格林函数在输运中的应用
格林函数与输运

《多粒子物理学》读书报告:格林函数与输运内容提要:1概述;2单粒子性质的格林函数表述;3用格林函数推导迁移率中1-α项1概述 1. 1金属中电子输运特性对于金属*m e τμ-=, μσ0en -=,τ是输运驰豫时间,它的物理意义是处在某动量本征态的电子的平均寿命,即0=t 时一个处于某动量本征态的电子在τ=t 时完全失去了对其原有动量的记忆。
输运驰豫时间包括各种相互作用的贡献主要有杂质散射﹑电子-声子相互作用﹑电子-电子相互作用等等:∑=--ii 11ττ即输运驰豫时间由各种机构中i τ最小的决定。
绝对零度时,纯金属晶体中电子不受散射,具有无穷大电导。
T >0时实际金属的电阻是由电子受到杂质和晶格振动的散射引起的。
在室温时,典型金属的电阻率约为10-8Ω.m ,随着温度降低到室温以下,电阻近似线性地减小(图1,see, p.131 in Ref.[1]),在低温时水平地达到一定值。
低温时的电阻率与试样的纯度密切相关,对于高纯度的退火单晶体,约可以达到室温电阻率的10-4倍。
不纯试样中的附加电阻在整个温度范围内近似地与温度无关。
这个事实叫做马赛厄司定则(Mathiessen rule ,又翻译为马提生定则(1862))。
这个附加电阻是由于杂质引起的电子散射,在低温下它构成电阻的主要部分。
杂质散射电阻与温度无关的事实暗示出可动电子的浓度与温度无关,这与半导体中电子浓度与温度呈指数函数关系大不一样。
声子散射电阻依赖于温度,在高温时可变得很大。
这两部分电阻具有可加性,因此可分别处理。
上述金属中的杂质不含磁性杂质。
磁性杂质的散射将导致低温下电阻值的对数上升,称为近藤(Kondo)效应。
1. 2半导体输运特性半导体中的散射仍可分为电离杂质和晶格振动的散射两大类。
晶格振动的散射又分为声学波和光学波散射两种。
声学波通过两种方式散射电子:引起密度变化从而产生形变势(声学声子形变势散射);在没有反演中心的极性晶体中引起压电极化(压电散射,长声学波明显)。
高等数学 格林公式及其应用
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D 单连通区域
D 复连通区域
2
10.3 格林公式及其应用
2. 格林公式
定理10.4(格林公式) 设闭区域D由分段光滑
的曲线L围成, 函数P(x, y)及Q(x, y)在D上具有一阶
连续偏导数, 则有
D
(Q x
P y
)dxdy
L
Pdx
Qdy
其中L是 D的取正向的边界曲线.
3
10.3 格林公式及其应用
分段光滑且不经过原点的连续闭曲线, L的方向为
逆时针方向.
解 记L所围成的闭区域为D,
令
P
y x2 y2
,
Q
x2
x
y2
则x当 2y20时 ,
有 Q x
y2 x2 ( x2 y2 )2
P y
22
10.3 格林公式及其应用
计算Lxdxy2yyd2x,
Q x
P y
D
(Q x
P y
)dxdy
L
•
A(a,0) x
Q ex cosy, P excosym
x
y
可知 Q P m 非常简单.
x y
18
10.3 格林公式及其应用
为L应不用闭格合林+公边式L*再, 使补L充+一L*段曲线, 使之构成
闭闭曲合线, .再因用在格补林充公的式曲.线上还要算曲线积分, 所以
补充的曲线要简单, 通常是补充与坐标轴平行的 直线段. 因而这里补加直线段 OA. y
L2
AFC , CE, L3 ,EC 及CGA构成.
B
由(2)知 D(Q xPy)dxdy
L3 E
C
L1 F A
格林函数及其应用课件

有限差分法
01
有限差分法是将微分方程或积分 方程转化为差分方程,然后求解 差分方程得到格林函数的数值解 。
02
有限差分法适用于求解偏微分方 程,特别是对于具有周期性或对 称性的问题,有限差分法可以大 大简化计算过程。
有限元法
有限元法是将微分方程或积分方程转化为有限元方程,然后求解有限元方程得到 格林函数的数值解。
对于某些领域,需要高精度的格林函数来保证计 算的准确性。
未来格林函数研究的方向与展望
算法优化
寻求更高效、稳定的算法来计算格林函数。
多领域交叉
加强与其他领域的合作,拓展格林函数的应用范围。
数值稳定性
研究如何提高格林函数计算的数值稳定性。
感谢观看
THANKS
量子力学散射问题的格林函数计算
总结词
介绍了量子力学散射问题中格林函数的 计算方法,以及其在散射理论中的应用 。
VS
详细描述
在量子力学中,格林函数用于描述粒子在 相互作用下的运动行为。通过计算格林函 数,可以研究粒子在散射过程中的能量和 动量变化,进一步理解物质的微观结构和 相互作用机制。
流体动力学波动问题的格林函数计算
工程学
在电路分析、控制理论和信号 处理等领域有广泛应用。
生物学
用于研究神经网络的传播和扩 散过程。
金融学
用于描述资产价格波动和风险 评估。
当前格林函数计算中存在的问题与挑战
高维问题
随着问题维度的增加,格林函数的计算变得极为 复杂。
不适定性
在实际应用中,格林函数的求解可能存在数值不 稳定性。
精度要求
有限元法适用于求解复杂的偏微分方程,特别是对于具有复杂边界条件的问题, 有限元法可以更好地处理边界条件。
格林函数方法)

第七章 格林函数方法
第一节 前言
从五十年代开始,量子场论中的格林函数方法被用于研究统计物理学中的 问题。到六十年代后期,格林函数理论在固体物理等多个领域得到了进一步的拓 展,被认为是一种强有力的数学工具[1]。例如,对许多准粒子问题,只需知道相 互作用过程中少数粒子的初态与末态间的跃迁振幅(相应的格林函数),就能得 到体系的一些特征,而对于固体物理中的很多问题,只有对应于费米能量附近的 系统格林函数与我们要研究的性质有关。这样,格林函数方法就成为研究系统性 质的直接有效的方法。 但是在很多的实际问题中,如一些较复杂的有限尺寸量子系统,要得出其格 林函数的解析表达式是很困难的,因此必须要通过数值计算来解决。格点格林函 数方法[2-17]是通过把系统分离成一些格点,然后通过计算这些格点及格点间的格 林函数,进而得出整个体系的格林函数的一种有效数值计算方法。它与其他的一 些数值方法如有限元法[18]、转移矩阵法[19,20]、散射矩阵法[21]、模式匹配法[22]等相 比较,格点格林函数方法能够很方便的处理磁场和无序(掺杂)等问题。在系统 的某个区域加入磁场时,只需要考虑一个 Peierls 相位因子。当系统的自由度很 大时, 用一般的格点格林函数方法求解系统的格林函数就对应一个很大维数的矩 阵计算。虽然计算机技术飞速发展,但是计算机的容量仍然制约着我们所能直接 处理的矩阵的维数。在这种情况下,迭代技术已经被越来越广泛地应用于处理这 一类问题。 递归格林函数方法也在这种要求下得到了很大的发展。 Lee、 Fisher[2,3] 和 MacKinnon[7]等作了开创性的工作,然后人们又发展了各种递归格林函数方法 来处理一些具体的结构或边界条件下的尺寸效应和多终端效应。 如 Soles[5,6]等用 递归格林函数方法计算了有 T-型突起的量子线的电子输运性质, Ando[9]则考虑了 在磁场调制下的量子点接触的电导。 在量子物理中,格林函数常常被定义为 v v v v v [ E − H (r )]G (r , r ' ; E ) = δ (r − r ' ) 其中 E 是复变量,H 是一个厄米的含时算符。 如果 E − H 的本征值是非零的,我们可以写出格林函数的等价定义式: 1 G= (2-2) E−H 如果 H 的本征函数ψ n 是正交完备的,且 λ n 是其相应的本征值,则
多体量子力学中的格林函数方法

多体量子力学中的格林函数方法多体量子力学是研究多粒子体系中粒子之间相互作用的力学理论。
在这个理论框架下,我们需要处理多个粒子的波函数,同时考虑它们之间的相互作用。
为了解决这个问题,物理学家们提出了多种方法,其中一种重要的方法就是格林函数方法。
格林函数方法最早由德国物理学家赫尔曼·哈库斯(Hermann Hankel)于1859年提出,后来由多位物理学家进一步发展和推广。
格林函数可以用来描述量子态的演化和性质,是求解多体问题的有力工具。
在多体量子力学中,格林函数是描述粒子行为的函数。
它可以用来计算不同时间和位置下粒子的性质,比如粒子的动量、位置和电荷等。
格林函数的形式由一般的波函数演化方程决定。
它可以被分为两个部分:单粒子格林函数和相互作用格林函数。
单粒子格林函数描述了一个单粒子在外势场下的行为。
它可以被定义为粒子在某个时刻从一个位置传播到另一个位置的概率幅。
通过计算单粒子格林函数,可以得到粒子的一些重要性质,比如能谱和态密度等。
相互作用格林函数描述了多个粒子之间的相互作用。
在多体问题中,粒子之间的相互作用是一个非常重要的因素。
通过计算相互作用格林函数,可以探究粒子之间的相互作用强度和方式。
相互作用格林函数的求解可以通过一系列的近似方法,比如平均场理论、扰动方法和重整化群等。
格林函数方法在各个领域都有广泛的应用。
在凝聚态物理中,格林函数方法可以用来研究电子系统和其他凝聚态物理体系的性质。
通过计算格林函数,可以得到电子的输运性质、激发态和自能等重要信息。
格林函数方法在量子化学、固体物理、统计物理和粒子物理等领域也都有着重要的应用。
虽然求解格林函数的问题是一个复杂的任务,但是近年来,在计算机科学和数值方法的发展下,越来越多的精确和高效的方法被提出。
比如,基于数值求解的格林函数方法、基于图像处理的格林函数方法、基于机器学习的格林函数方法等。
这些方法为求解多体问题提供了新的思路和工具。
总结起来,格林函数方法是解决多体量子力学问题的一种重要方法。
第十二章 格林函数法

故得到
( x ) G ( x x ) ( x )d G ( x x ) ( x ) 0 G ( x x ) ( x ) ds n n S
V
这就是用Green函数求解静电问题的一种形式解。 讨论几点:
12
该式左边第二项为 1 1 ( x) ( x x )d ( x )
0
V
0
得到
1 1 G ( x x ) ( x )d ( x ) 0 0 V G ( x x ) ( x ) G ( x x ) ( x ) ds n n S
2 0
2
2、镜像法能解的情况:在求解区域内没有自由电荷, 或者只有有限几个点电荷,并且区域边界或介质界面 规则(电场能用等效电荷代替)+边界条件。
3
二、 Green函数法能解的情况
能用Green定理求解静电边值问题的情况: 给定区域V内电荷分布 (x ) 和区域V的边界面S 上各点的电势 φs 或电势法向导数
1 2 G ( x , x ) ( x x) 0 G ( x , x) 1 G ( x , x) 0, 或 S n 0S S
所在的位置, x 代表观察点,在(3)式和(4)式中,
(5)
7
五、Green公式和边值问题的解
G 0 在一个单位电荷在空间所激发的电势。因此 n S 即代表单位电荷在边界上所激发的电场,由Gauss定 理知道
1 G( x x )ds n 0 S n G( x x )ds 0 S G( x x ) 0 n S
格林公式的讨论及其应用
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格林公式的讨论及其应用格林公式是矢量分析中的重要定理之一,它描述了向量场在一个闭合曲面上面的流量与该向量场的散度在该闭合曲面所围成的空间体积之间的关系。
格林公式广泛应用于电磁学、流体力学、热力学等领域,下面将对格林公式进行详细讨论及应用。
格林公式可以用数学的方式描述为:对于一个可微的矢量场F,它的散度为div(F),则该矢量场F通过一个闭合曲面S的流量为∬F⋅ds,该闭合曲面S所围成的体积为∭div(F)dV,格林公式表达了这两者之间的关系,即:∬F⋅ds = ∭div(F)dV其中,∬表示曲面积分,∭表示体积积分,F⋅ds表示矢量场F与ds 的内积,div(F)表示矢量场F的散度。
1.流体力学中的应用格林公式在流体力学中有着广泛的应用。
例如,可以通过格林公式计算流体在一个闭合曲面上的流量,这对于流体的体积流量和质量流量的计算有重要意义。
另外,格林公式还可以用来推导流体的连续性方程和Navier-Stokes方程等重要方程。
2.电磁学中的应用格林公式在电磁学中也有着重要的应用。
例如,可以利用格林公式计算电磁场在一个闭合曲面上的通量,这对于计算电场和磁场的电荷和磁荷的分布有着重要意义。
此外,通过格林公式还可以推导出麦克斯韦方程组中的一些重要方程,如高斯定律、安培环路定理等。
3.热力学中的应用格林公式在热力学中也有着重要的应用。
例如,可以通过格林公式计算热场在一个闭合曲面上的通量,这对于计算热量的传递和热功的计算有着重要意义。
此外,格林公式还可用于推导出热传导方程等重要方程。
除了上述应用之外,格林公式还广泛应用于流场分析、电磁场分析、电力系统分析等领域。
在实际应用中,可以利用格林公式对复杂的问题进行推导和计算,从而得到更加精确的结果。
总结起来,格林公式是矢量分析中的重要定理之一,描述了向量场在一个闭合曲面上面的流量与该向量场的散度在该闭合曲面所围成的空间体积之间的关系。
它在流体力学、电磁学、热力学等领域都有重要的应用。
格林函数在输运中的应用

I(t)的傅立叶变换
∞ dEdE ' 2e R I β (ω ) = Re{∫ ∑ [Gmn ( E + ω , E ')Σ T<,β nm ( E ', E ) −∞ (2π ) 2 h mn < + Gmn ( E + ω , E ')Σ Ta, β nm ( E ', E )]}
∞ dEdE ' 2e I β (ω ) = Re{∫ Tr[G R ( E + ω , E ')Σ T<, β ( E ', E ) −∞ (2π ) 2 h
G R , A = [ E − ε 0 − Σ R , A ]−1
Σ R , A, < = Σ L R , A, < + Σ R R , A, < 注意这里的 Σ β R , A,< 不同于上边的 Σ T , β R , A,<
相互作用 自能
只有在没有相互作用时它们才相等。通常 Σ R , A,< = Σ T R , A,< + Σ I R , A,<
§20.3 二端输运问题
IL
L
C
R
无相互作用 的自由电子
−i t dt ε (t ) Σ (t , t ') = miθ (±t m t ')∑ V (t )Vα k ,n (t ') exp ∫ 1 α k 1 t' k 0 < ∗ −i t dt ε (t ) Σ T ,mnα (t , t ') = i ∑ f (ε α k )Vm,α k (t )Vα k ,n (t ') exp ∫ 1 α k 1 t' k
高等数学讲义课件 第3节 格林公式及其应用

第三节 格林公式及其应用
一、格林公式
二、平面上曲线积分与路径无关的 等价条件
一. Green公式 闭曲线L的正向: 当沿此方向前进时,L所 围的区域
总在左边.
定理1(Green定理)
设D是以逐段光滑曲线L为边界的平面区域, P( x, y),Q( x, y)在D上具有一阶连续偏导数,则
Pdx Qdy ( Q P )dxdy (Green公式)
x
P(x, y)dx
x0
x0 x
例4. 计算
其中L 为上半
圆周
从 O (0, 0) 到 A (4, 0).
解: 为了使用格林公式, 添加辅助线段 AO,它与L 所围
区域为D , 则
原式
(x2 3y) dx (y2 x) dy
L AO
(x2 3y) dx ( y2 x) dy OA
o
x
x e y2 dy 1 ye y2 dy
OA
0
1 (1 e1) 2
例3. 计算
其中L为一无重点且不过原点
的分段光滑正向闭曲线. 解: 令
则当 x2 y2 0时,
设 L 所围区域为D, 当(0,0) D时, 由格林公式知
y L
ox
当(0,0) D时, 在D 内作圆周 l : x2 y2 r 2 , 取逆时
在D 内
具有一阶连续偏导数, 则以下四个条件等价:
(1) 沿D 中任意光滑闭曲线 L , 有 L Pd x Qd y 0.
(2) 对D 中任一分段光滑曲线 L, 曲线积分 L Pd x Qd y
与路径无关, 只与起止点有关. (3) P d x Q d y在 D 内是某一函数 u( x, y) 的全微分,
非平衡格林函数在电子输运问题中的应用

摘要 : 简单讨 论 了非平衡格 林函数理 论 , 并利 用非 平衡格 林函数理 论推 导了电子相 互作用体 系的电流佘 式 , 获
得 了一些一般 性的结果 。 中图分 类号 : 4 17 O 7 . . 文献标识码 : A 关键 词 : 非平衡格 林函数 ; 电流公 式 ; 电子 输运 ; 态密度 函数
0 引言
现代纳米技术和材料制备的发展, 得 电子 使 器件越做越小。在这些器件 中, 量子效应和 电荷 量子化效应越来越 明显。这时 , 电子器件处于非
1 非平衡格林 函数
在非平衡态 , 可以像定义平衡 格林 函数一样 定 义 一 种 编 时 格 林 函 数 一闭 路 编 时 格 林 函 数 (ot r o e) cno — r r 或非平 衡格林 函数 。满足类似 u d 的戴森方程 , 在非平 衡状态下的哈密顿量中的某
第 6期
刘 志勇 等 : 非平 衡 格林 函数 在 电子输 运 问题 中的应 用
・3 7 I.
C £ £)= J d[ £ £ ( ,, ( ,, 11 t ( , £ £)+ A 1) 11
(1tB ( t) t,) 。t ] 数 和推迟 格林 函数 。 同样 有 () 3 对非 平 衡 格林 函数 , 们 还需 要 超前 格 林 函 人
2. o e eo h sc C  ̄ g fP y is& C mmu ia o e t nc ,in x oma ie i ,in x n h n 3 0 2P o nc t nElcri sJa g iN r lUnvr t Ja giNa e a g3 0 2 RC; i o s y
Ke y wor s: ne u lb i m e n f n t n, re o mu a, e to r n p r , n iy f n t n d No q ii ru Gr e u ci o Cu r ntfr l Elc r n ta s o t De st u ci o
非平衡格林函数

非平衡格林函数非平衡格林函数(Non-equilibriumGreen'sfunctions,NEGF)是描述非平衡态下系统行为的重要工具。
它是格林函数的一种推广,广泛应用于凝聚态物理、纳米电子学、光电子学等领域。
本文将从NEGF 的基本概念、历史发展、理论框架、应用研究等方面进行介绍和分析。
一、基本概念NEGF是一种描述量子系统非平衡态下的行为的理论工具。
它是格林函数理论的一种推广,用于描述系统中的电荷、能量、自旋等自由度在时间和空间上的演化。
NEGF理论可以用来计算非平衡态下的输运性质,如电导率、热导率等,也可以用于描述非平衡态下的光学性质,如吸收谱、发射谱等。
NEGF理论的核心是非平衡态下的格林函数。
格林函数是描述量子系统中的相互作用效应的数学工具,它反映了系统中某个自由度的激发情况对其他自由度的影响。
在平衡态下,格林函数可以用来描述系统的激发态密度、热力学性质等。
在非平衡态下,格林函数则可以用来描述系统中的输运性质。
二、历史发展NEGF理论的历史可以追溯到20世纪50年代。
当时,人们开始研究电子在晶体中的输运性质,发现传统的电子输运理论无法解释一些实验现象,如局域化、能级移动等。
为了解决这些问题,人们开始研究非平衡态下的电子输运理论。
1960年代初,Kadanoff和Baym等人提出了非平衡态下的格林函数理论,为后来的NEGF理论的发展奠定了基础。
NEGF理论在20世纪80年代得到了快速发展。
当时,人们开始研究纳米电子学、光电子学等领域,需要描述非平衡态下的输运性质。
NEGF理论的优越性质得到了广泛认可,并被应用于多个领域。
目前,NEGF理论已经成为描述非平衡态下的量子系统行为的重要工具。
三、理论框架NEGF理论的核心是非平衡态下的格林函数。
在NEGF理论中,系统的哈密顿量可以表示为H=H0+V其中H0是自由哈密顿量,V是相互作用哈密顿量。
系统的演化可以用密度矩阵来描述。
在NEGF理论中,密度矩阵可以表示为ρ(t)=ρ0+δρ(t)其中ρ0是平衡态下的密度矩阵,δρ(t)是非平衡态下的扰动。
数学物理方法第12章-格林函数

∫∫ ϕ (r )G (r , r )dS . α
0 0 0 Σ
1
12.2
电像法求格林函数 第一边值问 题格林函数
∆v(r , r0 ) = δ (r − r0 )
v(r , r0 ) Σ = 0
⇒
v(r , r0 ) = G (r , r0 )
r r0
导体球内有一个点电荷 ,导体接 地。求球内电势。 电荷的存在,在导体上感应了电荷。 球内的电势为自由电荷和感应电荷电势之和。 将感应电荷的电势由一 “电像电荷”的电势表示
∂G ( r , r0 ) dS . ∂n
第一边值问 题格林函数
u ( r0 ) = ∫∫∫ G ( r , r0 ) f ( r ) dV + ∫∫ ϕ ( r )
T Σ
第三边值问题
[α
∂u + β u ] Σ = ϕ (Σ ) ∂n
∆v(r , r0 ) = δ (r − r0 )
[α ∂v + βv] Σ = 0 ∂n
1 a + 4π r − r0 r0
1 a 4π r − 2 r0 r0
2
1 1 = r − r0 r 2 − 2rr0 cos θ + r02
在球面上
∂ ∂n
Σ
=
∂ ∂r
r =a
[
∂ 1 1 2r − 2r cos θ ]Σ =− ∂n r − r0 2 (r 2 − 2rr0 cos θ + r02 )3 / 2
[
∂ ∂ G (r , r0 )] Σ = [− G (r , r0 )] z =0 ∂n ∂z
Σ
∂u ( r ) ∂v ( r , r0 ) − u (r ) ]dS . ∂n ∂n
量子输运格林函数方法

0
0
间趋于 +∞ 时,系统仍然回到初始时刻的基态,而且只相差一个相位,用公式可
以表示为[1]
∞ = S (+∞, −∞) = eiL
0
0
(2.1)
图 2.1 Contour C
在非平衡状态下,系统并不能保证其基态 在经过 S (+∞, −∞) 作用后不变。 0
人们通过将时间轴扩展到复平面上(如图 2.1 所示),引入了时间回路的概念。这 样系统就可以从 t0 = −∞ 出发沿着 t 轴演化到 t1' = +∞ (上支),然后从 t1' = +∞ 沿着 t 轴演化回到 t0 = −∞ (下支)。这样系统通过时间演化又回到了最初的基态,与平 衡态很类似,所以在这种情形下,在平衡态格林函数基础上发展起来的各种理论 仍然可以方便的使用。此时, S 算符的形式变为 SC = S (−∞, +∞)S (+∞, −∞) 。引入 回路 C 上的非平衡格林函数[2]:
t2
图 2.3 图 2.2 中的回路 C 变形为两个时间回路
其中回路 C1 在时间轴上支,回路 C2 在时间轴的下支。则式子(2.4)变为
∫ C(t1, t2 ) = dtA(t1, t)B(t, t2 ) C
∫ ∫ = dt[ A(t1+ , t)B< (t, t2− ) + dtA< (t1+ , t)B(t, t2− )]
Meir和Wingreen推导出了相互作用区域与理想电极相连时的电流公式 [6,7]。随 后人们沿着Meir的思路和步骤对电流公式进行了推广。孙庆丰等人给出了量子点 多电极(可以是正常电极也可以是超导电极)体系的电流表达式[8]。最近,李 保文等人将非平衡格林函数推广到铁磁电极-正常金属-超导电极构成的异质结 中,并且得到了Landauer-Büttiker型的电流普遍公式[9]。利用他们得出的这个公 式,我们可以用同一套理论来研究自旋相关的电流和Andreev反射电流等输运问
(整理)格林函数(免费)
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§2.4 格林函数法 解的积分公式在第七章至第十一章中主要介绍用分离变数法求解各类定解问题,本章将介绍另一种常用的方法——格林函数方法。
格林函数,又称点源影响函数,是数学物理中的一个重要概念。
格林函数代表一个点源在一定的边界条件和(或)初始条件下所产生的场。
知道了点源的场,就可以用迭加的方法计算出任意源所产生的场。
一、 泊松方程的格林函数法为了得到以格林函数表示的泊松方程解的积分表示式,需要用到格林公式,为此,我们首先介绍格林公式。
设u (r )和v (r )在区域 T 及其边界 ∑ 上具有连续一阶导数,而在 T 中具有连续二阶导数,应用矢量分析的高斯定理将曲面积分⎰⎰∑⋅∇Sd v u化成体积积分.)(⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰∇⋅∇+∆=∇⋅∇=⋅∇∑TTTvdV u vdV u dV v u S d v u(12-1-1)这叫作第一格林公式。
同理,又有.⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰∇⋅∇+∆=⋅∇∑TTvdV u udV v S d u v(12-1-2)(12-1-1)与(12-1-2)两式相减,得,)()(⎰⎰⎰⎰⎰∆-∆=⋅∇-∇∑TdV u v v u S d u v v u亦即.)(⎰⎰⎰⎰⎰∆-∆=⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂-∂∂∑T dV u v v u dS n u v n vu(12-1-3)n ∂∂表示沿边界 ∑ 的外法向求导数。
(12-1-3)叫作第二格林公式。
现在讨论带有一定边界条件的泊松方程的求解问题。
泊松方程是)( ),(T r r f u ∈=∆(12-1-4)第一、第二、第三类边界条件可统一地表为),( M u n u ϕβα=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+∂∂∑(12-1-5)其中 ϕ(M )是区域边界 ∑ 上的给定函数。
α=0,β ≠0为第一类边界条件,α ≠0,β=0是第二类边界条件,α、β 都不等于零是第三类边界条件。
泊松方程与第一类边界条件构成的定解问题叫作第一边值问题或狄里希利问题,与第二类边界条件构成的定解问题叫作第二边值问题或诺依曼问题,与第三类边界条件构成的定解问题叫作第三边值问题。
量子输运格林函数方法
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G−+ ≡ G> (t1,t2 ) = i cλ (t1)cλ† (t2 )
常用到的实时格林函数还有推迟格林函数 Gr 和超前格林函数 Ga Gr (t1,t2 ) = −iθ (t1 − t2 ) [cλ (t1), cλ† (t2 )]±
Ga (t1,t2 ) = iθ (t1 − t2 ) [cλ (t1), cλ† (t2 )]± 以上定义的六个格林函数之间满足以下的几个关系式
是可以严格求解得到的。
0
{ } 引入 S 矩阵的定义 S = Tˆ
∫ exp ⎡⎣−i
H +∞ '
−∞
I
(
t
)
dt
⎤ ⎦
,在相互作用绘景中 t 时刻的态就可
以表示为 t = S(t, 0) 0 。那么在 0 时刻哈密顿 H 对应的基态 0 就可以表示成基 I
态 的时间演化,即 0 = S(0, −∞) 。平衡态理论中的一个重要假设是:当时
2.1.1 非平衡格林函数的定义
非平衡格林函数是一种处理非平衡问题的有效方法,它是由平衡态格林函数
推广得到的。首先我们先简单介绍下平衡态理论。平衡态理论中所用到的时间是
定义在实时间轴上的。若系统的哈密顿量可以写为 H = H0 + H ' ,其中 H ' 是相互作
用部分,可以看成是微扰。在薛定谔绘景中 H 0 的基态
Gr − Ga = G> − G< , G++ + G−− = G> + G<
( ) ( ) ( ) ( ) ⎡⎣Gr(a) t1, t2 ⎤⎦+ = Ga(r) t2 , t1 , ⎡⎣G<(>) t1, t2 ⎤⎦+ = −G<(>) t2 , t1 (2.3)
格林公式应用
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格林公式应用
格林公式是一种将面积、体积或曲面积分转化为线积分和一般积分的定理,在物理学、数学和工程学中有广泛的应用。
以下是几个常见的应用:
1.计算曲面积分:使用格林公式可以将曲面积分转化为线积分,从而简化计算,例如计算电场、磁场的曲面积分。
2.计算曲线积分:格林公式可以将曲线积分转化为一般积分或区域积分,用以计算流量、功率、电荷等。
3.流量计算:流量是指液体或气体在单位时间内通过单位面积的空间的体积,通过使用格林公式可以将流量计算转换为曲线积分,从而得到精确的流量值。
4.温度计算:格林公式可以将温度计算转化为线积分,从而得到空间内各点温度的变化情况。
这在热力学、气象学等领域中有广泛的应用。
5.电路理论:格林公式可以用来计算感性电路、电容性电路等的电流和电容等参数。
6.分析力学:格林公式可以用来计算刚体的动量、动能、力矩等物理量。
1003格林公式及其应用2
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与路径无关, 否则,称与路径有.关
CG B
A
定理 定1义 定2义 .
o
x
12. CG, A,BC
y
CPd Q x d 0;y
L1 B
G
2 1. A , B G ; L 1 , L 2 L ( A , B ) G A L2
L 1P dQ x d L 2 y P dQ x.dy o
使: 得 (x,y) K ,都Q有 P 0 ,
x y 2
记 L * K { x , y ) ( | ( x x 0 ) 2 ( x x 0 ) 2 2 } 且取,正向.
L*PdxQdyK(Qx Py)dxdy
K
qdypdxqdypdx定义1五平面上曲线积分与路径无关的定义五平面上曲线积分与路径无关的定义qdypdxqdypdx则称曲线积分称与路径有关否则qdypdxqdypdx有以下记号曲线积分与路径无关时第三节格林公式及其应用2qdypdxqdypdx称与路径有关否则定义定义qdypdxqdypdxqdypdx则称曲线积分若总有定理2六平面上曲线积分与路径无关的条件qdypdx可得由格林公式从而qdypdxqdypdx定理2六平面上曲线积分与路径无关的条件qdypdx可得由格林公式从而qdypdxqdypdxqdypdx都有使得内是否与路径无关判定下列曲线积分在gcossinxydyxydxdxxyeqdypdxqdypdxqdypdxpdx自编题qdypdx原式qdypdx1523qdypdxoadyxy逆时针方向是上半心脏线其中qdypdx原式内与路径无关原曲线积分在raoqdypdxaopdx七二元函数的全微分求积已知问题对于使得是否存在定理定理3具有一阶连续偏导数的全微分二元函数定理定理3具有一阶连续偏导数的全微分二元函数可知进而定理定理3具有一阶连续偏导数的全微分二元函数可知进而面内恒成立在xoy的全微分面内原式是某一函数面内是否是在整个判定xoydyxydx求出一个这样的函数若是的全微分某一函数dyxydxdyxydyxyxy练习面内恒成立在xoy的全微分面内原式是某一函数面内是否是在整个判定xoydy求出一个这样的函数若是的全微分某一函数二元函数的全微分求积的偏积分法自学
高等数学第3讲格林公式及其应用.ppt
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特别地,取 C ,
2
则
u( x, y) arctan x arctan y
2
y
x
( x 0)
例8 I 2xy3 y2 cos x dx 1 2 y sin x 3x2 y2 dy L L为在抛物线 2x y2 上由点(0, 0) 到 , 1 的一段弧 . 2
定理1 设闭区域 D 由分段光滑的曲线 L围
成,函数 P( x, y)及Q( x, y)在 D上具有一阶连
续偏导数, 则有
D
( Q x
P y
)dxdy
L
Pdx
Qdy
(1)
其中 L是 D的取正向的边界曲线,
公式(1)叫做格林公式.
L1
D
L2
L1
D
L2
L由L1与L2连成
L由L1与L2组成
边界曲线L的正向: 当观察者沿边界行走时,区 域D总在他的左边.
OA
x x
y0
R
0 0dx
0
I
1 4
R2
BO Pdx Qdy OA Pdx Qdy
1 4
R2
R
.
例5
计算L
xdy x2
ydx ,其中 y2
L为一条无重
点,分段光滑且不经过原点的连续闭曲线, L
的方向为逆时针方向.
解 记 L所围成的闭区域为 D ,
令P
y x2 y2
,
Q
x2
x
y2
,
则当 x2
DP Q
其中 L 是D的取正向的边界曲线
三、简单应用
1. 计算平面面积
格林公式:
D
(Q x
P y
)dxdy
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G
< m, β k
R < < a (t , t ) = ∑ ∫ dt1Vn∗, β k (t1 )[Gmn (t , t1 ) g β k (t1 , t ) + Gmn (t , t1 ) g β k (t1 , t )] n −∞
∞
∞ 2e < < R a I β (t ) = Re{∫ dt1 ∑ [Vn∗, β k (t1 )Vβ k , m (t )Gmn (t , t1 ) g β k (t1 , t ) + Gmn (t , t1 ) g β k (t1 , t )]} −∞ h kmn
I(t)的傅立叶变换
∞ dEdE ' 2e R I β (ω ) = Re{∫ ∑ [Gmn ( E + ω , E ')Σ T<,β nm ( E ', E ) −∞ (2π ) 2 h mn < + Gmn ( E + ω , E ')Σ Ta, β nm ( E ', E )]}
∞ dEdE ' 2e I β (ω ) = Re{∫ Tr[G R ( E + ω , E ')Σ T<, β ( E ', E ) −∞ (2π ) 2 h
G R ,< ( E , E ') = 2πδ ( E − E ')G R ,< ( E ); Σ A,< ( E , E ') = 2πδ ( E − E ')Σ A,< ( E )
I (ω ) = 2πδ (ω ) I
∞ dE 2e I β = Re{∫ Tr[G R ( E )Σ T<, β ( E ) + G < ( E )Σ Ta, β ( E )]} −∞ 2π h
§20.2 电流公式 在β导线上自旋为σ 的粒子数是:
+ N βσ = ∑ aβ kσ aβ kσ k
I βσ (t ) = −e〈
d N βσ (t )〉 = ie〈[ N βσ (t ), H ]〉 dt
e e + I βσ (t ) = i 〈[ N βσ , H ]〉 = i ∑ 〈 ∑ Vβ*kiσ aβ kσ ciσ + h.c.〉 h h k i e e + = i ∑ [Vβ ikσ (t )〈 aβ kσ (t )ciσ (t )〉 − Vβ∗ikσ (t )〈ci† (t ) aβ kσ (t )〉 ] = ∑ [Vβ ikσ (t )Gi<β k ,σ (t , t ) + c.c.] σ , h ki h ki
第二十一章 介观热输运
H=
∑ α
= L , R ,C
Hα + H C + H T
HT =
H C = H n (u )
C
比如:
类似电子输运。按照Heisenberg方程可有:
G r = G a† =
J-S Wang, J. Wang, and N. Zeng,PHYSICAL REVIEW B 74, 033408 (2006)
§20.3 二端输运问题
IL
L
C
R
无相互作用 的自由电子
−i t dt ε (t ) Σ (t , t ') = miθ (±t m t ')∑ V (t )Vα k ,n (t ') exp ∫ 1 α k 1 t' k 0 < ∗ −i t dt ε (t ) Σ T ,mnα (t , t ') = i ∑ f (ε α k )Vm,α k (t )Vα k ,n (t ') exp ∫ 1 α k 1 t' k
R A −∞
<
+∞
<
<
C R (t1 , t2 ) = ∫ dtAR (t1 , t ) B R (t , t2 )
C (t1 , t2 ) = ∫ dt[ A (t1 , t ) B (t , t2 ) + A (t1 , t ) B (t , t2 )]
> R > > A −∞
+∞
C (t1 , t2 ) = ∫ dtA A (t1 , t ) B A (t , t2 )
这里注意到:
+ < Gi<β k ,σ (t , t ) = i〈 aβ kσ (t )ciσ (t )〉 and Gβ k ,i ,σ (t , t ) = −[Gi<β k ,σ (t , t )]∗ , ,
如果HT与自选无关,可以把电流写为:
2e < I β (t ) = Re{∑ Vβ k ,m (t )Gm , β k (t , t )} h ki
∞ dE 2e I β = Re{∫ Tr[G R ( E )Σ T<, β ( E ) + G < ( E )Σ Ta, β ( E )]} −∞ 2π h
Σ
A, R T , β mn V
(E) = ∑V
k
* β km
Vβ kn
1 E − εα k ± 0
0 +
= Rβ , mn miΓ β mn ( E ) / 2
G R , A = [ E − ε 0 − Σ R , A ]−1
Σ R , A, < = Σ L R , A, < + Σ R R , A, < 注意这里的 Σ β R , A,< 不同于上边的 Σ T , β R , A,<
相互作用 自能
只有在没有相互作用时它们才相等。通常 Σ R , A,< = Σ T R , A,< + Σ I R , A,<
e ∞ dE IL = ∫ Tr[G R Γ R G AΓ L ]( f L ( E ) − f R ( E )] h −∞ 2π
e ∞ = ∫ dETr[G R Γ R G AΓ L ]( f L ( E ) − f R ( E )] h −∞
e ∞ = ∫ dETr[Γ LG R Γ R G A ]( f L ( E ) − f R ( E )] h −∞
•无相互作用的直流输运情况 无相互作用的直流输运情况
G < ( E ) = G R Σ T <G A
Σ T<, β ( E ) = iΓ β ( E ) f β ( E )
Σ TA,,βR ( E ) = Rβ m iΓ β ( E ) / 2
G R , A = [ E − ε 0 − Σ T R , A ]−1
β kn Γ β ( E )=2π |V |2 ρ ( E ) →
为常数
0 0 Σ T<, β mn ( E ) = i ∑ 2π f (ε β k )Vβ*kmVβ knδ ( E − ε β k ) =iΓ β mn ( E ) f β ( E ) k
G < ( E ) = G R Σ <G A
j C
非平衡统计的微扰论必须建立在复编时格林函数上,而可观察量则与 实时格林函数相联系. 连接二者的桥梁是Lengreth定理.
如果复编时格林函数满足: C (t1 , t2 ) = ∫ dtA(t1 , t ) B(t , t2 )
C
则
+∞ −∞
C (t1 , t2 ) = ∫ dt[ A (t1 , t ) B (t , t2 ) + A (t1 , t ) B (t , t2 )]
R< ∗ 定义自能 Σ TA,,mn,α (t , t ') = ∑ Vm,α k (t )Vα k ,n (t ') gα k (t , t ') k
∞ 2e R < I β (t ) = Re{∫ dt1 ∑ [Gmn (t , t1 )Σ T<, β nm (t1 , t ) + Gmn (t , t1 )Σ Ta, β nm (t1 , t )]} −∞ h mn
Σ T< ( E ) = iΓ L ( E ) f L ( E ) + iΓ R ( E ) f R ( E )
Σ TA, R ( E ) = RL + RR m i [ Γ L ( E ) + Γ R ( E )] / 2
G < ( E ) = iG R [ Γ L ( E ) f L ( E ) + Γ R ( E ) f R ( E ) ] G A
A −∞
+∞
2e < I β (t ) = Re{∑ Vβ k ,m (t )Gm , β k (t ') = ∑ ∫ dτ 1Gmn (τ ,τ 1 )Vn∗, β k (τ 1 ) g β ,k (τ 1 ,τ ')
n C
Lengreth定理
为求电流公式,考虑下面Keldysh 非平衡态格林函数,
+ Gi , β k (τ ,τ ') = −i 〈TC {ciσ (τ )aβ kσ (τ ')}〉
= −i 〈TC {Sciσ (τ )aβ kσ (τ ')}〉
+
其中:
% H T (τ )为相互作用绘景下的耦合哈密顿
Gm , β k (τ ,τ ') = ∑ ∫ dτ 1Gmn (τ ,τ 1 )Vn∗, β k (τ 1 ) g β ,k (τ 1 ,τ ')
β
+ H β = ∑ ε β kσ (t )aβ kσ aβ kσ kσ 0 + = ∑ (ε β kσ − eVβ (t ))aβ kσ aβ kσ kσ
C
HC = ∑εiσ ci+ ciσ + H 'C{niσ } σ