SG08离散数学大全 集合与图论
《离散数学图论》课件
实现方法:使用 队列数据结构, 将起始节点入队, 然后依次处理队 列中的每个节点, 直到找到目标节
点或队列为空
Dijkstra算法和Prim算法
Dijkstra算法:用于 求解单源最短路径问 题,通过不断更新最 短路径来寻找最短路 径。
Prim算法:用于求解 最小生成树问题,通过 不断寻找最小权重的边 来构建最小生成树。
图的矩阵表示
邻接矩阵的定义和性质
定义:邻接矩阵是一个n*n的矩阵,其 中n是图的顶点数,矩阵中的元素表示 图中顶点之间的连接关系。
性质:邻接矩阵中的元素只有0和1, 其中0表示两个顶点之间没有边相连, 1表示两个顶点之间有一条边相连。
应用:邻接矩阵可以用于表示图的连通 性、路径长度等信息,是图论中常用的 表示方法之一。
图像处理:优化图像分割, 提高图像质量
物流配送:优化配送路径, 降低配送成本
社交网络:优化社交网络 结构,提高用户活跃度
感谢您的观看
汇报人:PPT
数学:用于图论、组合数 学、代数拓扑等领域
物理学:用于量子力学、 统计力学等领域
生物学:用于蛋白质结构、 基因调控等领域
社会科学:用于社会网络 分析、经济模型等领域
图的基本概念
图的定义和表示方法
图的定义:由节点和边组成的数学结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系
节点表示方法:用点或圆圈表示 边表示方法:用线或弧线表示 图的表示方法:可以用邻接矩阵、邻接表、关联矩阵等方式表示
顶点和边的基本概念
顶点:图中的基本元素,表示一个对象或事件 边:连接两个顶点的线,表示两个对象或事件之间的关系 度:一个顶点的度是指与其相连的边的数量 路径:从一个顶点到另一个顶点的边的序列 连通图:图中任意两个顶点之间都存在路径 强连通图:图中任意两个顶点之间都存在双向路径
【精品】离散数学(集合、关系、函数、集合的基数)PPT课件
第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算
定理1.3
设A,B,C是三个集合,则下列分配律成立: A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
定理1.4 设A,B为两个集合,则下列关系式成立: A∪(A∩B)=A A∩(A∪B)=A
这个定理称为吸收律,读者可以用文氏图验证。
A=B,C=D
第1章 集合
1.2 集合之间的关系
定理1.1 集合A和集合B相等的充分必要条件是A⊆B且B⊇A。 定义1.3 如果集合A是集合B的子集,但A和B不相等,也就 是说在B中至少有一个元素不属于A,则称A是B的真子集,记作
A⊂B 或 B⊃A 例如:集合A={1,2},B={1,2,3},那么A是B的真子集
A∩B={1,3,5}
第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算 集合的交运算的文氏图表示,见图3.2,其中阴影部分就是A∩B。
U
A
B
第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算 由集合交运算的定义可知,交运算有以下性质: (1)幂等律:A∩A=A (2)同一律:A∩U=A (3)零律:A∩= (4)结合律:(A∩B)∩C=A∩(B∩C) (5)交换律:A∩的运算
1.3.2 集合的交运算 定义1.7 任意两个集合A、B的交记作A∩B,它也是一个集合, 由所有既属于A又属于B的元素构成,即
A∩B ={x | x属于A且x属于B} 例如,A={a,b,c},B={b,c,d,e},则
A∩B={b,c} 又如,A={1,2,3,4,5},B={1,3,5,7,9},则
定义1.4 若集合U包含我们所讨论的每一个集合,则称U是所讨论 问题的完全集,简称全集。
SG00离散数学大全 集合与图论
进度安排
第1周 第2--7周 第8--17周 第8、15周 第18周 预备知识(数理逻辑) 集合论(6周) 图论(10周) 测验(2次) (机动)
成绩评定
书面作业占10%,4--5题/每次课 平时测验占30%,1小时/每次,2次 期末考试占60%
作业
时间:每周日交上周作业,下周日发回 顺序:每次交一个班,1、2、3班轮流 讲解:每次作业都有课上讲解 要求:正确、完全、简洁、清楚 Correct,Complete,Concise,Clear 提示:独立完成作业,可以讨论,但要 杜绝抄袭
内容介绍
《集合论与图论》
第一部分 集合论
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 集合 二元关系 函数 自然数 基数
内容介绍
《集合论与图论》
第二部分 图论
第7章 第8章 第9章 第10章 第11章 第12章 第13章 第14章 图 欧拉图与哈密顿图 树 图的矩阵表示 平面图 图的着色 支配、覆盖、独立、匹配 带权图
答疑
时间: (待定) 地点: 理科楼群#1,1625室 电话: 62765818 Email:
liu_tian@ liutian@
讲义下载:
ftp://162.105.30.157/incoming/Liu_Tian/
《集合论与图论》 《离散数学》系列课程之一
刘田 北京大学计算机系 2001年2月
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
教材
《集合论与图论》,离散数学二分册, , 耿素云,北大出版社,1998年2月
参考书
《离散数学习题集》,耿素云,北大出 , 版社
数理逻辑与集合论分册,1993年2月 图论分册,1990年3月
内容介绍
《离散数学》
离散数学课件第5章 无限集合
(a ) | I + |= S \
S 0
函数f: N→I+, f(x)=x+1是一双射函数。
S (b) | I |= S \ 0
x 2 函数f: N→I , f ( x ) = − x + 1 2
是一双射函数。
当x是偶数时 当x是奇数时
第五章 无 限 集 合 定义5.1-4 定义 如果存在从N的初始段到集合A的双射函数, 则称
3( n + 1), 如果n是偶数. f (n) = 3( n − 1), 如果n是奇数.
第五章 无 限 集 合 定理5.1-3 一个集合A是可数的当且仅当存在A的枚举。 定理 证 必要性。 如果A是可数的, 那么根据定义, 存在一从N的初 始段到A的双射函数, 这证明了存在A的枚举。 充分性。我们考虑两种情况: 情况1 如果A是有限的, 那么根据有限集合的定义和可数集合的 情况 定义, A是可数的。 情况2 情况 假设A不是有限的而f是A的枚举。枚举f必须以N的全集 作为它的前域。如果f是双射函数, 那么根据可数无限集合的定义, A 的基数是 S 而A是可数的。 如果f不是双射函数。利用下述办 | A |= S \ 0 法, 根据枚举f构造一个从N到A的双射函数g, 以证明A是可数的。
第五章 无 限 集 合 定理5.1-6 如果A是有限集合, B是可数集合, 那么BA是可数的。 定理 证 若A是空集, 则|BA|=1, 是可数的; 若A非空, 而B有限(包括是? 空集), 则|BA|=|B||A|有限, 因而是可数的。剩下只需证明|A|=n>0, 且B是可数无限的情况。设B的无重复枚举函数是g: N→B, 对每一 正整数k∈N定义集合Fk如下:
第五章 无 限 Βιβλιοθήκη 合5.1 可数和不可数集合
离散数学基础概念汇总
离散数学基础概念汇总离散数学是数学的一个分支领域,它研究离散化的数学对象和离散化的数学结构。
它与连续数学形成鲜明对比,涉及的内容包括集合论、图论、逻辑、数字逻辑、关系代数等。
在计算机科学、信息技术和其他领域中有广泛的应用。
一、集合论集合论是离散数学的基石之一,它研究集合及其元素之间的关系和操作。
以下是集合论中常见的基本概念:1. 集合:集合是一组具有共同特征的对象的总体。
例如,{1, 2, 3}就是一个集合,其中包含了元素1、2和3。
2. 元素:集合中的个体被称为元素。
在上述例子中,1、2和3是集合的元素。
3. 包含关系:如果一个集合的所有元素都同时也是另一个集合的元素,则称前者包含于后者。
用符号表示为A ⊆ B,读作“A包含于B”。
4. 并集:给定两个集合A和B,它们的并集是包含了A和B中所有元素的集合。
用符号表示为A ∪ B。
5. 交集:给定两个集合A和B,它们的交集是同时属于A和B的所有元素构成的集合。
用符号表示为A ∩ B。
6. 补集:给定一个集合A和它所在的全集U,除去A中所有元素后剩下的元素构成的集合称为A的补集。
用符号表示为A'。
二、图论图论是离散数学中的又一个重要分支,它研究图及其性质和应用。
以下是图论中常见的概念:1. 图:图由节点(顶点)和边组成。
节点表示对象,边表示对象之间的关系。
图可以分为有向图和无向图两种类型。
2. 顶点度:有向图中,顶点的度是指与该顶点相关联的边的数量。
无向图中,顶点的度是指与该顶点相连的边的数量。
3. 路径:路径是指图中一系列顶点和边的序列。
路径的长度是指路径中边的数量。
4. 连通图:在无向图中,若从任意一个顶点出发,都能到达图中的其他任意顶点,则称该图为连通图。
5. 强连通图:在有向图中,若从任意一个顶点出发,都能到达图中的其他任意顶点,并且逆向也成立,则称该图为强连通图。
三、逻辑逻辑是离散数学中研究命题、推理和证明的科学。
以下是逻辑中常见的概念:1. 命题:命题是陈述某个事实的句子,每个命题要么是真的,要么是假的。
离散数学必备知识点总结汇总
离散数学必备知识点总结汇总
1.集合论:集合的概念、元素、子集、交集、并集、差集、补集、空集、集合的运算、集合的等价关系、集合的序关系等。
2.命题逻辑:命题的概念、命题的联接词(与、或、非)、命题的否
定形式、命题的蕴涵、等价命题、命题的充分条件和必要条件、命题的合
取范式和析取范式、蕴涵式、逻辑等价式、命题的否定形式的推理。
3.谓词逻辑:谓词的概念、谓词的量化、全称量化和存在量化、谓词
逻辑的等价式和推理规则、归纳定理和应用。
4.关系:关系的概念、关系的性质、关系的运算、关系的性质和关系
的代数结构。
5.图论:图的概念、图的表示、连通图、树、度数和定理、欧拉图、
哈密顿图、图的平面性质等。
6.混合图:有向图、无向图、有向图和无向图的表示、混合图的回路、可达矩阵、连通度、强连通图等。
7.布尔代数:布尔运算、布尔函数、布尔代数的运算规则、完备性和
最小化。
8.代数结构:半群、群、环、域的定义和性质、同态和同构。
9.组合数学:排列组合、二项式系数、排列、组合、分配原理、鸽巢
原理、生成函数、容斥原理等。
10.图的着色:图的着色问题、邻接矩阵、边界点、图的着色问题的
算法、四色定理等。
11.概率论:基本概念、概率的性质、条件概率、独立事件、贝叶斯定理、随机变量、概率分布函数、期望、方差、协方差、相关系数、大数定理和中心极限定理等。
12.递归:递归关系、递归函数、递归算法、递归树、递归求解等。
《离散数学之图论》课件
二分图
二分图是指一个图中的所有顶点可 以被分成两个不相交的集合,即两 个集合内的点之间没有边。
树
树是一种特殊的无向图,他是一个 无环连通图。
图的表示
1
邻接矩阵
邻接矩阵是表示图的最直观的一种方法,它将图中的每个点与其他点之间的连接 关系用一个矩阵来表示。
2
邻接表
邻接表是图中比较常见的一种数据结构,用于存储有向图或无向图中顶点的邻接 关系。
Kruskal算法是一种贪心算
2 自反闭包
3 反对称闭包
在一个有向图中,如果由顶 点i到顶点j有路径,由顶点j 到顶点k有路径,则从i到k也 有路径。这种情况称为传递 闭包。
在一个有向图中,如果自己 只能到自己,则称之为自反 闭包。
在一个有向图中,如果存在 有向边从i到j,同时存在一 个从j到i的反向边,则称之 为反对称闭包。
3
关联矩阵
关联矩阵是一个图矩阵,它将图中的所有点和边都表示为元素,可以将和特定边 相关的点和总结点联系起来。
图的遍历
1 深度优先遍历
深度优先遍历是从图中的起始点开始,递归地访问所有可达的顶点。它通常用堆栈来实 现。
2 广度优先遍历
广度优先遍历是从图中的起始点开始访问每一层可达的顶点。它通常用队列来实现。
最短路径
Dijkstra算法
Dijkstra算法是一种用来求图中单个源点到其他所有点 的最短路径的平均算法。
Floyd算法
Floyd算法是一种用于发现非负权重图中所有点对之间 的最短路径的算法。
最小生成树
1
Prim算法
Prim算法用于寻找加权无向连通图的最小生
Kruskal算法
2
成树,该树包含了关键点并且保证了所有点 都连通。
《离散数学集合》课件
满射。
双射
03
如果一个映射既是单射又是满射,则称该映射为双射。
函数的基本性质
确定性
对于任意一个输入,函数只能有一个输出。
互异性
函数的输出与输入一一对应,没有重复的输 出值。
可计算性
对于任意给定的输入,函数都能计算出唯一 的输出值。
域和陪域
函数的输入值的集合称为函数的定义域,函 数输出的集合称为函数的陪域。
04
集合的运算性质
并集运算性质
并集的交换律
对于任意集合A和B,有A∪B=B∪A。
并集的幂等律
对于任意集合A,有A∪A=A。
并集的结合律
对于任意集合A、B和C,有 A∪(B∪C)=(A∪B)∪C。
并集的零律
对于任意集合A和空集∅,有A∪∅=ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
交集运算性质
交集的交换律
对于任意集合A和B,有A∩B=B∩A。
在数学中的应用
集合论
集合论是数学的基础,它为数学提供了基本的逻辑和概念 框架。通过集合,可以定义和讨论概念、关系和性质等。
概率论
在概率论中,集合用来表示事件,事件发生的概率可以定 义为该事件所对应的集合的元素个数与样本空间所对应的 集合的元素个数之比。
拓扑学
拓扑学是研究几何形状在大范围内变化的学科。在拓扑学 中,集合用来表示空间中的点、线、面等元素,以及它们 之间的关系。
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03
集合的分类
有穷集和无穷集
有穷集
集合中元素的数量是有限的,可以明 确地列举出集合中的所有元素。例如 ,集合{1, 2, 3}是一个有穷集。
无穷集
集合中元素的数量是无限的,无法列 举出集合中的所有元素。例如,自然 数集N={1, 2, 3,...}是一个无穷集。
离散数学知识点
离散数学知识点摘要:离散数学是计算机科学和数学的一个分支,它专注于非连续结构的研究。
本文旨在概述离散数学的核心知识点,包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。
1. 集合论- 集合的基本概念:集合是离散数学的基础,它是一组明确的、无重复的对象的集合。
- 集合运算:包括并集、交集、差集、补集等。
- 幂集:一个集合所有子集的集合。
- 笛卡尔积:两个集合所有可能的有序对的集合。
2. 逻辑- 命题逻辑:研究命题(声明的真值)和它们之间的关系,如合取、析取、否定等。
- 谓词逻辑:使用量词(如全称量词和存在量词)来表达更复杂的逻辑关系。
- 逻辑推理:包括直接证明、间接证明和归谬法等。
3. 关系- 关系的定义:一个集合到另一个集合的有序对的集合。
- 关系的类型:自反性、对称性和传递性等。
- 关系的闭包:在给定关系下,集合的最小闭包。
4. 函数- 函数的定义:一个集合到另一个集合的映射,每个元素有唯一的像。
- 函数的类型:单射、满射和双射。
- 复合函数:两个函数可以组合成一个新的函数。
5. 图论- 图的基本概念:由顶点(节点)和边组成的结构。
- 图的类型:无向图、有向图、连通图、树等。
- 图的算法:如最短路径、最小生成树、图的着色等。
6. 组合数学- 排列和组合:从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。
- 二项式定理:描述了二项式的幂展开的系数。
- 生成函数:一种编码序列的方法,用于解决复杂的计数问题。
7. 递归- 递归定义:一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。
- 递归函数:在计算机程序中,一个函数调用自身来解决问题。
结论:离散数学为理解和设计计算机系统提供了基础工具和理论。
它的知识点广泛应用于算法设计、数据结构、编程语言理论和数据库等领域。
掌握离散数学对于任何希望在计算机科学领域取得进展的人来说都是至关重要的。
本文提供了一个简洁的离散数学知识点概述,每个部分都直接针对一个主题,避免了不必要的背景信息和解释。
《离散数学课件图论》PPT课件
,m3n6为真. 否则G中含圈,每个面至少由l(l3)条边围成
,又
l 1 2
l 2 l 2
在l=3达到最大值,由定理17.11可知m3n6.
定理17.13 设G为n(n3)阶m条边的极大平面图,则m=3n6. 证明:由定理17.4, 欧拉公式及定理17.7所证。
定理17.14 设G 为简单平面图,则 (G)5. 证明: 阶数 n6,结论为真。 当n7 时,用反证法。否则会 推出2m6n m3n,这与定理17.12矛盾.
如上面的例子。
18
精选PPT
平面图与对偶图之间的关系
定理17.17 设G*是连通平面图G的对偶图,n*, m*, r*和n, m, r分别为G*和G的顶点数、边数和面数,则 (1) n*= r (2) m*=m (3) r*=n (4) 设G*的顶点v*i位于G的面Ri中,则d(v*i)=deg(Ri) 证明: (1)、(2)平凡 (3) 应用欧拉公式 (4) 的证明中注意,桥只能在某个面的边界中,非桥边在两
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精选PPT
自对偶图
定义:设G*是平面图G的对偶图,若G*G,则称G为自 对偶图. 概念: n阶轮图( Wn )、奇阶轮图、偶阶轮图 轮图都是自对偶图。 画出W6和W7的对偶图,并说明它们都是自对偶图。
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精选PPT
第十七章 小结
❖ 主要内容 ▪ 平面图的基本概念 ▪ 欧拉公式 ▪ 平面图的判断 ▪ 平面图的对偶图
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精选PPT
练习1
1. 设G是连通的简单的平面图,面数r<12,(G)3. (1) 证明G中存在次数4的面 (2) 举例说明当r=12时,(1) 中结论不真.
解 设G的阶数、边数、面数分别为n, m, r.
离散数学知识点总结
离散数学知识点总结1. 集合论- 集合的基本概念:集合、元素、子集、幂集、并集、交集、差集、补集。
- 集合的运算:德摩根定律、分配律、结合律、交换律。
- 有限集合和无限集合:可数与不可数集合、阿列夫零、阿列夫一。
2. 数理逻辑- 命题逻辑:命题、联结词、真值表、逻辑等价、逻辑蕴含、逻辑独立。
- 一阶谓词逻辑:量词、谓词、解释、满足、逻辑公式、全称量词、存在量词。
- 证明方法:直接证明、间接证明、反证法、数学归纳法。
3. 递归关系和函数- 递归定义:递归方程、初始条件、递归函数。
- 递归函数的例子:阶乘、斐波那契数列。
- 函数的性质:单射、满射、双射、复合函数。
4. 图论- 图的基本概念:顶点、边、路径、回路、图的同构。
- 图的类型:无向图、有向图、简单图、多重图、连通图、强连通图。
- 图的算法:欧拉路径、哈密顿回路、最短路径(Dijkstra算法)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)。
5. 组合数学- 排列与组合:排列数、组合数、二项式定理。
- 组合恒等式:Pascal三角形、组合恒等式。
- 组合问题:计数原理、Inclusion-Exclusion原理。
6. 布尔代数- 布尔运算:AND、OR、NOT、XOR、NAND、NOR、XNOR。
- 布尔表达式的简化:卡诺图、奎因-麦克拉斯基方法。
- 布尔函数的表示:真值表、卡诺图、逻辑表达式。
7. 关系论- 关系的基本概念:笛卡尔积、自反性、对称性、传递性。
- 关系的类型:等价关系、偏序关系、全序关系。
- 关系的闭包:自反闭包、对称闭包、传递闭包。
8. 树和森林- 树的基本概念:节点、边、根、叶、子树、兄弟、祖先、子孙。
- 特殊类型的树:二叉树、平衡树、B树、B+树。
- 树的遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历。
9. 算法复杂度- 时间复杂度:最好情况、最坏情况、平均情况、大O表示法。
- 空间复杂度:算法空间需求的分析。
- 渐进分析:渐进紧确界、大Θ表示法、小o和大O的非正式描述。
离散数学教学图论【共58张PPT】
一 、图的基本概念
• 邻接和关联 • 无向图和有向图 • 零图和平凡图 • 简单图 • 完全图(无向完全图和有向完全图) • 有环图
一 、图的基本概念
• 有限图和无限图 设图G为< V,E,Ψ>
(l)当V和E为有限集时,称G为有限图,否则称G为无限图。 (2)当ΨG为单射时,称G为单图;当ΨG为非单射时,称G为重图,又称满足
二、生成树
1、生成树定义:
若无向图的一个生成子图T是树,则称T 为G的生 成树,T中的边称为树枝,E(G)-E(T)称为树T 的补,其中的每一边称为树T 的弦。
在任何图中,结点v的度(degree)d(v)是v所关联边的数目。
第三节 生成树、最短路径和关键路径 由结点a和它所有的后代导的子图,称为T的子树.
∴ T连通且具有m=n-1的图
{e5,e4,e8} , {e7,e6,e5,e2,e4} 第四节 欧拉图和哈密顿图
第四节 特殊图(欧拉图和哈密顿图等)
第五节 树、二叉树和哈夫曼树
离散数学教学图论
(优选 欧拉图和哈密顿图
(3)2=>3 ∴W(T)≤W(T1) ∴W(ei+1)≥W(f) 二. 哈密顿图的由来—周游世界问题:
第二节 图的矩阵表示 第四节 欧拉图和哈密顿图
证明:若G中一个边割集和一生成 树无公共边,则表示该边割集所分离的结点不在生成树中,这导致与生成树的定义矛盾。 哈密顿图的由来—周游世界问题: c)对新图向下旋转45度。 ei之后将取f而不是ei+1
为该顶点的度,列之和一定为2. • 有向图的关联矩阵 ----- 以节点数为行,边数为列.节点与边无关系,为0,有关系,则起点为1,
终点为-1;列之和一定为0,每行绝对值之和等于该节点的度数;其 中1的个数为该节点的出度,-1的个数为对应节点的入度;所有元 素的和为0,1的个数等于-1的个数,都等于边数m.
离散数学集合.ppt
2. 设S , 试判断下列各式是否正 a , 3 , 4 , 确,并将正确的题号填入括号内。
A.
S
B.
S
C.
S
D.
S
A B C
答案:
B P ( P ( A )),判断下列论断 3. 设 A , 是否正确,并将“Y”或“N”填入相应论断 后面的括号中。
{ a , { a } }, { , a , { a } }}
练习
1. 试判断下列各式是否正确,并将正确的题 号填入括号内。
B. a a ,a a a A. C.
a a , a a a D.
答案: A B D
9. 排中律
10. 矛盾律 11. 余补律 12. 双重否定律 13. 补交转换律
AA=E
AA=
=E, A= A E=
A-B= AB
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基本集合恒等式(续)
14. 关于对称差的恒等式 (1) 交换律 AB=BA (2) 结合律 (AB)C=A(BC) (3) 对的分配律 A(BC)=(AB)(AC) (4) A=A, AE= ~ A (5) AA=, A ~ A= E
第4章 关系
4.0 集合及相关概念
4.1 关系的定义及其表示
4.2 关系运算
4.3 关系的性质
4.4 等价关系与偏序关系
1
4.0 集合及其运算
集合及其表示法
包含(子集)与相等 空集与全集 集合运算(,, - , ~ , ) 基本集合恒等式 包含与相等的证明方法
~ AB= { x | x是外地走读生}
(A-B) D= { x | x是北京住校生, 并且喜欢听音乐} ~ D ~ B= { x | x是不喜欢听音乐的住校生}
08 离散数学 第八章 图论
第8章 图论
定义 8.1―3赋权图G是一个三重
组 〈V,E,g〉或四重组〈V,E,f,g〉,其中V是 结点集合, E是边的集合,f是定义在V上的 函数,g是定义在E上的函数。 图8.1―4给出一个赋权图。 V={v1,v2,v3} E={e1,e2}={(v1,v2),(v2,v3)} f(v1)=5,f(v2)=8,f(v3)=11 g(e1)=4.6,g(e2)=7.5
第8章 图论
除以上4种运算外,还有以下两种
操作:
(1) 删去图G的一条边e; (2)删去图G的一个结点v。它的实 际意义是删去结点v和与v关联的所有边。 为了帮助理解,在图8.1―9中给出以上4种 运算和两种操作的图示。
第8章 图论
图 8.1―9
第8章 图论
8.1.5 子图与补图 定义8.1―8设G=〈V,E〉和G′= 〈V′,E′〉是两个图。 (1) 如果V′ V和E′ E,则称G′是G 的子图。如果V′ V和E′ E,则称G′ G的 真子图。(注意:“G′是图”已隐含着“E′ 中的边仅关联V′中的结点”的意义。) (2) 如果V′=V和E′ E,则称G′为G 的生成子图。 (3) 若子图G′中没有孤立结点,G′ 由E′唯一确定,则称G′为由边集E′导出的 子图。
第8章 图论
图 8.1―8
第8章 图论
8.1.4 图的运算 图的常见运算有并、交、差、环和等, 现分别定义于下: 定义8.1―7设图G1=〈V1,E1〉和图 G2=〈V2,E2〉。 (1)G1与G2的并,定义为图G3= 〈V3,E3〉, 其中V3=V1∪V2,E3=E1∪E2,记为 G3=G1∪G2。 (2)G1与G2的交,定义为图G3= 〈V3,E3〉, 其中V3=V1∩V2,E3=E1∩E2,记为
离散数学知识点归纳
离散数学知识点归纳一、集合论。
1. 集合的基本概念。
- 集合是由一些确定的、彼此不同的对象组成的整体。
这些对象称为集合的元素。
例如,A = {1,2,3},其中1、2、3是集合A的元素。
- 集合的表示方法有列举法(如上述A的表示)和描述法(如B={xx是偶数且x < 10})。
2. 集合间的关系。
- 子集:如果集合A的所有元素都是集合B的元素,则称A是B的子集,记作A⊆ B。
例如,{1,2}⊆{1,2,3}。
- 相等:如果A⊆ B且B⊆ A,则A = B。
- 真子集:如果A⊆ B且A≠ B,则A是B的真子集,记作A⊂ B。
3. 集合的运算。
- 并集:A∪ B={xx∈ A或x∈ B}。
例如,A = {1,2},B={2,3},则A∪B={1,2,3}。
- 交集:A∩ B = {xx∈ A且x∈ B}。
对于上述A和B,A∩ B={2}。
- 补集:设全集为U,集合A相对于U的补集¯A=U - A={xx∈ U且x∉ A}。
二、关系。
1. 关系的定义。
- 设A、B是两个集合,A× B的子集R称为从A到B的关系。
当A = B时,R称为A上的关系。
例如,A={1,2},B = {3,4},R={(1,3),(2,4)}是从A到B的关系。
2. 关系的表示。
- 关系矩阵:设A={a_1,a_2,·s,a_m},B={b_1,b_2,·s,b_n},R是从A到B的关系,则R的关系矩阵M_R=(r_ij),其中r_ij=<=ft{begin{matrix}1,(a_i,b_j)∈ R0,(a_i,b_j)∉ Rend{matrix}right.。
- 关系图:对于集合A上的关系R,用节点表示A中的元素,若(a,b)∈ R,则用有向边从a指向b。
3. 关系的性质。
- 自反性:对于集合A上的关系R,如果对任意a∈ A,都有(a,a)∈ R,则R 是自反的。
例如,A={1,2,3},R = {(1,1),(2,2),(3,3)}是自反关系。
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2010-12-31
《集合论与图论》第8讲
26
划分的加细(refinement)
划分的加细: 设A和B都是集合A的划分, 若A的每个划分块都包含于B的某个划分 块中, 则称A为B的加细. A为B的加细 ⇔ RA⊆RB
2010-12-31
《集合论与图论》第8讲
27
例14
例14: 考虑A={a,b,c}上的划分之间的加细. 解: a
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 5
例10(续)
tsr(R)=trs(R) =rts( R ) 自反 对称 传递 等价关系 √ √ √ √(等价闭包) str(R)=srt(R) =rst( R ) √ √ × ×
2010-12-31
《集合论与图论》第8讲
6
等价类(equivalence class)
z x
2010-12-31
y
《集合论与图论》第8讲 10
定理27(证明(4))
(4) U{ [x]R | x∈A } = A. 证明: (4) A=U{ {x} | x∈A } ⊆ U{ [x]R | x∈A } ⊆ U{ A | x∈A }=A. ∴ U{ [x]R | x∈A } = A. #
《集合论与图论》第8讲
例10
例10: 设 R⊆A×A 且 A≠∅, 对R依次求三 种闭包共有6种不同顺序, 其中哪些顺序 一定导致等价关系? rst( R ), rts( R ), str( R ), srt( R ), trs( R ), tsr( R )=t(s(r( R ))) 解: st( R )⊆ts( R ), sr( R )=rs( R ),… tsr( R )=trs( R )=rts( R ) str( R )=srt( R )=rst( R )
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 12
例11
例11: 设 A={1,2,3,4,5,8}, 求 R3 = { <x,y> | x,y∈A ∧ x≡y(mod 3) } 的等价类, 画出R3的关系图. 解: [1]=[4]={1,4}, [2]=[5]=[8]={2,5,8}, [3]={3}. #
k =0 k =0
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 23
n
n
Bell数表
n 1 2 3 4 5 6 7
2010-12-31
Bn 1 2 5 15 52 203 877
n 8 9 10 11 12 13 14
《集合论与图论》第8讲
Bn 4,140 21,147 115,975 678,570 4,213,597 27,644,437 190,899,322
第8讲 等价关系与序关系
内容提要 等价关系,等价类,商集 划分, 第二类Stirling数 偏序,线序,拟序,良序 哈斯图 特殊元素: 最?元,极?元,?界,?确界 (反)链
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 1
等价(equivalence)关系
定义 同余关系 等价类 商集 划分 划分的加细 Stirling子集数
等价类: 设R是A≠∅上等价关系,∀x∈A,令 [x]R={ y | y∈A ∧ xRy }, 称[x]R为x关于R的等价类, 简称x的等价类, 简记为[x]. [x]. 等价类性质: [x]R≠∅ ; xRy ⇒ [x]R=[y]R ; ¬xRy ⇒ [x]R∩[y]R=∅ ; U{ [x]R | x∈A } =A.
《集合论与图论》第8讲
21
Stirling子集数
递推公式:
n n −1 n −1 + = k . k k k −1
剔除一个
其余分k类
加入一类
其余分k-1类
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自成一类
《集合论与图论》第8讲 22
第一、二类Stirling数
第一类Stirling数(Stirling number of the first kind): s(n,k)
《集合论与图论》第8讲
16
划分(举例)
设 ∅≠A1,A2,…,An⊂E, 则以下都是划分: Ai = {Ai,~Ai}, ( i=1,2,…,n ) Aij = {Ai∩Aj,~Ai∩Aj, Ai∩~Aj, ~Ai∩~Aj}-{∅} ( i,j =1,2,…,n ∧ i≠j ) …… A12…n = {~A1∩~A2∩… ∩~An,…, ~A1∩~A2∩… ∩~An-1∩An,… A1∩A2∩… ∩An}-{∅}. #
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲
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Bell数(Bell number)
问题: 给n个对象分类, 共有多少种分法? n n n n = + +L+ . 答案: Bell数 Bn= ∑k 1 2 n (Eric Temple Bell, 1883~1960) n Stirling子集数(Stirling subset number) k : 把n个对象分成k个非空子集的分法个数.
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 15
划分(partition)
划分: 设A≠∅, A⊆P(A),若A满足 (1) ∅∉A ; (2) ∀x,y( x,y∈A ∧ x≠y ⇒ x∩y=∅ ) (3) UA = A 则称A为A的一个划分, A中元素称为划分 块(block).
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25
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0 1 127
0 1 255 3,035
10 0 1 511 9,330 34,501 42,525 22,827 5,880
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲
例13
例13: 问A={a,b,c,d}上有多少种等价关系? 解:
4 4 4 4 B4 = + + + = 1+ (23 −1) + C42 +1 = 1+ 7 + 6 +1 = 15. 1 2 3 4
பைடு நூலகம்24
第二类Stirling数表
n\k 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 3 7 15 31 63 1 6 25 90 301 966 1 10 65 350 1,170 7,770 1 15 140 1,050 6,951 1 21 266 2,646 1 28 462 1 36 750 1 45
x
y
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《集合论与图论》第8讲
9
定理27(证明(3))
(3) ¬xRy ⇒ [x]R∩[y]R=∅ ; 证明: (3) (反证) 假设∃z, z∈[x]R∩[y]R, 则 z∈[x]R∩[y]R ⇒ zRx∧zRy ⇒ xRz∧zRy ⇒ xRy, 这与¬xRy矛盾! ∴ [x]R∩[y]R=∅.
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 3
例9(续)
定义 R1 R2 R3 R4 R5 x与y同年生 x与y同姓 x的年龄不比 y小 x与y选修同 门课程 x的体重比y 重 自反 √ √ √ √ × 对称 传递 等价关系 √ √ × √ × √ √ √ × √ √ √ × × ×
4
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4 8
1
2010-12-31
2
5
《集合论与图论》第8讲
3
13
商集(quotient set)
商集: 设R是A≠∅上等价关系, A/R = { [x]R | x∈A } 称为A关于R的商集, 简称A的商集. 显然 U A/R = A. 例11(续): A/R3 ={ {1,4}, {2,5,8}, {3} }.
2010-12-31
《集合论与图论》第8讲
14
例12(1)
例12(1): 设A={a1,a2,…,an}, IA, EA, Rij=IA∪{<ai,aj>,<aj,ai>} 都是A上等价关系, 求对应的商集, 其中 ai,aj∈A, i≠j. ∅ A ∅是A上等价关系吗? ? 解: A/IA={ {a1}, {a2},…, {an } } A/EA={ {a1,a2,…,an } } A/Rij= A/IA∪{{ai,aj}} - {{ai},{aj}}. ∅不是A上等价关系(非自反). #
n k= 1
递推公式:
2010-12-31
n n n n n−1 2 n , , = 0, = 1 = 2 −1 = Cn , = 1. 0 1 2 n −1 n
n n −1 n −1 = k + . k k k −1
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 17
划分(举例,续)
~Ai Ai
2010-12-31
《集合论与图论》第8讲
18
等价关系与划分是一一对应的
定理28: 设A≠∅, 则 (1) R是A上等价关系 ⇒ A/R是A的划分 (2) A是A的划分 ⇒ RA是A上等价关系,其中 xRAy ⇔ ∃z(z∈A ∧ x∈z ∧ y∈z) RA称为由划分A 所定义的等价关系(同块关系). #
x
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 8
定理27(证明(2))
(2) xRy ⇒ [x]R=[y]R ; 证明: (2) 只需证明[x]R⊆[y]R和[x]R⊇[y]R. (⊆) ∀z, z∈[x]R∧xRy ⇒ zRx∧xRy ⇒ zRy ⇒ z∈[y]R . ∴ [x]R⊆[y]R. (⊇) 同理可证. z
2010-12-31 《集合论与图论》第8讲 2