医学统计学绪论27页PPT
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《医学统计学》之医学统计学绪论[精品文档].ppt
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1. 随机变量及其分类 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 概率
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
1. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
变量值习惯用小写拉 丁字母表示 ，如性别 x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
实例数据2
体重指数 身高 班制 劳动强度 紧张程度 心率 嗜肥肉史 收缩压 舒张压 中风家族史
（1） （2）（3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） （10） 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 无 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 无 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 无 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 无 … …… … … … … … … …
果(12)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
统计工作的基本步骤
1. 统计设计：包括调查、实验设计。 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量 化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
医学统计学
用统计学原理和方法研究医学问题
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
1. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
变量值习惯用小写拉 丁字母表示 ，如性别 x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
实例数据2
体重指数 身高 班制 劳动强度 紧张程度 心率 嗜肥肉史 收缩压 舒张压 中风家族史
（1） （2）（3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） （10） 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 无 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 无 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 无 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 无 … …… … … … … … … …
果(12)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
统计工作的基本步骤
1. 统计设计：包括调查、实验设计。 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量 化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
医学统计学
用统计学原理和方法研究医学问题
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
第一章医学统计学绪论PPT课件
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
医学统计课件人卫6版第一章绪论
变量与数据类型
变量
描述研究对象特征的量度或度量，具 有可变性。
数据类型
根据变量的性质和测量尺度，将数据 分为不同的类型，如定量数据、定性 数据和等级数据等。
参数与统计量
参数
描述总体特性的度量，通常用希腊字母表示，如均值μ、方差 σ²等。
统计量
描述样本特性的度量，通常用英文字母表示，如样本均值x、 样本方差s²等。
。
03
药物研发和临床试验
在药物研发和临床试验中ຫໍສະໝຸດ 医学统计学对试验设计、数据收集、分析和
解释起到至关重要的作用。它确保试验结果的可靠性和准确性，为新药
审批和上市提供科学依据。
02
CATALOGUE
医学统计学的基本概念
总体与样本
总体
研究对象的全体集合，具有同质 性。
样本
从总体中随机抽取的一部分研究 对象，用于推断总体的性质。
02
它通过对数据的研究，揭示现象 的内在规律，为医学研究和医疗 实践提供科学依据。
医学统计学在科学研究中的作用
实验设计和数据分析
医学统计学在实验设计中起到关键作用，通过合理的设计和样本量的计算，确保实验结果 的可靠性和准确性。同时，在数据分析阶段，医学统计学提供了一系列统计分析方法，帮 助研究者从数据中提取有意义的信息。
多元统计分析
开始发展多元统计分析方法，以处 理更复杂的数据结构。
现代的医学统计学
数据挖掘与机器学习
利用大数据和机器学习技术进行数据分析和预测。
生物信息学
结合生物信息学方法，对基因组、蛋白质组等大规模数据进行统 计分析。
可视化技术
发展出丰富的可视化技术，帮助更好地理解和解释数据。
05
医学统计学(PPT课件)绪论
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》 、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数 误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华 医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学课件-绪论
– 偏倚：志愿参加研究者更关心自己的健康： 注意饮食及营养，禁烟酒、坚持体锻。
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学课件-绪论课件
要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况，为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率，提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响，为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释，包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据，如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中，医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案，确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支，它研究如何从数据中提取有用的信息，并对其进行归纳和总结，从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括：1）以数据为研究对象；2）重视数据的质量和可靠性；3）注重运用计算机技术进行分 析；4）提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系，并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系，确定自变量与因变量之间的关系类型；通过回归分析建立回归模型， 对因变量进行预测，为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类，不同的对象聚成不同的类
详细描述
医学统计课件人卫6版 第一章 绪论
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
四、参数与统计量
➢ 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的 描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。 常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松 分布等。
➢ 描述总体分布特征的数值称之为参数；描述 样本分布特征的数值称之为统计量。
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
医学统计学的基本内容
1.统计设计（design） ： 医学研究：实验性研究与观察性研究 研究设计：专业设计和统计设计
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
专业设计： 选题 研究目的和假说 观察对象、处理因素、实验或观察方
法 实验材料设备 实验效应、观察指标
2020/4/19
2020/4/19
试判断下列资料的类型
西安医学院公共卫生系
试判断下列资料的类型
1.测得某班女生的身高资料如下(cm)：
150、152、156、159、159、160、160、
161、161、162、163、165、168、170。
2.将上述资料加以整理，分为两组：
不超过160 cm者
7人
超过160 cm者
五、误差（error）
泛指观测值与真实值之差， 样本指标与总体指标之间的差异。 主要分三类： （一）系统误差：客观条件、固定因素造成，观察结果
有一定的倾向性，偏大或偏小，可校正。 如仪器未调零、试剂未校正等。
（二）随机测量误差：生物体的自然变异和各种不可预 知的偶然因素造成，没有固定的倾向。 采取一定的措施，可控制在一定的范围内。 如通过多次测量获得的均数。
无限，观察数无限）。
2020/4/19
医学统计学绪论课件
? 科学研究的工作，主要任务之一就是要从表现为偶 然性的大量数据中，分析出其中必然性的规律。而 概率论和数理统计就是要通过这种偶然性去寻找隐 藏在其内部的必然规律性。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学统计学-绪论 PPT课件
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
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频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
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医学统计学--绪论 ppt课件
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二、统计学中的几个基本概念
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（2）、变异 （variation） 变异 （variation）：同质研究单位中变量值间的差异。
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例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏
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二、统计学中的几个基本概念
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3、总体（population）和样本（sample） （1）、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的 全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。 6 ppt课件
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
▐
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二、统计学中的几个基本概念
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研究单位：一个人 变量：红细胞数
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同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
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二、统计学中的几个基本概念
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1）有限总体（finite population）：研究单位数是有限的 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围
例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
【课件】 优秀课件《医学统计学》很全 666页PPT
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第10页
结束 共666页
一、统计设计
设计（design）是统计工作的第一步，也是关 键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划 安排。
统计设计－－－就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料， 并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
C. CHENG
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第16页
结束 共666页
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第15页
结束 共666页
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
❖ 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 （ categorical variable）。如人的性别按男、女分组；化验结果按 阳性、阴性分组；动物实验按生存、死亡分组；调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等，观察单位出现的 结果为分类变量，分类变量没有量的差别，只有质的 不同，其组成的资料为定性资料。
最新【医学统计学】第一章医学统计学绪论幻灯片课件
▪CASE STUDY 1
▪谁是快车手？
▪87 Males
▪“What’s the fastest you have ever driven a car?”
▪
110 109 90 140 105 150 120 110 110
▪
90 115 95 145 140 110 105 85 95
▪
100 115 124 95 100 125 140 85 120
1.统计的基本含义
统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析，是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。
2.统计的基本特点：数量性
3.统计的目的：探索客观事物的数量规律 性，以便达到对客观事物的认识。
2021/1/13
7
统计学：是研究如何收集准 确可靠的资料和选择正确方法 进行整理分析的科学。
▪
110 85 75 105 95 75 70 90 70 82 85
▪
100 90 95 90 110 80 80 110 110 95 75
130 95 110 110 80 90 105 90 110 75 100 90 110 85 90 80 80
85 50 80 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2021/1/13
23
网友称30余留京同学8人患癌
▪ 77级入学，82年毕业。大学本科同班同 学在京工作30多人，现有8人患癌症。其 中肺癌1人、乳腺癌3人、白血病2人、子 宫内膜癌1人、皮肤癌1人。而毕业出国 就业者20余人无一癌症。
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
医学统计学绪论课件
医学统计学绪论课件汇报人：日期:•医学统计学概述•医学统计学基本概念与原理•描述性统计方法目录•推论性统计方法•实验设计方法与原则•临床实践中的医学统计学应用案例分析01医学统计学概述医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，在医学工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。
定义医学统计学是医学与统计学的交叉学科，具有应用性、实践性强的特点，是医学科研和临床诊断的重要工具。
性质定义与性质医学统计学发展历程早期发展医学统计学起源于17世纪，当时主要是运用简单的统计方法对医学资料进行整理和描述。
近代发展19世纪末至20世纪初，随着科学方法的进步和计算机技术的普及，医学统计学逐渐发展成为一门独立的学科。
现代发展现代医学统计学在方法和技术上不断更新和完善，涉及的领域也日益广泛，包括临床诊断、治疗、预后评估等方面。
医学研究医学统计学是医学研究的基础，通过对实验或调查数据进行统计分析，可以揭示疾病的发生、发展和治疗效果等方面的规律。
临床实践医学统计学在临床实践中发挥着重要作用，医生可以通过对病历资料进行统计分析和比较，为临床决策提供科学依据。
公共卫生医学统计学在公共卫生领域的应用也十分广泛，通过对健康相关行为和疾病监测数据的分析，可以评估公共卫生干预措施的效果和卫生政策的制定。
医学统计学在医学领域的应用02医学统计学基本概念与原理在医学研究中，变量是用于描述个体特征或属性的度量。
根据变量的性质，医学统计学中常用的数据类型包括定量变量、分类变量和等级变量。
变量与数据类型数据类型变量。