的数据,单击“关闭”选项,即可 关闭“查找”对话框,如右图所示。
项目四 数据查询
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任务一 查找与替换数据
二、数据的替换
同样以上述数据表格为例,对表格完成以下任务。 1.将数据表中的所有“当日”替换成“当天”。 操作步骤: (1)单击数据表格中的任意一个单元格。 (2)单击“开始”菜单→“查找”选项卡→“替换”或者直接 按快捷键“Ctrl+H”均可,如右图所示。
目录页 CONTENTS PAGE
项目四 数据查询
任务一 查找与替换数据
任务二
筛选数据
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项目四 数据查询
案例讨论
结合案例,谈一谈如何快速高效地从大 数据中找到需要的特定数据呢?
项目四 数据查询
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任务一 查找与替换数据
一、数据的查找
以拼多多平台直通车明细数据表格为例,如 图所示,对该表格完成以下任务。
(一)自定义筛选
以拼多多平台直通车明细数据表格为例,如下图所示,对该表格完成以下任务。 1.显示下图中“当日成交金额”在“700-900”之间的记录行 (1)单击数据表格中的任意一个单元格,如下图所示。
《电子商务应用技术》PPT课件

第3章 电子商务应用技术
3.1.2 计算机网络体系结构
① 物理层:保证二进制位流的透明传递。 ② 数据链路层:在网络两节点间进行无差错的帧传递。 ③ 网络层:在源和目的节点间进行路径控制和拥塞控制。 ④ 传输层:提供端到端的网络报文传送。 ⑤ 会话层:会话管理与数据传送的同步。 ⑥ 表示层:数据格式转换、数据加密、解密等。 ⑦ 应用层:为用户使用网络提供接口。
2) 网络体系结构的发展 1974年,IBM公司提出了世界上第一个网络体系结构,这 就是系统网络体系结构 ; 1977年,国际标准化组织(ISO)为适应网络向标准化发展 的需求,制定了开放系统互联参考模型(OSI/RM),形成 网络体系结构的国际标准。
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第3章 电子商务应用技术
3.1.2 计算机网络体系结构 2. 通信协议
行在客户机(或本地机)上,而服务器软件则运 行在因特网的某台服务器上用来提供信息服务。 只有客户软件与服务器软件协同工作才能使你获 得所需的信息。
32
第3章 电子商务应用技术
3.1.3 因特网基本知识
6. 因特网的地址 1) IP地址 在因特网上,为了实现连接到互联网上
的节点之间进行通信,必须为每个节点(入 网的计算机)分配一个地址,并且应当保证 这个地址是全网惟一的,这便是IP地址。因 特网的IP地址是用数字来表示的。
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第3章 电子商务应用技术
3.1.1 计算机网络概述
4.传输介质 传输介质是网络中的通信线路。在计算机网络中,要使不
同的计算机能够相互访问对方的资源,必须有一条通路使它 们能够互相通信。这条通路就是人们常说的物理通道。
① 双绞线:双绞线是目前计算机网络中最常用的传输介 质。把两根互相绝缘的铜导线并排在一起,然后用规则的方 法绞合起来就构成了双绞线。
电子商务数据库技术

电子商务数据库技术介绍电子商务数据库技术是现代电子商务系统的关键组成部分。
它能够管理大量的产品信息、用户信息以及交易信息。
电子商务数据库技术的高效和安全性直接影响了电子商务系统的稳定运行和用户体验。
本文将探讨电子商务数据库技术的基本原理、常用技术和最佳实践。
数据库类型在电子商务系统中,常用的数据库类型有关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库关系型数据库是使用表格形式将数据存储在多个关联的表中。
每个表都有自己的列和行,列代表数据的属性,行则是具体的数据记录。
关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理和查询。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server。
非关系型数据库非关系型数据库以非结构化的形式存储数据。
它们没有使用表格和行列的结构,而是使用键值对、文档、列族或图形等方式来组织数据。
非关系型数据库对于处理大量数据、高并发访问以及灵活的数据模型非常有效。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra。
数据库设计良好的数据库设计是电子商务系统成功的关键之一。
以下是一些数据库设计的最佳实践:规范化规范化是数据库设计的基本原则,它通过将数据拆分成更小更精确的表来减少数据冗余。
这样可以提高数据的一致性和查询效率。
索引优化索引是数据库中用于加快数据检索速度的数据结构。
在电子商务系统中,常见的索引包括商品名称、价格、库存等。
合理创建索引可以提高查询效率,但过多的索引可能会降低写入性能。
数据备份与恢复电子商务系统的数据安全至关重要。
定期进行数据备份,并建立灾难恢复机制是必要的。
数据库性能优化电子商务系统的数据库需要处理大量的数据和高并发访问。
以下是一些数据库性能优化的方法:垂直切分将数据表按照各自的业务功能进行切分,将不同的数据库表分别存储在不同的物理机器上,可以提高数据库的负载均衡和查询效率。
水平切分将数据表按照相同的业务功能进行切分,将不同的数据行分别存储在不同的物理机器上。
数据库技术PPT课件

随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库技术及应用(第二版)套课件幻灯片完整版ppt教学教程最全电子讲义(最新)

3.实体集:指具有相同属性的同类实体的集合。
4。实体集之间联系:现实世界中事物不是孤立存在的,而是相互之间存在联系。 事物的这种关联性在信息世界的体现就是实体集与实体集之间的联系。
为1GB,它受磁
(11)计算 计算类型是Access 2010 新增的类型。此类型的字段
用于显示计算结 果,计算时必须要引用同一表中的其他字段,可以使用表达
式生成器来创建 计算。计算字段的长度为8 字节。 (12)查阅向导
查阅向导是一种特殊的数据类型,可以在下拉列表中 选择值,或者手
2.2.2 建立表结构
使用样本模板创建数据库,就是利用Access 2010 提供的 “样本模板”快
速地创建基于该模板的数据库。Access 2010 为我们提供了“慈 善捐献Web 数据
库”、“教职员”、“联系人Web 数据库”、“罗斯文”、“任 务”、“事件”
等12 种本机数据库模
例2.2例2.2 在D 盘根目录下创建“联系人”数据库。
实体集之间的联系可以归结为3种类型:一对一联系、一对多联系、
多对多联系。
1.2.2 数据模型 数据模型:是数据库管理系统用来表示实体及实体间联系 的方法。 常见的三种数据模型:层次模型、网状模型、关系模型。 1.层次模型:是最早出现的数据模型,它采用树形结构表示
实体之间的联系。 2.网状模型:是一个不加任何条件限制的无向图。 3.关系模型:关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间
4. 数据库应用系统(DBAS):是指软件开发人员利用数据库 系统资源开发出来的,面向某一类实际应用的软件。
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(1)数据库 (2)硬件 (3)软件 (4)人员
1.1 数据库的基本概念
1.2数据模型
1.2数据模型 1.2.1数据模型的概念
数据模型(Data Model)就是一种对客观事物抽象化的表现形 式,是计算机世界对现实世界的抽象、表示和处理的工具,是 数据库系统的核心和基础。
1.2数据模型
1.2.2信息的三个世界 各种计算机上实现的DBMS软件都是基于某种数据模型的,
DBMS),是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件, 是管理数据库的工具,是为数据库的建立、使用和维护而配置 的软件,它建立在操作系统的基础上,实现对数据库统一的管 理和控制。
1.1 数据库的基本概念
按功能划分,数据库管理系统大致可分为6个部分: ①模式翻译 ②应用程序的编译 ③交互式查询 ④数据的组织与存取
(3)完整性约束
完整性约束的目的是保证数据的正确性、有效性和相容性。例 如,在关系模型中,任何关系都必须满足实体完整性和引用完 整性这两个条件。
1.2数据模型
1.2.4常见的数据模型 1.层次模型(Hierarchical Model) (1)基本原理
层次模型可以看作是一棵以记录型为结点的有向树,每一个结 点是一个有若干数据项组成的逻辑记录型,用有向边来表示实 体集之间的一对多联系。这样,层次模型把整个数据库的结构 表示成一个有序树的集合。其中,逻辑记录型可以看作是逻辑 记录的集合的名字,一个逻辑记录代表一个实体,逻辑记录由 字段组成,用字段值表示实体的属性值。
1.2数据模型
②缺点
不能直接表示两个以上的实体之间的复杂联系和实体型间的多 对多联系,只能通过引入冗余数据或创建虚拟结点的方法来解 决,易产生不一致性。 对数据的插入和删除的操作限制太多。 查询子结点必须通过双亲结点。
1.2数据模型
2.网状模型(Network Model) (1)基本原理
1.2数据模型
(2)层次模型的特点
①数据结构 树型结构(一对多关系)只有一个无双亲的根结点,其他结点 有且只有一个双亲。 表示多对多关系需要转换成一对多关系。
表示非树形结构需要先转换成树形结构。
②操纵与完整性约束 不能插入无双亲的子结点. 子结点会随着双亲结点被删除时一起删除。 更新操作时要保证数据的一致性。
2.数据库 数据库(Database,DB)就是按照一定的数据模型组织的、
长期储存在计算机内、可为多个用户共享的数据的聚集。在引 入了数据库管理系统(DBMS)这个概念之后,可以认为,数 据库就是由DBMS统一管理和控制的数据的聚集。
1.1 数据库的基本概念
1.1.2数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System,
因此需要把现实世界中的具体事物抽象、组织为与各种DBMS 相对应的数据模型,这是两个世界间的转换,即从现实世界到 机器世界。但是这种转换在实际操作中,是不能够直接执行的, 还需要一个中间过程,这个中间过程就是信息世界,如图1-2 所示。
1.2数据模型
1.2.3数据模型的三要素
数据模型通常由数据结构(Data Structure)、数据操作 (Data Control)和完整性约束(Integrity Rules)三要素组成。
网状数据模型中的每一个结点代表一个记录类型,联系则用链 接指针来实现。在网状模型中子女到双亲的联系不是惟一的, 所以在网状模型中给每一对父结点与子结点之间的联系都指定 名字,这种联系称为系。系中的父结点称为首记录型或主记录 型,子记录型称为属记录型。
1.2数据模型
(2)网状模型的特点
①数据结构 网状模型中每个结点表示一个记录型(实体),每个记录型可 包含若干个字段(实体的属性),结点间的连线表示记录类型 (实体)间的父子关系。 允许多个结点无双亲,同时也允许结点有多个双亲。 允许结点间有多个联系(复合联系)。
⑤事务运行管理
⑥数据库的维护
1.1 数据库的基本概念
1.1.3数据库系统 数据库系统(Database System,DBS) 是采用数据库技术
的计算机系统,是一个实现有组织、动态的存储大量相关结构 化数据的计算机软、硬件资源的集合。它包括和数据库有关的 整个系统:数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员和用 户等。
结构复杂,其DDL语言极其复杂。
数据独立性差,由于实体间的联系本质上是通过存取路径表示 的,因此应用程序在访问数据时要指定存取路径。
1.2数据模型
(3)层次模型的优缺点 ①优点
比较简单,只需很少命令就能操纵数据库,比较容易使用。 结构清晰,结点间联系简单,只要知道每个结点的双亲结点, 就可知道整个模型结构。现实世界中许多实体间的联系本来就 呈现出一种很自然的层次关系,如表示行政层次,家族关系很 方便。 提供了良好的数据完整性支持。
(1)数据结构
数据结构描述的是系统的静态特性,是所研究对象的类型的集 合。由于数据结构反映了数据模型最基本的特征,因此,人们 通常都按照数据结构的类型来命名数据模型。传统的数据模型 有层次模型、网状模型和关系模型。
1.2数据模型
(2)数据操作
数据操作描述的是系统的动态特性,是对各种对象实例允许执 行的操作的集合。数据操作主要分更新和检索两大类,更新包 括数据的插入、删除、修改等操作。
第1章 数据库系统概述
1.1 数据库的基本概念
1.1.1数据与数据库 1.数据及其特征 (1)数据的定义
数据(Data)是描述现实世界各种信息的符号记录,是信息的 载体和具体“型”和“值”的特点。 ②数据有多种表现形式。 ③数据与信息有内在的联系。
1.1 数据库的基本概念
1.2数据模型
②数据操纵与完整性约束 允许插入无双亲的子结点,允许只删除双亲结点。 更新操作较简单,修改数据时,可直接表示非树形结构,而无 需像层次模型那样增加冗余结点,因此,修改操作时只需更新 指定记录即可。
1.2数据模型
(3)网状模型的优缺点
①优点 能更为直接地描述客观世界,可表示实体间的多种复杂联系。 具有良好的性能和存储效率。 ②缺点