拉丁方设计的spss分析

上机操作4:拉丁方设计的spss分析

习题：采用拉丁方对草莓品种进行比较试验，分析不同品种之间

的产量是否存在显著性差异。

草莓品种试验产量(kg/株)

解：1.假设H o:不同品种之间的产量不存在显著的影响；H A：不同品种之间的产量存在显著的影响。

2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、

“行区组”、“列区组”“品种”，宽度均为8,小数均为0。

并在数据视图依次输入变量。“A” “B' “C' “D‘ “E”和“I”

“ v” 分别用“ 1”“ 2 ”“ 3”“ 4”“ 5” 表示。

3.分析过程：

(1 )正态分布检验：

工具栏“图形” 一一“P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。

(2)方差齐性检验：

a.工具栏“分析”一一“比较均值”一一“单因素ANOV”。

b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“品种”。

c.点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”，“继续”。

d.“确定”。

（3）显著性差异检验：

a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。

b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“品种”、“行区组” 和“列区组”。

c.点击“模型”，“定制”，将“品种” “行区组” 和“列区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。

d.点击“两两比较”，将“品种”放入“两两比较检验”

中，点击“假定方差齐性”中的“ LSD' “ Tukey”和“ Dun can”。

4.生成图表，输出结果分析：

（1）正态分布检验：

产量的正态P-P图

P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。

(2)方差齐性检验:

描述

表1-1

方差齐性检验

表1-2

由表1-1可知，品种C的产量均值最大。由表1-2可知，P＞0.05 ,

所以不同品种的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。

(3)显著性差异检验：

主体间效应的检验

因变量:产量

a. R 方二.867 (调整R 方二.734)

表1-3

由表1-3可知，P品种V 0.01 , P亍区组＞0.05, P列区组＞0.05,所以不同品种的产量之间存在显著性差异，所以推翻H0，接受H A。不同行区组和不同列区组之间不存在显著性差异。

多个比较因变量：产量

基于观测到的均值。

*均值差值在.05级别上较显著

表1-4

产量

显示同类子集中组的均值。

基于类型III 平方和

误差项为均方（误差）二1.260

a.使用调和均值样本大小二5.000。

b.Alpha = .05。

表1-5

由表1-4可知，品种A B、D E的产量之间不存在显著性差异，品种C 的产量和品种A、B D、E的产量之间存在显著性差异；由表1-5可知，品种C 的产量均值最大，并且与品种A、B、D、E 的产量之间存在显著性差异。产量均值关系：C> A> B> D=E